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pretty_name: Application Classification LightGBM 141 Apps
license: unknown
tags:
- lightgbm
- network-traffic
- application-classification
- tabular-classification
- model-card
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# argo11/app-classification-lgbm-141apps

## 概要
`argo11/app-classification-data` の `141apps_processed.parquet` を入力として学習した LightGBM multiclass classifier です。ネットワーク flow 統計から application protocol / service を分類します。

## 確認した内容
- 主なファイル: `lgbm_model.txt`, `lgbm_model_meta.json`
- 入力: `data/processed/141apps_processed.parquet`
- target: `target`
- feature 数: 56
- 学習サンプル: 49,999 行の sampled training
- class 数: 65
- dropped class: `MQTT`
- validation accuracy: 0.8838
- validation macro F1: 0.6989
- smoke run も `smoke/` に保存されています。

## 推定した内容
- full dataset 全体ではなく、50,000 行 sample で短時間学習した baseline model と推定しています。

## 用途
- 141-app network flow classification の LightGBM baseline
- FT-Transformer 系 model との比較
- feature importance / tabular baseline 検証

## 制限
- class imbalance と rare class filtering の影響があります。
- metadata に記録された preprocessing と同じ feature order で推論してください。

## 関連 dataset
- `argo11/app-classification-data`