diff --git "a/trainer_state.json" "b/trainer_state.json"
new file mode 100644--- /dev/null
+++ "b/trainer_state.json"
@@ -0,0 +1,7225 @@
+{
+  "best_metric": null,
+  "best_model_checkpoint": null,
+  "epoch": 3.0,
+  "global_step": 600000,
+  "is_hyper_param_search": false,
+  "is_local_process_zero": true,
+  "is_world_process_zero": true,
+  "log_history": [
+    {
+      "epoch": 0.0,
+      "learning_rate": 4.995833333333333e-05,
+      "loss": 2.429,
+      "step": 500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.01,
+      "learning_rate": 4.991666666666667e-05,
+      "loss": 1.3813,
+      "step": 1000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.01,
+      "learning_rate": 4.9875000000000006e-05,
+      "loss": 1.2486,
+      "step": 1500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.01,
+      "learning_rate": 4.9833333333333336e-05,
+      "loss": 1.177,
+      "step": 2000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.01,
+      "learning_rate": 4.979166666666667e-05,
+      "loss": 1.123,
+      "step": 2500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.01,
+      "learning_rate": 4.975e-05,
+      "loss": 1.084,
+      "step": 3000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.02,
+      "learning_rate": 4.970833333333333e-05,
+      "loss": 1.043,
+      "step": 3500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.02,
+      "learning_rate": 4.966666666666667e-05,
+      "loss": 1.0214,
+      "step": 4000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.02,
+      "learning_rate": 4.962500000000001e-05,
+      "loss": 0.9989,
+      "step": 4500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.03,
+      "learning_rate": 4.958333333333334e-05,
+      "loss": 0.9785,
+      "step": 5000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.03,
+      "learning_rate": 4.954166666666667e-05,
+      "loss": 0.9578,
+      "step": 5500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.03,
+      "learning_rate": 4.9500000000000004e-05,
+      "loss": 0.9334,
+      "step": 6000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.03,
+      "learning_rate": 4.9458333333333334e-05,
+      "loss": 0.9267,
+      "step": 6500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.04,
+      "learning_rate": 4.9416666666666664e-05,
+      "loss": 0.9123,
+      "step": 7000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.04,
+      "learning_rate": 4.937500000000001e-05,
+      "loss": 0.8844,
+      "step": 7500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.04,
+      "learning_rate": 4.933333333333334e-05,
+      "loss": 0.8706,
+      "step": 8000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.04,
+      "learning_rate": 4.929166666666667e-05,
+      "loss": 0.8609,
+      "step": 8500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.04,
+      "learning_rate": 4.9250000000000004e-05,
+      "loss": 0.8513,
+      "step": 9000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.05,
+      "learning_rate": 4.9208333333333335e-05,
+      "loss": 0.8438,
+      "step": 9500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.05,
+      "learning_rate": 4.9166666666666665e-05,
+      "loss": 0.8244,
+      "step": 10000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.05,
+      "learning_rate": 4.9125e-05,
+      "loss": 0.8183,
+      "step": 10500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.06,
+      "learning_rate": 4.908333333333334e-05,
+      "loss": 0.8109,
+      "step": 11000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.06,
+      "learning_rate": 4.904166666666667e-05,
+      "loss": 0.8076,
+      "step": 11500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.06,
+      "learning_rate": 4.9e-05,
+      "loss": 0.7959,
+      "step": 12000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.06,
+      "learning_rate": 4.8958333333333335e-05,
+      "loss": 0.7898,
+      "step": 12500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.07,
+      "learning_rate": 4.891666666666667e-05,
+      "loss": 0.7831,
+      "step": 13000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.07,
+      "learning_rate": 4.8875e-05,
+      "loss": 0.7798,
+      "step": 13500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.07,
+      "learning_rate": 4.883333333333334e-05,
+      "loss": 0.7612,
+      "step": 14000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.07,
+      "learning_rate": 4.879166666666667e-05,
+      "loss": 0.7536,
+      "step": 14500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.07,
+      "learning_rate": 4.875e-05,
+      "loss": 0.7447,
+      "step": 15000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.08,
+      "learning_rate": 4.8708333333333336e-05,
+      "loss": 0.7431,
+      "step": 15500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.08,
+      "learning_rate": 4.866666666666667e-05,
+      "loss": 0.7334,
+      "step": 16000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.08,
+      "learning_rate": 4.8625e-05,
+      "loss": 0.7342,
+      "step": 16500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.09,
+      "learning_rate": 4.858333333333333e-05,
+      "loss": 0.7303,
+      "step": 17000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.09,
+      "learning_rate": 4.854166666666667e-05,
+      "loss": 0.7452,
+      "step": 17500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.09,
+      "learning_rate": 4.85e-05,
+      "loss": 0.7232,
+      "step": 18000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.09,
+      "learning_rate": 4.845833333333334e-05,
+      "loss": 0.726,
+      "step": 18500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.1,
+      "learning_rate": 4.8416666666666673e-05,
+      "loss": 0.7141,
+      "step": 19000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.1,
+      "learning_rate": 4.8375000000000004e-05,
+      "loss": 0.7098,
+      "step": 19500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.1,
+      "learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
+      "loss": 0.7086,
+      "step": 20000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.1,
+      "learning_rate": 4.829166666666667e-05,
+      "loss": 0.7018,
+      "step": 20500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.1,
+      "learning_rate": 4.825e-05,
+      "loss": 0.7047,
+      "step": 21000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.11,
+      "learning_rate": 4.820833333333333e-05,
+      "loss": 0.7063,
+      "step": 21500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.11,
+      "learning_rate": 4.8166666666666674e-05,
+      "loss": 0.6929,
+      "step": 22000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.11,
+      "learning_rate": 4.8125000000000004e-05,
+      "loss": 0.6843,
+      "step": 22500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.12,
+      "learning_rate": 4.8083333333333334e-05,
+      "loss": 0.6821,
+      "step": 23000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.12,
+      "learning_rate": 4.804166666666667e-05,
+      "loss": 0.682,
+      "step": 23500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.12,
+      "learning_rate": 4.8e-05,
+      "loss": 0.6734,
+      "step": 24000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.12,
+      "learning_rate": 4.795833333333333e-05,
+      "loss": 0.682,
+      "step": 24500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.12,
+      "learning_rate": 4.791666666666667e-05,
+      "loss": 0.6876,
+      "step": 25000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.13,
+      "learning_rate": 4.7875000000000005e-05,
+      "loss": 0.667,
+      "step": 25500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.13,
+      "learning_rate": 4.7833333333333335e-05,
+      "loss": 0.6757,
+      "step": 26000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.13,
+      "learning_rate": 4.7791666666666665e-05,
+      "loss": 0.6682,
+      "step": 26500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.14,
+      "learning_rate": 4.775e-05,
+      "loss": 0.6629,
+      "step": 27000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.14,
+      "learning_rate": 4.770833333333334e-05,
+      "loss": 0.6602,
+      "step": 27500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.14,
+      "learning_rate": 4.766666666666667e-05,
+      "loss": 0.6549,
+      "step": 28000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.14,
+      "learning_rate": 4.7625000000000006e-05,
+      "loss": 0.6523,
+      "step": 28500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.14,
+      "learning_rate": 4.7583333333333336e-05,
+      "loss": 0.6388,
+      "step": 29000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.15,
+      "learning_rate": 4.7541666666666666e-05,
+      "loss": 0.6422,
+      "step": 29500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.15,
+      "learning_rate": 4.75e-05,
+      "loss": 0.6425,
+      "step": 30000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.15,
+      "learning_rate": 4.745833333333334e-05,
+      "loss": 0.6261,
+      "step": 30500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.15,
+      "learning_rate": 4.741666666666667e-05,
+      "loss": 0.6425,
+      "step": 31000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.16,
+      "learning_rate": 4.7375e-05,
+      "loss": 0.64,
+      "step": 31500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.16,
+      "learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
+      "loss": 0.6293,
+      "step": 32000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.16,
+      "learning_rate": 4.7291666666666666e-05,
+      "loss": 0.6334,
+      "step": 32500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.17,
+      "learning_rate": 4.7249999999999997e-05,
+      "loss": 0.6239,
+      "step": 33000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.17,
+      "learning_rate": 4.720833333333334e-05,
+      "loss": 0.6056,
+      "step": 33500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.17,
+      "learning_rate": 4.716666666666667e-05,
+      "loss": 0.6209,
+      "step": 34000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.17,
+      "learning_rate": 4.7125e-05,
+      "loss": 0.6134,
+      "step": 34500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.17,
+      "learning_rate": 4.708333333333334e-05,
+      "loss": 0.623,
+      "step": 35000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.18,
+      "learning_rate": 4.704166666666667e-05,
+      "loss": 0.6091,
+      "step": 35500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.18,
+      "learning_rate": 4.7e-05,
+      "loss": 0.613,
+      "step": 36000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.18,
+      "learning_rate": 4.695833333333334e-05,
+      "loss": 0.5988,
+      "step": 36500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.18,
+      "learning_rate": 4.691666666666667e-05,
+      "loss": 0.6036,
+      "step": 37000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.19,
+      "learning_rate": 4.6875e-05,
+      "loss": 0.5993,
+      "step": 37500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.19,
+      "learning_rate": 4.683333333333334e-05,
+      "loss": 0.6018,
+      "step": 38000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.19,
+      "learning_rate": 4.679166666666667e-05,
+      "loss": 0.6092,
+      "step": 38500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.2,
+      "learning_rate": 4.6750000000000005e-05,
+      "loss": 0.5975,
+      "step": 39000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.2,
+      "learning_rate": 4.6708333333333335e-05,
+      "loss": 0.5903,
+      "step": 39500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.2,
+      "learning_rate": 4.666666666666667e-05,
+      "loss": 0.5949,
+      "step": 40000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.2,
+      "learning_rate": 4.6625e-05,
+      "loss": 0.5941,
+      "step": 40500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.2,
+      "learning_rate": 4.658333333333333e-05,
+      "loss": 0.5879,
+      "step": 41000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.21,
+      "learning_rate": 4.654166666666667e-05,
+      "loss": 0.583,
+      "step": 41500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.21,
+      "learning_rate": 4.6500000000000005e-05,
+      "loss": 0.5827,
+      "step": 42000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.21,
+      "learning_rate": 4.6458333333333335e-05,
+      "loss": 0.5834,
+      "step": 42500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.21,
+      "learning_rate": 4.641666666666667e-05,
+      "loss": 0.5701,
+      "step": 43000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.22,
+      "learning_rate": 4.6375e-05,
+      "loss": 0.5767,
+      "step": 43500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.22,
+      "learning_rate": 4.633333333333333e-05,
+      "loss": 0.5818,
+      "step": 44000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.22,
+      "learning_rate": 4.629166666666667e-05,
+      "loss": 0.569,
+      "step": 44500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.23,
+      "learning_rate": 4.6250000000000006e-05,
+      "loss": 0.5786,
+      "step": 45000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.23,
+      "learning_rate": 4.6208333333333336e-05,
+      "loss": 0.5621,
+      "step": 45500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.23,
+      "learning_rate": 4.6166666666666666e-05,
+      "loss": 0.5686,
+      "step": 46000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.23,
+      "learning_rate": 4.6125e-05,
+      "loss": 0.5594,
+      "step": 46500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.23,
+      "learning_rate": 4.608333333333333e-05,
+      "loss": 0.5583,
+      "step": 47000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.24,
+      "learning_rate": 4.604166666666666e-05,
+      "loss": 0.5629,
+      "step": 47500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.24,
+      "learning_rate": 4.600000000000001e-05,
+      "loss": 0.559,
+      "step": 48000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.24,
+      "learning_rate": 4.595833333333334e-05,
+      "loss": 0.5623,
+      "step": 48500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.24,
+      "learning_rate": 4.591666666666667e-05,
+      "loss": 0.5632,
+      "step": 49000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.25,
+      "learning_rate": 4.5875000000000004e-05,
+      "loss": 0.5591,
+      "step": 49500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.25,
+      "learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
+      "loss": 0.5438,
+      "step": 50000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.25,
+      "learning_rate": 4.579166666666667e-05,
+      "loss": 0.5575,
+      "step": 50500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.26,
+      "learning_rate": 4.575e-05,
+      "loss": 0.5485,
+      "step": 51000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.26,
+      "learning_rate": 4.570833333333334e-05,
+      "loss": 0.5498,
+      "step": 51500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.26,
+      "learning_rate": 4.566666666666667e-05,
+      "loss": 0.5387,
+      "step": 52000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.26,
+      "learning_rate": 4.5625e-05,
+      "loss": 0.5627,
+      "step": 52500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.27,
+      "learning_rate": 4.5583333333333335e-05,
+      "loss": 0.5478,
+      "step": 53000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.27,
+      "learning_rate": 4.554166666666667e-05,
+      "loss": 0.5537,
+      "step": 53500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.27,
+      "learning_rate": 4.55e-05,
+      "loss": 0.551,
+      "step": 54000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.27,
+      "learning_rate": 4.545833333333334e-05,
+      "loss": 0.548,
+      "step": 54500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.28,
+      "learning_rate": 4.541666666666667e-05,
+      "loss": 0.5348,
+      "step": 55000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.28,
+      "learning_rate": 4.5375e-05,
+      "loss": 0.5358,
+      "step": 55500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.28,
+      "learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
+      "loss": 0.5391,
+      "step": 56000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.28,
+      "learning_rate": 4.529166666666667e-05,
+      "loss": 0.5353,
+      "step": 56500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.28,
+      "learning_rate": 4.525e-05,
+      "loss": 0.5362,
+      "step": 57000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.29,
+      "learning_rate": 4.520833333333334e-05,
+      "loss": 0.5277,
+      "step": 57500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.29,
+      "learning_rate": 4.516666666666667e-05,
+      "loss": 0.5309,
+      "step": 58000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.29,
+      "learning_rate": 4.5125e-05,
+      "loss": 0.5307,
+      "step": 58500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.29,
+      "learning_rate": 4.5083333333333336e-05,
+      "loss": 0.5288,
+      "step": 59000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.3,
+      "learning_rate": 4.504166666666667e-05,
+      "loss": 0.5314,
+      "step": 59500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.3,
+      "learning_rate": 4.5e-05,
+      "loss": 0.5389,
+      "step": 60000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.3,
+      "learning_rate": 4.495833333333333e-05,
+      "loss": 0.5287,
+      "step": 60500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.3,
+      "learning_rate": 4.491666666666667e-05,
+      "loss": 0.5258,
+      "step": 61000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.31,
+      "learning_rate": 4.4875e-05,
+      "loss": 0.5198,
+      "step": 61500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.31,
+      "learning_rate": 4.483333333333333e-05,
+      "loss": 0.5193,
+      "step": 62000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.31,
+      "learning_rate": 4.4791666666666673e-05,
+      "loss": 0.5202,
+      "step": 62500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.32,
+      "learning_rate": 4.4750000000000004e-05,
+      "loss": 0.5201,
+      "step": 63000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.32,
+      "learning_rate": 4.4708333333333334e-05,
+      "loss": 0.5133,
+      "step": 63500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.32,
+      "learning_rate": 4.466666666666667e-05,
+      "loss": 0.5206,
+      "step": 64000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.32,
+      "learning_rate": 4.4625e-05,
+      "loss": 0.5146,
+      "step": 64500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.33,
+      "learning_rate": 4.458333333333334e-05,
+      "loss": 0.5262,
+      "step": 65000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.33,
+      "learning_rate": 4.454166666666667e-05,
+      "loss": 0.5186,
+      "step": 65500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.33,
+      "learning_rate": 4.4500000000000004e-05,
+      "loss": 0.5164,
+      "step": 66000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.33,
+      "learning_rate": 4.4458333333333334e-05,
+      "loss": 0.5114,
+      "step": 66500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.34,
+      "learning_rate": 4.4416666666666664e-05,
+      "loss": 0.5112,
+      "step": 67000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.34,
+      "learning_rate": 4.4375e-05,
+      "loss": 0.5113,
+      "step": 67500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.34,
+      "learning_rate": 4.433333333333334e-05,
+      "loss": 0.5046,
+      "step": 68000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.34,
+      "learning_rate": 4.429166666666667e-05,
+      "loss": 0.5088,
+      "step": 68500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.34,
+      "learning_rate": 4.4250000000000005e-05,
+      "loss": 0.5107,
+      "step": 69000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.35,
+      "learning_rate": 4.4208333333333335e-05,
+      "loss": 0.4915,
+      "step": 69500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.35,
+      "learning_rate": 4.4166666666666665e-05,
+      "loss": 0.5022,
+      "step": 70000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.35,
+      "learning_rate": 4.4125e-05,
+      "loss": 0.497,
+      "step": 70500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.35,
+      "learning_rate": 4.408333333333334e-05,
+      "loss": 0.4993,
+      "step": 71000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.36,
+      "learning_rate": 4.404166666666667e-05,
+      "loss": 0.496,
+      "step": 71500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.36,
+      "learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
+      "loss": 0.5068,
+      "step": 72000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.36,
+      "learning_rate": 4.3958333333333336e-05,
+      "loss": 0.5085,
+      "step": 72500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.36,
+      "learning_rate": 4.3916666666666666e-05,
+      "loss": 0.4993,
+      "step": 73000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.37,
+      "learning_rate": 4.3875e-05,
+      "loss": 0.499,
+      "step": 73500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.37,
+      "learning_rate": 4.383333333333334e-05,
+      "loss": 0.4866,
+      "step": 74000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.37,
+      "learning_rate": 4.379166666666667e-05,
+      "loss": 0.5008,
+      "step": 74500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.38,
+      "learning_rate": 4.375e-05,
+      "loss": 0.4955,
+      "step": 75000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.38,
+      "learning_rate": 4.3708333333333336e-05,
+      "loss": 0.4951,
+      "step": 75500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.38,
+      "learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
+      "loss": 0.4955,
+      "step": 76000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.38,
+      "learning_rate": 4.3625e-05,
+      "loss": 0.4829,
+      "step": 76500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.39,
+      "learning_rate": 4.358333333333334e-05,
+      "loss": 0.4845,
+      "step": 77000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.39,
+      "learning_rate": 4.354166666666667e-05,
+      "loss": 0.4915,
+      "step": 77500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.39,
+      "learning_rate": 4.35e-05,
+      "loss": 0.4829,
+      "step": 78000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.39,
+      "learning_rate": 4.345833333333334e-05,
+      "loss": 0.4874,
+      "step": 78500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.4,
+      "learning_rate": 4.341666666666667e-05,
+      "loss": 0.4829,
+      "step": 79000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.4,
+      "learning_rate": 4.3375000000000004e-05,
+      "loss": 0.4761,
+      "step": 79500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.4,
+      "learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
+      "loss": 0.4774,
+      "step": 80000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.4,
+      "learning_rate": 4.329166666666667e-05,
+      "loss": 0.4795,
+      "step": 80500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.41,
+      "learning_rate": 4.325e-05,
+      "loss": 0.4731,
+      "step": 81000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.41,
+      "learning_rate": 4.320833333333333e-05,
+      "loss": 0.4699,
+      "step": 81500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.41,
+      "learning_rate": 4.316666666666667e-05,
+      "loss": 0.477,
+      "step": 82000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.41,
+      "learning_rate": 4.3125000000000005e-05,
+      "loss": 0.4777,
+      "step": 82500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.41,
+      "learning_rate": 4.3083333333333335e-05,
+      "loss": 0.4729,
+      "step": 83000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.42,
+      "learning_rate": 4.304166666666667e-05,
+      "loss": 0.471,
+      "step": 83500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.42,
+      "learning_rate": 4.3e-05,
+      "loss": 0.4722,
+      "step": 84000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.42,
+      "learning_rate": 4.295833333333333e-05,
+      "loss": 0.4757,
+      "step": 84500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.42,
+      "learning_rate": 4.291666666666667e-05,
+      "loss": 0.4738,
+      "step": 85000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.43,
+      "learning_rate": 4.2875000000000005e-05,
+      "loss": 0.4689,
+      "step": 85500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.43,
+      "learning_rate": 4.2833333333333335e-05,
+      "loss": 0.4799,
+      "step": 86000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.43,
+      "learning_rate": 4.2791666666666666e-05,
+      "loss": 0.46,
+      "step": 86500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.43,
+      "learning_rate": 4.275e-05,
+      "loss": 0.47,
+      "step": 87000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.44,
+      "learning_rate": 4.270833333333333e-05,
+      "loss": 0.4599,
+      "step": 87500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.44,
+      "learning_rate": 4.266666666666667e-05,
+      "loss": 0.461,
+      "step": 88000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.44,
+      "learning_rate": 4.2625000000000006e-05,
+      "loss": 0.4711,
+      "step": 88500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.45,
+      "learning_rate": 4.2583333333333336e-05,
+      "loss": 0.4566,
+      "step": 89000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.45,
+      "learning_rate": 4.2541666666666666e-05,
+      "loss": 0.4641,
+      "step": 89500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.45,
+      "learning_rate": 4.25e-05,
+      "loss": 0.4561,
+      "step": 90000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.45,
+      "learning_rate": 4.245833333333333e-05,
+      "loss": 0.4642,
+      "step": 90500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.46,
+      "learning_rate": 4.241666666666667e-05,
+      "loss": 0.4553,
+      "step": 91000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.46,
+      "learning_rate": 4.237500000000001e-05,
+      "loss": 0.4691,
+      "step": 91500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.46,
+      "learning_rate": 4.233333333333334e-05,
+      "loss": 0.4602,
+      "step": 92000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.46,
+      "learning_rate": 4.229166666666667e-05,
+      "loss": 0.473,
+      "step": 92500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.47,
+      "learning_rate": 4.2250000000000004e-05,
+      "loss": 0.4709,
+      "step": 93000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.47,
+      "learning_rate": 4.2208333333333334e-05,
+      "loss": 0.4595,
+      "step": 93500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.47,
+      "learning_rate": 4.216666666666667e-05,
+      "loss": 0.4599,
+      "step": 94000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.47,
+      "learning_rate": 4.2125e-05,
+      "loss": 0.4557,
+      "step": 94500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.47,
+      "learning_rate": 4.208333333333334e-05,
+      "loss": 0.4602,
+      "step": 95000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.48,
+      "learning_rate": 4.204166666666667e-05,
+      "loss": 0.4462,
+      "step": 95500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.48,
+      "learning_rate": 4.2e-05,
+      "loss": 0.4554,
+      "step": 96000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.48,
+      "learning_rate": 4.1958333333333335e-05,
+      "loss": 0.4524,
+      "step": 96500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.48,
+      "learning_rate": 4.191666666666667e-05,
+      "loss": 0.4377,
+      "step": 97000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.49,
+      "learning_rate": 4.1875e-05,
+      "loss": 0.4561,
+      "step": 97500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.49,
+      "learning_rate": 4.183333333333334e-05,
+      "loss": 0.4476,
+      "step": 98000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.49,
+      "learning_rate": 4.179166666666667e-05,
+      "loss": 0.4544,
+      "step": 98500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.49,
+      "learning_rate": 4.175e-05,
+      "loss": 0.4516,
+      "step": 99000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.5,
+      "learning_rate": 4.1708333333333335e-05,
+      "loss": 0.4493,
+      "step": 99500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.5,
+      "learning_rate": 4.166666666666667e-05,
+      "loss": 0.4463,
+      "step": 100000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.5,
+      "learning_rate": 4.1625e-05,
+      "loss": 0.4479,
+      "step": 100500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.51,
+      "learning_rate": 4.158333333333333e-05,
+      "loss": 0.4494,
+      "step": 101000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.51,
+      "learning_rate": 4.154166666666667e-05,
+      "loss": 0.4535,
+      "step": 101500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.51,
+      "learning_rate": 4.15e-05,
+      "loss": 0.4432,
+      "step": 102000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.51,
+      "learning_rate": 4.1458333333333336e-05,
+      "loss": 0.4453,
+      "step": 102500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.52,
+      "learning_rate": 4.141666666666667e-05,
+      "loss": 0.4436,
+      "step": 103000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.52,
+      "learning_rate": 4.1375e-05,
+      "loss": 0.4481,
+      "step": 103500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.52,
+      "learning_rate": 4.133333333333333e-05,
+      "loss": 0.4503,
+      "step": 104000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.52,
+      "learning_rate": 4.129166666666667e-05,
+      "loss": 0.4359,
+      "step": 104500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.53,
+      "learning_rate": 4.125e-05,
+      "loss": 0.4522,
+      "step": 105000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.53,
+      "learning_rate": 4.120833333333334e-05,
+      "loss": 0.4436,
+      "step": 105500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.53,
+      "learning_rate": 4.116666666666667e-05,
+      "loss": 0.4277,
+      "step": 106000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.53,
+      "learning_rate": 4.1125000000000004e-05,
+      "loss": 0.4436,
+      "step": 106500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.54,
+      "learning_rate": 4.1083333333333334e-05,
+      "loss": 0.4388,
+      "step": 107000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.54,
+      "learning_rate": 4.104166666666667e-05,
+      "loss": 0.445,
+      "step": 107500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.54,
+      "learning_rate": 4.1e-05,
+      "loss": 0.4331,
+      "step": 108000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.54,
+      "learning_rate": 4.095833333333334e-05,
+      "loss": 0.4356,
+      "step": 108500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.55,
+      "learning_rate": 4.091666666666667e-05,
+      "loss": 0.4434,
+      "step": 109000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.55,
+      "learning_rate": 4.0875000000000004e-05,
+      "loss": 0.4351,
+      "step": 109500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.55,
+      "learning_rate": 4.0833333333333334e-05,
+      "loss": 0.4334,
+      "step": 110000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.55,
+      "learning_rate": 4.0791666666666664e-05,
+      "loss": 0.433,
+      "step": 110500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.56,
+      "learning_rate": 4.075e-05,
+      "loss": 0.435,
+      "step": 111000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.56,
+      "learning_rate": 4.070833333333334e-05,
+      "loss": 0.4373,
+      "step": 111500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.56,
+      "learning_rate": 4.066666666666667e-05,
+      "loss": 0.4366,
+      "step": 112000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.56,
+      "learning_rate": 4.0625000000000005e-05,
+      "loss": 0.4447,
+      "step": 112500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.56,
+      "learning_rate": 4.0583333333333335e-05,
+      "loss": 0.4275,
+      "step": 113000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.57,
+      "learning_rate": 4.0541666666666665e-05,
+      "loss": 0.4389,
+      "step": 113500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.57,
+      "learning_rate": 4.05e-05,
+      "loss": 0.4344,
+      "step": 114000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.57,
+      "learning_rate": 4.045833333333334e-05,
+      "loss": 0.4309,
+      "step": 114500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.57,
+      "learning_rate": 4.041666666666667e-05,
+      "loss": 0.4309,
+      "step": 115000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.58,
+      "learning_rate": 4.0375e-05,
+      "loss": 0.4351,
+      "step": 115500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.58,
+      "learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
+      "loss": 0.4268,
+      "step": 116000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.58,
+      "learning_rate": 4.0291666666666666e-05,
+      "loss": 0.4278,
+      "step": 116500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.58,
+      "learning_rate": 4.025e-05,
+      "loss": 0.4245,
+      "step": 117000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.59,
+      "learning_rate": 4.020833333333334e-05,
+      "loss": 0.4277,
+      "step": 117500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.59,
+      "learning_rate": 4.016666666666667e-05,
+      "loss": 0.4117,
+      "step": 118000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.59,
+      "learning_rate": 4.0125e-05,
+      "loss": 0.423,
+      "step": 118500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.59,
+      "learning_rate": 4.0083333333333336e-05,
+      "loss": 0.4113,
+      "step": 119000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.6,
+      "learning_rate": 4.0041666666666666e-05,
+      "loss": 0.4262,
+      "step": 119500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.6,
+      "learning_rate": 4e-05,
+      "loss": 0.4231,
+      "step": 120000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.6,
+      "learning_rate": 3.995833333333333e-05,
+      "loss": 0.4238,
+      "step": 120500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.6,
+      "learning_rate": 3.991666666666667e-05,
+      "loss": 0.41,
+      "step": 121000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.61,
+      "learning_rate": 3.9875e-05,
+      "loss": 0.417,
+      "step": 121500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.61,
+      "learning_rate": 3.983333333333333e-05,
+      "loss": 0.4261,
+      "step": 122000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.61,
+      "learning_rate": 3.979166666666667e-05,
+      "loss": 0.4171,
+      "step": 122500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.61,
+      "learning_rate": 3.9750000000000004e-05,
+      "loss": 0.4254,
+      "step": 123000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.62,
+      "learning_rate": 3.9708333333333334e-05,
+      "loss": 0.4146,
+      "step": 123500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.62,
+      "learning_rate": 3.966666666666667e-05,
+      "loss": 0.4145,
+      "step": 124000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.62,
+      "learning_rate": 3.9625e-05,
+      "loss": 0.4181,
+      "step": 124500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.62,
+      "learning_rate": 3.958333333333333e-05,
+      "loss": 0.4211,
+      "step": 125000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.63,
+      "learning_rate": 3.9541666666666675e-05,
+      "loss": 0.4112,
+      "step": 125500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.63,
+      "learning_rate": 3.9500000000000005e-05,
+      "loss": 0.421,
+      "step": 126000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.63,
+      "learning_rate": 3.9458333333333335e-05,
+      "loss": 0.4232,
+      "step": 126500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.64,
+      "learning_rate": 3.941666666666667e-05,
+      "loss": 0.4125,
+      "step": 127000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.64,
+      "learning_rate": 3.9375e-05,
+      "loss": 0.4232,
+      "step": 127500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.64,
+      "learning_rate": 3.933333333333333e-05,
+      "loss": 0.4123,
+      "step": 128000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.64,
+      "learning_rate": 3.929166666666667e-05,
+      "loss": 0.4106,
+      "step": 128500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.65,
+      "learning_rate": 3.9250000000000005e-05,
+      "loss": 0.4159,
+      "step": 129000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.65,
+      "learning_rate": 3.9208333333333335e-05,
+      "loss": 0.4124,
+      "step": 129500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.65,
+      "learning_rate": 3.9166666666666665e-05,
+      "loss": 0.424,
+      "step": 130000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.65,
+      "learning_rate": 3.9125e-05,
+      "loss": 0.4185,
+      "step": 130500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.66,
+      "learning_rate": 3.908333333333333e-05,
+      "loss": 0.4009,
+      "step": 131000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.66,
+      "learning_rate": 3.904166666666667e-05,
+      "loss": 0.4082,
+      "step": 131500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.66,
+      "learning_rate": 3.9000000000000006e-05,
+      "loss": 0.4045,
+      "step": 132000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.66,
+      "learning_rate": 3.8958333333333336e-05,
+      "loss": 0.4043,
+      "step": 132500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.67,
+      "learning_rate": 3.8916666666666666e-05,
+      "loss": 0.4008,
+      "step": 133000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.67,
+      "learning_rate": 3.8875e-05,
+      "loss": 0.4064,
+      "step": 133500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.67,
+      "learning_rate": 3.883333333333333e-05,
+      "loss": 0.3996,
+      "step": 134000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.67,
+      "learning_rate": 3.879166666666667e-05,
+      "loss": 0.4085,
+      "step": 134500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.68,
+      "learning_rate": 3.875e-05,
+      "loss": 0.4115,
+      "step": 135000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.68,
+      "learning_rate": 3.870833333333334e-05,
+      "loss": 0.4025,
+      "step": 135500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.68,
+      "learning_rate": 3.866666666666667e-05,
+      "loss": 0.4031,
+      "step": 136000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.68,
+      "learning_rate": 3.8625e-05,
+      "loss": 0.3961,
+      "step": 136500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.69,
+      "learning_rate": 3.8583333333333334e-05,
+      "loss": 0.4027,
+      "step": 137000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.69,
+      "learning_rate": 3.854166666666667e-05,
+      "loss": 0.4036,
+      "step": 137500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.69,
+      "learning_rate": 3.85e-05,
+      "loss": 0.401,
+      "step": 138000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.69,
+      "learning_rate": 3.845833333333334e-05,
+      "loss": 0.3995,
+      "step": 138500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.69,
+      "learning_rate": 3.841666666666667e-05,
+      "loss": 0.4029,
+      "step": 139000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.7,
+      "learning_rate": 3.8375e-05,
+      "loss": 0.4063,
+      "step": 139500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.7,
+      "learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
+      "loss": 0.3945,
+      "step": 140000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.7,
+      "learning_rate": 3.829166666666667e-05,
+      "loss": 0.3968,
+      "step": 140500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.7,
+      "learning_rate": 3.825e-05,
+      "loss": 0.4057,
+      "step": 141000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.71,
+      "learning_rate": 3.820833333333334e-05,
+      "loss": 0.3966,
+      "step": 141500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.71,
+      "learning_rate": 3.816666666666667e-05,
+      "loss": 0.3954,
+      "step": 142000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.71,
+      "learning_rate": 3.8125e-05,
+      "loss": 0.3945,
+      "step": 142500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.71,
+      "learning_rate": 3.8083333333333335e-05,
+      "loss": 0.3933,
+      "step": 143000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.72,
+      "learning_rate": 3.804166666666667e-05,
+      "loss": 0.3968,
+      "step": 143500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.72,
+      "learning_rate": 3.8e-05,
+      "loss": 0.3891,
+      "step": 144000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.72,
+      "learning_rate": 3.795833333333333e-05,
+      "loss": 0.3907,
+      "step": 144500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.72,
+      "learning_rate": 3.791666666666667e-05,
+      "loss": 0.3929,
+      "step": 145000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.73,
+      "learning_rate": 3.7875e-05,
+      "loss": 0.3876,
+      "step": 145500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.73,
+      "learning_rate": 3.7833333333333336e-05,
+      "loss": 0.3951,
+      "step": 146000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.73,
+      "learning_rate": 3.779166666666667e-05,
+      "loss": 0.3903,
+      "step": 146500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.73,
+      "learning_rate": 3.775e-05,
+      "loss": 0.3973,
+      "step": 147000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.74,
+      "learning_rate": 3.770833333333333e-05,
+      "loss": 0.3938,
+      "step": 147500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.74,
+      "learning_rate": 3.766666666666667e-05,
+      "loss": 0.3967,
+      "step": 148000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.74,
+      "learning_rate": 3.7625e-05,
+      "loss": 0.3887,
+      "step": 148500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.74,
+      "learning_rate": 3.7583333333333337e-05,
+      "loss": 0.3929,
+      "step": 149000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.75,
+      "learning_rate": 3.754166666666667e-05,
+      "loss": 0.3903,
+      "step": 149500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.75,
+      "learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
+      "loss": 0.3893,
+      "step": 150000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.75,
+      "learning_rate": 3.7458333333333334e-05,
+      "loss": 0.3893,
+      "step": 150500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.76,
+      "learning_rate": 3.7416666666666664e-05,
+      "loss": 0.3949,
+      "step": 151000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.76,
+      "learning_rate": 3.737500000000001e-05,
+      "loss": 0.3911,
+      "step": 151500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.76,
+      "learning_rate": 3.733333333333334e-05,
+      "loss": 0.3928,
+      "step": 152000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.76,
+      "learning_rate": 3.729166666666667e-05,
+      "loss": 0.3857,
+      "step": 152500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.77,
+      "learning_rate": 3.7250000000000004e-05,
+      "loss": 0.3921,
+      "step": 153000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.77,
+      "learning_rate": 3.7208333333333334e-05,
+      "loss": 0.3935,
+      "step": 153500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.77,
+      "learning_rate": 3.7166666666666664e-05,
+      "loss": 0.3814,
+      "step": 154000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.77,
+      "learning_rate": 3.7125e-05,
+      "loss": 0.3753,
+      "step": 154500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.78,
+      "learning_rate": 3.708333333333334e-05,
+      "loss": 0.395,
+      "step": 155000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.78,
+      "learning_rate": 3.704166666666667e-05,
+      "loss": 0.3846,
+      "step": 155500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.78,
+      "learning_rate": 3.7e-05,
+      "loss": 0.3849,
+      "step": 156000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.78,
+      "learning_rate": 3.6958333333333335e-05,
+      "loss": 0.3868,
+      "step": 156500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.79,
+      "learning_rate": 3.6916666666666665e-05,
+      "loss": 0.3911,
+      "step": 157000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.79,
+      "learning_rate": 3.6875e-05,
+      "loss": 0.386,
+      "step": 157500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.79,
+      "learning_rate": 3.683333333333334e-05,
+      "loss": 0.3837,
+      "step": 158000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.79,
+      "learning_rate": 3.679166666666667e-05,
+      "loss": 0.3804,
+      "step": 158500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.8,
+      "learning_rate": 3.675e-05,
+      "loss": 0.3866,
+      "step": 159000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.8,
+      "learning_rate": 3.6708333333333336e-05,
+      "loss": 0.3838,
+      "step": 159500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.8,
+      "learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
+      "loss": 0.381,
+      "step": 160000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.8,
+      "learning_rate": 3.6625e-05,
+      "loss": 0.3807,
+      "step": 160500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.81,
+      "learning_rate": 3.658333333333334e-05,
+      "loss": 0.3822,
+      "step": 161000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.81,
+      "learning_rate": 3.654166666666667e-05,
+      "loss": 0.3864,
+      "step": 161500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.81,
+      "learning_rate": 3.65e-05,
+      "loss": 0.3789,
+      "step": 162000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.81,
+      "learning_rate": 3.6458333333333336e-05,
+      "loss": 0.3875,
+      "step": 162500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.81,
+      "learning_rate": 3.641666666666667e-05,
+      "loss": 0.3826,
+      "step": 163000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.82,
+      "learning_rate": 3.6375e-05,
+      "loss": 0.3791,
+      "step": 163500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.82,
+      "learning_rate": 3.633333333333333e-05,
+      "loss": 0.3818,
+      "step": 164000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.82,
+      "learning_rate": 3.629166666666667e-05,
+      "loss": 0.3705,
+      "step": 164500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.82,
+      "learning_rate": 3.625e-05,
+      "loss": 0.363,
+      "step": 165000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.83,
+      "learning_rate": 3.620833333333333e-05,
+      "loss": 0.3744,
+      "step": 165500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.83,
+      "learning_rate": 3.6166666666666674e-05,
+      "loss": 0.3863,
+      "step": 166000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.83,
+      "learning_rate": 3.6125000000000004e-05,
+      "loss": 0.3777,
+      "step": 166500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.83,
+      "learning_rate": 3.6083333333333334e-05,
+      "loss": 0.3773,
+      "step": 167000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.84,
+      "learning_rate": 3.604166666666667e-05,
+      "loss": 0.3738,
+      "step": 167500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.84,
+      "learning_rate": 3.6e-05,
+      "loss": 0.3755,
+      "step": 168000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.84,
+      "learning_rate": 3.595833333333333e-05,
+      "loss": 0.3759,
+      "step": 168500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.84,
+      "learning_rate": 3.591666666666667e-05,
+      "loss": 0.3827,
+      "step": 169000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.85,
+      "learning_rate": 3.5875000000000005e-05,
+      "loss": 0.3726,
+      "step": 169500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.85,
+      "learning_rate": 3.5833333333333335e-05,
+      "loss": 0.3718,
+      "step": 170000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.85,
+      "learning_rate": 3.5791666666666665e-05,
+      "loss": 0.3689,
+      "step": 170500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.85,
+      "learning_rate": 3.575e-05,
+      "loss": 0.3799,
+      "step": 171000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.86,
+      "learning_rate": 3.570833333333333e-05,
+      "loss": 0.3747,
+      "step": 171500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.86,
+      "learning_rate": 3.566666666666667e-05,
+      "loss": 0.3764,
+      "step": 172000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.86,
+      "learning_rate": 3.5625000000000005e-05,
+      "loss": 0.3762,
+      "step": 172500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.86,
+      "learning_rate": 3.5583333333333335e-05,
+      "loss": 0.3819,
+      "step": 173000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.87,
+      "learning_rate": 3.5541666666666665e-05,
+      "loss": 0.3718,
+      "step": 173500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.87,
+      "learning_rate": 3.55e-05,
+      "loss": 0.3775,
+      "step": 174000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.87,
+      "learning_rate": 3.545833333333333e-05,
+      "loss": 0.3658,
+      "step": 174500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.88,
+      "learning_rate": 3.541666666666667e-05,
+      "loss": 0.372,
+      "step": 175000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.88,
+      "learning_rate": 3.5375e-05,
+      "loss": 0.3598,
+      "step": 175500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.88,
+      "learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
+      "loss": 0.3703,
+      "step": 176000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.88,
+      "learning_rate": 3.5291666666666666e-05,
+      "loss": 0.3626,
+      "step": 176500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.89,
+      "learning_rate": 3.525e-05,
+      "loss": 0.3685,
+      "step": 177000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.89,
+      "learning_rate": 3.520833333333334e-05,
+      "loss": 0.3626,
+      "step": 177500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.89,
+      "learning_rate": 3.516666666666667e-05,
+      "loss": 0.3614,
+      "step": 178000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.89,
+      "learning_rate": 3.5125e-05,
+      "loss": 0.3708,
+      "step": 178500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.9,
+      "learning_rate": 3.508333333333334e-05,
+      "loss": 0.368,
+      "step": 179000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.9,
+      "learning_rate": 3.504166666666667e-05,
+      "loss": 0.3684,
+      "step": 179500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.9,
+      "learning_rate": 3.5e-05,
+      "loss": 0.3651,
+      "step": 180000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.9,
+      "learning_rate": 3.495833333333334e-05,
+      "loss": 0.3659,
+      "step": 180500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.91,
+      "learning_rate": 3.491666666666667e-05,
+      "loss": 0.3624,
+      "step": 181000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.91,
+      "learning_rate": 3.4875e-05,
+      "loss": 0.3666,
+      "step": 181500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.91,
+      "learning_rate": 3.483333333333334e-05,
+      "loss": 0.3661,
+      "step": 182000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.91,
+      "learning_rate": 3.479166666666667e-05,
+      "loss": 0.3652,
+      "step": 182500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.92,
+      "learning_rate": 3.475e-05,
+      "loss": 0.3649,
+      "step": 183000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.92,
+      "learning_rate": 3.4708333333333334e-05,
+      "loss": 0.358,
+      "step": 183500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.92,
+      "learning_rate": 3.466666666666667e-05,
+      "loss": 0.364,
+      "step": 184000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.92,
+      "learning_rate": 3.4625e-05,
+      "loss": 0.3655,
+      "step": 184500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.93,
+      "learning_rate": 3.458333333333333e-05,
+      "loss": 0.3632,
+      "step": 185000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.93,
+      "learning_rate": 3.454166666666667e-05,
+      "loss": 0.3645,
+      "step": 185500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.93,
+      "learning_rate": 3.45e-05,
+      "loss": 0.362,
+      "step": 186000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.93,
+      "learning_rate": 3.4458333333333335e-05,
+      "loss": 0.3571,
+      "step": 186500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.94,
+      "learning_rate": 3.441666666666667e-05,
+      "loss": 0.3616,
+      "step": 187000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.94,
+      "learning_rate": 3.4375e-05,
+      "loss": 0.3624,
+      "step": 187500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.94,
+      "learning_rate": 3.433333333333333e-05,
+      "loss": 0.3658,
+      "step": 188000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.94,
+      "learning_rate": 3.429166666666667e-05,
+      "loss": 0.3641,
+      "step": 188500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.94,
+      "learning_rate": 3.4250000000000006e-05,
+      "loss": 0.3634,
+      "step": 189000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.95,
+      "learning_rate": 3.4208333333333336e-05,
+      "loss": 0.3471,
+      "step": 189500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.95,
+      "learning_rate": 3.4166666666666666e-05,
+      "loss": 0.3552,
+      "step": 190000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.95,
+      "learning_rate": 3.4125e-05,
+      "loss": 0.3647,
+      "step": 190500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.95,
+      "learning_rate": 3.408333333333333e-05,
+      "loss": 0.3558,
+      "step": 191000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.96,
+      "learning_rate": 3.404166666666666e-05,
+      "loss": 0.3582,
+      "step": 191500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.96,
+      "learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
+      "loss": 0.3594,
+      "step": 192000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.96,
+      "learning_rate": 3.3958333333333337e-05,
+      "loss": 0.3449,
+      "step": 192500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.96,
+      "learning_rate": 3.391666666666667e-05,
+      "loss": 0.3604,
+      "step": 193000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.97,
+      "learning_rate": 3.3875000000000003e-05,
+      "loss": 0.3581,
+      "step": 193500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.97,
+      "learning_rate": 3.3833333333333334e-05,
+      "loss": 0.3572,
+      "step": 194000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.97,
+      "learning_rate": 3.3791666666666664e-05,
+      "loss": 0.3599,
+      "step": 194500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.97,
+      "learning_rate": 3.375000000000001e-05,
+      "loss": 0.3543,
+      "step": 195000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.98,
+      "learning_rate": 3.370833333333334e-05,
+      "loss": 0.3551,
+      "step": 195500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.98,
+      "learning_rate": 3.366666666666667e-05,
+      "loss": 0.3594,
+      "step": 196000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.98,
+      "learning_rate": 3.3625000000000004e-05,
+      "loss": 0.3541,
+      "step": 196500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.98,
+      "learning_rate": 3.3583333333333334e-05,
+      "loss": 0.3635,
+      "step": 197000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.99,
+      "learning_rate": 3.3541666666666664e-05,
+      "loss": 0.3541,
+      "step": 197500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.99,
+      "learning_rate": 3.35e-05,
+      "loss": 0.3523,
+      "step": 198000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.99,
+      "learning_rate": 3.345833333333334e-05,
+      "loss": 0.3558,
+      "step": 198500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.99,
+      "learning_rate": 3.341666666666667e-05,
+      "loss": 0.3562,
+      "step": 199000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.0,
+      "learning_rate": 3.3375e-05,
+      "loss": 0.3557,
+      "step": 199500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.0,
+      "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
+      "loss": 0.3567,
+      "step": 200000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.0,
+      "learning_rate": 3.329166666666667e-05,
+      "loss": 0.3511,
+      "step": 200500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.0,
+      "learning_rate": 3.325e-05,
+      "loss": 0.3444,
+      "step": 201000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.01,
+      "learning_rate": 3.320833333333334e-05,
+      "loss": 0.3488,
+      "step": 201500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.01,
+      "learning_rate": 3.316666666666667e-05,
+      "loss": 0.3446,
+      "step": 202000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.01,
+      "learning_rate": 3.3125e-05,
+      "loss": 0.3508,
+      "step": 202500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.01,
+      "learning_rate": 3.3083333333333336e-05,
+      "loss": 0.3497,
+      "step": 203000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.02,
+      "learning_rate": 3.304166666666667e-05,
+      "loss": 0.3487,
+      "step": 203500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.02,
+      "learning_rate": 3.3e-05,
+      "loss": 0.3453,
+      "step": 204000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.02,
+      "learning_rate": 3.295833333333333e-05,
+      "loss": 0.3432,
+      "step": 204500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.02,
+      "learning_rate": 3.291666666666667e-05,
+      "loss": 0.3394,
+      "step": 205000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.03,
+      "learning_rate": 3.2875e-05,
+      "loss": 0.3523,
+      "step": 205500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.03,
+      "learning_rate": 3.283333333333333e-05,
+      "loss": 0.3419,
+      "step": 206000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.03,
+      "learning_rate": 3.279166666666667e-05,
+      "loss": 0.3476,
+      "step": 206500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.03,
+      "learning_rate": 3.275e-05,
+      "loss": 0.3503,
+      "step": 207000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.04,
+      "learning_rate": 3.270833333333333e-05,
+      "loss": 0.3535,
+      "step": 207500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.04,
+      "learning_rate": 3.266666666666667e-05,
+      "loss": 0.3518,
+      "step": 208000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.04,
+      "learning_rate": 3.2625e-05,
+      "loss": 0.3433,
+      "step": 208500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.04,
+      "learning_rate": 3.258333333333333e-05,
+      "loss": 0.3501,
+      "step": 209000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.05,
+      "learning_rate": 3.254166666666667e-05,
+      "loss": 0.3464,
+      "step": 209500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.05,
+      "learning_rate": 3.2500000000000004e-05,
+      "loss": 0.3519,
+      "step": 210000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.05,
+      "learning_rate": 3.2458333333333334e-05,
+      "loss": 0.3445,
+      "step": 210500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.05,
+      "learning_rate": 3.2416666666666664e-05,
+      "loss": 0.3525,
+      "step": 211000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.06,
+      "learning_rate": 3.2375e-05,
+      "loss": 0.3488,
+      "step": 211500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.06,
+      "learning_rate": 3.233333333333333e-05,
+      "loss": 0.3425,
+      "step": 212000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.06,
+      "learning_rate": 3.229166666666667e-05,
+      "loss": 0.3517,
+      "step": 212500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.06,
+      "learning_rate": 3.2250000000000005e-05,
+      "loss": 0.3439,
+      "step": 213000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.07,
+      "learning_rate": 3.2208333333333335e-05,
+      "loss": 0.3405,
+      "step": 213500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.07,
+      "learning_rate": 3.2166666666666665e-05,
+      "loss": 0.3463,
+      "step": 214000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.07,
+      "learning_rate": 3.2125e-05,
+      "loss": 0.3429,
+      "step": 214500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.07,
+      "learning_rate": 3.208333333333334e-05,
+      "loss": 0.3422,
+      "step": 215000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.08,
+      "learning_rate": 3.204166666666667e-05,
+      "loss": 0.3475,
+      "step": 215500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.08,
+      "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
+      "loss": 0.3515,
+      "step": 216000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.08,
+      "learning_rate": 3.1958333333333335e-05,
+      "loss": 0.342,
+      "step": 216500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.08,
+      "learning_rate": 3.1916666666666665e-05,
+      "loss": 0.3484,
+      "step": 217000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.09,
+      "learning_rate": 3.1875e-05,
+      "loss": 0.3449,
+      "step": 217500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.09,
+      "learning_rate": 3.183333333333334e-05,
+      "loss": 0.3429,
+      "step": 218000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.09,
+      "learning_rate": 3.179166666666667e-05,
+      "loss": 0.3383,
+      "step": 218500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.09,
+      "learning_rate": 3.175e-05,
+      "loss": 0.3432,
+      "step": 219000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.1,
+      "learning_rate": 3.1708333333333336e-05,
+      "loss": 0.3385,
+      "step": 219500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.1,
+      "learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
+      "loss": 0.3285,
+      "step": 220000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.1,
+      "learning_rate": 3.1624999999999996e-05,
+      "loss": 0.3446,
+      "step": 220500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.1,
+      "learning_rate": 3.158333333333334e-05,
+      "loss": 0.3352,
+      "step": 221000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.11,
+      "learning_rate": 3.154166666666667e-05,
+      "loss": 0.3431,
+      "step": 221500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.11,
+      "learning_rate": 3.15e-05,
+      "loss": 0.3465,
+      "step": 222000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.11,
+      "learning_rate": 3.145833333333334e-05,
+      "loss": 0.333,
+      "step": 222500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.11,
+      "learning_rate": 3.141666666666667e-05,
+      "loss": 0.3382,
+      "step": 223000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.12,
+      "learning_rate": 3.1375e-05,
+      "loss": 0.3455,
+      "step": 223500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.12,
+      "learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
+      "loss": 0.3465,
+      "step": 224000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.12,
+      "learning_rate": 3.129166666666667e-05,
+      "loss": 0.3421,
+      "step": 224500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.12,
+      "learning_rate": 3.125e-05,
+      "loss": 0.3258,
+      "step": 225000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.13,
+      "learning_rate": 3.120833333333333e-05,
+      "loss": 0.3461,
+      "step": 225500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.13,
+      "learning_rate": 3.116666666666667e-05,
+      "loss": 0.3361,
+      "step": 226000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.13,
+      "learning_rate": 3.1125000000000004e-05,
+      "loss": 0.3332,
+      "step": 226500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.14,
+      "learning_rate": 3.1083333333333334e-05,
+      "loss": 0.3416,
+      "step": 227000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.14,
+      "learning_rate": 3.104166666666667e-05,
+      "loss": 0.3296,
+      "step": 227500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.14,
+      "learning_rate": 3.1e-05,
+      "loss": 0.3406,
+      "step": 228000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.14,
+      "learning_rate": 3.095833333333333e-05,
+      "loss": 0.3354,
+      "step": 228500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.15,
+      "learning_rate": 3.091666666666667e-05,
+      "loss": 0.3354,
+      "step": 229000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.15,
+      "learning_rate": 3.0875000000000005e-05,
+      "loss": 0.3383,
+      "step": 229500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.15,
+      "learning_rate": 3.0833333333333335e-05,
+      "loss": 0.3267,
+      "step": 230000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.15,
+      "learning_rate": 3.079166666666667e-05,
+      "loss": 0.3337,
+      "step": 230500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.16,
+      "learning_rate": 3.075e-05,
+      "loss": 0.3337,
+      "step": 231000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.16,
+      "learning_rate": 3.070833333333333e-05,
+      "loss": 0.3382,
+      "step": 231500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.16,
+      "learning_rate": 3.066666666666667e-05,
+      "loss": 0.33,
+      "step": 232000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.16,
+      "learning_rate": 3.0625000000000006e-05,
+      "loss": 0.3357,
+      "step": 232500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.17,
+      "learning_rate": 3.0583333333333336e-05,
+      "loss": 0.3436,
+      "step": 233000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.17,
+      "learning_rate": 3.0541666666666666e-05,
+      "loss": 0.3325,
+      "step": 233500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.17,
+      "learning_rate": 3.05e-05,
+      "loss": 0.3407,
+      "step": 234000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.17,
+      "learning_rate": 3.0458333333333333e-05,
+      "loss": 0.3236,
+      "step": 234500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.18,
+      "learning_rate": 3.0416666666666666e-05,
+      "loss": 0.3352,
+      "step": 235000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.18,
+      "learning_rate": 3.0375000000000003e-05,
+      "loss": 0.3312,
+      "step": 235500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.18,
+      "learning_rate": 3.0333333333333337e-05,
+      "loss": 0.3382,
+      "step": 236000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.18,
+      "learning_rate": 3.0291666666666667e-05,
+      "loss": 0.3389,
+      "step": 236500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.19,
+      "learning_rate": 3.025e-05,
+      "loss": 0.3284,
+      "step": 237000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.19,
+      "learning_rate": 3.0208333333333334e-05,
+      "loss": 0.3283,
+      "step": 237500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.19,
+      "learning_rate": 3.016666666666667e-05,
+      "loss": 0.332,
+      "step": 238000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.19,
+      "learning_rate": 3.0125000000000004e-05,
+      "loss": 0.3222,
+      "step": 238500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.2,
+      "learning_rate": 3.0083333333333337e-05,
+      "loss": 0.3345,
+      "step": 239000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.2,
+      "learning_rate": 3.0041666666666667e-05,
+      "loss": 0.3236,
+      "step": 239500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.2,
+      "learning_rate": 3e-05,
+      "loss": 0.3266,
+      "step": 240000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.2,
+      "learning_rate": 2.9958333333333334e-05,
+      "loss": 0.3295,
+      "step": 240500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.21,
+      "learning_rate": 2.991666666666667e-05,
+      "loss": 0.3306,
+      "step": 241000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.21,
+      "learning_rate": 2.9875000000000004e-05,
+      "loss": 0.3337,
+      "step": 241500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.21,
+      "learning_rate": 2.9833333333333335e-05,
+      "loss": 0.3251,
+      "step": 242000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.21,
+      "learning_rate": 2.9791666666666668e-05,
+      "loss": 0.331,
+      "step": 242500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.22,
+      "learning_rate": 2.975e-05,
+      "loss": 0.3353,
+      "step": 243000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.22,
+      "learning_rate": 2.970833333333333e-05,
+      "loss": 0.3291,
+      "step": 243500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.22,
+      "learning_rate": 2.9666666666666672e-05,
+      "loss": 0.3384,
+      "step": 244000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.22,
+      "learning_rate": 2.9625000000000002e-05,
+      "loss": 0.325,
+      "step": 244500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.23,
+      "learning_rate": 2.9583333333333335e-05,
+      "loss": 0.3286,
+      "step": 245000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.23,
+      "learning_rate": 2.954166666666667e-05,
+      "loss": 0.3242,
+      "step": 245500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.23,
+      "learning_rate": 2.95e-05,
+      "loss": 0.3278,
+      "step": 246000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.23,
+      "learning_rate": 2.9458333333333332e-05,
+      "loss": 0.3247,
+      "step": 246500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.23,
+      "learning_rate": 2.941666666666667e-05,
+      "loss": 0.3304,
+      "step": 247000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.24,
+      "learning_rate": 2.9375000000000003e-05,
+      "loss": 0.3333,
+      "step": 247500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.24,
+      "learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
+      "loss": 0.3273,
+      "step": 248000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.24,
+      "learning_rate": 2.9291666666666666e-05,
+      "loss": 0.3305,
+      "step": 248500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.25,
+      "learning_rate": 2.925e-05,
+      "loss": 0.3287,
+      "step": 249000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.25,
+      "learning_rate": 2.9208333333333333e-05,
+      "loss": 0.3258,
+      "step": 249500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.25,
+      "learning_rate": 2.916666666666667e-05,
+      "loss": 0.3149,
+      "step": 250000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.25,
+      "learning_rate": 2.9125000000000003e-05,
+      "loss": 0.3313,
+      "step": 250500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.25,
+      "learning_rate": 2.9083333333333333e-05,
+      "loss": 0.3192,
+      "step": 251000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.26,
+      "learning_rate": 2.9041666666666667e-05,
+      "loss": 0.3241,
+      "step": 251500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.26,
+      "learning_rate": 2.9e-05,
+      "loss": 0.3263,
+      "step": 252000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.26,
+      "learning_rate": 2.8958333333333337e-05,
+      "loss": 0.3299,
+      "step": 252500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.27,
+      "learning_rate": 2.891666666666667e-05,
+      "loss": 0.3306,
+      "step": 253000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.27,
+      "learning_rate": 2.8875e-05,
+      "loss": 0.319,
+      "step": 253500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.27,
+      "learning_rate": 2.8833333333333334e-05,
+      "loss": 0.3267,
+      "step": 254000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.27,
+      "learning_rate": 2.8791666666666667e-05,
+      "loss": 0.3212,
+      "step": 254500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.27,
+      "learning_rate": 2.8749999999999997e-05,
+      "loss": 0.3274,
+      "step": 255000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.28,
+      "learning_rate": 2.8708333333333338e-05,
+      "loss": 0.3155,
+      "step": 255500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.28,
+      "learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
+      "loss": 0.3282,
+      "step": 256000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.28,
+      "learning_rate": 2.8625e-05,
+      "loss": 0.3197,
+      "step": 256500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.28,
+      "learning_rate": 2.8583333333333335e-05,
+      "loss": 0.3261,
+      "step": 257000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.29,
+      "learning_rate": 2.8541666666666668e-05,
+      "loss": 0.3206,
+      "step": 257500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.29,
+      "learning_rate": 2.8499999999999998e-05,
+      "loss": 0.3206,
+      "step": 258000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.29,
+      "learning_rate": 2.845833333333334e-05,
+      "loss": 0.3173,
+      "step": 258500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.29,
+      "learning_rate": 2.841666666666667e-05,
+      "loss": 0.3236,
+      "step": 259000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.3,
+      "learning_rate": 2.8375000000000002e-05,
+      "loss": 0.3257,
+      "step": 259500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.3,
+      "learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
+      "loss": 0.3205,
+      "step": 260000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.3,
+      "learning_rate": 2.8291666666666665e-05,
+      "loss": 0.3244,
+      "step": 260500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.3,
+      "learning_rate": 2.825e-05,
+      "loss": 0.3229,
+      "step": 261000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.31,
+      "learning_rate": 2.8208333333333336e-05,
+      "loss": 0.322,
+      "step": 261500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.31,
+      "learning_rate": 2.816666666666667e-05,
+      "loss": 0.3157,
+      "step": 262000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.31,
+      "learning_rate": 2.8125000000000003e-05,
+      "loss": 0.3185,
+      "step": 262500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.31,
+      "learning_rate": 2.8083333333333333e-05,
+      "loss": 0.3212,
+      "step": 263000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.32,
+      "learning_rate": 2.8041666666666666e-05,
+      "loss": 0.3226,
+      "step": 263500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.32,
+      "learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
+      "loss": 0.3199,
+      "step": 264000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.32,
+      "learning_rate": 2.7958333333333336e-05,
+      "loss": 0.3213,
+      "step": 264500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.32,
+      "learning_rate": 2.791666666666667e-05,
+      "loss": 0.318,
+      "step": 265000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.33,
+      "learning_rate": 2.7875e-05,
+      "loss": 0.3196,
+      "step": 265500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.33,
+      "learning_rate": 2.7833333333333333e-05,
+      "loss": 0.3244,
+      "step": 266000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.33,
+      "learning_rate": 2.7791666666666667e-05,
+      "loss": 0.3218,
+      "step": 266500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.33,
+      "learning_rate": 2.7750000000000004e-05,
+      "loss": 0.3245,
+      "step": 267000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.34,
+      "learning_rate": 2.7708333333333337e-05,
+      "loss": 0.3234,
+      "step": 267500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.34,
+      "learning_rate": 2.7666666666666667e-05,
+      "loss": 0.3266,
+      "step": 268000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.34,
+      "learning_rate": 2.7625e-05,
+      "loss": 0.3242,
+      "step": 268500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.34,
+      "learning_rate": 2.7583333333333334e-05,
+      "loss": 0.3219,
+      "step": 269000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.35,
+      "learning_rate": 2.7541666666666664e-05,
+      "loss": 0.3165,
+      "step": 269500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.35,
+      "learning_rate": 2.7500000000000004e-05,
+      "loss": 0.3199,
+      "step": 270000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.35,
+      "learning_rate": 2.7458333333333334e-05,
+      "loss": 0.3166,
+      "step": 270500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.35,
+      "learning_rate": 2.7416666666666668e-05,
+      "loss": 0.319,
+      "step": 271000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.36,
+      "learning_rate": 2.7375e-05,
+      "loss": 0.3213,
+      "step": 271500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.36,
+      "learning_rate": 2.733333333333333e-05,
+      "loss": 0.3143,
+      "step": 272000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.36,
+      "learning_rate": 2.7291666666666665e-05,
+      "loss": 0.3179,
+      "step": 272500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.36,
+      "learning_rate": 2.725e-05,
+      "loss": 0.314,
+      "step": 273000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.37,
+      "learning_rate": 2.7208333333333335e-05,
+      "loss": 0.3192,
+      "step": 273500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.37,
+      "learning_rate": 2.716666666666667e-05,
+      "loss": 0.3148,
+      "step": 274000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.37,
+      "learning_rate": 2.7125000000000002e-05,
+      "loss": 0.3259,
+      "step": 274500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.38,
+      "learning_rate": 2.7083333333333332e-05,
+      "loss": 0.3136,
+      "step": 275000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.38,
+      "learning_rate": 2.7041666666666672e-05,
+      "loss": 0.3162,
+      "step": 275500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.38,
+      "learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
+      "loss": 0.3129,
+      "step": 276000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.38,
+      "learning_rate": 2.6958333333333336e-05,
+      "loss": 0.3204,
+      "step": 276500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.39,
+      "learning_rate": 2.691666666666667e-05,
+      "loss": 0.3149,
+      "step": 277000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.39,
+      "learning_rate": 2.6875e-05,
+      "loss": 0.3165,
+      "step": 277500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.39,
+      "learning_rate": 2.6833333333333333e-05,
+      "loss": 0.3175,
+      "step": 278000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.39,
+      "learning_rate": 2.679166666666667e-05,
+      "loss": 0.3151,
+      "step": 278500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.4,
+      "learning_rate": 2.6750000000000003e-05,
+      "loss": 0.3226,
+      "step": 279000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.4,
+      "learning_rate": 2.6708333333333337e-05,
+      "loss": 0.3087,
+      "step": 279500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.4,
+      "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
+      "loss": 0.3177,
+      "step": 280000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.4,
+      "learning_rate": 2.6625e-05,
+      "loss": 0.324,
+      "step": 280500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.41,
+      "learning_rate": 2.6583333333333333e-05,
+      "loss": 0.3168,
+      "step": 281000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.41,
+      "learning_rate": 2.654166666666667e-05,
+      "loss": 0.3102,
+      "step": 281500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.41,
+      "learning_rate": 2.6500000000000004e-05,
+      "loss": 0.3105,
+      "step": 282000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.41,
+      "learning_rate": 2.6458333333333334e-05,
+      "loss": 0.3129,
+      "step": 282500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.42,
+      "learning_rate": 2.6416666666666667e-05,
+      "loss": 0.3078,
+      "step": 283000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.42,
+      "learning_rate": 2.6375e-05,
+      "loss": 0.3143,
+      "step": 283500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.42,
+      "learning_rate": 2.633333333333333e-05,
+      "loss": 0.3129,
+      "step": 284000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.42,
+      "learning_rate": 2.629166666666667e-05,
+      "loss": 0.309,
+      "step": 284500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.43,
+      "learning_rate": 2.625e-05,
+      "loss": 0.317,
+      "step": 285000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.43,
+      "learning_rate": 2.6208333333333335e-05,
+      "loss": 0.3097,
+      "step": 285500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.43,
+      "learning_rate": 2.6166666666666668e-05,
+      "loss": 0.3122,
+      "step": 286000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.43,
+      "learning_rate": 2.6124999999999998e-05,
+      "loss": 0.3124,
+      "step": 286500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.44,
+      "learning_rate": 2.608333333333333e-05,
+      "loss": 0.3169,
+      "step": 287000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.44,
+      "learning_rate": 2.604166666666667e-05,
+      "loss": 0.3202,
+      "step": 287500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.44,
+      "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
+      "loss": 0.3132,
+      "step": 288000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.44,
+      "learning_rate": 2.5958333333333335e-05,
+      "loss": 0.314,
+      "step": 288500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.45,
+      "learning_rate": 2.5916666666666665e-05,
+      "loss": 0.3101,
+      "step": 289000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.45,
+      "learning_rate": 2.5875e-05,
+      "loss": 0.3123,
+      "step": 289500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.45,
+      "learning_rate": 2.5833333333333336e-05,
+      "loss": 0.3118,
+      "step": 290000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.45,
+      "learning_rate": 2.579166666666667e-05,
+      "loss": 0.3165,
+      "step": 290500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.46,
+      "learning_rate": 2.5750000000000002e-05,
+      "loss": 0.3024,
+      "step": 291000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.46,
+      "learning_rate": 2.5708333333333336e-05,
+      "loss": 0.309,
+      "step": 291500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.46,
+      "learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
+      "loss": 0.303,
+      "step": 292000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.46,
+      "learning_rate": 2.5625e-05,
+      "loss": 0.3103,
+      "step": 292500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.47,
+      "learning_rate": 2.5583333333333336e-05,
+      "loss": 0.307,
+      "step": 293000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.47,
+      "learning_rate": 2.554166666666667e-05,
+      "loss": 0.3174,
+      "step": 293500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.47,
+      "learning_rate": 2.5500000000000003e-05,
+      "loss": 0.3081,
+      "step": 294000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.47,
+      "learning_rate": 2.5458333333333333e-05,
+      "loss": 0.3188,
+      "step": 294500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.48,
+      "learning_rate": 2.5416666666666667e-05,
+      "loss": 0.3056,
+      "step": 295000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.48,
+      "learning_rate": 2.5375e-05,
+      "loss": 0.3145,
+      "step": 295500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.48,
+      "learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
+      "loss": 0.3143,
+      "step": 296000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.48,
+      "learning_rate": 2.529166666666667e-05,
+      "loss": 0.3126,
+      "step": 296500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.48,
+      "learning_rate": 2.525e-05,
+      "loss": 0.3089,
+      "step": 297000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.49,
+      "learning_rate": 2.5208333333333334e-05,
+      "loss": 0.3077,
+      "step": 297500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.49,
+      "learning_rate": 2.5166666666666667e-05,
+      "loss": 0.3061,
+      "step": 298000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.49,
+      "learning_rate": 2.5124999999999997e-05,
+      "loss": 0.304,
+      "step": 298500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.5,
+      "learning_rate": 2.5083333333333338e-05,
+      "loss": 0.3091,
+      "step": 299000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.5,
+      "learning_rate": 2.5041666666666668e-05,
+      "loss": 0.3055,
+      "step": 299500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.5,
+      "learning_rate": 2.5e-05,
+      "loss": 0.3108,
+      "step": 300000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.5,
+      "learning_rate": 2.4958333333333335e-05,
+      "loss": 0.3142,
+      "step": 300500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.5,
+      "learning_rate": 2.4916666666666668e-05,
+      "loss": 0.3027,
+      "step": 301000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.51,
+      "learning_rate": 2.4875e-05,
+      "loss": 0.3092,
+      "step": 301500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.51,
+      "learning_rate": 2.4833333333333335e-05,
+      "loss": 0.3119,
+      "step": 302000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.51,
+      "learning_rate": 2.479166666666667e-05,
+      "loss": 0.3055,
+      "step": 302500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.52,
+      "learning_rate": 2.4750000000000002e-05,
+      "loss": 0.3071,
+      "step": 303000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.52,
+      "learning_rate": 2.4708333333333332e-05,
+      "loss": 0.3088,
+      "step": 303500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.52,
+      "learning_rate": 2.466666666666667e-05,
+      "loss": 0.3053,
+      "step": 304000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.52,
+      "learning_rate": 2.4625000000000002e-05,
+      "loss": 0.3089,
+      "step": 304500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.52,
+      "learning_rate": 2.4583333333333332e-05,
+      "loss": 0.306,
+      "step": 305000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.53,
+      "learning_rate": 2.454166666666667e-05,
+      "loss": 0.3053,
+      "step": 305500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.53,
+      "learning_rate": 2.45e-05,
+      "loss": 0.3117,
+      "step": 306000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.53,
+      "learning_rate": 2.4458333333333336e-05,
+      "loss": 0.3112,
+      "step": 306500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.54,
+      "learning_rate": 2.441666666666667e-05,
+      "loss": 0.3068,
+      "step": 307000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.54,
+      "learning_rate": 2.4375e-05,
+      "loss": 0.3011,
+      "step": 307500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.54,
+      "learning_rate": 2.4333333333333336e-05,
+      "loss": 0.3119,
+      "step": 308000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.54,
+      "learning_rate": 2.4291666666666666e-05,
+      "loss": 0.302,
+      "step": 308500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.54,
+      "learning_rate": 2.425e-05,
+      "loss": 0.3056,
+      "step": 309000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.55,
+      "learning_rate": 2.4208333333333337e-05,
+      "loss": 0.3055,
+      "step": 309500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.55,
+      "learning_rate": 2.4166666666666667e-05,
+      "loss": 0.3103,
+      "step": 310000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.55,
+      "learning_rate": 2.4125e-05,
+      "loss": 0.3045,
+      "step": 310500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.56,
+      "learning_rate": 2.4083333333333337e-05,
+      "loss": 0.3073,
+      "step": 311000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.56,
+      "learning_rate": 2.4041666666666667e-05,
+      "loss": 0.3007,
+      "step": 311500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.56,
+      "learning_rate": 2.4e-05,
+      "loss": 0.3085,
+      "step": 312000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.56,
+      "learning_rate": 2.3958333333333334e-05,
+      "loss": 0.3038,
+      "step": 312500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.56,
+      "learning_rate": 2.3916666666666668e-05,
+      "loss": 0.3029,
+      "step": 313000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.57,
+      "learning_rate": 2.3875e-05,
+      "loss": 0.3078,
+      "step": 313500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.57,
+      "learning_rate": 2.3833333333333334e-05,
+      "loss": 0.3069,
+      "step": 314000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.57,
+      "learning_rate": 2.3791666666666668e-05,
+      "loss": 0.302,
+      "step": 314500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.57,
+      "learning_rate": 2.375e-05,
+      "loss": 0.3046,
+      "step": 315000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.58,
+      "learning_rate": 2.3708333333333335e-05,
+      "loss": 0.2995,
+      "step": 315500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.58,
+      "learning_rate": 2.3666666666666668e-05,
+      "loss": 0.2975,
+      "step": 316000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.58,
+      "learning_rate": 2.3624999999999998e-05,
+      "loss": 0.2988,
+      "step": 316500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.58,
+      "learning_rate": 2.3583333333333335e-05,
+      "loss": 0.3026,
+      "step": 317000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.59,
+      "learning_rate": 2.354166666666667e-05,
+      "loss": 0.3025,
+      "step": 317500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.59,
+      "learning_rate": 2.35e-05,
+      "loss": 0.3,
+      "step": 318000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.59,
+      "learning_rate": 2.3458333333333335e-05,
+      "loss": 0.3016,
+      "step": 318500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.59,
+      "learning_rate": 2.341666666666667e-05,
+      "loss": 0.3065,
+      "step": 319000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.6,
+      "learning_rate": 2.3375000000000002e-05,
+      "loss": 0.3077,
+      "step": 319500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.6,
+      "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
+      "loss": 0.3033,
+      "step": 320000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.6,
+      "learning_rate": 2.3291666666666666e-05,
+      "loss": 0.304,
+      "step": 320500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.6,
+      "learning_rate": 2.3250000000000003e-05,
+      "loss": 0.3056,
+      "step": 321000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.61,
+      "learning_rate": 2.3208333333333336e-05,
+      "loss": 0.2971,
+      "step": 321500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.61,
+      "learning_rate": 2.3166666666666666e-05,
+      "loss": 0.3087,
+      "step": 322000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.61,
+      "learning_rate": 2.3125000000000003e-05,
+      "loss": 0.3063,
+      "step": 322500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.61,
+      "learning_rate": 2.3083333333333333e-05,
+      "loss": 0.2991,
+      "step": 323000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.62,
+      "learning_rate": 2.3041666666666667e-05,
+      "loss": 0.3062,
+      "step": 323500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.62,
+      "learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
+      "loss": 0.297,
+      "step": 324000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.62,
+      "learning_rate": 2.2958333333333333e-05,
+      "loss": 0.2911,
+      "step": 324500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.62,
+      "learning_rate": 2.2916666666666667e-05,
+      "loss": 0.307,
+      "step": 325000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.63,
+      "learning_rate": 2.2875e-05,
+      "loss": 0.3009,
+      "step": 325500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.63,
+      "learning_rate": 2.2833333333333334e-05,
+      "loss": 0.3021,
+      "step": 326000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.63,
+      "learning_rate": 2.2791666666666667e-05,
+      "loss": 0.2991,
+      "step": 326500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.64,
+      "learning_rate": 2.275e-05,
+      "loss": 0.2933,
+      "step": 327000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.64,
+      "learning_rate": 2.2708333333333334e-05,
+      "loss": 0.2967,
+      "step": 327500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.64,
+      "learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
+      "loss": 0.2943,
+      "step": 328000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.64,
+      "learning_rate": 2.2625e-05,
+      "loss": 0.2966,
+      "step": 328500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.65,
+      "learning_rate": 2.2583333333333335e-05,
+      "loss": 0.2985,
+      "step": 329000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.65,
+      "learning_rate": 2.2541666666666668e-05,
+      "loss": 0.2999,
+      "step": 329500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.65,
+      "learning_rate": 2.25e-05,
+      "loss": 0.2974,
+      "step": 330000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.65,
+      "learning_rate": 2.2458333333333335e-05,
+      "loss": 0.3045,
+      "step": 330500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.66,
+      "learning_rate": 2.2416666666666665e-05,
+      "loss": 0.3074,
+      "step": 331000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.66,
+      "learning_rate": 2.2375000000000002e-05,
+      "loss": 0.2948,
+      "step": 331500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.66,
+      "learning_rate": 2.2333333333333335e-05,
+      "loss": 0.307,
+      "step": 332000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.66,
+      "learning_rate": 2.229166666666667e-05,
+      "loss": 0.3034,
+      "step": 332500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.67,
+      "learning_rate": 2.2250000000000002e-05,
+      "loss": 0.3007,
+      "step": 333000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.67,
+      "learning_rate": 2.2208333333333332e-05,
+      "loss": 0.3007,
+      "step": 333500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.67,
+      "learning_rate": 2.216666666666667e-05,
+      "loss": 0.3049,
+      "step": 334000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.67,
+      "learning_rate": 2.2125000000000002e-05,
+      "loss": 0.2948,
+      "step": 334500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.68,
+      "learning_rate": 2.2083333333333333e-05,
+      "loss": 0.2995,
+      "step": 335000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.68,
+      "learning_rate": 2.204166666666667e-05,
+      "loss": 0.3036,
+      "step": 335500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.68,
+      "learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
+      "loss": 0.2983,
+      "step": 336000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.68,
+      "learning_rate": 2.1958333333333333e-05,
+      "loss": 0.3012,
+      "step": 336500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.69,
+      "learning_rate": 2.191666666666667e-05,
+      "loss": 0.2998,
+      "step": 337000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.69,
+      "learning_rate": 2.1875e-05,
+      "loss": 0.2944,
+      "step": 337500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.69,
+      "learning_rate": 2.1833333333333333e-05,
+      "loss": 0.2971,
+      "step": 338000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.69,
+      "learning_rate": 2.179166666666667e-05,
+      "loss": 0.3047,
+      "step": 338500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.69,
+      "learning_rate": 2.175e-05,
+      "loss": 0.2957,
+      "step": 339000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.7,
+      "learning_rate": 2.1708333333333334e-05,
+      "loss": 0.3013,
+      "step": 339500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.7,
+      "learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
+      "loss": 0.2947,
+      "step": 340000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.7,
+      "learning_rate": 2.1625e-05,
+      "loss": 0.2901,
+      "step": 340500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.71,
+      "learning_rate": 2.1583333333333334e-05,
+      "loss": 0.2956,
+      "step": 341000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.71,
+      "learning_rate": 2.1541666666666667e-05,
+      "loss": 0.2906,
+      "step": 341500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.71,
+      "learning_rate": 2.15e-05,
+      "loss": 0.2987,
+      "step": 342000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.71,
+      "learning_rate": 2.1458333333333334e-05,
+      "loss": 0.2987,
+      "step": 342500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.71,
+      "learning_rate": 2.1416666666666668e-05,
+      "loss": 0.2956,
+      "step": 343000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.72,
+      "learning_rate": 2.1375e-05,
+      "loss": 0.2963,
+      "step": 343500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.72,
+      "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
+      "loss": 0.2996,
+      "step": 344000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.72,
+      "learning_rate": 2.1291666666666668e-05,
+      "loss": 0.2943,
+      "step": 344500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.73,
+      "learning_rate": 2.125e-05,
+      "loss": 0.2971,
+      "step": 345000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.73,
+      "learning_rate": 2.1208333333333335e-05,
+      "loss": 0.2969,
+      "step": 345500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.73,
+      "learning_rate": 2.116666666666667e-05,
+      "loss": 0.2898,
+      "step": 346000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.73,
+      "learning_rate": 2.1125000000000002e-05,
+      "loss": 0.298,
+      "step": 346500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.73,
+      "learning_rate": 2.1083333333333335e-05,
+      "loss": 0.3018,
+      "step": 347000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.74,
+      "learning_rate": 2.104166666666667e-05,
+      "loss": 0.2867,
+      "step": 347500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.74,
+      "learning_rate": 2.1e-05,
+      "loss": 0.3052,
+      "step": 348000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.74,
+      "learning_rate": 2.0958333333333336e-05,
+      "loss": 0.2977,
+      "step": 348500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.75,
+      "learning_rate": 2.091666666666667e-05,
+      "loss": 0.3012,
+      "step": 349000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.75,
+      "learning_rate": 2.0875e-05,
+      "loss": 0.2944,
+      "step": 349500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.75,
+      "learning_rate": 2.0833333333333336e-05,
+      "loss": 0.2948,
+      "step": 350000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.75,
+      "learning_rate": 2.0791666666666666e-05,
+      "loss": 0.3036,
+      "step": 350500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.75,
+      "learning_rate": 2.075e-05,
+      "loss": 0.2896,
+      "step": 351000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.76,
+      "learning_rate": 2.0708333333333336e-05,
+      "loss": 0.2878,
+      "step": 351500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.76,
+      "learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
+      "loss": 0.2926,
+      "step": 352000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.76,
+      "learning_rate": 2.0625e-05,
+      "loss": 0.2989,
+      "step": 352500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.77,
+      "learning_rate": 2.0583333333333333e-05,
+      "loss": 0.2927,
+      "step": 353000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.77,
+      "learning_rate": 2.0541666666666667e-05,
+      "loss": 0.2873,
+      "step": 353500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.77,
+      "learning_rate": 2.05e-05,
+      "loss": 0.2959,
+      "step": 354000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.77,
+      "learning_rate": 2.0458333333333334e-05,
+      "loss": 0.2989,
+      "step": 354500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.77,
+      "learning_rate": 2.0416666666666667e-05,
+      "loss": 0.3005,
+      "step": 355000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.78,
+      "learning_rate": 2.0375e-05,
+      "loss": 0.2972,
+      "step": 355500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.78,
+      "learning_rate": 2.0333333333333334e-05,
+      "loss": 0.2902,
+      "step": 356000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.78,
+      "learning_rate": 2.0291666666666667e-05,
+      "loss": 0.297,
+      "step": 356500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.79,
+      "learning_rate": 2.025e-05,
+      "loss": 0.2889,
+      "step": 357000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.79,
+      "learning_rate": 2.0208333333333334e-05,
+      "loss": 0.2951,
+      "step": 357500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.79,
+      "learning_rate": 2.0166666666666668e-05,
+      "loss": 0.289,
+      "step": 358000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.79,
+      "learning_rate": 2.0125e-05,
+      "loss": 0.2866,
+      "step": 358500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.79,
+      "learning_rate": 2.0083333333333335e-05,
+      "loss": 0.2908,
+      "step": 359000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.8,
+      "learning_rate": 2.0041666666666668e-05,
+      "loss": 0.2974,
+      "step": 359500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.8,
+      "learning_rate": 2e-05,
+      "loss": 0.2963,
+      "step": 360000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.8,
+      "learning_rate": 1.9958333333333335e-05,
+      "loss": 0.2863,
+      "step": 360500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.81,
+      "learning_rate": 1.9916666666666665e-05,
+      "loss": 0.2859,
+      "step": 361000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.81,
+      "learning_rate": 1.9875000000000002e-05,
+      "loss": 0.2955,
+      "step": 361500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.81,
+      "learning_rate": 1.9833333333333335e-05,
+      "loss": 0.2976,
+      "step": 362000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.81,
+      "learning_rate": 1.9791666666666665e-05,
+      "loss": 0.2905,
+      "step": 362500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.81,
+      "learning_rate": 1.9750000000000002e-05,
+      "loss": 0.2911,
+      "step": 363000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.82,
+      "learning_rate": 1.9708333333333336e-05,
+      "loss": 0.2923,
+      "step": 363500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.82,
+      "learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
+      "loss": 0.2945,
+      "step": 364000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.82,
+      "learning_rate": 1.9625000000000003e-05,
+      "loss": 0.2889,
+      "step": 364500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.82,
+      "learning_rate": 1.9583333333333333e-05,
+      "loss": 0.2903,
+      "step": 365000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.83,
+      "learning_rate": 1.9541666666666666e-05,
+      "loss": 0.2961,
+      "step": 365500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.83,
+      "learning_rate": 1.9500000000000003e-05,
+      "loss": 0.2885,
+      "step": 366000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.83,
+      "learning_rate": 1.9458333333333333e-05,
+      "loss": 0.294,
+      "step": 366500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.83,
+      "learning_rate": 1.9416666666666667e-05,
+      "loss": 0.2937,
+      "step": 367000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.84,
+      "learning_rate": 1.9375e-05,
+      "loss": 0.3009,
+      "step": 367500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.84,
+      "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
+      "loss": 0.2889,
+      "step": 368000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.84,
+      "learning_rate": 1.9291666666666667e-05,
+      "loss": 0.2997,
+      "step": 368500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.84,
+      "learning_rate": 1.925e-05,
+      "loss": 0.2939,
+      "step": 369000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.85,
+      "learning_rate": 1.9208333333333334e-05,
+      "loss": 0.2981,
+      "step": 369500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.85,
+      "learning_rate": 1.9166666666666667e-05,
+      "loss": 0.2911,
+      "step": 370000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.85,
+      "learning_rate": 1.9125e-05,
+      "loss": 0.2899,
+      "step": 370500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.85,
+      "learning_rate": 1.9083333333333334e-05,
+      "loss": 0.2891,
+      "step": 371000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.86,
+      "learning_rate": 1.9041666666666668e-05,
+      "loss": 0.2901,
+      "step": 371500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.86,
+      "learning_rate": 1.9e-05,
+      "loss": 0.2928,
+      "step": 372000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.86,
+      "learning_rate": 1.8958333333333334e-05,
+      "loss": 0.2973,
+      "step": 372500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.86,
+      "learning_rate": 1.8916666666666668e-05,
+      "loss": 0.2905,
+      "step": 373000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.87,
+      "learning_rate": 1.8875e-05,
+      "loss": 0.2934,
+      "step": 373500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.87,
+      "learning_rate": 1.8833333333333335e-05,
+      "loss": 0.2888,
+      "step": 374000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.87,
+      "learning_rate": 1.8791666666666668e-05,
+      "loss": 0.2904,
+      "step": 374500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.88,
+      "learning_rate": 1.8750000000000002e-05,
+      "loss": 0.2869,
+      "step": 375000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.88,
+      "learning_rate": 1.8708333333333332e-05,
+      "loss": 0.2908,
+      "step": 375500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.88,
+      "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
+      "loss": 0.2998,
+      "step": 376000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.88,
+      "learning_rate": 1.8625000000000002e-05,
+      "loss": 0.2864,
+      "step": 376500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.89,
+      "learning_rate": 1.8583333333333332e-05,
+      "loss": 0.2906,
+      "step": 377000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.89,
+      "learning_rate": 1.854166666666667e-05,
+      "loss": 0.2893,
+      "step": 377500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.89,
+      "learning_rate": 1.85e-05,
+      "loss": 0.2947,
+      "step": 378000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.89,
+      "learning_rate": 1.8458333333333333e-05,
+      "loss": 0.2879,
+      "step": 378500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.9,
+      "learning_rate": 1.841666666666667e-05,
+      "loss": 0.2905,
+      "step": 379000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.9,
+      "learning_rate": 1.8375e-05,
+      "loss": 0.283,
+      "step": 379500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.9,
+      "learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
+      "loss": 0.2853,
+      "step": 380000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.9,
+      "learning_rate": 1.829166666666667e-05,
+      "loss": 0.2836,
+      "step": 380500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.91,
+      "learning_rate": 1.825e-05,
+      "loss": 0.295,
+      "step": 381000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.91,
+      "learning_rate": 1.8208333333333337e-05,
+      "loss": 0.2884,
+      "step": 381500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.91,
+      "learning_rate": 1.8166666666666667e-05,
+      "loss": 0.2862,
+      "step": 382000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.91,
+      "learning_rate": 1.8125e-05,
+      "loss": 0.2915,
+      "step": 382500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.92,
+      "learning_rate": 1.8083333333333337e-05,
+      "loss": 0.2907,
+      "step": 383000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.92,
+      "learning_rate": 1.8041666666666667e-05,
+      "loss": 0.2862,
+      "step": 383500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.92,
+      "learning_rate": 1.8e-05,
+      "loss": 0.2788,
+      "step": 384000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.92,
+      "learning_rate": 1.7958333333333334e-05,
+      "loss": 0.2892,
+      "step": 384500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.93,
+      "learning_rate": 1.7916666666666667e-05,
+      "loss": 0.2863,
+      "step": 385000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.93,
+      "learning_rate": 1.7875e-05,
+      "loss": 0.294,
+      "step": 385500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.93,
+      "learning_rate": 1.7833333333333334e-05,
+      "loss": 0.2835,
+      "step": 386000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.93,
+      "learning_rate": 1.7791666666666668e-05,
+      "loss": 0.293,
+      "step": 386500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.94,
+      "learning_rate": 1.775e-05,
+      "loss": 0.2776,
+      "step": 387000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.94,
+      "learning_rate": 1.7708333333333335e-05,
+      "loss": 0.2848,
+      "step": 387500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.94,
+      "learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
+      "loss": 0.2893,
+      "step": 388000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.94,
+      "learning_rate": 1.7625e-05,
+      "loss": 0.2871,
+      "step": 388500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.94,
+      "learning_rate": 1.7583333333333335e-05,
+      "loss": 0.2859,
+      "step": 389000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.95,
+      "learning_rate": 1.754166666666667e-05,
+      "loss": 0.284,
+      "step": 389500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.95,
+      "learning_rate": 1.75e-05,
+      "loss": 0.287,
+      "step": 390000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.95,
+      "learning_rate": 1.7458333333333335e-05,
+      "loss": 0.2881,
+      "step": 390500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.96,
+      "learning_rate": 1.741666666666667e-05,
+      "loss": 0.2803,
+      "step": 391000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.96,
+      "learning_rate": 1.7375e-05,
+      "loss": 0.2892,
+      "step": 391500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.96,
+      "learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
+      "loss": 0.2849,
+      "step": 392000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.96,
+      "learning_rate": 1.7291666666666666e-05,
+      "loss": 0.2869,
+      "step": 392500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.96,
+      "learning_rate": 1.725e-05,
+      "loss": 0.2899,
+      "step": 393000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.97,
+      "learning_rate": 1.7208333333333336e-05,
+      "loss": 0.2771,
+      "step": 393500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.97,
+      "learning_rate": 1.7166666666666666e-05,
+      "loss": 0.2858,
+      "step": 394000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.97,
+      "learning_rate": 1.7125000000000003e-05,
+      "loss": 0.2819,
+      "step": 394500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.98,
+      "learning_rate": 1.7083333333333333e-05,
+      "loss": 0.2835,
+      "step": 395000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.98,
+      "learning_rate": 1.7041666666666666e-05,
+      "loss": 0.2869,
+      "step": 395500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.98,
+      "learning_rate": 1.7000000000000003e-05,
+      "loss": 0.2786,
+      "step": 396000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.98,
+      "learning_rate": 1.6958333333333333e-05,
+      "loss": 0.289,
+      "step": 396500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.98,
+      "learning_rate": 1.6916666666666667e-05,
+      "loss": 0.2877,
+      "step": 397000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.99,
+      "learning_rate": 1.6875000000000004e-05,
+      "loss": 0.2886,
+      "step": 397500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.99,
+      "learning_rate": 1.6833333333333334e-05,
+      "loss": 0.2868,
+      "step": 398000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.99,
+      "learning_rate": 1.6791666666666667e-05,
+      "loss": 0.2831,
+      "step": 398500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.0,
+      "learning_rate": 1.675e-05,
+      "loss": 0.2925,
+      "step": 399000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.0,
+      "learning_rate": 1.6708333333333334e-05,
+      "loss": 0.2856,
+      "step": 399500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.0,
+      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
+      "loss": 0.2886,
+      "step": 400000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.0,
+      "learning_rate": 1.6625e-05,
+      "loss": 0.2753,
+      "step": 400500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.0,
+      "learning_rate": 1.6583333333333334e-05,
+      "loss": 0.2871,
+      "step": 401000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.01,
+      "learning_rate": 1.6541666666666668e-05,
+      "loss": 0.2797,
+      "step": 401500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.01,
+      "learning_rate": 1.65e-05,
+      "loss": 0.2834,
+      "step": 402000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.01,
+      "learning_rate": 1.6458333333333335e-05,
+      "loss": 0.2827,
+      "step": 402500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.02,
+      "learning_rate": 1.6416666666666665e-05,
+      "loss": 0.2872,
+      "step": 403000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.02,
+      "learning_rate": 1.6375e-05,
+      "loss": 0.2821,
+      "step": 403500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.02,
+      "learning_rate": 1.6333333333333335e-05,
+      "loss": 0.2856,
+      "step": 404000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.02,
+      "learning_rate": 1.6291666666666665e-05,
+      "loss": 0.2835,
+      "step": 404500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.02,
+      "learning_rate": 1.6250000000000002e-05,
+      "loss": 0.2793,
+      "step": 405000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.03,
+      "learning_rate": 1.6208333333333332e-05,
+      "loss": 0.2866,
+      "step": 405500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.03,
+      "learning_rate": 1.6166666666666665e-05,
+      "loss": 0.2831,
+      "step": 406000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.03,
+      "learning_rate": 1.6125000000000002e-05,
+      "loss": 0.2818,
+      "step": 406500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.04,
+      "learning_rate": 1.6083333333333332e-05,
+      "loss": 0.2815,
+      "step": 407000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.04,
+      "learning_rate": 1.604166666666667e-05,
+      "loss": 0.2781,
+      "step": 407500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.04,
+      "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
+      "loss": 0.2896,
+      "step": 408000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.04,
+      "learning_rate": 1.5958333333333333e-05,
+      "loss": 0.2779,
+      "step": 408500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.04,
+      "learning_rate": 1.591666666666667e-05,
+      "loss": 0.2782,
+      "step": 409000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.05,
+      "learning_rate": 1.5875e-05,
+      "loss": 0.2793,
+      "step": 409500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.05,
+      "learning_rate": 1.5833333333333333e-05,
+      "loss": 0.2795,
+      "step": 410000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.05,
+      "learning_rate": 1.579166666666667e-05,
+      "loss": 0.2733,
+      "step": 410500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.06,
+      "learning_rate": 1.575e-05,
+      "loss": 0.2787,
+      "step": 411000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.06,
+      "learning_rate": 1.5708333333333333e-05,
+      "loss": 0.2815,
+      "step": 411500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.06,
+      "learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
+      "loss": 0.2797,
+      "step": 412000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.06,
+      "learning_rate": 1.5625e-05,
+      "loss": 0.2839,
+      "step": 412500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.06,
+      "learning_rate": 1.5583333333333334e-05,
+      "loss": 0.2775,
+      "step": 413000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.07,
+      "learning_rate": 1.5541666666666667e-05,
+      "loss": 0.2767,
+      "step": 413500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.07,
+      "learning_rate": 1.55e-05,
+      "loss": 0.2778,
+      "step": 414000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.07,
+      "learning_rate": 1.5458333333333334e-05,
+      "loss": 0.2829,
+      "step": 414500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.08,
+      "learning_rate": 1.5416666666666668e-05,
+      "loss": 0.2877,
+      "step": 415000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.08,
+      "learning_rate": 1.5375e-05,
+      "loss": 0.2751,
+      "step": 415500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.08,
+      "learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
+      "loss": 0.277,
+      "step": 416000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.08,
+      "learning_rate": 1.5291666666666668e-05,
+      "loss": 0.2824,
+      "step": 416500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.08,
+      "learning_rate": 1.525e-05,
+      "loss": 0.2758,
+      "step": 417000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.09,
+      "learning_rate": 1.5208333333333333e-05,
+      "loss": 0.2772,
+      "step": 417500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.09,
+      "learning_rate": 1.5166666666666668e-05,
+      "loss": 0.2823,
+      "step": 418000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.09,
+      "learning_rate": 1.5125e-05,
+      "loss": 0.2845,
+      "step": 418500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.1,
+      "learning_rate": 1.5083333333333335e-05,
+      "loss": 0.2715,
+      "step": 419000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.1,
+      "learning_rate": 1.5041666666666669e-05,
+      "loss": 0.279,
+      "step": 419500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.1,
+      "learning_rate": 1.5e-05,
+      "loss": 0.2763,
+      "step": 420000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.1,
+      "learning_rate": 1.4958333333333336e-05,
+      "loss": 0.2769,
+      "step": 420500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.1,
+      "learning_rate": 1.4916666666666667e-05,
+      "loss": 0.2799,
+      "step": 421000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.11,
+      "learning_rate": 1.4875e-05,
+      "loss": 0.2832,
+      "step": 421500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.11,
+      "learning_rate": 1.4833333333333336e-05,
+      "loss": 0.2775,
+      "step": 422000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.11,
+      "learning_rate": 1.4791666666666668e-05,
+      "loss": 0.276,
+      "step": 422500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.12,
+      "learning_rate": 1.475e-05,
+      "loss": 0.2777,
+      "step": 423000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.12,
+      "learning_rate": 1.4708333333333335e-05,
+      "loss": 0.2755,
+      "step": 423500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.12,
+      "learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
+      "loss": 0.2797,
+      "step": 424000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.12,
+      "learning_rate": 1.4625e-05,
+      "loss": 0.2766,
+      "step": 424500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.12,
+      "learning_rate": 1.4583333333333335e-05,
+      "loss": 0.2807,
+      "step": 425000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.13,
+      "learning_rate": 1.4541666666666667e-05,
+      "loss": 0.2759,
+      "step": 425500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.13,
+      "learning_rate": 1.45e-05,
+      "loss": 0.2736,
+      "step": 426000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.13,
+      "learning_rate": 1.4458333333333335e-05,
+      "loss": 0.2746,
+      "step": 426500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.13,
+      "learning_rate": 1.4416666666666667e-05,
+      "loss": 0.2805,
+      "step": 427000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.14,
+      "learning_rate": 1.4374999999999999e-05,
+      "loss": 0.2804,
+      "step": 427500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.14,
+      "learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
+      "loss": 0.2722,
+      "step": 428000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.14,
+      "learning_rate": 1.4291666666666667e-05,
+      "loss": 0.2783,
+      "step": 428500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.15,
+      "learning_rate": 1.4249999999999999e-05,
+      "loss": 0.2808,
+      "step": 429000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.15,
+      "learning_rate": 1.4208333333333334e-05,
+      "loss": 0.2762,
+      "step": 429500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.15,
+      "learning_rate": 1.4166666666666668e-05,
+      "loss": 0.2853,
+      "step": 430000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.15,
+      "learning_rate": 1.4125e-05,
+      "loss": 0.2826,
+      "step": 430500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.15,
+      "learning_rate": 1.4083333333333335e-05,
+      "loss": 0.2775,
+      "step": 431000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.16,
+      "learning_rate": 1.4041666666666666e-05,
+      "loss": 0.2789,
+      "step": 431500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.16,
+      "learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
+      "loss": 0.2719,
+      "step": 432000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.16,
+      "learning_rate": 1.3958333333333335e-05,
+      "loss": 0.2722,
+      "step": 432500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.17,
+      "learning_rate": 1.3916666666666667e-05,
+      "loss": 0.2816,
+      "step": 433000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.17,
+      "learning_rate": 1.3875000000000002e-05,
+      "loss": 0.2805,
+      "step": 433500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.17,
+      "learning_rate": 1.3833333333333334e-05,
+      "loss": 0.2774,
+      "step": 434000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.17,
+      "learning_rate": 1.3791666666666667e-05,
+      "loss": 0.2752,
+      "step": 434500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.17,
+      "learning_rate": 1.3750000000000002e-05,
+      "loss": 0.2698,
+      "step": 435000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.18,
+      "learning_rate": 1.3708333333333334e-05,
+      "loss": 0.2777,
+      "step": 435500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.18,
+      "learning_rate": 1.3666666666666666e-05,
+      "loss": 0.2813,
+      "step": 436000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.18,
+      "learning_rate": 1.3625e-05,
+      "loss": 0.2766,
+      "step": 436500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.19,
+      "learning_rate": 1.3583333333333334e-05,
+      "loss": 0.2785,
+      "step": 437000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.19,
+      "learning_rate": 1.3541666666666666e-05,
+      "loss": 0.2787,
+      "step": 437500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.19,
+      "learning_rate": 1.3500000000000001e-05,
+      "loss": 0.2759,
+      "step": 438000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.19,
+      "learning_rate": 1.3458333333333335e-05,
+      "loss": 0.2782,
+      "step": 438500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.19,
+      "learning_rate": 1.3416666666666666e-05,
+      "loss": 0.2756,
+      "step": 439000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.2,
+      "learning_rate": 1.3375000000000002e-05,
+      "loss": 0.2773,
+      "step": 439500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.2,
+      "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
+      "loss": 0.2723,
+      "step": 440000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.2,
+      "learning_rate": 1.3291666666666667e-05,
+      "loss": 0.2798,
+      "step": 440500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.21,
+      "learning_rate": 1.3250000000000002e-05,
+      "loss": 0.273,
+      "step": 441000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.21,
+      "learning_rate": 1.3208333333333334e-05,
+      "loss": 0.2738,
+      "step": 441500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.21,
+      "learning_rate": 1.3166666666666665e-05,
+      "loss": 0.2785,
+      "step": 442000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.21,
+      "learning_rate": 1.3125e-05,
+      "loss": 0.2771,
+      "step": 442500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.21,
+      "learning_rate": 1.3083333333333334e-05,
+      "loss": 0.2797,
+      "step": 443000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.22,
+      "learning_rate": 1.3041666666666666e-05,
+      "loss": 0.274,
+      "step": 443500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.22,
+      "learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
+      "loss": 0.2729,
+      "step": 444000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.22,
+      "learning_rate": 1.2958333333333333e-05,
+      "loss": 0.2697,
+      "step": 444500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.23,
+      "learning_rate": 1.2916666666666668e-05,
+      "loss": 0.2748,
+      "step": 445000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.23,
+      "learning_rate": 1.2875000000000001e-05,
+      "loss": 0.2692,
+      "step": 445500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.23,
+      "learning_rate": 1.2833333333333333e-05,
+      "loss": 0.2786,
+      "step": 446000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.23,
+      "learning_rate": 1.2791666666666668e-05,
+      "loss": 0.275,
+      "step": 446500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.23,
+      "learning_rate": 1.2750000000000002e-05,
+      "loss": 0.2829,
+      "step": 447000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.24,
+      "learning_rate": 1.2708333333333333e-05,
+      "loss": 0.2743,
+      "step": 447500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.24,
+      "learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
+      "loss": 0.2772,
+      "step": 448000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.24,
+      "learning_rate": 1.2625e-05,
+      "loss": 0.2791,
+      "step": 448500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.25,
+      "learning_rate": 1.2583333333333334e-05,
+      "loss": 0.28,
+      "step": 449000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.25,
+      "learning_rate": 1.2541666666666669e-05,
+      "loss": 0.2746,
+      "step": 449500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.25,
+      "learning_rate": 1.25e-05,
+      "loss": 0.2752,
+      "step": 450000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.25,
+      "learning_rate": 1.2458333333333334e-05,
+      "loss": 0.2714,
+      "step": 450500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.25,
+      "learning_rate": 1.2416666666666667e-05,
+      "loss": 0.2765,
+      "step": 451000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.26,
+      "learning_rate": 1.2375000000000001e-05,
+      "loss": 0.269,
+      "step": 451500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.26,
+      "learning_rate": 1.2333333333333334e-05,
+      "loss": 0.2777,
+      "step": 452000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.26,
+      "learning_rate": 1.2291666666666666e-05,
+      "loss": 0.2794,
+      "step": 452500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.27,
+      "learning_rate": 1.225e-05,
+      "loss": 0.274,
+      "step": 453000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.27,
+      "learning_rate": 1.2208333333333335e-05,
+      "loss": 0.2821,
+      "step": 453500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.27,
+      "learning_rate": 1.2166666666666668e-05,
+      "loss": 0.2752,
+      "step": 454000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.27,
+      "learning_rate": 1.2125e-05,
+      "loss": 0.2704,
+      "step": 454500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.27,
+      "learning_rate": 1.2083333333333333e-05,
+      "loss": 0.2726,
+      "step": 455000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.28,
+      "learning_rate": 1.2041666666666669e-05,
+      "loss": 0.2786,
+      "step": 455500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.28,
+      "learning_rate": 1.2e-05,
+      "loss": 0.276,
+      "step": 456000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.28,
+      "learning_rate": 1.1958333333333334e-05,
+      "loss": 0.2694,
+      "step": 456500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.29,
+      "learning_rate": 1.1916666666666667e-05,
+      "loss": 0.2793,
+      "step": 457000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.29,
+      "learning_rate": 1.1875e-05,
+      "loss": 0.27,
+      "step": 457500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.29,
+      "learning_rate": 1.1833333333333334e-05,
+      "loss": 0.2804,
+      "step": 458000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.29,
+      "learning_rate": 1.1791666666666668e-05,
+      "loss": 0.2672,
+      "step": 458500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.29,
+      "learning_rate": 1.175e-05,
+      "loss": 0.2696,
+      "step": 459000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.3,
+      "learning_rate": 1.1708333333333334e-05,
+      "loss": 0.2745,
+      "step": 459500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.3,
+      "learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
+      "loss": 0.268,
+      "step": 460000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.3,
+      "learning_rate": 1.1625000000000001e-05,
+      "loss": 0.2773,
+      "step": 460500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.31,
+      "learning_rate": 1.1583333333333333e-05,
+      "loss": 0.2752,
+      "step": 461000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.31,
+      "learning_rate": 1.1541666666666667e-05,
+      "loss": 0.2653,
+      "step": 461500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.31,
+      "learning_rate": 1.1500000000000002e-05,
+      "loss": 0.2763,
+      "step": 462000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.31,
+      "learning_rate": 1.1458333333333333e-05,
+      "loss": 0.2719,
+      "step": 462500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.31,
+      "learning_rate": 1.1416666666666667e-05,
+      "loss": 0.2752,
+      "step": 463000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.32,
+      "learning_rate": 1.1375e-05,
+      "loss": 0.2661,
+      "step": 463500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.32,
+      "learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
+      "loss": 0.275,
+      "step": 464000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.32,
+      "learning_rate": 1.1291666666666667e-05,
+      "loss": 0.2742,
+      "step": 464500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.33,
+      "learning_rate": 1.125e-05,
+      "loss": 0.2759,
+      "step": 465000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.33,
+      "learning_rate": 1.1208333333333332e-05,
+      "loss": 0.2726,
+      "step": 465500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.33,
+      "learning_rate": 1.1166666666666668e-05,
+      "loss": 0.2723,
+      "step": 466000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.33,
+      "learning_rate": 1.1125000000000001e-05,
+      "loss": 0.2763,
+      "step": 466500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.33,
+      "learning_rate": 1.1083333333333335e-05,
+      "loss": 0.2788,
+      "step": 467000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.34,
+      "learning_rate": 1.1041666666666666e-05,
+      "loss": 0.2781,
+      "step": 467500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.34,
+      "learning_rate": 1.1000000000000001e-05,
+      "loss": 0.2716,
+      "step": 468000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.34,
+      "learning_rate": 1.0958333333333335e-05,
+      "loss": 0.2671,
+      "step": 468500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.34,
+      "learning_rate": 1.0916666666666667e-05,
+      "loss": 0.2652,
+      "step": 469000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.35,
+      "learning_rate": 1.0875e-05,
+      "loss": 0.2731,
+      "step": 469500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.35,
+      "learning_rate": 1.0833333333333334e-05,
+      "loss": 0.2779,
+      "step": 470000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.35,
+      "learning_rate": 1.0791666666666667e-05,
+      "loss": 0.2784,
+      "step": 470500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.35,
+      "learning_rate": 1.075e-05,
+      "loss": 0.2675,
+      "step": 471000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.36,
+      "learning_rate": 1.0708333333333334e-05,
+      "loss": 0.2714,
+      "step": 471500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.36,
+      "learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
+      "loss": 0.2738,
+      "step": 472000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.36,
+      "learning_rate": 1.0625e-05,
+      "loss": 0.2711,
+      "step": 472500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.37,
+      "learning_rate": 1.0583333333333334e-05,
+      "loss": 0.2806,
+      "step": 473000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.37,
+      "learning_rate": 1.0541666666666668e-05,
+      "loss": 0.2732,
+      "step": 473500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.37,
+      "learning_rate": 1.05e-05,
+      "loss": 0.2746,
+      "step": 474000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.37,
+      "learning_rate": 1.0458333333333335e-05,
+      "loss": 0.2793,
+      "step": 474500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.38,
+      "learning_rate": 1.0416666666666668e-05,
+      "loss": 0.2744,
+      "step": 475000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.38,
+      "learning_rate": 1.0375e-05,
+      "loss": 0.2614,
+      "step": 475500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.38,
+      "learning_rate": 1.0333333333333333e-05,
+      "loss": 0.262,
+      "step": 476000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.38,
+      "learning_rate": 1.0291666666666667e-05,
+      "loss": 0.2745,
+      "step": 476500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.38,
+      "learning_rate": 1.025e-05,
+      "loss": 0.267,
+      "step": 477000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.39,
+      "learning_rate": 1.0208333333333334e-05,
+      "loss": 0.2643,
+      "step": 477500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.39,
+      "learning_rate": 1.0166666666666667e-05,
+      "loss": 0.279,
+      "step": 478000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.39,
+      "learning_rate": 1.0125e-05,
+      "loss": 0.2697,
+      "step": 478500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.4,
+      "learning_rate": 1.0083333333333334e-05,
+      "loss": 0.2718,
+      "step": 479000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.4,
+      "learning_rate": 1.0041666666666667e-05,
+      "loss": 0.2716,
+      "step": 479500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.4,
+      "learning_rate": 1e-05,
+      "loss": 0.2735,
+      "step": 480000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.4,
+      "learning_rate": 9.958333333333333e-06,
+      "loss": 0.2709,
+      "step": 480500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.41,
+      "learning_rate": 9.916666666666668e-06,
+      "loss": 0.2702,
+      "step": 481000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.41,
+      "learning_rate": 9.875000000000001e-06,
+      "loss": 0.2764,
+      "step": 481500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.41,
+      "learning_rate": 9.833333333333333e-06,
+      "loss": 0.2709,
+      "step": 482000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.41,
+      "learning_rate": 9.791666666666666e-06,
+      "loss": 0.2744,
+      "step": 482500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.42,
+      "learning_rate": 9.750000000000002e-06,
+      "loss": 0.2689,
+      "step": 483000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.42,
+      "learning_rate": 9.708333333333333e-06,
+      "loss": 0.2715,
+      "step": 483500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.42,
+      "learning_rate": 9.666666666666667e-06,
+      "loss": 0.268,
+      "step": 484000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.42,
+      "learning_rate": 9.625e-06,
+      "loss": 0.2714,
+      "step": 484500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.42,
+      "learning_rate": 9.583333333333334e-06,
+      "loss": 0.2695,
+      "step": 485000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.43,
+      "learning_rate": 9.541666666666667e-06,
+      "loss": 0.2725,
+      "step": 485500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.43,
+      "learning_rate": 9.5e-06,
+      "loss": 0.2704,
+      "step": 486000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.43,
+      "learning_rate": 9.458333333333334e-06,
+      "loss": 0.2756,
+      "step": 486500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.44,
+      "learning_rate": 9.416666666666667e-06,
+      "loss": 0.2725,
+      "step": 487000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.44,
+      "learning_rate": 9.375000000000001e-06,
+      "loss": 0.2689,
+      "step": 487500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.44,
+      "learning_rate": 9.333333333333334e-06,
+      "loss": 0.2626,
+      "step": 488000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.44,
+      "learning_rate": 9.291666666666666e-06,
+      "loss": 0.2729,
+      "step": 488500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.44,
+      "learning_rate": 9.25e-06,
+      "loss": 0.2692,
+      "step": 489000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.45,
+      "learning_rate": 9.208333333333335e-06,
+      "loss": 0.2799,
+      "step": 489500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.45,
+      "learning_rate": 9.166666666666666e-06,
+      "loss": 0.2656,
+      "step": 490000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.45,
+      "learning_rate": 9.125e-06,
+      "loss": 0.2651,
+      "step": 490500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.46,
+      "learning_rate": 9.083333333333333e-06,
+      "loss": 0.2689,
+      "step": 491000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.46,
+      "learning_rate": 9.041666666666668e-06,
+      "loss": 0.273,
+      "step": 491500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.46,
+      "learning_rate": 9e-06,
+      "loss": 0.2655,
+      "step": 492000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.46,
+      "learning_rate": 8.958333333333334e-06,
+      "loss": 0.2666,
+      "step": 492500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.46,
+      "learning_rate": 8.916666666666667e-06,
+      "loss": 0.2646,
+      "step": 493000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.47,
+      "learning_rate": 8.875e-06,
+      "loss": 0.2677,
+      "step": 493500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.47,
+      "learning_rate": 8.833333333333334e-06,
+      "loss": 0.2713,
+      "step": 494000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.47,
+      "learning_rate": 8.791666666666667e-06,
+      "loss": 0.2658,
+      "step": 494500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.48,
+      "learning_rate": 8.75e-06,
+      "loss": 0.2719,
+      "step": 495000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.48,
+      "learning_rate": 8.708333333333334e-06,
+      "loss": 0.272,
+      "step": 495500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.48,
+      "learning_rate": 8.666666666666668e-06,
+      "loss": 0.2746,
+      "step": 496000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.48,
+      "learning_rate": 8.625e-06,
+      "loss": 0.2724,
+      "step": 496500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.48,
+      "learning_rate": 8.583333333333333e-06,
+      "loss": 0.2695,
+      "step": 497000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.49,
+      "learning_rate": 8.541666666666666e-06,
+      "loss": 0.2672,
+      "step": 497500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.49,
+      "learning_rate": 8.500000000000002e-06,
+      "loss": 0.2682,
+      "step": 498000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.49,
+      "learning_rate": 8.458333333333333e-06,
+      "loss": 0.2648,
+      "step": 498500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.5,
+      "learning_rate": 8.416666666666667e-06,
+      "loss": 0.2635,
+      "step": 499000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.5,
+      "learning_rate": 8.375e-06,
+      "loss": 0.277,
+      "step": 499500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.5,
+      "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
+      "loss": 0.2687,
+      "step": 500000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.5,
+      "learning_rate": 8.291666666666667e-06,
+      "loss": 0.2671,
+      "step": 500500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.5,
+      "learning_rate": 8.25e-06,
+      "loss": 0.2674,
+      "step": 501000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.51,
+      "learning_rate": 8.208333333333332e-06,
+      "loss": 0.2709,
+      "step": 501500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.51,
+      "learning_rate": 8.166666666666668e-06,
+      "loss": 0.2624,
+      "step": 502000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.51,
+      "learning_rate": 8.125000000000001e-06,
+      "loss": 0.2721,
+      "step": 502500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.52,
+      "learning_rate": 8.083333333333333e-06,
+      "loss": 0.2701,
+      "step": 503000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.52,
+      "learning_rate": 8.041666666666666e-06,
+      "loss": 0.261,
+      "step": 503500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.52,
+      "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
+      "loss": 0.2664,
+      "step": 504000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.52,
+      "learning_rate": 7.958333333333335e-06,
+      "loss": 0.2661,
+      "step": 504500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.52,
+      "learning_rate": 7.916666666666667e-06,
+      "loss": 0.269,
+      "step": 505000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.53,
+      "learning_rate": 7.875e-06,
+      "loss": 0.2716,
+      "step": 505500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.53,
+      "learning_rate": 7.833333333333333e-06,
+      "loss": 0.2723,
+      "step": 506000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.53,
+      "learning_rate": 7.791666666666667e-06,
+      "loss": 0.2681,
+      "step": 506500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.54,
+      "learning_rate": 7.75e-06,
+      "loss": 0.2723,
+      "step": 507000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.54,
+      "learning_rate": 7.708333333333334e-06,
+      "loss": 0.2675,
+      "step": 507500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.54,
+      "learning_rate": 7.666666666666667e-06,
+      "loss": 0.2759,
+      "step": 508000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.54,
+      "learning_rate": 7.625e-06,
+      "loss": 0.2672,
+      "step": 508500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.54,
+      "learning_rate": 7.583333333333334e-06,
+      "loss": 0.2655,
+      "step": 509000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.55,
+      "learning_rate": 7.541666666666668e-06,
+      "loss": 0.2691,
+      "step": 509500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.55,
+      "learning_rate": 7.5e-06,
+      "loss": 0.2645,
+      "step": 510000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.55,
+      "learning_rate": 7.458333333333334e-06,
+      "loss": 0.2582,
+      "step": 510500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.56,
+      "learning_rate": 7.416666666666668e-06,
+      "loss": 0.2745,
+      "step": 511000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.56,
+      "learning_rate": 7.375e-06,
+      "loss": 0.2696,
+      "step": 511500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.56,
+      "learning_rate": 7.333333333333334e-06,
+      "loss": 0.2638,
+      "step": 512000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.56,
+      "learning_rate": 7.2916666666666674e-06,
+      "loss": 0.2728,
+      "step": 512500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.56,
+      "learning_rate": 7.25e-06,
+      "loss": 0.2636,
+      "step": 513000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.57,
+      "learning_rate": 7.2083333333333335e-06,
+      "loss": 0.273,
+      "step": 513500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.57,
+      "learning_rate": 7.166666666666667e-06,
+      "loss": 0.2686,
+      "step": 514000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.57,
+      "learning_rate": 7.1249999999999995e-06,
+      "loss": 0.2754,
+      "step": 514500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.58,
+      "learning_rate": 7.083333333333334e-06,
+      "loss": 0.2609,
+      "step": 515000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.58,
+      "learning_rate": 7.041666666666667e-06,
+      "loss": 0.2629,
+      "step": 515500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.58,
+      "learning_rate": 7.000000000000001e-06,
+      "loss": 0.2753,
+      "step": 516000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.58,
+      "learning_rate": 6.958333333333333e-06,
+      "loss": 0.2713,
+      "step": 516500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.58,
+      "learning_rate": 6.916666666666667e-06,
+      "loss": 0.2741,
+      "step": 517000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.59,
+      "learning_rate": 6.875000000000001e-06,
+      "loss": 0.2678,
+      "step": 517500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.59,
+      "learning_rate": 6.833333333333333e-06,
+      "loss": 0.2668,
+      "step": 518000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.59,
+      "learning_rate": 6.791666666666667e-06,
+      "loss": 0.2711,
+      "step": 518500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.59,
+      "learning_rate": 6.750000000000001e-06,
+      "loss": 0.2678,
+      "step": 519000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.6,
+      "learning_rate": 6.708333333333333e-06,
+      "loss": 0.2628,
+      "step": 519500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.6,
+      "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
+      "loss": 0.2656,
+      "step": 520000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.6,
+      "learning_rate": 6.625000000000001e-06,
+      "loss": 0.2634,
+      "step": 520500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.6,
+      "learning_rate": 6.583333333333333e-06,
+      "loss": 0.2717,
+      "step": 521000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.61,
+      "learning_rate": 6.541666666666667e-06,
+      "loss": 0.2684,
+      "step": 521500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.61,
+      "learning_rate": 6.5000000000000004e-06,
+      "loss": 0.2752,
+      "step": 522000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.61,
+      "learning_rate": 6.458333333333334e-06,
+      "loss": 0.2725,
+      "step": 522500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.62,
+      "learning_rate": 6.4166666666666665e-06,
+      "loss": 0.2695,
+      "step": 523000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.62,
+      "learning_rate": 6.375000000000001e-06,
+      "loss": 0.2724,
+      "step": 523500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.62,
+      "learning_rate": 6.333333333333334e-06,
+      "loss": 0.2691,
+      "step": 524000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.62,
+      "learning_rate": 6.291666666666667e-06,
+      "loss": 0.2666,
+      "step": 524500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.62,
+      "learning_rate": 6.25e-06,
+      "loss": 0.2644,
+      "step": 525000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.63,
+      "learning_rate": 6.208333333333334e-06,
+      "loss": 0.2624,
+      "step": 525500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.63,
+      "learning_rate": 6.166666666666667e-06,
+      "loss": 0.263,
+      "step": 526000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.63,
+      "learning_rate": 6.125e-06,
+      "loss": 0.2694,
+      "step": 526500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.63,
+      "learning_rate": 6.083333333333334e-06,
+      "loss": 0.2642,
+      "step": 527000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.64,
+      "learning_rate": 6.041666666666667e-06,
+      "loss": 0.2629,
+      "step": 527500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.64,
+      "learning_rate": 6e-06,
+      "loss": 0.2663,
+      "step": 528000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.64,
+      "learning_rate": 5.958333333333334e-06,
+      "loss": 0.2724,
+      "step": 528500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.65,
+      "learning_rate": 5.916666666666667e-06,
+      "loss": 0.2716,
+      "step": 529000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.65,
+      "learning_rate": 5.875e-06,
+      "loss": 0.2676,
+      "step": 529500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.65,
+      "learning_rate": 5.833333333333334e-06,
+      "loss": 0.2693,
+      "step": 530000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.65,
+      "learning_rate": 5.7916666666666666e-06,
+      "loss": 0.2743,
+      "step": 530500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.66,
+      "learning_rate": 5.750000000000001e-06,
+      "loss": 0.2627,
+      "step": 531000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.66,
+      "learning_rate": 5.7083333333333335e-06,
+      "loss": 0.2628,
+      "step": 531500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.66,
+      "learning_rate": 5.666666666666667e-06,
+      "loss": 0.2604,
+      "step": 532000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.66,
+      "learning_rate": 5.625e-06,
+      "loss": 0.2651,
+      "step": 532500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.67,
+      "learning_rate": 5.583333333333334e-06,
+      "loss": 0.2699,
+      "step": 533000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.67,
+      "learning_rate": 5.541666666666667e-06,
+      "loss": 0.2579,
+      "step": 533500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.67,
+      "learning_rate": 5.500000000000001e-06,
+      "loss": 0.2652,
+      "step": 534000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.67,
+      "learning_rate": 5.458333333333333e-06,
+      "loss": 0.2666,
+      "step": 534500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.67,
+      "learning_rate": 5.416666666666667e-06,
+      "loss": 0.2622,
+      "step": 535000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.68,
+      "learning_rate": 5.375e-06,
+      "loss": 0.2573,
+      "step": 535500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.68,
+      "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
+      "loss": 0.2685,
+      "step": 536000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.68,
+      "learning_rate": 5.291666666666667e-06,
+      "loss": 0.2797,
+      "step": 536500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.69,
+      "learning_rate": 5.25e-06,
+      "loss": 0.261,
+      "step": 537000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.69,
+      "learning_rate": 5.208333333333334e-06,
+      "loss": 0.2653,
+      "step": 537500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.69,
+      "learning_rate": 5.166666666666667e-06,
+      "loss": 0.2621,
+      "step": 538000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.69,
+      "learning_rate": 5.125e-06,
+      "loss": 0.2696,
+      "step": 538500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.69,
+      "learning_rate": 5.0833333333333335e-06,
+      "loss": 0.2679,
+      "step": 539000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.7,
+      "learning_rate": 5.041666666666667e-06,
+      "loss": 0.2657,
+      "step": 539500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.7,
+      "learning_rate": 5e-06,
+      "loss": 0.2632,
+      "step": 540000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.7,
+      "learning_rate": 4.958333333333334e-06,
+      "loss": 0.2637,
+      "step": 540500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.71,
+      "learning_rate": 4.9166666666666665e-06,
+      "loss": 0.2707,
+      "step": 541000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.71,
+      "learning_rate": 4.875000000000001e-06,
+      "loss": 0.2672,
+      "step": 541500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.71,
+      "learning_rate": 4.833333333333333e-06,
+      "loss": 0.2628,
+      "step": 542000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.71,
+      "learning_rate": 4.791666666666667e-06,
+      "loss": 0.2665,
+      "step": 542500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.71,
+      "learning_rate": 4.75e-06,
+      "loss": 0.2682,
+      "step": 543000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.72,
+      "learning_rate": 4.708333333333334e-06,
+      "loss": 0.2676,
+      "step": 543500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.72,
+      "learning_rate": 4.666666666666667e-06,
+      "loss": 0.2623,
+      "step": 544000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.72,
+      "learning_rate": 4.625e-06,
+      "loss": 0.2726,
+      "step": 544500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.73,
+      "learning_rate": 4.583333333333333e-06,
+      "loss": 0.2602,
+      "step": 545000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.73,
+      "learning_rate": 4.541666666666667e-06,
+      "loss": 0.2638,
+      "step": 545500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.73,
+      "learning_rate": 4.5e-06,
+      "loss": 0.2674,
+      "step": 546000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.73,
+      "learning_rate": 4.4583333333333336e-06,
+      "loss": 0.2644,
+      "step": 546500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.73,
+      "learning_rate": 4.416666666666667e-06,
+      "loss": 0.2633,
+      "step": 547000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.74,
+      "learning_rate": 4.375e-06,
+      "loss": 0.2672,
+      "step": 547500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.74,
+      "learning_rate": 4.333333333333334e-06,
+      "loss": 0.2687,
+      "step": 548000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.74,
+      "learning_rate": 4.2916666666666665e-06,
+      "loss": 0.2709,
+      "step": 548500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.75,
+      "learning_rate": 4.250000000000001e-06,
+      "loss": 0.2691,
+      "step": 549000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.75,
+      "learning_rate": 4.208333333333333e-06,
+      "loss": 0.2606,
+      "step": 549500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.75,
+      "learning_rate": 4.166666666666667e-06,
+      "loss": 0.2646,
+      "step": 550000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.75,
+      "learning_rate": 4.125e-06,
+      "loss": 0.2727,
+      "step": 550500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.75,
+      "learning_rate": 4.083333333333334e-06,
+      "loss": 0.2637,
+      "step": 551000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.76,
+      "learning_rate": 4.041666666666666e-06,
+      "loss": 0.2714,
+      "step": 551500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.76,
+      "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
+      "loss": 0.2705,
+      "step": 552000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.76,
+      "learning_rate": 3.958333333333333e-06,
+      "loss": 0.2626,
+      "step": 552500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.77,
+      "learning_rate": 3.916666666666667e-06,
+      "loss": 0.2667,
+      "step": 553000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.77,
+      "learning_rate": 3.875e-06,
+      "loss": 0.2612,
+      "step": 553500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.77,
+      "learning_rate": 3.833333333333334e-06,
+      "loss": 0.264,
+      "step": 554000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.77,
+      "learning_rate": 3.791666666666667e-06,
+      "loss": 0.2575,
+      "step": 554500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.77,
+      "learning_rate": 3.75e-06,
+      "loss": 0.2619,
+      "step": 555000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.78,
+      "learning_rate": 3.708333333333334e-06,
+      "loss": 0.2618,
+      "step": 555500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.78,
+      "learning_rate": 3.666666666666667e-06,
+      "loss": 0.272,
+      "step": 556000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.78,
+      "learning_rate": 3.625e-06,
+      "loss": 0.2626,
+      "step": 556500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.79,
+      "learning_rate": 3.5833333333333335e-06,
+      "loss": 0.2609,
+      "step": 557000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.79,
+      "learning_rate": 3.541666666666667e-06,
+      "loss": 0.2698,
+      "step": 557500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.79,
+      "learning_rate": 3.5000000000000004e-06,
+      "loss": 0.271,
+      "step": 558000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.79,
+      "learning_rate": 3.4583333333333334e-06,
+      "loss": 0.2632,
+      "step": 558500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.79,
+      "learning_rate": 3.4166666666666664e-06,
+      "loss": 0.2636,
+      "step": 559000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.8,
+      "learning_rate": 3.3750000000000003e-06,
+      "loss": 0.2669,
+      "step": 559500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.8,
+      "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
+      "loss": 0.2588,
+      "step": 560000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.8,
+      "learning_rate": 3.2916666666666664e-06,
+      "loss": 0.2689,
+      "step": 560500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.81,
+      "learning_rate": 3.2500000000000002e-06,
+      "loss": 0.2648,
+      "step": 561000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.81,
+      "learning_rate": 3.2083333333333332e-06,
+      "loss": 0.2655,
+      "step": 561500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.81,
+      "learning_rate": 3.166666666666667e-06,
+      "loss": 0.2671,
+      "step": 562000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.81,
+      "learning_rate": 3.125e-06,
+      "loss": 0.2611,
+      "step": 562500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.81,
+      "learning_rate": 3.0833333333333336e-06,
+      "loss": 0.2695,
+      "step": 563000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.82,
+      "learning_rate": 3.041666666666667e-06,
+      "loss": 0.2706,
+      "step": 563500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.82,
+      "learning_rate": 3e-06,
+      "loss": 0.2589,
+      "step": 564000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.82,
+      "learning_rate": 2.9583333333333335e-06,
+      "loss": 0.2674,
+      "step": 564500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.83,
+      "learning_rate": 2.916666666666667e-06,
+      "loss": 0.2611,
+      "step": 565000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.83,
+      "learning_rate": 2.8750000000000004e-06,
+      "loss": 0.2682,
+      "step": 565500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.83,
+      "learning_rate": 2.8333333333333335e-06,
+      "loss": 0.2666,
+      "step": 566000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.83,
+      "learning_rate": 2.791666666666667e-06,
+      "loss": 0.2603,
+      "step": 566500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.83,
+      "learning_rate": 2.7500000000000004e-06,
+      "loss": 0.2658,
+      "step": 567000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.84,
+      "learning_rate": 2.7083333333333334e-06,
+      "loss": 0.2655,
+      "step": 567500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.84,
+      "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
+      "loss": 0.2589,
+      "step": 568000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.84,
+      "learning_rate": 2.625e-06,
+      "loss": 0.2685,
+      "step": 568500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.84,
+      "learning_rate": 2.5833333333333333e-06,
+      "loss": 0.2587,
+      "step": 569000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.85,
+      "learning_rate": 2.5416666666666668e-06,
+      "loss": 0.2633,
+      "step": 569500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.85,
+      "learning_rate": 2.5e-06,
+      "loss": 0.2632,
+      "step": 570000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.85,
+      "learning_rate": 2.4583333333333332e-06,
+      "loss": 0.2628,
+      "step": 570500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.85,
+      "learning_rate": 2.4166666666666667e-06,
+      "loss": 0.2653,
+      "step": 571000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.86,
+      "learning_rate": 2.375e-06,
+      "loss": 0.2628,
+      "step": 571500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.86,
+      "learning_rate": 2.3333333333333336e-06,
+      "loss": 0.2619,
+      "step": 572000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.86,
+      "learning_rate": 2.2916666666666666e-06,
+      "loss": 0.2647,
+      "step": 572500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.87,
+      "learning_rate": 2.25e-06,
+      "loss": 0.2657,
+      "step": 573000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.87,
+      "learning_rate": 2.2083333333333335e-06,
+      "loss": 0.2751,
+      "step": 573500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.87,
+      "learning_rate": 2.166666666666667e-06,
+      "loss": 0.2631,
+      "step": 574000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.87,
+      "learning_rate": 2.1250000000000004e-06,
+      "loss": 0.264,
+      "step": 574500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.88,
+      "learning_rate": 2.0833333333333334e-06,
+      "loss": 0.2649,
+      "step": 575000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.88,
+      "learning_rate": 2.041666666666667e-06,
+      "loss": 0.2623,
+      "step": 575500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.88,
+      "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
+      "loss": 0.2602,
+      "step": 576000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.88,
+      "learning_rate": 1.9583333333333334e-06,
+      "loss": 0.2749,
+      "step": 576500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.88,
+      "learning_rate": 1.916666666666667e-06,
+      "loss": 0.2605,
+      "step": 577000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.89,
+      "learning_rate": 1.875e-06,
+      "loss": 0.2634,
+      "step": 577500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.89,
+      "learning_rate": 1.8333333333333335e-06,
+      "loss": 0.265,
+      "step": 578000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.89,
+      "learning_rate": 1.7916666666666667e-06,
+      "loss": 0.2637,
+      "step": 578500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.9,
+      "learning_rate": 1.7500000000000002e-06,
+      "loss": 0.2656,
+      "step": 579000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.9,
+      "learning_rate": 1.7083333333333332e-06,
+      "loss": 0.265,
+      "step": 579500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.9,
+      "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
+      "loss": 0.2665,
+      "step": 580000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.9,
+      "learning_rate": 1.6250000000000001e-06,
+      "loss": 0.263,
+      "step": 580500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.91,
+      "learning_rate": 1.5833333333333336e-06,
+      "loss": 0.2629,
+      "step": 581000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.91,
+      "learning_rate": 1.5416666666666668e-06,
+      "loss": 0.2602,
+      "step": 581500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.91,
+      "learning_rate": 1.5e-06,
+      "loss": 0.2641,
+      "step": 582000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.91,
+      "learning_rate": 1.4583333333333335e-06,
+      "loss": 0.2647,
+      "step": 582500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.92,
+      "learning_rate": 1.4166666666666667e-06,
+      "loss": 0.2639,
+      "step": 583000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.92,
+      "learning_rate": 1.3750000000000002e-06,
+      "loss": 0.2606,
+      "step": 583500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.92,
+      "learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
+      "loss": 0.2675,
+      "step": 584000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.92,
+      "learning_rate": 1.2916666666666667e-06,
+      "loss": 0.2665,
+      "step": 584500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.92,
+      "learning_rate": 1.25e-06,
+      "loss": 0.2689,
+      "step": 585000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.93,
+      "learning_rate": 1.2083333333333333e-06,
+      "loss": 0.264,
+      "step": 585500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.93,
+      "learning_rate": 1.1666666666666668e-06,
+      "loss": 0.2664,
+      "step": 586000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.93,
+      "learning_rate": 1.125e-06,
+      "loss": 0.2663,
+      "step": 586500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.94,
+      "learning_rate": 1.0833333333333335e-06,
+      "loss": 0.2583,
+      "step": 587000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.94,
+      "learning_rate": 1.0416666666666667e-06,
+      "loss": 0.2715,
+      "step": 587500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.94,
+      "learning_rate": 1.0000000000000002e-06,
+      "loss": 0.2633,
+      "step": 588000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.94,
+      "learning_rate": 9.583333333333334e-07,
+      "loss": 0.2661,
+      "step": 588500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.94,
+      "learning_rate": 9.166666666666667e-07,
+      "loss": 0.2657,
+      "step": 589000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.95,
+      "learning_rate": 8.750000000000001e-07,
+      "loss": 0.2597,
+      "step": 589500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.95,
+      "learning_rate": 8.333333333333333e-07,
+      "loss": 0.2588,
+      "step": 590000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.95,
+      "learning_rate": 7.916666666666668e-07,
+      "loss": 0.2609,
+      "step": 590500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.96,
+      "learning_rate": 7.5e-07,
+      "loss": 0.2609,
+      "step": 591000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.96,
+      "learning_rate": 7.083333333333334e-07,
+      "loss": 0.255,
+      "step": 591500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.96,
+      "learning_rate": 6.666666666666667e-07,
+      "loss": 0.2578,
+      "step": 592000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.96,
+      "learning_rate": 6.25e-07,
+      "loss": 0.2673,
+      "step": 592500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.96,
+      "learning_rate": 5.833333333333334e-07,
+      "loss": 0.2704,
+      "step": 593000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.97,
+      "learning_rate": 5.416666666666667e-07,
+      "loss": 0.2633,
+      "step": 593500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.97,
+      "learning_rate": 5.000000000000001e-07,
+      "loss": 0.2589,
+      "step": 594000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.97,
+      "learning_rate": 4.583333333333334e-07,
+      "loss": 0.2603,
+      "step": 594500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.98,
+      "learning_rate": 4.1666666666666667e-07,
+      "loss": 0.2635,
+      "step": 595000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.98,
+      "learning_rate": 3.75e-07,
+      "loss": 0.263,
+      "step": 595500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.98,
+      "learning_rate": 3.3333333333333335e-07,
+      "loss": 0.2623,
+      "step": 596000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.98,
+      "learning_rate": 2.916666666666667e-07,
+      "loss": 0.2621,
+      "step": 596500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.98,
+      "learning_rate": 2.5000000000000004e-07,
+      "loss": 0.2615,
+      "step": 597000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.99,
+      "learning_rate": 2.0833333333333333e-07,
+      "loss": 0.2562,
+      "step": 597500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.99,
+      "learning_rate": 1.6666666666666668e-07,
+      "loss": 0.2668,
+      "step": 598000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.99,
+      "learning_rate": 1.2500000000000002e-07,
+      "loss": 0.2564,
+      "step": 598500
+    },
+    {
+      "epoch": 3.0,
+      "learning_rate": 8.333333333333334e-08,
+      "loss": 0.2537,
+      "step": 599000
+    },
+    {
+      "epoch": 3.0,
+      "learning_rate": 4.166666666666667e-08,
+      "loss": 0.2578,
+      "step": 599500
+    },
+    {
+      "epoch": 3.0,
+      "learning_rate": 0.0,
+      "loss": 0.268,
+      "step": 600000
+    },
+    {
+      "epoch": 3.0,
+      "step": 600000,
+      "total_flos": 3.6260000253944463e+18,
+      "train_loss": 0.36228691443125405,
+      "train_runtime": 297196.5509,
+      "train_samples_per_second": 32.302,
+      "train_steps_per_second": 2.019
+    }
+  ],
+  "max_steps": 600000,
+  "num_train_epochs": 3,
+  "total_flos": 3.6260000253944463e+18,
+  "trial_name": null,
+  "trial_params": null
+}