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@@ -88,7 +88,6 @@ O modelo alcançou um **F1-Score médio de 96,4%** no conjunto de teste. A perfo
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  *(Resultados obtidos com divisão simples 80/20 do dataset) *
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- Uma característica fundamental do modelo é sua **capacidade contextual**, herdada da arquitetura Transformer. Ele consegue discernir quando uma palavra potencialmente sensível (ex: "gay", "espírita") é usada para descrever um evento ou local, em vez de um dado pessoal, evitando falsos positivos [13, 14].
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