Hugging Face's logo

amrisaurus
/
pretrained-bert-uncased-200

Transformers
TensorFlow
bert
pretraining
generated_from_keras_callback
Model card Files
xet
 Community
amrisaurus commited on
Commit
0cb2d11
·
1 Parent(s): a70b8ec

Upload TFBertForPreTraining

Browse files
Files changed (3) hide show
  1. README.md +251 -0
  2. config.json +24 -0
  3. tf_model.h5 +3 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,251 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ tags:
3
+ - generated_from_keras_callback
4
+ model-index:
5
+ - name: pretrained-bert-uncased-200
6
+ results: []
7
+ ---
8
+
9
+ <!-- This model card has been generated automatically according to the information Keras had access to. You should
10
+ probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
11
+
12
+ # pretrained-bert-uncased-200
13
+
14
+ This model is a fine-tuned version of [](https://huggingface.co/) on an unknown dataset.
15
+ It achieves the following results on the evaluation set:
16
+ - Train Loss: nan
17
+ - Validation Loss: nan
18
+ - Epoch: 199
19
+
20
+ ## Model description
21
+
22
+ More information needed
23
+
24
+ ## Intended uses & limitations
25
+
26
+ More information needed
27
+
28
+ ## Training and evaluation data
29
+
30
+ More information needed
31
+
32
+ ## Training procedure
33
+
34
+ ### Training hyperparameters
35
+
36
+ The following hyperparameters were used during training:
37
+ - optimizer: {'name': 'Adam', 'learning_rate': 1e-04, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False}
38
+ - training_precision: float32
39
+
40
+ ### Training results
41
+
42
+ | Train Loss | Validation Loss | Epoch |
43
+ |:----------:|:---------------:|:-----:|
44
+ | 8.8949 | 9.5572 | 0 |
45
+ | 7.0519 | 9.6533 | 1 |
46
+ | 6.6105 | 10.5350 | 2 |
47
+ | 6.1179 | 10.5029 | 3 |
48
+ | 6.2132 | 10.4847 | 4 |
49
+ | 5.9871 | 11.0885 | 5 |
50
+ | 6.1688 | 10.8718 | 6 |
51
+ | 5.9314 | 11.3327 | 7 |
52
+ | 5.7351 | 10.9617 | 8 |
53
+ | 5.8560 | 11.1321 | 9 |
54
+ | 5.8481 | 11.6140 | 10 |
55
+ | 5.7559 | 12.0339 | 11 |
56
+ | 5.7173 | 11.4748 | 12 |
57
+ | 5.7983 | 11.6411 | 13 |
58
+ | 5.7962 | 11.7358 | 14 |
59
+ | 5.6231 | 11.9414 | 15 |
60
+ | 5.7017 | 11.9826 | 16 |
61
+ | 5.7410 | 12.3874 | 17 |
62
+ | 5.6265 | 11.7751 | 18 |
63
+ | 5.6306 | 12.2193 | 19 |
64
+ | 5.7388 | 12.3857 | 20 |
65
+ | 5.6609 | 12.2233 | 21 |
66
+ | 5.6789 | 12.2402 | 22 |
67
+ | 5.7445 | 12.2426 | 23 |
68
+ | 5.5452 | 12.4404 | 24 |
69
+ | 5.4805 | 12.3489 | 25 |
70
+ | 5.7127 | 12.7864 | 26 |
71
+ | 5.6447 | 12.3328 | 27 |
72
+ | 5.6164 | 12.4801 | 28 |
73
+ | 5.8520 | 12.3771 | 29 |
74
+ | 5.6463 | 12.5703 | 30 |
75
+ | 5.5623 | 12.6834 | 31 |
76
+ | 5.8278 | 12.6487 | 32 |
77
+ | 5.5685 | 13.1277 | 33 |
78
+ | 5.6011 | 12.5943 | 34 |
79
+ | 5.6875 | 12.3462 | 35 |
80
+ | 5.6110 | 12.5878 | 36 |
81
+ | 5.5835 | 12.4549 | 37 |
82
+ | 5.5815 | 12.8878 | 38 |
83
+ | 5.6311 | 12.9602 | 39 |
84
+ | 5.4738 | 13.0979 | 40 |
85
+ | 5.5735 | 12.9235 | 41 |
86
+ | 5.6244 | 13.1418 | 42 |
87
+ | 5.5516 | 12.6599 | 43 |
88
+ | 5.6252 | 13.0641 | 44 |
89
+ | 5.4607 | 13.0718 | 45 |
90
+ | 5.5763 | 13.2025 | 46 |
91
+ | 5.5362 | 13.4460 | 47 |
92
+ | 5.4854 | 13.4286 | 48 |
93
+ | 5.6867 | 13.1493 | 49 |
94
+ | 5.7481 | 13.1630 | 50 |
95
+ | 5.5379 | 13.2930 | 51 |
96
+ | 5.6109 | 13.3768 | 52 |
97
+ | 5.5973 | 13.4531 | 53 |
98
+ | 5.6822 | 13.5087 | 54 |
99
+ | 5.6060 | 12.7496 | 55 |
100
+ | 5.7165 | 13.2133 | 56 |
101
+ | 5.5243 | 13.6238 | 57 |
102
+ | 5.5200 | 13.4976 | 58 |
103
+ | 5.5642 | 13.8498 | 59 |
104
+ | 5.6705 | 13.1397 | 60 |
105
+ | 5.5390 | 13.3590 | 61 |
106
+ | 5.4978 | 13.5817 | 62 |
107
+ | 5.5061 | 13.4669 | 63 |
108
+ | 5.5881 | 13.6493 | 64 |
109
+ | 5.5648 | 13.2408 | 65 |
110
+ | 5.6299 | 13.5216 | 66 |
111
+ | 5.6599 | 13.0719 | 67 |
112
+ | 5.7965 | 13.6826 | 68 |
113
+ | 5.7421 | 13.6060 | 69 |
114
+ | 5.5650 | 13.3846 | 70 |
115
+ | 5.4875 | 13.6878 | 71 |
116
+ | 5.7371 | 13.5511 | 72 |
117
+ | 5.5966 | 13.2887 | 73 |
118
+ | 5.5894 | 14.0936 | 74 |
119
+ | 5.7004 | 13.7622 | 75 |
120
+ | 5.6737 | 13.4648 | 76 |
121
+ | 5.6136 | 13.7371 | 77 |
122
+ | 5.6187 | 13.7884 | 78 |
123
+ | 5.6274 | 13.4675 | 79 |
124
+ | 5.6162 | 13.6366 | 80 |
125
+ | 5.5840 | 13.8244 | 81 |
126
+ | 5.6641 | 14.1976 | 82 |
127
+ | 5.4985 | 14.3078 | 83 |
128
+ | 5.6718 | 13.9896 | 84 |
129
+ | 5.6091 | 13.8538 | 85 |
130
+ | 5.6904 | 13.6769 | 86 |
131
+ | 5.4727 | 14.0480 | 87 |
132
+ | 5.6546 | 14.1696 | 88 |
133
+ | 5.5732 | 13.7503 | 89 |
134
+ | 5.5981 | 13.8329 | 90 |
135
+ | 5.6295 | 14.3874 | 91 |
136
+ | nan | nan | 92 |
137
+ | nan | nan | 93 |
138
+ | nan | nan | 94 |
139
+ | nan | nan | 95 |
140
+ | nan | nan | 96 |
141
+ | nan | nan | 97 |
142
+ | nan | nan | 98 |
143
+ | nan | nan | 99 |
144
+ | nan | nan | 100 |
145
+ | nan | nan | 101 |
146
+ | nan | nan | 102 |
147
+ | nan | nan | 103 |
148
+ | nan | nan | 104 |
149
+ | nan | nan | 105 |
150
+ | nan | nan | 106 |
151
+ | nan | nan | 107 |
152
+ | nan | nan | 108 |
153
+ | nan | nan | 109 |
154
+ | nan | nan | 110 |
155
+ | nan | nan | 111 |
156
+ | nan | nan | 112 |
157
+ | nan | nan | 113 |
158
+ | nan | nan | 114 |
159
+ | nan | nan | 115 |
160
+ | nan | nan | 116 |
161
+ | nan | nan | 117 |
162
+ | nan | nan | 118 |
163
+ | nan | nan | 119 |
164
+ | nan | nan | 120 |
165
+ | nan | nan | 121 |
166
+ | nan | nan | 122 |
167
+ | nan | nan | 123 |
168
+ | nan | nan | 124 |
169
+ | nan | nan | 125 |
170
+ | nan | nan | 126 |
171
+ | nan | nan | 127 |
172
+ | nan | nan | 128 |
173
+ | nan | nan | 129 |
174
+ | nan | nan | 130 |
175
+ | nan | nan | 131 |
176
+ | nan | nan | 132 |
177
+ | nan | nan | 133 |
178
+ | nan | nan | 134 |
179
+ | nan | nan | 135 |
180
+ | nan | nan | 136 |
181
+ | nan | nan | 137 |
182
+ | nan | nan | 138 |
183
+ | nan | nan | 139 |
184
+ | nan | nan | 140 |
185
+ | nan | nan | 141 |
186
+ | nan | nan | 142 |
187
+ | nan | nan | 143 |
188
+ | nan | nan | 144 |
189
+ | nan | nan | 145 |
190
+ | nan | nan | 146 |
191
+ | nan | nan | 147 |
192
+ | nan | nan | 148 |
193
+ | nan | nan | 149 |
194
+ | nan | nan | 150 |
195
+ | nan | nan | 151 |
196
+ | nan | nan | 152 |
197
+ | nan | nan | 153 |
198
+ | nan | nan | 154 |
199
+ | nan | nan | 155 |
200
+ | nan | nan | 156 |
201
+ | nan | nan | 157 |
202
+ | nan | nan | 158 |
203
+ | nan | nan | 159 |
204
+ | nan | nan | 160 |
205
+ | nan | nan | 161 |
206
+ | nan | nan | 162 |
207
+ | nan | nan | 163 |
208
+ | nan | nan | 164 |
209
+ | nan | nan | 165 |
210
+ | nan | nan | 166 |
211
+ | nan | nan | 167 |
212
+ | nan | nan | 168 |
213
+ | nan | nan | 169 |
214
+ | nan | nan | 170 |
215
+ | nan | nan | 171 |
216
+ | nan | nan | 172 |
217
+ | nan | nan | 173 |
218
+ | nan | nan | 174 |
219
+ | nan | nan | 175 |
220
+ | nan | nan | 176 |
221
+ | nan | nan | 177 |
222
+ | nan | nan | 178 |
223
+ | nan | nan | 179 |
224
+ | nan | nan | 180 |
225
+ | nan | nan | 181 |
226
+ | nan | nan | 182 |
227
+ | nan | nan | 183 |
228
+ | nan | nan | 184 |
229
+ | nan | nan | 185 |
230
+ | nan | nan | 186 |
231
+ | nan | nan | 187 |
232
+ | nan | nan | 188 |
233
+ | nan | nan | 189 |
234
+ | nan | nan | 190 |
235
+ | nan | nan | 191 |
236
+ | nan | nan | 192 |
237
+ | nan | nan | 193 |
238
+ | nan | nan | 194 |
239
+ | nan | nan | 195 |
240
+ | nan | nan | 196 |
241
+ | nan | nan | 197 |
242
+ | nan | nan | 198 |
243
+ | nan | nan | 199 |
244
+
245
+
246
+ ### Framework versions
247
+
248
+ - Transformers 4.27.0.dev0
249
+ - TensorFlow 2.9.2
250
+ - Datasets 2.9.0
251
+ - Tokenizers 0.13.2
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,24 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "BertForPreTraining"
4
+ ],
5
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
6
+ "classifier_dropout": null,
7
+ "gradient_checkpointing": false,
8
+ "hidden_act": "gelu",
9
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
10
+ "hidden_size": 768,
11
+ "initializer_range": 0.02,
12
+ "intermediate_size": 3072,
13
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
14
+ "max_position_embeddings": 512,
15
+ "model_type": "bert",
16
+ "num_attention_heads": 12,
17
+ "num_hidden_layers": 12,
18
+ "pad_token_id": 0,
19
+ "position_embedding_type": "absolute",
20
+ "transformers_version": "4.27.0.dev0",
21
+ "type_vocab_size": 2,
22
+ "use_cache": true,
23
+ "vocab_size": 30522
24
+ }
tf_model.h5 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:100954f4c36e511f6721bd24aa7f1fb7b1aadc31d1f3d2c24fe1ce44ba3087df
3
+ size 536063536