| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 41.666666666666664, | |
| "eval_steps": 250, | |
| "global_step": 500, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 20.833333333333332, | |
| "grad_norm": 0.165288046002388, | |
| "learning_rate": 4.92e-06, | |
| "loss": 0.3226, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.833333333333332, | |
| "eval_loss": 1.0812960863113403, | |
| "eval_runtime": 20.5975, | |
| "eval_samples_per_second": 4.127, | |
| "eval_steps_per_second": 0.146, | |
| "eval_wer": 0.7583774250440917, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 41.666666666666664, | |
| "grad_norm": 0.01815676875412464, | |
| "learning_rate": 9.920000000000002e-06, | |
| "loss": 0.0021, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 41.666666666666664, | |
| "eval_loss": 1.2795981168746948, | |
| "eval_runtime": 20.8995, | |
| "eval_samples_per_second": 4.067, | |
| "eval_steps_per_second": 0.144, | |
| "eval_wer": 0.763668430335097, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 41.666666666666664, | |
| "step": 500, | |
| "total_flos": 4.617366645252293e+18, | |
| "train_loss": 0.16236594557762146, | |
| "train_runtime": 2555.1718, | |
| "train_samples_per_second": 6.262, | |
| "train_steps_per_second": 0.196 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 250, | |
| "max_steps": 500, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 42, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 4.617366645252293e+18, | |
| "train_batch_size": 16, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |