Add SetFit model
Browse files- README.md +84 -45
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
|
@@ -1,52 +1,46 @@
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
library_name: setfit
|
| 3 |
tags:
|
| 4 |
-
-
|
|
|
|
| 5 |
- text-classification
|
|
|
|
| 6 |
metrics:
|
| 7 |
- accuracy
|
| 8 |
widget:
|
| 9 |
-
- text:
|
| 10 |
-
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
|
| 17 |
-
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
|
| 21 |
-
|
| 22 |
-
|
| 23 |
-
|
| 24 |
-
|
| 25 |
-
|
| 26 |
-
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
|
| 31 |
-
|
| 32 |
-
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
|
| 35 |
-
|
| 36 |
-
|
| 37 |
-
|
| 38 |
-
|
| 39 |
-
|
| 40 |
-
|
| 41 |
-
|
| 42 |
-
caminar i hi hauria una bona oportunitat en aquesta avinguda. Moltes gràcies
|
| 43 |
-
per llegir-nos!!! Helena i Òscar
|
| 44 |
-
- text: >-
|
| 45 |
-
Ticket guardería escola bressol Municipal Valiet : Bon dia, Necessitaria
|
| 46 |
-
saber si la gestio de l’escola bresssol Vailet la porteu centralitzadament.
|
| 47 |
-
La meva empresa fa un pagament mensual de 73€ a l’escola en nom de la meva
|
| 48 |
-
filla que dita escola afirma no haver rebut. Gràcies
|
| 49 |
-
pipeline_tag: zero-shot-classification
|
| 50 |
inference: true
|
| 51 |
base_model: ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC
|
| 52 |
model-index:
|
|
@@ -61,7 +55,7 @@ model-index:
|
|
| 61 |
split: test
|
| 62 |
metrics:
|
| 63 |
- type: accuracy
|
| 64 |
-
value: 0.
|
| 65 |
name: Accuracy
|
| 66 |
---
|
| 67 |
|
|
@@ -118,7 +112,7 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
| 118 |
### Metrics
|
| 119 |
| Label | Accuracy |
|
| 120 |
|:--------|:---------|
|
| 121 |
-
| **all** | 0.
|
| 122 |
|
| 123 |
## Uses
|
| 124 |
|
|
@@ -207,7 +201,7 @@ preds = model("Mateicula estiu de petits : Bona tarda, Un cop adjudicada la pla
|
|
| 207 |
- warmup_proportion: 0.1
|
| 208 |
- seed: 42
|
| 209 |
- eval_max_steps: -1
|
| 210 |
-
- load_best_model_at_end:
|
| 211 |
|
| 212 |
### Training Results
|
| 213 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
|
@@ -257,6 +251,51 @@ preds = model("Mateicula estiu de petits : Bona tarda, Un cop adjudicada la pla
|
|
| 257 |
| 0.9651 | 2100 | 0.0005 | - |
|
| 258 |
| 0.9881 | 2150 | 0.0005 | - |
|
| 259 |
| **1.0** | **2176** | **-** | **0.2021** |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 260 |
|
| 261 |
* The bold row denotes the saved checkpoint.
|
| 262 |
### Framework Versions
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
library_name: setfit
|
| 3 |
tags:
|
| 4 |
+
- setfit
|
| 5 |
+
- sentence-transformers
|
| 6 |
- text-classification
|
| 7 |
+
- generated_from_setfit_trainer
|
| 8 |
metrics:
|
| 9 |
- accuracy
|
| 10 |
widget:
|
| 11 |
+
- text: 'C/ BORGES BLANQUES - BORDETA : Com a veina del C/ BORGES BLANQUES de Lleida
|
| 12 |
+
estic indignada per la falta de neteja que tenim en aquesta zona de la Bordeta.
|
| 13 |
+
El camps segons tenim entès propietat de l''ajuntament de Lleida estan amb herbes
|
| 14 |
+
seques de 2m d''alt que com ja va passar aquest cap de setmana es van cremar on
|
| 15 |
+
hi ha zones habitades. La sequia que passa per alli plena d''herbes que tampoc
|
| 16 |
+
es veu on comença o on acaba. I esperar que no plogui i se''ns inundi per la falta
|
| 17 |
+
de neteja els parkings de la zona com ja ha passat en alguna ocasió que la sèquia
|
| 18 |
+
no pot soportar tanta aigua i bruticia. Agrairem es neteji aquesta zona abans
|
| 19 |
+
de tenir que lamentar mals majors.'
|
| 20 |
+
- text: 'HAN TRET LES RAJOLES DEL CARRER DE DAVANT DE LA COMUNITAT : Estan fent obres
|
| 21 |
+
a la comunitat de davant (bloc nº 22) i els operaris de la llum (es desconeix
|
| 22 |
+
l''empresa), com el transformador es troba soterrat just davant de la comunitat
|
| 23 |
+
Princep de Viana 15, han tingut que obrir la vorera. Han tret les rajoles (van
|
| 24 |
+
sortir senceres) i no les han tornat a col·locar. Es un perill, perquè la gent
|
| 25 |
+
trepitja al caminar, o inclús al sortir de la nostra comunitat. Sol·licito sis
|
| 26 |
+
plau, si les poden tornar a col·locar, ja que a part de que no queda estètic,
|
| 27 |
+
es un perill i més per la gent gran. adjunto fotografies. Gràcies.'
|
| 28 |
+
- text: 'Mateicula estiu de petits : Bona tarda, Un cop adjudicada la plaça a estiu
|
| 29 |
+
de petits fins quan es por formalitzar la matricula? Gràcies'
|
| 30 |
+
- text: 'Fer peatonal la via central de doctor fleming : Bon dia fa temps que pensem
|
| 31 |
+
que seria bona idea fer un petit passeig a l''Avinguda Dr Fleming, la part per
|
| 32 |
+
sobre Passeig de Ronda. Actualment hi ha 4 carrils (2 centrals i 2 laterals) inicialment
|
| 33 |
+
imagino que pel Camp d''Esports (tot i que no hi ha massa aforament) si els centrals
|
| 34 |
+
fossin peatonals s''aconseguiria conectar la part de Ciutat Jardí i zona Ricard
|
| 35 |
+
Vinyes amb un passeig agradable. Al carrer hi ha 3/4 locals buits i potser es
|
| 36 |
+
es motivaria a fer negocis (tipus cafeteria o comerç de proximitat). A Lleida
|
| 37 |
+
ens falten zones agradables on caminar i hi hauria una bona oportunitat en aquesta
|
| 38 |
+
avinguda. Moltes gràcies per llegir-nos!!! Helena i Òscar'
|
| 39 |
+
- text: 'Ticket guardería escola bressol Municipal Valiet : Bon dia, Necessitaria
|
| 40 |
+
saber si la gestio de l’escola bresssol Vailet la porteu centralitzadament. La
|
| 41 |
+
meva empresa fa un pagament mensual de 73€ a l’escola en nom de la meva filla
|
| 42 |
+
que dita escola afirma no haver rebut. Gràcies'
|
| 43 |
+
pipeline_tag: text-classification
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 44 |
inference: true
|
| 45 |
base_model: ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC
|
| 46 |
model-index:
|
|
|
|
| 55 |
split: test
|
| 56 |
metrics:
|
| 57 |
- type: accuracy
|
| 58 |
+
value: 0.4235294117647059
|
| 59 |
name: Accuracy
|
| 60 |
---
|
| 61 |
|
|
|
|
| 112 |
### Metrics
|
| 113 |
| Label | Accuracy |
|
| 114 |
|:--------|:---------|
|
| 115 |
+
| **all** | 0.4235 |
|
| 116 |
|
| 117 |
## Uses
|
| 118 |
|
|
|
|
| 201 |
- warmup_proportion: 0.1
|
| 202 |
- seed: 42
|
| 203 |
- eval_max_steps: -1
|
| 204 |
+
- load_best_model_at_end: False
|
| 205 |
|
| 206 |
### Training Results
|
| 207 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
|
|
|
| 251 |
| 0.9651 | 2100 | 0.0005 | - |
|
| 252 |
| 0.9881 | 2150 | 0.0005 | - |
|
| 253 |
| **1.0** | **2176** | **-** | **0.2021** |
|
| 254 |
+
| 0.0005 | 1 | 0.0004 | - |
|
| 255 |
+
| 0.0230 | 50 | 0.0006 | - |
|
| 256 |
+
| 0.0460 | 100 | 0.0005 | - |
|
| 257 |
+
| 0.0689 | 150 | 0.0005 | - |
|
| 258 |
+
| 0.0919 | 200 | 0.0004 | - |
|
| 259 |
+
| 0.1149 | 250 | 0.0005 | - |
|
| 260 |
+
| 0.1379 | 300 | 0.0004 | - |
|
| 261 |
+
| 0.1608 | 350 | 0.0018 | - |
|
| 262 |
+
| 0.1838 | 400 | 0.0005 | - |
|
| 263 |
+
| 0.2068 | 450 | 0.0003 | - |
|
| 264 |
+
| 0.2298 | 500 | 0.0003 | - |
|
| 265 |
+
| 0.2528 | 550 | 0.0003 | - |
|
| 266 |
+
| 0.2757 | 600 | 0.0002 | - |
|
| 267 |
+
| 0.2987 | 650 | 0.0003 | - |
|
| 268 |
+
| 0.3217 | 700 | 0.0004 | - |
|
| 269 |
+
| 0.3447 | 750 | 0.0002 | - |
|
| 270 |
+
| 0.3676 | 800 | 0.0002 | - |
|
| 271 |
+
| 0.3906 | 850 | 0.0006 | - |
|
| 272 |
+
| 0.4136 | 900 | 0.0002 | - |
|
| 273 |
+
| 0.4366 | 950 | 0.0002 | - |
|
| 274 |
+
| 0.4596 | 1000 | 0.0004 | - |
|
| 275 |
+
| 0.4825 | 1050 | 0.0004 | - |
|
| 276 |
+
| 0.5055 | 1100 | 0.0003 | - |
|
| 277 |
+
| 0.5285 | 1150 | 0.0002 | - |
|
| 278 |
+
| 0.5515 | 1200 | 0.0002 | - |
|
| 279 |
+
| 0.5744 | 1250 | 0.0002 | - |
|
| 280 |
+
| 0.5974 | 1300 | 0.0002 | - |
|
| 281 |
+
| 0.6204 | 1350 | 0.0003 | - |
|
| 282 |
+
| 0.6434 | 1400 | 0.0001 | - |
|
| 283 |
+
| 0.6664 | 1450 | 0.0003 | - |
|
| 284 |
+
| 0.6893 | 1500 | 0.0002 | - |
|
| 285 |
+
| 0.7123 | 1550 | 0.0003 | - |
|
| 286 |
+
| 0.7353 | 1600 | 0.0002 | - |
|
| 287 |
+
| 0.7583 | 1650 | 0.0002 | - |
|
| 288 |
+
| 0.7812 | 1700 | 0.0002 | - |
|
| 289 |
+
| 0.8042 | 1750 | 0.0002 | - |
|
| 290 |
+
| 0.8272 | 1800 | 0.0002 | - |
|
| 291 |
+
| 0.8502 | 1850 | 0.0002 | - |
|
| 292 |
+
| 0.8732 | 1900 | 0.0003 | - |
|
| 293 |
+
| 0.8961 | 1950 | 0.0003 | - |
|
| 294 |
+
| 0.9191 | 2000 | 0.0003 | - |
|
| 295 |
+
| 0.9421 | 2050 | 0.0002 | - |
|
| 296 |
+
| 0.9651 | 2100 | 0.0002 | - |
|
| 297 |
+
| 0.9881 | 2150 | 0.0002 | - |
|
| 298 |
+
| **1.0** | **2176** | **-** | **0.1685** |
|
| 299 |
|
| 300 |
* The bold row denotes the saved checkpoint.
|
| 301 |
### Framework Versions
|
model.safetensors
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 498595688
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:0f1302ab551f95dcadbbd552870c40aa8e2f03f0f6bbf74ba4644eeabbf99895
|
| 3 |
size 498595688
|
model_head.pkl
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 105567
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:b26acb9fd8d8090d8ea6e679b0d84424137611da5ece342f11d2fdf1a3eb2847
|
| 3 |
size 105567
|