File size: 1,554 Bytes
f29d474 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 | import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
def load_and_test_model():
# Load Mistral-7B model
model_path = "mistralai/Mistral-7B-v0.1"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_path,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
# Macedonian test prompts
test_prompts = [
"Здраво, јас сум Мистрал, македонски јазичен модел. Можам да",
"Македонија е земја со богата историја која",
"Охридското Езеро е познато по",
"Најважните културни споменици во Македонија се"
]
print("\nTesting Mistral-7B responses in Macedonian:")
print("-" * 50)
for prompt in test_prompts:
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(
**inputs,
max_length=200,
num_return_sequences=1,
temperature=0.8,
top_p=0.9,
do_sample=True
)
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(f"\nPrompt: {prompt}")
print(f"Response: {generated_text}")
print("-" * 50)
if __name__ == "__main__":
print("Loading Mistral-7B model for Macedonian language testing...")
load_and_test_model() |