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license: cc-by-sa-4.0
language:
- ja
tags:
- tts
- vits
- japanese
- piper
---
# Piper Plus Base Model (Japanese)
日本語TTS用の事前学習済みベースモデルです。
## Model Details
| 項目 | 値 |
|------|-----|
| アーキテクチャ | VITS |
| 言語 | 日本語 (ja) |
| サンプルレート | 22050 Hz |
| 品質 | medium |
| 音素タイプ | OpenJTalk |
| **prosody_dim** | **16** |
## Usage
### Step 1: Dataset Preprocessing
```bash
uv run python -m piper_train.preprocess \
--input-dir /path/to/your-ljspeech-data \
--output-dir /path/to/dataset \
--language ja \
--dataset-format ljspeech \
--sample-rate 22050 \
--single-speaker \
--phoneme-type openjtalk
```
### Step 2: Add Prosody Features (Recommended)
既存のデータセットにprosody_featuresを追加します：
```bash
uv run python add_prosody_features.py \
--input-dataset /path/to/dataset/dataset.jsonl \
--output-dir /path/to/dataset-prosody \
--workers 4
```
### Step 3: Fine-tuning
```bash
uv run python -m piper_train \
--dataset-dir /path/to/dataset-prosody \
--accelerator gpu \
--devices 1 \
--precision 16-mixed \
--max_epochs 100 \
--batch-size 32 \
--checkpoint-epochs 1 \
--base_lr 1e-4 \
--disable_auto_lr_scaling \
--resume_from_checkpoint /path/to/model.ckpt \
--default_root_dir /path/to/output
```
## Recommended Parameters
| パラメータ | 値 | 説明 |
|-----------|-----|------|
| `--base_lr` | 1e-4 | 事前学習より低い学習率（過学習防止） |
| `--disable_auto_lr_scaling` | - | 学習率の自動スケーリングを無効化 |
| `--max_epochs` | 50-100 | 少量データの場合は短め |
| `--batch-size` | 32 | GPUメモリに応じて調整 |
## Citation
```bibtex
@software{piper_plus,
title = {Piper Plus: Japanese TTS with VITS and Prosody Features},
author = {ayousanz},
year = {2024},
url = {https://github.com/ayutaz/piper-plus}
}
```
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