| """Exporta el modelo de PyTorch en formato torch.export: model.pt2.
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| No vuelve a entrenar: parte de ../pytorch-entrenamiento-evaluacion/model.safetensors
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| (correr antes ese train.py).
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| Uso:
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| python exportar.py
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| """
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| import json
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| import shutil
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| import sys
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| from pathlib import Path
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| import numpy as np
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| import torch
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| from safetensors.torch import load_file
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| CARPETA = Path(__file__).parent
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| ORIGEN = Path(__file__).parent.parent / "pytorch-entrenamiento-evaluacion"
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| sys.path.insert(0, str(ORIGEN))
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| from modelo import RegresionLineal
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| config = json.loads((ORIGEN / "config.json").read_text(encoding="utf-8"))
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| media = np.array(config["normalizacion"]["media"], dtype="float32")
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| desvio = np.array(config["normalizacion"]["desvio"], dtype="float32")
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| modelo = RegresionLineal(n_entradas=len(config["entradas"]))
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| modelo.load_state_dict(load_file(ORIGEN / "model.safetensors"))
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| modelo.eval()
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| ejemplo = torch.zeros(2, 3)
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| programa = torch.export.export(modelo, (ejemplo,), dynamic_shapes=({0: torch.export.Dim("casas")},))
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| torch.export.save(programa, CARPETA / "model.pt2")
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| print("Modelo guardado en model.pt2")
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| for archivo in ["config.json"]:
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| shutil.copy(ORIGEN / archivo, CARPETA / archivo)
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| print("Copiados: config.json")
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