Upload modelo_random_forest_roberta.joblib

Este archivo contiene el modelo de clasificación binaria entrenado para detectar discurso de odio en textos, utilizando embeddings generados con RoBERTa (`cardiffnlp/twitter-roberta-base`) y un clasificador Random Forest optimizado.

El modelo fue entrenado con un dataset procesado y balanceado, utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Se ha guardado como `.joblib` para facilitar su carga en otros entornos sin necesidad de reentrenamiento.

Entrenado con:
- 837,000 textos
- Vectorización contextual RoBERTa
- `RandomForestClassifier` con `n_estimators=200`, `max_depth=30`

modelo_random_forest_roberta.joblib

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:e55bc66a0a67cd90373d5e8b8d4a6ccac8aecb78db189bc35295f248fcffc845
+size 1693615561