Update README.md

README.md

@@ -20,6 +20,7 @@ datasets:
 # 🩺 Shifaa Medical Question Classifier | مصنّف أسئلة شفاء الطبية
 
 ## العربية
+
 ### نظرة عامة
 هذا الموديل يقوم **بتصنيف الأسئلة الطبية العربية** إلى **16 فئة** (تخصص/قسم طبي متوقع) باستخدام **AraBERT** بعد Fine-tuning على بيانات منصة شفاء.
 
@@ -28,6 +29,12 @@ datasets:
 - **أفضل النتائج:** Accuracy ≈ **0.82** | F1-macro ≈ **0.70**
 - **المخرجات:** اسم الفئة المتوقعة + احتمالية (Confidence)
 
+### روابط المشروع
+- 🔗 **Live Demo (Streamlit):** https://shifaa-app-app-kphfdr6vpdwjnhkfirlgpu.streamlit.app/
+- 🧾 **GitHub Repository:** https://github.com/Ayama11/shifaa-streamlit-app
+- 🤗 **Model on HuggingFace:** https://huggingface.co/aya99ma/shifaa-bert-classifier
+- 📦 **Dataset:** https://huggingface.co/datasets/Ahmed-Selem/Shifaa_Arabic_Medical_Consultations
+
 ### الفئات (16)
 0. أمراض الأطفال ومشاكلهم  
 1. أمراض الباطنية والصدر  
@@ -68,4 +75,4 @@ pred_id = int(torch.argmax(probs))
 label = model.config.id2label[pred_id]
 confidence = float(probs[pred_id])
 
-print(label, confidence)
+print(label, confidence)