aixk commited on
Commit
d36ce54
·
1 Parent(s): 4b07c00

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
slots/8/checkpoint-5992/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,24 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "TwinyForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_dropout": 0.0,
6
+ "dtype": "float32",
7
+ "hidden_dropout": 0.0,
8
+ "hidden_size": 768,
9
+ "initializer_range": 0.02,
10
+ "intermediate_size": 3072,
11
+ "max_position_embeddings": 128,
12
+ "model_type": "twiny",
13
+ "neftune_alpha": 0.0,
14
+ "num_attention_heads": 12,
15
+ "num_hidden_layers": 3,
16
+ "num_key_value_heads": 3,
17
+ "qk_norm": true,
18
+ "rezero_init": 1.0,
19
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
20
+ "rope_theta": 10000.0,
21
+ "transformers_version": "5.0.0",
22
+ "use_cache": false,
23
+ "vocab_size": 32000
24
+ }
slots/8/checkpoint-5992/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2134 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.1214734978611898,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 5992,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0001336931908386741,
14
+ "grad_norm": Infinity,
15
+ "learning_rate": 5e-05,
16
+ "loss": 129.80032348632812,
17
+ "step": 1
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.002673863816773482,
21
+ "grad_norm": 63.64365768432617,
22
+ "learning_rate": 4.999995392022967e-05,
23
+ "loss": 63.88374408922697,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.005347727633546964,
28
+ "grad_norm": 24.627853393554688,
29
+ "learning_rate": 4.999976672145381e-05,
30
+ "loss": 12.65963363647461,
31
+ "step": 40
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.008021591450320446,
35
+ "grad_norm": 14.29983901977539,
36
+ "learning_rate": 4.999943552476422e-05,
37
+ "loss": 5.90204963684082,
38
+ "step": 60
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.010695455267093928,
42
+ "grad_norm": 15.690323829650879,
43
+ "learning_rate": 4.999896033206858e-05,
44
+ "loss": 3.9918922424316405,
45
+ "step": 80
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.01336931908386741,
49
+ "grad_norm": 31.583160400390625,
50
+ "learning_rate": 4.999834114610398e-05,
51
+ "loss": 2.9675426483154297,
52
+ "step": 100
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.01604318290064089,
56
+ "grad_norm": 13.034649848937988,
57
+ "learning_rate": 4.999757797043691e-05,
58
+ "loss": 2.725296401977539,
59
+ "step": 120
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.018717046717414372,
63
+ "grad_norm": 8.362203598022461,
64
+ "learning_rate": 4.999667080946324e-05,
65
+ "loss": 2.2478992462158205,
66
+ "step": 140
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.021390910534187856,
70
+ "grad_norm": 8.726786613464355,
71
+ "learning_rate": 4.999561966840821e-05,
72
+ "loss": 1.8447845458984375,
73
+ "step": 160
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.024064774350961337,
77
+ "grad_norm": 10.092752456665039,
78
+ "learning_rate": 4.9994424553326335e-05,
79
+ "loss": 1.5611843109130858,
80
+ "step": 180
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.02673863816773482,
84
+ "grad_norm": 9.090085983276367,
85
+ "learning_rate": 4.999308547110146e-05,
86
+ "loss": 1.520334815979004,
87
+ "step": 200
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.029412501984508302,
91
+ "grad_norm": 9.668124198913574,
92
+ "learning_rate": 4.999160242944665e-05,
93
+ "loss": 1.2818055152893066,
94
+ "step": 220
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.03208636580128178,
98
+ "grad_norm": 9.182533264160156,
99
+ "learning_rate": 4.998997543690418e-05,
100
+ "loss": 1.0428407669067383,
101
+ "step": 240
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.03476022961805526,
105
+ "grad_norm": 5.745838165283203,
106
+ "learning_rate": 4.998820450284549e-05,
107
+ "loss": 1.2343652725219727,
108
+ "step": 260
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.037434093434828744,
112
+ "grad_norm": 8.651643753051758,
113
+ "learning_rate": 4.99862896374711e-05,
114
+ "loss": 0.8859601020812988,
115
+ "step": 280
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.04010795725160223,
119
+ "grad_norm": 10.765266418457031,
120
+ "learning_rate": 4.998423085181056e-05,
121
+ "loss": 0.989600658416748,
122
+ "step": 300
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.04278182106837571,
126
+ "grad_norm": 6.092499256134033,
127
+ "learning_rate": 4.998202815772245e-05,
128
+ "loss": 0.7189463615417481,
129
+ "step": 320
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.04545568488514919,
133
+ "grad_norm": 6.352876663208008,
134
+ "learning_rate": 4.9979681567894195e-05,
135
+ "loss": 0.7489545345306396,
136
+ "step": 340
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.048129548701922674,
140
+ "grad_norm": 4.620656490325928,
141
+ "learning_rate": 4.997719109584209e-05,
142
+ "loss": 0.7381401538848877,
143
+ "step": 360
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.050803412518696155,
147
+ "grad_norm": 7.796917915344238,
148
+ "learning_rate": 4.997455675591119e-05,
149
+ "loss": 0.5687405109405518,
150
+ "step": 380
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.05347727633546964,
154
+ "grad_norm": 2.837172508239746,
155
+ "learning_rate": 4.9971778563275204e-05,
156
+ "loss": 0.5686865329742432,
157
+ "step": 400
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.05615114015224312,
161
+ "grad_norm": 3.3103690147399902,
162
+ "learning_rate": 4.9968856533936436e-05,
163
+ "loss": 0.625730562210083,
164
+ "step": 420
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.058825003969016604,
168
+ "grad_norm": 3.5682132244110107,
169
+ "learning_rate": 4.99657906847257e-05,
170
+ "loss": 0.6125466346740722,
171
+ "step": 440
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.061498867785790085,
175
+ "grad_norm": 5.63640832901001,
176
+ "learning_rate": 4.996258103330218e-05,
177
+ "loss": 0.6182214260101319,
178
+ "step": 460
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.06417273160256357,
182
+ "grad_norm": 4.698945999145508,
183
+ "learning_rate": 4.995922759815339e-05,
184
+ "loss": 0.43828091621398924,
185
+ "step": 480
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.06684659541933705,
189
+ "grad_norm": 2.1976189613342285,
190
+ "learning_rate": 4.995573039859501e-05,
191
+ "loss": 0.4459230899810791,
192
+ "step": 500
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.06952045923611053,
196
+ "grad_norm": 3.8809523582458496,
197
+ "learning_rate": 4.995208945477081e-05,
198
+ "loss": 0.3821882963180542,
199
+ "step": 520
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.07219432305288401,
203
+ "grad_norm": 3.75144100189209,
204
+ "learning_rate": 4.994830478765251e-05,
205
+ "loss": 0.5800807476043701,
206
+ "step": 540
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.07486818686965749,
210
+ "grad_norm": 3.0038585662841797,
211
+ "learning_rate": 4.9944376419039684e-05,
212
+ "loss": 0.3928264617919922,
213
+ "step": 560
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.07754205068643098,
217
+ "grad_norm": 3.614591598510742,
218
+ "learning_rate": 4.994030437155961e-05,
219
+ "loss": 0.48637890815734863,
220
+ "step": 580
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.08021591450320446,
224
+ "grad_norm": 4.143443584442139,
225
+ "learning_rate": 4.993608866866718e-05,
226
+ "loss": 0.3650153160095215,
227
+ "step": 600
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.08288977831997794,
231
+ "grad_norm": 6.692712783813477,
232
+ "learning_rate": 4.993172933464471e-05,
233
+ "loss": 0.3677916288375854,
234
+ "step": 620
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.08556364213675142,
238
+ "grad_norm": 8.383441925048828,
239
+ "learning_rate": 4.9927226394601815e-05,
240
+ "loss": 0.3399480104446411,
241
+ "step": 640
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.0882375059535249,
245
+ "grad_norm": 5.566338062286377,
246
+ "learning_rate": 4.992257987447532e-05,
247
+ "loss": 0.28104052543640134,
248
+ "step": 660
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.09091136977029839,
252
+ "grad_norm": 3.1196420192718506,
253
+ "learning_rate": 4.991778980102904e-05,
254
+ "loss": 0.351950478553772,
255
+ "step": 680
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.09358523358707187,
259
+ "grad_norm": 3.47979736328125,
260
+ "learning_rate": 4.9912856201853644e-05,
261
+ "loss": 0.27501535415649414,
262
+ "step": 700
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.09625909740384535,
266
+ "grad_norm": 5.446717262268066,
267
+ "learning_rate": 4.990777910536653e-05,
268
+ "loss": 0.2651593923568726,
269
+ "step": 720
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.09893296122061883,
273
+ "grad_norm": 7.6145339012146,
274
+ "learning_rate": 4.990255854081161e-05,
275
+ "loss": 0.35140380859375,
276
+ "step": 740
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.10160682503739231,
280
+ "grad_norm": 8.445616722106934,
281
+ "learning_rate": 4.989719453825918e-05,
282
+ "loss": 0.2961219072341919,
283
+ "step": 760
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.10428068885416579,
287
+ "grad_norm": 6.339537620544434,
288
+ "learning_rate": 4.9891687128605744e-05,
289
+ "loss": 0.24962289333343507,
290
+ "step": 780
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.10695455267093928,
294
+ "grad_norm": 3.3369436264038086,
295
+ "learning_rate": 4.988603634357383e-05,
296
+ "loss": 0.2124847412109375,
297
+ "step": 800
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.10962841648771277,
301
+ "grad_norm": 2.2909045219421387,
302
+ "learning_rate": 4.988024221571177e-05,
303
+ "loss": 0.24679112434387207,
304
+ "step": 820
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.11230228030448625,
308
+ "grad_norm": 3.1149911880493164,
309
+ "learning_rate": 4.9874304778393574e-05,
310
+ "loss": 0.22161397933959961,
311
+ "step": 840
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.11497614412125973,
315
+ "grad_norm": 14.802160263061523,
316
+ "learning_rate": 4.9868224065818706e-05,
317
+ "loss": 0.2623537302017212,
318
+ "step": 860
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.11765000793803321,
322
+ "grad_norm": 5.586325168609619,
323
+ "learning_rate": 4.98620001130119e-05,
324
+ "loss": 0.3560942649841309,
325
+ "step": 880
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.12032387175480669,
329
+ "grad_norm": 3.390017032623291,
330
+ "learning_rate": 4.9855632955822916e-05,
331
+ "loss": 0.16934787034988402,
332
+ "step": 900
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.12299773557158017,
336
+ "grad_norm": 6.070940971374512,
337
+ "learning_rate": 4.984912263092641e-05,
338
+ "loss": 0.2131197214126587,
339
+ "step": 920
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.12567159938835365,
343
+ "grad_norm": 1.4912281036376953,
344
+ "learning_rate": 4.984246917582166e-05,
345
+ "loss": 0.25128653049468996,
346
+ "step": 940
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.12834546320512713,
350
+ "grad_norm": 7.000472545623779,
351
+ "learning_rate": 4.9835672628832366e-05,
352
+ "loss": 0.2653592586517334,
353
+ "step": 960
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.1310193270219006,
357
+ "grad_norm": 5.427223205566406,
358
+ "learning_rate": 4.9828733029106434e-05,
359
+ "loss": 0.1653295636177063,
360
+ "step": 980
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.1336931908386741,
364
+ "grad_norm": 1.9502102136611938,
365
+ "learning_rate": 4.982165041661575e-05,
366
+ "loss": 0.2250870943069458,
367
+ "step": 1000
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.13636705465544757,
371
+ "grad_norm": 0.6216259598731995,
372
+ "learning_rate": 4.981442483215595e-05,
373
+ "loss": 0.18943849802017212,
374
+ "step": 1020
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.13904091847222105,
378
+ "grad_norm": 2.3363687992095947,
379
+ "learning_rate": 4.98070563173462e-05,
380
+ "loss": 0.1673592209815979,
381
+ "step": 1040
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.14171478228899453,
385
+ "grad_norm": 1.040717601776123,
386
+ "learning_rate": 4.979954491462892e-05,
387
+ "loss": 0.2113173007965088,
388
+ "step": 1060
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.14438864610576801,
392
+ "grad_norm": 2.735522747039795,
393
+ "learning_rate": 4.979189066726955e-05,
394
+ "loss": 0.17504971027374266,
395
+ "step": 1080
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.1470625099225415,
399
+ "grad_norm": 4.701151371002197,
400
+ "learning_rate": 4.978409361935636e-05,
401
+ "loss": 0.15881222486495972,
402
+ "step": 1100
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.14973637373931498,
406
+ "grad_norm": 2.735919237136841,
407
+ "learning_rate": 4.9776153815800075e-05,
408
+ "loss": 0.14044179916381835,
409
+ "step": 1120
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.15241023755608848,
413
+ "grad_norm": 3.5479538440704346,
414
+ "learning_rate": 4.976807130233375e-05,
415
+ "loss": 0.18565714359283447,
416
+ "step": 1140
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.15508410137286197,
420
+ "grad_norm": 3.2167458534240723,
421
+ "learning_rate": 4.975984612551243e-05,
422
+ "loss": 0.13236271142959594,
423
+ "step": 1160
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.15775796518963545,
427
+ "grad_norm": 1.0206760168075562,
428
+ "learning_rate": 4.975147833271288e-05,
429
+ "loss": 0.19124728441238403,
430
+ "step": 1180
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.16043182900640893,
434
+ "grad_norm": 4.194457530975342,
435
+ "learning_rate": 4.9742967972133335e-05,
436
+ "loss": 0.144741427898407,
437
+ "step": 1200
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.1631056928231824,
441
+ "grad_norm": 3.0225746631622314,
442
+ "learning_rate": 4.973431509279323e-05,
443
+ "loss": 0.1374324679374695,
444
+ "step": 1220
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.1657795566399559,
448
+ "grad_norm": 4.243523120880127,
449
+ "learning_rate": 4.972551974453287e-05,
450
+ "loss": 0.13663809299468993,
451
+ "step": 1240
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.16845342045672937,
455
+ "grad_norm": 2.4990086555480957,
456
+ "learning_rate": 4.971658197801322e-05,
457
+ "loss": 0.16817957162857056,
458
+ "step": 1260
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.17112728427350285,
462
+ "grad_norm": 4.983982563018799,
463
+ "learning_rate": 4.9707501844715554e-05,
464
+ "loss": 0.13795313835144044,
465
+ "step": 1280
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.17380114809027633,
469
+ "grad_norm": 3.6780316829681396,
470
+ "learning_rate": 4.969827939694115e-05,
471
+ "loss": 0.1637880802154541,
472
+ "step": 1300
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.1764750119070498,
476
+ "grad_norm": 0.7950732707977295,
477
+ "learning_rate": 4.968891468781105e-05,
478
+ "loss": 0.10979138612747193,
479
+ "step": 1320
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.1791488757238233,
483
+ "grad_norm": 1.2414121627807617,
484
+ "learning_rate": 4.967940777126569e-05,
485
+ "loss": 0.13692171573638917,
486
+ "step": 1340
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.18182273954059677,
490
+ "grad_norm": 2.1383633613586426,
491
+ "learning_rate": 4.9669758702064636e-05,
492
+ "loss": 0.07821698188781738,
493
+ "step": 1360
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.18449660335737025,
497
+ "grad_norm": 5.061275959014893,
498
+ "learning_rate": 4.965996753578623e-05,
499
+ "loss": 0.19053516387939454,
500
+ "step": 1380
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.18717046717414373,
504
+ "grad_norm": 6.151792049407959,
505
+ "learning_rate": 4.9650034328827305e-05,
506
+ "loss": 0.11360721588134766,
507
+ "step": 1400
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.18984433099091721,
511
+ "grad_norm": 1.0604305267333984,
512
+ "learning_rate": 4.963995913840284e-05,
513
+ "loss": 0.13138024806976317,
514
+ "step": 1420
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.1925181948076907,
518
+ "grad_norm": 1.7159489393234253,
519
+ "learning_rate": 4.9629742022545623e-05,
520
+ "loss": 0.08657677173614502,
521
+ "step": 1440
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.19519205862446418,
525
+ "grad_norm": 2.4207754135131836,
526
+ "learning_rate": 4.961938304010595e-05,
527
+ "loss": 0.10309149026870727,
528
+ "step": 1460
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.19786592244123766,
532
+ "grad_norm": 1.532060146331787,
533
+ "learning_rate": 4.9608882250751245e-05,
534
+ "loss": 0.13628544807434081,
535
+ "step": 1480
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.20053978625801114,
539
+ "grad_norm": 6.409943580627441,
540
+ "learning_rate": 4.959823971496574e-05,
541
+ "loss": 0.10584845542907714,
542
+ "step": 1500
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.20321365007478462,
546
+ "grad_norm": 2.452012538909912,
547
+ "learning_rate": 4.9587455494050136e-05,
548
+ "loss": 0.06506187915802002,
549
+ "step": 1520
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.2058875138915581,
553
+ "grad_norm": 5.3016533851623535,
554
+ "learning_rate": 4.9576529650121214e-05,
555
+ "loss": 0.11848526000976563,
556
+ "step": 1540
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.20856137770833158,
560
+ "grad_norm": 4.341775894165039,
561
+ "learning_rate": 4.956546224611152e-05,
562
+ "loss": 0.11318533420562744,
563
+ "step": 1560
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.21123524152510506,
567
+ "grad_norm": 1.9056169986724854,
568
+ "learning_rate": 4.9554253345768965e-05,
569
+ "loss": 0.12768398523330687,
570
+ "step": 1580
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.21390910534187857,
574
+ "grad_norm": 1.8939746618270874,
575
+ "learning_rate": 4.9542903013656486e-05,
576
+ "loss": 0.10782338380813598,
577
+ "step": 1600
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.21658296915865205,
581
+ "grad_norm": 8.53671932220459,
582
+ "learning_rate": 4.9531411315151654e-05,
583
+ "loss": 0.1733921766281128,
584
+ "step": 1620
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.21925683297542553,
588
+ "grad_norm": 2.0152978897094727,
589
+ "learning_rate": 4.951977831644632e-05,
590
+ "loss": 0.11197054386138916,
591
+ "step": 1640
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.221930696792199,
595
+ "grad_norm": 3.8422367572784424,
596
+ "learning_rate": 4.95080040845462e-05,
597
+ "loss": 0.11441781520843505,
598
+ "step": 1660
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.2246045606089725,
602
+ "grad_norm": 1.819858193397522,
603
+ "learning_rate": 4.949608868727053e-05,
604
+ "loss": 0.11403474807739258,
605
+ "step": 1680
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.22727842442574597,
609
+ "grad_norm": 7.45100212097168,
610
+ "learning_rate": 4.948403219325163e-05,
611
+ "loss": 0.13117753267288207,
612
+ "step": 1700
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.22995228824251945,
616
+ "grad_norm": 0.6526040434837341,
617
+ "learning_rate": 4.947183467193456e-05,
618
+ "loss": 0.07524924874305725,
619
+ "step": 1720
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.23262615205929293,
623
+ "grad_norm": 3.814746856689453,
624
+ "learning_rate": 4.945949619357668e-05,
625
+ "loss": 0.07659345269203185,
626
+ "step": 1740
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.23530001587606642,
630
+ "grad_norm": 2.373124122619629,
631
+ "learning_rate": 4.944701682924726e-05,
632
+ "loss": 0.1147496223449707,
633
+ "step": 1760
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.2379738796928399,
637
+ "grad_norm": 0.11161285638809204,
638
+ "learning_rate": 4.943439665082707e-05,
639
+ "loss": 0.07256829738616943,
640
+ "step": 1780
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.24064774350961338,
644
+ "grad_norm": 0.45990192890167236,
645
+ "learning_rate": 4.942163573100794e-05,
646
+ "loss": 0.07726740837097168,
647
+ "step": 1800
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.24332160732638686,
651
+ "grad_norm": 4.2301926612854,
652
+ "learning_rate": 4.940873414329242e-05,
653
+ "loss": 0.09349535703659058,
654
+ "step": 1820
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.24599547114316034,
658
+ "grad_norm": 2.442178726196289,
659
+ "learning_rate": 4.939569196199325e-05,
660
+ "loss": 0.12413722276687622,
661
+ "step": 1840
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.24866933495993382,
665
+ "grad_norm": 2.523683786392212,
666
+ "learning_rate": 4.938250926223302e-05,
667
+ "loss": 0.08566288352012634,
668
+ "step": 1860
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.2513431987767073,
672
+ "grad_norm": 3.511075258255005,
673
+ "learning_rate": 4.936918611994368e-05,
674
+ "loss": 0.08007702231407166,
675
+ "step": 1880
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.2540170625934808,
679
+ "grad_norm": 6.254627704620361,
680
+ "learning_rate": 4.935572261186614e-05,
681
+ "loss": 0.10983954668045044,
682
+ "step": 1900
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.25669092641025426,
686
+ "grad_norm": 1.5211899280548096,
687
+ "learning_rate": 4.934211881554981e-05,
688
+ "loss": 0.09120344519615173,
689
+ "step": 1920
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.25936479022702774,
693
+ "grad_norm": 2.5893588066101074,
694
+ "learning_rate": 4.932837480935214e-05,
695
+ "loss": 0.08754412531852722,
696
+ "step": 1940
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.2620386540438012,
700
+ "grad_norm": 6.878556251525879,
701
+ "learning_rate": 4.931449067243821e-05,
702
+ "loss": 0.08636274933815002,
703
+ "step": 1960
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.2647125178605747,
707
+ "grad_norm": 2.9078798294067383,
708
+ "learning_rate": 4.9300466484780226e-05,
709
+ "loss": 0.09582929015159607,
710
+ "step": 1980
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.2673863816773482,
714
+ "grad_norm": 3.391852855682373,
715
+ "learning_rate": 4.92863023271571e-05,
716
+ "loss": 0.0850919783115387,
717
+ "step": 2000
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.27006024549412166,
721
+ "grad_norm": 5.522103309631348,
722
+ "learning_rate": 4.927199828115395e-05,
723
+ "loss": 0.050999772548675534,
724
+ "step": 2020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.27273410931089515,
728
+ "grad_norm": 0.90350741147995,
729
+ "learning_rate": 4.925755442916167e-05,
730
+ "loss": 0.10100446939468384,
731
+ "step": 2040
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.2754079731276686,
735
+ "grad_norm": 1.602030634880066,
736
+ "learning_rate": 4.924297085437641e-05,
737
+ "loss": 0.0468633770942688,
738
+ "step": 2060
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.2780818369444421,
742
+ "grad_norm": 1.5823460817337036,
743
+ "learning_rate": 4.922824764079913e-05,
744
+ "loss": 0.06786358952522278,
745
+ "step": 2080
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.2807557007612156,
749
+ "grad_norm": 1.6624343395233154,
750
+ "learning_rate": 4.92133848732351e-05,
751
+ "loss": 0.05772828459739685,
752
+ "step": 2100
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.28342956457798907,
756
+ "grad_norm": 0.947078287601471,
757
+ "learning_rate": 4.9198382637293424e-05,
758
+ "loss": 0.08012173175811768,
759
+ "step": 2120
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.28610342839476255,
763
+ "grad_norm": 0.2919924259185791,
764
+ "learning_rate": 4.918324101938653e-05,
765
+ "loss": 0.1208539366722107,
766
+ "step": 2140
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.28877729221153603,
770
+ "grad_norm": 9.258247375488281,
771
+ "learning_rate": 4.916796010672969e-05,
772
+ "loss": 0.10037034749984741,
773
+ "step": 2160
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.2914511560283095,
777
+ "grad_norm": 4.0920491218566895,
778
+ "learning_rate": 4.915253998734051e-05,
779
+ "loss": 0.061488878726959226,
780
+ "step": 2180
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.294125019845083,
784
+ "grad_norm": 6.1126627922058105,
785
+ "learning_rate": 4.913698075003841e-05,
786
+ "loss": 0.0862967312335968,
787
+ "step": 2200
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.29679888366185647,
791
+ "grad_norm": 2.585484743118286,
792
+ "learning_rate": 4.912128248444414e-05,
793
+ "loss": 0.05393874645233154,
794
+ "step": 2220
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.29947274747862995,
798
+ "grad_norm": 6.944481372833252,
799
+ "learning_rate": 4.9105445280979256e-05,
800
+ "loss": 0.08570566773414612,
801
+ "step": 2240
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.30214661129540343,
805
+ "grad_norm": 1.3824089765548706,
806
+ "learning_rate": 4.908946923086556e-05,
807
+ "loss": 0.09689127206802368,
808
+ "step": 2260
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.30482047511217697,
812
+ "grad_norm": 3.4861342906951904,
813
+ "learning_rate": 4.907335442612464e-05,
814
+ "loss": 0.12550976276397705,
815
+ "step": 2280
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.30749433892895045,
819
+ "grad_norm": 3.668980121612549,
820
+ "learning_rate": 4.905710095957728e-05,
821
+ "loss": 0.09089353680610657,
822
+ "step": 2300
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.31016820274572393,
826
+ "grad_norm": 1.093095064163208,
827
+ "learning_rate": 4.904070892484298e-05,
828
+ "loss": 0.03925192356109619,
829
+ "step": 2320
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.3128420665624974,
833
+ "grad_norm": 0.8169485926628113,
834
+ "learning_rate": 4.9024178416339364e-05,
835
+ "loss": 0.0979581356048584,
836
+ "step": 2340
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.3155159303792709,
840
+ "grad_norm": 1.892451286315918,
841
+ "learning_rate": 4.900750952928166e-05,
842
+ "loss": 0.05913209915161133,
843
+ "step": 2360
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.3181897941960444,
847
+ "grad_norm": 0.24644255638122559,
848
+ "learning_rate": 4.8990702359682184e-05,
849
+ "loss": 0.06815173625946044,
850
+ "step": 2380
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.32086365801281785,
854
+ "grad_norm": 2.1861305236816406,
855
+ "learning_rate": 4.897375700434972e-05,
856
+ "loss": 0.04142785966396332,
857
+ "step": 2400
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.32353752182959133,
861
+ "grad_norm": 2.6643004417419434,
862
+ "learning_rate": 4.8956673560889013e-05,
863
+ "loss": 0.05177200436592102,
864
+ "step": 2420
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.3262113856463648,
868
+ "grad_norm": 2.588113784790039,
869
+ "learning_rate": 4.8939452127700195e-05,
870
+ "loss": 0.05783546566963196,
871
+ "step": 2440
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.3288852494631383,
875
+ "grad_norm": 2.419644594192505,
876
+ "learning_rate": 4.8922092803978203e-05,
877
+ "loss": 0.08906854391098022,
878
+ "step": 2460
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.3315591132799118,
882
+ "grad_norm": 0.16949939727783203,
883
+ "learning_rate": 4.890459568971223e-05,
884
+ "loss": 0.10305211544036866,
885
+ "step": 2480
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.33423297709668526,
889
+ "grad_norm": 0.10032984614372253,
890
+ "learning_rate": 4.8886960885685126e-05,
891
+ "loss": 0.06348527669906616,
892
+ "step": 2500
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.33690684091345874,
896
+ "grad_norm": 3.3658738136291504,
897
+ "learning_rate": 4.8869188493472854e-05,
898
+ "loss": 0.06826075911521912,
899
+ "step": 2520
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.3395807047302322,
903
+ "grad_norm": 0.8656186461448669,
904
+ "learning_rate": 4.885127861544386e-05,
905
+ "loss": 0.05929765701293945,
906
+ "step": 2540
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.3422545685470057,
910
+ "grad_norm": 0.1492065042257309,
911
+ "learning_rate": 4.8833231354758496e-05,
912
+ "loss": 0.09429731965065002,
913
+ "step": 2560
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.3449284323637792,
917
+ "grad_norm": 0.6010928153991699,
918
+ "learning_rate": 4.881504681536846e-05,
919
+ "loss": 0.06262240409851075,
920
+ "step": 2580
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.34760229618055266,
924
+ "grad_norm": 1.6506450176239014,
925
+ "learning_rate": 4.879672510201616e-05,
926
+ "loss": 0.061688083410263064,
927
+ "step": 2600
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.35027615999732614,
931
+ "grad_norm": 0.2703142464160919,
932
+ "learning_rate": 4.877826632023412e-05,
933
+ "loss": 0.06175137162208557,
934
+ "step": 2620
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.3529500238140996,
938
+ "grad_norm": 3.1056365966796875,
939
+ "learning_rate": 4.875967057634437e-05,
940
+ "loss": 0.07828506827354431,
941
+ "step": 2640
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.3556238876308731,
945
+ "grad_norm": 0.28790283203125,
946
+ "learning_rate": 4.874093797745784e-05,
947
+ "loss": 0.11355981826782227,
948
+ "step": 2660
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.3582977514476466,
952
+ "grad_norm": 2.3372068405151367,
953
+ "learning_rate": 4.8722068631473746e-05,
954
+ "loss": 0.048267871141433716,
955
+ "step": 2680
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.36097161526442006,
959
+ "grad_norm": 0.12767371535301208,
960
+ "learning_rate": 4.8703062647078976e-05,
961
+ "loss": 0.04319801032543182,
962
+ "step": 2700
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.36364547908119355,
966
+ "grad_norm": 0.5145738124847412,
967
+ "learning_rate": 4.868392013374741e-05,
968
+ "loss": 0.0773090660572052,
969
+ "step": 2720
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.366319342897967,
973
+ "grad_norm": 0.8518500328063965,
974
+ "learning_rate": 4.866464120173937e-05,
975
+ "loss": 0.05149460434913635,
976
+ "step": 2740
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.3689932067147405,
980
+ "grad_norm": 3.6726584434509277,
981
+ "learning_rate": 4.8645225962100924e-05,
982
+ "loss": 0.06896821856498718,
983
+ "step": 2760
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.371667070531514,
987
+ "grad_norm": 1.5626497268676758,
988
+ "learning_rate": 4.862567452666329e-05,
989
+ "loss": 0.047730174660682675,
990
+ "step": 2780
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.37434093434828747,
994
+ "grad_norm": 6.562028884887695,
995
+ "learning_rate": 4.8605987008042144e-05,
996
+ "loss": 0.07060698866844177,
997
+ "step": 2800
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.37701479816506095,
1001
+ "grad_norm": 0.7631726861000061,
1002
+ "learning_rate": 4.8586163519637005e-05,
1003
+ "loss": 0.04944324493408203,
1004
+ "step": 2820
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.37968866198183443,
1008
+ "grad_norm": 1.6982293128967285,
1009
+ "learning_rate": 4.8566204175630595e-05,
1010
+ "loss": 0.03000348210334778,
1011
+ "step": 2840
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.3823625257986079,
1015
+ "grad_norm": 0.6487429141998291,
1016
+ "learning_rate": 4.854610909098812e-05,
1017
+ "loss": 0.06691416501998901,
1018
+ "step": 2860
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.3850363896153814,
1022
+ "grad_norm": 0.7648892402648926,
1023
+ "learning_rate": 4.852587838145668e-05,
1024
+ "loss": 0.05529783964157105,
1025
+ "step": 2880
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.38771025343215487,
1029
+ "grad_norm": 0.11601298302412033,
1030
+ "learning_rate": 4.850551216356457e-05,
1031
+ "loss": 0.07780832052230835,
1032
+ "step": 2900
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.39038411724892835,
1036
+ "grad_norm": 0.9443137645721436,
1037
+ "learning_rate": 4.8485010554620594e-05,
1038
+ "loss": 0.08007023930549621,
1039
+ "step": 2920
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.39305798106570183,
1043
+ "grad_norm": 0.8828252553939819,
1044
+ "learning_rate": 4.846437367271341e-05,
1045
+ "loss": 0.03541453182697296,
1046
+ "step": 2940
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.3957318448824753,
1050
+ "grad_norm": 0.21668888628482819,
1051
+ "learning_rate": 4.844360163671083e-05,
1052
+ "loss": 0.08354364633560181,
1053
+ "step": 2960
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.3984057086992488,
1057
+ "grad_norm": 0.6840483546257019,
1058
+ "learning_rate": 4.8422694566259194e-05,
1059
+ "loss": 0.045807772874832155,
1060
+ "step": 2980
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.4010795725160223,
1064
+ "grad_norm": 1.2754698991775513,
1065
+ "learning_rate": 4.8401652581782584e-05,
1066
+ "loss": 0.053487342596054074,
1067
+ "step": 3000
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.40375343633279576,
1071
+ "grad_norm": 0.19012756645679474,
1072
+ "learning_rate": 4.838047580448222e-05,
1073
+ "loss": 0.05881953239440918,
1074
+ "step": 3020
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.40642730014956924,
1078
+ "grad_norm": 2.1057698726654053,
1079
+ "learning_rate": 4.835916435633569e-05,
1080
+ "loss": 0.031065690517425536,
1081
+ "step": 3040
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.4091011639663427,
1085
+ "grad_norm": 4.188559055328369,
1086
+ "learning_rate": 4.833771836009633e-05,
1087
+ "loss": 0.07205432653427124,
1088
+ "step": 3060
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.4117750277831162,
1092
+ "grad_norm": 6.975829124450684,
1093
+ "learning_rate": 4.831613793929242e-05,
1094
+ "loss": 0.04953635036945343,
1095
+ "step": 3080
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.4144488915998897,
1099
+ "grad_norm": 4.725269317626953,
1100
+ "learning_rate": 4.8294423218226546e-05,
1101
+ "loss": 0.05965519547462463,
1102
+ "step": 3100
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.41712275541666316,
1106
+ "grad_norm": 1.7124755382537842,
1107
+ "learning_rate": 4.827257432197486e-05,
1108
+ "loss": 0.039625433087348935,
1109
+ "step": 3120
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.41979661923343664,
1113
+ "grad_norm": 2.6687324047088623,
1114
+ "learning_rate": 4.825059137638636e-05,
1115
+ "loss": 0.05020809769630432,
1116
+ "step": 3140
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.4224704830502101,
1120
+ "grad_norm": 1.111640214920044,
1121
+ "learning_rate": 4.822847450808215e-05,
1122
+ "loss": 0.04404452443122864,
1123
+ "step": 3160
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.42514434686698366,
1127
+ "grad_norm": 0.2128070890903473,
1128
+ "learning_rate": 4.8206223844454744e-05,
1129
+ "loss": 0.08283355236053466,
1130
+ "step": 3180
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.42781821068375714,
1134
+ "grad_norm": 0.10757248103618622,
1135
+ "learning_rate": 4.818383951366729e-05,
1136
+ "loss": 0.08568671345710754,
1137
+ "step": 3200
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.4304920745005306,
1141
+ "grad_norm": 0.08344592899084091,
1142
+ "learning_rate": 4.816132164465289e-05,
1143
+ "loss": 0.0426956832408905,
1144
+ "step": 3220
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.4331659383173041,
1148
+ "grad_norm": 0.5657751560211182,
1149
+ "learning_rate": 4.813867036711378e-05,
1150
+ "loss": 0.04971776902675629,
1151
+ "step": 3240
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.4358398021340776,
1155
+ "grad_norm": 2.1529288291931152,
1156
+ "learning_rate": 4.8115885811520654e-05,
1157
+ "loss": 0.025386181473731995,
1158
+ "step": 3260
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.43851366595085106,
1162
+ "grad_norm": 4.228519916534424,
1163
+ "learning_rate": 4.809296810911188e-05,
1164
+ "loss": 0.06401395201683044,
1165
+ "step": 3280
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.44118752976762454,
1169
+ "grad_norm": 6.770420551300049,
1170
+ "learning_rate": 4.806991739189274e-05,
1171
+ "loss": 0.16425553560256959,
1172
+ "step": 3300
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.443861393584398,
1176
+ "grad_norm": 0.5303187370300293,
1177
+ "learning_rate": 4.804673379263467e-05,
1178
+ "loss": 0.045900467038154605,
1179
+ "step": 3320
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.4465352574011715,
1183
+ "grad_norm": 0.221473827958107,
1184
+ "learning_rate": 4.802341744487453e-05,
1185
+ "loss": 0.07529735565185547,
1186
+ "step": 3340
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.449209121217945,
1190
+ "grad_norm": 3.48736834526062,
1191
+ "learning_rate": 4.799996848291378e-05,
1192
+ "loss": 0.062433135509490964,
1193
+ "step": 3360
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.45188298503471847,
1197
+ "grad_norm": 2.650038242340088,
1198
+ "learning_rate": 4.797638704181774e-05,
1199
+ "loss": 0.03762982189655304,
1200
+ "step": 3380
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.45455684885149195,
1204
+ "grad_norm": 3.159665584564209,
1205
+ "learning_rate": 4.795267325741483e-05,
1206
+ "loss": 0.04745924174785614,
1207
+ "step": 3400
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.4572307126682654,
1211
+ "grad_norm": 0.8763885498046875,
1212
+ "learning_rate": 4.7928827266295715e-05,
1213
+ "loss": 0.07380253076553345,
1214
+ "step": 3420
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.4599045764850389,
1218
+ "grad_norm": 0.1779366433620453,
1219
+ "learning_rate": 4.790484920581262e-05,
1220
+ "loss": 0.045916372537612916,
1221
+ "step": 3440
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.4625784403018124,
1225
+ "grad_norm": 1.1228729486465454,
1226
+ "learning_rate": 4.7880739214078454e-05,
1227
+ "loss": 0.04461723566055298,
1228
+ "step": 3460
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.46525230411858587,
1232
+ "grad_norm": 0.1629919707775116,
1233
+ "learning_rate": 4.785649742996605e-05,
1234
+ "loss": 0.017159442603588104,
1235
+ "step": 3480
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.46792616793535935,
1239
+ "grad_norm": 3.583951473236084,
1240
+ "learning_rate": 4.783212399310737e-05,
1241
+ "loss": 0.047145146131515506,
1242
+ "step": 3500
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.47060003175213283,
1246
+ "grad_norm": 0.9766237139701843,
1247
+ "learning_rate": 4.780761904389267e-05,
1248
+ "loss": 0.050229442119598386,
1249
+ "step": 3520
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.4732738955689063,
1253
+ "grad_norm": 0.05617872253060341,
1254
+ "learning_rate": 4.778298272346976e-05,
1255
+ "loss": 0.024862812459468843,
1256
+ "step": 3540
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.4759477593856798,
1260
+ "grad_norm": 1.3586453199386597,
1261
+ "learning_rate": 4.775821517374308e-05,
1262
+ "loss": 0.02117772251367569,
1263
+ "step": 3560
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.4786216232024533,
1267
+ "grad_norm": 1.2116742134094238,
1268
+ "learning_rate": 4.7733316537373006e-05,
1269
+ "loss": 0.03060794174671173,
1270
+ "step": 3580
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.48129548701922675,
1274
+ "grad_norm": 0.39403238892555237,
1275
+ "learning_rate": 4.770828695777493e-05,
1276
+ "loss": 0.05482668280601501,
1277
+ "step": 3600
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.48396935083600023,
1281
+ "grad_norm": 0.9248486161231995,
1282
+ "learning_rate": 4.7683126579118495e-05,
1283
+ "loss": 0.03612814247608185,
1284
+ "step": 3620
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.4866432146527737,
1288
+ "grad_norm": 0.1624649167060852,
1289
+ "learning_rate": 4.7657835546326736e-05,
1290
+ "loss": 0.04334873259067536,
1291
+ "step": 3640
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.4893170784695472,
1295
+ "grad_norm": 0.5321119427680969,
1296
+ "learning_rate": 4.763241400507524e-05,
1297
+ "loss": 0.0461233913898468,
1298
+ "step": 3660
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.4919909422863207,
1302
+ "grad_norm": 0.34861093759536743,
1303
+ "learning_rate": 4.760686210179133e-05,
1304
+ "loss": 0.024829554557800292,
1305
+ "step": 3680
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.49466480610309416,
1309
+ "grad_norm": 1.2561241388320923,
1310
+ "learning_rate": 4.758117998365322e-05,
1311
+ "loss": 0.03157005608081818,
1312
+ "step": 3700
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.49733866991986764,
1316
+ "grad_norm": 0.8691341280937195,
1317
+ "learning_rate": 4.7555367798589146e-05,
1318
+ "loss": 0.04310203492641449,
1319
+ "step": 3720
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.5000125337366411,
1323
+ "grad_norm": 0.3134572505950928,
1324
+ "learning_rate": 4.752942569527653e-05,
1325
+ "loss": 0.03796039223670959,
1326
+ "step": 3740
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.5026863975534146,
1330
+ "grad_norm": 2.3359289169311523,
1331
+ "learning_rate": 4.75033538231411e-05,
1332
+ "loss": 0.055599170923233035,
1333
+ "step": 3760
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.5053602613701881,
1337
+ "grad_norm": 7.426175594329834,
1338
+ "learning_rate": 4.747715233235608e-05,
1339
+ "loss": 0.054436272382736205,
1340
+ "step": 3780
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.5080341251869616,
1344
+ "grad_norm": 0.5940203070640564,
1345
+ "learning_rate": 4.745082137384128e-05,
1346
+ "loss": 0.03682814538478851,
1347
+ "step": 3800
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.510707989003735,
1351
+ "grad_norm": 0.22821389138698578,
1352
+ "learning_rate": 4.7424361099262225e-05,
1353
+ "loss": 0.051123309135437014,
1354
+ "step": 3820
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.5133818528205085,
1358
+ "grad_norm": 8.20633602142334,
1359
+ "learning_rate": 4.739777166102932e-05,
1360
+ "loss": 0.0704378604888916,
1361
+ "step": 3840
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.516055716637282,
1365
+ "grad_norm": 3.023848533630371,
1366
+ "learning_rate": 4.737105321229694e-05,
1367
+ "loss": 0.03368058800697327,
1368
+ "step": 3860
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.5187295804540555,
1372
+ "grad_norm": 0.07666649669408798,
1373
+ "learning_rate": 4.7344205906962555e-05,
1374
+ "loss": 0.03665303289890289,
1375
+ "step": 3880
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.521403444270829,
1379
+ "grad_norm": 0.7571629881858826,
1380
+ "learning_rate": 4.731722989966585e-05,
1381
+ "loss": 0.058415502309799194,
1382
+ "step": 3900
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.5240773080876024,
1386
+ "grad_norm": 3.2599120140075684,
1387
+ "learning_rate": 4.7290125345787816e-05,
1388
+ "loss": 0.07323018908500671,
1389
+ "step": 3920
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.5267511719043759,
1393
+ "grad_norm": 0.28930988907814026,
1394
+ "learning_rate": 4.7262892401449886e-05,
1395
+ "loss": 0.054371267557144165,
1396
+ "step": 3940
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.5294250357211494,
1400
+ "grad_norm": 2.2296454906463623,
1401
+ "learning_rate": 4.7235531223513004e-05,
1402
+ "loss": 0.040819621086120604,
1403
+ "step": 3960
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.5320988995379229,
1407
+ "grad_norm": 0.11608211696147919,
1408
+ "learning_rate": 4.720804196957675e-05,
1409
+ "loss": 0.05215579271316528,
1410
+ "step": 3980
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.5347727633546964,
1414
+ "grad_norm": 1.1587547063827515,
1415
+ "learning_rate": 4.7180424797978415e-05,
1416
+ "loss": 0.026277875900268553,
1417
+ "step": 4000
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.5374466271714698,
1421
+ "grad_norm": 0.06253435462713242,
1422
+ "learning_rate": 4.7152679867792074e-05,
1423
+ "loss": 0.02574407756328583,
1424
+ "step": 4020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.5401204909882433,
1428
+ "grad_norm": 1.3441458940505981,
1429
+ "learning_rate": 4.71248073388277e-05,
1430
+ "loss": 0.05538107752799988,
1431
+ "step": 4040
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.5427943548050168,
1435
+ "grad_norm": 0.48076340556144714,
1436
+ "learning_rate": 4.7096807371630236e-05,
1437
+ "loss": 0.047986540198326114,
1438
+ "step": 4060
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.5454682186217903,
1442
+ "grad_norm": 0.5924936532974243,
1443
+ "learning_rate": 4.706868012747867e-05,
1444
+ "loss": 0.05463914275169372,
1445
+ "step": 4080
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.7673980604481948,
1449
+ "grad_norm": 0.4317747950553894,
1450
+ "learning_rate": 4.431151627307268e-05,
1451
+ "loss": 0.020150287946065267,
1452
+ "step": 4100
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.7711414656211129,
1456
+ "grad_norm": 0.7817056179046631,
1457
+ "learning_rate": 4.425806509248848e-05,
1458
+ "loss": 0.029157504439353943,
1459
+ "step": 4120
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.7748848707940308,
1463
+ "grad_norm": 4.8055219650268555,
1464
+ "learning_rate": 4.420439652052499e-05,
1465
+ "loss": 0.05370526909828186,
1466
+ "step": 4140
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.7786282759669488,
1470
+ "grad_norm": 0.5026630759239197,
1471
+ "learning_rate": 4.415051116301072e-05,
1472
+ "loss": 0.03046708106994629,
1473
+ "step": 4160
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.7823716811398669,
1477
+ "grad_norm": 0.10916770249605179,
1478
+ "learning_rate": 4.409640962822132e-05,
1479
+ "loss": 0.024332405626773836,
1480
+ "step": 4180
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.7861150863127849,
1484
+ "grad_norm": 0.559330403804779,
1485
+ "learning_rate": 4.404209252687275e-05,
1486
+ "loss": 0.016460689902305602,
1487
+ "step": 4200
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.789858491485703,
1491
+ "grad_norm": 1.0136655569076538,
1492
+ "learning_rate": 4.398756047211431e-05,
1493
+ "loss": 0.03609788417816162,
1494
+ "step": 4220
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.7936018966586209,
1498
+ "grad_norm": 1.597655177116394,
1499
+ "learning_rate": 4.39328140795218e-05,
1500
+ "loss": 0.03543405830860138,
1501
+ "step": 4240
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.797345301831539,
1505
+ "grad_norm": 0.21154026687145233,
1506
+ "learning_rate": 4.387785396709052e-05,
1507
+ "loss": 0.06029776334762573,
1508
+ "step": 4260
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.801088707004457,
1512
+ "grad_norm": 1.3103065490722656,
1513
+ "learning_rate": 4.382268075522831e-05,
1514
+ "loss": 0.05260368585586548,
1515
+ "step": 4280
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.804832112177375,
1519
+ "grad_norm": 0.07966366410255432,
1520
+ "learning_rate": 4.3767295066748564e-05,
1521
+ "loss": 0.02691380977630615,
1522
+ "step": 4300
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.8085755173502931,
1526
+ "grad_norm": 0.17526337504386902,
1527
+ "learning_rate": 4.371169752686316e-05,
1528
+ "loss": 0.02926369905471802,
1529
+ "step": 4320
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.812318922523211,
1533
+ "grad_norm": 1.6024236679077148,
1534
+ "learning_rate": 4.3655888763175436e-05,
1535
+ "loss": 0.09227399826049805,
1536
+ "step": 4340
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.8160623276961291,
1540
+ "grad_norm": 2.4870424270629883,
1541
+ "learning_rate": 4.3599869405673085e-05,
1542
+ "loss": 0.05842729210853577,
1543
+ "step": 4360
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.8198057328690471,
1547
+ "grad_norm": 0.27151742577552795,
1548
+ "learning_rate": 4.354364008672106e-05,
1549
+ "loss": 0.03142921030521393,
1550
+ "step": 4380
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.8235491380419652,
1554
+ "grad_norm": 0.06985723227262497,
1555
+ "learning_rate": 4.3487201441054435e-05,
1556
+ "loss": 0.021850427985191344,
1557
+ "step": 4400
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.8272925432148831,
1561
+ "grad_norm": 0.9921057224273682,
1562
+ "learning_rate": 4.343055410577122e-05,
1563
+ "loss": 0.03694712221622467,
1564
+ "step": 4420
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.8310359483878011,
1568
+ "grad_norm": 3.330061912536621,
1569
+ "learning_rate": 4.3373698720325176e-05,
1570
+ "loss": 0.04195646345615387,
1571
+ "step": 4440
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.8347793535607192,
1575
+ "grad_norm": 4.173893928527832,
1576
+ "learning_rate": 4.331663592651862e-05,
1577
+ "loss": 0.025657615065574645,
1578
+ "step": 4460
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.8385227587336372,
1582
+ "grad_norm": 0.514607846736908,
1583
+ "learning_rate": 4.3259366368495167e-05,
1584
+ "loss": 0.018329595029354096,
1585
+ "step": 4480
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.8422661639065553,
1589
+ "grad_norm": 0.7693771719932556,
1590
+ "learning_rate": 4.320189069273243e-05,
1591
+ "loss": 0.0356669157743454,
1592
+ "step": 4500
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.8460095690794732,
1596
+ "grad_norm": 0.27708783745765686,
1597
+ "learning_rate": 4.3144209548034766e-05,
1598
+ "loss": 0.01452532410621643,
1599
+ "step": 4520
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.8497529742523913,
1603
+ "grad_norm": 2.8631412982940674,
1604
+ "learning_rate": 4.3086323585525915e-05,
1605
+ "loss": 0.020461027324199677,
1606
+ "step": 4540
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.8534963794253093,
1610
+ "grad_norm": 0.09945106506347656,
1611
+ "learning_rate": 4.3028233458641696e-05,
1612
+ "loss": 0.06334148645401001,
1613
+ "step": 4560
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.8572397845982274,
1617
+ "grad_norm": 0.43821537494659424,
1618
+ "learning_rate": 4.2969939823122586e-05,
1619
+ "loss": 0.024606382846832274,
1620
+ "step": 4580
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.8609831897711454,
1624
+ "grad_norm": 0.04385611414909363,
1625
+ "learning_rate": 4.291144333700633e-05,
1626
+ "loss": 0.047047534584999086,
1627
+ "step": 4600
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.8647265949440633,
1631
+ "grad_norm": 0.9393408298492432,
1632
+ "learning_rate": 4.2852744660620515e-05,
1633
+ "loss": 0.05728556513786316,
1634
+ "step": 4620
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.8684700001169814,
1638
+ "grad_norm": 0.07993622869253159,
1639
+ "learning_rate": 4.279384445657514e-05,
1640
+ "loss": 0.04038055539131165,
1641
+ "step": 4640
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.8722134052898994,
1645
+ "grad_norm": 1.3048001527786255,
1646
+ "learning_rate": 4.2734743389755096e-05,
1647
+ "loss": 0.04012865424156189,
1648
+ "step": 4660
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.8759568104628175,
1652
+ "grad_norm": 1.23117196559906,
1653
+ "learning_rate": 4.267544212731268e-05,
1654
+ "loss": 0.02873348295688629,
1655
+ "step": 4680
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.8797002156357355,
1659
+ "grad_norm": 0.058857761323451996,
1660
+ "learning_rate": 4.261594133866007e-05,
1661
+ "loss": 0.017506703734397888,
1662
+ "step": 4700
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.8834436208086535,
1666
+ "grad_norm": 0.061513226479291916,
1667
+ "learning_rate": 4.255624169546175e-05,
1668
+ "loss": 0.04879063069820404,
1669
+ "step": 4720
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.8871870259815715,
1673
+ "grad_norm": 1.559389591217041,
1674
+ "learning_rate": 4.249634387162696e-05,
1675
+ "loss": 0.05136169791221619,
1676
+ "step": 4740
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.8909304311544896,
1680
+ "grad_norm": 0.42972251772880554,
1681
+ "learning_rate": 4.243624854330206e-05,
1682
+ "loss": 0.033595073223114016,
1683
+ "step": 4760
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.8946738363274076,
1687
+ "grad_norm": 2.1139724254608154,
1688
+ "learning_rate": 4.237595638886288e-05,
1689
+ "loss": 0.0396845281124115,
1690
+ "step": 4780
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.8984172415003256,
1694
+ "grad_norm": 10.029800415039062,
1695
+ "learning_rate": 4.231546808890713e-05,
1696
+ "loss": 0.02165188193321228,
1697
+ "step": 4800
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.9021606466732436,
1701
+ "grad_norm": 0.07373173534870148,
1702
+ "learning_rate": 4.225478432624665e-05,
1703
+ "loss": 0.011127500236034394,
1704
+ "step": 4820
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.9059040518461616,
1708
+ "grad_norm": 0.04600556939840317,
1709
+ "learning_rate": 4.219390578589973e-05,
1710
+ "loss": 0.02061241865158081,
1711
+ "step": 4840
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.9096474570190797,
1715
+ "grad_norm": 2.570568799972534,
1716
+ "learning_rate": 4.213283315508337e-05,
1717
+ "loss": 0.028173595666885376,
1718
+ "step": 4860
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.9133908621919977,
1722
+ "grad_norm": 1.7165521383285522,
1723
+ "learning_rate": 4.207156712320555e-05,
1724
+ "loss": 0.03346221446990967,
1725
+ "step": 4880
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.9171342673649158,
1729
+ "grad_norm": 0.20669779181480408,
1730
+ "learning_rate": 4.20101083818574e-05,
1731
+ "loss": 0.03200317621231079,
1732
+ "step": 4900
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.9208776725378337,
1736
+ "grad_norm": 0.10834258794784546,
1737
+ "learning_rate": 4.194845762480544e-05,
1738
+ "loss": 0.022559843957424164,
1739
+ "step": 4920
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.9246210777107517,
1743
+ "grad_norm": 0.11646590381860733,
1744
+ "learning_rate": 4.188661554798369e-05,
1745
+ "loss": 0.02637559175491333,
1746
+ "step": 4940
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.9283644828836698,
1750
+ "grad_norm": 0.8932350277900696,
1751
+ "learning_rate": 4.1824582849485884e-05,
1752
+ "loss": 0.03692157864570618,
1753
+ "step": 4960
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.9321078880565878,
1757
+ "grad_norm": 0.1985676884651184,
1758
+ "learning_rate": 4.176236022955755e-05,
1759
+ "loss": 0.028895530104637145,
1760
+ "step": 4980
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.9358512932295058,
1764
+ "grad_norm": 0.9143677353858948,
1765
+ "learning_rate": 4.16999483905881e-05,
1766
+ "loss": 0.030196067690849305,
1767
+ "step": 5000
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.9395946984024238,
1771
+ "grad_norm": 0.4041534662246704,
1772
+ "learning_rate": 4.163734803710294e-05,
1773
+ "loss": 0.02996099293231964,
1774
+ "step": 5020
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.9433381035753419,
1778
+ "grad_norm": 0.11670702695846558,
1779
+ "learning_rate": 4.157455987575545e-05,
1780
+ "loss": 0.030414831638336182,
1781
+ "step": 5040
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.9470815087482599,
1785
+ "grad_norm": 1.33324134349823,
1786
+ "learning_rate": 4.1511584615319075e-05,
1787
+ "loss": 0.024954181909561158,
1788
+ "step": 5060
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.950824913921178,
1792
+ "grad_norm": 0.366225004196167,
1793
+ "learning_rate": 4.144842296667929e-05,
1794
+ "loss": 0.020582753419876098,
1795
+ "step": 5080
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.9545683190940959,
1799
+ "grad_norm": 2.255720615386963,
1800
+ "learning_rate": 4.138507564282558e-05,
1801
+ "loss": 0.047728517651557924,
1802
+ "step": 5100
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.9583117242670139,
1806
+ "grad_norm": 0.4103017747402191,
1807
+ "learning_rate": 4.1321543358843385e-05,
1808
+ "loss": 0.021700438857078553,
1809
+ "step": 5120
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.962055129439932,
1813
+ "grad_norm": 1.1296149492263794,
1814
+ "learning_rate": 4.125782683190606e-05,
1815
+ "loss": 0.013979548215866089,
1816
+ "step": 5140
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.96579853461285,
1820
+ "grad_norm": 0.09410075098276138,
1821
+ "learning_rate": 4.119392678126673e-05,
1822
+ "loss": 0.04596070945262909,
1823
+ "step": 5160
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.9695419397857681,
1827
+ "grad_norm": 8.157197952270508,
1828
+ "learning_rate": 4.11298439282502e-05,
1829
+ "loss": 0.029448685050010682,
1830
+ "step": 5180
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.973285344958686,
1834
+ "grad_norm": 0.04135945811867714,
1835
+ "learning_rate": 4.106557899624482e-05,
1836
+ "loss": 0.03777257204055786,
1837
+ "step": 5200
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.9770287501316041,
1841
+ "grad_norm": 0.05247588828206062,
1842
+ "learning_rate": 4.1001132710694304e-05,
1843
+ "loss": 0.04280385076999664,
1844
+ "step": 5220
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.9807721553045221,
1848
+ "grad_norm": 2.1289517879486084,
1849
+ "learning_rate": 4.093650579908953e-05,
1850
+ "loss": 0.015029631555080414,
1851
+ "step": 5240
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.9845155604774402,
1855
+ "grad_norm": 0.08014921844005585,
1856
+ "learning_rate": 4.087169899096037e-05,
1857
+ "loss": 0.02902546226978302,
1858
+ "step": 5260
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.9882589656503582,
1862
+ "grad_norm": 0.7032691836357117,
1863
+ "learning_rate": 4.080671301786741e-05,
1864
+ "loss": 0.03703016638755798,
1865
+ "step": 5280
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.9920023708232761,
1869
+ "grad_norm": 0.02973131090402603,
1870
+ "learning_rate": 4.0741548613393675e-05,
1871
+ "loss": 0.027672907710075377,
1872
+ "step": 5300
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.9957457759961942,
1876
+ "grad_norm": 4.2270379066467285,
1877
+ "learning_rate": 4.067620651313647e-05,
1878
+ "loss": 0.06081045866012573,
1879
+ "step": 5320
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.9994891811691122,
1883
+ "grad_norm": 0.4717981815338135,
1884
+ "learning_rate": 4.0610687454698906e-05,
1885
+ "loss": 0.009954025596380233,
1886
+ "step": 5340
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 1.0031818943969804,
1890
+ "grad_norm": 1.7803936004638672,
1891
+ "learning_rate": 4.0544992177681685e-05,
1892
+ "loss": 0.016653330624103548,
1893
+ "step": 5360
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 1.0069252995698983,
1897
+ "grad_norm": 0.46166855096817017,
1898
+ "learning_rate": 4.047912142367473e-05,
1899
+ "loss": 0.013706094026565552,
1900
+ "step": 5380
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 1.0106687047428164,
1904
+ "grad_norm": 5.546389102935791,
1905
+ "learning_rate": 4.04130759362488e-05,
1906
+ "loss": 0.031427782773971555,
1907
+ "step": 5400
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 1.0144121099157344,
1911
+ "grad_norm": 0.2795480787754059,
1912
+ "learning_rate": 4.034685646094711e-05,
1913
+ "loss": 0.006191424652934074,
1914
+ "step": 5420
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 1.0181555150886523,
1918
+ "grad_norm": 1.0172348022460938,
1919
+ "learning_rate": 4.028046374527689e-05,
1920
+ "loss": 0.01738315522670746,
1921
+ "step": 5440
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 1.0218989202615705,
1925
+ "grad_norm": 2.8326938152313232,
1926
+ "learning_rate": 4.021389853870095e-05,
1927
+ "loss": 0.02997104823589325,
1928
+ "step": 5460
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 1.0256423254344884,
1932
+ "grad_norm": 0.03412143886089325,
1933
+ "learning_rate": 4.0147161592629306e-05,
1934
+ "loss": 0.04240097105503082,
1935
+ "step": 5480
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 1.0293857306074066,
1939
+ "grad_norm": 2.6316885948181152,
1940
+ "learning_rate": 4.008025366041055e-05,
1941
+ "loss": 0.008842331916093826,
1942
+ "step": 5500
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 1.0331291357803245,
1946
+ "grad_norm": 0.8536480069160461,
1947
+ "learning_rate": 4.001317549732345e-05,
1948
+ "loss": 0.013698439300060272,
1949
+ "step": 5520
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 1.0368725409532424,
1953
+ "grad_norm": 0.029558265581727028,
1954
+ "learning_rate": 3.99459278605684e-05,
1955
+ "loss": 0.029040488600730895,
1956
+ "step": 5540
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 1.0406159461261606,
1960
+ "grad_norm": 0.03936990723013878,
1961
+ "learning_rate": 3.9878511509258866e-05,
1962
+ "loss": 0.014562596380710603,
1963
+ "step": 5560
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 1.0443593512990785,
1967
+ "grad_norm": 0.5267767310142517,
1968
+ "learning_rate": 3.9810927204412803e-05,
1969
+ "loss": 0.008023031055927277,
1970
+ "step": 5580
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 1.0481027564719967,
1974
+ "grad_norm": 0.2755996584892273,
1975
+ "learning_rate": 3.974317570894413e-05,
1976
+ "loss": 0.01961633116006851,
1977
+ "step": 5600
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 1.0518461616449146,
1981
+ "grad_norm": 1.5329219102859497,
1982
+ "learning_rate": 3.9675257787654e-05,
1983
+ "loss": 0.016856445372104643,
1984
+ "step": 5620
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 1.0555895668178326,
1988
+ "grad_norm": 0.06532379984855652,
1989
+ "learning_rate": 3.960717420722227e-05,
1990
+ "loss": 0.016211540997028352,
1991
+ "step": 5640
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 1.0593329719907507,
1995
+ "grad_norm": 0.2080603390932083,
1996
+ "learning_rate": 3.953892573619883e-05,
1997
+ "loss": 0.013586725294589996,
1998
+ "step": 5660
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 1.0630763771636687,
2002
+ "grad_norm": 0.46395453810691833,
2003
+ "learning_rate": 3.947051314499489e-05,
2004
+ "loss": 0.011446774005889893,
2005
+ "step": 5680
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 1.0668197823365868,
2009
+ "grad_norm": 0.5086866617202759,
2010
+ "learning_rate": 3.94019372058743e-05,
2011
+ "loss": 0.012980939447879791,
2012
+ "step": 5700
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 1.0705631875095047,
2016
+ "grad_norm": 0.20874151587486267,
2017
+ "learning_rate": 3.933319869294483e-05,
2018
+ "loss": 0.012278204411268234,
2019
+ "step": 5720
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 1.0743065926824227,
2023
+ "grad_norm": 0.05940713733434677,
2024
+ "learning_rate": 3.9264298382149455e-05,
2025
+ "loss": 0.026001006364822388,
2026
+ "step": 5740
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 1.0780499978553408,
2030
+ "grad_norm": 2.1957216262817383,
2031
+ "learning_rate": 3.919523705125757e-05,
2032
+ "loss": 0.014651447534561157,
2033
+ "step": 5760
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 1.0817934030282588,
2037
+ "grad_norm": 0.08526397496461868,
2038
+ "learning_rate": 3.9126015479856205e-05,
2039
+ "loss": 0.018336918950080872,
2040
+ "step": 5780
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 1.085536808201177,
2044
+ "grad_norm": 0.6159129738807678,
2045
+ "learning_rate": 3.9056634449341256e-05,
2046
+ "loss": 0.005850336700677872,
2047
+ "step": 5800
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 1.0892802133740949,
2051
+ "grad_norm": 0.5908898711204529,
2052
+ "learning_rate": 3.898709474290864e-05,
2053
+ "loss": 0.03193281590938568,
2054
+ "step": 5820
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 1.0930236185470128,
2058
+ "grad_norm": 0.3759937882423401,
2059
+ "learning_rate": 3.8917397145545454e-05,
2060
+ "loss": 0.017000101506710052,
2061
+ "step": 5840
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 1.096767023719931,
2065
+ "grad_norm": 0.07813868671655655,
2066
+ "learning_rate": 3.884754244402113e-05,
2067
+ "loss": 0.03016698658466339,
2068
+ "step": 5860
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 1.100510428892849,
2072
+ "grad_norm": 0.022068507969379425,
2073
+ "learning_rate": 3.877753142687852e-05,
2074
+ "loss": 0.02659503519535065,
2075
+ "step": 5880
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 1.104253834065767,
2079
+ "grad_norm": 1.6575422286987305,
2080
+ "learning_rate": 3.8707364884425064e-05,
2081
+ "loss": 0.016750173270702363,
2082
+ "step": 5900
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 1.107997239238685,
2086
+ "grad_norm": 1.673715591430664,
2087
+ "learning_rate": 3.863704360872378e-05,
2088
+ "loss": 0.03380795419216156,
2089
+ "step": 5920
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 1.111740644411603,
2093
+ "grad_norm": 0.04445308819413185,
2094
+ "learning_rate": 3.8566568393584366e-05,
2095
+ "loss": 0.029713729023933412,
2096
+ "step": 5940
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 1.115484049584521,
2100
+ "grad_norm": 0.15362456440925598,
2101
+ "learning_rate": 3.8495940034554283e-05,
2102
+ "loss": 0.01640743464231491,
2103
+ "step": 5960
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 1.119227454757439,
2107
+ "grad_norm": 0.04955374822020531,
2108
+ "learning_rate": 3.8425159328909684e-05,
2109
+ "loss": 0.010707255452871323,
2110
+ "step": 5980
2111
+ }
2112
+ ],
2113
+ "logging_steps": 20,
2114
+ "max_steps": 18701,
2115
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2116
+ "num_train_epochs": 4,
2117
+ "save_steps": 1000000000,
2118
+ "stateful_callbacks": {
2119
+ "TrainerControl": {
2120
+ "args": {
2121
+ "should_epoch_stop": false,
2122
+ "should_evaluate": false,
2123
+ "should_log": false,
2124
+ "should_save": true,
2125
+ "should_training_stop": false
2126
+ },
2127
+ "attributes": {}
2128
+ }
2129
+ },
2130
+ "total_flos": 2.298013872961997e+16,
2131
+ "train_batch_size": 1,
2132
+ "trial_name": null,
2133
+ "trial_params": null
2134
+ }