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library_name: mlx
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# Gemma-4-E4B-it bf16 MLX (Audio Supported / Fixed)

本模型是将官方原版 [google/gemma-4-e4b-it](https://huggingface.co/google/gemma-4-e4b-it) 转换为 Apple Silicon (Mac) 专用的 MLX 格式的 **bf16 版本**（非量化，保持原始精度）。

该模型由 **mlx-vlm 版本 0.5.0** 转换生成，使用 bfloat16 存储权重。有关模型的架构、训练数据和预设能力的更多详细信息，请参阅[原始模型卡](https://huggingface.co/google/gemma-4-e4b-it)。

This model is a **bf16 (non-quantized)** MLX version of the original [google/gemma-4-e4b-it](https://huggingface.co/google/gemma-4-e4b-it), optimized for Apple Silicon Macs. It was converted using **mlx-vlm version 0.5.0** and weights are stored in bfloat16 format. For more details about the model architecture and training data, please refer to the original model card.

## 🌟 此版本的特别说明 (Important Fixes)

早期的 `mlx-vlm` 版本（如 0.4.x）在转换 Gemma 4 时，存在破坏音频塔（Audio Tower）权重以及丢失 `feature_extractor` 的 Bug，导致模型在处理音频时出现“失聪”或无限输出网址乱码（如 `123456...`）的问题。

**本仓库的权重使用了最新的 mlx-vlm v0.5.0 重新转换为 bf16 格式，完美跳过了音频塔的损坏，保留了无损的音频特征提取能力！** 现在你可以直接在 Mac 上以 bf16 精度极速运行 Gemma 4 的原生语音识别（ASR）和音频对话功能。

## 💻 安装与依赖 (Requirements)

请确保你安装了最新版的 `mlx-vlm`（需要包含音频修复补丁）：
```bash
pip install -U "mlx-vlm>=0.5.0" transformers