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+language: ko
+tags:
+  - thermal
+  - object-detection
+  - yolo
+license: apache-2.0
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+# 🔥 열화상 카메라 영상 기반 사람 탐지 모델
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+본 프로젝트는 **열화상 카메라 영상 데이터를 활용하여 사람 객체를 인식**하는 AI 모델을 구축하고, 실시간 또는 사후 분석에서 이상 상황을 안정적으로 탐지하는 데 목적이 있습니다. 조명, 날씨, 시간 등 외부 환경의 영향을 최소화하여 어두운 환경에서도 사람을 정확히 식별할 수 있습니다.
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+## 📌 프로젝트 개요
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+- **목표**: 열화상 카메라로 촬영한 영상에서 사람 객체를 탐지
+- **데이터 출처**: [AI Hub](https://aihub.or.kr) - 열화상 카메라 객체 인식 데이터셋
+- **활용 모델**: YOLOv11n 기반 파인튜닝 모델
+- **성과**: 정밀도(Precision) 0.91, 재현율(Recall) 0.90
+- **깃허브 링크**: https://github.com/banghyunmin1999/Thermal_Video_Detection.git
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+## 📂 데이터 구성 및 전처리
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+- **클래스**: `사람 - 정상상황`에 해당하는 데이터만 활용
+- **데이터 분할**:
+  - Train: 1,452장 (가장 긴 영상)
+  - Validation: 566장 (가장 짧은 영상)
+  - Test: 949장 (중간 길이 영상)
+- **라벨 변환**: AI Hub `.json` → YOLO `.txt` 형식으로 변환