aixk commited on
Commit
265ca8a
·
verified ·
1 Parent(s): e97a0d8

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
checkpoint-3300/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "FastHyperNet125mForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "dtype": "float32",
6
+ "hidden_size": 768,
7
+ "hyperbolic_dim": 64,
8
+ "intermediate_size": 2048,
9
+ "max_position_embeddings": 512,
10
+ "model_type": "fasthypernet_125m_tagless",
11
+ "num_attention_heads": 12,
12
+ "num_hidden_layers": 16,
13
+ "transformers_version": "5.13.1",
14
+ "use_cache": false,
15
+ "vocab_size": 8192
16
+ }
checkpoint-3300/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "output_attentions": false,
4
+ "output_hidden_states": false,
5
+ "transformers_version": "5.13.1"
6
+ }
checkpoint-3300/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5367c16ee9d8534c47e833c5cfc81c37cd65e2c3a3fb1140881f507954bf1598
3
+ size 542849784
checkpoint-3300/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bfbb7c810653037ff582e6035cc785596afea405522aa0d5ea96b3bbbb5a28f9
3
+ size 273770959
checkpoint-3300/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8c4f6437daf7dfd67d49dcfb57ff8cbff9907942cd27ca7f27fc20864de85711
3
+ size 14645
checkpoint-3300/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ed2985b1d80819f6a0b93465bd5fc1e64feb635b113f630f4379e0ffd63d214c
3
+ size 1383
checkpoint-3300/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a748b3d8275b1a79f70d9ac2328e677f77df1f5d098fed66633c97e0e3ed1043
3
+ size 1465
checkpoint-3300/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2344 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.1144462362794569,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 3300,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.00034680677660441485,
14
+ "grad_norm": 8.286304473876953,
15
+ "learning_rate": 2.6999999999999996e-06,
16
+ "loss": 36.023321533203124,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0006936135532088297,
21
+ "grad_norm": 5.303624153137207,
22
+ "learning_rate": 5.7e-06,
23
+ "loss": 35.81325988769531,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0010404203298132447,
28
+ "grad_norm": 14.0803861618042,
29
+ "learning_rate": 8.7e-06,
30
+ "loss": 35.61415100097656,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.0013872271064176594,
35
+ "grad_norm": 42.10546875,
36
+ "learning_rate": 1.17e-05,
37
+ "loss": 35.36910400390625,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.0017340338830220744,
42
+ "grad_norm": 43.37276840209961,
43
+ "learning_rate": 1.47e-05,
44
+ "loss": 34.86077880859375,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.0020808406596264893,
49
+ "grad_norm": Infinity,
50
+ "learning_rate": 1.7699999999999997e-05,
51
+ "loss": 34.67452697753906,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.002427647436230904,
56
+ "grad_norm": 86.09446716308594,
57
+ "learning_rate": 2.04e-05,
58
+ "loss": 34.29078979492188,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.002774454212835319,
63
+ "grad_norm": 43.50123977661133,
64
+ "learning_rate": 2.34e-05,
65
+ "loss": 33.816766357421876,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.0031212609894397335,
70
+ "grad_norm": 104.7258529663086,
71
+ "learning_rate": 2.6399999999999995e-05,
72
+ "loss": 33.36159057617188,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.0034680677660441487,
77
+ "grad_norm": 66.46515655517578,
78
+ "learning_rate": 2.91e-05,
79
+ "loss": 33.181732177734375,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.0038148745426485635,
84
+ "grad_norm": 127.66901397705078,
85
+ "learning_rate": 3.2099999999999994e-05,
86
+ "loss": 32.83320007324219,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.004161681319252979,
91
+ "grad_norm": 71.67156982421875,
92
+ "learning_rate": 3.51e-05,
93
+ "loss": 32.48929138183594,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.004508488095857393,
98
+ "grad_norm": 76.15655517578125,
99
+ "learning_rate": 3.81e-05,
100
+ "loss": 32.10602722167969,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.004855294872461808,
105
+ "grad_norm": 38.65349578857422,
106
+ "learning_rate": 4.11e-05,
107
+ "loss": 31.449526977539062,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.005202101649066222,
112
+ "grad_norm": 59.55622863769531,
113
+ "learning_rate": 4.4099999999999995e-05,
114
+ "loss": 31.01339111328125,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.005548908425670638,
119
+ "grad_norm": 130.26136779785156,
120
+ "learning_rate": 4.709999999999999e-05,
121
+ "loss": 30.92586669921875,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.005895715202275053,
126
+ "grad_norm": 77.2778549194336,
127
+ "learning_rate": 5.01e-05,
128
+ "loss": 30.492510986328124,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.006242521978879467,
133
+ "grad_norm": 29.711563110351562,
134
+ "learning_rate": 5.309999999999999e-05,
135
+ "loss": 29.836746215820312,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.006589328755483882,
140
+ "grad_norm": 29.891956329345703,
141
+ "learning_rate": 5.6099999999999995e-05,
142
+ "loss": 29.291275024414062,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.006936135532088297,
147
+ "grad_norm": 30.56305503845215,
148
+ "learning_rate": 5.91e-05,
149
+ "loss": 29.14805908203125,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.007282942308692712,
154
+ "grad_norm": 29.489208221435547,
155
+ "learning_rate": 6.209999999999999e-05,
156
+ "loss": 28.80553283691406,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.007629749085297127,
161
+ "grad_norm": 37.147377014160156,
162
+ "learning_rate": 6.51e-05,
163
+ "loss": 28.694085693359376,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.007976555861901541,
168
+ "grad_norm": 28.496992111206055,
169
+ "learning_rate": 6.81e-05,
170
+ "loss": 28.166943359375,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.008323362638505957,
175
+ "grad_norm": 29.42328453063965,
176
+ "learning_rate": 7.11e-05,
177
+ "loss": 27.878482055664062,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.008670169415110372,
182
+ "grad_norm": 27.867637634277344,
183
+ "learning_rate": 7.41e-05,
184
+ "loss": 26.99749755859375,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.009016976191714786,
189
+ "grad_norm": 29.695758819580078,
190
+ "learning_rate": 7.709999999999999e-05,
191
+ "loss": 27.208102416992187,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.0093637829683192,
196
+ "grad_norm": 34.605934143066406,
197
+ "learning_rate": 8.01e-05,
198
+ "loss": 26.798681640625,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.009710589744923616,
203
+ "grad_norm": 35.05394744873047,
204
+ "learning_rate": 8.31e-05,
205
+ "loss": 27.192486572265626,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.01005739652152803,
210
+ "grad_norm": 19.137067794799805,
211
+ "learning_rate": 8.609999999999999e-05,
212
+ "loss": 26.89140930175781,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.010404203298132445,
217
+ "grad_norm": 24.543006896972656,
218
+ "learning_rate": 8.879999999999999e-05,
219
+ "loss": 26.167477416992188,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.010751010074736861,
224
+ "grad_norm": 18.849651336669922,
225
+ "learning_rate": 9.18e-05,
226
+ "loss": 26.41388854980469,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.011097816851341275,
231
+ "grad_norm": 21.179908752441406,
232
+ "learning_rate": 9.479999999999999e-05,
233
+ "loss": 26.003546142578124,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.01144462362794569,
238
+ "grad_norm": 19.344528198242188,
239
+ "learning_rate": 9.779999999999999e-05,
240
+ "loss": 26.271051025390626,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.011791430404550106,
245
+ "grad_norm": 19.74913215637207,
246
+ "learning_rate": 0.0001008,
247
+ "loss": 26.064590454101562,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.01213823718115452,
252
+ "grad_norm": 17.638103485107422,
253
+ "learning_rate": 0.00010379999999999999,
254
+ "loss": 25.863119506835936,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.012485043957758934,
259
+ "grad_norm": 24.873981475830078,
260
+ "learning_rate": 0.00010679999999999998,
261
+ "loss": 26.28948059082031,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.01283185073436335,
266
+ "grad_norm": 17.048828125,
267
+ "learning_rate": 0.00010979999999999999,
268
+ "loss": 26.215179443359375,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.013178657510967764,
273
+ "grad_norm": 21.703975677490234,
274
+ "learning_rate": 0.00011279999999999999,
275
+ "loss": 26.152392578125,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.013525464287572179,
280
+ "grad_norm": 22.66498565673828,
281
+ "learning_rate": 0.0001158,
282
+ "loss": 26.0640625,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.013872271064176595,
287
+ "grad_norm": 16.945016860961914,
288
+ "learning_rate": 0.0001188,
289
+ "loss": 26.023715209960937,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.01421907784078101,
294
+ "grad_norm": 27.866268157958984,
295
+ "learning_rate": 0.00012179999999999999,
296
+ "loss": 25.43433380126953,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.014565884617385423,
301
+ "grad_norm": 22.481279373168945,
302
+ "learning_rate": 0.00012479999999999997,
303
+ "loss": 25.464639282226564,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.014912691393989838,
308
+ "grad_norm": 14.993969917297363,
309
+ "learning_rate": 0.0001278,
310
+ "loss": 25.218385314941408,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.015259498170594254,
315
+ "grad_norm": 14.426427841186523,
316
+ "learning_rate": 0.00013079999999999998,
317
+ "loss": 24.94810333251953,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.015606304947198668,
322
+ "grad_norm": 15.592818260192871,
323
+ "learning_rate": 0.0001338,
324
+ "loss": 25.38585662841797,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.015953111723803082,
329
+ "grad_norm": 14.709174156188965,
330
+ "learning_rate": 0.0001368,
331
+ "loss": 24.31098175048828,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.016299918500407497,
336
+ "grad_norm": 13.651994705200195,
337
+ "learning_rate": 0.00013979999999999998,
338
+ "loss": 24.82652893066406,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.016646725277011915,
343
+ "grad_norm": 17.521072387695312,
344
+ "learning_rate": 0.00014279999999999997,
345
+ "loss": 25.121923828125,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.01699353205361633,
350
+ "grad_norm": 13.458234786987305,
351
+ "learning_rate": 0.0001458,
352
+ "loss": 24.447775268554686,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.017340338830220743,
357
+ "grad_norm": 13.57589340209961,
358
+ "learning_rate": 0.00014879999999999998,
359
+ "loss": 24.76665802001953,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.017687145606825157,
364
+ "grad_norm": 12.934654235839844,
365
+ "learning_rate": 0.00015179999999999998,
366
+ "loss": 24.170372009277344,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.018033952383429572,
371
+ "grad_norm": 13.884750366210938,
372
+ "learning_rate": 0.0001548,
373
+ "loss": 24.240016174316406,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.018380759160033986,
378
+ "grad_norm": 13.660422325134277,
379
+ "learning_rate": 0.0001578,
380
+ "loss": 23.897187805175783,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.0187275659366384,
385
+ "grad_norm": 11.849883079528809,
386
+ "learning_rate": 0.0001608,
387
+ "loss": 23.574449157714845,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.019074372713242818,
392
+ "grad_norm": 10.595759391784668,
393
+ "learning_rate": 0.0001638,
394
+ "loss": 23.569731140136717,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.019421179489847232,
399
+ "grad_norm": 12.363926887512207,
400
+ "learning_rate": 0.0001668,
401
+ "loss": 23.617283630371094,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.019767986266451647,
406
+ "grad_norm": 10.968243598937988,
407
+ "learning_rate": 0.00016979999999999998,
408
+ "loss": 23.990586853027345,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.02011479304305606,
413
+ "grad_norm": 12.141168594360352,
414
+ "learning_rate": 0.00017279999999999997,
415
+ "loss": 23.807048034667968,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.020461599819660475,
420
+ "grad_norm": 14.928491592407227,
421
+ "learning_rate": 0.00017579999999999996,
422
+ "loss": 22.980938720703126,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.02080840659626489,
427
+ "grad_norm": 11.39072036743164,
428
+ "learning_rate": 0.00017879999999999998,
429
+ "loss": 23.521900939941407,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.021155213372869307,
434
+ "grad_norm": 10.157258033752441,
435
+ "learning_rate": 0.00018179999999999997,
436
+ "loss": 23.075851440429688,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.021502020149473722,
441
+ "grad_norm": 12.673665046691895,
442
+ "learning_rate": 0.0001848,
443
+ "loss": 23.70465850830078,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.021848826926078136,
448
+ "grad_norm": 11.242607116699219,
449
+ "learning_rate": 0.00018779999999999998,
450
+ "loss": 22.982296752929688,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.02219563370268255,
455
+ "grad_norm": 25.496898651123047,
456
+ "learning_rate": 0.00019079999999999998,
457
+ "loss": 22.516278076171876,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.022542440479286965,
462
+ "grad_norm": 11.215885162353516,
463
+ "learning_rate": 0.0001938,
464
+ "loss": 22.14655456542969,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.02288924725589138,
469
+ "grad_norm": 9.149953842163086,
470
+ "learning_rate": 0.00019679999999999999,
471
+ "loss": 22.114730834960938,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.023236054032495793,
476
+ "grad_norm": 14.604310035705566,
477
+ "learning_rate": 0.0001995,
478
+ "loss": 22.670735168457032,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.02358286080910021,
483
+ "grad_norm": 11.181646347045898,
484
+ "learning_rate": 0.0002025,
485
+ "loss": 22.34198455810547,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.023929667585704625,
490
+ "grad_norm": 10.59487533569336,
491
+ "learning_rate": 0.0002055,
492
+ "loss": 22.268771362304687,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.02427647436230904,
497
+ "grad_norm": 11.758952140808105,
498
+ "learning_rate": 0.00020849999999999997,
499
+ "loss": 21.350621032714844,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.024623281138913454,
504
+ "grad_norm": 18.59368896484375,
505
+ "learning_rate": 0.00021149999999999996,
506
+ "loss": 21.507183837890626,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.02497008791551787,
511
+ "grad_norm": 9.710185050964355,
512
+ "learning_rate": 0.00021449999999999998,
513
+ "loss": 21.502236938476564,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.025316894692122283,
518
+ "grad_norm": 20.68129539489746,
519
+ "learning_rate": 0.00021749999999999997,
520
+ "loss": 21.232615661621093,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.0256637014687267,
525
+ "grad_norm": 9.399124145507812,
526
+ "learning_rate": 0.00022049999999999997,
527
+ "loss": 21.146585083007814,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.026010508245331115,
532
+ "grad_norm": 9.145174026489258,
533
+ "learning_rate": 0.00022349999999999998,
534
+ "loss": 21.06390838623047,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.02635731502193553,
539
+ "grad_norm": 11.161269187927246,
540
+ "learning_rate": 0.00022649999999999998,
541
+ "loss": 20.896176147460938,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.026704121798539943,
546
+ "grad_norm": 8.362421035766602,
547
+ "learning_rate": 0.0002295,
548
+ "loss": 20.884358215332032,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.027050928575144358,
553
+ "grad_norm": 9.504199981689453,
554
+ "learning_rate": 0.00023249999999999999,
555
+ "loss": 20.086947631835937,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.027397735351748772,
560
+ "grad_norm": 8.848526954650879,
561
+ "learning_rate": 0.00023549999999999998,
562
+ "loss": 20.411599731445314,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.02774454212835319,
567
+ "grad_norm": 9.612874984741211,
568
+ "learning_rate": 0.0002385,
569
+ "loss": 20.284182739257812,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.028091348904957604,
574
+ "grad_norm": 8.688453674316406,
575
+ "learning_rate": 0.0002415,
576
+ "loss": 20.024198913574217,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.02843815568156202,
581
+ "grad_norm": 9.779630661010742,
582
+ "learning_rate": 0.0002445,
583
+ "loss": 19.91345977783203,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.028784962458166433,
588
+ "grad_norm": 12.37082576751709,
589
+ "learning_rate": 0.0002472,
590
+ "loss": 19.54875030517578,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.029131769234770847,
595
+ "grad_norm": 8.736369132995605,
596
+ "learning_rate": 0.00025019999999999996,
597
+ "loss": 19.499098205566405,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.02947857601137526,
602
+ "grad_norm": 10.752023696899414,
603
+ "learning_rate": 0.0002532,
604
+ "loss": 19.327198791503907,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.029825382787979676,
609
+ "grad_norm": 9.755398750305176,
610
+ "learning_rate": 0.0002562,
611
+ "loss": 19.291722106933594,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.030172189564584093,
616
+ "grad_norm": 8.066308975219727,
617
+ "learning_rate": 0.00025919999999999996,
618
+ "loss": 18.516694641113283,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.030518996341188508,
623
+ "grad_norm": 8.660676002502441,
624
+ "learning_rate": 0.0002622,
625
+ "loss": 18.70814666748047,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.030865803117792922,
630
+ "grad_norm": 8.439098358154297,
631
+ "learning_rate": 0.0002652,
632
+ "loss": 18.787985229492186,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.031212609894397336,
637
+ "grad_norm": 8.525120735168457,
638
+ "learning_rate": 0.00026819999999999996,
639
+ "loss": 18.356887817382812,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.031559416671001754,
644
+ "grad_norm": 9.237743377685547,
645
+ "learning_rate": 0.0002712,
646
+ "loss": 18.07917022705078,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.031906223447606165,
651
+ "grad_norm": 8.137825965881348,
652
+ "learning_rate": 0.0002742,
653
+ "loss": 18.066172790527343,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.03225303022421058,
658
+ "grad_norm": 20.67136001586914,
659
+ "learning_rate": 0.0002772,
660
+ "loss": 18.19664306640625,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.032599837000814993,
665
+ "grad_norm": 8.68689250946045,
666
+ "learning_rate": 0.0002802,
667
+ "loss": 17.834249877929686,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.03294664377741941,
672
+ "grad_norm": 8.076814651489258,
673
+ "learning_rate": 0.00028319999999999994,
674
+ "loss": 17.645645141601562,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.03329345055402383,
679
+ "grad_norm": 8.278287887573242,
680
+ "learning_rate": 0.00028619999999999996,
681
+ "loss": 17.20880889892578,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.03364025733062824,
686
+ "grad_norm": 8.195657730102539,
687
+ "learning_rate": 0.0002892,
688
+ "loss": 17.02202453613281,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.03398706410723266,
693
+ "grad_norm": 35.29956817626953,
694
+ "learning_rate": 0.00029219999999999995,
695
+ "loss": 17.46351013183594,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.03433387088383707,
700
+ "grad_norm": 14.36285400390625,
701
+ "learning_rate": 0.00029519999999999997,
702
+ "loss": 17.128692626953125,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.034680677660441486,
707
+ "grad_norm": 117.96296691894531,
708
+ "learning_rate": 0.0002979,
709
+ "loss": 16.577227783203124,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.0350274844370459,
714
+ "grad_norm": 33.18951416015625,
715
+ "learning_rate": 0.00029999999932027514,
716
+ "loss": 16.93028106689453,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.035374291213650315,
721
+ "grad_norm": 16.420063018798828,
722
+ "learning_rate": 0.00029999998723627847,
723
+ "loss": 17.68489990234375,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.03572109799025473,
728
+ "grad_norm": 37.7625732421875,
729
+ "learning_rate": 0.0002999999600472873,
730
+ "loss": 17.295022583007814,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.036067904766859143,
735
+ "grad_norm": 32.17815399169922,
736
+ "learning_rate": 0.00029999992266242694,
737
+ "loss": 17.40197296142578,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.03641471154346356,
742
+ "grad_norm": 10.255291938781738,
743
+ "learning_rate": 0.00029999986677395476,
744
+ "loss": 17.136293029785158,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.03676151832006797,
749
+ "grad_norm": 7.522293567657471,
750
+ "learning_rate": 0.0002999997957805001,
751
+ "loss": 16.333123779296876,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.03710832509667239,
756
+ "grad_norm": 7.725010395050049,
757
+ "learning_rate": 0.00029999970968207007,
758
+ "loss": 15.974671936035156,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.0374551318732768,
763
+ "grad_norm": 7.349689483642578,
764
+ "learning_rate": 0.00029999960847867344,
765
+ "loss": 15.520753479003906,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.03780193864988122,
770
+ "grad_norm": 6.910863399505615,
771
+ "learning_rate": 0.00029999949217032024,
772
+ "loss": 15.53778533935547,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.038148745426485636,
777
+ "grad_norm": 7.105229377746582,
778
+ "learning_rate": 0.00029999936075702236,
779
+ "loss": 15.192759704589843,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.03849555220309005,
784
+ "grad_norm": 6.765523910522461,
785
+ "learning_rate": 0.0002999992142387929,
786
+ "loss": 15.362620544433593,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.038842358979694465,
791
+ "grad_norm": 7.596284866333008,
792
+ "learning_rate": 0.0002999990526156467,
793
+ "loss": 15.27081298828125,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.039189165756298876,
798
+ "grad_norm": 7.164301872253418,
799
+ "learning_rate": 0.0002999988758876,
800
+ "loss": 14.56300048828125,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.039535972532903293,
805
+ "grad_norm": 6.729367256164551,
806
+ "learning_rate": 0.0002999986840546706,
807
+ "loss": 14.51199951171875,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.039882779309507704,
812
+ "grad_norm": 6.131908893585205,
813
+ "learning_rate": 0.00029999847711687785,
814
+ "loss": 14.647183227539063,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.04022958608611212,
819
+ "grad_norm": 7.322798728942871,
820
+ "learning_rate": 0.00029999825507424254,
821
+ "loss": 14.303775024414062,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.04057639286271654,
826
+ "grad_norm": 7.279247760772705,
827
+ "learning_rate": 0.00029999801792678706,
828
+ "loss": 14.378622436523438,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.04092319963932095,
833
+ "grad_norm": 6.741374492645264,
834
+ "learning_rate": 0.00029999776567453526,
835
+ "loss": 13.964057922363281,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.04127000641592537,
840
+ "grad_norm": 6.461069583892822,
841
+ "learning_rate": 0.00029999749831751256,
842
+ "loss": 14.041261291503906,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.04161681319252978,
847
+ "grad_norm": 6.411841869354248,
848
+ "learning_rate": 0.0002999972158557459,
849
+ "loss": 13.568597412109375,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.0419636199691342,
854
+ "grad_norm": 6.214684963226318,
855
+ "learning_rate": 0.00029999691828926366,
856
+ "loss": 13.064254760742188,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.042310426745738615,
861
+ "grad_norm": 6.115879058837891,
862
+ "learning_rate": 0.0002999966056180959,
863
+ "loss": 14.200587463378906,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.042657233522343026,
868
+ "grad_norm": 6.505321979522705,
869
+ "learning_rate": 0.00029999627784227406,
870
+ "loss": 13.873959350585938,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.043004040298947444,
875
+ "grad_norm": 6.690847873687744,
876
+ "learning_rate": 0.0002999959349618311,
877
+ "loss": 13.29089813232422,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.043350847075551854,
882
+ "grad_norm": 6.375129699707031,
883
+ "learning_rate": 0.0002999955769768017,
884
+ "loss": 13.220611572265625,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.04369765385215627,
889
+ "grad_norm": 5.927398204803467,
890
+ "learning_rate": 0.00029999520388722167,
891
+ "loss": 13.184442138671875,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.04404446062876068,
896
+ "grad_norm": 6.170562267303467,
897
+ "learning_rate": 0.00029999481569312875,
898
+ "loss": 12.594881439208985,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.0443912674053651,
903
+ "grad_norm": 7.415892601013184,
904
+ "learning_rate": 0.000299994412394562,
905
+ "loss": 12.665945434570313,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.04473807418196952,
910
+ "grad_norm": 6.139370441436768,
911
+ "learning_rate": 0.0002999939939915621,
912
+ "loss": 12.897845458984374,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.04508488095857393,
917
+ "grad_norm": 5.625839710235596,
918
+ "learning_rate": 0.0002999935604841711,
919
+ "loss": 13.06021728515625,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.04543168773517835,
924
+ "grad_norm": 7.4519877433776855,
925
+ "learning_rate": 0.00029999311187243257,
926
+ "loss": 12.539090728759765,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.04577849451178276,
931
+ "grad_norm": 5.8146071434021,
932
+ "learning_rate": 0.0002999926481563918,
933
+ "loss": 12.719709014892578,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.046125301288387176,
938
+ "grad_norm": 6.683107376098633,
939
+ "learning_rate": 0.0002999921693360955,
940
+ "loss": 13.211663818359375,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.04647210806499159,
945
+ "grad_norm": 5.467896938323975,
946
+ "learning_rate": 0.00029999167541159183,
947
+ "loss": 11.408037567138672,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.046818914841596004,
952
+ "grad_norm": 9.282605171203613,
953
+ "learning_rate": 0.00029999116638293054,
954
+ "loss": 12.204759979248047,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.04716572161820042,
959
+ "grad_norm": 6.287093162536621,
960
+ "learning_rate": 0.00029999064225016297,
961
+ "loss": 12.018901062011718,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.04751252839480483,
966
+ "grad_norm": 5.694602012634277,
967
+ "learning_rate": 0.00029999010301334176,
968
+ "loss": 11.694412231445312,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.04785933517140925,
973
+ "grad_norm": 5.267282962799072,
974
+ "learning_rate": 0.00029998954867252133,
975
+ "loss": 11.589154052734376,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.04820614194801366,
980
+ "grad_norm": 6.381001949310303,
981
+ "learning_rate": 0.00029998897922775737,
982
+ "loss": 11.301937103271484,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.04855294872461808,
987
+ "grad_norm": 4.900434970855713,
988
+ "learning_rate": 0.0002999883946791074,
989
+ "loss": 11.892779541015624,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.0488997555012225,
994
+ "grad_norm": 6.233642578125,
995
+ "learning_rate": 0.00029998779502663013,
996
+ "loss": 11.379587554931641,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.04924656227782691,
1001
+ "grad_norm": 4.936466693878174,
1002
+ "learning_rate": 0.000299987180270386,
1003
+ "loss": 11.712295532226562,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.049593369054431326,
1008
+ "grad_norm": 4.68892240524292,
1009
+ "learning_rate": 0.000299986550410437,
1010
+ "loss": 11.267239379882813,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.04994017583103574,
1015
+ "grad_norm": 4.828918933868408,
1016
+ "learning_rate": 0.00029998590544684636,
1017
+ "loss": 11.923808288574218,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.050286982607640154,
1022
+ "grad_norm": 5.1969380378723145,
1023
+ "learning_rate": 0.0002999852453796792,
1024
+ "loss": 11.340673828125,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.050633789384244565,
1029
+ "grad_norm": 5.5531325340271,
1030
+ "learning_rate": 0.00029998457020900197,
1031
+ "loss": 11.629721069335938,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.05098059616084898,
1036
+ "grad_norm": 4.863478183746338,
1037
+ "learning_rate": 0.0002999838799348826,
1038
+ "loss": 10.981313323974609,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.0513274029374534,
1043
+ "grad_norm": 5.0770368576049805,
1044
+ "learning_rate": 0.0002999831745573906,
1045
+ "loss": 10.801561737060547,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.05167420971405781,
1050
+ "grad_norm": 4.6786088943481445,
1051
+ "learning_rate": 0.00029998245407659703,
1052
+ "loss": 11.578643798828125,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.05202101649066223,
1057
+ "grad_norm": 5.357450485229492,
1058
+ "learning_rate": 0.00029998171849257446,
1059
+ "loss": 11.369083404541016,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.05236782326726664,
1064
+ "grad_norm": 5.213536739349365,
1065
+ "learning_rate": 0.00029998096780539695,
1066
+ "loss": 11.568294525146484,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.05271463004387106,
1071
+ "grad_norm": 5.254374027252197,
1072
+ "learning_rate": 0.00029998020201514006,
1073
+ "loss": 10.894474029541016,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.05306143682047547,
1078
+ "grad_norm": 4.989107131958008,
1079
+ "learning_rate": 0.00029997942112188093,
1080
+ "loss": 11.209683990478515,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.05340824359707989,
1085
+ "grad_norm": 4.966851234436035,
1086
+ "learning_rate": 0.00029997862512569823,
1087
+ "loss": 10.634807586669922,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.053755050373684304,
1092
+ "grad_norm": 4.828151702880859,
1093
+ "learning_rate": 0.000299977814026672,
1094
+ "loss": 11.01966552734375,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.054101857150288715,
1099
+ "grad_norm": 4.8093953132629395,
1100
+ "learning_rate": 0.0002999769878248841,
1101
+ "loss": 10.188558959960938,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.05444866392689313,
1106
+ "grad_norm": 4.421850204467773,
1107
+ "learning_rate": 0.00029997614652041763,
1108
+ "loss": 10.327834320068359,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.054795470703497544,
1113
+ "grad_norm": 5.034534931182861,
1114
+ "learning_rate": 0.00029997529011335723,
1115
+ "loss": 10.527660369873047,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.05514227748010196,
1120
+ "grad_norm": 5.502425670623779,
1121
+ "learning_rate": 0.00029997441860378927,
1122
+ "loss": 10.757402038574218,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.05548908425670638,
1127
+ "grad_norm": 8.620652198791504,
1128
+ "learning_rate": 0.00029997353199180145,
1129
+ "loss": 10.318006896972657,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.05583589103331079,
1134
+ "grad_norm": 4.712747573852539,
1135
+ "learning_rate": 0.00029997263027748306,
1136
+ "loss": 10.284696197509765,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.05618269780991521,
1141
+ "grad_norm": 4.792940139770508,
1142
+ "learning_rate": 0.00029997171346092495,
1143
+ "loss": 9.87569808959961,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.05652950458651962,
1148
+ "grad_norm": 4.812749862670898,
1149
+ "learning_rate": 0.00029997078154221933,
1150
+ "loss": 10.548392486572265,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.05687631136312404,
1155
+ "grad_norm": 5.6575422286987305,
1156
+ "learning_rate": 0.0002999698345214601,
1157
+ "loss": 10.364289855957031,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.05722311813972845,
1162
+ "grad_norm": 4.242788314819336,
1163
+ "learning_rate": 0.00029996887239874267,
1164
+ "loss": 10.221109008789062,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.057569924916332865,
1169
+ "grad_norm": 4.478567600250244,
1170
+ "learning_rate": 0.0002999678951741639,
1171
+ "loss": 9.714788818359375,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.05791673169293728,
1176
+ "grad_norm": 5.814032077789307,
1177
+ "learning_rate": 0.0002999669028478222,
1178
+ "loss": 10.347315216064453,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.058263538469541694,
1183
+ "grad_norm": 4.448582649230957,
1184
+ "learning_rate": 0.00029996589541981747,
1185
+ "loss": 10.337659454345703,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.05861034524614611,
1190
+ "grad_norm": 4.868472576141357,
1191
+ "learning_rate": 0.00029996487289025113,
1192
+ "loss": 10.064467620849609,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.05895715202275052,
1197
+ "grad_norm": 4.490790843963623,
1198
+ "learning_rate": 0.0002999638352592263,
1199
+ "loss": 9.652999877929688,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.05930395879935494,
1204
+ "grad_norm": 4.921995639801025,
1205
+ "learning_rate": 0.0002999627825268473,
1206
+ "loss": 9.934603881835937,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.05965076557595935,
1211
+ "grad_norm": 4.262001037597656,
1212
+ "learning_rate": 0.0002999617146932202,
1213
+ "loss": 9.353959655761718,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.05999757235256377,
1218
+ "grad_norm": 4.506113052368164,
1219
+ "learning_rate": 0.0002999606317584525,
1220
+ "loss": 9.367766571044921,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.06034437912916819,
1225
+ "grad_norm": 4.591375827789307,
1226
+ "learning_rate": 0.00029995953372265335,
1227
+ "loss": 9.564098358154297,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.0606911859057726,
1232
+ "grad_norm": 4.821197509765625,
1233
+ "learning_rate": 0.00029995842058593323,
1234
+ "loss": 10.153470611572265,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.061037992682377015,
1239
+ "grad_norm": 4.2808308601379395,
1240
+ "learning_rate": 0.0002999572923484042,
1241
+ "loss": 9.919622802734375,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.061384799458981426,
1246
+ "grad_norm": 4.291468143463135,
1247
+ "learning_rate": 0.0002999561490101801,
1248
+ "loss": 9.118783569335937,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.061731606235585844,
1253
+ "grad_norm": 4.747788906097412,
1254
+ "learning_rate": 0.00029995499057137575,
1255
+ "loss": 9.513807678222657,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.06207841301219026,
1260
+ "grad_norm": 4.285642147064209,
1261
+ "learning_rate": 0.000299953817032108,
1262
+ "loss": 9.9878173828125,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.06242521978879467,
1267
+ "grad_norm": 4.473206520080566,
1268
+ "learning_rate": 0.00029995262839249497,
1269
+ "loss": 9.633001708984375,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.06277202656539908,
1274
+ "grad_norm": 4.4688005447387695,
1275
+ "learning_rate": 0.00029995142465265637,
1276
+ "loss": 9.59437255859375,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.06311883334200351,
1281
+ "grad_norm": 4.453664779663086,
1282
+ "learning_rate": 0.0002999502058127134,
1283
+ "loss": 8.898344421386719,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.06346564011860792,
1288
+ "grad_norm": 4.2538275718688965,
1289
+ "learning_rate": 0.0002999489718727888,
1290
+ "loss": 9.250914764404296,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.06381244689521233,
1295
+ "grad_norm": 4.033658981323242,
1296
+ "learning_rate": 0.0002999477228330069,
1297
+ "loss": 9.316190338134765,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.06415925367181674,
1302
+ "grad_norm": 4.747572898864746,
1303
+ "learning_rate": 0.00029994645869349334,
1304
+ "loss": 8.979618072509766,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.06450606044842117,
1309
+ "grad_norm": 3.9432504177093506,
1310
+ "learning_rate": 0.0002999451794543755,
1311
+ "loss": 9.21793441772461,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.06485286722502558,
1316
+ "grad_norm": 4.528207302093506,
1317
+ "learning_rate": 0.0002999438851157822,
1318
+ "loss": 9.081039428710938,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.06519967400162999,
1323
+ "grad_norm": 4.3286542892456055,
1324
+ "learning_rate": 0.0002999425756778438,
1325
+ "loss": 9.034320831298828,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.06554648077823441,
1330
+ "grad_norm": 5.157027721405029,
1331
+ "learning_rate": 0.0002999412511406921,
1332
+ "loss": 8.857444763183594,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.06589328755483882,
1337
+ "grad_norm": 4.572315692901611,
1338
+ "learning_rate": 0.00029993991150446055,
1339
+ "loss": 9.055838012695313,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.06624009433144323,
1344
+ "grad_norm": 4.572640419006348,
1345
+ "learning_rate": 0.00029993855676928397,
1346
+ "loss": 9.332460021972656,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.06658690110804766,
1351
+ "grad_norm": 5.196224212646484,
1352
+ "learning_rate": 0.00029993718693529885,
1353
+ "loss": 8.875639343261719,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.06693370788465207,
1358
+ "grad_norm": 4.320059299468994,
1359
+ "learning_rate": 0.0002999358020026431,
1360
+ "loss": 8.493698120117188,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.06728051466125648,
1365
+ "grad_norm": 5.197443008422852,
1366
+ "learning_rate": 0.0002999344019714562,
1367
+ "loss": 8.634622192382812,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.06762732143786089,
1372
+ "grad_norm": 5.580541133880615,
1373
+ "learning_rate": 0.0002999329868418791,
1374
+ "loss": 9.131027984619141,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.06797412821446532,
1379
+ "grad_norm": 4.569746017456055,
1380
+ "learning_rate": 0.00029993155661405435,
1381
+ "loss": 8.806238555908203,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.06832093499106973,
1386
+ "grad_norm": 5.034822940826416,
1387
+ "learning_rate": 0.00029993011128812597,
1388
+ "loss": 8.735447692871094,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.06866774176767414,
1393
+ "grad_norm": 5.717297077178955,
1394
+ "learning_rate": 0.00029992865086423944,
1395
+ "loss": 8.358311462402344,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.06901454854427856,
1400
+ "grad_norm": 5.722506046295166,
1401
+ "learning_rate": 0.00029992717534254194,
1402
+ "loss": 8.968340301513672,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.06936135532088297,
1407
+ "grad_norm": 4.75577974319458,
1408
+ "learning_rate": 0.0002999256847231819,
1409
+ "loss": 8.24468765258789,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.06970816209748738,
1414
+ "grad_norm": 4.7462029457092285,
1415
+ "learning_rate": 0.00029992417900630953,
1416
+ "loss": 9.001568603515626,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.0700549688740918,
1421
+ "grad_norm": 4.48958158493042,
1422
+ "learning_rate": 0.00029992265819207646,
1423
+ "loss": 9.029542541503906,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.07040177565069622,
1428
+ "grad_norm": 4.929230213165283,
1429
+ "learning_rate": 0.0002999211222806358,
1430
+ "loss": 8.544095611572265,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.07074858242730063,
1435
+ "grad_norm": 5.174428939819336,
1436
+ "learning_rate": 0.0002999195712721422,
1437
+ "loss": 9.152230834960937,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.07109538920390504,
1442
+ "grad_norm": 5.165338516235352,
1443
+ "learning_rate": 0.00029991800516675194,
1444
+ "loss": 8.47047119140625,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.07144219598050947,
1449
+ "grad_norm": 4.739821910858154,
1450
+ "learning_rate": 0.00029991642396462264,
1451
+ "loss": 8.763507080078124,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.07178900275711388,
1456
+ "grad_norm": 5.1035637855529785,
1457
+ "learning_rate": 0.00029991482766591354,
1458
+ "loss": 8.246512603759765,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.07213580953371829,
1463
+ "grad_norm": 5.471373558044434,
1464
+ "learning_rate": 0.0002999132162707854,
1465
+ "loss": 8.864594268798829,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.0724826163103227,
1470
+ "grad_norm": 5.771513938903809,
1471
+ "learning_rate": 0.0002999115897794005,
1472
+ "loss": 8.889707946777344,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.07282942308692712,
1477
+ "grad_norm": 5.27165412902832,
1478
+ "learning_rate": 0.00029990994819192255,
1479
+ "loss": 8.567472839355469,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.07317622986353153,
1484
+ "grad_norm": 4.975783824920654,
1485
+ "learning_rate": 0.00029990829150851697,
1486
+ "loss": 8.457414245605468,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.07352303664013594,
1491
+ "grad_norm": 6.3124680519104,
1492
+ "learning_rate": 0.00029990661972935053,
1493
+ "loss": 8.194977569580079,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.07386984341674037,
1498
+ "grad_norm": 4.776012897491455,
1499
+ "learning_rate": 0.00029990493285459157,
1500
+ "loss": 8.464956665039063,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.07421665019334478,
1505
+ "grad_norm": 4.533716678619385,
1506
+ "learning_rate": 0.00029990323088440997,
1507
+ "loss": 8.268666839599609,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.07456345696994919,
1512
+ "grad_norm": 5.62864875793457,
1513
+ "learning_rate": 0.00029990151381897715,
1514
+ "loss": 7.639604949951172,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.0749102637465536,
1519
+ "grad_norm": 4.756488800048828,
1520
+ "learning_rate": 0.000299899781658466,
1521
+ "loss": 8.60247573852539,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.07525707052315803,
1526
+ "grad_norm": 5.337765693664551,
1527
+ "learning_rate": 0.00029989803440305093,
1528
+ "loss": 8.40919189453125,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.07560387729976244,
1533
+ "grad_norm": 4.989221572875977,
1534
+ "learning_rate": 0.0002998962720529079,
1535
+ "loss": 8.433936309814452,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.07595068407636685,
1540
+ "grad_norm": 5.895046710968018,
1541
+ "learning_rate": 0.00029989449460821434,
1542
+ "loss": 8.606028747558593,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.07629749085297127,
1547
+ "grad_norm": 4.604063034057617,
1548
+ "learning_rate": 0.0002998927020691493,
1549
+ "loss": 8.863967132568359,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.07664429762957568,
1554
+ "grad_norm": 4.635347366333008,
1555
+ "learning_rate": 0.0002998908944358932,
1556
+ "loss": 8.632648468017578,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.0769911044061801,
1561
+ "grad_norm": 5.013646125793457,
1562
+ "learning_rate": 0.0002998890717086282,
1563
+ "loss": 8.241293334960938,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.0773379111827845,
1568
+ "grad_norm": 5.209301948547363,
1569
+ "learning_rate": 0.0002998872338875378,
1570
+ "loss": 8.100372314453125,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.07768471795938893,
1575
+ "grad_norm": 5.827475547790527,
1576
+ "learning_rate": 0.00029988538097280696,
1577
+ "loss": 7.576439666748047,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.07803152473599334,
1582
+ "grad_norm": 5.064399242401123,
1583
+ "learning_rate": 0.00029988351296462247,
1584
+ "loss": 8.33707275390625,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.07837833151259775,
1589
+ "grad_norm": 5.7265706062316895,
1590
+ "learning_rate": 0.0002998816298631723,
1591
+ "loss": 8.343417358398437,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.07872513828920218,
1596
+ "grad_norm": 5.61683988571167,
1597
+ "learning_rate": 0.00029987973166864605,
1598
+ "loss": 7.654642486572266,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.07907194506580659,
1603
+ "grad_norm": 6.139464855194092,
1604
+ "learning_rate": 0.0002998778183812349,
1605
+ "loss": 8.174369812011719,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.079418751842411,
1610
+ "grad_norm": 5.3133225440979,
1611
+ "learning_rate": 0.0002998758900011316,
1612
+ "loss": 8.249425506591797,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.07976555861901541,
1617
+ "grad_norm": 5.132144927978516,
1618
+ "learning_rate": 0.0002998739465285303,
1619
+ "loss": 8.233519744873046,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.08011236539561983,
1624
+ "grad_norm": 6.415826320648193,
1625
+ "learning_rate": 0.00029987198796362666,
1626
+ "loss": 8.221486663818359,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.08045917217222424,
1631
+ "grad_norm": 5.217477798461914,
1632
+ "learning_rate": 0.0002998700143066179,
1633
+ "loss": 8.524445343017579,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.08080597894882866,
1638
+ "grad_norm": 5.741121292114258,
1639
+ "learning_rate": 0.0002998680255577028,
1640
+ "loss": 8.453343200683594,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.08115278572543308,
1645
+ "grad_norm": 6.204251289367676,
1646
+ "learning_rate": 0.0002998660217170816,
1647
+ "loss": 8.372715759277344,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.08149959250203749,
1652
+ "grad_norm": 7.696920394897461,
1653
+ "learning_rate": 0.00029986400278495624,
1654
+ "loss": 8.396324157714844,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.0818463992786419,
1659
+ "grad_norm": 6.234743118286133,
1660
+ "learning_rate": 0.00029986196876152977,
1661
+ "loss": 8.096724700927734,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.08219320605524633,
1666
+ "grad_norm": 4.549152374267578,
1667
+ "learning_rate": 0.0002998599196470072,
1668
+ "loss": 7.865915679931641,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.08254001283185074,
1673
+ "grad_norm": 5.453365325927734,
1674
+ "learning_rate": 0.00029985785544159484,
1675
+ "loss": 7.964163970947266,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.08288681960845515,
1680
+ "grad_norm": 4.967399597167969,
1681
+ "learning_rate": 0.0002998557761455005,
1682
+ "loss": 7.947079467773437,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.08323362638505956,
1687
+ "grad_norm": 6.34585428237915,
1688
+ "learning_rate": 0.00029985368175893364,
1689
+ "loss": 8.035052490234374,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.08358043316166398,
1694
+ "grad_norm": 5.457056999206543,
1695
+ "learning_rate": 0.0002998515722821051,
1696
+ "loss": 7.74532470703125,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.0839272399382684,
1701
+ "grad_norm": 4.875389099121094,
1702
+ "learning_rate": 0.00029984944771522734,
1703
+ "loss": 7.901406860351562,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.0842740467148728,
1708
+ "grad_norm": 5.598247051239014,
1709
+ "learning_rate": 0.00029984730805851425,
1710
+ "loss": 8.011869812011719,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.08462085349147723,
1715
+ "grad_norm": 5.847703456878662,
1716
+ "learning_rate": 0.0002998451533121814,
1717
+ "loss": 8.203024291992188,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.08496766026808164,
1722
+ "grad_norm": 7.487412452697754,
1723
+ "learning_rate": 0.00029984298347644566,
1724
+ "loss": 7.6920112609863285,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.08531446704468605,
1729
+ "grad_norm": 6.7232255935668945,
1730
+ "learning_rate": 0.0002998407985515257,
1731
+ "loss": 7.558551788330078,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.08566127382129046,
1736
+ "grad_norm": 7.134231090545654,
1737
+ "learning_rate": 0.0002998385985376413,
1738
+ "loss": 7.462080383300782,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.08600808059789489,
1743
+ "grad_norm": 5.4149909019470215,
1744
+ "learning_rate": 0.00029983638343501415,
1745
+ "loss": 8.575581359863282,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.0863548873744993,
1750
+ "grad_norm": 6.803240776062012,
1751
+ "learning_rate": 0.0002998341532438674,
1752
+ "loss": 7.64642333984375,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.08670169415110371,
1757
+ "grad_norm": 5.699243068695068,
1758
+ "learning_rate": 0.0002998319079644254,
1759
+ "loss": 7.960725402832031,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.08704850092770813,
1764
+ "grad_norm": 6.425755500793457,
1765
+ "learning_rate": 0.00029982964759691435,
1766
+ "loss": 7.6616157531738285,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.08739530770431254,
1771
+ "grad_norm": 5.376076698303223,
1772
+ "learning_rate": 0.00029982737214156194,
1773
+ "loss": 7.7346656799316404,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.08774211448091696,
1778
+ "grad_norm": 6.2727484703063965,
1779
+ "learning_rate": 0.0002998250815985972,
1780
+ "loss": 7.836188507080078,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.08808892125752137,
1785
+ "grad_norm": 5.631091117858887,
1786
+ "learning_rate": 0.0002998227759682509,
1787
+ "loss": 7.705145263671875,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.08843572803412579,
1792
+ "grad_norm": 6.217864036560059,
1793
+ "learning_rate": 0.00029982045525075513,
1794
+ "loss": 8.142205047607423,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.0887825348107302,
1799
+ "grad_norm": 5.994324684143066,
1800
+ "learning_rate": 0.00029981811944634364,
1801
+ "loss": 7.400997924804687,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.08912934158733461,
1806
+ "grad_norm": 4.685929298400879,
1807
+ "learning_rate": 0.00029981576855525165,
1808
+ "loss": 8.070906829833984,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.08947614836393904,
1813
+ "grad_norm": 5.380947589874268,
1814
+ "learning_rate": 0.00029981340257771586,
1815
+ "loss": 7.440650177001953,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.08982295514054345,
1820
+ "grad_norm": 5.548213005065918,
1821
+ "learning_rate": 0.00029981102151397445,
1822
+ "loss": 7.631075286865235,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.09016976191714786,
1827
+ "grad_norm": 7.113351821899414,
1828
+ "learning_rate": 0.00029980862536426736,
1829
+ "loss": 7.411952972412109,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.09051656869375227,
1834
+ "grad_norm": 4.830175399780273,
1835
+ "learning_rate": 0.0002998062141288357,
1836
+ "loss": 8.161653900146485,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.0908633754703567,
1841
+ "grad_norm": 5.5586018562316895,
1842
+ "learning_rate": 0.00029980378780792243,
1843
+ "loss": 7.329508209228516,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.0912101822469611,
1848
+ "grad_norm": 6.112547397613525,
1849
+ "learning_rate": 0.0002998013464017719,
1850
+ "loss": 7.714527893066406,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.09155698902356552,
1855
+ "grad_norm": 4.658982276916504,
1856
+ "learning_rate": 0.00029979888991062977,
1857
+ "loss": 7.437145233154297,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.09190379580016994,
1862
+ "grad_norm": 6.236598014831543,
1863
+ "learning_rate": 0.0002997964183347436,
1864
+ "loss": 7.697496795654297,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.09225060257677435,
1869
+ "grad_norm": 4.987429618835449,
1870
+ "learning_rate": 0.00029979393167436214,
1871
+ "loss": 7.137907409667969,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.09259740935337876,
1876
+ "grad_norm": 7.033418655395508,
1877
+ "learning_rate": 0.0002997914299297359,
1878
+ "loss": 7.323359680175781,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.09294421612998317,
1883
+ "grad_norm": 5.532907009124756,
1884
+ "learning_rate": 0.00029978891310111674,
1885
+ "loss": 7.454933166503906,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.0932910229065876,
1890
+ "grad_norm": 6.004257678985596,
1891
+ "learning_rate": 0.00029978638118875815,
1892
+ "loss": 7.570569610595703,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.09363782968319201,
1897
+ "grad_norm": 6.463276386260986,
1898
+ "learning_rate": 0.0002997838341929151,
1899
+ "loss": 7.730841827392578,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.09398463645979642,
1904
+ "grad_norm": 6.122608184814453,
1905
+ "learning_rate": 0.000299781272113844,
1906
+ "loss": 7.185985565185547,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.09433144323640084,
1911
+ "grad_norm": 5.712291717529297,
1912
+ "learning_rate": 0.00029977869495180287,
1913
+ "loss": 8.223866271972657,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.09467825001300526,
1918
+ "grad_norm": 6.126311302185059,
1919
+ "learning_rate": 0.00029977610270705133,
1920
+ "loss": 7.804103088378906,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.09502505678960967,
1925
+ "grad_norm": 4.903704643249512,
1926
+ "learning_rate": 0.0002997734953798503,
1927
+ "loss": 7.276256561279297,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.09537186356621409,
1932
+ "grad_norm": 6.626465797424316,
1933
+ "learning_rate": 0.0002997708729704624,
1934
+ "loss": 7.943316650390625,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.0957186703428185,
1939
+ "grad_norm": 6.401085376739502,
1940
+ "learning_rate": 0.0002997682354791517,
1941
+ "loss": 7.571746826171875,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.09606547711942291,
1946
+ "grad_norm": 6.731732368469238,
1947
+ "learning_rate": 0.00029976558290618373,
1948
+ "loss": 8.095571136474609,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.09641228389602732,
1953
+ "grad_norm": 6.18290901184082,
1954
+ "learning_rate": 0.00029976291525182574,
1955
+ "loss": 7.459332275390625,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.09675909067263175,
1960
+ "grad_norm": 4.505118370056152,
1961
+ "learning_rate": 0.00029976023251634623,
1962
+ "loss": 8.029454040527344,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.09710589744923616,
1967
+ "grad_norm": 7.047544479370117,
1968
+ "learning_rate": 0.00029975753470001543,
1969
+ "loss": 7.250439453125,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.09745270422584057,
1974
+ "grad_norm": 7.906260967254639,
1975
+ "learning_rate": 0.00029975482180310495,
1976
+ "loss": 7.352965545654297,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.097799511002445,
1981
+ "grad_norm": 5.261754989624023,
1982
+ "learning_rate": 0.00029975209382588806,
1983
+ "loss": 7.319126892089844,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.0981463177790494,
1988
+ "grad_norm": 5.247056007385254,
1989
+ "learning_rate": 0.0002997493507686394,
1990
+ "loss": 7.372547912597656,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.09849312455565382,
1995
+ "grad_norm": 5.888732433319092,
1996
+ "learning_rate": 0.00029974659263163516,
1997
+ "loss": 7.207266235351563,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.09883993133225823,
2002
+ "grad_norm": 6.898653030395508,
2003
+ "learning_rate": 0.0002997438194151532,
2004
+ "loss": 7.474554443359375,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.09918673810886265,
2009
+ "grad_norm": 5.344205379486084,
2010
+ "learning_rate": 0.0002997410311194727,
2011
+ "loss": 7.531422424316406,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.09953354488546706,
2016
+ "grad_norm": 8.75732421875,
2017
+ "learning_rate": 0.00029973822774487447,
2018
+ "loss": 7.705049896240235,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.09988035166207147,
2023
+ "grad_norm": 5.712015151977539,
2024
+ "learning_rate": 0.0002997354092916408,
2025
+ "loss": 7.514460754394531,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.1002271584386759,
2030
+ "grad_norm": 6.071193218231201,
2031
+ "learning_rate": 0.0002997325757600555,
2032
+ "loss": 8.2220947265625,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.10057396521528031,
2037
+ "grad_norm": 4.527872085571289,
2038
+ "learning_rate": 0.00029972972715040395,
2039
+ "loss": 7.812737274169922,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.10092077199188472,
2044
+ "grad_norm": 5.524644374847412,
2045
+ "learning_rate": 0.00029972686346297294,
2046
+ "loss": 7.216932678222657,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.10126757876848913,
2051
+ "grad_norm": 5.723361015319824,
2052
+ "learning_rate": 0.0002997239846980509,
2053
+ "loss": 7.164757537841797,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.10161438554509356,
2058
+ "grad_norm": 6.528432369232178,
2059
+ "learning_rate": 0.0002997210908559277,
2060
+ "loss": 7.451429748535157,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.10196119232169797,
2065
+ "grad_norm": 6.940042018890381,
2066
+ "learning_rate": 0.00029971818193689473,
2067
+ "loss": 7.0673583984375,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.10230799909830238,
2072
+ "grad_norm": 5.519460678100586,
2073
+ "learning_rate": 0.00029971525794124495,
2074
+ "loss": 7.4651947021484375,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.1026548058749068,
2079
+ "grad_norm": 5.205141544342041,
2080
+ "learning_rate": 0.0002997123188692728,
2081
+ "loss": 7.1986549377441404,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.10300161265151121,
2086
+ "grad_norm": 4.912453651428223,
2087
+ "learning_rate": 0.0002997093647212742,
2088
+ "loss": 7.043345642089844,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.10334841942811562,
2093
+ "grad_norm": 5.264575481414795,
2094
+ "learning_rate": 0.00029970639549754667,
2095
+ "loss": 7.150616455078125,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.10369522620472003,
2100
+ "grad_norm": 8.516182899475098,
2101
+ "learning_rate": 0.0002997034111983892,
2102
+ "loss": 6.536961364746094,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.10404203298132446,
2107
+ "grad_norm": 5.379635810852051,
2108
+ "learning_rate": 0.00029970041182410235,
2109
+ "loss": 7.469226837158203,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.10438883975792887,
2114
+ "grad_norm": 4.950097560882568,
2115
+ "learning_rate": 0.0002996973973749882,
2116
+ "loss": 7.181357574462891,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.10473564653453328,
2121
+ "grad_norm": 4.616489410400391,
2122
+ "learning_rate": 0.00029969436785135006,
2123
+ "loss": 7.631926727294922,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.1050824533111377,
2128
+ "grad_norm": 5.835964202880859,
2129
+ "learning_rate": 0.0002996913232534933,
2130
+ "loss": 7.360746002197265,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.10542926008774212,
2135
+ "grad_norm": 4.751529693603516,
2136
+ "learning_rate": 0.00029968826358172437,
2137
+ "loss": 7.583438110351563,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.10577606686434653,
2142
+ "grad_norm": 5.94398307800293,
2143
+ "learning_rate": 0.00029968518883635134,
2144
+ "loss": 7.026883697509765,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.10612287364095094,
2149
+ "grad_norm": 7.210505485534668,
2150
+ "learning_rate": 0.0002996820990176839,
2151
+ "loss": 7.462823486328125,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.10646968041755536,
2156
+ "grad_norm": 5.726904392242432,
2157
+ "learning_rate": 0.00029967899412603323,
2158
+ "loss": 7.295240020751953,
2159
+ "step": 3070
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.10681648719415977,
2163
+ "grad_norm": 5.8899383544921875,
2164
+ "learning_rate": 0.00029967587416171194,
2165
+ "loss": 7.170245361328125,
2166
+ "step": 3080
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.10716329397076418,
2170
+ "grad_norm": 5.578789710998535,
2171
+ "learning_rate": 0.0002996727391250342,
2172
+ "loss": 7.342673492431641,
2173
+ "step": 3090
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.10751010074736861,
2177
+ "grad_norm": 7.131217956542969,
2178
+ "learning_rate": 0.0002996695890163157,
2179
+ "loss": 7.228727722167969,
2180
+ "step": 3100
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.10785690752397302,
2184
+ "grad_norm": 4.9802775382995605,
2185
+ "learning_rate": 0.0002996664238358737,
2186
+ "loss": 7.686077880859375,
2187
+ "step": 3110
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.10820371430057743,
2191
+ "grad_norm": 7.20836877822876,
2192
+ "learning_rate": 0.000299663243584027,
2193
+ "loss": 6.775941467285156,
2194
+ "step": 3120
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.10855052107718184,
2198
+ "grad_norm": 6.248165607452393,
2199
+ "learning_rate": 0.0002996600482610957,
2200
+ "loss": 7.430239868164063,
2201
+ "step": 3130
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.10889732785378627,
2205
+ "grad_norm": 4.04344367980957,
2206
+ "learning_rate": 0.0002996568378674016,
2207
+ "loss": 6.764356231689453,
2208
+ "step": 3140
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.10924413463039068,
2212
+ "grad_norm": 5.1497907638549805,
2213
+ "learning_rate": 0.000299653612403268,
2214
+ "loss": 7.198393249511719,
2215
+ "step": 3150
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.10959094140699509,
2219
+ "grad_norm": 4.548824310302734,
2220
+ "learning_rate": 0.0002996503718690198,
2221
+ "loss": 7.365312957763672,
2222
+ "step": 3160
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.10993774818359951,
2226
+ "grad_norm": 5.565645694732666,
2227
+ "learning_rate": 0.0002996471162649832,
2228
+ "loss": 7.002183532714843,
2229
+ "step": 3170
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.11028455496020392,
2233
+ "grad_norm": 5.415268898010254,
2234
+ "learning_rate": 0.00029964384559148615,
2235
+ "loss": 7.195500183105469,
2236
+ "step": 3180
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.11063136173680833,
2240
+ "grad_norm": 5.401646614074707,
2241
+ "learning_rate": 0.00029964055984885786,
2242
+ "loss": 7.308545684814453,
2243
+ "step": 3190
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.11097816851341276,
2247
+ "grad_norm": 36.28436279296875,
2248
+ "learning_rate": 0.0002996379204052031,
2249
+ "loss": 7.051918029785156,
2250
+ "step": 3200
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.11132497529001717,
2254
+ "grad_norm": 75.87548828125,
2255
+ "learning_rate": 0.0002996346075389736,
2256
+ "loss": 7.859667205810547,
2257
+ "step": 3210
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.11167178206662158,
2261
+ "grad_norm": 6.471720218658447,
2262
+ "learning_rate": 0.0002996312796045432,
2263
+ "loss": 6.975923919677735,
2264
+ "step": 3220
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.11201858884322599,
2268
+ "grad_norm": 8.988420486450195,
2269
+ "learning_rate": 0.00029962793660224705,
2270
+ "loss": 7.185982513427734,
2271
+ "step": 3230
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.11236539561983042,
2275
+ "grad_norm": 7.521701335906982,
2276
+ "learning_rate": 0.0002996245785324218,
2277
+ "loss": 7.528837585449219,
2278
+ "step": 3240
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.11271220239643483,
2282
+ "grad_norm": 12.23703384399414,
2283
+ "learning_rate": 0.0002996212053954055,
2284
+ "loss": 7.36700439453125,
2285
+ "step": 3250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.11305900917303924,
2289
+ "grad_norm": 6.668253421783447,
2290
+ "learning_rate": 0.000299617817191538,
2291
+ "loss": 6.847956848144531,
2292
+ "step": 3260
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.11340581594964366,
2296
+ "grad_norm": 6.101006507873535,
2297
+ "learning_rate": 0.0002996144139211604,
2298
+ "loss": 6.717323303222656,
2299
+ "step": 3270
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.11375262272624807,
2303
+ "grad_norm": 6.196361541748047,
2304
+ "learning_rate": 0.00029961099558461536,
2305
+ "loss": 7.770551300048828,
2306
+ "step": 3280
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.11409942950285248,
2310
+ "grad_norm": 4.512564182281494,
2311
+ "learning_rate": 0.00029960756218224717,
2312
+ "loss": 6.8745979309082035,
2313
+ "step": 3290
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.1144462362794569,
2317
+ "grad_norm": 5.664703845977783,
2318
+ "learning_rate": 0.0002996041137144016,
2319
+ "loss": 7.512083435058594,
2320
+ "step": 3300
2321
+ }
2322
+ ],
2323
+ "logging_steps": 10,
2324
+ "max_steps": 100000,
2325
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2326
+ "num_train_epochs": 4,
2327
+ "save_steps": 100,
2328
+ "stateful_callbacks": {
2329
+ "TrainerControl": {
2330
+ "args": {
2331
+ "should_epoch_stop": false,
2332
+ "should_evaluate": false,
2333
+ "should_log": false,
2334
+ "should_save": true,
2335
+ "should_training_stop": false
2336
+ },
2337
+ "attributes": {}
2338
+ }
2339
+ },
2340
+ "total_flos": 2.05257145319424e+16,
2341
+ "train_batch_size": 4,
2342
+ "trial_name": null,
2343
+ "trial_params": null
2344
+ }
checkpoint-3300/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cbd241599217f087cf90c5afde8d5857bb2c3234f97a197910829d91c3d8c1f7
3
+ size 5137