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pretty_name: Application Classification FT-Transformer 87 Apps
license: unknown
tags:
- ft-transformer
- pytorch
- network-traffic
- unicauca
- application-classification
- tabular-classification
- model-card
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# argo11/app-classification-ft-87apps

## 概要
`argo11/app-classification-data` の `87apps_processed.parquet` を入力として学習した FT-Transformer 系 tabular classifier です。Unicauca 87 attributes 系の network flow から application protocol を分類します。

## 確認した内容
- 主な run:
  - `runs/20260118_ft_87apps/`
  - `runs/20260122_ft_87apps_h200/`
- 入力: `app_classification/data/processed/87apps_processed.parquet`
- target: `target`
- feature は CICFlowMeter 由来の packet / IAT / flag 統計と派生特徴量を含みます。
- architecture 例: 6 blocks, d_block 512, 8 attention heads
- dropped classes: `11`, `172`, `202`

## 推定した内容
- `h200` run 名から、H200 GPU または H200 実行環境での追加 run と推定しています。

## 用途
- 87-app network flow classification の deep tabular baseline
- LightGBM smoke/baseline との比較

## 制限
- checkpoint の再利用には meta JSON 内の scaler、label mapping、feature order が必要です。
- rare class filtering 後の label 空間で学習されています。

## 関連 dataset
- `argo11/app-classification-data`