aixk commited on
Commit
67e6281
·
1 Parent(s): 5b83b45

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
slots/9/checkpoint-5809/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,24 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "TwinyForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_dropout": 0.0,
6
+ "dtype": "float32",
7
+ "hidden_dropout": 0.0,
8
+ "hidden_size": 768,
9
+ "initializer_range": 0.02,
10
+ "intermediate_size": 3072,
11
+ "max_position_embeddings": 128,
12
+ "model_type": "twiny",
13
+ "neftune_alpha": 0.0,
14
+ "num_attention_heads": 12,
15
+ "num_hidden_layers": 2,
16
+ "num_key_value_heads": 3,
17
+ "qk_norm": true,
18
+ "rezero_init": 1.0,
19
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
20
+ "rope_theta": 10000.0,
21
+ "transformers_version": "5.0.0",
22
+ "use_cache": false,
23
+ "vocab_size": 32000
24
+ }
slots/9/checkpoint-5809/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2071 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 2.431702497939102,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 5809,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.00041872211245305734,
14
+ "grad_norm": 1.9653303623199463,
15
+ "learning_rate": 5e-05,
16
+ "loss": 0.807927668094635,
17
+ "step": 1
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.008374442249061146,
21
+ "grad_norm": 1.5293045043945312,
22
+ "learning_rate": 4.999942834660501e-05,
23
+ "loss": 1.1682350761012028,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.016748884498122292,
28
+ "grad_norm": 2.27285099029541,
29
+ "learning_rate": 4.999745229435885e-05,
30
+ "loss": 0.8465386390686035,
31
+ "step": 40
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.025123326747183438,
35
+ "grad_norm": 2.492253541946411,
36
+ "learning_rate": 4.999406489735261e-05,
37
+ "loss": 1.2165610313415527,
38
+ "step": 60
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.033497768996244584,
42
+ "grad_norm": 2.0843803882598877,
43
+ "learning_rate": 4.99892663468372e-05,
44
+ "loss": 0.8231470108032226,
45
+ "step": 80
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.041872211245305734,
49
+ "grad_norm": 2.5146677494049072,
50
+ "learning_rate": 4.998340088876368e-05,
51
+ "loss": 0.8773845672607422,
52
+ "step": 100
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.050246653494366876,
56
+ "grad_norm": 2.7516226768493652,
57
+ "learning_rate": 4.997585144070399e-05,
58
+ "loss": 0.8910114288330078,
59
+ "step": 120
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.058621095743428026,
63
+ "grad_norm": 10.78797435760498,
64
+ "learning_rate": 4.996689186745859e-05,
65
+ "loss": 0.6811366558074952,
66
+ "step": 140
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.06699553799248917,
70
+ "grad_norm": 2.3442978858947754,
71
+ "learning_rate": 4.995707460425363e-05,
72
+ "loss": 0.8841165542602539,
73
+ "step": 160
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.07536998024155032,
77
+ "grad_norm": 1.5972583293914795,
78
+ "learning_rate": 4.994598565925399e-05,
79
+ "loss": 1.0401561737060547,
80
+ "step": 180
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.08374442249061147,
84
+ "grad_norm": 1.4799625873565674,
85
+ "learning_rate": 4.9932939868583476e-05,
86
+ "loss": 0.6746731758117676,
87
+ "step": 200
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.09211886473967261,
91
+ "grad_norm": 17.09868812561035,
92
+ "learning_rate": 4.991848637549505e-05,
93
+ "loss": 0.7095736503601074,
94
+ "step": 220
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.10049330698873375,
98
+ "grad_norm": 9.661768913269043,
99
+ "learning_rate": 4.990345241504926e-05,
100
+ "loss": 0.7918826580047608,
101
+ "step": 240
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.10886774923779491,
105
+ "grad_norm": 2.0028388500213623,
106
+ "learning_rate": 4.98862563217225e-05,
107
+ "loss": 0.6271281242370605,
108
+ "step": 260
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.11724219148685605,
112
+ "grad_norm": 27.938236236572266,
113
+ "learning_rate": 4.9867655161709595e-05,
114
+ "loss": 0.8460742950439453,
115
+ "step": 280
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.1256166337359172,
119
+ "grad_norm": 2.7466659545898438,
120
+ "learning_rate": 4.984868357232379e-05,
121
+ "loss": 0.7270052433013916,
122
+ "step": 300
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.13399107598497834,
126
+ "grad_norm": 0.8086409568786621,
127
+ "learning_rate": 4.982734562514903e-05,
128
+ "loss": 0.6195536136627198,
129
+ "step": 320
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.14236551823403948,
133
+ "grad_norm": 1.1716150045394897,
134
+ "learning_rate": 4.98046059373592e-05,
135
+ "loss": 0.6283158779144287,
136
+ "step": 340
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.15073996048310065,
140
+ "grad_norm": 6.236642837524414,
141
+ "learning_rate": 4.97804657928267e-05,
142
+ "loss": 0.5698219299316406,
143
+ "step": 360
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.1591144027321618,
147
+ "grad_norm": 1.4684100151062012,
148
+ "learning_rate": 4.9754926554493095e-05,
149
+ "loss": 0.5527248382568359,
150
+ "step": 380
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.16748884498122293,
154
+ "grad_norm": 0.8660781979560852,
155
+ "learning_rate": 4.972798966429213e-05,
156
+ "loss": 0.48558568954467773,
157
+ "step": 400
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.17586328723028408,
161
+ "grad_norm": 0.9932934641838074,
162
+ "learning_rate": 4.969965664306835e-05,
163
+ "loss": 0.46672744750976564,
164
+ "step": 420
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.18423772947934522,
168
+ "grad_norm": 1.0187177658081055,
169
+ "learning_rate": 4.966992909049121e-05,
170
+ "loss": 0.4634897232055664,
171
+ "step": 440
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.19261217172840636,
175
+ "grad_norm": 1.1465648412704468,
176
+ "learning_rate": 4.9638808684964765e-05,
177
+ "loss": 0.4585463523864746,
178
+ "step": 460
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.2009866139774675,
182
+ "grad_norm": 1.9938956499099731,
183
+ "learning_rate": 4.960629718353295e-05,
184
+ "loss": 0.5669815540313721,
185
+ "step": 480
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.20936105622652867,
189
+ "grad_norm": 2.2749507427215576,
190
+ "learning_rate": 4.9572396421780296e-05,
191
+ "loss": 0.4630398750305176,
192
+ "step": 500
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.21773549847558982,
196
+ "grad_norm": 1.0254639387130737,
197
+ "learning_rate": 4.9537108313728365e-05,
198
+ "loss": 0.409474515914917,
199
+ "step": 520
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.22610994072465096,
203
+ "grad_norm": 1.2044686079025269,
204
+ "learning_rate": 4.9500434851727635e-05,
205
+ "loss": 0.4084805965423584,
206
+ "step": 540
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.2344843829737121,
210
+ "grad_norm": 1.0856112241744995,
211
+ "learning_rate": 4.9462378106345064e-05,
212
+ "loss": 0.3315908908843994,
213
+ "step": 560
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.24285882522277324,
217
+ "grad_norm": 0.9389876127243042,
218
+ "learning_rate": 4.9422940226247135e-05,
219
+ "loss": 0.4294145584106445,
220
+ "step": 580
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.2512332674718344,
224
+ "grad_norm": 1.2819859981536865,
225
+ "learning_rate": 4.9382123438078595e-05,
226
+ "loss": 0.374059796333313,
227
+ "step": 600
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.25960770972089553,
231
+ "grad_norm": 1.4377272129058838,
232
+ "learning_rate": 4.933993004633669e-05,
233
+ "loss": 0.3626229286193848,
234
+ "step": 620
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.2679821519699567,
238
+ "grad_norm": 2.0702695846557617,
239
+ "learning_rate": 4.929636243324107e-05,
240
+ "loss": 0.5260854244232178,
241
+ "step": 640
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.2763565942190178,
245
+ "grad_norm": 1.4993720054626465,
246
+ "learning_rate": 4.925142305859931e-05,
247
+ "loss": 0.41648120880126954,
248
+ "step": 660
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.28473103646807896,
252
+ "grad_norm": 0.9975736737251282,
253
+ "learning_rate": 4.920511445966803e-05,
254
+ "loss": 0.45428853034973143,
255
+ "step": 680
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.29310547871714016,
259
+ "grad_norm": 1.5575836896896362,
260
+ "learning_rate": 4.91574392510096e-05,
261
+ "loss": 0.36581900119781496,
262
+ "step": 700
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.3014799209662013,
266
+ "grad_norm": 0.9830530881881714,
267
+ "learning_rate": 4.9108400124344564e-05,
268
+ "loss": 0.3410146951675415,
269
+ "step": 720
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.30985436321526244,
273
+ "grad_norm": 1.0295761823654175,
274
+ "learning_rate": 4.905799984839966e-05,
275
+ "loss": 0.5368211269378662,
276
+ "step": 740
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.3182288054643236,
280
+ "grad_norm": 0.9159882068634033,
281
+ "learning_rate": 4.900624126875149e-05,
282
+ "loss": 0.37833280563354493,
283
+ "step": 760
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.3266032477133847,
287
+ "grad_norm": 0.5635650157928467,
288
+ "learning_rate": 4.895312730766587e-05,
289
+ "loss": 0.4511431694030762,
290
+ "step": 780
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.33497768996244587,
294
+ "grad_norm": 1.7489354610443115,
295
+ "learning_rate": 4.8898660963932815e-05,
296
+ "loss": 0.32177019119262695,
297
+ "step": 800
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.343352132211507,
301
+ "grad_norm": 9.12048053741455,
302
+ "learning_rate": 4.884284531269727e-05,
303
+ "loss": 0.32772254943847656,
304
+ "step": 820
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.35172657446056815,
308
+ "grad_norm": 1.3818485736846924,
309
+ "learning_rate": 4.878568350528546e-05,
310
+ "loss": 0.4475229740142822,
311
+ "step": 840
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.3601010167096293,
315
+ "grad_norm": 0.775784432888031,
316
+ "learning_rate": 4.872717876902696e-05,
317
+ "loss": 0.3400275230407715,
318
+ "step": 860
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.36847545895869044,
322
+ "grad_norm": 1.5080106258392334,
323
+ "learning_rate": 4.866733440707252e-05,
324
+ "loss": 0.2904891729354858,
325
+ "step": 880
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.3768499012077516,
329
+ "grad_norm": 0.9386821389198303,
330
+ "learning_rate": 4.860615379820752e-05,
331
+ "loss": 0.3725273609161377,
332
+ "step": 900
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.3852243434568127,
336
+ "grad_norm": 1.6192686557769775,
337
+ "learning_rate": 4.854364039666125e-05,
338
+ "loss": 0.5561938762664795,
339
+ "step": 920
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.39359878570587387,
343
+ "grad_norm": 0.4697323739528656,
344
+ "learning_rate": 4.847979773191186e-05,
345
+ "loss": 0.37938408851623534,
346
+ "step": 940
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.401973227954935,
350
+ "grad_norm": 0.9349277019500732,
351
+ "learning_rate": 4.84146294084871e-05,
352
+ "loss": 0.27554936408996583,
353
+ "step": 960
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.4103476702039962,
357
+ "grad_norm": 1.1451354026794434,
358
+ "learning_rate": 4.834813910576079e-05,
359
+ "loss": 0.4046372413635254,
360
+ "step": 980
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.41872211245305735,
364
+ "grad_norm": 1.3403191566467285,
365
+ "learning_rate": 4.828033057774512e-05,
366
+ "loss": 0.36427290439605714,
367
+ "step": 1000
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.4270965547021185,
371
+ "grad_norm": 0.5559656620025635,
372
+ "learning_rate": 4.821120765287866e-05,
373
+ "loss": 0.2821886301040649,
374
+ "step": 1020
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.43547099695117963,
378
+ "grad_norm": 3.9479188919067383,
379
+ "learning_rate": 4.814077423381024e-05,
380
+ "loss": 0.31128578186035155,
381
+ "step": 1040
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.4438454392002408,
385
+ "grad_norm": 1.6531774997711182,
386
+ "learning_rate": 4.806903429717857e-05,
387
+ "loss": 0.29161553382873534,
388
+ "step": 1060
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.4522198814493019,
392
+ "grad_norm": 0.7019716501235962,
393
+ "learning_rate": 4.7995991893387796e-05,
394
+ "loss": 0.25183801651000975,
395
+ "step": 1080
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.46059432369836306,
399
+ "grad_norm": 2.483739137649536,
400
+ "learning_rate": 4.792165114637872e-05,
401
+ "loss": 0.2702826738357544,
402
+ "step": 1100
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.4689687659474242,
406
+ "grad_norm": 1.0199668407440186,
407
+ "learning_rate": 4.784601625339602e-05,
408
+ "loss": 0.2821660041809082,
409
+ "step": 1120
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.47734320819648535,
413
+ "grad_norm": 1.9553228616714478,
414
+ "learning_rate": 4.776909148475128e-05,
415
+ "loss": 0.24843573570251465,
416
+ "step": 1140
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.4857176504455465,
420
+ "grad_norm": 0.8806698322296143,
421
+ "learning_rate": 4.769088118358187e-05,
422
+ "loss": 0.20631277561187744,
423
+ "step": 1160
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.49409209269460763,
427
+ "grad_norm": 0.3777574896812439,
428
+ "learning_rate": 4.761138976560574e-05,
429
+ "loss": 0.2833678960800171,
430
+ "step": 1180
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.5024665349436688,
434
+ "grad_norm": 0.6823768615722656,
435
+ "learning_rate": 4.7530621718872084e-05,
436
+ "loss": 0.3575673818588257,
437
+ "step": 1200
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.5108409771927299,
441
+ "grad_norm": 0.5605328679084778,
442
+ "learning_rate": 4.744858160350803e-05,
443
+ "loss": 0.29072275161743166,
444
+ "step": 1220
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.5192154194417911,
448
+ "grad_norm": 0.6820014715194702,
449
+ "learning_rate": 4.736527405146107e-05,
450
+ "loss": 0.2855283498764038,
451
+ "step": 1240
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.5275898616908522,
455
+ "grad_norm": 0.5537764430046082,
456
+ "learning_rate": 4.728070376623761e-05,
457
+ "loss": 0.24044954776763916,
458
+ "step": 1260
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.5359643039399133,
462
+ "grad_norm": 0.6336297988891602,
463
+ "learning_rate": 4.719487552263741e-05,
464
+ "loss": 0.24357831478118896,
465
+ "step": 1280
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.5443387461889745,
469
+ "grad_norm": 0.8495275974273682,
470
+ "learning_rate": 4.710779416648397e-05,
471
+ "loss": 0.2741832971572876,
472
+ "step": 1300
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.5527131884380356,
476
+ "grad_norm": 0.9994595646858215,
477
+ "learning_rate": 4.701946461435095e-05,
478
+ "loss": 0.2851997375488281,
479
+ "step": 1320
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.5610876306870968,
483
+ "grad_norm": 1.2617225646972656,
484
+ "learning_rate": 4.69298918532846e-05,
485
+ "loss": 0.30367312431335447,
486
+ "step": 1340
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.5694620729361579,
490
+ "grad_norm": 1.1010406017303467,
491
+ "learning_rate": 4.6839080940522185e-05,
492
+ "loss": 0.26403853893280027,
493
+ "step": 1360
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.5778365151852191,
497
+ "grad_norm": 1.0911697149276733,
498
+ "learning_rate": 4.674703700320641e-05,
499
+ "loss": 0.2289508104324341,
500
+ "step": 1380
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.5862109574342803,
504
+ "grad_norm": 0.9599721431732178,
505
+ "learning_rate": 4.6653765238096037e-05,
506
+ "loss": 0.20489723682403566,
507
+ "step": 1400
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.5945853996833415,
511
+ "grad_norm": 1.2036864757537842,
512
+ "learning_rate": 4.655927091127239e-05,
513
+ "loss": 0.2418372631072998,
514
+ "step": 1420
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.6029598419324026,
518
+ "grad_norm": 0.828085720539093,
519
+ "learning_rate": 4.646355935784208e-05,
520
+ "loss": 0.20368292331695556,
521
+ "step": 1440
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.6113342841814637,
525
+ "grad_norm": 0.7752611637115479,
526
+ "learning_rate": 4.6366635981635786e-05,
527
+ "loss": 0.2782510042190552,
528
+ "step": 1460
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.6197087264305249,
532
+ "grad_norm": 1.2014942169189453,
533
+ "learning_rate": 4.626850625490313e-05,
534
+ "loss": 0.3075052261352539,
535
+ "step": 1480
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.628083168679586,
539
+ "grad_norm": 0.5737164616584778,
540
+ "learning_rate": 4.6169175718003764e-05,
541
+ "loss": 0.17472189664840698,
542
+ "step": 1500
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.6364576109286472,
546
+ "grad_norm": 0.6982183456420898,
547
+ "learning_rate": 4.60686499790945e-05,
548
+ "loss": 0.2059044361114502,
549
+ "step": 1520
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.6448320531777083,
553
+ "grad_norm": 0.3611967861652374,
554
+ "learning_rate": 4.596693471381272e-05,
555
+ "loss": 0.19336872100830077,
556
+ "step": 1540
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.6532064954267695,
560
+ "grad_norm": 0.8547729849815369,
561
+ "learning_rate": 4.5864035664955954e-05,
562
+ "loss": 0.18282541036605834,
563
+ "step": 1560
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.6615809376758306,
567
+ "grad_norm": 0.3589843809604645,
568
+ "learning_rate": 4.5759958642157565e-05,
569
+ "loss": 0.22185680866241456,
570
+ "step": 1580
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.6699553799248917,
574
+ "grad_norm": 1.1286545991897583,
575
+ "learning_rate": 4.5654709521558816e-05,
576
+ "loss": 0.2895075559616089,
577
+ "step": 1600
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.6783298221739529,
581
+ "grad_norm": 0.7348793745040894,
582
+ "learning_rate": 4.554829424547708e-05,
583
+ "loss": 0.17382105588912963,
584
+ "step": 1620
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.686704264423014,
588
+ "grad_norm": 2.081247568130493,
589
+ "learning_rate": 4.544071882207033e-05,
590
+ "loss": 0.19009811878204347,
591
+ "step": 1640
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.6950787066720752,
595
+ "grad_norm": 0.14719480276107788,
596
+ "learning_rate": 4.533198932499791e-05,
597
+ "loss": 0.1196211576461792,
598
+ "step": 1660
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.7034531489211363,
602
+ "grad_norm": 1.2243156433105469,
603
+ "learning_rate": 4.522211189307768e-05,
604
+ "loss": 0.25608577728271487,
605
+ "step": 1680
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.7118275911701974,
609
+ "grad_norm": 0.25937438011169434,
610
+ "learning_rate": 4.511109272993933e-05,
611
+ "loss": 0.19631800651550294,
612
+ "step": 1700
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.7202020334192586,
616
+ "grad_norm": 2.1448802947998047,
617
+ "learning_rate": 4.4998938103674215e-05,
618
+ "loss": 0.2997403621673584,
619
+ "step": 1720
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.7285764756683197,
623
+ "grad_norm": 0.7737797498703003,
624
+ "learning_rate": 4.4885654346481386e-05,
625
+ "loss": 0.17992446422576905,
626
+ "step": 1740
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.7369509179173809,
630
+ "grad_norm": 3.7802436351776123,
631
+ "learning_rate": 4.477124785431014e-05,
632
+ "loss": 0.15774155855178834,
633
+ "step": 1760
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.745325360166442,
637
+ "grad_norm": 1.911975622177124,
638
+ "learning_rate": 4.465572508649886e-05,
639
+ "loss": 0.22157161235809325,
640
+ "step": 1780
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.7536998024155032,
644
+ "grad_norm": 1.0170443058013916,
645
+ "learning_rate": 4.453909256541034e-05,
646
+ "loss": 0.16437970399856566,
647
+ "step": 1800
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.7620742446645643,
651
+ "grad_norm": 0.15334242582321167,
652
+ "learning_rate": 4.4421356876063566e-05,
653
+ "loss": 0.17869235277175904,
654
+ "step": 1820
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.7704486869136254,
658
+ "grad_norm": 0.8450778722763062,
659
+ "learning_rate": 4.430252466576188e-05,
660
+ "loss": 0.13349066972732543,
661
+ "step": 1840
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.7788231291626866,
665
+ "grad_norm": 0.18455669283866882,
666
+ "learning_rate": 4.418260264371768e-05,
667
+ "loss": 0.14980933666229249,
668
+ "step": 1860
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.7871975714117477,
672
+ "grad_norm": 2.0214483737945557,
673
+ "learning_rate": 4.4061597580673676e-05,
674
+ "loss": 0.2396923303604126,
675
+ "step": 1880
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.7955720136608089,
679
+ "grad_norm": 0.37638697028160095,
680
+ "learning_rate": 4.3939516308520555e-05,
681
+ "loss": 0.15193476676940917,
682
+ "step": 1900
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.80394645590987,
686
+ "grad_norm": 0.89265376329422,
687
+ "learning_rate": 4.3816365719911286e-05,
688
+ "loss": 0.15367662906646729,
689
+ "step": 1920
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.8123208981589312,
693
+ "grad_norm": 1.2247042655944824,
694
+ "learning_rate": 4.3692152767871955e-05,
695
+ "loss": 0.12489446401596069,
696
+ "step": 1940
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.8206953404079924,
700
+ "grad_norm": 0.18706317245960236,
701
+ "learning_rate": 4.3566884465409206e-05,
702
+ "loss": 0.21929187774658204,
703
+ "step": 1960
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.8290697826570536,
707
+ "grad_norm": 0.33726993203163147,
708
+ "learning_rate": 4.344056788511428e-05,
709
+ "loss": 0.17386707067489623,
710
+ "step": 1980
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.8374442249061147,
714
+ "grad_norm": 0.12756434082984924,
715
+ "learning_rate": 4.331321015876373e-05,
716
+ "loss": 0.11789515018463134,
717
+ "step": 2000
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.8458186671551758,
721
+ "grad_norm": 0.934647262096405,
722
+ "learning_rate": 4.31848184769167e-05,
723
+ "loss": 0.1382400155067444,
724
+ "step": 2020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.854193109404237,
728
+ "grad_norm": 0.5541802644729614,
729
+ "learning_rate": 4.305540008850902e-05,
730
+ "loss": 0.34618980884552003,
731
+ "step": 2040
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.8625675516532981,
735
+ "grad_norm": 0.6069034934043884,
736
+ "learning_rate": 4.2924962300443904e-05,
737
+ "loss": 0.2154491662979126,
738
+ "step": 2060
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.8709419939023593,
742
+ "grad_norm": 0.3920958936214447,
743
+ "learning_rate": 4.2793512477179395e-05,
744
+ "loss": 0.1823054313659668,
745
+ "step": 2080
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.8793164361514204,
749
+ "grad_norm": 1.0203856229782104,
750
+ "learning_rate": 4.2661058040312584e-05,
751
+ "loss": 0.16364898681640624,
752
+ "step": 2100
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.8876908784004816,
756
+ "grad_norm": 0.2837757170200348,
757
+ "learning_rate": 4.2527606468160584e-05,
758
+ "loss": 0.16561037302017212,
759
+ "step": 2120
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.8960653206495427,
763
+ "grad_norm": 0.588916003704071,
764
+ "learning_rate": 4.2393165295338336e-05,
765
+ "loss": 0.11391867399215698,
766
+ "step": 2140
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.9044397628986038,
770
+ "grad_norm": 0.39494433999061584,
771
+ "learning_rate": 4.2257742112333145e-05,
772
+ "loss": 0.14886506795883178,
773
+ "step": 2160
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.912814205147665,
777
+ "grad_norm": 0.43156421184539795,
778
+ "learning_rate": 4.2121344565076204e-05,
779
+ "loss": 0.18619248867034913,
780
+ "step": 2180
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.9211886473967261,
784
+ "grad_norm": 0.643484890460968,
785
+ "learning_rate": 4.198398035451082e-05,
786
+ "loss": 0.18319352865219116,
787
+ "step": 2200
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.9295630896457873,
791
+ "grad_norm": 0.7975239157676697,
792
+ "learning_rate": 4.184565723615771e-05,
793
+ "loss": 0.1489630937576294,
794
+ "step": 2220
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.9379375318948484,
798
+ "grad_norm": 0.33672764897346497,
799
+ "learning_rate": 4.170638301967709e-05,
800
+ "loss": 0.2042783737182617,
801
+ "step": 2240
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.9463119741439096,
805
+ "grad_norm": 0.10248993337154388,
806
+ "learning_rate": 4.15661655684277e-05,
807
+ "loss": 0.1103521466255188,
808
+ "step": 2260
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.9546864163929707,
812
+ "grad_norm": 0.0915706530213356,
813
+ "learning_rate": 4.142501279902293e-05,
814
+ "loss": 0.16539056301116944,
815
+ "step": 2280
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.9630608586420318,
819
+ "grad_norm": 1.0003262758255005,
820
+ "learning_rate": 4.128293268088377e-05,
821
+ "loss": 0.2568183898925781,
822
+ "step": 2300
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.971435300891093,
826
+ "grad_norm": 0.21115422248840332,
827
+ "learning_rate": 4.1139933235788933e-05,
828
+ "loss": 0.14126954078674317,
829
+ "step": 2320
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.9798097431401541,
833
+ "grad_norm": 0.13956555724143982,
834
+ "learning_rate": 4.099602253742189e-05,
835
+ "loss": 0.17241095304489135,
836
+ "step": 2340
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.9881841853892153,
840
+ "grad_norm": 0.6704546809196472,
841
+ "learning_rate": 4.085120871091506e-05,
842
+ "loss": 0.12498955726623535,
843
+ "step": 2360
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.9965586276382764,
847
+ "grad_norm": 1.1212393045425415,
848
+ "learning_rate": 4.070549993239106e-05,
849
+ "loss": 0.16118084192276,
850
+ "step": 2380
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 1.0046059432369836,
854
+ "grad_norm": 2.63454008102417,
855
+ "learning_rate": 4.0558904428501107e-05,
856
+ "loss": 0.15824345350265503,
857
+ "step": 2400
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 1.0129803854860449,
861
+ "grad_norm": 0.6368555426597595,
862
+ "learning_rate": 4.041143047596051e-05,
863
+ "loss": 0.09336324334144593,
864
+ "step": 2420
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 1.0213548277351059,
868
+ "grad_norm": 0.3028055429458618,
869
+ "learning_rate": 4.026308640108139e-05,
870
+ "loss": 0.07328135371208191,
871
+ "step": 2440
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 1.0297292699841671,
875
+ "grad_norm": 1.0523555278778076,
876
+ "learning_rate": 4.01138805793026e-05,
877
+ "loss": 0.10240118503570557,
878
+ "step": 2460
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 1.0381037122332282,
882
+ "grad_norm": 0.669131875038147,
883
+ "learning_rate": 3.99638214347168e-05,
884
+ "loss": 0.060682100057601926,
885
+ "step": 2480
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 1.0464781544822894,
889
+ "grad_norm": 0.30694952607154846,
890
+ "learning_rate": 3.981291743959488e-05,
891
+ "loss": 0.13537111282348632,
892
+ "step": 2500
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 1.0548525967313505,
896
+ "grad_norm": 0.2553592026233673,
897
+ "learning_rate": 3.9661177113907625e-05,
898
+ "loss": 0.058023715019226076,
899
+ "step": 2520
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 1.0632270389804117,
903
+ "grad_norm": 1.2412865161895752,
904
+ "learning_rate": 3.950860902484461e-05,
905
+ "loss": 0.10125534534454346,
906
+ "step": 2540
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 1.0716014812294727,
910
+ "grad_norm": 0.34957438707351685,
911
+ "learning_rate": 3.935522178633062e-05,
912
+ "loss": 0.12363550662994385,
913
+ "step": 2560
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 1.079975923478534,
917
+ "grad_norm": 0.0916418582201004,
918
+ "learning_rate": 3.92010240585392e-05,
919
+ "loss": 0.11654759645462036,
920
+ "step": 2580
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 1.088350365727595,
924
+ "grad_norm": 1.0168888568878174,
925
+ "learning_rate": 3.904602454740376e-05,
926
+ "loss": 0.09794877171516418,
927
+ "step": 2600
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 1.0967248079766563,
931
+ "grad_norm": 1.4686931371688843,
932
+ "learning_rate": 3.889023200412603e-05,
933
+ "loss": 0.09772626161575318,
934
+ "step": 2620
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 1.1050992502257173,
938
+ "grad_norm": 0.42878222465515137,
939
+ "learning_rate": 3.873365522468198e-05,
940
+ "loss": 0.08697801232337951,
941
+ "step": 2640
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 1.1134736924747786,
945
+ "grad_norm": 0.6559142470359802,
946
+ "learning_rate": 3.85763030493252e-05,
947
+ "loss": 0.10625931024551391,
948
+ "step": 2660
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 1.1218481347238396,
952
+ "grad_norm": 0.4922764301300049,
953
+ "learning_rate": 3.841818436208776e-05,
954
+ "loss": 0.06333786249160767,
955
+ "step": 2680
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 1.1302225769729008,
959
+ "grad_norm": 0.09760922938585281,
960
+ "learning_rate": 3.825930809027866e-05,
961
+ "loss": 0.08181596398353577,
962
+ "step": 2700
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 1.1385970192219619,
966
+ "grad_norm": 0.10643378645181656,
967
+ "learning_rate": 3.809968320397979e-05,
968
+ "loss": 0.09863247275352478,
969
+ "step": 2720
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 1.1469714614710231,
973
+ "grad_norm": 0.12689609825611115,
974
+ "learning_rate": 3.793931871553942e-05,
975
+ "loss": 0.060498178005218506,
976
+ "step": 2740
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 1.1553459037200842,
980
+ "grad_norm": 0.23766513168811798,
981
+ "learning_rate": 3.777822367906349e-05,
982
+ "loss": 0.06649444103240967,
983
+ "step": 2760
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 1.1637203459691454,
987
+ "grad_norm": 0.1511031687259674,
988
+ "learning_rate": 3.761640718990429e-05,
989
+ "loss": 0.07478836178779602,
990
+ "step": 2780
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 1.1720947882182067,
994
+ "grad_norm": 2.1615374088287354,
995
+ "learning_rate": 3.745387838414706e-05,
996
+ "loss": 0.18305596113204955,
997
+ "step": 2800
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 1.1804692304672677,
1001
+ "grad_norm": 0.11615941673517227,
1002
+ "learning_rate": 3.729064643809404e-05,
1003
+ "loss": 0.08897812366485595,
1004
+ "step": 2820
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 1.1888436727163287,
1008
+ "grad_norm": 0.21777822077274323,
1009
+ "learning_rate": 3.712672056774649e-05,
1010
+ "loss": 0.06442444324493408,
1011
+ "step": 2840
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 1.19721811496539,
1015
+ "grad_norm": 0.7141409516334534,
1016
+ "learning_rate": 3.696211002828434e-05,
1017
+ "loss": 0.09018256664276122,
1018
+ "step": 2860
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 1.2055925572144512,
1022
+ "grad_norm": 0.42543089389801025,
1023
+ "learning_rate": 3.679682411354358e-05,
1024
+ "loss": 0.09642559885978699,
1025
+ "step": 2880
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 1.2139669994635123,
1029
+ "grad_norm": 0.07673882693052292,
1030
+ "learning_rate": 3.6630872155491605e-05,
1031
+ "loss": 0.05595778226852417,
1032
+ "step": 2900
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 1.2223414417125735,
1036
+ "grad_norm": 1.069671630859375,
1037
+ "learning_rate": 3.6464263523700306e-05,
1038
+ "loss": 0.0820774793624878,
1039
+ "step": 2920
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 1.2307158839616346,
1043
+ "grad_norm": 0.39548397064208984,
1044
+ "learning_rate": 3.6297007624817087e-05,
1045
+ "loss": 0.07778416872024536,
1046
+ "step": 2940
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 1.2390903262106958,
1050
+ "grad_norm": 0.39791959524154663,
1051
+ "learning_rate": 3.612911390203374e-05,
1052
+ "loss": 0.0765472412109375,
1053
+ "step": 2960
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 1.2474647684597568,
1057
+ "grad_norm": 0.5976597666740417,
1058
+ "learning_rate": 3.59605918345533e-05,
1059
+ "loss": 0.07529214024543762,
1060
+ "step": 2980
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 1.255839210708818,
1064
+ "grad_norm": 0.11279038339853287,
1065
+ "learning_rate": 3.5791450937054885e-05,
1066
+ "loss": 0.1001011610031128,
1067
+ "step": 3000
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 1.2642136529578791,
1071
+ "grad_norm": 1.1798434257507324,
1072
+ "learning_rate": 3.5621700759156435e-05,
1073
+ "loss": 0.09131324887275696,
1074
+ "step": 3020
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 1.2725880952069404,
1078
+ "grad_norm": 0.1061301976442337,
1079
+ "learning_rate": 3.545135088487562e-05,
1080
+ "loss": 0.08855420351028442,
1081
+ "step": 3040
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 1.2809625374560014,
1085
+ "grad_norm": 0.49484983086586,
1086
+ "learning_rate": 3.528041093208868e-05,
1087
+ "loss": 0.1239747166633606,
1088
+ "step": 3060
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 1.2893369797050627,
1092
+ "grad_norm": 1.3041439056396484,
1093
+ "learning_rate": 3.510889055198741e-05,
1094
+ "loss": 0.09958173632621765,
1095
+ "step": 3080
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 1.2977114219541237,
1099
+ "grad_norm": 1.169832468032837,
1100
+ "learning_rate": 3.493679942853427e-05,
1101
+ "loss": 0.0866806983947754,
1102
+ "step": 3100
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 1.306085864203185,
1106
+ "grad_norm": 0.6045485138893127,
1107
+ "learning_rate": 3.476414727791563e-05,
1108
+ "loss": 0.08419098258018494,
1109
+ "step": 3120
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 1.314460306452246,
1113
+ "grad_norm": 0.04711831361055374,
1114
+ "learning_rate": 3.459094384799322e-05,
1115
+ "loss": 0.09029738903045655,
1116
+ "step": 3140
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 1.3228347487013072,
1120
+ "grad_norm": 0.11531050503253937,
1121
+ "learning_rate": 3.44171989177537e-05,
1122
+ "loss": 0.13222168684005736,
1123
+ "step": 3160
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 1.3312091909503683,
1127
+ "grad_norm": 1.0880193710327148,
1128
+ "learning_rate": 3.4242922296756655e-05,
1129
+ "loss": 0.06968819499015808,
1130
+ "step": 3180
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 1.3395836331994295,
1134
+ "grad_norm": 0.2005595564842224,
1135
+ "learning_rate": 3.406812382458062e-05,
1136
+ "loss": 0.06197818517684937,
1137
+ "step": 3200
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 1.3479580754484906,
1141
+ "grad_norm": 0.2917577922344208,
1142
+ "learning_rate": 3.3892813370267663e-05,
1143
+ "loss": 0.15936510562896727,
1144
+ "step": 3220
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 1.3563325176975518,
1148
+ "grad_norm": 0.07237739115953445,
1149
+ "learning_rate": 3.37170008317661e-05,
1150
+ "loss": 0.07917057275772095,
1151
+ "step": 3240
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 1.3647069599466128,
1155
+ "grad_norm": 1.0094565153121948,
1156
+ "learning_rate": 3.354069613537171e-05,
1157
+ "loss": 0.07092810273170472,
1158
+ "step": 3260
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 1.373081402195674,
1162
+ "grad_norm": 0.0927204117178917,
1163
+ "learning_rate": 3.3363909235167265e-05,
1164
+ "loss": 0.06920674443244934,
1165
+ "step": 3280
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 1.3814558444447353,
1169
+ "grad_norm": 0.22500236332416534,
1170
+ "learning_rate": 3.318665011246056e-05,
1171
+ "loss": 0.06283442378044128,
1172
+ "step": 3300
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 1.3898302866937964,
1176
+ "grad_norm": 0.12858115136623383,
1177
+ "learning_rate": 3.3008928775220835e-05,
1178
+ "loss": 0.059798961877822875,
1179
+ "step": 3320
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 1.3982047289428574,
1183
+ "grad_norm": 0.8109415173530579,
1184
+ "learning_rate": 3.283075525751379e-05,
1185
+ "loss": 0.1134151816368103,
1186
+ "step": 3340
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 1.4065791711919187,
1190
+ "grad_norm": 0.3329622745513916,
1191
+ "learning_rate": 3.2652139618934976e-05,
1192
+ "loss": 0.05868912935256958,
1193
+ "step": 3360
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 1.41495361344098,
1197
+ "grad_norm": 0.07076062262058258,
1198
+ "learning_rate": 3.247309194404194e-05,
1199
+ "loss": 0.05698283910751343,
1200
+ "step": 3380
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 1.423328055690041,
1204
+ "grad_norm": 0.7275592684745789,
1205
+ "learning_rate": 3.229362234178476e-05,
1206
+ "loss": 0.057073181867599486,
1207
+ "step": 3400
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 1.431702497939102,
1211
+ "grad_norm": 0.6140939593315125,
1212
+ "learning_rate": 3.2113740944935367e-05,
1213
+ "loss": 0.08581722974777221,
1214
+ "step": 3420
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 1.4400769401881632,
1218
+ "grad_norm": 0.7452869415283203,
1219
+ "learning_rate": 3.193345790951542e-05,
1220
+ "loss": 0.08401907682418823,
1221
+ "step": 3440
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 1.4484513824372245,
1225
+ "grad_norm": 0.10415206104516983,
1226
+ "learning_rate": 3.1752783414222895e-05,
1227
+ "loss": 0.0695533037185669,
1228
+ "step": 3460
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 1.4568258246862855,
1232
+ "grad_norm": 0.1527501344680786,
1233
+ "learning_rate": 3.1571727659857445e-05,
1234
+ "loss": 0.049785712361335756,
1235
+ "step": 3480
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 1.4652002669353466,
1239
+ "grad_norm": 0.6354191899299622,
1240
+ "learning_rate": 3.139030086874439e-05,
1241
+ "loss": 0.05135859847068787,
1242
+ "step": 3500
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 1.4735747091844078,
1246
+ "grad_norm": 0.13222479820251465,
1247
+ "learning_rate": 3.120851328415768e-05,
1248
+ "loss": 0.07700438499450683,
1249
+ "step": 3520
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 1.481949151433469,
1253
+ "grad_norm": 0.05289041996002197,
1254
+ "learning_rate": 3.1026375169741435e-05,
1255
+ "loss": 0.09370012879371643,
1256
+ "step": 3540
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 1.49032359368253,
1260
+ "grad_norm": 0.07858635485172272,
1261
+ "learning_rate": 3.084389680893056e-05,
1262
+ "loss": 0.05941493511199951,
1263
+ "step": 3560
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 1.4986980359315913,
1267
+ "grad_norm": 0.07863116264343262,
1268
+ "learning_rate": 3.066108850437012e-05,
1269
+ "loss": 0.057811629772186277,
1270
+ "step": 3580
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 1.5070724781806524,
1274
+ "grad_norm": 0.3188619911670685,
1275
+ "learning_rate": 3.047796057733364e-05,
1276
+ "loss": 0.043448212742805484,
1277
+ "step": 3600
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 1.5154469204297136,
1281
+ "grad_norm": 0.8982509970664978,
1282
+ "learning_rate": 3.029452336714041e-05,
1283
+ "loss": 0.04573395550251007,
1284
+ "step": 3620
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 1.5238213626787747,
1288
+ "grad_norm": 0.5027258396148682,
1289
+ "learning_rate": 3.0110787230571656e-05,
1290
+ "loss": 0.07429202795028686,
1291
+ "step": 3640
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 1.532195804927836,
1295
+ "grad_norm": 0.22799259424209595,
1296
+ "learning_rate": 2.9926762541285914e-05,
1297
+ "loss": 0.081844562292099,
1298
+ "step": 3660
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 1.540570247176897,
1302
+ "grad_norm": 0.106113962829113,
1303
+ "learning_rate": 2.974245968923322e-05,
1304
+ "loss": 0.0663108229637146,
1305
+ "step": 3680
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 1.5489446894259582,
1309
+ "grad_norm": 0.1487455815076828,
1310
+ "learning_rate": 2.955788908006859e-05,
1311
+ "loss": 0.0660822868347168,
1312
+ "step": 3700
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 1.5573191316750195,
1316
+ "grad_norm": 0.11356580257415771,
1317
+ "learning_rate": 2.9373061134564467e-05,
1318
+ "loss": 0.04001219272613525,
1319
+ "step": 3720
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 1.5656935739240805,
1323
+ "grad_norm": 0.32575735449790955,
1324
+ "learning_rate": 2.918798628802239e-05,
1325
+ "loss": 0.05586833357810974,
1326
+ "step": 3740
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 1.5740680161731415,
1330
+ "grad_norm": 0.2437354028224945,
1331
+ "learning_rate": 2.9002674989683814e-05,
1332
+ "loss": 0.030624213814735412,
1333
+ "step": 3760
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 1.5824424584222028,
1337
+ "grad_norm": 0.30267608165740967,
1338
+ "learning_rate": 2.8817137702140162e-05,
1339
+ "loss": 0.05758292078971863,
1340
+ "step": 3780
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 1.590816900671264,
1344
+ "grad_norm": 0.4417203366756439,
1345
+ "learning_rate": 2.8631384900742098e-05,
1346
+ "loss": 0.05091829895973206,
1347
+ "step": 3800
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 1.599191342920325,
1351
+ "grad_norm": 1.4709017276763916,
1352
+ "learning_rate": 2.844542707300812e-05,
1353
+ "loss": 0.05626246929168701,
1354
+ "step": 3820
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 1.607565785169386,
1358
+ "grad_norm": 0.13606201112270355,
1359
+ "learning_rate": 2.8259274718032375e-05,
1360
+ "loss": 0.05818360447883606,
1361
+ "step": 3840
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 1.6159402274184473,
1365
+ "grad_norm": 0.28740158677101135,
1366
+ "learning_rate": 2.8072938345891976e-05,
1367
+ "loss": 0.04518155753612518,
1368
+ "step": 3860
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 1.6243146696675086,
1372
+ "grad_norm": 0.1473538875579834,
1373
+ "learning_rate": 2.7886428477053538e-05,
1374
+ "loss": 0.08722549676895142,
1375
+ "step": 3880
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 1.6326891119165696,
1379
+ "grad_norm": 0.4489794969558716,
1380
+ "learning_rate": 2.7699755641779224e-05,
1381
+ "loss": 0.08287249207496643,
1382
+ "step": 3900
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 1.6410635541656307,
1386
+ "grad_norm": 0.5043429732322693,
1387
+ "learning_rate": 2.751293037953221e-05,
1388
+ "loss": 0.038405871391296385,
1389
+ "step": 3920
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 1.649437996414692,
1393
+ "grad_norm": 0.5577481985092163,
1394
+ "learning_rate": 2.7325963238381625e-05,
1395
+ "loss": 0.040457093715667726,
1396
+ "step": 3940
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 1.6578124386637532,
1400
+ "grad_norm": 0.1733057051897049,
1401
+ "learning_rate": 2.7138864774407025e-05,
1402
+ "loss": 0.059363311529159545,
1403
+ "step": 3960
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 1.6661868809128142,
1407
+ "grad_norm": 0.46242690086364746,
1408
+ "learning_rate": 2.695164555110237e-05,
1409
+ "loss": 0.039838004112243655,
1410
+ "step": 3980
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 1.6745613231618752,
1414
+ "grad_norm": 0.319814532995224,
1415
+ "learning_rate": 2.676431613877968e-05,
1416
+ "loss": 0.034502464532852176,
1417
+ "step": 4000
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 1.6829357654109365,
1421
+ "grad_norm": 0.09238389879465103,
1422
+ "learning_rate": 2.657688711397215e-05,
1423
+ "loss": 0.04835406839847565,
1424
+ "step": 4020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 1.6913102076599977,
1428
+ "grad_norm": 0.06494881957769394,
1429
+ "learning_rate": 2.6389369058837077e-05,
1430
+ "loss": 0.058844029903411865,
1431
+ "step": 4040
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 1.6996846499090588,
1435
+ "grad_norm": 0.052071474492549896,
1436
+ "learning_rate": 2.6201772560558358e-05,
1437
+ "loss": 0.0473739355802536,
1438
+ "step": 4060
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 1.7080590921581198,
1442
+ "grad_norm": 0.35652586817741394,
1443
+ "learning_rate": 2.6014108210748767e-05,
1444
+ "loss": 0.07051045894622802,
1445
+ "step": 4080
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 1.716433534407181,
1449
+ "grad_norm": 0.7592489719390869,
1450
+ "learning_rate": 2.5826386604851942e-05,
1451
+ "loss": 0.05508745312690735,
1452
+ "step": 4100
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 1.7248079766562423,
1456
+ "grad_norm": 0.037354808300733566,
1457
+ "learning_rate": 2.563861834154415e-05,
1458
+ "loss": 0.03927508890628815,
1459
+ "step": 4120
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 1.7331824189053033,
1463
+ "grad_norm": 0.3896387219429016,
1464
+ "learning_rate": 2.5450814022135954e-05,
1465
+ "loss": 0.07120077013969421,
1466
+ "step": 4140
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 1.7415568611543644,
1470
+ "grad_norm": 0.07390138506889343,
1471
+ "learning_rate": 2.5262984249973593e-05,
1472
+ "loss": 0.06470881700515747,
1473
+ "step": 4160
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 1.7499313034034256,
1477
+ "grad_norm": 0.6417694091796875,
1478
+ "learning_rate": 2.5075139629840377e-05,
1479
+ "loss": 0.10211913585662842,
1480
+ "step": 4180
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 1.7583057456524869,
1484
+ "grad_norm": 0.2673373818397522,
1485
+ "learning_rate": 2.488729076735791e-05,
1486
+ "loss": 0.05772486329078674,
1487
+ "step": 4200
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 1.7666801879015481,
1491
+ "grad_norm": 0.09736882895231247,
1492
+ "learning_rate": 2.469944826838734e-05,
1493
+ "loss": 0.06817198395729065,
1494
+ "step": 4220
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 1.7750546301506092,
1498
+ "grad_norm": 0.3496638536453247,
1499
+ "learning_rate": 2.4511622738430514e-05,
1500
+ "loss": 0.07389255762100219,
1501
+ "step": 4240
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 1.7834290723996702,
1505
+ "grad_norm": 0.1945846825838089,
1506
+ "learning_rate": 2.432382478203122e-05,
1507
+ "loss": 0.06225880980491638,
1508
+ "step": 4260
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 1.7918035146487314,
1512
+ "grad_norm": 0.2939809560775757,
1513
+ "learning_rate": 2.4136065002176453e-05,
1514
+ "loss": 0.041797152161598204,
1515
+ "step": 4280
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 1.8001779568977927,
1519
+ "grad_norm": 0.5871041417121887,
1520
+ "learning_rate": 2.39483539996978e-05,
1521
+ "loss": 0.06685131192207336,
1522
+ "step": 4300
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 1.8085523991468537,
1526
+ "grad_norm": 0.7149155735969543,
1527
+ "learning_rate": 2.376070237267287e-05,
1528
+ "loss": 0.06200284361839294,
1529
+ "step": 4320
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 1.8169268413959148,
1533
+ "grad_norm": 0.16763842105865479,
1534
+ "learning_rate": 2.3573120715826972e-05,
1535
+ "loss": 0.04558481574058533,
1536
+ "step": 4340
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 1.825301283644976,
1540
+ "grad_norm": 0.05273763835430145,
1541
+ "learning_rate": 2.338561961993494e-05,
1542
+ "loss": 0.03969838619232178,
1543
+ "step": 4360
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 1.8336757258940373,
1547
+ "grad_norm": 2.0518643856048584,
1548
+ "learning_rate": 2.3198209671223167e-05,
1549
+ "loss": 0.08448796272277832,
1550
+ "step": 4380
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 1.8420501681430983,
1554
+ "grad_norm": 0.2578012943267822,
1555
+ "learning_rate": 2.301090145077191e-05,
1556
+ "loss": 0.057272589206695555,
1557
+ "step": 4400
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 1.8504246103921593,
1561
+ "grad_norm": 1.0227431058883667,
1562
+ "learning_rate": 2.2823705533917894e-05,
1563
+ "loss": 0.05425040721893311,
1564
+ "step": 4420
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 1.8587990526412206,
1568
+ "grad_norm": 0.9780853390693665,
1569
+ "learning_rate": 2.263663248965725e-05,
1570
+ "loss": 0.04819593727588654,
1571
+ "step": 4440
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 1.8671734948902818,
1575
+ "grad_norm": 0.09778815507888794,
1576
+ "learning_rate": 2.2449692880048775e-05,
1577
+ "loss": 0.04756914675235748,
1578
+ "step": 4460
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 1.8755479371393429,
1582
+ "grad_norm": 0.5774021148681641,
1583
+ "learning_rate": 2.226289725961758e-05,
1584
+ "loss": 0.05137239694595337,
1585
+ "step": 4480
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 1.883922379388404,
1589
+ "grad_norm": 0.2773257791996002,
1590
+ "learning_rate": 2.2076256174759255e-05,
1591
+ "loss": 0.10701142549514771,
1592
+ "step": 4500
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 1.8922968216374652,
1596
+ "grad_norm": 0.8629113435745239,
1597
+ "learning_rate": 2.1889780163144357e-05,
1598
+ "loss": 0.05790225863456726,
1599
+ "step": 4520
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 1.9006712638865264,
1603
+ "grad_norm": 0.4331710934638977,
1604
+ "learning_rate": 2.1703479753123464e-05,
1605
+ "loss": 0.08746187090873718,
1606
+ "step": 4540
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 1.9090457061355874,
1610
+ "grad_norm": 0.3421229124069214,
1611
+ "learning_rate": 2.1517365463132824e-05,
1612
+ "loss": 0.04949420392513275,
1613
+ "step": 4560
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 1.9174201483846485,
1617
+ "grad_norm": 0.8141835331916809,
1618
+ "learning_rate": 2.133144780110038e-05,
1619
+ "loss": 0.059812629222869874,
1620
+ "step": 4580
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 1.9257945906337097,
1624
+ "grad_norm": 0.5663272738456726,
1625
+ "learning_rate": 2.1145737263852573e-05,
1626
+ "loss": 0.0783354640007019,
1627
+ "step": 4600
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 1.934169032882771,
1631
+ "grad_norm": 0.4589388966560364,
1632
+ "learning_rate": 2.0960244336521667e-05,
1633
+ "loss": 0.05254002809524536,
1634
+ "step": 4620
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 1.942543475131832,
1638
+ "grad_norm": 0.11917776614427567,
1639
+ "learning_rate": 2.0774979491953777e-05,
1640
+ "loss": 0.053898555040359494,
1641
+ "step": 4640
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 1.950917917380893,
1645
+ "grad_norm": 1.0947282314300537,
1646
+ "learning_rate": 2.058995319011756e-05,
1647
+ "loss": 0.04134993851184845,
1648
+ "step": 4660
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 1.9592923596299543,
1652
+ "grad_norm": 0.0579100176692009,
1653
+ "learning_rate": 2.0405175877513656e-05,
1654
+ "loss": 0.079537433385849,
1655
+ "step": 4680
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 1.9676668018790155,
1659
+ "grad_norm": 0.3768811821937561,
1660
+ "learning_rate": 2.0220657986584912e-05,
1661
+ "loss": 0.05231003165245056,
1662
+ "step": 4700
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 1.9760412441280766,
1666
+ "grad_norm": 0.04796705022454262,
1667
+ "learning_rate": 2.0036409935127316e-05,
1668
+ "loss": 0.055571871995925906,
1669
+ "step": 4720
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 1.9844156863771376,
1673
+ "grad_norm": 0.18154506385326385,
1674
+ "learning_rate": 1.9852442125701856e-05,
1675
+ "loss": 0.06901991367340088,
1676
+ "step": 4740
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 1.9927901286261989,
1680
+ "grad_norm": 0.05525406450033188,
1681
+ "learning_rate": 1.9668764945047167e-05,
1682
+ "loss": 0.029008516669273378,
1683
+ "step": 4760
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 2.000837444224906,
1687
+ "grad_norm": 0.3389388620853424,
1688
+ "learning_rate": 1.9485388763493153e-05,
1689
+ "loss": 0.03650375008583069,
1690
+ "step": 4780
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 2.009211886473967,
1694
+ "grad_norm": 0.03471681848168373,
1695
+ "learning_rate": 1.9302323934375406e-05,
1696
+ "loss": 0.03689234256744385,
1697
+ "step": 4800
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 2.0175863287230285,
1701
+ "grad_norm": 0.29095345735549927,
1702
+ "learning_rate": 1.911958079345072e-05,
1703
+ "loss": 0.02743149399757385,
1704
+ "step": 4820
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 2.0259607709720897,
1708
+ "grad_norm": 0.4494439661502838,
1709
+ "learning_rate": 1.8937169658313526e-05,
1710
+ "loss": 0.05301372408866882,
1711
+ "step": 4840
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 2.0343352132211505,
1715
+ "grad_norm": 0.0394783653318882,
1716
+ "learning_rate": 1.875510082781335e-05,
1717
+ "loss": 0.029765251278877258,
1718
+ "step": 4860
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 2.0427096554702118,
1722
+ "grad_norm": 0.5054375529289246,
1723
+ "learning_rate": 1.8573384581473346e-05,
1724
+ "loss": 0.03222983479499817,
1725
+ "step": 4880
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 2.051084097719273,
1729
+ "grad_norm": 0.06276942044496536,
1730
+ "learning_rate": 1.839203117890993e-05,
1731
+ "loss": 0.025779253244400023,
1732
+ "step": 4900
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 2.0594585399683343,
1736
+ "grad_norm": 0.35279664397239685,
1737
+ "learning_rate": 1.8211050859253558e-05,
1738
+ "loss": 0.03500397801399231,
1739
+ "step": 4920
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 2.067832982217395,
1743
+ "grad_norm": 0.4527212083339691,
1744
+ "learning_rate": 1.803045384057055e-05,
1745
+ "loss": 0.038686040043830874,
1746
+ "step": 4940
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 2.0762074244664563,
1750
+ "grad_norm": 0.045888010412454605,
1751
+ "learning_rate": 1.7850250319286245e-05,
1752
+ "loss": 0.04277970790863037,
1753
+ "step": 4960
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 2.0845818667155176,
1757
+ "grad_norm": 0.17555783689022064,
1758
+ "learning_rate": 1.7670450469609306e-05,
1759
+ "loss": 0.043071445822715757,
1760
+ "step": 4980
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 2.092956308964579,
1764
+ "grad_norm": 0.29859426617622375,
1765
+ "learning_rate": 1.7491064442957273e-05,
1766
+ "loss": 0.022787241637706755,
1767
+ "step": 5000
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 2.1013307512136397,
1771
+ "grad_norm": 0.11047807335853577,
1772
+ "learning_rate": 1.7312102367383426e-05,
1773
+ "loss": 0.031673601269721983,
1774
+ "step": 5020
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 2.109705193462701,
1778
+ "grad_norm": 0.26167428493499756,
1779
+ "learning_rate": 1.7133574347004953e-05,
1780
+ "loss": 0.05480382442474365,
1781
+ "step": 5040
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 2.118079635711762,
1785
+ "grad_norm": 0.047067124396562576,
1786
+ "learning_rate": 1.695549046143251e-05,
1787
+ "loss": 0.045348826050758365,
1788
+ "step": 5060
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 2.1264540779608234,
1792
+ "grad_norm": 0.47584113478660583,
1793
+ "learning_rate": 1.6777860765201082e-05,
1794
+ "loss": 0.03209327757358551,
1795
+ "step": 5080
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 2.1348285202098847,
1799
+ "grad_norm": 1.9363760948181152,
1800
+ "learning_rate": 1.6600695287202314e-05,
1801
+ "loss": 0.03423079252243042,
1802
+ "step": 5100
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 2.1432029624589455,
1806
+ "grad_norm": 0.7151720523834229,
1807
+ "learning_rate": 1.6424004030118355e-05,
1808
+ "loss": 0.03726245760917664,
1809
+ "step": 5120
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 2.1515774047080067,
1813
+ "grad_norm": 1.0615071058273315,
1814
+ "learning_rate": 1.624779696985701e-05,
1815
+ "loss": 0.02985242009162903,
1816
+ "step": 5140
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 2.159951846957068,
1820
+ "grad_norm": 0.08171194046735764,
1821
+ "learning_rate": 1.6072084054988563e-05,
1822
+ "loss": 0.07047683000564575,
1823
+ "step": 5160
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 2.1683262892061292,
1827
+ "grad_norm": 0.04042057693004608,
1828
+ "learning_rate": 1.5896875206184088e-05,
1829
+ "loss": 0.03392764925956726,
1830
+ "step": 5180
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 2.17670073145519,
1834
+ "grad_norm": 0.24893136322498322,
1835
+ "learning_rate": 1.5722180315655314e-05,
1836
+ "loss": 0.0692134976387024,
1837
+ "step": 5200
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 2.1850751737042513,
1841
+ "grad_norm": 0.5698428750038147,
1842
+ "learning_rate": 1.5548009246596108e-05,
1843
+ "loss": 0.03124482333660126,
1844
+ "step": 5220
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 2.1934496159533126,
1848
+ "grad_norm": 0.4285091757774353,
1849
+ "learning_rate": 1.5374371832625615e-05,
1850
+ "loss": 0.028138580918312072,
1851
+ "step": 5240
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 2.201824058202374,
1855
+ "grad_norm": 0.17444312572479248,
1856
+ "learning_rate": 1.5201277877233084e-05,
1857
+ "loss": 0.03015301823616028,
1858
+ "step": 5260
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 2.2101985004514346,
1862
+ "grad_norm": 0.05330653861165047,
1863
+ "learning_rate": 1.5028737153224303e-05,
1864
+ "loss": 0.02524380385875702,
1865
+ "step": 5280
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 2.218572942700496,
1869
+ "grad_norm": 0.35742461681365967,
1870
+ "learning_rate": 1.4856759402169901e-05,
1871
+ "loss": 0.03431325256824493,
1872
+ "step": 5300
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 2.226947384949557,
1876
+ "grad_norm": 0.06930524855852127,
1877
+ "learning_rate": 1.4685354333855298e-05,
1878
+ "loss": 0.03083210587501526,
1879
+ "step": 5320
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 2.2353218271986184,
1883
+ "grad_norm": 0.07338620722293854,
1884
+ "learning_rate": 1.4514531625732498e-05,
1885
+ "loss": 0.04376775920391083,
1886
+ "step": 5340
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 2.243696269447679,
1890
+ "grad_norm": 0.4916664659976959,
1891
+ "learning_rate": 1.4344300922373727e-05,
1892
+ "loss": 0.038047611713409424,
1893
+ "step": 5360
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 2.2520707116967404,
1897
+ "grad_norm": 0.3985106945037842,
1898
+ "learning_rate": 1.4174671834926889e-05,
1899
+ "loss": 0.06458678245544433,
1900
+ "step": 5380
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 2.2604451539458017,
1904
+ "grad_norm": 0.38805675506591797,
1905
+ "learning_rate": 1.4005653940572922e-05,
1906
+ "loss": 0.024541012942790985,
1907
+ "step": 5400
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 2.268819596194863,
1911
+ "grad_norm": 0.03862249106168747,
1912
+ "learning_rate": 1.383725678198509e-05,
1913
+ "loss": 0.04991849362850189,
1914
+ "step": 5420
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 2.2771940384439238,
1918
+ "grad_norm": 0.12288820743560791,
1919
+ "learning_rate": 1.366948986679018e-05,
1920
+ "loss": 0.04350382089614868,
1921
+ "step": 5440
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 2.285568480692985,
1925
+ "grad_norm": 0.346986323595047,
1926
+ "learning_rate": 1.3502362667031759e-05,
1927
+ "loss": 0.037441790103912354,
1928
+ "step": 5460
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 2.2939429229420463,
1932
+ "grad_norm": 0.03941166400909424,
1933
+ "learning_rate": 1.333588461863532e-05,
1934
+ "loss": 0.02921281158924103,
1935
+ "step": 5480
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 2.3023173651911075,
1939
+ "grad_norm": 0.04610476642847061,
1940
+ "learning_rate": 1.317006512087558e-05,
1941
+ "loss": 0.02918812334537506,
1942
+ "step": 5500
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 2.3106918074401683,
1946
+ "grad_norm": 0.08153572678565979,
1947
+ "learning_rate": 1.300491353584577e-05,
1948
+ "loss": 0.028163161873817445,
1949
+ "step": 5520
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 2.3190662496892296,
1953
+ "grad_norm": 0.03823208808898926,
1954
+ "learning_rate": 1.284043918792911e-05,
1955
+ "loss": 0.026886764168739318,
1956
+ "step": 5540
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 2.327440691938291,
1960
+ "grad_norm": 0.036283787339925766,
1961
+ "learning_rate": 1.267665136327229e-05,
1962
+ "loss": 0.03849519193172455,
1963
+ "step": 5560
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 2.335815134187352,
1967
+ "grad_norm": 0.36579447984695435,
1968
+ "learning_rate": 1.2513559309261208e-05,
1969
+ "loss": 0.029686197638511658,
1970
+ "step": 5580
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 2.3441895764364133,
1974
+ "grad_norm": 0.06716123968362808,
1975
+ "learning_rate": 1.2351172233998896e-05,
1976
+ "loss": 0.02747002840042114,
1977
+ "step": 5600
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 2.352564018685474,
1981
+ "grad_norm": 0.15424710512161255,
1982
+ "learning_rate": 1.2189499305785582e-05,
1983
+ "loss": 0.028761863708496094,
1984
+ "step": 5620
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 2.3609384609345354,
1988
+ "grad_norm": 0.23852872848510742,
1989
+ "learning_rate": 1.2028549652601077e-05,
1990
+ "loss": 0.024596422910690308,
1991
+ "step": 5640
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 2.3693129031835967,
1995
+ "grad_norm": 0.5796898603439331,
1996
+ "learning_rate": 1.1868332361589438e-05,
1997
+ "loss": 0.04195750653743744,
1998
+ "step": 5660
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 2.3776873454326575,
2002
+ "grad_norm": 0.5441113114356995,
2003
+ "learning_rate": 1.1708856478545865e-05,
2004
+ "loss": 0.026001009345054626,
2005
+ "step": 5680
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 2.3860617876817187,
2009
+ "grad_norm": 0.12801289558410645,
2010
+ "learning_rate": 1.1550131007406007e-05,
2011
+ "loss": 0.032627201080322264,
2012
+ "step": 5700
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 2.39443622993078,
2016
+ "grad_norm": 0.07165171205997467,
2017
+ "learning_rate": 1.1392164909737593e-05,
2018
+ "loss": 0.0330066978931427,
2019
+ "step": 5720
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 2.4028106721798412,
2023
+ "grad_norm": 0.06438246369361877,
2024
+ "learning_rate": 1.1234967104234495e-05,
2025
+ "loss": 0.041339311003685,
2026
+ "step": 5740
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 2.4111851144289025,
2030
+ "grad_norm": 0.3250308632850647,
2031
+ "learning_rate": 1.1078546466213141e-05,
2032
+ "loss": 0.0224463552236557,
2033
+ "step": 5760
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 2.4195595566779633,
2037
+ "grad_norm": 0.25930482149124146,
2038
+ "learning_rate": 1.0922911827111434e-05,
2039
+ "loss": 0.042743980884552,
2040
+ "step": 5780
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 2.4279339989270246,
2044
+ "grad_norm": 0.9659811854362488,
2045
+ "learning_rate": 1.0768071973990145e-05,
2046
+ "loss": 0.023346297442913055,
2047
+ "step": 5800
2048
+ }
2049
+ ],
2050
+ "logging_steps": 20,
2051
+ "max_steps": 8362,
2052
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2053
+ "num_train_epochs": 4,
2054
+ "save_steps": 1000000000,
2055
+ "stateful_callbacks": {
2056
+ "TrainerControl": {
2057
+ "args": {
2058
+ "should_epoch_stop": false,
2059
+ "should_evaluate": false,
2060
+ "should_log": false,
2061
+ "should_save": true,
2062
+ "should_training_stop": false
2063
+ },
2064
+ "attributes": {}
2065
+ }
2066
+ },
2067
+ "total_flos": 1.835656645169664e+16,
2068
+ "train_batch_size": 1,
2069
+ "trial_name": null,
2070
+ "trial_params": null
2071
+ }