Add model card
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pretty_name: Application Classification FT-Transformer 141 Apps
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license: unknown
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tags:
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- ft-transformer
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- pytorch
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- network-traffic
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- application-classification
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- tabular-classification
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- model-card
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# argo11/app-classification-ft-141apps
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## 概要
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`argo11/app-classification-data` の `141apps_processed.parquet` を入力として学習した FT-Transformer 系 tabular classifier です。network flow 統計から 141 applications 系の target を分類するための PyTorch checkpoint を複数 run 分保存しています。
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## 確認した内容
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- 主な run:
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- `runs/20260118_ft_141apps/`
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- `runs/20260123_ft_141apps_h200/`
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- 入力: `app_classification/data/processed/141apps_processed.parquet`
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- target: `target`
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- 行数: 2,704,829 行
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- feature 数: 56
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- class 数: 131
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- split: train 1,622,897 / valid 540,966 / test 540,966
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- architecture 例: 6 blocks, d_block 512, 8 attention heads
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- dropped classes: `BGP`, `GTP`, `MDNS`, `MySQL`, `POP3`, `SMTPS`, `SOMEIP`, `UPnP`, `Zoom`, `eDonkey`
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## 推定した内容
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- `h200` run 名から、H200 GPU または H200 実行環境での追加 run と推定しています。
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## 用途
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- 141-app network flow classification の deep tabular baseline
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- LightGBM baseline との比較
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## 制限
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- PyTorch checkpoint には scaler、label mapping、feature order が必要です。必ず同梱 meta JSON を参照してください。
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- raw network 環境外への一般化は別途評価してください。
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## 関連 dataset
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- `argo11/app-classification-data`
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