Text Generation
PEFT
Safetensors
Turkish
English
industrial
mold-protection
log-analysis
manufacturing
quality-control
lora
fine-tuned
conversational
Instructions to use bbayrm0/lora_model with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- PEFT
How to use bbayrm0/lora_model with PEFT:
from peft import PeftModel from transformers import AutoModelForCausalLM base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit") model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "bbayrm0/lora_model") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -20,7 +20,7 @@ datasets:
|
|
| 20 |
|
| 21 |
# 🏭 Llama-8B Kalıp Koruma Sistemi | Industrial Mold Protection System
|
| 22 |
|
| 23 |
-
Bu model, endüstriyel kalıp koruma sistemlerinde log analizi ve çözüm önerisi sunmak için **Llama-2-
|
| 24 |
|
| 25 |
## 🎯 Model Özeti
|
| 26 |
|
|
@@ -34,14 +34,14 @@ Kalıp koruma sistemlerinden gelen log kayıtlarını analiz ederek:
|
|
| 34 |
|
| 35 |
### Temel Bilgiler
|
| 36 |
- **Geliştirici**: Şirket İçi AI Ekibi
|
| 37 |
-
- **Temel Model**: meta-llama/Llama-2-
|
| 38 |
- **Model Türü**: Text Generation (LoRA Fine-tuned)
|
| 39 |
- **Diller**: Türkçe (TR), İngilizce (EN)
|
| 40 |
- **Lisans**: Llama 2 Community License
|
| 41 |
- **Fine-tuning Yöntemi**: LoRA (Low-Rank Adaptation)
|
| 42 |
|
| 43 |
### Teknik Özellikler
|
| 44 |
-
- **Parametre Sayısı**: ~
|
| 45 |
- **Maksimum Sequence Length**: 2048 tokens
|
| 46 |
- **Quantization**: 4-bit (BitsAndBytes)
|
| 47 |
- **Memory Footprint**: ~6GB VRAM (inference)
|
|
|
|
| 20 |
|
| 21 |
# 🏭 Llama-8B Kalıp Koruma Sistemi | Industrial Mold Protection System
|
| 22 |
|
| 23 |
+
Bu model, endüstriyel kalıp koruma sistemlerinde log analizi ve çözüm önerisi sunmak için **Llama-3.2-3B-Instruct** temel modeli üzerinden **şirket içi suni veriler** ile fine-tune edilmiştir.
|
| 24 |
|
| 25 |
## 🎯 Model Özeti
|
| 26 |
|
|
|
|
| 34 |
|
| 35 |
### Temel Bilgiler
|
| 36 |
- **Geliştirici**: Şirket İçi AI Ekibi
|
| 37 |
+
- **Temel Model**: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
|
| 38 |
- **Model Türü**: Text Generation (LoRA Fine-tuned)
|
| 39 |
- **Diller**: Türkçe (TR), İngilizce (EN)
|
| 40 |
- **Lisans**: Llama 2 Community License
|
| 41 |
- **Fine-tuning Yöntemi**: LoRA (Low-Rank Adaptation)
|
| 42 |
|
| 43 |
### Teknik Özellikler
|
| 44 |
+
- **Parametre Sayısı**: ~1B+3B (Base) + LoRA Adaptörü
|
| 45 |
- **Maksimum Sequence Length**: 2048 tokens
|
| 46 |
- **Quantization**: 4-bit (BitsAndBytes)
|
| 47 |
- **Memory Footprint**: ~6GB VRAM (inference)
|