Update README.md

README.md

@@ -38,6 +38,6 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
 
 classifier = pipeline("text-classification", model=model, tokenizer=tokenizer)
-result = classifier("Прибыль компании сократилась на 15% в этом квартале")
+result = classifier("Чистая прибыль ЛУКОЙЛа в 2023г по МСФО составила 1,155 трлн руб., выше прогноза(уточнен показатель чистой прибыли за второе полугодие во втором абзаце, добавлены 4-6 абзацы)")
 
-print(result)  # [{'label': 'negative', 'score': 0.88}]
+print(result)  # [{'label': 'positive', 'score': 0.7579566836357117}]