Add model card
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pretty_name: Application Classification FT-Transformer 87 Apps
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license: unknown
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tags:
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- ft-transformer
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- pytorch
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- network-traffic
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- unicauca
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- application-classification
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- tabular-classification
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- model-card
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# argo11/app-classification-ft-87apps
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## 概要
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`argo11/app-classification-data` の `87apps_processed.parquet` を入力として学習した FT-Transformer 系 tabular classifier です。Unicauca 87 attributes 系の network flow から application protocol を分類します。
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## 確認した内容
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- 主な run:
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- `runs/20260118_ft_87apps/`
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- `runs/20260122_ft_87apps_h200/`
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- 入力: `app_classification/data/processed/87apps_processed.parquet`
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- target: `target`
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- feature は CICFlowMeter 由来の packet / IAT / flag 統計と派生特徴量を含みます。
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- architecture 例: 6 blocks, d_block 512, 8 attention heads
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- dropped classes: `11`, `172`, `202`
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## 推定した内容
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- `h200` run 名から、H200 GPU または H200 実行環境での追加 run と推定しています。
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## 用途
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- 87-app network flow classification の deep tabular baseline
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- LightGBM smoke/baseline との比較
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## 制限
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- checkpoint の再利用には meta JSON 内の scaler、label mapping、feature order が必要です。
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- rare class filtering 後の label 空間で学習されています。
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## 関連 dataset
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- `argo11/app-classification-data`
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