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pretty_name: Application Classification FT-Transformer 141 Apps
license: unknown
tags:
- ft-transformer
- pytorch
- network-traffic
- application-classification
- tabular-classification
- model-card
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# argo11/app-classification-ft-141apps

## 概要
`argo11/app-classification-data` の `141apps_processed.parquet` を入力として学習した FT-Transformer 系 tabular classifier です。network flow 統計から 141 applications 系の target を分類するための PyTorch checkpoint を複数 run 分保存しています。

## 確認した内容
- 主な run:
  - `runs/20260118_ft_141apps/`
  - `runs/20260123_ft_141apps_h200/`
- 入力: `app_classification/data/processed/141apps_processed.parquet`
- target: `target`
- 行数: 2,704,829 行
- feature 数: 56
- class 数: 131
- split: train 1,622,897 / valid 540,966 / test 540,966
- architecture 例: 6 blocks, d_block 512, 8 attention heads
- dropped classes: `BGP`, `GTP`, `MDNS`, `MySQL`, `POP3`, `SMTPS`, `SOMEIP`, `UPnP`, `Zoom`, `eDonkey`

## 推定した内容
- `h200` run 名から、H200 GPU または H200 実行環境での追加 run と推定しています。

## 用途
- 141-app network flow classification の deep tabular baseline
- LightGBM baseline との比較

## 制限
- PyTorch checkpoint には scaler、label mapping、feature order が必要です。必ず同梱 meta JSON を参照してください。
- raw network 環境外への一般化は別途評価してください。

## 関連 dataset
- `argo11/app-classification-data`