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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 11am.html

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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 1pm.html

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 1pm.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 2pm.html

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 2pm.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 8am.html

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 8am.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 9am.html

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 9am.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 alltime.html

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 alltime.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749.html

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408 LiveTest2 runall.html

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408 LiveTest2 runall.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408.html

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408gg.html

β”‚   β”‚   β”‚   └── ReportHistory-263204408gg.png

β”‚   β”‚   └── livereport/

β”‚   β”‚       β”œβ”€β”€ ReportHistory-148362150 live1.html

β”‚   β”‚       β”œβ”€β”€ ReportHistory-148362150 live1.png

β”‚   β”‚       β”œβ”€β”€ ReportHistory-183590578 Live3.html

β”‚   β”‚       β”œβ”€β”€ ReportHistory-183590578 Live3.png

β”‚   β”‚       β”œβ”€β”€ ReportHistory-186000559 live2.html

β”‚   β”‚       └── ReportHistory-186000559 live2.png

β”‚   β”œβ”€β”€ eeee.ipynb

β”‚   └── ewe.doc

β”œβ”€β”€ MQL5 Folder/

β”‚   β”œβ”€β”€ #1EATB-Expert Advisor Trading Bot for MT5/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ LiveTest1 Results/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 alltime.html

β”‚   β”‚   β”‚   └── ReportHistory-257199749 alltime.png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ LiveTest2 Results/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408 LiveTest2 runall.html

β”‚   β”‚   β”‚   └── ReportHistory-263204408 LiveTest2 runall.png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Test1 Results/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ nonetest Results/

β”‚   β”‚   β”‚   β”‚   └── nonetest parameters.txt

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-270451645.html

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-270451645.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ testsummary.txt

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ total prompting attempt.txt

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ traderbotversion1.set

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ TradingBotVersion1.ex5

β”‚   β”‚   β”‚   └── TradingBotVersion1.mq5

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Test2 Results/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ parameters.txt

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-206675473.html

β”‚   β”‚   β”‚   └── ReportHistory-206675473.png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Test3 Results/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-274899951.html

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-274899951.png

β”‚   β”‚   β”‚   └── test 3 paramenters.txt

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Test4 Results/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ parameters&summary.txt

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-270454941.html

β”‚   β”‚   β”‚   └── ReportHistory-270454941.png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Test5 Results/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-270456114.html

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-270456114.png

β”‚   β”‚   β”‚   └── summary&paratener.txt

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Test6 Results/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-2728404950.html

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-2728404950.png

β”‚   β”‚   β”‚   └── test 6 parameters.txt

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Testrun12hours Results/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-2704614960000.html

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-2704614960000.png

β”‚   β”‚   β”‚   └── seummary and parameters.txt

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ #1EATB.mq5

β”‚   β”‚   └── MT5-EA_1min hedge stoporders.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ 0_00-3_00 Range/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 03 Hedge.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 03 range hedge minimum.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ attempts.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Diversification.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Refined version.ipynb

β”‚   β”‚   └── scratch.mql

β”‚   β”œβ”€β”€ 89RS MT5 version/

β”‚   β”‚   └── 89RS MT5 version.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ ADX Filter/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ First candle highlighter with adx.ipynb

β”‚   β”‚   └── template with 1st candle highlighter.mq5

β”‚   β”œβ”€β”€ Dec25_Volume Profile based breakout momentuim strategy/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ codeclaude.c++

β”‚   β”‚   └── codegemini.c++

β”‚   β”œβ”€β”€ Dec29_6-8 range/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ strategy.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ v1.c++

β”‚   β”‚   └── v2.c++

β”‚   β”œβ”€β”€ Developing POC/

β”‚   β”‚   └── developing POC line.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ H3 0 bar redbear bluebull (indicator)/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1_version.mq5

β”‚   β”‚   └── H3 0 bar redbear bluebull (indicator).ipynb

β”‚   └── Revised 0-3/

β”‚       β”œβ”€β”€ best/

β”‚       β”‚   └── highest performing.mq5

β”‚       β”œβ”€β”€ 1_latestbest.mq5

β”‚       β”œβ”€β”€ 2_latestbest.mq5

β”‚       β”œβ”€β”€ 3_latestbest.mw5

β”‚       β”œβ”€β”€ 4_latestbest.mq5

β”‚       └── revised from very begining.ipynb

β”œβ”€β”€ Pinescript Folder/

β”‚   β”œβ”€β”€ 0SCT2025/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ SCT Sunstoic's Charting Tool.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ SCT2025indicator1-pinescript.js

β”‚   β”‚   └── SCT2025indicator2-pinescript.js

β”‚   β”œβ”€β”€ 12pm Key Level/

β”‚   β”‚   └── 4_00 utc key.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ 1D Candle Preview/

β”‚   β”‚   └── daily candle preview.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ 3-Candle Pattern Highlighter (1-Minute Only) General engulfing/

β”‚   β”‚   └── 3-Candle Pattern Highlighter (1-Minute Only).ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ 3-Minute Engulfing Pattern (3mEP) - 1m Visible/

β”‚   β”‚   └── 3-Minute Engulfing Pattern (3mEP) - 1m Visible.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ 30m high & low/

β”‚   β”‚   └── 30m highlighter in lower timeframe.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ 3am to close & 9am to 11am Candle/

β”‚   β”‚   └── limited candles.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ 4CCP + 4CRP Patterns/

β”‚   β”‚   └── 4CCP + 4CRP Patterns.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ 4CCP + 6CBP Pattern Detector + 30minute bars (AsiaManila)/

β”‚   β”‚   └── 4CCP + 6CBP Pattern Detector + 30minute bars (AsiaManila).ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ 4CCP Pattern detector/

β”‚   β”‚   └── 4CCP Pattern detector-pinescript.js

β”‚   β”œβ”€β”€ 4CEP + 10CRP Patterns/

β”‚   β”‚   └── 4CEP + 10CRP Patterns.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ 4CEP-T1 & T2 Patterns - Tiny Circle Labels on 3rd Candle/

β”‚   β”‚   └── 4CEP-T1 & T2 Patterns - Tiny Circle Labels on 3rd Candle.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ 5 Candle Pattern Highlighter (1-Minute Only)/

β”‚   β”‚   └── 5 Candle Pattern Highlighter (1-Minute Only).ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ 6CBP Pattern Detector (Bearish & Bullish)/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 6CBP Pattern Detector (Bearish & Bullish).ipynb

β”‚   β”‚   └── with timestamp version.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ 89RS/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 89RS Rangebreakout Stoporder Model.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 89RSindicator-pinescript.js

β”‚   β”‚   └── 89RSstrategy-pinescript.js

β”‚   β”œβ”€β”€ AMDX/

β”‚   β”‚   └── quarterly.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Buying at Mariana's Trench/

β”‚   β”‚   └── buying at marianas trench.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Daily Candle in Lower Timeframes/

β”‚   β”‚   └── daily candle convertor.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Exact 30m Candles in any timeframe/

β”‚   β”‚   └── live 30m candles.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Hihglight Key Hourly Candles/

β”‚   β”‚   └── highlight.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Hourly Range Logic/

β”‚   β”‚   └── HR.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Manual Key level/

β”‚   β”‚   └── key levels input.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Market Profile (Volume based)/

β”‚   β”‚   └── market profile volume based.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ OB-OS Multi-Indicator Dashboard/

β”‚   β”‚   └── OB/

β”‚   β”‚       └── OS Multi-Indicator Dashboard.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Relative Strength Index/

β”‚   β”‚   └── colored overbough and oversold region.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Risk Manager and Position Sizing/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Risk Manager and Position Sizing-pinescript.js

β”‚   β”‚   └── Risk Manager and Position Sizing.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Synthetic Gamma Exposure (GEX)/

β”‚   β”‚   └── gex.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Table Statistics/

β”‚   β”‚   └── clean table.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Time Logic Reference/

β”‚   β”‚   └── Time Logic Reference.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ v3 Simple/

β”‚   β”‚   └── highlight and 1D candle.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ v4 Variant 1/

β”‚   β”‚   └── v4 30m,15m,3m.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ v5 Cummulative Delta/

β”‚   β”‚   └── cummulative deta.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ v5 Variant 1/

β”‚   β”‚   └── v5 30m,15m,3m (with clean table) .ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ v5 Variant 2/

β”‚   β”‚   └── fuhfuhlogic.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ v6 Sunstoic/

β”‚   β”‚   └── part1.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Verttical Lines at Specific Time/

β”‚   β”‚   └── Vertical lines at specific time.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Vison Market Profile/

β”‚   β”‚   └── vison market profile.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ VROC buy&sell/

β”‚   β”‚   └── vroc buysell.ipynb

β”‚   └── VWAP witih buy&sell spread/

β”‚       └── VWAP with buy&sell spread.ipynb

β”œβ”€β”€ Python Folder/

β”‚   β”œβ”€β”€ 3 tick-volume pattern hedge/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3 tick-volume pattern hedge.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ save.ipynb

β”‚   β”‚   └── XAUUSDc M30 – Tick-Volume First Pattern + DMA Overlay + RAVI (UTC Reset).ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ All country's Total Debt/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Part2/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ update 2.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   └── Worldwide National Debt Profiles.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ debt.ipynb

β”‚   β”‚   └── Worldwind Yearly Debt (1).ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Bubble Orders/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Bubble Orders.ipynb

β”‚   β”‚   └── xau_bubbles_zones.xls

β”‚   β”œβ”€β”€ Candlestick, Tick Volume, Range, Body , Wick/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ (10 panes) XAUUSDc 3-Minute Candlestick with Tick Volume, Range, Body & Wick.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Filter(body_greaterthan_upper-wick_or_lower-wick).ipynb

β”‚   β”‚   └── promting attempts.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ COT Report Interpreter/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ COT Report.ipynb

β”‚   β”‚   └── VROC, COT report.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Cummulative Volume/

β”‚   β”‚   └── MarketOpenClose.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Dec25.2025_Volume Profile based strategy visualization/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1_framework.ipynb

β”‚   β”‚   └── 2_framework.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Dec31_Newsfetching/

β”‚   β”‚   └── Newfetching.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Downslope Linear Regression/

β”‚   β”‚   └── Downslope Linear Regression in Volume.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ EBP One Candle Strategy/

β”‚   β”‚   └── EBP One Candle Strategy.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Equity Profile Clasification/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Equity classification.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ notebook1.ipynb

β”‚   β”‚   └── notebook2.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Fetching Data from mplfinance/

β”‚   β”‚   └── Fetching Data from mplfinance.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Fetching Portfolio/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Broker account fetching.ipynb

β”‚   β”‚   └── Python fetching portfolio from MT5.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ imprvedversionof1bardelaySwing/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ attempts.ipynb

β”‚   β”‚   └── bestswing1BarDelay.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Law of Large Numbers/

β”‚   β”‚   └── Law of Large Numbers.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Market Profiles/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Market Profile (volumedata ver).ipynb

β”‚   β”‚   └── marketprofile on separate graph, chartbasic.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ OHRMRSHS (from 89RS)/

β”‚   β”‚   └── OHRMRSHS.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Rem lookback Algorithm/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1bardelay.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1barlagSwing.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ best1barLag.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Rem lookback Algorithm.ipynb

β”‚   β”‚   └── Volume Score Lookback algorithm.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Remscount Algorithm/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ (10 panes) XAUUSDc 3-Minute Candlestick with Tick Volume, Range, Body & Wick (1).ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3candlepattern.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ bestswing1BarDelay.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Filter(body_greaterthan_upper-wick_or_lower-wick) (1).ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Lowest Pattern Score count.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ patternScore.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ remscountalgorithm(draft) (1).ipynb

β”‚   β”‚   └── remscountalgorithm(draft).ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ The 0.25 precision footprint candles/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Footprint 0.25 cluster precision, market profile.ipynb

β”‚   β”‚   └── PixeldFootprint.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Ticker Quotes Fetching/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ notthis.py

β”‚   β”‚   └── Quotes of all tradable assets in Exness.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Time Alignment/

β”‚   β”‚   └── time alignment.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Using Python to plot charts from MT5's data feed, mplfinance, matplotlib, plotly charts/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ notthis.py

β”‚   β”‚   └── Using Python to plot charts from MT5's data feed, mplfinance, matplotlib, plotly charts.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Variance and Standard Deviations/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ notthis.py

β”‚   β”‚   └── Variance and Standard Deviations.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ Volatility Based Trading Strategy, VTR, ADX, DI, DMag/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ From tiktok_VTR, ADX, DI, DMag.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ notthis.py

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Volatility Based Trading Strategy, VTR, ADX, DI, DMag.pdf

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ VTR signals, market profile.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ VTRchart.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ xau_system_output.xls

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ xau_system_signals.png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ xau_vtr_output.xls

β”‚   β”‚   └── xau_vtr_tickvolume_output.xls

β”‚   β”œβ”€β”€ Volume Spread Analysis/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ notthis.py

β”‚   β”‚   └── VSA.ipynb

β”‚   └── Worldmap/

β”‚       └── Worldmap.ipynb

β”œβ”€β”€ Research Papers/

β”‚   β”œβ”€β”€ The 1CPMOTS.rp1_ Is Treating Trading Worse Than a Coin Flip, but with a Slight Edge, Profitable_/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ codes/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1candlepattern.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   └── Comparative Visualization of Backtest Metrics.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1CPMOTS_rp1.pdf

β”‚   β”‚   └── newplot (2).png

β”‚   β”œβ”€β”€ The 1HRMRSS.rp1_ Design and Optimization of the One Hour Range Median Reversion Stoporder Strategy/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ CSV files/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000 - total.csv

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC00-01_avg_equity.xls

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC01-02_avg_equity.xls

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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC06-07_avg_equity.xls

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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC12-13_avg_equity.xls

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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC19-20_avg_equity.xls

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC20-21_avg_equity.xls

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC21-22(empty)_avg_equity.xls

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC22-23_avg_equity.xls

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC23-24(empty)_avg_equity.xls

β”‚   β”‚   β”‚   └── 1HRMRSS_MCS1000_UTC24-00(empty)_avg_equity.xls

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Drafts/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ (Draft) SwingHHLLbreakout strategy.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 89RS.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ draft too.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Research2.1.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   └── Research2.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Notebooks/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC00-01.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC01-02.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC02-03.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC03-04.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC04-05.ipynb

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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC08-09.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC09-10.ipynb

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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC15-16.ipynb

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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC17-18.ipynb

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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC21-22(empty).ipynb

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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTCTotal_avg_equity.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   └── note

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Performance img/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_ProfitabilityPerformance.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_profitableEquityCurves.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_TradesPerformance.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_unprofitableEquityCurves.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3D performance draft.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3D performance draft1.ipynb

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_00-01.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_01-02.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_02-03.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_03-04.png

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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_08-09.png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_09-10.png

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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_21-22(empty).png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_22-23(empty).png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_23-24(empty).png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_24-00(empty).png

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_total.png

β”‚   β”‚   β”‚   └── overview.png

β”‚   β”‚   └── The 1HRMRSS.rp1.pdf

β”‚   β”œβ”€β”€ The 1SSHSHFT.rp1_  Is Simultaneous Stopout Hedging Strategy,  a High Frequency Trading, an Edge in Retail Level Application_/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Codes/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Demo script..c++

β”‚   β”‚   β”‚   └── Live script.c++

β”‚   β”‚   └── The 1SSHSHFT_rp1.pdf

β”‚   β”œβ”€β”€ The 3HTMOSDSDT.rp1_ Three-hour Timeframe Market Order Strategy with Defined Stoploss and Dynamic Takeprofit/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3HTMOSDSDT.rp1.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3HTMOSDSDT_rp1.pdf

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ newplot (21).png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ newplot (22).png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ newplot (23).png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ newplot (24).png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ newplot (25).png

β”‚   β”‚   └── newplot (26).png

β”‚   β”œβ”€β”€ The 3HTMOSDSDT.rp2 _ Portfolio Diversification for ’Three-hour Timeframe Market Order Strategy with Defined Stoploss and Dynamic Takeprofit’ Trading Model/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ codes/

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 0-3 Range Hedge minimum distance required.c++

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 0-3Range Hedge.c++

β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Diversification 0-3 range hedging minimum.c++

β”‚   β”‚   β”‚   └── Diversiofication 28 pairs.c++

β”‚   β”‚   └── 3HTMOSDSDT_rp2.pdf

β”‚   β”œβ”€β”€ The 3mTSHSUHC.rp1_ Design and Optimization of Three-minute Timeframe Stoporder Hedging Strategy Using Heatmap Candles/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3mTSHSUHC.rp1.pdf

β”‚   β”‚   └── Design and Optimization of 3mTSHSUHCv1.ipynb

β”‚   β”œβ”€β”€ The 3mTSHSUHC.rp2_ Stress Test & Evaluating the Three-minute Timeframe Stoporder Hedging Strategy Using Heatmap Candles/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Draft/

β”‚   β”‚   β”‚   └── The longest error in my career.ipynb

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3mTSHSUHC.rp2.pdf

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Equity Curve of  3mTSHSUHCv1’s Performance.png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Heatmap Candles Chart with Trade Executions.png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Intraday data set with Heatmap Candles Chart.png

β”‚   β”‚   └── The 3mTSHSUHC.rp2, stress test .ipynb

β”‚   └── The 3mTSHSUHC.rp3 _ Metric Threshold and Minimum Bars Apart Analysis of Three-minute Timeframe Stoporder Hedging Strategy Using Heatmap Candles/

β”‚       β”œβ”€β”€ Draft/

β”‚       β”‚   β”œβ”€β”€ draft1.ipynb

β”‚       β”‚   β”œβ”€β”€ this is it.ipynb

β”‚       β”‚   └── weighted score.ipynb

β”‚       β”œβ”€β”€ 3mTSHSUHC.rp3.pdf

β”‚       β”œβ”€β”€ FULL_TRADE_STATISTICS_DATAFRAME.xls

β”‚       β”œβ”€β”€ single backtest framework.ipynb

β”‚       β”œβ”€β”€ singlebactest draft&outlinie.ipynb

β”‚       β”œβ”€β”€ the 3d graphs plotting.ipynb

β”‚       β”œβ”€β”€ the five 3D graphs.ipynb

β”‚       └── TOP_10_PARAMETER_COMBINATIONS_BY_SCORE.xls

β”œβ”€β”€ z.Others/

β”‚   β”œβ”€β”€ z.Images Folder/

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ diagram-export-11-30-2025-10_57_09-AM.png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ diagram-export-11-30-2025-11_12_54-AM.png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ pasted-image (1).png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ pasted-image (11).png

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β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ pasted-image.png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Screenshot 2025-11-12 102519.png

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β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Screenshot_20251205_102855_Docs.png

β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ XAUUSD_2025-11-11_21-11-52.png

β”‚   β”‚   └── XAUUSDc_2025-11-12_10-02-56.png

β”‚   β”œβ”€β”€ APA Style (7th Edition).md

β”‚   β”œβ”€β”€ test.txt

β”‚   β”œβ”€β”€ Understanding GitHub Licenses.md

β”‚   β”œβ”€β”€ VTR_DMag_System_Explanation.md

β”‚   └── WQ Wildmind Quasars’s standard research paper layout.ipynb

β”œβ”€β”€ .gitattributes

β”œβ”€β”€ gg.md

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└── STACKS.md

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