--- tags: - generated_from_keras_callback model-index: - name: pretrained-m-bert-500 results: [] --- # pretrained-m-bert-500 This model is a fine-tuned version of [](https://huggingface.co/) on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set: - Train Loss: nan - Validation Loss: nan - Epoch: 499 ## Model description More information needed ## Intended uses & limitations More information needed ## Training and evaluation data More information needed ## Training procedure ### Training hyperparameters The following hyperparameters were used during training: - optimizer: {'name': 'Adam', 'learning_rate': 1e-04, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False} - training_precision: float32 ### Training results | Train Loss | Validation Loss | Epoch | |:----------:|:---------------:|:-----:| | 10.2739 | 10.9467 | 0 | | 7.7645 | 10.9288 | 1 | | 6.8555 | 11.5279 | 2 | | 6.4632 | 11.6263 | 3 | | 6.3355 | 11.4757 | 4 | | 6.3058 | 12.0991 | 5 | | 6.4287 | 11.7486 | 6 | | 6.0511 | 12.1714 | 7 | | 5.9225 | 12.1125 | 8 | | 6.0564 | 12.0840 | 9 | | 5.9826 | 12.5151 | 10 | | 5.9158 | 12.8370 | 11 | | 5.9259 | 12.4708 | 12 | | 5.9949 | 12.9119 | 13 | | 6.0393 | 12.3977 | 14 | | 5.8529 | 12.5782 | 15 | | 5.8925 | 12.8304 | 16 | | 5.9375 | 13.0765 | 17 | | 5.8301 | 12.9770 | 18 | | 5.8228 | 13.0910 | 19 | | 5.8745 | 13.1173 | 20 | | 5.7530 | 13.1872 | 21 | | 5.8580 | 13.2372 | 22 | | 5.8831 | 13.1819 | 23 | | 5.7337 | 13.0628 | 24 | | 5.6735 | 13.2866 | 25 | | 5.8513 | 13.4646 | 26 | | 5.7785 | 14.1611 | 27 | | 5.8023 | 13.6074 | 28 | | 5.9448 | 13.0115 | 29 | | 5.8186 | 13.0827 | 30 | | 5.7649 | 13.5381 | 31 | | 5.9589 | 13.5486 | 32 | | 5.6677 | 13.6187 | 33 | | 5.7742 | 13.5131 | 34 | | 5.7498 | 13.3843 | 35 | | 5.7025 | 13.6528 | 36 | | 5.8219 | 13.5450 | 37 | | 5.7838 | 13.7073 | 38 | | 5.8232 | 13.6628 | 39 | | 5.6149 | 13.8447 | 40 | | 5.7623 | 13.8217 | 41 | | 5.7256 | 14.2310 | 42 | | 5.6833 | 13.8236 | 43 | | 5.6959 | 14.1115 | 44 | | 5.6337 | 14.1601 | 45 | | 5.6291 | 14.0644 | 46 | | 5.6384 | 14.2376 | 47 | | 5.6432 | 14.0575 | 48 | | 5.7842 | 14.0357 | 49 | | 5.8243 | 14.0310 | 50 | | 5.6608 | 14.5138 | 51 | | 5.6837 | 14.3153 | 52 | | 5.6851 | 14.0351 | 53 | | 5.9102 | 14.3691 | 54 | | 5.6353 | 13.7349 | 55 | | 5.8288 | 14.1780 | 56 | | 5.6853 | 14.5344 | 57 | | 5.6768 | 14.1037 | 58 | | 5.7125 | 14.2650 | 59 | | 5.7264 | 13.9798 | 60 | | 5.6180 | 14.2999 | 61 | | 5.6552 | 14.6840 | 62 | | 5.5937 | 12.6319 | 63 | | 5.6968 | 14.4662 | 64 | | 5.7412 | 14.5146 | 65 | | 5.6894 | 14.7825 | 66 | | 5.7429 | 14.4179 | 67 | | 5.8970 | 14.5220 | 68 | | 5.8363 | 14.7431 | 69 | | 5.6723 | 14.3854 | 70 | | 5.6331 | 14.3606 | 71 | | 5.8211 | 14.2819 | 72 | | 5.6573 | 14.1377 | 73 | | 5.6679 | 15.0708 | 74 | | 5.8098 | 14.2208 | 75 | | 5.7651 | 14.5841 | 76 | | 5.7128 | 14.4615 | 77 | | 5.7240 | 14.3851 | 78 | | 5.6542 | 14.1252 | 79 | | 5.6956 | 14.5275 | 80 | | 5.7033 | 14.2555 | 81 | | 5.7193 | 14.5061 | 82 | | 5.5942 | 15.0025 | 83 | | 5.7616 | 14.7460 | 84 | | 5.7584 | 15.0039 | 85 | | 5.7949 | 14.6488 | 86 | | 5.6070 | 15.1781 | 87 | | 5.7464 | 14.9159 | 88 | | 5.6865 | 14.4204 | 89 | | 5.6934 | 14.2373 | 90 | | 5.7053 | 15.2664 | 91 | | 5.6629 | 15.0062 | 92 | | 5.6186 | 14.8861 | 93 | | 5.8011 | 14.5602 | 94 | | 5.5920 | 14.8159 | 95 | | 5.7014 | 14.7589 | 96 | | 5.5643 | 14.8814 | 97 | | 5.6404 | 14.7907 | 98 | | 5.7086 | 15.2773 | 99 | | 5.6854 | 14.9998 | 100 | | 5.6626 | 15.3495 | 101 | | 5.7779 | 14.7495 | 102 | | 5.7254 | 14.1843 | 103 | | 5.5688 | 15.4027 | 104 | | 5.7299 | 15.1292 | 105 | | 5.7637 | 15.0089 | 106 | | 5.7381 | 14.7808 | 107 | | 5.6771 | 15.2646 | 108 | | 5.6818 | 15.2837 | 109 | | 5.7686 | 14.9571 | 110 | | 5.7576 | 15.1920 | 111 | | 5.7726 | 15.1617 | 112 | | 5.6316 | 15.1758 | 113 | | 5.8113 | 14.7105 | 114 | | 5.6426 | 15.1844 | 115 | | 5.7508 | 14.8047 | 116 | | 5.6051 | 15.1107 | 117 | | 5.7612 | 15.4183 | 118 | | 5.6339 | 15.2419 | 119 | | 5.6624 | 15.3083 | 120 | | 5.7811 | 15.0736 | 121 | | 5.6642 | 15.1613 | 122 | | 5.7181 | 15.4360 | 123 | | 5.6678 | 14.9387 | 124 | | 5.5912 | 15.0978 | 125 | | 5.6615 | 15.6547 | 126 | | 5.6578 | 15.3756 | 127 | | 5.6066 | 15.0189 | 128 | | 5.8590 | 15.0346 | 129 | | 5.4730 | 15.3790 | 130 | | 5.7071 | 15.5029 | 131 | | 5.8147 | 15.2418 | 132 | | 5.7221 | 15.5273 | 133 | | 5.6042 | 15.1112 | 134 | | 5.6864 | 15.0770 | 135 | | 5.6760 | 15.3917 | 136 | | 5.6659 | 15.1614 | 137 | | 5.6877 | 15.2246 | 138 | | 5.7605 | 14.7458 | 139 | | 5.6002 | 15.4996 | 140 | | 5.5900 | 15.1735 | 141 | | 5.6669 | 14.8704 | 142 | | 5.7044 | 15.2206 | 143 | | 5.6527 | 15.2784 | 144 | | 5.7957 | 14.6124 | 145 | | 5.7027 | 15.1526 | 146 | | 5.6535 | 15.6537 | 147 | | 5.5724 | 15.6795 | 148 | | 5.8004 | 15.0675 | 149 | | 5.7325 | 15.7633 | 150 | | 5.7628 | 15.2577 | 151 | | 5.6989 | 15.5838 | 152 | | 5.5965 | 14.6995 | 153 | | 5.7098 | 15.5871 | 154 | | 5.7223 | 15.9051 | 155 | | 5.6590 | 14.8577 | 156 | | 5.6875 | 15.5673 | 157 | | 5.4954 | 15.8485 | 158 | | 5.6731 | 16.3177 | 159 | | 5.6663 | 15.4642 | 160 | | 5.7220 | 15.7394 | 161 | | 5.6401 | 15.3949 | 162 | | 5.7438 | 15.1514 | 163 | | 5.7138 | 15.3914 | 164 | | 5.6213 | 16.1217 | 165 | | 5.5700 | 15.8129 | 166 | | 5.7998 | 15.9362 | 167 | | 5.6577 | 15.5407 | 168 | | 5.6681 | 15.6683 | 169 | | 5.5963 | 16.1492 | 170 | | 5.6245 | 15.7006 | 171 | | 5.6382 | 15.7842 | 172 | | 5.8126 | 15.1912 | 173 | | 5.6222 | 16.0619 | 174 | | 5.6766 | 15.8941 | 175 | | 5.6306 | 15.5406 | 176 | | 5.6549 | 15.9326 | 177 | | 5.6167 | 15.8319 | 178 | | 5.6650 | 16.0879 | 179 | | 5.6494 | 15.7430 | 180 | | 5.6033 | 15.9896 | 181 | | 5.6986 | 15.5833 | 182 | | 5.6200 | 15.5568 | 183 | | 5.7038 | 15.4953 | 184 | | 5.6138 | 15.4238 | 185 | | 5.6298 | 15.3535 | 186 | | 5.7825 | 15.5319 | 187 | | 5.6837 | 15.8585 | 188 | | 5.6850 | 15.7378 | 189 | | 5.6308 | 15.9983 | 190 | | 5.7468 | 15.2695 | 191 | | 5.6929 | 15.6588 | 192 | | 5.5980 | 15.8079 | 193 | | 5.6585 | 15.1795 | 194 | | 5.7155 | 15.4172 | 195 | | 5.4967 | 16.0720 | 196 | | 5.6457 | 15.8192 | 197 | | 5.5944 | 16.0818 | 198 | | 5.5993 | 15.7492 | 199 | | 5.6399 | 15.5226 | 200 | | 5.6213 | 15.2274 | 201 | | 5.5596 | 15.9212 | 202 | | 5.7005 | 16.0254 | 203 | | 5.6509 | 16.0489 | 204 | | 5.6330 | 15.6095 | 205 | | 5.6937 | 15.4836 | 206 | | 5.6139 | 15.9037 | 207 | | 5.6990 | 15.8835 | 208 | | 5.7159 | 15.4055 | 209 | | 5.7064 | 16.1568 | 210 | | 5.5811 | 15.8374 | 211 | | 5.5380 | 15.9787 | 212 | | 5.7873 | 16.3566 | 213 | | 5.6803 | 16.1136 | 214 | | 5.7022 | 15.9423 | 215 | | 5.6328 | 16.2375 | 216 | | 5.5515 | 16.1874 | 217 | | 5.5606 | 15.8988 | 218 | | 5.6255 | 15.0519 | 219 | | 5.6009 | 16.9413 | 220 | | 5.6156 | 16.3816 | 221 | | 5.5921 | 15.8814 | 222 | | 5.6362 | 16.4681 | 223 | | 5.5992 | 16.4140 | 224 | | 5.7476 | 15.9326 | 225 | | 5.7070 | 16.2967 | 226 | | 5.6355 | 16.0066 | 227 | | 5.6825 | 16.1857 | 228 | | 5.7157 | 16.4286 | 229 | | 5.6292 | 16.1983 | 230 | | 5.6856 | 16.1762 | 231 | | 5.5922 | 16.3408 | 232 | | 5.6552 | 16.4230 | 233 | | 5.6409 | 16.3617 | 234 | | 5.7150 | 15.9821 | 235 | | 5.6426 | 16.2628 | 236 | | 5.6254 | 16.2317 | 237 | | 5.6533 | 15.8563 | 238 | | 5.7265 | 16.1139 | 239 | | 5.5244 | 16.2591 | 240 | | 5.5972 | 16.5940 | 241 | | 5.6212 | 16.3575 | 242 | | 5.6620 | 16.2986 | 243 | | 5.7014 | 15.7731 | 244 | | 5.5571 | 16.3621 | 245 | | 5.5364 | 15.8728 | 246 | | 5.6137 | 15.9289 | 247 | | 5.6210 | 15.8208 | 248 | | 5.6127 | 16.4034 | 249 | | 5.5398 | 15.4969 | 250 | | 5.4860 | 16.3688 | 251 | | 5.5070 | 15.2843 | 252 | | 5.5852 | 16.6199 | 253 | | 5.6538 | 16.2439 | 254 | | 5.6297 | 16.4628 | 255 | | 5.5851 | 16.2025 | 256 | | 5.5888 | 16.1771 | 257 | | 5.5863 | 16.1895 | 258 | | 5.5985 | 15.6048 | 259 | | 5.5132 | 16.3437 | 260 | | 5.5057 | 16.2532 | 261 | | 5.4660 | 15.8150 | 262 | | 5.4307 | 15.9858 | 263 | | 5.4938 | 15.8380 | 264 | | 5.5093 | 15.9445 | 265 | | 5.3760 | 16.1691 | 266 | | 5.4411 | 16.3107 | 267 | | 5.4771 | 15.2124 | 268 | | 5.4363 | 15.7446 | 269 | | 5.3159 | 15.2140 | 270 | | 5.3206 | 16.5491 | 271 | | 5.4283 | 15.8891 | 272 | | 5.4417 | 15.7291 | 273 | | 5.2961 | 15.7117 | 274 | | 5.3599 | 15.7950 | 275 | | 5.3951 | 15.7102 | 276 | | 5.2708 | 16.0568 | 277 | | 5.2460 | 15.8950 | 278 | | 5.2299 | 15.7666 | 279 | | 5.2599 | 16.0815 | 280 | | 5.2435 | 15.6292 | 281 | | 5.2287 | 15.8015 | 282 | | 5.1863 | 15.7617 | 283 | | 5.2478 | 15.2488 | 284 | | 5.2081 | 15.8984 | 285 | | 5.2845 | 15.4205 | 286 | | 5.1488 | 15.6027 | 287 | | 5.1796 | 15.4884 | 288 | | 5.1620 | 15.8486 | 289 | | 5.0873 | 15.6319 | 290 | | 5.1490 | 15.8943 | 291 | | 5.3411 | 15.4410 | 292 | | 5.1213 | 15.4223 | 293 | | 5.1529 | 15.7270 | 294 | | 5.0584 | 15.8027 | 295 | | 5.1333 | 15.3475 | 296 | | 5.0771 | 16.0088 | 297 | | 5.1865 | 15.6306 | 298 | | 5.1647 | 14.5357 | 299 | | 5.1321 | 15.5258 | 300 | | 5.0660 | 15.1154 | 301 | | 4.9785 | 15.7435 | 302 | | 5.1288 | 15.2501 | 303 | | 4.9958 | 16.2107 | 304 | | 5.0186 | 14.8714 | 305 | | 5.0534 | 16.0393 | 306 | | 5.1283 | 15.8092 | 307 | | 5.0487 | 15.1757 | 308 | | 5.0059 | 14.9999 | 309 | | 5.0254 | 15.2550 | 310 | | 5.0700 | 14.6593 | 311 | | 4.9701 | 14.9625 | 312 | | 4.9914 | 15.1240 | 313 | | 5.1482 | 15.1512 | 314 | | 5.0386 | 15.0771 | 315 | | 5.0796 | 15.3972 | 316 | | 5.0037 | 15.2716 | 317 | | 5.0123 | 15.5238 | 318 | | 4.9456 | 15.3506 | 319 | | 4.9821 | 15.1408 | 320 | | 5.0723 | 14.7902 | 321 | | 4.9550 | 15.1561 | 322 | | 4.8579 | 15.6329 | 323 | | 4.9479 | 15.1341 | 324 | | 4.9533 | 15.0210 | 325 | | 4.9578 | 15.3307 | 326 | | 4.9989 | 15.5646 | 327 | | 4.9010 | 15.2794 | 328 | | 4.8946 | nan | 329 | | 4.9502 | 15.3112 | 330 | | 4.9215 | 15.4103 | 331 | | 4.7364 | 15.1038 | 332 | | 4.9434 | 15.4464 | 333 | | 4.8433 | 15.2240 | 334 | | 4.8293 | 15.4287 | 335 | | 4.9500 | 15.3020 | 336 | | 4.9363 | 15.1094 | 337 | | 4.8763 | 15.6272 | 338 | | 4.9083 | 15.1468 | 339 | | 4.7588 | 15.4358 | 340 | | 4.7691 | 14.9748 | 341 | | 4.8005 | 15.5152 | 342 | | nan | nan | 343 | | nan | nan | 344 | | nan | nan | 345 | | nan | nan | 346 | | nan | nan | 347 | | nan | nan | 348 | | nan | nan | 349 | | nan | nan | 350 | | nan | nan | 351 | | nan | nan | 352 | | nan | nan | 353 | | nan | nan | 354 | | nan | nan | 355 | | nan | nan | 356 | | nan | nan | 357 | | nan | nan | 358 | | nan | nan | 359 | | nan | nan | 360 | | nan | nan | 361 | | nan | nan | 362 | | nan | nan | 363 | | nan | nan | 364 | | nan | nan | 365 | | nan | nan | 366 | | nan | nan | 367 | | nan | nan | 368 | | nan | nan | 369 | | nan | nan | 370 | | nan | nan | 371 | | nan | nan | 372 | | nan | nan | 373 | | nan | nan | 374 | | nan | nan | 375 | | nan | nan | 376 | | nan | nan | 377 | | nan | nan | 378 | | nan | nan | 379 | | nan | nan | 380 | | nan | nan | 381 | | nan | nan | 382 | | nan | nan | 383 | | nan | nan | 384 | | nan | nan | 385 | | nan | nan | 386 | | nan | nan | 387 | | nan | nan | 388 | | nan | nan | 389 | | nan | nan | 390 | | nan | nan | 391 | | nan | nan | 392 | | nan | nan | 393 | | nan | nan | 394 | | nan | nan | 395 | | nan | nan | 396 | | nan | nan | 397 | | nan | nan | 398 | | nan | nan | 399 | | nan | nan | 400 | | nan | nan | 401 | | nan | nan | 402 | | nan | nan | 403 | | nan | nan | 404 | | nan | nan | 405 | | nan | nan | 406 | | nan | nan | 407 | | nan | nan | 408 | | nan | nan | 409 | | nan | nan | 410 | | nan | nan | 411 | | nan | nan | 412 | | nan | nan | 413 | | nan | nan | 414 | | nan | nan | 415 | | nan | nan | 416 | | nan | nan | 417 | | nan | nan | 418 | | nan | nan | 419 | | nan | nan | 420 | | nan | nan | 421 | | nan | nan | 422 | | nan | nan | 423 | | nan | nan | 424 | | nan | nan | 425 | | nan | nan | 426 | | nan | nan | 427 | | nan | nan | 428 | | nan | nan | 429 | | nan | nan | 430 | | nan | nan | 431 | | nan | nan | 432 | | nan | nan | 433 | | nan | nan | 434 | | nan | nan | 435 | | nan | nan | 436 | | nan | nan | 437 | | nan | nan | 438 | | nan | nan | 439 | | nan | nan | 440 | | nan | nan | 441 | | nan | nan | 442 | | nan | nan | 443 | | nan | nan | 444 | | nan | nan | 445 | | nan | nan | 446 | | nan | nan | 447 | | nan | nan | 448 | | nan | nan | 449 | | nan | nan | 450 | | nan | nan | 451 | | nan | nan | 452 | | nan | nan | 453 | | nan | nan | 454 | | nan | nan | 455 | | nan | nan | 456 | | nan | nan | 457 | | nan | nan | 458 | | nan | nan | 459 | | nan | nan | 460 | | nan | nan | 461 | | nan | nan | 462 | | nan | nan | 463 | | nan | nan | 464 | | nan | nan | 465 | | nan | nan | 466 | | nan | nan | 467 | | nan | nan | 468 | | nan | nan | 469 | | nan | nan | 470 | | nan | nan | 471 | | nan | nan | 472 | | nan | nan | 473 | | nan | nan | 474 | | nan | nan | 475 | | nan | nan | 476 | | nan | nan | 477 | | nan | nan | 478 | | nan | nan | 479 | | nan | nan | 480 | | nan | nan | 481 | | nan | nan | 482 | | nan | nan | 483 | | nan | nan | 484 | | nan | nan | 485 | | nan | nan | 486 | | nan | nan | 487 | | nan | nan | 488 | | nan | nan | 489 | | nan | nan | 490 | | nan | nan | 491 | | nan | nan | 492 | | nan | nan | 493 | | nan | nan | 494 | | nan | nan | 495 | | nan | nan | 496 | | nan | nan | 497 | | nan | nan | 498 | | nan | nan | 499 | ### Framework versions - Transformers 4.27.0.dev0 - TensorFlow 2.9.2 - Datasets 2.9.0 - Tokenizers 0.13.2