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title: train_use_models
license: other
tags:
- lora-training
- base-model
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# train_use_models — 训练用模型仓库

本仓库存放 **lora-scripts-anima 训练所需的模型文件**（训练底模、VAE、文本编码器等），
供训练器从 Hugging Face 直接下载使用。所有模型均为从原始出处转载，未经任何修改。

## 索引 / Index

### 训练底模 / Base models

| 模型名称 | 版本 | 文件 | 说明 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| Any Anima (for LoRA training) | 1.0.2 | `any-anima-for-lora-training/anyAnimaForLora_102.safetensors` | 专为 LoRA 训练调整的 Anima 底模（`discrete_flow_shift` 1→3），不适合直接生成图像 | [Civitai](https://civitai.red/models/2454865/any-anima-for-lora-training?modelVersionId=3017846)（作者 RedRayz） |

## 目录结构 / Structure

```
README.md      # 本索引（人类可读）
index.json     # 机器可读清单，训练器用这个枚举与下载（名称/版本/路径/SHA256/参数提示/出处）
<model-key>/   # 每个模型一个子目录，目录名即 index.json 中的 id
  ├── *.safetensors
  └── README.md   # 该模型的详情
```

## 下载 / Download

```bash
# 训练器侧：按 index.json 中的 file 逐文件下载，落到本地 models/ 目录
hf download ame-la/train_use_models any-anima-for-lora-training/anyAnimaForLora_102.safetensors --local-dir models/
# 或整仓快照
hf download ame-la/train_use_models --local-dir models/
```

## 添加新模型 / Adding a model

1. 将模型文件放入新子目录（目录名用小写横线，如 `anima-base-v1.0/`），附上该模型的 `README.md`（注明原作者、原始出处、许可条款、推荐训练参数）；
2. 在 `index.json` 的 `models` 数组中新增条目（`id`、`name`、`version`、`file`、`sha256`、`size_bytes`、`group`、`params`、`source`、`download_url`）；
3. 在本文件索引表中补充一行。

> 转载规则：遵守原模型的许可条款。若原条款不允许更改许可证（如 Civitai 的默认条款），
> 仓库级 license 字段保持 `other`，具体条款写在各模型的 README 中。