aixk commited on
Commit
0901335
·
1 Parent(s): 86a9f51

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
slots/12/checkpoint-6232/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,24 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "TwinyForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_dropout": 0.0,
6
+ "dtype": "float32",
7
+ "hidden_dropout": 0.0,
8
+ "hidden_size": 768,
9
+ "initializer_range": 0.02,
10
+ "intermediate_size": 3072,
11
+ "max_position_embeddings": 128,
12
+ "model_type": "twiny",
13
+ "neftune_alpha": 0.0,
14
+ "num_attention_heads": 12,
15
+ "num_hidden_layers": 2,
16
+ "num_key_value_heads": 3,
17
+ "qk_norm": true,
18
+ "rezero_init": 1.0,
19
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
20
+ "rope_theta": 10000.0,
21
+ "transformers_version": "5.0.0",
22
+ "use_cache": false,
23
+ "vocab_size": 32000
24
+ }
slots/12/checkpoint-6232/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2218 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.9568878377184804,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 6232,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0003140426116568692,
14
+ "grad_norm": 13.222649574279785,
15
+ "learning_rate": 5e-05,
16
+ "loss": 18.71498680114746,
17
+ "step": 1
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0062808522331373835,
21
+ "grad_norm": 8.995875358581543,
22
+ "learning_rate": 4.999942834660501e-05,
23
+ "loss": 14.314599288137336,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.012561704466274767,
28
+ "grad_norm": 19.639244079589844,
29
+ "learning_rate": 4.999758461765953e-05,
30
+ "loss": 12.460567474365234,
31
+ "step": 40
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.018842556699412153,
35
+ "grad_norm": 35.52855682373047,
36
+ "learning_rate": 4.999446714274127e-05,
37
+ "loss": 11.741751098632813,
38
+ "step": 60
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.025123408932549534,
42
+ "grad_norm": 49.0975456237793,
43
+ "learning_rate": 4.999007608070043e-05,
44
+ "loss": 10.829270172119141,
45
+ "step": 80
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.03140426116568692,
49
+ "grad_norm": 22.369361877441406,
50
+ "learning_rate": 4.9984078259584456e-05,
51
+ "loss": 8.55879898071289,
52
+ "step": 100
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.037685113398824306,
56
+ "grad_norm": 31.618133544921875,
57
+ "learning_rate": 4.997666984880032e-05,
58
+ "loss": 8.94452133178711,
59
+ "step": 120
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.04396596563196169,
63
+ "grad_norm": 38.25788497924805,
64
+ "learning_rate": 4.9968325679939295e-05,
65
+ "loss": 9.447367858886718,
66
+ "step": 140
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.05024681786509907,
70
+ "grad_norm": 45.11667251586914,
71
+ "learning_rate": 4.995816789488419e-05,
72
+ "loss": 7.190391540527344,
73
+ "step": 160
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.056527670098236456,
77
+ "grad_norm": 31.343303680419922,
78
+ "learning_rate": 4.994660098304831e-05,
79
+ "loss": 7.509940338134766,
80
+ "step": 180
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.06280852233137384,
84
+ "grad_norm": 29.660924911499023,
85
+ "learning_rate": 4.993362559749423e-05,
86
+ "loss": 6.391555404663086,
87
+ "step": 200
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.06908937456451122,
91
+ "grad_norm": 26.095754623413086,
92
+ "learning_rate": 4.9919242470806285e-05,
93
+ "loss": 5.232915878295898,
94
+ "step": 220
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.07537022679764861,
98
+ "grad_norm": 23.29080581665039,
99
+ "learning_rate": 4.990345241504926e-05,
100
+ "loss": 5.611338043212891,
101
+ "step": 240
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.08165107903078599,
105
+ "grad_norm": 39.18562316894531,
106
+ "learning_rate": 4.98862563217225e-05,
107
+ "loss": 4.7869010925292965,
108
+ "step": 260
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.08793193126392337,
112
+ "grad_norm": 26.235456466674805,
113
+ "learning_rate": 4.9867655161709595e-05,
114
+ "loss": 3.8826725006103517,
115
+ "step": 280
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.09421278349706076,
119
+ "grad_norm": 21.395919799804688,
120
+ "learning_rate": 4.984764998522357e-05,
121
+ "loss": 4.216790008544922,
122
+ "step": 300
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.10049363573019814,
126
+ "grad_norm": 29.157358169555664,
127
+ "learning_rate": 4.9826241921747555e-05,
128
+ "loss": 2.879365921020508,
129
+ "step": 320
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.10677448796333552,
133
+ "grad_norm": 12.862876892089844,
134
+ "learning_rate": 4.9803432179971055e-05,
135
+ "loss": 3.0516056060791015,
136
+ "step": 340
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.11305534019647291,
140
+ "grad_norm": 12.190792083740234,
141
+ "learning_rate": 4.9779222047721693e-05,
142
+ "loss": 2.235590934753418,
143
+ "step": 360
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.1193361924296103,
147
+ "grad_norm": 6.71710729598999,
148
+ "learning_rate": 4.9753612891892514e-05,
149
+ "loss": 2.179483985900879,
150
+ "step": 380
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.12561704466274767,
154
+ "grad_norm": 3.582365036010742,
155
+ "learning_rate": 4.9726606158364765e-05,
156
+ "loss": 1.6689449310302735,
157
+ "step": 400
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.13189789689588505,
161
+ "grad_norm": 7.28436803817749,
162
+ "learning_rate": 4.9698203371926305e-05,
163
+ "loss": 1.5380577087402343,
164
+ "step": 420
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.13817874912902245,
168
+ "grad_norm": 7.6366353034973145,
169
+ "learning_rate": 4.966840613618552e-05,
170
+ "loss": 1.4540648460388184,
171
+ "step": 440
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.14445960136215982,
175
+ "grad_norm": 8.194938659667969,
176
+ "learning_rate": 4.963721613348074e-05,
177
+ "loss": 1.1600905418395997,
178
+ "step": 460
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.15074045359529722,
182
+ "grad_norm": 2.6455771923065186,
183
+ "learning_rate": 4.960463512478531e-05,
184
+ "loss": 1.041440486907959,
185
+ "step": 480
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.1570213058284346,
189
+ "grad_norm": 4.079453945159912,
190
+ "learning_rate": 4.957066494960813e-05,
191
+ "loss": 0.9727105140686035,
192
+ "step": 500
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.16330215806157197,
196
+ "grad_norm": 4.176381587982178,
197
+ "learning_rate": 4.953530752588979e-05,
198
+ "loss": 0.7286320209503174,
199
+ "step": 520
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.16958301029470937,
203
+ "grad_norm": 3.183208703994751,
204
+ "learning_rate": 4.949856484989432e-05,
205
+ "loss": 0.8421343803405762,
206
+ "step": 540
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.17586386252784675,
210
+ "grad_norm": 2.9324145317077637,
211
+ "learning_rate": 4.946043899609646e-05,
212
+ "loss": 0.8696622848510742,
213
+ "step": 560
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.18214471476098412,
217
+ "grad_norm": 1.9436066150665283,
218
+ "learning_rate": 4.9420932117064535e-05,
219
+ "loss": 0.632416820526123,
220
+ "step": 580
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.18842556699412152,
224
+ "grad_norm": 2.4007198810577393,
225
+ "learning_rate": 4.9380046443338905e-05,
226
+ "loss": 0.5935386657714844,
227
+ "step": 600
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.1947064192272589,
231
+ "grad_norm": 2.132748603820801,
232
+ "learning_rate": 4.933778428330609e-05,
233
+ "loss": 0.543156623840332,
234
+ "step": 620
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.20098727146039627,
238
+ "grad_norm": 2.3025615215301514,
239
+ "learning_rate": 4.929414802306837e-05,
240
+ "loss": 0.5939158916473388,
241
+ "step": 640
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.20726812369353367,
245
+ "grad_norm": 0.910429060459137,
246
+ "learning_rate": 4.9249140126309104e-05,
247
+ "loss": 0.49994521141052245,
248
+ "step": 660
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.21354897592667105,
252
+ "grad_norm": 1.484687328338623,
253
+ "learning_rate": 4.9202763134153615e-05,
254
+ "loss": 0.5400276184082031,
255
+ "step": 680
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.21982982815980842,
259
+ "grad_norm": 1.6964185237884521,
260
+ "learning_rate": 4.915501966502576e-05,
261
+ "loss": 0.44618911743164064,
262
+ "step": 700
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.22611068039294582,
266
+ "grad_norm": 1.9460206031799316,
267
+ "learning_rate": 4.910591241450002e-05,
268
+ "loss": 0.4275932788848877,
269
+ "step": 720
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.2323915326260832,
273
+ "grad_norm": 1.8712719678878784,
274
+ "learning_rate": 4.905544415514936e-05,
275
+ "loss": 0.4287854194641113,
276
+ "step": 740
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.2386723848592206,
280
+ "grad_norm": 1.1180524826049805,
281
+ "learning_rate": 4.900361773638873e-05,
282
+ "loss": 0.3843901872634888,
283
+ "step": 760
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.24495323709235797,
287
+ "grad_norm": 0.9346688389778137,
288
+ "learning_rate": 4.895043608431408e-05,
289
+ "loss": 0.45698018074035646,
290
+ "step": 780
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.25123408932549535,
294
+ "grad_norm": 2.003167152404785,
295
+ "learning_rate": 4.8895902201537245e-05,
296
+ "loss": 0.3375147581100464,
297
+ "step": 800
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.25751494155863275,
301
+ "grad_norm": 1.505427360534668,
302
+ "learning_rate": 4.884001916701639e-05,
303
+ "loss": 0.35217485427856443,
304
+ "step": 820
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.2637957937917701,
308
+ "grad_norm": 1.0035185813903809,
309
+ "learning_rate": 4.878279013588215e-05,
310
+ "loss": 0.3541921377182007,
311
+ "step": 840
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.2700766460249075,
315
+ "grad_norm": 0.7123732566833496,
316
+ "learning_rate": 4.872421833925955e-05,
317
+ "loss": 0.40600271224975587,
318
+ "step": 860
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.2763574982580449,
322
+ "grad_norm": 1.2544392347335815,
323
+ "learning_rate": 4.8664307084085516e-05,
324
+ "loss": 0.26212928295135496,
325
+ "step": 880
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.2826383504911823,
329
+ "grad_norm": 1.4210506677627563,
330
+ "learning_rate": 4.860305975292221e-05,
331
+ "loss": 0.3331881523132324,
332
+ "step": 900
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.28891920272431965,
336
+ "grad_norm": 1.0728765726089478,
337
+ "learning_rate": 4.854047980376601e-05,
338
+ "loss": 0.29691243171691895,
339
+ "step": 920
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.29520005495745705,
343
+ "grad_norm": 0.7383350729942322,
344
+ "learning_rate": 4.847657076985233e-05,
345
+ "loss": 0.2863906383514404,
346
+ "step": 940
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.30148090719059445,
350
+ "grad_norm": 1.553955316543579,
351
+ "learning_rate": 4.8411336259456085e-05,
352
+ "loss": 0.30426201820373533,
353
+ "step": 960
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.3077617594237318,
357
+ "grad_norm": 0.6390340924263,
358
+ "learning_rate": 4.834477995568798e-05,
359
+ "loss": 0.2549339056015015,
360
+ "step": 980
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.3140426116568692,
364
+ "grad_norm": 1.8312214612960815,
365
+ "learning_rate": 4.8276905616286596e-05,
366
+ "loss": 0.34730048179626466,
367
+ "step": 1000
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.3203234638900066,
371
+ "grad_norm": 1.6143252849578857,
372
+ "learning_rate": 4.820771707340619e-05,
373
+ "loss": 0.2739202260971069,
374
+ "step": 1020
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.32660431612314395,
378
+ "grad_norm": 0.7645473480224609,
379
+ "learning_rate": 4.813721823340034e-05,
380
+ "loss": 0.2440113306045532,
381
+ "step": 1040
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.33288516835628135,
385
+ "grad_norm": 1.8165767192840576,
386
+ "learning_rate": 4.8065413076601416e-05,
387
+ "loss": 0.1889214277267456,
388
+ "step": 1060
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.33916602058941875,
392
+ "grad_norm": 0.9012591242790222,
393
+ "learning_rate": 4.799230565709584e-05,
394
+ "loss": 0.20236475467681886,
395
+ "step": 1080
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.3454468728225561,
399
+ "grad_norm": 0.9148083925247192,
400
+ "learning_rate": 4.7917900102495185e-05,
401
+ "loss": 0.24533369541168212,
402
+ "step": 1100
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.3517277250556935,
406
+ "grad_norm": 1.9009038209915161,
407
+ "learning_rate": 4.784220061370314e-05,
408
+ "loss": 0.19988182783126832,
409
+ "step": 1120
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.3580085772888309,
413
+ "grad_norm": 0.6809736490249634,
414
+ "learning_rate": 4.776521146467833e-05,
415
+ "loss": 0.23843612670898437,
416
+ "step": 1140
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.36428942952196824,
420
+ "grad_norm": 0.2764051854610443,
421
+ "learning_rate": 4.768693700219301e-05,
422
+ "loss": 0.25783936977386473,
423
+ "step": 1160
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.37057028175510565,
427
+ "grad_norm": 2.5077197551727295,
428
+ "learning_rate": 4.7607381645587644e-05,
429
+ "loss": 0.24673666954040527,
430
+ "step": 1180
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.37685113398824305,
434
+ "grad_norm": 1.353865146636963,
435
+ "learning_rate": 4.75265498865214e-05,
436
+ "loss": 0.21446623802185058,
437
+ "step": 1200
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.3831319862213804,
441
+ "grad_norm": 0.7787877917289734,
442
+ "learning_rate": 4.744444628871855e-05,
443
+ "loss": 0.24493517875671386,
444
+ "step": 1220
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.3894128384545178,
448
+ "grad_norm": 0.4324120283126831,
449
+ "learning_rate": 4.736107548771077e-05,
450
+ "loss": 0.2510174989700317,
451
+ "step": 1240
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.3956936906876552,
455
+ "grad_norm": 0.9496787786483765,
456
+ "learning_rate": 4.72764421905755e-05,
457
+ "loss": 0.2243569612503052,
458
+ "step": 1260
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.40197454292079254,
462
+ "grad_norm": 0.36113232374191284,
463
+ "learning_rate": 4.719055117567011e-05,
464
+ "loss": 0.21692416667938233,
465
+ "step": 1280
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.40825539515392995,
469
+ "grad_norm": 0.989080548286438,
470
+ "learning_rate": 4.710340729236212e-05,
471
+ "loss": 0.17741645574569703,
472
+ "step": 1300
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.41453624738706735,
476
+ "grad_norm": 0.798384428024292,
477
+ "learning_rate": 4.701501546075548e-05,
478
+ "loss": 0.183823299407959,
479
+ "step": 1320
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.4208170996202047,
483
+ "grad_norm": 0.5087212920188904,
484
+ "learning_rate": 4.6925380671412695e-05,
485
+ "loss": 0.24055900573730468,
486
+ "step": 1340
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.4270979518533421,
490
+ "grad_norm": 0.5015459060668945,
491
+ "learning_rate": 4.68345079850731e-05,
492
+ "loss": 0.20093884468078613,
493
+ "step": 1360
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.4333788040864795,
497
+ "grad_norm": 2.0808253288269043,
498
+ "learning_rate": 4.674240253236714e-05,
499
+ "loss": 0.2449209451675415,
500
+ "step": 1380
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.43965965631961684,
504
+ "grad_norm": 0.9437074661254883,
505
+ "learning_rate": 4.664906951352669e-05,
506
+ "loss": 0.1986350893974304,
507
+ "step": 1400
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.44594050855275424,
511
+ "grad_norm": 0.41122740507125854,
512
+ "learning_rate": 4.655451419809142e-05,
513
+ "loss": 0.2406865119934082,
514
+ "step": 1420
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.45222136078589165,
518
+ "grad_norm": 0.3834715187549591,
519
+ "learning_rate": 4.645874192461137e-05,
520
+ "loss": 0.24607343673706056,
521
+ "step": 1440
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.458502213019029,
525
+ "grad_norm": 10.456542015075684,
526
+ "learning_rate": 4.6361758100345404e-05,
527
+ "loss": 0.20838961601257325,
528
+ "step": 1460
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.4647830652521664,
532
+ "grad_norm": 0.20652760565280914,
533
+ "learning_rate": 4.6263568200956034e-05,
534
+ "loss": 0.17515504360198975,
535
+ "step": 1480
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.4710639174853038,
539
+ "grad_norm": 0.833929181098938,
540
+ "learning_rate": 4.6164177770200226e-05,
541
+ "loss": 0.16210874319076538,
542
+ "step": 1500
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.4773447697184412,
546
+ "grad_norm": 0.6646195650100708,
547
+ "learning_rate": 4.606359241961637e-05,
548
+ "loss": 0.17271146774291993,
549
+ "step": 1520
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.48362562195157854,
553
+ "grad_norm": 0.45452389121055603,
554
+ "learning_rate": 4.596181782820751e-05,
555
+ "loss": 0.12133709192276002,
556
+ "step": 1540
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.48990647418471595,
560
+ "grad_norm": 0.2559211254119873,
561
+ "learning_rate": 4.585885974212068e-05,
562
+ "loss": 0.19305528402328492,
563
+ "step": 1560
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.49618732641785335,
567
+ "grad_norm": 0.3878309726715088,
568
+ "learning_rate": 4.575472397432248e-05,
569
+ "loss": 0.19771596193313598,
570
+ "step": 1580
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.5024681786509907,
574
+ "grad_norm": 0.5782968997955322,
575
+ "learning_rate": 4.564941640427088e-05,
576
+ "loss": 0.1698690176010132,
577
+ "step": 1600
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.508749030884128,
581
+ "grad_norm": 0.4471549093723297,
582
+ "learning_rate": 4.5542942977583285e-05,
583
+ "loss": 0.15614293813705443,
584
+ "step": 1620
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.5150298831172655,
588
+ "grad_norm": 0.5035043954849243,
589
+ "learning_rate": 4.543530970570081e-05,
590
+ "loss": 0.13844941854476928,
591
+ "step": 1640
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.5213107353504028,
595
+ "grad_norm": 0.4261391758918762,
596
+ "learning_rate": 4.532652266554893e-05,
597
+ "loss": 0.17091692686080934,
598
+ "step": 1660
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.5275915875835402,
602
+ "grad_norm": 1.0388013124465942,
603
+ "learning_rate": 4.521658799919431e-05,
604
+ "loss": 0.16304466724395753,
605
+ "step": 1680
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.5338724398166776,
609
+ "grad_norm": 0.3387233316898346,
610
+ "learning_rate": 4.510551191349813e-05,
611
+ "loss": 0.14147281646728516,
612
+ "step": 1700
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.540153292049815,
616
+ "grad_norm": 0.47025224566459656,
617
+ "learning_rate": 4.499330067976552e-05,
618
+ "loss": 0.14872909784317018,
619
+ "step": 1720
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.5464341442829523,
623
+ "grad_norm": 0.4901464879512787,
624
+ "learning_rate": 4.487996063339158e-05,
625
+ "loss": 0.13481216430664061,
626
+ "step": 1740
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.5527149965160898,
630
+ "grad_norm": 1.1053012609481812,
631
+ "learning_rate": 4.476549817350367e-05,
632
+ "loss": 0.11047512292861938,
633
+ "step": 1760
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.5589958487492271,
637
+ "grad_norm": 0.39822623133659363,
638
+ "learning_rate": 4.464991976260009e-05,
639
+ "loss": 0.2455967903137207,
640
+ "step": 1780
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.5652767009823646,
644
+ "grad_norm": 0.33123093843460083,
645
+ "learning_rate": 4.453323192618521e-05,
646
+ "loss": 0.35040247440338135,
647
+ "step": 1800
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.571557553215502,
651
+ "grad_norm": 0.3363930284976959,
652
+ "learning_rate": 4.4415441252401094e-05,
653
+ "loss": 0.09571367502212524,
654
+ "step": 1820
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.5778384054486393,
658
+ "grad_norm": 1.574691653251648,
659
+ "learning_rate": 4.4296554391655464e-05,
660
+ "loss": 0.11115046739578247,
661
+ "step": 1840
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.5841192576817767,
665
+ "grad_norm": 2.8482120037078857,
666
+ "learning_rate": 4.417657805624629e-05,
667
+ "loss": 0.17036218643188478,
668
+ "step": 1860
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.5904001099149141,
672
+ "grad_norm": 0.21437305212020874,
673
+ "learning_rate": 4.405551901998277e-05,
674
+ "loss": 0.1317328095436096,
675
+ "step": 1880
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.5966809621480514,
679
+ "grad_norm": 0.5809491872787476,
680
+ "learning_rate": 4.39333841178029e-05,
681
+ "loss": 0.11890696287155152,
682
+ "step": 1900
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.6029618143811889,
686
+ "grad_norm": 0.465741366147995,
687
+ "learning_rate": 4.3810180245387574e-05,
688
+ "loss": 0.08567101359367371,
689
+ "step": 1920
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.6092426666143262,
693
+ "grad_norm": 0.29012948274612427,
694
+ "learning_rate": 4.368591435877125e-05,
695
+ "loss": 0.14835361242294312,
696
+ "step": 1940
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.6155235188474636,
700
+ "grad_norm": 0.3374810516834259,
701
+ "learning_rate": 4.3560593473949254e-05,
702
+ "loss": 0.1041601061820984,
703
+ "step": 1960
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.621804371080601,
707
+ "grad_norm": 0.21143510937690735,
708
+ "learning_rate": 4.343422466648159e-05,
709
+ "loss": 0.08853803277015686,
710
+ "step": 1980
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.6280852233137384,
714
+ "grad_norm": 0.8877353668212891,
715
+ "learning_rate": 4.330681507109352e-05,
716
+ "loss": 0.11505429744720459,
717
+ "step": 2000
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.6343660755468757,
721
+ "grad_norm": 0.8372551798820496,
722
+ "learning_rate": 4.3178371881272716e-05,
723
+ "loss": 0.15943719148635865,
724
+ "step": 2020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.6406469277800132,
728
+ "grad_norm": 0.3456370532512665,
729
+ "learning_rate": 4.3048902348863116e-05,
730
+ "loss": 0.15141594409942627,
731
+ "step": 2040
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.6469277800131505,
735
+ "grad_norm": 0.5323220491409302,
736
+ "learning_rate": 4.2918413783655484e-05,
737
+ "loss": 0.09476671218872071,
738
+ "step": 2060
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.6532086322462879,
742
+ "grad_norm": 3.5620996952056885,
743
+ "learning_rate": 4.2786913552974744e-05,
744
+ "loss": 0.22961113452911378,
745
+ "step": 2080
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.6594894844794253,
749
+ "grad_norm": 3.3487048149108887,
750
+ "learning_rate": 4.265440908126395e-05,
751
+ "loss": 0.1464246392250061,
752
+ "step": 2100
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.6657703367125627,
756
+ "grad_norm": 0.358454167842865,
757
+ "learning_rate": 4.252090784966517e-05,
758
+ "loss": 0.17966300249099731,
759
+ "step": 2120
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.6720511889457,
763
+ "grad_norm": 0.6528313755989075,
764
+ "learning_rate": 4.238641739559708e-05,
765
+ "loss": 0.15987756252288818,
766
+ "step": 2140
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.6783320411788375,
770
+ "grad_norm": 0.3723723292350769,
771
+ "learning_rate": 4.22509453123294e-05,
772
+ "loss": 0.17160117626190186,
773
+ "step": 2160
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.6846128934119748,
777
+ "grad_norm": 0.5360041856765747,
778
+ "learning_rate": 4.211449924855418e-05,
779
+ "loss": 0.08139219880104065,
780
+ "step": 2180
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.6908937456451122,
784
+ "grad_norm": 0.7036887407302856,
785
+ "learning_rate": 4.1977086907953986e-05,
786
+ "loss": 0.1261943459510803,
787
+ "step": 2200
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.6971745978782496,
791
+ "grad_norm": 0.6446220278739929,
792
+ "learning_rate": 4.183871604876691e-05,
793
+ "loss": 0.12319077253341675,
794
+ "step": 2220
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.703455450111387,
798
+ "grad_norm": 0.8421915769577026,
799
+ "learning_rate": 4.169939448334859e-05,
800
+ "loss": 0.13604164123535156,
801
+ "step": 2240
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.7097363023445243,
805
+ "grad_norm": 0.0917246863245964,
806
+ "learning_rate": 4.155913007773109e-05,
807
+ "loss": 0.11214659214019776,
808
+ "step": 2260
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.7160171545776618,
812
+ "grad_norm": 2.0724904537200928,
813
+ "learning_rate": 4.141793075117879e-05,
814
+ "loss": 0.15922495126724243,
815
+ "step": 2280
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.7222980068107991,
819
+ "grad_norm": 0.33200934529304504,
820
+ "learning_rate": 4.127580447574131e-05,
821
+ "loss": 0.11984597444534302,
822
+ "step": 2300
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.7285788590439365,
826
+ "grad_norm": 0.23812741041183472,
827
+ "learning_rate": 4.113275927580337e-05,
828
+ "loss": 0.11355631351470948,
829
+ "step": 2320
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.734859711277074,
833
+ "grad_norm": 1.4909952878952026,
834
+ "learning_rate": 4.098880322763172e-05,
835
+ "loss": 0.11960653066635132,
836
+ "step": 2340
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.7411405635102113,
840
+ "grad_norm": 0.7009281516075134,
841
+ "learning_rate": 4.0843944458919216e-05,
842
+ "loss": 0.10994844436645508,
843
+ "step": 2360
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.7474214157433486,
847
+ "grad_norm": 1.218519926071167,
848
+ "learning_rate": 4.069819114832591e-05,
849
+ "loss": 0.10543915033340454,
850
+ "step": 2380
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.7537022679764861,
854
+ "grad_norm": 0.5172832012176514,
855
+ "learning_rate": 4.0551551525017264e-05,
856
+ "loss": 0.09124865531921386,
857
+ "step": 2400
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.7599831202096234,
861
+ "grad_norm": 0.7078964114189148,
862
+ "learning_rate": 4.0404033868199554e-05,
863
+ "loss": 0.10676212310791015,
864
+ "step": 2420
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.7662639724427608,
868
+ "grad_norm": 0.35599201917648315,
869
+ "learning_rate": 4.0255646506652426e-05,
870
+ "loss": 0.07489743828773499,
871
+ "step": 2440
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.7725448246758982,
875
+ "grad_norm": 0.9615290760993958,
876
+ "learning_rate": 4.010639781825867e-05,
877
+ "loss": 0.10462805032730102,
878
+ "step": 2460
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.7788256769090356,
882
+ "grad_norm": 0.3290087878704071,
883
+ "learning_rate": 3.9956296229531175e-05,
884
+ "loss": 0.10868211984634399,
885
+ "step": 2480
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.7851065291421729,
889
+ "grad_norm": 0.5029305219650269,
890
+ "learning_rate": 3.980535021513723e-05,
891
+ "loss": 0.06722604036331177,
892
+ "step": 2500
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.7913873813753104,
896
+ "grad_norm": 0.3802237808704376,
897
+ "learning_rate": 3.9653568297419975e-05,
898
+ "loss": 0.10265893936157226,
899
+ "step": 2520
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.7976682336084477,
903
+ "grad_norm": 1.5072736740112305,
904
+ "learning_rate": 3.950095904591729e-05,
905
+ "loss": 0.07902958393096923,
906
+ "step": 2540
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.8039490858415851,
910
+ "grad_norm": 1.0115009546279907,
911
+ "learning_rate": 3.9347531076877944e-05,
912
+ "loss": 0.08553307056427002,
913
+ "step": 2560
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.8102299380747225,
917
+ "grad_norm": 0.1543072760105133,
918
+ "learning_rate": 3.919329305277511e-05,
919
+ "loss": 0.11212378740310669,
920
+ "step": 2580
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.8165107903078599,
924
+ "grad_norm": 0.2683345377445221,
925
+ "learning_rate": 3.9038253681817314e-05,
926
+ "loss": 0.08978410959243774,
927
+ "step": 2600
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.8227916425409972,
931
+ "grad_norm": 0.8963088393211365,
932
+ "learning_rate": 3.888242171745677e-05,
933
+ "loss": 0.079929518699646,
934
+ "step": 2620
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.8290724947741347,
938
+ "grad_norm": 0.2084486186504364,
939
+ "learning_rate": 3.872580595789513e-05,
940
+ "loss": 0.1274382472038269,
941
+ "step": 2640
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.835353347007272,
945
+ "grad_norm": 0.6193188428878784,
946
+ "learning_rate": 3.856841524558678e-05,
947
+ "loss": 0.15513088703155517,
948
+ "step": 2660
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.8416341992404094,
952
+ "grad_norm": 0.2659473419189453,
953
+ "learning_rate": 3.841025846673957e-05,
954
+ "loss": 0.08328367471694946,
955
+ "step": 2680
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.8479150514735468,
959
+ "grad_norm": 0.33367040753364563,
960
+ "learning_rate": 3.8251344550813136e-05,
961
+ "loss": 0.08085548877716064,
962
+ "step": 2700
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.8541959037066842,
966
+ "grad_norm": 0.577295184135437,
967
+ "learning_rate": 3.809168247001473e-05,
968
+ "loss": 0.0950459897518158,
969
+ "step": 2720
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.8604767559398215,
973
+ "grad_norm": 0.41376471519470215,
974
+ "learning_rate": 3.793128123879265e-05,
975
+ "loss": 0.059304440021514894,
976
+ "step": 2740
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.866757608172959,
980
+ "grad_norm": 0.8415532112121582,
981
+ "learning_rate": 3.7770149913327255e-05,
982
+ "loss": 0.09070171713829041,
983
+ "step": 2760
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.8730384604060963,
987
+ "grad_norm": 0.8845179677009583,
988
+ "learning_rate": 3.760829759101974e-05,
989
+ "loss": 0.09670570492744446,
990
+ "step": 2780
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.8793193126392337,
994
+ "grad_norm": 1.0329339504241943,
995
+ "learning_rate": 3.744573340997843e-05,
996
+ "loss": 0.12236303091049194,
997
+ "step": 2800
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.8856001648723711,
1001
+ "grad_norm": 0.3550909459590912,
1002
+ "learning_rate": 3.728246654850287e-05,
1003
+ "loss": 0.11134687662124634,
1004
+ "step": 2820
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.8918810171055085,
1008
+ "grad_norm": 0.1834748536348343,
1009
+ "learning_rate": 3.711850622456562e-05,
1010
+ "loss": 0.10767635107040405,
1011
+ "step": 2840
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.8981618693386458,
1015
+ "grad_norm": 0.9229864478111267,
1016
+ "learning_rate": 3.695386169529184e-05,
1017
+ "loss": 0.09790213704109192,
1018
+ "step": 2860
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.9044427215717833,
1022
+ "grad_norm": 0.797934889793396,
1023
+ "learning_rate": 3.6788542256436565e-05,
1024
+ "loss": 0.09137773513793945,
1025
+ "step": 2880
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.9107235738049206,
1029
+ "grad_norm": 0.44148725271224976,
1030
+ "learning_rate": 3.662255724185996e-05,
1031
+ "loss": 0.06808314323425294,
1032
+ "step": 2900
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.917004426038058,
1036
+ "grad_norm": 0.4025018513202667,
1037
+ "learning_rate": 3.645591602300026e-05,
1038
+ "loss": 0.0749214231967926,
1039
+ "step": 2920
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.9232852782711954,
1043
+ "grad_norm": 0.5347099900245667,
1044
+ "learning_rate": 3.628862800834472e-05,
1045
+ "loss": 0.09171435832977295,
1046
+ "step": 2940
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.9295661305043328,
1050
+ "grad_norm": 0.1338285505771637,
1051
+ "learning_rate": 3.6120702642898366e-05,
1052
+ "loss": 0.0905307412147522,
1053
+ "step": 2960
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.9358469827374702,
1057
+ "grad_norm": 0.3484551012516022,
1058
+ "learning_rate": 3.59521494076508e-05,
1059
+ "loss": 0.08842827081680298,
1060
+ "step": 2980
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.9421278349706076,
1064
+ "grad_norm": 0.14611800014972687,
1065
+ "learning_rate": 3.5782977819040816e-05,
1066
+ "loss": 0.078364896774292,
1067
+ "step": 3000
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.9484086872037449,
1071
+ "grad_norm": 1.907283902168274,
1072
+ "learning_rate": 3.561319742841919e-05,
1073
+ "loss": 0.08273177146911621,
1074
+ "step": 3020
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.9546895394368824,
1078
+ "grad_norm": 0.30305084586143494,
1079
+ "learning_rate": 3.544281782150936e-05,
1080
+ "loss": 0.09260942339897156,
1081
+ "step": 3040
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.9609703916700197,
1085
+ "grad_norm": 0.20987313985824585,
1086
+ "learning_rate": 3.527184861786629e-05,
1087
+ "loss": 0.06498585939407349,
1088
+ "step": 3060
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.9672512439031571,
1092
+ "grad_norm": 0.612435519695282,
1093
+ "learning_rate": 3.510029947033323e-05,
1094
+ "loss": 0.0671736478805542,
1095
+ "step": 3080
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.9735320961362945,
1099
+ "grad_norm": 0.12430224567651749,
1100
+ "learning_rate": 3.492818006449685e-05,
1101
+ "loss": 0.059837305545806886,
1102
+ "step": 3100
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.9798129483694319,
1106
+ "grad_norm": 1.1324347257614136,
1107
+ "learning_rate": 3.4755500118140364e-05,
1108
+ "loss": 0.07871156334877014,
1109
+ "step": 3120
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.9860938006025692,
1113
+ "grad_norm": 0.2752481698989868,
1114
+ "learning_rate": 3.4582269380694775e-05,
1115
+ "loss": 0.10896846055984497,
1116
+ "step": 3140
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.9923746528357067,
1120
+ "grad_norm": 0.5350470542907715,
1121
+ "learning_rate": 3.4408497632688576e-05,
1122
+ "loss": 0.0751093327999115,
1123
+ "step": 3160
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.998655505068844,
1127
+ "grad_norm": 1.6723430156707764,
1128
+ "learning_rate": 3.4234194685195405e-05,
1129
+ "loss": 0.07581815123558044,
1130
+ "step": 3180
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 1.004710639174853,
1134
+ "grad_norm": 0.35298222303390503,
1135
+ "learning_rate": 3.4059370379280245e-05,
1136
+ "loss": 0.045219630002975464,
1137
+ "step": 3200
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 1.0109914914079905,
1141
+ "grad_norm": 0.7559930086135864,
1142
+ "learning_rate": 3.388403458544368e-05,
1143
+ "loss": 0.06403674483299256,
1144
+ "step": 3220
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 1.0172723436411277,
1148
+ "grad_norm": 0.21411669254302979,
1149
+ "learning_rate": 3.370819720306469e-05,
1150
+ "loss": 0.03882692754268646,
1151
+ "step": 3240
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 1.0235531958742652,
1155
+ "grad_norm": 0.391485333442688,
1156
+ "learning_rate": 3.3531868159841754e-05,
1157
+ "loss": 0.07030806541442872,
1158
+ "step": 3260
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 1.0298340481074026,
1162
+ "grad_norm": 0.2437785267829895,
1163
+ "learning_rate": 3.335505741123222e-05,
1164
+ "loss": 0.04769740402698517,
1165
+ "step": 3280
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 1.0361149003405399,
1169
+ "grad_norm": 0.15534839034080505,
1170
+ "learning_rate": 3.317777493989037e-05,
1171
+ "loss": 0.0423685759305954,
1172
+ "step": 3300
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 1.0423957525736773,
1176
+ "grad_norm": 0.36984455585479736,
1177
+ "learning_rate": 3.300003075510371e-05,
1178
+ "loss": 0.053946495056152344,
1179
+ "step": 3320
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 1.0486766048068148,
1183
+ "grad_norm": 0.2222166508436203,
1184
+ "learning_rate": 3.282183489222788e-05,
1185
+ "loss": 0.10178368091583252,
1186
+ "step": 3340
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 1.054957457039952,
1190
+ "grad_norm": 0.29375144839286804,
1191
+ "learning_rate": 3.264319741212004e-05,
1192
+ "loss": 0.0629787027835846,
1193
+ "step": 3360
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 1.0612383092730895,
1197
+ "grad_norm": 0.13212697207927704,
1198
+ "learning_rate": 3.246412840057089e-05,
1199
+ "loss": 0.05211652517318725,
1200
+ "step": 3380
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 1.067519161506227,
1204
+ "grad_norm": 0.08366473019123077,
1205
+ "learning_rate": 3.228463796773519e-05,
1206
+ "loss": 0.04285470843315124,
1207
+ "step": 3400
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 1.0738000137393642,
1211
+ "grad_norm": 0.1260441094636917,
1212
+ "learning_rate": 3.2104736247560927e-05,
1213
+ "loss": 0.03178199231624603,
1214
+ "step": 3420
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 1.0800808659725016,
1218
+ "grad_norm": 0.11161878705024719,
1219
+ "learning_rate": 3.192443339721723e-05,
1220
+ "loss": 0.06174847483634949,
1221
+ "step": 3440
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 1.086361718205639,
1225
+ "grad_norm": 0.3836033046245575,
1226
+ "learning_rate": 3.17437395965208e-05,
1227
+ "loss": 0.06333217024803162,
1228
+ "step": 3460
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 1.0926425704387763,
1232
+ "grad_norm": 0.7206199765205383,
1233
+ "learning_rate": 3.1562665047361264e-05,
1234
+ "loss": 0.038184750080108645,
1235
+ "step": 3480
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 1.0989234226719138,
1239
+ "grad_norm": 0.40549972653388977,
1240
+ "learning_rate": 3.1381219973125107e-05,
1241
+ "loss": 0.07620968222618103,
1242
+ "step": 3500
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 1.1052042749050512,
1246
+ "grad_norm": 0.22500963509082794,
1247
+ "learning_rate": 3.11994146181185e-05,
1248
+ "loss": 0.04413818717002869,
1249
+ "step": 3520
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 1.1114851271381885,
1253
+ "grad_norm": 0.07935626059770584,
1254
+ "learning_rate": 3.1017259246988905e-05,
1255
+ "loss": 0.03253397643566132,
1256
+ "step": 3540
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 1.117765979371326,
1260
+ "grad_norm": 1.564283847808838,
1261
+ "learning_rate": 3.0834764144145526e-05,
1262
+ "loss": 0.044573229551315305,
1263
+ "step": 3560
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 1.1240468316044634,
1267
+ "grad_norm": 0.28379613161087036,
1268
+ "learning_rate": 3.0651939613178674e-05,
1269
+ "loss": 0.041404137015342714,
1270
+ "step": 3580
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 1.1303276838376006,
1274
+ "grad_norm": 0.6835076212882996,
1275
+ "learning_rate": 3.046879597627801e-05,
1276
+ "loss": 0.03626242876052856,
1277
+ "step": 3600
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 1.136608536070738,
1281
+ "grad_norm": 0.42547276616096497,
1282
+ "learning_rate": 3.028534357364977e-05,
1283
+ "loss": 0.04724129736423492,
1284
+ "step": 3620
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 1.1428893883038755,
1288
+ "grad_norm": 0.3822947144508362,
1289
+ "learning_rate": 3.010159276293299e-05,
1290
+ "loss": 0.051716703176498416,
1291
+ "step": 3640
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 1.1491702405370128,
1295
+ "grad_norm": 0.11303099244832993,
1296
+ "learning_rate": 2.991755391861465e-05,
1297
+ "loss": 0.048957851529121396,
1298
+ "step": 3660
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 1.1554510927701502,
1302
+ "grad_norm": 0.14571624994277954,
1303
+ "learning_rate": 2.9733237431444017e-05,
1304
+ "loss": 0.042123788595199586,
1305
+ "step": 3680
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 1.1617319450032877,
1309
+ "grad_norm": 0.15363015234470367,
1310
+ "learning_rate": 2.9548653707845903e-05,
1311
+ "loss": 0.037100601196289065,
1312
+ "step": 3700
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 1.168012797236425,
1316
+ "grad_norm": 0.09721647202968597,
1317
+ "learning_rate": 2.93638131693332e-05,
1318
+ "loss": 0.045375749468803406,
1319
+ "step": 3720
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 1.1742936494695624,
1323
+ "grad_norm": 0.05705849081277847,
1324
+ "learning_rate": 2.9178726251918454e-05,
1325
+ "loss": 0.030177879333496093,
1326
+ "step": 3740
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 1.1805745017026998,
1330
+ "grad_norm": 0.520708441734314,
1331
+ "learning_rate": 2.8993403405524617e-05,
1332
+ "loss": 0.038815781474113464,
1333
+ "step": 3760
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 1.186855353935837,
1337
+ "grad_norm": 0.10496491193771362,
1338
+ "learning_rate": 2.8807855093395126e-05,
1339
+ "loss": 0.03444432914257049,
1340
+ "step": 3780
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 1.1931362061689745,
1344
+ "grad_norm": 0.3142032027244568,
1345
+ "learning_rate": 2.8622091791503087e-05,
1346
+ "loss": 0.032994714379310605,
1347
+ "step": 3800
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 1.199417058402112,
1351
+ "grad_norm": 0.0916871502995491,
1352
+ "learning_rate": 2.8436123987959822e-05,
1353
+ "loss": 0.0447750449180603,
1354
+ "step": 3820
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 1.2056979106352492,
1358
+ "grad_norm": 1.1302578449249268,
1359
+ "learning_rate": 2.8249962182422757e-05,
1360
+ "loss": 0.05328472852706909,
1361
+ "step": 3840
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 1.2119787628683867,
1365
+ "grad_norm": 0.5081734657287598,
1366
+ "learning_rate": 2.8063616885502535e-05,
1367
+ "loss": 0.06290997266769409,
1368
+ "step": 3860
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 1.2182596151015241,
1372
+ "grad_norm": 0.13767530024051666,
1373
+ "learning_rate": 2.7877098618169682e-05,
1374
+ "loss": 0.04341446459293365,
1375
+ "step": 3880
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 1.2245404673346614,
1379
+ "grad_norm": 5.364864349365234,
1380
+ "learning_rate": 2.769041791116054e-05,
1381
+ "loss": 0.0898139476776123,
1382
+ "step": 3900
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 1.2308213195677988,
1386
+ "grad_norm": 0.21313656866550446,
1387
+ "learning_rate": 2.75035853043827e-05,
1388
+ "loss": 0.04104435741901398,
1389
+ "step": 3920
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 1.2371021718009363,
1393
+ "grad_norm": 0.0669020265340805,
1394
+ "learning_rate": 2.7316611346319977e-05,
1395
+ "loss": 0.051208823919296265,
1396
+ "step": 3940
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 1.2433830240340735,
1400
+ "grad_norm": 0.8109332919120789,
1401
+ "learning_rate": 2.7129506593436793e-05,
1402
+ "loss": 0.04516505599021912,
1403
+ "step": 3960
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 1.249663876267211,
1407
+ "grad_norm": 0.10501603782176971,
1408
+ "learning_rate": 2.6942281609582205e-05,
1409
+ "loss": 0.03969334065914154,
1410
+ "step": 3980
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 1.2559447285003484,
1414
+ "grad_norm": 0.22247670590877533,
1415
+ "learning_rate": 2.6754946965393434e-05,
1416
+ "loss": 0.059719407558441163,
1417
+ "step": 4000
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 1.2622255807334857,
1421
+ "grad_norm": 0.10183948278427124,
1422
+ "learning_rate": 2.6567513237699087e-05,
1423
+ "loss": 0.06911430954933166,
1424
+ "step": 4020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 1.2685064329666231,
1428
+ "grad_norm": 0.15422746539115906,
1429
+ "learning_rate": 2.637999100892197e-05,
1430
+ "loss": 0.035851669311523435,
1431
+ "step": 4040
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 1.2747872851997606,
1435
+ "grad_norm": 0.21719178557395935,
1436
+ "learning_rate": 2.6192390866481643e-05,
1437
+ "loss": 0.0500733494758606,
1438
+ "step": 4060
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 1.2810681374328978,
1442
+ "grad_norm": 0.09273883700370789,
1443
+ "learning_rate": 2.6004723402196612e-05,
1444
+ "loss": 0.055965477228164674,
1445
+ "step": 4080
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 1.2873489896660353,
1449
+ "grad_norm": 0.9721933603286743,
1450
+ "learning_rate": 2.5816999211686345e-05,
1451
+ "loss": 0.05600081086158752,
1452
+ "step": 4100
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 1.2936298418991727,
1456
+ "grad_norm": 0.17564348876476288,
1457
+ "learning_rate": 2.562922889377307e-05,
1458
+ "loss": 0.03358841836452484,
1459
+ "step": 4120
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 1.29991069413231,
1463
+ "grad_norm": 0.16629266738891602,
1464
+ "learning_rate": 2.544142304988331e-05,
1465
+ "loss": 0.028394874930381776,
1466
+ "step": 4140
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 1.3061915463654474,
1470
+ "grad_norm": 0.6944901943206787,
1471
+ "learning_rate": 2.525359228344941e-05,
1472
+ "loss": 0.09227818250656128,
1473
+ "step": 4160
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 1.3124723985985849,
1477
+ "grad_norm": 1.1704875230789185,
1478
+ "learning_rate": 2.50657471993108e-05,
1479
+ "loss": 0.06308795809745789,
1480
+ "step": 4180
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 1.3187532508317221,
1484
+ "grad_norm": 0.103133924305439,
1485
+ "learning_rate": 2.487789840311529e-05,
1486
+ "loss": 0.022381560504436494,
1487
+ "step": 4200
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 1.3250341030648596,
1491
+ "grad_norm": 0.4567931890487671,
1492
+ "learning_rate": 2.4690056500720276e-05,
1493
+ "loss": 0.06893195509910584,
1494
+ "step": 4220
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 1.331314955297997,
1498
+ "grad_norm": 0.2637085020542145,
1499
+ "learning_rate": 2.450223209759392e-05,
1500
+ "loss": 0.03433942794799805,
1501
+ "step": 4240
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 1.3375958075311343,
1505
+ "grad_norm": 0.09037027508020401,
1506
+ "learning_rate": 2.43144357982164e-05,
1507
+ "loss": 0.06628693342208862,
1508
+ "step": 4260
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 1.3438766597642717,
1512
+ "grad_norm": 0.5666378736495972,
1513
+ "learning_rate": 2.4126678205481167e-05,
1514
+ "loss": 0.032296696305274965,
1515
+ "step": 4280
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 1.3501575119974092,
1519
+ "grad_norm": 0.5473921298980713,
1520
+ "learning_rate": 2.39389699200963e-05,
1521
+ "loss": 0.04400340020656586,
1522
+ "step": 4300
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 1.3564383642305464,
1526
+ "grad_norm": 0.44355085492134094,
1527
+ "learning_rate": 2.3751321539986e-05,
1528
+ "loss": 0.026118436455726625,
1529
+ "step": 4320
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 1.3627192164636839,
1533
+ "grad_norm": 0.12921008467674255,
1534
+ "learning_rate": 2.3563743659692285e-05,
1535
+ "loss": 0.06551381945610046,
1536
+ "step": 4340
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 1.3690000686968213,
1540
+ "grad_norm": 0.11393677443265915,
1541
+ "learning_rate": 2.3376246869776748e-05,
1542
+ "loss": 0.033758708834648134,
1543
+ "step": 4360
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 1.3752809209299586,
1547
+ "grad_norm": 0.1252976655960083,
1548
+ "learning_rate": 2.3188841756222666e-05,
1549
+ "loss": 0.03352157473564148,
1550
+ "step": 4380
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 1.381561773163096,
1554
+ "grad_norm": 0.3442012667655945,
1555
+ "learning_rate": 2.3001538899837304e-05,
1556
+ "loss": 0.02682451605796814,
1557
+ "step": 4400
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 1.3878426253962335,
1561
+ "grad_norm": 0.05070227384567261,
1562
+ "learning_rate": 2.2814348875654547e-05,
1563
+ "loss": 0.048180288076400755,
1564
+ "step": 4420
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 1.3941234776293707,
1568
+ "grad_norm": 0.04605748876929283,
1569
+ "learning_rate": 2.2627282252337827e-05,
1570
+ "loss": 0.04540911614894867,
1571
+ "step": 4440
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 1.4004043298625082,
1575
+ "grad_norm": 0.40053147077560425,
1576
+ "learning_rate": 2.2440349591583403e-05,
1577
+ "loss": 0.03482065200805664,
1578
+ "step": 4460
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 1.4066851820956456,
1582
+ "grad_norm": 0.10299244523048401,
1583
+ "learning_rate": 2.225356144752408e-05,
1584
+ "loss": 0.037977021932601926,
1585
+ "step": 4480
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 1.4129660343287829,
1589
+ "grad_norm": 0.5996483564376831,
1590
+ "learning_rate": 2.2066928366133312e-05,
1591
+ "loss": 0.042719298601150514,
1592
+ "step": 4500
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 1.4192468865619203,
1596
+ "grad_norm": 0.6384432911872864,
1597
+ "learning_rate": 2.188046088462979e-05,
1598
+ "loss": 0.03994882106781006,
1599
+ "step": 4520
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 1.4255277387950578,
1603
+ "grad_norm": 0.05084218084812164,
1604
+ "learning_rate": 2.1694169530882496e-05,
1605
+ "loss": 0.04938451051712036,
1606
+ "step": 4540
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 1.431808591028195,
1610
+ "grad_norm": 0.08827987313270569,
1611
+ "learning_rate": 2.1508064822816353e-05,
1612
+ "loss": 0.05632635354995728,
1613
+ "step": 4560
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 1.4380894432613325,
1617
+ "grad_norm": 0.0749838724732399,
1618
+ "learning_rate": 2.1322157267818323e-05,
1619
+ "loss": 0.027722489833831788,
1620
+ "step": 4580
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 1.44437029549447,
1624
+ "grad_norm": 0.08020087331533432,
1625
+ "learning_rate": 2.1136457362144192e-05,
1626
+ "loss": 0.030249813199043275,
1627
+ "step": 4600
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 1.4506511477276072,
1631
+ "grad_norm": 0.15707388520240784,
1632
+ "learning_rate": 2.0950975590325994e-05,
1633
+ "loss": 0.02839776873588562,
1634
+ "step": 4620
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 1.4569319999607446,
1638
+ "grad_norm": 0.22709378600120544,
1639
+ "learning_rate": 2.076572242457999e-05,
1640
+ "loss": 0.03741714060306549,
1641
+ "step": 4640
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 1.463212852193882,
1645
+ "grad_norm": 0.3488466441631317,
1646
+ "learning_rate": 2.058070832421547e-05,
1647
+ "loss": 0.03505607545375824,
1648
+ "step": 4660
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 1.4694937044270193,
1652
+ "grad_norm": 0.11174270510673523,
1653
+ "learning_rate": 2.0395943735044177e-05,
1654
+ "loss": 0.059834635257720946,
1655
+ "step": 4680
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 1.4757745566601568,
1659
+ "grad_norm": 0.13519228994846344,
1660
+ "learning_rate": 2.0211439088790592e-05,
1661
+ "loss": 0.11914054155349732,
1662
+ "step": 4700
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 1.4820554088932942,
1666
+ "grad_norm": 0.45727720856666565,
1667
+ "learning_rate": 2.0027204802502926e-05,
1668
+ "loss": 0.036192506551742554,
1669
+ "step": 4720
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 1.4883362611264315,
1673
+ "grad_norm": 0.07157168537378311,
1674
+ "learning_rate": 1.9843251277964974e-05,
1675
+ "loss": 0.026058319211006164,
1676
+ "step": 4740
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 1.494617113359569,
1680
+ "grad_norm": 0.08974478393793106,
1681
+ "learning_rate": 1.9659588901108887e-05,
1682
+ "loss": 0.04477571249008179,
1683
+ "step": 4760
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 1.5008979655927064,
1687
+ "grad_norm": 0.05548376590013504,
1688
+ "learning_rate": 1.9476228041428722e-05,
1689
+ "loss": 0.03547537326812744,
1690
+ "step": 4780
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 1.5071788178258436,
1694
+ "grad_norm": 0.20127072930335999,
1695
+ "learning_rate": 1.929317905139501e-05,
1696
+ "loss": 0.03266555070877075,
1697
+ "step": 4800
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 1.513459670058981,
1701
+ "grad_norm": 0.3442573845386505,
1702
+ "learning_rate": 1.9110452265870294e-05,
1703
+ "loss": 0.03587172031402588,
1704
+ "step": 4820
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 1.5197405222921185,
1708
+ "grad_norm": 0.22611093521118164,
1709
+ "learning_rate": 1.892805800152557e-05,
1710
+ "loss": 0.04896047115325928,
1711
+ "step": 4840
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 1.5260213745252558,
1715
+ "grad_norm": 0.11305402964353561,
1716
+ "learning_rate": 1.874600655625785e-05,
1717
+ "loss": 0.02946520745754242,
1718
+ "step": 4860
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 1.5323022267583932,
1722
+ "grad_norm": 0.15782569348812103,
1723
+ "learning_rate": 1.856430820860872e-05,
1724
+ "loss": 0.04476933181285858,
1725
+ "step": 4880
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 1.5385830789915307,
1729
+ "grad_norm": 0.09827234596014023,
1730
+ "learning_rate": 1.838297321718408e-05,
1731
+ "loss": 0.0315948486328125,
1732
+ "step": 4900
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 1.544863931224668,
1736
+ "grad_norm": 0.05839787423610687,
1737
+ "learning_rate": 1.8202011820074856e-05,
1738
+ "loss": 0.03258759379386902,
1739
+ "step": 4920
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 1.5511447834578054,
1743
+ "grad_norm": 0.29925522208213806,
1744
+ "learning_rate": 1.8021434234279016e-05,
1745
+ "loss": 0.0613477885723114,
1746
+ "step": 4940
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 1.5574256356909428,
1750
+ "grad_norm": 0.06653934717178345,
1751
+ "learning_rate": 1.7841250655124756e-05,
1752
+ "loss": 0.018268275260925292,
1753
+ "step": 4960
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 1.56370648792408,
1757
+ "grad_norm": 0.49154847860336304,
1758
+ "learning_rate": 1.7661471255694792e-05,
1759
+ "loss": 0.0421527087688446,
1760
+ "step": 4980
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 1.5699873401572177,
1764
+ "grad_norm": 0.08876429498195648,
1765
+ "learning_rate": 1.7482106186252055e-05,
1766
+ "loss": 0.04372061789035797,
1767
+ "step": 5000
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 1.576268192390355,
1771
+ "grad_norm": 0.5607004165649414,
1772
+ "learning_rate": 1.7303165573666584e-05,
1773
+ "loss": 0.0424809455871582,
1774
+ "step": 5020
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 1.5825490446234922,
1778
+ "grad_norm": 0.04403248429298401,
1779
+ "learning_rate": 1.7124659520843805e-05,
1780
+ "loss": 0.032825028896331786,
1781
+ "step": 5040
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 1.58882989685663,
1785
+ "grad_norm": 0.17549766600131989,
1786
+ "learning_rate": 1.694659810615407e-05,
1787
+ "loss": 0.03757922351360321,
1788
+ "step": 5060
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 1.5951107490897671,
1792
+ "grad_norm": 2.640838146209717,
1793
+ "learning_rate": 1.6768991382863663e-05,
1794
+ "loss": 0.042422395944595334,
1795
+ "step": 5080
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 1.6013916013229044,
1799
+ "grad_norm": 0.323465496301651,
1800
+ "learning_rate": 1.6591849378567224e-05,
1801
+ "loss": 0.026809802651405333,
1802
+ "step": 5100
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 1.607672453556042,
1806
+ "grad_norm": 0.7072569131851196,
1807
+ "learning_rate": 1.6415182094621548e-05,
1808
+ "loss": 0.0401191771030426,
1809
+ "step": 5120
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 1.6139533057891793,
1813
+ "grad_norm": 0.10183272510766983,
1814
+ "learning_rate": 1.6238999505580944e-05,
1815
+ "loss": 0.033602625131607056,
1816
+ "step": 5140
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 1.6202341580223165,
1820
+ "grad_norm": 0.7824767827987671,
1821
+ "learning_rate": 1.6063311558634054e-05,
1822
+ "loss": 0.038211938738822934,
1823
+ "step": 5160
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 1.6265150102554542,
1827
+ "grad_norm": 0.5580938458442688,
1828
+ "learning_rate": 1.588812817304229e-05,
1829
+ "loss": 0.05440272688865662,
1830
+ "step": 5180
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 1.6327958624885914,
1834
+ "grad_norm": 0.05703716725111008,
1835
+ "learning_rate": 1.5713459239579724e-05,
1836
+ "loss": 0.03235044479370117,
1837
+ "step": 5200
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 1.6390767147217287,
1841
+ "grad_norm": 0.6257656216621399,
1842
+ "learning_rate": 1.5539314619974694e-05,
1843
+ "loss": 0.0461610347032547,
1844
+ "step": 5220
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 1.6453575669548663,
1848
+ "grad_norm": 0.10126198083162308,
1849
+ "learning_rate": 1.5365704146353055e-05,
1850
+ "loss": 0.03510347306728363,
1851
+ "step": 5240
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 1.6516384191880036,
1855
+ "grad_norm": 0.30662259459495544,
1856
+ "learning_rate": 1.5192637620682981e-05,
1857
+ "loss": 0.02332144379615784,
1858
+ "step": 5260
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 1.6579192714211408,
1862
+ "grad_norm": 0.4968303143978119,
1863
+ "learning_rate": 1.5020124814221614e-05,
1864
+ "loss": 0.053898459672927855,
1865
+ "step": 5280
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 1.6642001236542785,
1869
+ "grad_norm": 0.08359666168689728,
1870
+ "learning_rate": 1.484817546696335e-05,
1871
+ "loss": 0.03984528183937073,
1872
+ "step": 5300
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 1.6704809758874157,
1876
+ "grad_norm": 0.10340140014886856,
1877
+ "learning_rate": 1.4676799287089954e-05,
1878
+ "loss": 0.042782101035118106,
1879
+ "step": 5320
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 1.676761828120553,
1883
+ "grad_norm": 0.427079439163208,
1884
+ "learning_rate": 1.4506005950422402e-05,
1885
+ "loss": 0.06919811964035034,
1886
+ "step": 5340
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 1.6830426803536906,
1890
+ "grad_norm": 0.26712024211883545,
1891
+ "learning_rate": 1.4335805099874611e-05,
1892
+ "loss": 0.02424788326025009,
1893
+ "step": 5360
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 1.6893235325868279,
1897
+ "grad_norm": 0.040304891765117645,
1898
+ "learning_rate": 1.4166206344909027e-05,
1899
+ "loss": 0.03984163701534271,
1900
+ "step": 5380
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 1.6956043848199651,
1904
+ "grad_norm": 0.2856264114379883,
1905
+ "learning_rate": 1.3997219260994022e-05,
1906
+ "loss": 0.030026772618293764,
1907
+ "step": 5400
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 1.7018852370531028,
1911
+ "grad_norm": 0.0509999580681324,
1912
+ "learning_rate": 1.38288533890633e-05,
1913
+ "loss": 0.030039581656455993,
1914
+ "step": 5420
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 1.70816608928624,
1918
+ "grad_norm": 1.1028673648834229,
1919
+ "learning_rate": 1.3661118234977261e-05,
1920
+ "loss": 0.028262528777122497,
1921
+ "step": 5440
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 1.7144469415193773,
1925
+ "grad_norm": 0.7633464336395264,
1926
+ "learning_rate": 1.3494023268986211e-05,
1927
+ "loss": 0.027669858932495118,
1928
+ "step": 5460
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 1.720727793752515,
1932
+ "grad_norm": 0.07768174260854721,
1933
+ "learning_rate": 1.3327577925195755e-05,
1934
+ "loss": 0.029605957865715026,
1935
+ "step": 5480
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 1.7270086459856522,
1939
+ "grad_norm": 0.2423878312110901,
1940
+ "learning_rate": 1.3161791601034112e-05,
1941
+ "loss": 0.02931373715400696,
1942
+ "step": 5500
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 1.7332894982187894,
1946
+ "grad_norm": 0.08954047411680222,
1947
+ "learning_rate": 1.2996673656721583e-05,
1948
+ "loss": 0.03215587437152863,
1949
+ "step": 5520
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 1.739570350451927,
1953
+ "grad_norm": 0.24734511971473694,
1954
+ "learning_rate": 1.2832233414742013e-05,
1955
+ "loss": 0.0303827702999115,
1956
+ "step": 5540
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 1.7458512026850643,
1960
+ "grad_norm": 0.14202502369880676,
1961
+ "learning_rate": 1.2668480159316478e-05,
1962
+ "loss": 0.022409896552562713,
1963
+ "step": 5560
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 1.7521320549182016,
1967
+ "grad_norm": 0.06988602131605148,
1968
+ "learning_rate": 1.2505423135879155e-05,
1969
+ "loss": 0.034993928670883176,
1970
+ "step": 5580
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 1.7584129071513392,
1974
+ "grad_norm": 0.3052821457386017,
1975
+ "learning_rate": 1.2343071550555232e-05,
1976
+ "loss": 0.022670230269432066,
1977
+ "step": 5600
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 1.7646937593844765,
1981
+ "grad_norm": 0.07533857971429825,
1982
+ "learning_rate": 1.21814345696412e-05,
1983
+ "loss": 0.027903926372528077,
1984
+ "step": 5620
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 1.7709746116176137,
1988
+ "grad_norm": 0.04599501192569733,
1989
+ "learning_rate": 1.2020521319087313e-05,
1990
+ "loss": 0.022192281484603883,
1991
+ "step": 5640
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 1.7772554638507514,
1995
+ "grad_norm": 0.18866924941539764,
1996
+ "learning_rate": 1.1860340883982335e-05,
1997
+ "loss": 0.026816827058792115,
1998
+ "step": 5660
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 1.7835363160838886,
2002
+ "grad_norm": 0.07341870665550232,
2003
+ "learning_rate": 1.1700902308040605e-05,
2004
+ "loss": 0.021274025738239288,
2005
+ "step": 5680
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 1.7898171683170259,
2009
+ "grad_norm": 0.3347774147987366,
2010
+ "learning_rate": 1.1542214593091419e-05,
2011
+ "loss": 0.03206228017807007,
2012
+ "step": 5700
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 1.7960980205501635,
2016
+ "grad_norm": 0.06323454529047012,
2017
+ "learning_rate": 1.1384286698570837e-05,
2018
+ "loss": 0.02469037175178528,
2019
+ "step": 5720
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 1.8023788727833008,
2023
+ "grad_norm": 0.11099821329116821,
2024
+ "learning_rate": 1.1227127541015775e-05,
2025
+ "loss": 0.02508939504623413,
2026
+ "step": 5740
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 1.808659725016438,
2030
+ "grad_norm": 0.10954418778419495,
2031
+ "learning_rate": 1.1070745993560618e-05,
2032
+ "loss": 0.053559088706970216,
2033
+ "step": 5760
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 1.8149405772495757,
2037
+ "grad_norm": 0.48120102286338806,
2038
+ "learning_rate": 1.0915150885436235e-05,
2039
+ "loss": 0.03702453076839447,
2040
+ "step": 5780
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 1.821221429482713,
2044
+ "grad_norm": 0.5513730645179749,
2045
+ "learning_rate": 1.0760351001471508e-05,
2046
+ "loss": 0.05739341974258423,
2047
+ "step": 5800
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 1.8275022817158502,
2051
+ "grad_norm": 0.05452940985560417,
2052
+ "learning_rate": 1.0606355081597302e-05,
2053
+ "loss": 0.032155710458755496,
2054
+ "step": 5820
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 1.8337831339489878,
2058
+ "grad_norm": 0.17276941239833832,
2059
+ "learning_rate": 1.0453171820353037e-05,
2060
+ "loss": 0.028540417551994324,
2061
+ "step": 5840
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 1.840063986182125,
2065
+ "grad_norm": 0.35029998421669006,
2066
+ "learning_rate": 1.0300809866395825e-05,
2067
+ "loss": 0.026354405283927917,
2068
+ "step": 5860
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 1.8463448384152623,
2072
+ "grad_norm": 0.17696386575698853,
2073
+ "learning_rate": 1.0149277822012116e-05,
2074
+ "loss": 0.04181792438030243,
2075
+ "step": 5880
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 1.8526256906484,
2079
+ "grad_norm": 0.07578734308481216,
2080
+ "learning_rate": 9.99858424263204e-06,
2081
+ "loss": 0.024270452558994293,
2082
+ "step": 5900
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 1.8589065428815372,
2086
+ "grad_norm": 0.12244296818971634,
2087
+ "learning_rate": 9.848737636346403e-06,
2088
+ "loss": 0.03891803920269012,
2089
+ "step": 5920
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 1.8651873951146745,
2093
+ "grad_norm": 0.14096958935260773,
2094
+ "learning_rate": 9.699746463426276e-06,
2095
+ "loss": 0.05135524272918701,
2096
+ "step": 5940
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 1.8714682473478121,
2100
+ "grad_norm": 0.09481539577245712,
2101
+ "learning_rate": 9.551619135845352e-06,
2102
+ "loss": 0.032832151651382445,
2103
+ "step": 5960
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 1.8777490995809494,
2107
+ "grad_norm": 0.07355910539627075,
2108
+ "learning_rate": 9.404364016805009e-06,
2109
+ "loss": 0.016955824196338655,
2110
+ "step": 5980
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 1.8840299518140866,
2114
+ "grad_norm": 0.5096582174301147,
2115
+ "learning_rate": 9.257989420262151e-06,
2116
+ "loss": 0.024562205374240875,
2117
+ "step": 6000
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 1.8903108040472243,
2121
+ "grad_norm": 1.0709404945373535,
2122
+ "learning_rate": 9.112503610459751e-06,
2123
+ "loss": 0.039287084341049196,
2124
+ "step": 6020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 1.8965916562803615,
2128
+ "grad_norm": 2.2170796394348145,
2129
+ "learning_rate": 8.96791480146031e-06,
2130
+ "loss": 0.03112347424030304,
2131
+ "step": 6040
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 1.9028725085134988,
2135
+ "grad_norm": 0.04912661388516426,
2136
+ "learning_rate": 8.824231156682063e-06,
2137
+ "loss": 0.05167080163955688,
2138
+ "step": 6060
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 1.9091533607466364,
2142
+ "grad_norm": 0.06297567486763,
2143
+ "learning_rate": 8.681460788438087e-06,
2144
+ "loss": 0.045577284693717954,
2145
+ "step": 6080
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 1.9154342129797737,
2149
+ "grad_norm": 0.11223562806844711,
2150
+ "learning_rate": 8.53961175747828e-06,
2151
+ "loss": 0.021874111890792847,
2152
+ "step": 6100
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 1.921715065212911,
2156
+ "grad_norm": 0.18214787542819977,
2157
+ "learning_rate": 8.398692072534258e-06,
2158
+ "loss": 0.029563134908676146,
2159
+ "step": 6120
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 1.9279959174460486,
2163
+ "grad_norm": 0.26750287413597107,
2164
+ "learning_rate": 8.258709689867203e-06,
2165
+ "loss": 0.02882084548473358,
2166
+ "step": 6140
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 1.9342767696791858,
2170
+ "grad_norm": 0.36355850100517273,
2171
+ "learning_rate": 8.119672512818608e-06,
2172
+ "loss": 0.025364571809768678,
2173
+ "step": 6160
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 1.9405576219123233,
2177
+ "grad_norm": 0.7907804846763611,
2178
+ "learning_rate": 7.981588391364098e-06,
2179
+ "loss": 0.031220081448554992,
2180
+ "step": 6180
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 1.9468384741454607,
2184
+ "grad_norm": 0.7984992861747742,
2185
+ "learning_rate": 7.844465121670233e-06,
2186
+ "loss": 0.04252537488937378,
2187
+ "step": 6200
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 1.953119326378598,
2191
+ "grad_norm": 0.041818082332611084,
2192
+ "learning_rate": 7.708310445654292e-06,
2193
+ "loss": 0.04662574529647827,
2194
+ "step": 6220
2195
+ }
2196
+ ],
2197
+ "logging_steps": 20,
2198
+ "max_steps": 8362,
2199
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2200
+ "num_train_epochs": 3,
2201
+ "save_steps": 1000000000,
2202
+ "stateful_callbacks": {
2203
+ "TrainerControl": {
2204
+ "args": {
2205
+ "should_epoch_stop": false,
2206
+ "should_evaluate": false,
2207
+ "should_log": false,
2208
+ "should_save": true,
2209
+ "should_training_stop": false
2210
+ },
2211
+ "attributes": {}
2212
+ }
2213
+ },
2214
+ "total_flos": 1.969628228368128e+16,
2215
+ "train_batch_size": 1,
2216
+ "trial_name": null,
2217
+ "trial_params": null
2218
+ }