Add SetFit model

README.md

@@ -5,71 +5,43 @@ tags:
 - sentence-transformers
 - text-classification
 - generated_from_setfit_trainer
+base_model: adriansanz/halfine
 metrics:
 - accuracy
 widget:
-- text: >-
-    C/ BORGES BLANQUES - BORDETA : Com a veina del C/ BORGES BLANQUES de Lleida
-    estic indignada per la falta de neteja que tenim en aquesta zona de la
-    Bordeta. El camps segons tenim entès propietat de l'ajuntament de Lleida
-    estan amb herbes seques de 2m d'alt que com ja va passar aquest cap de
-    setmana es van cremar on hi ha zones habitades. La sequia que passa per alli
-    plena d'herbes que tampoc es veu on comença o on acaba. I esperar que no
-    plogui i se'ns inundi per la falta de neteja els parkings de la zona com ja
-    ha passat en alguna ocasió que la sèquia no pot soportar tanta aigua i
-    bruticia. Agrairem es neteji aquesta zona abans de tenir que lamentar mals
-    majors.
-- text: >-
-    HAN TRET LES RAJOLES DEL CARRER DE DAVANT DE LA COMUNITAT : Estan fent obres
-    a la comunitat de davant (bloc nº 22) i els operaris de la llum (es
-    desconeix l'empresa), com el transformador es troba soterrat just davant de
-    la comunitat Princep de Viana 15, han tingut que obrir la vorera. Han tret
-    les rajoles (van sortir senceres) i no les han tornat a col·locar. Es un
-    perill, perquè la gent trepitja al caminar, o inclús al sortir de la nostra
-    comunitat. Sol·licito sis plau, si les poden tornar a col·locar, ja que a
-    part de que no queda estètic, es un perill i més per la gent gran. adjunto
-    fotografies. Gràcies.
-- text: >-
-    Mateicula estiu de petits : Bona tarda, Un cop adjudicada la plaça a estiu
-    de petits fins quan es por formalitzar la matricula? Gràcies
-- text: >-
-    Fer peatonal la via central de doctor fleming : Bon dia fa temps que pensem
-    que seria bona idea fer un petit passeig a l'Avinguda Dr Fleming, la part
-    per sobre Passeig de Ronda. Actualment hi ha 4 carrils (2 centrals i 2
-    laterals) inicialment imagino que pel Camp d'Esports (tot i que no hi ha
-    massa aforament) si els centrals fossin peatonals s'aconseguiria conectar la
-    part de Ciutat Jardí i zona Ricard Vinyes amb un passeig agradable. Al
-    carrer hi ha 3/4 locals buits i potser es es motivaria a fer negocis (tipus
-    cafeteria o comerç de proximitat). A Lleida ens falten zones agradables on
-    caminar i hi hauria una bona oportunitat en aquesta avinguda. Moltes gràcies
-    per llegir-nos!!! Helena i Òscar
-- text: >-
-    Ticket guardería escola bressol Municipal Valiet : Bon dia, Necessitaria
-    saber si la gestio de l’escola bresssol Vailet la porteu centralitzadament.
-    La meva empresa fa un pagament mensual de 73€ a l’escola en nom de la meva
-    filla que dita escola afirma no haver rebut. Gràcies
+- text: 'partits de futbol en vía pública que generen sorrolls i desperfectes : soc
+    una veina de la plaça victor mateu i moles. durant tot l’any el jovent juguen
+    a fútbol en la part asfaltada de la plaça i disparen les pilotes contra la tanca
+    del recinte que correspon als portals 1, 2 i 3 de dita plaça. aquests partits
+    s’allarguen fins passades les 12 de la nit i a més provoquen l’enfonsament de
+    la tanca metàl•lica. avisada la guàrdia urbana en diverses ocasions en les que
+    han fet cas omís. aquests fets pertorben el descans dels veïns a més dels desperfectes
+    que ocasionen i que haurem de pagar entre els veïns de la comunitat. aquests fets
+    s’estan produint des de la remodelació de la plaça. gràcies per la vostra atenció.'
+- text: 'una bombeta fosa en una farola : al carrer antoni agusti al nº 9 hi ha una
+    farola amb una bombeta fosa fa dies que i está'
+- text: 'vehicle circulant amb itv caducada : el vehicle marca hundai civic de color
+    verd provist de plaques de matricula 2449 cyj circula pels carrers dels voltants
+    del arnau de vilanova amb la itv caducada del març del 23 per tant aquest vehicle
+    cal que passi la inspeccio tecnica corresponent per a garantir la seguretat de
+    la resta d''usuaris de la zona....gracies.....apercebin al conductor o propietari
+    al mes aviat possible.....'
+- text: 'devolució fiances : bona tarda, voldria saber el procediment a seguir per
+    sol•licitar la devolució d’unes fiances que es varen constituir per realitzar
+    unes obres, les quals ja han acabat. no sé si depèn d''urbanisme, via pública,
+    tramitacions... disculpeu. atentament marc castelló'
+- text: 'senyal vertical d,obligacio de circulacion giratoria despenjada : la senyal
+    vertical circular de obligacio de circulacio giratoria situada a la glorieta de
+    dr.fleming amb avinguda 11 de setembre,,,,,davant centre penitenciari ,,,roman
+    despenjada al terra,,,,caldria tornar la a penjar en el seu lloc......gracies....revisin
+    la zona.....'
 pipeline_tag: text-classification
 inference: true
-base_model: ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC
-model-index:
-- name: SetFit with ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC
-  results:
-  - task:
-      type: text-classification
-      name: Text Classification
-    dataset:
-      name: Unknown
-      type: unknown
-      split: test
-    metrics:
-    - type: accuracy
-      value: 0.4235294117647059
-      name: Accuracy
 ---
 
-# SetFit with ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC
+# SetFit with adriansanz/halfine
 
-This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC](https://huggingface.co/ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
+This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [adriansanz/halfine](https://huggingface.co/adriansanz/halfine) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
 
 The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
 
@@ -80,7 +52,7 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
 
 ### Model Description
 - **Model Type:** SetFit
-- **Sentence Transformer body:** [ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC](https://huggingface.co/ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC)
+- **Sentence Transformer body:** [adriansanz/halfine](https://huggingface.co/adriansanz/halfine)
 - **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
 - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
 - **Number of Classes:** 17 classes
@@ -95,32 +67,25 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
 - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
 
 ### Model Labels
-| Label | Examples                                                                                                                                                                       |
-|:------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| 0     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Aigües'</li><li>'Aquest article tracta sobre Aigües'</li><li>'Aquest article tracta sobre Aigües'</li></ul>                               |
-| 1     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Comerç i mercats'</li><li>'Aquest article tracta sobre Comerç i mercats'</li><li>'Aquest article tracta sobre Comerç i mercats'</li></ul> |
-| 2     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Cultura'</li><li>'Aquest article tracta sobre Cultura'</li><li>'Aquest article tracta sobre Cultura'</li></ul>                            |
-| 3     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Economia'</li><li>'Aquest article tracta sobre Economia'</li><li>'Aquest article tracta sobre Economia'</li></ul>                         |
-| 4     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Educació'</li><li>'Aquest article tracta sobre Educació'</li><li>'Aquest article tracta sobre Educació'</li></ul>                         |
-| 5     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Enllumenat'</li><li>'Aquest article tracta sobre Enllumenat'</li><li>'Aquest article tracta sobre Enllumenat'</li></ul>                   |
-| 6     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Esports'</li><li>'Aquest article tracta sobre Esports'</li><li>'Aquest article tracta sobre Esports'</li></ul>                            |
-| 7     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Habitatge'</li><li>'Aquest article tracta sobre Habitatge'</li><li>'Aquest article tracta sobre Habitatge'</li></ul>                      |
-| 8     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Horta'</li><li>'Aquest article tracta sobre Horta'</li><li>'Aquest article tracta sobre Horta'</li></ul>                                  |
-| 9     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Medi ambient'</li><li>'Aquest article tracta sobre Medi ambient'</li><li>'Aquest article tracta sobre Medi ambient'</li></ul>             |
-| 10    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Mobilitat'</li><li>'Aquest article tracta sobre Mobilitat'</li><li>'Aquest article tracta sobre Mobilitat'</li></ul>                      |
-| 11    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Neteja'</li><li>'Aquest article tracta sobre Neteja'</li><li>'Aquest article tracta sobre Neteja'</li></ul>                               |
-| 12    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Salut'</li><li>'Aquest article tracta sobre Salut'</li><li>'Aquest article tracta sobre Salut'</li></ul>                                  |
-| 13    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Seguretat'</li><li>'Aquest article tracta sobre Seguretat'</li><li>'Aquest article tracta sobre Seguretat'</li></ul>                      |
-| 14    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Serveis socials'</li><li>'Aquest article tracta sobre Serveis socials'</li><li>'Aquest article tracta sobre Serveis socials'</li></ul>    |
-| 15    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Tramitacions'</li><li>'Aquest article tracta sobre Tramitacions'</li><li>'Aquest article tracta sobre Tramitacions'</li></ul>             |
-| 16    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Urbanisme'</li><li>'Aquest article tracta sobre Urbanisme'</li><li>'Aquest article tracta sobre Urbanisme'</li></ul>                      |
-
-## Evaluation
-
-### Metrics
-| Label   | Accuracy |
-|:--------|:---------|
-| **all** | 0.4235   |
+| Label | Examples                                                                                                                                                                                                  |
+|:------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+| 0     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Aigües'</li><li>'Aquest article tracta sobre Aigües'</li><li>'Aquest article tracta sobre Aigües'</li></ul>                                                          |
+| 1     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Consum, comerç i mercats'</li><li>'Aquest article tracta sobre Consum, comerç i mercats'</li><li>'Aquest article tracta sobre Consum, comerç i mercats'</li></ul>    |
+| 2     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Cultura'</li><li>'Aquest article tracta sobre Cultura'</li><li>'Aquest article tracta sobre Cultura'</li></ul>                                                       |
+| 3     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Economia'</li><li>'Aquest article tracta sobre Economia'</li><li>'Aquest article tracta sobre Economia'</li></ul>                                                    |
+| 4     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Educació'</li><li>'Aquest article tracta sobre Educació'</li><li>'Aquest article tracta sobre Educació'</li></ul>                                                    |
+| 5     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Enllumenat públic'</li><li>'Aquest article tracta sobre Enllumenat públic'</li><li>'Aquest article tracta sobre Enllumenat públic'</li></ul>                         |
+| 6     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Esports'</li><li>'Aquest article tracta sobre Esports'</li><li>'Aquest article tracta sobre Esports'</li></ul>                                                       |
+| 7     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Habitatge'</li><li>'Aquest article tracta sobre Habitatge'</li><li>'Aquest article tracta sobre Habitatge'</li></ul>                                                 |
+| 8     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Horta'</li><li>'Aquest article tracta sobre Horta'</li><li>'Aquest article tracta sobre Horta'</li></ul>                                                             |
+| 9     | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Medi ambient'</li><li>'Aquest article tracta sobre Medi ambient'</li><li>'Aquest article tracta sobre Medi ambient'</li></ul>                                        |
+| 10    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Neteja de la via pública'</li><li>'Aquest article tracta sobre Neteja de la via pública'</li><li>'Aquest article tracta sobre Neteja de la via pública'</li></ul>    |
+| 11    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Salut pública i Cementiri'</li><li>'Aquest article tracta sobre Salut pública i Cementiri'</li><li>'Aquest article tracta sobre Salut pública i Cementiri'</li></ul> |
+| 12    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Seguretat'</li><li>'Aquest article tracta sobre Seguretat'</li><li>'Aquest article tracta sobre Seguretat'</li></ul>                                                 |
+| 13    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Serveis socials'</li><li>'Aquest article tracta sobre Serveis socials'</li><li>'Aquest article tracta sobre Serveis socials'</li></ul>                               |
+| 14    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Tramitacions'</li><li>'Aquest article tracta sobre Tramitacions'</li><li>'Aquest article tracta sobre Tramitacions'</li></ul>                                        |
+| 15    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Urbanisme'</li><li>'Aquest article tracta sobre Urbanisme'</li><li>'Aquest article tracta sobre Urbanisme'</li></ul>                                                 |
+| 16    | <ul><li>'Aquest article tracta sobre Via pública i mobilitat'</li><li>'Aquest article tracta sobre Via pública i mobilitat'</li><li>'Aquest article tracta sobre Via pública i mobilitat'</li></ul>       |
 
 ## Uses
 
@@ -140,7 +105,7 @@ from setfit import SetFitModel
 # Download from the 🤗 Hub
 model = SetFitModel.from_pretrained("adriansanz/test8")
 # Run inference
-preds = model("Mateicula estiu de petits : Bona tarda, Un cop adjudicada la plaça a estiu de petits fins quan es por formalitzar la matricula? Gràcies")
+preds = model("una bombeta fosa en una farola : al carrer antoni agusti al nº 9 hi ha una farola amb una bombeta fosa fa dies que i está")
 ```
 
 <!--
@@ -172,7 +137,7 @@ preds = model("Mateicula estiu de petits : Bona tarda, Un cop adjudicada la pla
 ### Training Set Metrics
 | Training set | Min | Median | Max |
 |:-------------|:----|:-------|:----|
-| Word count   | 5   | 5.2353 | 7   |
+| Word count   | 5   | 5.9412 | 9   |
 
 | Label | Training Sample Count |
 |:------|:----------------------|
@@ -195,8 +160,8 @@ preds = model("Mateicula estiu de petits : Bona tarda, Un cop adjudicada la pla
 | 16    | 8                     |
 
 ### Training Hyperparameters
-- batch_size: (8, 8)
-- num_epochs: (1, 1)
+- batch_size: (16, 2)
+- num_epochs: (1, 16)
 - max_steps: -1
 - sampling_strategy: oversampling
 - body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
@@ -211,109 +176,14 @@ preds = model("Mateicula estiu de petits : Bona tarda, Un cop adjudicada la pla
 - eval_max_steps: -1
 - load_best_model_at_end: False
 
-### Training Results
-| Epoch   | Step     | Training Loss | Validation Loss |
-|:-------:|:--------:|:-------------:|:---------------:|
-| 0.0005  | 1        | 0.4258        | -               |
-| 0.0230  | 50       | 0.201         | -               |
-| 0.0460  | 100      | 0.194         | -               |
-| 0.0689  | 150      | 0.237         | -               |
-| 0.0919  | 200      | 0.1165        | -               |
-| 0.1149  | 250      | 0.0622        | -               |
-| 0.1379  | 300      | 0.0904        | -               |
-| 0.1608  | 350      | 0.0045        | -               |
-| 0.1838  | 400      | 0.0188        | -               |
-| 0.2068  | 450      | 0.0025        | -               |
-| 0.2298  | 500      | 0.0017        | -               |
-| 0.2528  | 550      | 0.0014        | -               |
-| 0.2757  | 600      | 0.0013        | -               |
-| 0.2987  | 650      | 0.0014        | -               |
-| 0.3217  | 700      | 0.0027        | -               |
-| 0.3447  | 750      | 0.0014        | -               |
-| 0.3676  | 800      | 0.0007        | -               |
-| 0.3906  | 850      | 0.0014        | -               |
-| 0.4136  | 900      | 0.0011        | -               |
-| 0.4366  | 950      | 0.0011        | -               |
-| 0.4596  | 1000     | 0.0017        | -               |
-| 0.4825  | 1050     | 0.0007        | -               |
-| 0.5055  | 1100     | 0.001         | -               |
-| 0.5285  | 1150     | 0.0008        | -               |
-| 0.5515  | 1200     | 0.0005        | -               |
-| 0.5744  | 1250     | 0.0009        | -               |
-| 0.5974  | 1300     | 0.0008        | -               |
-| 0.6204  | 1350     | 0.0013        | -               |
-| 0.6434  | 1400     | 0.0008        | -               |
-| 0.6664  | 1450     | 0.001         | -               |
-| 0.6893  | 1500     | 0.0006        | -               |
-| 0.7123  | 1550     | 0.0008        | -               |
-| 0.7353  | 1600     | 0.0006        | -               |
-| 0.7583  | 1650     | 0.0005        | -               |
-| 0.7812  | 1700     | 0.0006        | -               |
-| 0.8042  | 1750     | 0.0006        | -               |
-| 0.8272  | 1800     | 0.001         | -               |
-| 0.8502  | 1850     | 0.0005        | -               |
-| 0.8732  | 1900     | 0.0007        | -               |
-| 0.8961  | 1950     | 0.0009        | -               |
-| 0.9191  | 2000     | 0.0005        | -               |
-| 0.9421  | 2050     | 0.0005        | -               |
-| 0.9651  | 2100     | 0.0005        | -               |
-| 0.9881  | 2150     | 0.0005        | -               |
-| **1.0** | **2176** | **-**         | **0.2021**      |
-| 0.0005  | 1        | 0.0004        | -               |
-| 0.0230  | 50       | 0.0006        | -               |
-| 0.0460  | 100      | 0.0005        | -               |
-| 0.0689  | 150      | 0.0005        | -               |
-| 0.0919  | 200      | 0.0004        | -               |
-| 0.1149  | 250      | 0.0005        | -               |
-| 0.1379  | 300      | 0.0004        | -               |
-| 0.1608  | 350      | 0.0018        | -               |
-| 0.1838  | 400      | 0.0005        | -               |
-| 0.2068  | 450      | 0.0003        | -               |
-| 0.2298  | 500      | 0.0003        | -               |
-| 0.2528  | 550      | 0.0003        | -               |
-| 0.2757  | 600      | 0.0002        | -               |
-| 0.2987  | 650      | 0.0003        | -               |
-| 0.3217  | 700      | 0.0004        | -               |
-| 0.3447  | 750      | 0.0002        | -               |
-| 0.3676  | 800      | 0.0002        | -               |
-| 0.3906  | 850      | 0.0006        | -               |
-| 0.4136  | 900      | 0.0002        | -               |
-| 0.4366  | 950      | 0.0002        | -               |
-| 0.4596  | 1000     | 0.0004        | -               |
-| 0.4825  | 1050     | 0.0004        | -               |
-| 0.5055  | 1100     | 0.0003        | -               |
-| 0.5285  | 1150     | 0.0002        | -               |
-| 0.5515  | 1200     | 0.0002        | -               |
-| 0.5744  | 1250     | 0.0002        | -               |
-| 0.5974  | 1300     | 0.0002        | -               |
-| 0.6204  | 1350     | 0.0003        | -               |
-| 0.6434  | 1400     | 0.0001        | -               |
-| 0.6664  | 1450     | 0.0003        | -               |
-| 0.6893  | 1500     | 0.0002        | -               |
-| 0.7123  | 1550     | 0.0003        | -               |
-| 0.7353  | 1600     | 0.0002        | -               |
-| 0.7583  | 1650     | 0.0002        | -               |
-| 0.7812  | 1700     | 0.0002        | -               |
-| 0.8042  | 1750     | 0.0002        | -               |
-| 0.8272  | 1800     | 0.0002        | -               |
-| 0.8502  | 1850     | 0.0002        | -               |
-| 0.8732  | 1900     | 0.0003        | -               |
-| 0.8961  | 1950     | 0.0003        | -               |
-| 0.9191  | 2000     | 0.0003        | -               |
-| 0.9421  | 2050     | 0.0002        | -               |
-| 0.9651  | 2100     | 0.0002        | -               |
-| 0.9881  | 2150     | 0.0002        | -               |
-| **1.0** | **2176** | **-**         | **0.1685**      |
-
-* The bold row denotes the saved checkpoint.
 ### Framework Versions
 - Python: 3.10.12
 - SetFit: 1.0.3
-- Sentence Transformers: 2.6.1
-- Transformers: 4.38.2
+- Sentence Transformers: 2.7.0
+- Transformers: 4.40.1
 - PyTorch: 2.2.1+cu121
-- Datasets: 2.18.0
-- Tokenizers: 0.15.2
+- Datasets: 2.19.1
+- Tokenizers: 0.19.1
 
 ## Citation
 

config.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-  "_name_or_path": "checkpoints/step_2176",
+  "_name_or_path": "adriansanz/halfine",
   "architectures": [
     "RobertaModel"
   ],
@@ -13,16 +13,16 @@
   "hidden_dropout_prob": 0.1,
   "hidden_size": 768,
   "id2label": {
-    "0": "entailment",
-    "1": "neutral",
-    "2": "contradiction"
+    "0": "ENTAILMENT",
+    "1": "NEUTRAL",
+    "2": "CONTRADICTION"
   },
   "initializer_range": 0.02,
   "intermediate_size": 3072,
   "label2id": {
-    "contradiction": 2,
-    "entailment": 0,
-    "neutral": 1
+    "CONTRADICTION": 2,
+    "ENTAILMENT": 0,
+    "NEUTRAL": 1
   },
   "layer_norm_eps": 1e-05,
   "max_position_embeddings": 514,
@@ -33,7 +33,7 @@
   "position_embedding_type": "absolute",
   "problem_type": "single_label_classification",
   "torch_dtype": "float32",
-  "transformers_version": "4.38.2",
+  "transformers_version": "4.40.1",
   "type_vocab_size": 1,
   "use_cache": true,
   "vocab_size": 50262

config_sentence_transformers.json

@@ -1,7 +1,7 @@
 {
   "__version__": {
-    "sentence_transformers": "2.6.1",
-    "transformers": "4.38.2",
+    "sentence_transformers": "2.7.0",
+    "transformers": "4.40.1",
     "pytorch": "2.2.1+cu121"
   },
   "prompts": {},

config_setfit.json

@@ -1,4 +1,4 @@
 {
-  "labels": null,
-  "normalize_embeddings": false
+  "normalize_embeddings": false,
+  "labels": null
 }

model.safetensors

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:0f1302ab551f95dcadbbd552870c40aa8e2f03f0f6bbf74ba4644eeabbf99895
+oid sha256:098e7b6967b5a260cdb0d4676b3f3e81f7ed25d9d77b80d62ce76710dce500e2
 size 498595688

model_head.pkl

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:b26acb9fd8d8090d8ea6e679b0d84424137611da5ece342f11d2fdf1a3eb2847
-size 105567
+oid sha256:95a2349eb3f96eb70d9185b2f02af4ffabe28566b0bbeda0ad56312e9e6879cb
+size 324

tokenizer.json

@@ -3,7 +3,7 @@
   "truncation": {
     "direction": "Right",
     "max_length": 512,
-    "strategy": "LongestFirst",
+    "strategy": "OnlyFirst",
     "stride": 0
   },
   "padding": {
@@ -95,6 +95,7 @@
     "end_of_word_suffix": "",
     "fuse_unk": false,
     "byte_fallback": false,
+    "ignore_merges": false,
     "vocab": {
       "<s>": 0,
       "<pad>": 1,