aixk commited on
Commit
4d88772
·
verified ·
1 Parent(s): e3db1a9

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
checkpoint-1600/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "FastHyperNet125mForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "dtype": "float32",
6
+ "hidden_size": 768,
7
+ "hyperbolic_dim": 64,
8
+ "intermediate_size": 2048,
9
+ "max_position_embeddings": 512,
10
+ "model_type": "fasthypernet_125m_tagless",
11
+ "num_attention_heads": 12,
12
+ "num_hidden_layers": 16,
13
+ "transformers_version": "5.13.1",
14
+ "use_cache": false,
15
+ "vocab_size": 8192
16
+ }
checkpoint-1600/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "output_attentions": false,
4
+ "output_hidden_states": false,
5
+ "transformers_version": "5.13.1"
6
+ }
checkpoint-1600/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f2ea749066a4fe37d258b247657e17a7e5f1e736de40a04d32a63a41b4585fcd
3
+ size 543424784
checkpoint-1600/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:692f88ddd36d0e750490ed09157c5954e1855e5b5579b333c6c33dffbdc91113
3
+ size 273342083
checkpoint-1600/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ea14519104a84f85cdfbb9352c81607bba94ec1ef2d199848562f341c5ab4236
3
+ size 14645
checkpoint-1600/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:90eadfc7339a8e0d1c29a03a4cf1b7a120e8d8fcf42e7b3f97e7b2c235cf286f
3
+ size 1383
checkpoint-1600/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:766865e808b97ee264bc159c65aad661548471a27d0f786a41a84cea95e598a3
3
+ size 1465
checkpoint-1600/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1154 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.11097816851341276,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 1600,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0006936135532088297,
14
+ "grad_norm": 80.97769927978516,
15
+ "learning_rate": 2.0833333333333334e-06,
16
+ "loss": 39.45225219726562,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0013872271064176594,
21
+ "grad_norm": 69.19830322265625,
22
+ "learning_rate": 6.25e-06,
23
+ "loss": 38.231222534179686,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0020808406596264893,
28
+ "grad_norm": 55.03429412841797,
29
+ "learning_rate": 1.0416666666666666e-05,
30
+ "loss": 37.07829284667969,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.002774454212835319,
35
+ "grad_norm": 36.03839874267578,
36
+ "learning_rate": 1.4583333333333333e-05,
37
+ "loss": 35.945098876953125,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.0034680677660441487,
42
+ "grad_norm": 48.63792419433594,
43
+ "learning_rate": 1.875e-05,
44
+ "loss": 34.40289306640625,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.004161681319252979,
49
+ "grad_norm": 41.98967361450195,
50
+ "learning_rate": 2.2916666666666667e-05,
51
+ "loss": 33.45003662109375,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.004855294872461808,
56
+ "grad_norm": 81.57576751708984,
57
+ "learning_rate": 2.7083333333333335e-05,
58
+ "loss": 32.02000427246094,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.005548908425670638,
63
+ "grad_norm": 60.575645446777344,
64
+ "learning_rate": 3.125e-05,
65
+ "loss": 30.74504699707031,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.006242521978879467,
70
+ "grad_norm": 61.149410247802734,
71
+ "learning_rate": 3.541666666666667e-05,
72
+ "loss": 29.49912109375,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.006936135532088297,
77
+ "grad_norm": 69.96782684326172,
78
+ "learning_rate": 3.958333333333333e-05,
79
+ "loss": 28.152670288085936,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.007629749085297127,
84
+ "grad_norm": 33.35784149169922,
85
+ "learning_rate": 4.375e-05,
86
+ "loss": 27.86654052734375,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.008323362638505957,
91
+ "grad_norm": 42.682308197021484,
92
+ "learning_rate": 4.791666666666667e-05,
93
+ "loss": 27.098068237304688,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.009016976191714786,
98
+ "grad_norm": 45.40013122558594,
99
+ "learning_rate": 5.208333333333334e-05,
100
+ "loss": 25.768472290039064,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.009710589744923616,
105
+ "grad_norm": 36.54875564575195,
106
+ "learning_rate": 5.6250000000000005e-05,
107
+ "loss": 25.419296264648438,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.010404203298132445,
112
+ "grad_norm": 54.964447021484375,
113
+ "learning_rate": 6.041666666666667e-05,
114
+ "loss": 24.5228759765625,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.011097816851341275,
119
+ "grad_norm": 62.00859451293945,
120
+ "learning_rate": 6.458333333333334e-05,
121
+ "loss": 23.92150115966797,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.011791430404550106,
126
+ "grad_norm": 50.303070068359375,
127
+ "learning_rate": 6.875e-05,
128
+ "loss": 23.61223449707031,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.012485043957758934,
133
+ "grad_norm": 40.088356018066406,
134
+ "learning_rate": 7.291666666666667e-05,
135
+ "loss": 23.29130401611328,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.013178657510967764,
140
+ "grad_norm": 58.86671829223633,
141
+ "learning_rate": 7.708333333333334e-05,
142
+ "loss": 23.32776794433594,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.013872271064176595,
147
+ "grad_norm": 38.86407470703125,
148
+ "learning_rate": 8.125000000000001e-05,
149
+ "loss": 23.280059814453125,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.014565884617385423,
154
+ "grad_norm": 37.631717681884766,
155
+ "learning_rate": 8.541666666666666e-05,
156
+ "loss": 22.259375,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.015259498170594254,
161
+ "grad_norm": 37.38259506225586,
162
+ "learning_rate": 8.958333333333333e-05,
163
+ "loss": 21.507147216796874,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.015953111723803082,
168
+ "grad_norm": 42.106143951416016,
169
+ "learning_rate": 9.375e-05,
170
+ "loss": 21.231875610351562,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.016646725277011915,
175
+ "grad_norm": 50.364681243896484,
176
+ "learning_rate": 9.791666666666667e-05,
177
+ "loss": 21.234603881835938,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.017340338830220743,
182
+ "grad_norm": 40.50483322143555,
183
+ "learning_rate": 0.00010208333333333334,
184
+ "loss": 20.62218017578125,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.018033952383429572,
189
+ "grad_norm": 60.68687057495117,
190
+ "learning_rate": 0.00010625,
191
+ "loss": 19.96156463623047,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.0187275659366384,
196
+ "grad_norm": 31.746686935424805,
197
+ "learning_rate": 0.00011041666666666666,
198
+ "loss": 19.283287048339844,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.019421179489847232,
203
+ "grad_norm": 40.83134841918945,
204
+ "learning_rate": 0.00011458333333333333,
205
+ "loss": 18.95526580810547,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.02011479304305606,
210
+ "grad_norm": 27.94510841369629,
211
+ "learning_rate": 0.00011875,
212
+ "loss": 19.398623657226562,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.02080840659626489,
217
+ "grad_norm": 43.998260498046875,
218
+ "learning_rate": 0.00012291666666666665,
219
+ "loss": 18.262245178222656,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.021502020149473722,
224
+ "grad_norm": 22.61271095275879,
225
+ "learning_rate": 0.00012708333333333332,
226
+ "loss": 18.646043395996095,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.02219563370268255,
231
+ "grad_norm": 27.580198287963867,
232
+ "learning_rate": 0.00013125000000000002,
233
+ "loss": 17.519342041015626,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.02288924725589138,
238
+ "grad_norm": 36.54242706298828,
239
+ "learning_rate": 0.00013541666666666666,
240
+ "loss": 16.588734436035157,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.02358286080910021,
245
+ "grad_norm": 24.73045539855957,
246
+ "learning_rate": 0.00013958333333333333,
247
+ "loss": 16.85819091796875,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.02427647436230904,
252
+ "grad_norm": 27.577693939208984,
253
+ "learning_rate": 0.00014375,
254
+ "loss": 16.190365600585938,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.02497008791551787,
259
+ "grad_norm": 20.408132553100586,
260
+ "learning_rate": 0.00014791666666666667,
261
+ "loss": 15.682986450195312,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.0256637014687267,
266
+ "grad_norm": 28.981483459472656,
267
+ "learning_rate": 0.00015208333333333333,
268
+ "loss": 15.275959777832032,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.02635731502193553,
273
+ "grad_norm": 19.978363037109375,
274
+ "learning_rate": 0.00015625,
275
+ "loss": 15.033628845214844,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.027050928575144358,
280
+ "grad_norm": 15.66555404663086,
281
+ "learning_rate": 0.00016041666666666667,
282
+ "loss": 14.446699523925782,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.02774454212835319,
287
+ "grad_norm": 17.955888748168945,
288
+ "learning_rate": 0.00016458333333333334,
289
+ "loss": 14.196858215332032,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.02843815568156202,
294
+ "grad_norm": 16.955345153808594,
295
+ "learning_rate": 0.00016875,
296
+ "loss": 13.838204956054687,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.029131769234770847,
301
+ "grad_norm": 14.126781463623047,
302
+ "learning_rate": 0.00017291666666666668,
303
+ "loss": 13.345814514160157,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.029825382787979676,
308
+ "grad_norm": 16.29298973083496,
309
+ "learning_rate": 0.00017708333333333335,
310
+ "loss": 13.06510009765625,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.030518996341188508,
315
+ "grad_norm": 14.477455139160156,
316
+ "learning_rate": 0.00018125,
317
+ "loss": 12.520622253417969,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.031212609894397336,
322
+ "grad_norm": 12.074920654296875,
323
+ "learning_rate": 0.00018541666666666668,
324
+ "loss": 12.411215209960938,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.031906223447606165,
329
+ "grad_norm": 15.564898490905762,
330
+ "learning_rate": 0.00018958333333333332,
331
+ "loss": 12.00233154296875,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.032599837000814993,
336
+ "grad_norm": 15.621328353881836,
337
+ "learning_rate": 0.00019375000000000002,
338
+ "loss": 12.109133911132812,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.03329345055402383,
343
+ "grad_norm": 10.823607444763184,
344
+ "learning_rate": 0.00019791666666666666,
345
+ "loss": 11.684900665283203,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.03398706410723266,
350
+ "grad_norm": 14.166363716125488,
351
+ "learning_rate": 0.00020208333333333333,
352
+ "loss": 11.60366439819336,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.034680677660441486,
357
+ "grad_norm": 39.65184783935547,
358
+ "learning_rate": 0.00020625,
359
+ "loss": 11.060487365722656,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.035374291213650315,
364
+ "grad_norm": 12.022449493408203,
365
+ "learning_rate": 0.00021041666666666667,
366
+ "loss": 11.373404693603515,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.036067904766859143,
371
+ "grad_norm": 9.625805854797363,
372
+ "learning_rate": 0.00021458333333333334,
373
+ "loss": 11.405331420898438,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.03676151832006797,
378
+ "grad_norm": 12.523700714111328,
379
+ "learning_rate": 0.00021875,
380
+ "loss": 10.810578155517579,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.0374551318732768,
385
+ "grad_norm": 11.111766815185547,
386
+ "learning_rate": 0.00022291666666666667,
387
+ "loss": 10.427848815917969,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.038148745426485636,
392
+ "grad_norm": 9.552438735961914,
393
+ "learning_rate": 0.00022708333333333334,
394
+ "loss": 10.221891784667969,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.038842358979694465,
399
+ "grad_norm": 10.854446411132812,
400
+ "learning_rate": 0.00023125,
401
+ "loss": 10.453067779541016,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.039535972532903293,
406
+ "grad_norm": 8.054693222045898,
407
+ "learning_rate": 0.00023541666666666668,
408
+ "loss": 9.835127258300782,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.04022958608611212,
413
+ "grad_norm": 9.217058181762695,
414
+ "learning_rate": 0.00023958333333333335,
415
+ "loss": 9.983591461181641,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.04092319963932095,
420
+ "grad_norm": 7.442865371704102,
421
+ "learning_rate": 0.00024375,
422
+ "loss": 9.785844421386718,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.04161681319252978,
427
+ "grad_norm": 7.499183177947998,
428
+ "learning_rate": 0.0002479166666666667,
429
+ "loss": 9.547152709960937,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.042310426745738615,
434
+ "grad_norm": 6.999185085296631,
435
+ "learning_rate": 0.0002520833333333333,
436
+ "loss": 9.602791595458985,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.043004040298947444,
441
+ "grad_norm": 8.540186882019043,
442
+ "learning_rate": 0.00025624999999999997,
443
+ "loss": 9.688284301757813,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.04369765385215627,
448
+ "grad_norm": 7.028185844421387,
449
+ "learning_rate": 0.0002604166666666667,
450
+ "loss": 9.46673355102539,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.0443912674053651,
455
+ "grad_norm": 10.2844820022583,
456
+ "learning_rate": 0.00026458333333333336,
457
+ "loss": 9.028829956054688,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.04508488095857393,
462
+ "grad_norm": 6.920653820037842,
463
+ "learning_rate": 0.00026875,
464
+ "loss": 9.584944152832032,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.04577849451178276,
469
+ "grad_norm": 7.473561763763428,
470
+ "learning_rate": 0.00027291666666666664,
471
+ "loss": 9.417964935302734,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.04647210806499159,
476
+ "grad_norm": 6.416537761688232,
477
+ "learning_rate": 0.00027708333333333334,
478
+ "loss": 9.235848236083985,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.04716572161820042,
483
+ "grad_norm": 7.264041900634766,
484
+ "learning_rate": 0.00028125000000000003,
485
+ "loss": 9.052194976806641,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.04785933517140925,
490
+ "grad_norm": 5.6128692626953125,
491
+ "learning_rate": 0.0002854166666666667,
492
+ "loss": 8.73398208618164,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.04855294872461808,
497
+ "grad_norm": 6.392711639404297,
498
+ "learning_rate": 0.00028958333333333337,
499
+ "loss": 8.775264739990234,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.04924656227782691,
504
+ "grad_norm": 7.4516496658325195,
505
+ "learning_rate": 0.00029375,
506
+ "loss": 8.859925079345704,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.04994017583103574,
511
+ "grad_norm": 6.566150188446045,
512
+ "learning_rate": 0.00029791666666666665,
513
+ "loss": 9.032890319824219,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.050633789384244565,
518
+ "grad_norm": 7.080583572387695,
519
+ "learning_rate": 0.0003020833333333333,
520
+ "loss": 8.99814682006836,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.0513274029374534,
525
+ "grad_norm": 5.690314292907715,
526
+ "learning_rate": 0.00030625000000000004,
527
+ "loss": 8.487692260742188,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.05202101649066223,
532
+ "grad_norm": 6.124709606170654,
533
+ "learning_rate": 0.0003104166666666667,
534
+ "loss": 9.122718811035156,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.05271463004387106,
539
+ "grad_norm": 5.513874530792236,
540
+ "learning_rate": 0.00031458333333333333,
541
+ "loss": 8.884898376464843,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.05340824359707989,
546
+ "grad_norm": 6.077105522155762,
547
+ "learning_rate": 0.00031874999999999997,
548
+ "loss": 8.678743743896485,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.054101857150288715,
553
+ "grad_norm": 5.43304967880249,
554
+ "learning_rate": 0.0003229166666666667,
555
+ "loss": 8.514462280273438,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.054795470703497544,
560
+ "grad_norm": 6.31812858581543,
561
+ "learning_rate": 0.00032708333333333336,
562
+ "loss": 8.414434814453125,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.05548908425670638,
567
+ "grad_norm": 6.50822114944458,
568
+ "learning_rate": 0.00033125,
569
+ "loss": 8.508963775634765,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.05618269780991521,
574
+ "grad_norm": 5.709455966949463,
575
+ "learning_rate": 0.00033541666666666664,
576
+ "loss": 8.19250030517578,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.05687631136312404,
581
+ "grad_norm": 6.013482093811035,
582
+ "learning_rate": 0.00033958333333333334,
583
+ "loss": 8.754444885253907,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.057569924916332865,
588
+ "grad_norm": 6.8106842041015625,
589
+ "learning_rate": 0.00034375,
590
+ "loss": 8.26578598022461,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.058263538469541694,
595
+ "grad_norm": 5.135249614715576,
596
+ "learning_rate": 0.0003479166666666667,
597
+ "loss": 8.549038696289063,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.05895715202275052,
602
+ "grad_norm": 5.1326823234558105,
603
+ "learning_rate": 0.00035208333333333337,
604
+ "loss": 8.302710723876952,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.05965076557595935,
609
+ "grad_norm": 4.964430809020996,
610
+ "learning_rate": 0.00035625,
611
+ "loss": 8.092277526855469,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.06034437912916819,
616
+ "grad_norm": 6.6412882804870605,
617
+ "learning_rate": 0.00036041666666666665,
618
+ "loss": 7.938130187988281,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.061037992682377015,
623
+ "grad_norm": 5.193583011627197,
624
+ "learning_rate": 0.0003645833333333333,
625
+ "loss": 8.546875,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.061731606235585844,
630
+ "grad_norm": 4.927044868469238,
631
+ "learning_rate": 0.00036875000000000005,
632
+ "loss": 7.911424255371093,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.06242521978879467,
637
+ "grad_norm": 5.043755531311035,
638
+ "learning_rate": 0.0003729166666666667,
639
+ "loss": 8.359856414794923,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.06311883334200351,
644
+ "grad_norm": 5.2342352867126465,
645
+ "learning_rate": 0.00037708333333333333,
646
+ "loss": 7.912593841552734,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.06381244689521233,
651
+ "grad_norm": 4.811470985412598,
652
+ "learning_rate": 0.00038124999999999997,
653
+ "loss": 8.026778411865234,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.06450606044842117,
658
+ "grad_norm": 5.230201721191406,
659
+ "learning_rate": 0.0003854166666666667,
660
+ "loss": 7.771602630615234,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.06519967400162999,
665
+ "grad_norm": 5.551824569702148,
666
+ "learning_rate": 0.00038958333333333336,
667
+ "loss": 7.761222839355469,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.06589328755483882,
672
+ "grad_norm": 4.743410110473633,
673
+ "learning_rate": 0.00039375,
674
+ "loss": 7.748975372314453,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.06658690110804766,
679
+ "grad_norm": 5.341291427612305,
680
+ "learning_rate": 0.00039791666666666664,
681
+ "loss": 7.9248199462890625,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.06728051466125648,
686
+ "grad_norm": 4.554710865020752,
687
+ "learning_rate": 0.00040166666666666665,
688
+ "loss": 7.922956085205078,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.06797412821446532,
693
+ "grad_norm": 4.599163055419922,
694
+ "learning_rate": 0.00040583333333333335,
695
+ "loss": 7.850189208984375,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.06866774176767414,
700
+ "grad_norm": 4.907506942749023,
701
+ "learning_rate": 0.00041,
702
+ "loss": 7.55450668334961,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.06936135532088297,
707
+ "grad_norm": 4.697291374206543,
708
+ "learning_rate": 0.0004141666666666667,
709
+ "loss": 7.54024658203125,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.0700549688740918,
714
+ "grad_norm": 5.102283000946045,
715
+ "learning_rate": 0.00041833333333333333,
716
+ "loss": 7.947976684570312,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.07074858242730063,
721
+ "grad_norm": 5.308175563812256,
722
+ "learning_rate": 0.00042249999999999997,
723
+ "loss": 7.837068176269531,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.07144219598050947,
728
+ "grad_norm": 5.058789253234863,
729
+ "learning_rate": 0.0004266666666666667,
730
+ "loss": 7.611346435546875,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.07213580953371829,
735
+ "grad_norm": 5.363205432891846,
736
+ "learning_rate": 0.00043083333333333336,
737
+ "loss": 7.675627899169922,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.07282942308692712,
742
+ "grad_norm": 5.060066223144531,
743
+ "learning_rate": 0.000435,
744
+ "loss": 7.799678802490234,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.07352303664013594,
749
+ "grad_norm": 5.268683433532715,
750
+ "learning_rate": 0.00043916666666666664,
751
+ "loss": 7.417415618896484,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.07421665019334478,
756
+ "grad_norm": 29.964582443237305,
757
+ "learning_rate": 0.00044333333333333334,
758
+ "loss": 7.611949920654297,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.0749102637465536,
763
+ "grad_norm": 6.951490879058838,
764
+ "learning_rate": 0.00044750000000000004,
765
+ "loss": 7.826107025146484,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.07560387729976244,
770
+ "grad_norm": Infinity,
771
+ "learning_rate": 0.0004516666666666667,
772
+ "loss": 8.342691040039062,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.07629749085297127,
777
+ "grad_norm": 19.79059410095215,
778
+ "learning_rate": 0.0004554166666666667,
779
+ "loss": 8.860975646972657,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.0769911044061801,
784
+ "grad_norm": 5.309981346130371,
785
+ "learning_rate": 0.00045958333333333333,
786
+ "loss": 8.495597839355469,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.07768471795938893,
791
+ "grad_norm": 62.24746322631836,
792
+ "learning_rate": 0.00046375,
793
+ "loss": 7.669882965087891,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.07837833151259775,
798
+ "grad_norm": Infinity,
799
+ "learning_rate": 0.00046791666666666667,
800
+ "loss": 9.232691192626953,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.07907194506580659,
805
+ "grad_norm": 21.891761779785156,
806
+ "learning_rate": 0.00047125,
807
+ "loss": 9.408066558837891,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.07976555861901541,
812
+ "grad_norm": 47.06490707397461,
813
+ "learning_rate": 0.0004754166666666667,
814
+ "loss": 9.484445190429687,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.08045917217222424,
819
+ "grad_norm": 34.64010238647461,
820
+ "learning_rate": 0.0004795833333333333,
821
+ "loss": 9.570259857177735,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.08115278572543308,
826
+ "grad_norm": 12.11959457397461,
827
+ "learning_rate": 0.00048375,
828
+ "loss": 9.447135162353515,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.0818463992786419,
833
+ "grad_norm": 16.15092658996582,
834
+ "learning_rate": 0.0004875,
835
+ "loss": 9.065760040283203,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.08254001283185074,
840
+ "grad_norm": 157.4208526611328,
841
+ "learning_rate": 0.0004916666666666666,
842
+ "loss": 8.82796630859375,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.08323362638505956,
847
+ "grad_norm": 27.526687622070312,
848
+ "learning_rate": 0.0004958333333333334,
849
+ "loss": 8.742295837402343,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.0839272399382684,
854
+ "grad_norm": 145.7564697265625,
855
+ "learning_rate": 0.0005,
856
+ "loss": 8.395146942138672,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.08462085349147723,
861
+ "grad_norm": 6.748693466186523,
862
+ "learning_rate": 0.0004999999873614903,
863
+ "loss": 8.451645660400391,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.08531446704468605,
868
+ "grad_norm": 22.430376052856445,
869
+ "learning_rate": 0.0004999999494459626,
870
+ "loss": 8.06414794921875,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.08600808059789489,
875
+ "grad_norm": 11.808032035827637,
876
+ "learning_rate": 0.0004999998862534205,
877
+ "loss": 8.445089721679688,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.08670169415110371,
882
+ "grad_norm": 40.87104034423828,
883
+ "learning_rate": 0.0004999997977838706,
884
+ "loss": 8.36043930053711,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.08739530770431254,
889
+ "grad_norm": 6.653709411621094,
890
+ "learning_rate": 0.0004999996840373218,
891
+ "loss": 8.253304290771485,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.08808892125752137,
896
+ "grad_norm": 143.88558959960938,
897
+ "learning_rate": 0.0004999995450137855,
898
+ "loss": 8.144001770019532,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.0887825348107302,
903
+ "grad_norm": 21.387109756469727,
904
+ "learning_rate": 0.0004999993807132759,
905
+ "loss": 8.308104705810546,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.08947614836393904,
910
+ "grad_norm": 24.346641540527344,
911
+ "learning_rate": 0.0004999991911358096,
912
+ "loss": 8.206471252441407,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.09016976191714786,
917
+ "grad_norm": 5.9509124755859375,
918
+ "learning_rate": 0.0004999989762814056,
919
+ "loss": 7.916456604003907,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.0908633754703567,
924
+ "grad_norm": 4.6718292236328125,
925
+ "learning_rate": 0.0004999987361500857,
926
+ "loss": 8.069509887695313,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.09155698902356552,
931
+ "grad_norm": 7.908266067504883,
932
+ "learning_rate": 0.0004999984707418744,
933
+ "loss": 7.811135101318359,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.09225060257677435,
938
+ "grad_norm": 5.006199836730957,
939
+ "learning_rate": 0.0004999981800567982,
940
+ "loss": 7.62738037109375,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.09294421612998317,
945
+ "grad_norm": 5.048142433166504,
946
+ "learning_rate": 0.0004999979293094143,
947
+ "loss": 7.573948669433594,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.09363782968319201,
952
+ "grad_norm": 315.8863220214844,
953
+ "learning_rate": 0.0004999975931260575,
954
+ "loss": 7.884748077392578,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.09433144323640084,
959
+ "grad_norm": 6.798584938049316,
960
+ "learning_rate": 0.0004999972689493917,
961
+ "loss": 8.001516723632813,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.09502505678960967,
966
+ "grad_norm": 1015.7785034179688,
967
+ "learning_rate": 0.0004999968847401915,
968
+ "loss": 7.8455970764160154,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.0957186703428185,
973
+ "grad_norm": 10.685717582702637,
974
+ "learning_rate": 0.000499996475254287,
975
+ "loss": 8.098987579345703,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.09641228389602732,
980
+ "grad_norm": 11.820308685302734,
981
+ "learning_rate": 0.0004999960404917194,
982
+ "loss": 8.00228271484375,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.09710589744923616,
987
+ "grad_norm": 14.156989097595215,
988
+ "learning_rate": 0.0004999955804525329,
989
+ "loss": 7.7231597900390625,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.097799511002445,
994
+ "grad_norm": 14.044855117797852,
995
+ "learning_rate": 0.0004999950951367737,
996
+ "loss": 7.547687530517578,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.09849312455565382,
1001
+ "grad_norm": 21.774089813232422,
1002
+ "learning_rate": 0.0004999945845444912,
1003
+ "loss": 7.418048095703125,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.09918673810886265,
1008
+ "grad_norm": 24.606578826904297,
1009
+ "learning_rate": 0.0004999940486757369,
1010
+ "loss": 7.59954605102539,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.09988035166207147,
1015
+ "grad_norm": 17.820003509521484,
1016
+ "learning_rate": 0.0004999934875305649,
1017
+ "loss": 7.650421142578125,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.10057396521528031,
1022
+ "grad_norm": 23.51424789428711,
1023
+ "learning_rate": 0.000499992901109032,
1024
+ "loss": 8.069045257568359,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.10126757876848913,
1029
+ "grad_norm": 35.154178619384766,
1030
+ "learning_rate": 0.0004999922894111975,
1031
+ "loss": 7.217467498779297,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.10196119232169797,
1036
+ "grad_norm": 14.090352058410645,
1037
+ "learning_rate": 0.0004999916524371232,
1038
+ "loss": 7.3218132019042965,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.1026548058749068,
1043
+ "grad_norm": 22.718524932861328,
1044
+ "learning_rate": 0.0004999909901868735,
1045
+ "loss": 7.336325836181641,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.10334841942811562,
1050
+ "grad_norm": 24.450363159179688,
1051
+ "learning_rate": 0.0004999903026605154,
1052
+ "loss": 7.122545623779297,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.10404203298132446,
1057
+ "grad_norm": 19.112335205078125,
1058
+ "learning_rate": 0.0004999895898581185,
1059
+ "loss": 7.021141052246094,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.10473564653453328,
1064
+ "grad_norm": 37.39822769165039,
1065
+ "learning_rate": 0.0004999888517797547,
1066
+ "loss": 7.5175323486328125,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.10542926008774212,
1071
+ "grad_norm": 17.441190719604492,
1072
+ "learning_rate": 0.0004999880884254987,
1073
+ "loss": 7.584983825683594,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.10612287364095094,
1078
+ "grad_norm": 32.337440490722656,
1079
+ "learning_rate": 0.0004999872997954278,
1080
+ "loss": 7.30379638671875,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.10681648719415977,
1085
+ "grad_norm": 15.138467788696289,
1086
+ "learning_rate": 0.0004999864858896215,
1087
+ "loss": 7.259065246582031,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.10751010074736861,
1092
+ "grad_norm": 27.0513916015625,
1093
+ "learning_rate": 0.0004999856467081623,
1094
+ "loss": 7.271750640869141,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.10820371430057743,
1099
+ "grad_norm": 26.314247131347656,
1100
+ "learning_rate": 0.0004999847822511349,
1101
+ "loss": 7.2289573669433596,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.10889732785378627,
1106
+ "grad_norm": 22.641141891479492,
1107
+ "learning_rate": 0.0004999838925186269,
1108
+ "loss": 7.1235198974609375,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.10959094140699509,
1113
+ "grad_norm": 17.976776123046875,
1114
+ "learning_rate": 0.000499982977510728,
1115
+ "loss": 7.235462951660156,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.11028455496020392,
1120
+ "grad_norm": 20.597803115844727,
1121
+ "learning_rate": 0.0004999820372275308,
1122
+ "loss": 7.060716247558593,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.11097816851341276,
1127
+ "grad_norm": 24.85616683959961,
1128
+ "learning_rate": 0.0004999810716691305,
1129
+ "loss": 7.108528137207031,
1130
+ "step": 1600
1131
+ }
1132
+ ],
1133
+ "logging_steps": 10,
1134
+ "max_steps": 100000,
1135
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1136
+ "num_train_epochs": 7,
1137
+ "save_steps": 100,
1138
+ "stateful_callbacks": {
1139
+ "TrainerControl": {
1140
+ "args": {
1141
+ "should_epoch_stop": false,
1142
+ "should_evaluate": false,
1143
+ "should_log": false,
1144
+ "should_save": true,
1145
+ "should_training_stop": false
1146
+ },
1147
+ "attributes": {}
1148
+ }
1149
+ },
1150
+ "total_flos": 1.731588545421312e+16,
1151
+ "train_batch_size": 8,
1152
+ "trial_name": null,
1153
+ "trial_params": null
1154
+ }
checkpoint-1600/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:49f3e14a77c081da7c71dab3b3b7c4ec1dede30e28c9fb753d87e3fc83f88ec1
3
+ size 5137