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-license: apache-2.0
+library_name: mlx
+tags:
+- mlx
+- audio
+- vision
+- gemma-4
+- quantized
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+
+# Gemma-4-E4B-it 8-bit MLX (Audio Supported / Fixed)
+
+本模型是将官方原版 [google/gemma-4-e4b-it](https://huggingface.co/google/gemma-4-e4b-it) 转换为 Apple Silicon (Mac) 专用的 MLX 格式的 **8-bit 量化版本**。
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+该模型由 **mlx-vlm 版本 0.5.0** 转换生成。有关模型的架构、训练数据和预设能力的更多详细信息，请参阅[原始模型卡](https://huggingface.co/google/gemma-4-e4b-it)。
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+This model is an **8-bit quantized** MLX version of the original [google/gemma-4-e4b-it](https://huggingface.co/google/gemma-4-e4b-it), optimized for Apple Silicon Macs. It was converted using **mlx-vlm version 0.5.0**. For more details about the model architecture and training data, please refer to the original model card.
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+## 🌟 此版本的特别说明 (Important Fixes)
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+早期的 `mlx-vlm` 版本（如 0.4.x）在转换和量化 Gemma 4 时，存在破坏音频塔（Audio Tower）权重以及丢失 `feature_extractor` 的 Bug，导致模型在处理音频时出现“失聪”或无限输出网址乱码（如 `123456...`）的问题。
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+**本仓库的权重使用了最新的 mlx-vlm v0.5.0 重新转换，完美跳过了音频塔的损坏，保留了无损的音频特征提取能力！** 现在你可以直接在 Mac 上极速运行 Gemma 4 的原生语音识别（ASR）和音频对话功能。
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+## 💻 安装与依赖 (Requirements)
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+请确保你安装了最新版的 `mlx-vlm`（需要包含音频修复补丁）：
+```bash
+pip install -U "mlx-vlm>=0.5.0" transformers