Add files using upload-large-folder tool
Browse filesThis view is limited to 50 files because it contains too many changes.
See raw diff
- .hydra/config.yaml +120 -0
- .hydra/hydra.yaml +163 -0
- .hydra/overrides.yaml +5 -0
- .ipynb_checkpoints/act_acm_move_square-checkpoint.log +0 -0
- act_acm_move_square.log +0 -0
- checkpoints/010000/pretrained_model/README.md +12 -0
- checkpoints/010000/pretrained_model/config.json +43 -0
- checkpoints/010000/pretrained_model/config.yaml +220 -0
- checkpoints/010000/pretrained_model/model.safetensors +3 -0
- checkpoints/010000/training_state.pth +3 -0
- checkpoints/020000/pretrained_model/README.md +12 -0
- checkpoints/020000/pretrained_model/config.json +43 -0
- checkpoints/020000/pretrained_model/config.yaml +220 -0
- checkpoints/020000/pretrained_model/model.safetensors +3 -0
- checkpoints/020000/training_state.pth +3 -0
- checkpoints/030000/pretrained_model/README.md +12 -0
- checkpoints/030000/pretrained_model/config.json +43 -0
- checkpoints/030000/pretrained_model/config.yaml +220 -0
- checkpoints/030000/pretrained_model/model.safetensors +3 -0
- checkpoints/030000/training_state.pth +3 -0
- checkpoints/040000/pretrained_model/README.md +12 -0
- checkpoints/040000/pretrained_model/config.json +43 -0
- checkpoints/040000/pretrained_model/config.yaml +220 -0
- checkpoints/040000/pretrained_model/model.safetensors +3 -0
- checkpoints/040000/training_state.pth +3 -0
- checkpoints/050000/pretrained_model/README.md +12 -0
- checkpoints/050000/pretrained_model/config.json +43 -0
- checkpoints/050000/pretrained_model/config.yaml +220 -0
- checkpoints/050000/pretrained_model/model.safetensors +3 -0
- checkpoints/050000/training_state.pth +3 -0
- checkpoints/060000/pretrained_model/README.md +12 -0
- checkpoints/060000/pretrained_model/config.json +43 -0
- checkpoints/060000/pretrained_model/config.yaml +220 -0
- checkpoints/060000/pretrained_model/model.safetensors +3 -0
- checkpoints/060000/training_state.pth +3 -0
- checkpoints/070000/pretrained_model/README.md +12 -0
- checkpoints/070000/pretrained_model/config.json +43 -0
- checkpoints/070000/pretrained_model/config.yaml +220 -0
- checkpoints/070000/pretrained_model/model.safetensors +3 -0
- checkpoints/070000/training_state.pth +3 -0
- checkpoints/080000/pretrained_model/README.md +12 -0
- checkpoints/080000/pretrained_model/config.json +43 -0
- checkpoints/080000/pretrained_model/config.yaml +220 -0
- checkpoints/080000/pretrained_model/model.safetensors +3 -0
- checkpoints/080000/training_state.pth +3 -0
- wandb/debug-internal.log +0 -0
- wandb/debug.log +26 -0
- wandb/run-20240920_183332-w3m04wq0/files/conda-environment.yaml +232 -0
- wandb/run-20240920_183332-w3m04wq0/files/config.yaml +182 -0
- wandb/run-20240920_183332-w3m04wq0/files/output.log +21 -0
.hydra/config.yaml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,120 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
resume: false
|
| 2 |
+
device: cuda
|
| 3 |
+
use_amp: false
|
| 4 |
+
seed: 1000
|
| 5 |
+
dataset_repo_id: bchandaka/acm_move_square
|
| 6 |
+
video_backend: pyav
|
| 7 |
+
training:
|
| 8 |
+
offline_steps: 80000
|
| 9 |
+
num_workers: 4
|
| 10 |
+
batch_size: 4
|
| 11 |
+
eval_freq: -1
|
| 12 |
+
log_freq: 100
|
| 13 |
+
save_checkpoint: true
|
| 14 |
+
save_freq: 10000
|
| 15 |
+
online_steps: 0
|
| 16 |
+
online_rollout_n_episodes: 1
|
| 17 |
+
online_rollout_batch_size: 1
|
| 18 |
+
online_steps_between_rollouts: 1
|
| 19 |
+
online_sampling_ratio: 0.5
|
| 20 |
+
online_env_seed: null
|
| 21 |
+
online_buffer_capacity: null
|
| 22 |
+
online_buffer_seed_size: 0
|
| 23 |
+
do_online_rollout_async: false
|
| 24 |
+
image_transforms:
|
| 25 |
+
enable: false
|
| 26 |
+
max_num_transforms: 3
|
| 27 |
+
random_order: false
|
| 28 |
+
brightness:
|
| 29 |
+
weight: 1
|
| 30 |
+
min_max:
|
| 31 |
+
- 0.8
|
| 32 |
+
- 1.2
|
| 33 |
+
contrast:
|
| 34 |
+
weight: 1
|
| 35 |
+
min_max:
|
| 36 |
+
- 0.8
|
| 37 |
+
- 1.2
|
| 38 |
+
saturation:
|
| 39 |
+
weight: 1
|
| 40 |
+
min_max:
|
| 41 |
+
- 0.5
|
| 42 |
+
- 1.5
|
| 43 |
+
hue:
|
| 44 |
+
weight: 1
|
| 45 |
+
min_max:
|
| 46 |
+
- -0.05
|
| 47 |
+
- 0.05
|
| 48 |
+
sharpness:
|
| 49 |
+
weight: 1
|
| 50 |
+
min_max:
|
| 51 |
+
- 0.8
|
| 52 |
+
- 1.2
|
| 53 |
+
lr: 1.0e-05
|
| 54 |
+
lr_backbone: 1.0e-05
|
| 55 |
+
weight_decay: 0.0001
|
| 56 |
+
grad_clip_norm: 10
|
| 57 |
+
delta_timestamps:
|
| 58 |
+
action: '[i / ${fps} for i in range(${policy.chunk_size})]'
|
| 59 |
+
eval:
|
| 60 |
+
n_episodes: 50
|
| 61 |
+
batch_size: 50
|
| 62 |
+
use_async_envs: false
|
| 63 |
+
wandb:
|
| 64 |
+
enable: true
|
| 65 |
+
disable_artifact: false
|
| 66 |
+
project: lerobot
|
| 67 |
+
notes: ''
|
| 68 |
+
fps: 30
|
| 69 |
+
env:
|
| 70 |
+
name: real_world
|
| 71 |
+
task: null
|
| 72 |
+
state_dim: 6
|
| 73 |
+
action_dim: 6
|
| 74 |
+
fps: ${fps}
|
| 75 |
+
override_dataset_stats:
|
| 76 |
+
observation.images.laptop:
|
| 77 |
+
mean:
|
| 78 |
+
- - - 0.485
|
| 79 |
+
- - - 0.456
|
| 80 |
+
- - - 0.406
|
| 81 |
+
std:
|
| 82 |
+
- - - 0.229
|
| 83 |
+
- - - 0.224
|
| 84 |
+
- - - 0.225
|
| 85 |
+
policy:
|
| 86 |
+
name: act
|
| 87 |
+
n_obs_steps: 1
|
| 88 |
+
chunk_size: 100
|
| 89 |
+
n_action_steps: 100
|
| 90 |
+
input_shapes:
|
| 91 |
+
observation.images.laptop:
|
| 92 |
+
- 3
|
| 93 |
+
- 480
|
| 94 |
+
- 640
|
| 95 |
+
observation.state:
|
| 96 |
+
- ${env.state_dim}
|
| 97 |
+
output_shapes:
|
| 98 |
+
action:
|
| 99 |
+
- ${env.action_dim}
|
| 100 |
+
input_normalization_modes:
|
| 101 |
+
observation.images.laptop: mean_std
|
| 102 |
+
observation.state: mean_std
|
| 103 |
+
output_normalization_modes:
|
| 104 |
+
action: mean_std
|
| 105 |
+
vision_backbone: resnet18
|
| 106 |
+
pretrained_backbone_weights: ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1
|
| 107 |
+
replace_final_stride_with_dilation: false
|
| 108 |
+
pre_norm: false
|
| 109 |
+
dim_model: 512
|
| 110 |
+
n_heads: 8
|
| 111 |
+
dim_feedforward: 3200
|
| 112 |
+
feedforward_activation: relu
|
| 113 |
+
n_encoder_layers: 4
|
| 114 |
+
n_decoder_layers: 1
|
| 115 |
+
use_vae: true
|
| 116 |
+
latent_dim: 32
|
| 117 |
+
n_vae_encoder_layers: 4
|
| 118 |
+
temporal_ensemble_momentum: null
|
| 119 |
+
dropout: 0.1
|
| 120 |
+
kl_weight: 10.0
|
.hydra/hydra.yaml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,163 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
hydra:
|
| 2 |
+
run:
|
| 3 |
+
dir: outputs/train/act_acm_move_square
|
| 4 |
+
sweep:
|
| 5 |
+
dir: multirun/${now:%Y-%m-%d}/${now:%H-%M-%S}
|
| 6 |
+
subdir: ${hydra.job.num}
|
| 7 |
+
launcher:
|
| 8 |
+
_target_: hydra._internal.core_plugins.basic_launcher.BasicLauncher
|
| 9 |
+
sweeper:
|
| 10 |
+
_target_: hydra._internal.core_plugins.basic_sweeper.BasicSweeper
|
| 11 |
+
max_batch_size: null
|
| 12 |
+
params: null
|
| 13 |
+
help:
|
| 14 |
+
app_name: ${hydra.job.name}
|
| 15 |
+
header: '${hydra.help.app_name} is powered by Hydra.
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
'
|
| 18 |
+
footer: 'Powered by Hydra (https://hydra.cc)
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
Use --hydra-help to view Hydra specific help
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
'
|
| 23 |
+
template: '${hydra.help.header}
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
== Configuration groups ==
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
Compose your configuration from those groups (group=option)
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
$APP_CONFIG_GROUPS
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
== Config ==
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
Override anything in the config (foo.bar=value)
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
$CONFIG
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
${hydra.help.footer}
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
'
|
| 44 |
+
hydra_help:
|
| 45 |
+
template: 'Hydra (${hydra.runtime.version})
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
See https://hydra.cc for more info.
|
| 48 |
+
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
== Flags ==
|
| 51 |
+
|
| 52 |
+
$FLAGS_HELP
|
| 53 |
+
|
| 54 |
+
|
| 55 |
+
== Configuration groups ==
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
Compose your configuration from those groups (For example, append hydra/job_logging=disabled
|
| 58 |
+
to command line)
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
|
| 61 |
+
$HYDRA_CONFIG_GROUPS
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
Use ''--cfg hydra'' to Show the Hydra config.
|
| 65 |
+
|
| 66 |
+
'
|
| 67 |
+
hydra_help: ???
|
| 68 |
+
hydra_logging:
|
| 69 |
+
version: 1
|
| 70 |
+
formatters:
|
| 71 |
+
simple:
|
| 72 |
+
format: '[%(asctime)s][HYDRA] %(message)s'
|
| 73 |
+
handlers:
|
| 74 |
+
console:
|
| 75 |
+
class: logging.StreamHandler
|
| 76 |
+
formatter: simple
|
| 77 |
+
stream: ext://sys.stdout
|
| 78 |
+
root:
|
| 79 |
+
level: INFO
|
| 80 |
+
handlers:
|
| 81 |
+
- console
|
| 82 |
+
loggers:
|
| 83 |
+
logging_example:
|
| 84 |
+
level: DEBUG
|
| 85 |
+
disable_existing_loggers: false
|
| 86 |
+
job_logging:
|
| 87 |
+
version: 1
|
| 88 |
+
formatters:
|
| 89 |
+
simple:
|
| 90 |
+
format: '[%(asctime)s][%(name)s][%(levelname)s] - %(message)s'
|
| 91 |
+
handlers:
|
| 92 |
+
console:
|
| 93 |
+
class: logging.StreamHandler
|
| 94 |
+
formatter: simple
|
| 95 |
+
stream: ext://sys.stdout
|
| 96 |
+
file:
|
| 97 |
+
class: logging.FileHandler
|
| 98 |
+
formatter: simple
|
| 99 |
+
filename: ${hydra.runtime.output_dir}/${hydra.job.name}.log
|
| 100 |
+
root:
|
| 101 |
+
level: INFO
|
| 102 |
+
handlers:
|
| 103 |
+
- console
|
| 104 |
+
- file
|
| 105 |
+
disable_existing_loggers: false
|
| 106 |
+
env: {}
|
| 107 |
+
mode: RUN
|
| 108 |
+
searchpath: []
|
| 109 |
+
callbacks: {}
|
| 110 |
+
output_subdir: .hydra
|
| 111 |
+
overrides:
|
| 112 |
+
hydra:
|
| 113 |
+
- hydra.run.dir=outputs/train/act_acm_move_square
|
| 114 |
+
- hydra.job.name=act_acm_move_square
|
| 115 |
+
- hydra.mode=RUN
|
| 116 |
+
task:
|
| 117 |
+
- dataset_repo_id=bchandaka/acm_move_square
|
| 118 |
+
- policy=act_koch_real
|
| 119 |
+
- env=koch_real
|
| 120 |
+
- device=cuda
|
| 121 |
+
- wandb.enable=true
|
| 122 |
+
job:
|
| 123 |
+
name: act_acm_move_square
|
| 124 |
+
chdir: null
|
| 125 |
+
override_dirname: dataset_repo_id=bchandaka/acm_move_square,device=cuda,env=koch_real,policy=act_koch_real,wandb.enable=true
|
| 126 |
+
id: ???
|
| 127 |
+
num: ???
|
| 128 |
+
config_name: default
|
| 129 |
+
env_set: {}
|
| 130 |
+
env_copy: []
|
| 131 |
+
config:
|
| 132 |
+
override_dirname:
|
| 133 |
+
kv_sep: '='
|
| 134 |
+
item_sep: ','
|
| 135 |
+
exclude_keys: []
|
| 136 |
+
runtime:
|
| 137 |
+
version: 1.3.2
|
| 138 |
+
version_base: '1.2'
|
| 139 |
+
cwd: /home/bhargav9/lerobot
|
| 140 |
+
config_sources:
|
| 141 |
+
- path: hydra.conf
|
| 142 |
+
schema: pkg
|
| 143 |
+
provider: hydra
|
| 144 |
+
- path: /home/bhargav9/lerobot/lerobot/configs
|
| 145 |
+
schema: file
|
| 146 |
+
provider: main
|
| 147 |
+
- path: ''
|
| 148 |
+
schema: structured
|
| 149 |
+
provider: schema
|
| 150 |
+
output_dir: /home/bhargav9/lerobot/outputs/train/act_acm_move_square
|
| 151 |
+
choices:
|
| 152 |
+
policy: act_koch_real
|
| 153 |
+
env: koch_real
|
| 154 |
+
hydra/env: default
|
| 155 |
+
hydra/callbacks: null
|
| 156 |
+
hydra/job_logging: default
|
| 157 |
+
hydra/hydra_logging: default
|
| 158 |
+
hydra/hydra_help: default
|
| 159 |
+
hydra/help: default
|
| 160 |
+
hydra/sweeper: basic
|
| 161 |
+
hydra/launcher: basic
|
| 162 |
+
hydra/output: default
|
| 163 |
+
verbose: false
|
.hydra/overrides.yaml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,5 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
- dataset_repo_id=bchandaka/acm_move_square
|
| 2 |
+
- policy=act_koch_real
|
| 3 |
+
- env=koch_real
|
| 4 |
+
- device=cuda
|
| 5 |
+
- wandb.enable=true
|
.ipynb_checkpoints/act_acm_move_square-checkpoint.log
ADDED
|
File without changes
|
act_acm_move_square.log
ADDED
|
File without changes
|
checkpoints/010000/pretrained_model/README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
library_name: lerobot
|
| 3 |
+
tags:
|
| 4 |
+
- act
|
| 5 |
+
- model_hub_mixin
|
| 6 |
+
- pytorch_model_hub_mixin
|
| 7 |
+
- robotics
|
| 8 |
+
---
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
This model has been pushed to the Hub using the [PytorchModelHubMixin](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mixins#huggingface_hub.PyTorchModelHubMixin) integration:
|
| 11 |
+
- Library: https://github.com/huggingface/lerobot
|
| 12 |
+
- Docs: [More Information Needed]
|
checkpoints/010000/pretrained_model/config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,43 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"chunk_size": 100,
|
| 3 |
+
"dim_feedforward": 3200,
|
| 4 |
+
"dim_model": 512,
|
| 5 |
+
"dropout": 0.1,
|
| 6 |
+
"feedforward_activation": "relu",
|
| 7 |
+
"input_normalization_modes": {
|
| 8 |
+
"observation.images.laptop": "mean_std",
|
| 9 |
+
"observation.state": "mean_std"
|
| 10 |
+
},
|
| 11 |
+
"input_shapes": {
|
| 12 |
+
"observation.images.laptop": [
|
| 13 |
+
3,
|
| 14 |
+
480,
|
| 15 |
+
640
|
| 16 |
+
],
|
| 17 |
+
"observation.state": [
|
| 18 |
+
6
|
| 19 |
+
]
|
| 20 |
+
},
|
| 21 |
+
"kl_weight": 10.0,
|
| 22 |
+
"latent_dim": 32,
|
| 23 |
+
"n_action_steps": 100,
|
| 24 |
+
"n_decoder_layers": 1,
|
| 25 |
+
"n_encoder_layers": 4,
|
| 26 |
+
"n_heads": 8,
|
| 27 |
+
"n_obs_steps": 1,
|
| 28 |
+
"n_vae_encoder_layers": 4,
|
| 29 |
+
"output_normalization_modes": {
|
| 30 |
+
"action": "mean_std"
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"output_shapes": {
|
| 33 |
+
"action": [
|
| 34 |
+
6
|
| 35 |
+
]
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
"pre_norm": false,
|
| 38 |
+
"pretrained_backbone_weights": "ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1",
|
| 39 |
+
"replace_final_stride_with_dilation": false,
|
| 40 |
+
"temporal_ensemble_coeff": null,
|
| 41 |
+
"use_vae": true,
|
| 42 |
+
"vision_backbone": "resnet18"
|
| 43 |
+
}
|
checkpoints/010000/pretrained_model/config.yaml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,220 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
resume: false
|
| 2 |
+
device: cuda
|
| 3 |
+
use_amp: false
|
| 4 |
+
seed: 1000
|
| 5 |
+
dataset_repo_id: bchandaka/acm_move_square
|
| 6 |
+
video_backend: pyav
|
| 7 |
+
training:
|
| 8 |
+
offline_steps: 80000
|
| 9 |
+
num_workers: 4
|
| 10 |
+
batch_size: 4
|
| 11 |
+
eval_freq: -1
|
| 12 |
+
log_freq: 100
|
| 13 |
+
save_checkpoint: true
|
| 14 |
+
save_freq: 10000
|
| 15 |
+
online_steps: 0
|
| 16 |
+
online_rollout_n_episodes: 1
|
| 17 |
+
online_rollout_batch_size: 1
|
| 18 |
+
online_steps_between_rollouts: 1
|
| 19 |
+
online_sampling_ratio: 0.5
|
| 20 |
+
online_env_seed: null
|
| 21 |
+
online_buffer_capacity: null
|
| 22 |
+
online_buffer_seed_size: 0
|
| 23 |
+
do_online_rollout_async: false
|
| 24 |
+
image_transforms:
|
| 25 |
+
enable: false
|
| 26 |
+
max_num_transforms: 3
|
| 27 |
+
random_order: false
|
| 28 |
+
brightness:
|
| 29 |
+
weight: 1
|
| 30 |
+
min_max:
|
| 31 |
+
- 0.8
|
| 32 |
+
- 1.2
|
| 33 |
+
contrast:
|
| 34 |
+
weight: 1
|
| 35 |
+
min_max:
|
| 36 |
+
- 0.8
|
| 37 |
+
- 1.2
|
| 38 |
+
saturation:
|
| 39 |
+
weight: 1
|
| 40 |
+
min_max:
|
| 41 |
+
- 0.5
|
| 42 |
+
- 1.5
|
| 43 |
+
hue:
|
| 44 |
+
weight: 1
|
| 45 |
+
min_max:
|
| 46 |
+
- -0.05
|
| 47 |
+
- 0.05
|
| 48 |
+
sharpness:
|
| 49 |
+
weight: 1
|
| 50 |
+
min_max:
|
| 51 |
+
- 0.8
|
| 52 |
+
- 1.2
|
| 53 |
+
lr: 1.0e-05
|
| 54 |
+
lr_backbone: 1.0e-05
|
| 55 |
+
weight_decay: 0.0001
|
| 56 |
+
grad_clip_norm: 10
|
| 57 |
+
delta_timestamps:
|
| 58 |
+
action:
|
| 59 |
+
- 0.0
|
| 60 |
+
- 0.03333333333333333
|
| 61 |
+
- 0.06666666666666667
|
| 62 |
+
- 0.1
|
| 63 |
+
- 0.13333333333333333
|
| 64 |
+
- 0.16666666666666666
|
| 65 |
+
- 0.2
|
| 66 |
+
- 0.23333333333333334
|
| 67 |
+
- 0.26666666666666666
|
| 68 |
+
- 0.3
|
| 69 |
+
- 0.3333333333333333
|
| 70 |
+
- 0.36666666666666664
|
| 71 |
+
- 0.4
|
| 72 |
+
- 0.43333333333333335
|
| 73 |
+
- 0.4666666666666667
|
| 74 |
+
- 0.5
|
| 75 |
+
- 0.5333333333333333
|
| 76 |
+
- 0.5666666666666667
|
| 77 |
+
- 0.6
|
| 78 |
+
- 0.6333333333333333
|
| 79 |
+
- 0.6666666666666666
|
| 80 |
+
- 0.7
|
| 81 |
+
- 0.7333333333333333
|
| 82 |
+
- 0.7666666666666667
|
| 83 |
+
- 0.8
|
| 84 |
+
- 0.8333333333333334
|
| 85 |
+
- 0.8666666666666667
|
| 86 |
+
- 0.9
|
| 87 |
+
- 0.9333333333333333
|
| 88 |
+
- 0.9666666666666667
|
| 89 |
+
- 1.0
|
| 90 |
+
- 1.0333333333333334
|
| 91 |
+
- 1.0666666666666667
|
| 92 |
+
- 1.1
|
| 93 |
+
- 1.1333333333333333
|
| 94 |
+
- 1.1666666666666667
|
| 95 |
+
- 1.2
|
| 96 |
+
- 1.2333333333333334
|
| 97 |
+
- 1.2666666666666666
|
| 98 |
+
- 1.3
|
| 99 |
+
- 1.3333333333333333
|
| 100 |
+
- 1.3666666666666667
|
| 101 |
+
- 1.4
|
| 102 |
+
- 1.4333333333333333
|
| 103 |
+
- 1.4666666666666666
|
| 104 |
+
- 1.5
|
| 105 |
+
- 1.5333333333333334
|
| 106 |
+
- 1.5666666666666667
|
| 107 |
+
- 1.6
|
| 108 |
+
- 1.6333333333333333
|
| 109 |
+
- 1.6666666666666667
|
| 110 |
+
- 1.7
|
| 111 |
+
- 1.7333333333333334
|
| 112 |
+
- 1.7666666666666666
|
| 113 |
+
- 1.8
|
| 114 |
+
- 1.8333333333333333
|
| 115 |
+
- 1.8666666666666667
|
| 116 |
+
- 1.9
|
| 117 |
+
- 1.9333333333333333
|
| 118 |
+
- 1.9666666666666666
|
| 119 |
+
- 2.0
|
| 120 |
+
- 2.033333333333333
|
| 121 |
+
- 2.066666666666667
|
| 122 |
+
- 2.1
|
| 123 |
+
- 2.1333333333333333
|
| 124 |
+
- 2.1666666666666665
|
| 125 |
+
- 2.2
|
| 126 |
+
- 2.2333333333333334
|
| 127 |
+
- 2.2666666666666666
|
| 128 |
+
- 2.3
|
| 129 |
+
- 2.3333333333333335
|
| 130 |
+
- 2.3666666666666667
|
| 131 |
+
- 2.4
|
| 132 |
+
- 2.433333333333333
|
| 133 |
+
- 2.466666666666667
|
| 134 |
+
- 2.5
|
| 135 |
+
- 2.533333333333333
|
| 136 |
+
- 2.566666666666667
|
| 137 |
+
- 2.6
|
| 138 |
+
- 2.6333333333333333
|
| 139 |
+
- 2.6666666666666665
|
| 140 |
+
- 2.7
|
| 141 |
+
- 2.7333333333333334
|
| 142 |
+
- 2.7666666666666666
|
| 143 |
+
- 2.8
|
| 144 |
+
- 2.8333333333333335
|
| 145 |
+
- 2.8666666666666667
|
| 146 |
+
- 2.9
|
| 147 |
+
- 2.933333333333333
|
| 148 |
+
- 2.966666666666667
|
| 149 |
+
- 3.0
|
| 150 |
+
- 3.033333333333333
|
| 151 |
+
- 3.066666666666667
|
| 152 |
+
- 3.1
|
| 153 |
+
- 3.1333333333333333
|
| 154 |
+
- 3.1666666666666665
|
| 155 |
+
- 3.2
|
| 156 |
+
- 3.2333333333333334
|
| 157 |
+
- 3.2666666666666666
|
| 158 |
+
- 3.3
|
| 159 |
+
eval:
|
| 160 |
+
n_episodes: 50
|
| 161 |
+
batch_size: 50
|
| 162 |
+
use_async_envs: false
|
| 163 |
+
wandb:
|
| 164 |
+
enable: true
|
| 165 |
+
disable_artifact: false
|
| 166 |
+
project: lerobot
|
| 167 |
+
notes: ''
|
| 168 |
+
fps: 30
|
| 169 |
+
env:
|
| 170 |
+
name: real_world
|
| 171 |
+
task: null
|
| 172 |
+
state_dim: 6
|
| 173 |
+
action_dim: 6
|
| 174 |
+
fps: ${fps}
|
| 175 |
+
override_dataset_stats:
|
| 176 |
+
observation.images.laptop:
|
| 177 |
+
mean:
|
| 178 |
+
- - - 0.485
|
| 179 |
+
- - - 0.456
|
| 180 |
+
- - - 0.406
|
| 181 |
+
std:
|
| 182 |
+
- - - 0.229
|
| 183 |
+
- - - 0.224
|
| 184 |
+
- - - 0.225
|
| 185 |
+
policy:
|
| 186 |
+
name: act
|
| 187 |
+
n_obs_steps: 1
|
| 188 |
+
chunk_size: 100
|
| 189 |
+
n_action_steps: 100
|
| 190 |
+
input_shapes:
|
| 191 |
+
observation.images.laptop:
|
| 192 |
+
- 3
|
| 193 |
+
- 480
|
| 194 |
+
- 640
|
| 195 |
+
observation.state:
|
| 196 |
+
- ${env.state_dim}
|
| 197 |
+
output_shapes:
|
| 198 |
+
action:
|
| 199 |
+
- ${env.action_dim}
|
| 200 |
+
input_normalization_modes:
|
| 201 |
+
observation.images.laptop: mean_std
|
| 202 |
+
observation.state: mean_std
|
| 203 |
+
output_normalization_modes:
|
| 204 |
+
action: mean_std
|
| 205 |
+
vision_backbone: resnet18
|
| 206 |
+
pretrained_backbone_weights: ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1
|
| 207 |
+
replace_final_stride_with_dilation: false
|
| 208 |
+
pre_norm: false
|
| 209 |
+
dim_model: 512
|
| 210 |
+
n_heads: 8
|
| 211 |
+
dim_feedforward: 3200
|
| 212 |
+
feedforward_activation: relu
|
| 213 |
+
n_encoder_layers: 4
|
| 214 |
+
n_decoder_layers: 1
|
| 215 |
+
use_vae: true
|
| 216 |
+
latent_dim: 32
|
| 217 |
+
n_vae_encoder_layers: 4
|
| 218 |
+
temporal_ensemble_momentum: null
|
| 219 |
+
dropout: 0.1
|
| 220 |
+
kl_weight: 10.0
|
checkpoints/010000/pretrained_model/model.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:22221c597f39228505deac63076f58ad4c47708f56cf109f210f8ebae4f1b49f
|
| 3 |
+
size 206700800
|
checkpoints/010000/training_state.pth
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:532a5a5b5439e094eefe60d7a4ce718cfac32f8fd4c3bee12283302fbd35553e
|
| 3 |
+
size 412921871
|
checkpoints/020000/pretrained_model/README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
library_name: lerobot
|
| 3 |
+
tags:
|
| 4 |
+
- act
|
| 5 |
+
- model_hub_mixin
|
| 6 |
+
- pytorch_model_hub_mixin
|
| 7 |
+
- robotics
|
| 8 |
+
---
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
This model has been pushed to the Hub using the [PytorchModelHubMixin](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mixins#huggingface_hub.PyTorchModelHubMixin) integration:
|
| 11 |
+
- Library: https://github.com/huggingface/lerobot
|
| 12 |
+
- Docs: [More Information Needed]
|
checkpoints/020000/pretrained_model/config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,43 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"chunk_size": 100,
|
| 3 |
+
"dim_feedforward": 3200,
|
| 4 |
+
"dim_model": 512,
|
| 5 |
+
"dropout": 0.1,
|
| 6 |
+
"feedforward_activation": "relu",
|
| 7 |
+
"input_normalization_modes": {
|
| 8 |
+
"observation.images.laptop": "mean_std",
|
| 9 |
+
"observation.state": "mean_std"
|
| 10 |
+
},
|
| 11 |
+
"input_shapes": {
|
| 12 |
+
"observation.images.laptop": [
|
| 13 |
+
3,
|
| 14 |
+
480,
|
| 15 |
+
640
|
| 16 |
+
],
|
| 17 |
+
"observation.state": [
|
| 18 |
+
6
|
| 19 |
+
]
|
| 20 |
+
},
|
| 21 |
+
"kl_weight": 10.0,
|
| 22 |
+
"latent_dim": 32,
|
| 23 |
+
"n_action_steps": 100,
|
| 24 |
+
"n_decoder_layers": 1,
|
| 25 |
+
"n_encoder_layers": 4,
|
| 26 |
+
"n_heads": 8,
|
| 27 |
+
"n_obs_steps": 1,
|
| 28 |
+
"n_vae_encoder_layers": 4,
|
| 29 |
+
"output_normalization_modes": {
|
| 30 |
+
"action": "mean_std"
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"output_shapes": {
|
| 33 |
+
"action": [
|
| 34 |
+
6
|
| 35 |
+
]
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
"pre_norm": false,
|
| 38 |
+
"pretrained_backbone_weights": "ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1",
|
| 39 |
+
"replace_final_stride_with_dilation": false,
|
| 40 |
+
"temporal_ensemble_coeff": null,
|
| 41 |
+
"use_vae": true,
|
| 42 |
+
"vision_backbone": "resnet18"
|
| 43 |
+
}
|
checkpoints/020000/pretrained_model/config.yaml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,220 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
resume: false
|
| 2 |
+
device: cuda
|
| 3 |
+
use_amp: false
|
| 4 |
+
seed: 1000
|
| 5 |
+
dataset_repo_id: bchandaka/acm_move_square
|
| 6 |
+
video_backend: pyav
|
| 7 |
+
training:
|
| 8 |
+
offline_steps: 80000
|
| 9 |
+
num_workers: 4
|
| 10 |
+
batch_size: 4
|
| 11 |
+
eval_freq: -1
|
| 12 |
+
log_freq: 100
|
| 13 |
+
save_checkpoint: true
|
| 14 |
+
save_freq: 10000
|
| 15 |
+
online_steps: 0
|
| 16 |
+
online_rollout_n_episodes: 1
|
| 17 |
+
online_rollout_batch_size: 1
|
| 18 |
+
online_steps_between_rollouts: 1
|
| 19 |
+
online_sampling_ratio: 0.5
|
| 20 |
+
online_env_seed: null
|
| 21 |
+
online_buffer_capacity: null
|
| 22 |
+
online_buffer_seed_size: 0
|
| 23 |
+
do_online_rollout_async: false
|
| 24 |
+
image_transforms:
|
| 25 |
+
enable: false
|
| 26 |
+
max_num_transforms: 3
|
| 27 |
+
random_order: false
|
| 28 |
+
brightness:
|
| 29 |
+
weight: 1
|
| 30 |
+
min_max:
|
| 31 |
+
- 0.8
|
| 32 |
+
- 1.2
|
| 33 |
+
contrast:
|
| 34 |
+
weight: 1
|
| 35 |
+
min_max:
|
| 36 |
+
- 0.8
|
| 37 |
+
- 1.2
|
| 38 |
+
saturation:
|
| 39 |
+
weight: 1
|
| 40 |
+
min_max:
|
| 41 |
+
- 0.5
|
| 42 |
+
- 1.5
|
| 43 |
+
hue:
|
| 44 |
+
weight: 1
|
| 45 |
+
min_max:
|
| 46 |
+
- -0.05
|
| 47 |
+
- 0.05
|
| 48 |
+
sharpness:
|
| 49 |
+
weight: 1
|
| 50 |
+
min_max:
|
| 51 |
+
- 0.8
|
| 52 |
+
- 1.2
|
| 53 |
+
lr: 1.0e-05
|
| 54 |
+
lr_backbone: 1.0e-05
|
| 55 |
+
weight_decay: 0.0001
|
| 56 |
+
grad_clip_norm: 10
|
| 57 |
+
delta_timestamps:
|
| 58 |
+
action:
|
| 59 |
+
- 0.0
|
| 60 |
+
- 0.03333333333333333
|
| 61 |
+
- 0.06666666666666667
|
| 62 |
+
- 0.1
|
| 63 |
+
- 0.13333333333333333
|
| 64 |
+
- 0.16666666666666666
|
| 65 |
+
- 0.2
|
| 66 |
+
- 0.23333333333333334
|
| 67 |
+
- 0.26666666666666666
|
| 68 |
+
- 0.3
|
| 69 |
+
- 0.3333333333333333
|
| 70 |
+
- 0.36666666666666664
|
| 71 |
+
- 0.4
|
| 72 |
+
- 0.43333333333333335
|
| 73 |
+
- 0.4666666666666667
|
| 74 |
+
- 0.5
|
| 75 |
+
- 0.5333333333333333
|
| 76 |
+
- 0.5666666666666667
|
| 77 |
+
- 0.6
|
| 78 |
+
- 0.6333333333333333
|
| 79 |
+
- 0.6666666666666666
|
| 80 |
+
- 0.7
|
| 81 |
+
- 0.7333333333333333
|
| 82 |
+
- 0.7666666666666667
|
| 83 |
+
- 0.8
|
| 84 |
+
- 0.8333333333333334
|
| 85 |
+
- 0.8666666666666667
|
| 86 |
+
- 0.9
|
| 87 |
+
- 0.9333333333333333
|
| 88 |
+
- 0.9666666666666667
|
| 89 |
+
- 1.0
|
| 90 |
+
- 1.0333333333333334
|
| 91 |
+
- 1.0666666666666667
|
| 92 |
+
- 1.1
|
| 93 |
+
- 1.1333333333333333
|
| 94 |
+
- 1.1666666666666667
|
| 95 |
+
- 1.2
|
| 96 |
+
- 1.2333333333333334
|
| 97 |
+
- 1.2666666666666666
|
| 98 |
+
- 1.3
|
| 99 |
+
- 1.3333333333333333
|
| 100 |
+
- 1.3666666666666667
|
| 101 |
+
- 1.4
|
| 102 |
+
- 1.4333333333333333
|
| 103 |
+
- 1.4666666666666666
|
| 104 |
+
- 1.5
|
| 105 |
+
- 1.5333333333333334
|
| 106 |
+
- 1.5666666666666667
|
| 107 |
+
- 1.6
|
| 108 |
+
- 1.6333333333333333
|
| 109 |
+
- 1.6666666666666667
|
| 110 |
+
- 1.7
|
| 111 |
+
- 1.7333333333333334
|
| 112 |
+
- 1.7666666666666666
|
| 113 |
+
- 1.8
|
| 114 |
+
- 1.8333333333333333
|
| 115 |
+
- 1.8666666666666667
|
| 116 |
+
- 1.9
|
| 117 |
+
- 1.9333333333333333
|
| 118 |
+
- 1.9666666666666666
|
| 119 |
+
- 2.0
|
| 120 |
+
- 2.033333333333333
|
| 121 |
+
- 2.066666666666667
|
| 122 |
+
- 2.1
|
| 123 |
+
- 2.1333333333333333
|
| 124 |
+
- 2.1666666666666665
|
| 125 |
+
- 2.2
|
| 126 |
+
- 2.2333333333333334
|
| 127 |
+
- 2.2666666666666666
|
| 128 |
+
- 2.3
|
| 129 |
+
- 2.3333333333333335
|
| 130 |
+
- 2.3666666666666667
|
| 131 |
+
- 2.4
|
| 132 |
+
- 2.433333333333333
|
| 133 |
+
- 2.466666666666667
|
| 134 |
+
- 2.5
|
| 135 |
+
- 2.533333333333333
|
| 136 |
+
- 2.566666666666667
|
| 137 |
+
- 2.6
|
| 138 |
+
- 2.6333333333333333
|
| 139 |
+
- 2.6666666666666665
|
| 140 |
+
- 2.7
|
| 141 |
+
- 2.7333333333333334
|
| 142 |
+
- 2.7666666666666666
|
| 143 |
+
- 2.8
|
| 144 |
+
- 2.8333333333333335
|
| 145 |
+
- 2.8666666666666667
|
| 146 |
+
- 2.9
|
| 147 |
+
- 2.933333333333333
|
| 148 |
+
- 2.966666666666667
|
| 149 |
+
- 3.0
|
| 150 |
+
- 3.033333333333333
|
| 151 |
+
- 3.066666666666667
|
| 152 |
+
- 3.1
|
| 153 |
+
- 3.1333333333333333
|
| 154 |
+
- 3.1666666666666665
|
| 155 |
+
- 3.2
|
| 156 |
+
- 3.2333333333333334
|
| 157 |
+
- 3.2666666666666666
|
| 158 |
+
- 3.3
|
| 159 |
+
eval:
|
| 160 |
+
n_episodes: 50
|
| 161 |
+
batch_size: 50
|
| 162 |
+
use_async_envs: false
|
| 163 |
+
wandb:
|
| 164 |
+
enable: true
|
| 165 |
+
disable_artifact: false
|
| 166 |
+
project: lerobot
|
| 167 |
+
notes: ''
|
| 168 |
+
fps: 30
|
| 169 |
+
env:
|
| 170 |
+
name: real_world
|
| 171 |
+
task: null
|
| 172 |
+
state_dim: 6
|
| 173 |
+
action_dim: 6
|
| 174 |
+
fps: ${fps}
|
| 175 |
+
override_dataset_stats:
|
| 176 |
+
observation.images.laptop:
|
| 177 |
+
mean:
|
| 178 |
+
- - - 0.485
|
| 179 |
+
- - - 0.456
|
| 180 |
+
- - - 0.406
|
| 181 |
+
std:
|
| 182 |
+
- - - 0.229
|
| 183 |
+
- - - 0.224
|
| 184 |
+
- - - 0.225
|
| 185 |
+
policy:
|
| 186 |
+
name: act
|
| 187 |
+
n_obs_steps: 1
|
| 188 |
+
chunk_size: 100
|
| 189 |
+
n_action_steps: 100
|
| 190 |
+
input_shapes:
|
| 191 |
+
observation.images.laptop:
|
| 192 |
+
- 3
|
| 193 |
+
- 480
|
| 194 |
+
- 640
|
| 195 |
+
observation.state:
|
| 196 |
+
- ${env.state_dim}
|
| 197 |
+
output_shapes:
|
| 198 |
+
action:
|
| 199 |
+
- ${env.action_dim}
|
| 200 |
+
input_normalization_modes:
|
| 201 |
+
observation.images.laptop: mean_std
|
| 202 |
+
observation.state: mean_std
|
| 203 |
+
output_normalization_modes:
|
| 204 |
+
action: mean_std
|
| 205 |
+
vision_backbone: resnet18
|
| 206 |
+
pretrained_backbone_weights: ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1
|
| 207 |
+
replace_final_stride_with_dilation: false
|
| 208 |
+
pre_norm: false
|
| 209 |
+
dim_model: 512
|
| 210 |
+
n_heads: 8
|
| 211 |
+
dim_feedforward: 3200
|
| 212 |
+
feedforward_activation: relu
|
| 213 |
+
n_encoder_layers: 4
|
| 214 |
+
n_decoder_layers: 1
|
| 215 |
+
use_vae: true
|
| 216 |
+
latent_dim: 32
|
| 217 |
+
n_vae_encoder_layers: 4
|
| 218 |
+
temporal_ensemble_momentum: null
|
| 219 |
+
dropout: 0.1
|
| 220 |
+
kl_weight: 10.0
|
checkpoints/020000/pretrained_model/model.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:63c4528101b0d5c49f3f86d952340d65c835531dcc234091fd01d0c5132a437d
|
| 3 |
+
size 206700800
|
checkpoints/020000/training_state.pth
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:13eeaf5e547074603d8a069e40e5169cac3a50b94e71b3ec60ece802fd20efdd
|
| 3 |
+
size 412921871
|
checkpoints/030000/pretrained_model/README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
library_name: lerobot
|
| 3 |
+
tags:
|
| 4 |
+
- act
|
| 5 |
+
- model_hub_mixin
|
| 6 |
+
- pytorch_model_hub_mixin
|
| 7 |
+
- robotics
|
| 8 |
+
---
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
This model has been pushed to the Hub using the [PytorchModelHubMixin](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mixins#huggingface_hub.PyTorchModelHubMixin) integration:
|
| 11 |
+
- Library: https://github.com/huggingface/lerobot
|
| 12 |
+
- Docs: [More Information Needed]
|
checkpoints/030000/pretrained_model/config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,43 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"chunk_size": 100,
|
| 3 |
+
"dim_feedforward": 3200,
|
| 4 |
+
"dim_model": 512,
|
| 5 |
+
"dropout": 0.1,
|
| 6 |
+
"feedforward_activation": "relu",
|
| 7 |
+
"input_normalization_modes": {
|
| 8 |
+
"observation.images.laptop": "mean_std",
|
| 9 |
+
"observation.state": "mean_std"
|
| 10 |
+
},
|
| 11 |
+
"input_shapes": {
|
| 12 |
+
"observation.images.laptop": [
|
| 13 |
+
3,
|
| 14 |
+
480,
|
| 15 |
+
640
|
| 16 |
+
],
|
| 17 |
+
"observation.state": [
|
| 18 |
+
6
|
| 19 |
+
]
|
| 20 |
+
},
|
| 21 |
+
"kl_weight": 10.0,
|
| 22 |
+
"latent_dim": 32,
|
| 23 |
+
"n_action_steps": 100,
|
| 24 |
+
"n_decoder_layers": 1,
|
| 25 |
+
"n_encoder_layers": 4,
|
| 26 |
+
"n_heads": 8,
|
| 27 |
+
"n_obs_steps": 1,
|
| 28 |
+
"n_vae_encoder_layers": 4,
|
| 29 |
+
"output_normalization_modes": {
|
| 30 |
+
"action": "mean_std"
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"output_shapes": {
|
| 33 |
+
"action": [
|
| 34 |
+
6
|
| 35 |
+
]
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
"pre_norm": false,
|
| 38 |
+
"pretrained_backbone_weights": "ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1",
|
| 39 |
+
"replace_final_stride_with_dilation": false,
|
| 40 |
+
"temporal_ensemble_coeff": null,
|
| 41 |
+
"use_vae": true,
|
| 42 |
+
"vision_backbone": "resnet18"
|
| 43 |
+
}
|
checkpoints/030000/pretrained_model/config.yaml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,220 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
resume: false
|
| 2 |
+
device: cuda
|
| 3 |
+
use_amp: false
|
| 4 |
+
seed: 1000
|
| 5 |
+
dataset_repo_id: bchandaka/acm_move_square
|
| 6 |
+
video_backend: pyav
|
| 7 |
+
training:
|
| 8 |
+
offline_steps: 80000
|
| 9 |
+
num_workers: 4
|
| 10 |
+
batch_size: 4
|
| 11 |
+
eval_freq: -1
|
| 12 |
+
log_freq: 100
|
| 13 |
+
save_checkpoint: true
|
| 14 |
+
save_freq: 10000
|
| 15 |
+
online_steps: 0
|
| 16 |
+
online_rollout_n_episodes: 1
|
| 17 |
+
online_rollout_batch_size: 1
|
| 18 |
+
online_steps_between_rollouts: 1
|
| 19 |
+
online_sampling_ratio: 0.5
|
| 20 |
+
online_env_seed: null
|
| 21 |
+
online_buffer_capacity: null
|
| 22 |
+
online_buffer_seed_size: 0
|
| 23 |
+
do_online_rollout_async: false
|
| 24 |
+
image_transforms:
|
| 25 |
+
enable: false
|
| 26 |
+
max_num_transforms: 3
|
| 27 |
+
random_order: false
|
| 28 |
+
brightness:
|
| 29 |
+
weight: 1
|
| 30 |
+
min_max:
|
| 31 |
+
- 0.8
|
| 32 |
+
- 1.2
|
| 33 |
+
contrast:
|
| 34 |
+
weight: 1
|
| 35 |
+
min_max:
|
| 36 |
+
- 0.8
|
| 37 |
+
- 1.2
|
| 38 |
+
saturation:
|
| 39 |
+
weight: 1
|
| 40 |
+
min_max:
|
| 41 |
+
- 0.5
|
| 42 |
+
- 1.5
|
| 43 |
+
hue:
|
| 44 |
+
weight: 1
|
| 45 |
+
min_max:
|
| 46 |
+
- -0.05
|
| 47 |
+
- 0.05
|
| 48 |
+
sharpness:
|
| 49 |
+
weight: 1
|
| 50 |
+
min_max:
|
| 51 |
+
- 0.8
|
| 52 |
+
- 1.2
|
| 53 |
+
lr: 1.0e-05
|
| 54 |
+
lr_backbone: 1.0e-05
|
| 55 |
+
weight_decay: 0.0001
|
| 56 |
+
grad_clip_norm: 10
|
| 57 |
+
delta_timestamps:
|
| 58 |
+
action:
|
| 59 |
+
- 0.0
|
| 60 |
+
- 0.03333333333333333
|
| 61 |
+
- 0.06666666666666667
|
| 62 |
+
- 0.1
|
| 63 |
+
- 0.13333333333333333
|
| 64 |
+
- 0.16666666666666666
|
| 65 |
+
- 0.2
|
| 66 |
+
- 0.23333333333333334
|
| 67 |
+
- 0.26666666666666666
|
| 68 |
+
- 0.3
|
| 69 |
+
- 0.3333333333333333
|
| 70 |
+
- 0.36666666666666664
|
| 71 |
+
- 0.4
|
| 72 |
+
- 0.43333333333333335
|
| 73 |
+
- 0.4666666666666667
|
| 74 |
+
- 0.5
|
| 75 |
+
- 0.5333333333333333
|
| 76 |
+
- 0.5666666666666667
|
| 77 |
+
- 0.6
|
| 78 |
+
- 0.6333333333333333
|
| 79 |
+
- 0.6666666666666666
|
| 80 |
+
- 0.7
|
| 81 |
+
- 0.7333333333333333
|
| 82 |
+
- 0.7666666666666667
|
| 83 |
+
- 0.8
|
| 84 |
+
- 0.8333333333333334
|
| 85 |
+
- 0.8666666666666667
|
| 86 |
+
- 0.9
|
| 87 |
+
- 0.9333333333333333
|
| 88 |
+
- 0.9666666666666667
|
| 89 |
+
- 1.0
|
| 90 |
+
- 1.0333333333333334
|
| 91 |
+
- 1.0666666666666667
|
| 92 |
+
- 1.1
|
| 93 |
+
- 1.1333333333333333
|
| 94 |
+
- 1.1666666666666667
|
| 95 |
+
- 1.2
|
| 96 |
+
- 1.2333333333333334
|
| 97 |
+
- 1.2666666666666666
|
| 98 |
+
- 1.3
|
| 99 |
+
- 1.3333333333333333
|
| 100 |
+
- 1.3666666666666667
|
| 101 |
+
- 1.4
|
| 102 |
+
- 1.4333333333333333
|
| 103 |
+
- 1.4666666666666666
|
| 104 |
+
- 1.5
|
| 105 |
+
- 1.5333333333333334
|
| 106 |
+
- 1.5666666666666667
|
| 107 |
+
- 1.6
|
| 108 |
+
- 1.6333333333333333
|
| 109 |
+
- 1.6666666666666667
|
| 110 |
+
- 1.7
|
| 111 |
+
- 1.7333333333333334
|
| 112 |
+
- 1.7666666666666666
|
| 113 |
+
- 1.8
|
| 114 |
+
- 1.8333333333333333
|
| 115 |
+
- 1.8666666666666667
|
| 116 |
+
- 1.9
|
| 117 |
+
- 1.9333333333333333
|
| 118 |
+
- 1.9666666666666666
|
| 119 |
+
- 2.0
|
| 120 |
+
- 2.033333333333333
|
| 121 |
+
- 2.066666666666667
|
| 122 |
+
- 2.1
|
| 123 |
+
- 2.1333333333333333
|
| 124 |
+
- 2.1666666666666665
|
| 125 |
+
- 2.2
|
| 126 |
+
- 2.2333333333333334
|
| 127 |
+
- 2.2666666666666666
|
| 128 |
+
- 2.3
|
| 129 |
+
- 2.3333333333333335
|
| 130 |
+
- 2.3666666666666667
|
| 131 |
+
- 2.4
|
| 132 |
+
- 2.433333333333333
|
| 133 |
+
- 2.466666666666667
|
| 134 |
+
- 2.5
|
| 135 |
+
- 2.533333333333333
|
| 136 |
+
- 2.566666666666667
|
| 137 |
+
- 2.6
|
| 138 |
+
- 2.6333333333333333
|
| 139 |
+
- 2.6666666666666665
|
| 140 |
+
- 2.7
|
| 141 |
+
- 2.7333333333333334
|
| 142 |
+
- 2.7666666666666666
|
| 143 |
+
- 2.8
|
| 144 |
+
- 2.8333333333333335
|
| 145 |
+
- 2.8666666666666667
|
| 146 |
+
- 2.9
|
| 147 |
+
- 2.933333333333333
|
| 148 |
+
- 2.966666666666667
|
| 149 |
+
- 3.0
|
| 150 |
+
- 3.033333333333333
|
| 151 |
+
- 3.066666666666667
|
| 152 |
+
- 3.1
|
| 153 |
+
- 3.1333333333333333
|
| 154 |
+
- 3.1666666666666665
|
| 155 |
+
- 3.2
|
| 156 |
+
- 3.2333333333333334
|
| 157 |
+
- 3.2666666666666666
|
| 158 |
+
- 3.3
|
| 159 |
+
eval:
|
| 160 |
+
n_episodes: 50
|
| 161 |
+
batch_size: 50
|
| 162 |
+
use_async_envs: false
|
| 163 |
+
wandb:
|
| 164 |
+
enable: true
|
| 165 |
+
disable_artifact: false
|
| 166 |
+
project: lerobot
|
| 167 |
+
notes: ''
|
| 168 |
+
fps: 30
|
| 169 |
+
env:
|
| 170 |
+
name: real_world
|
| 171 |
+
task: null
|
| 172 |
+
state_dim: 6
|
| 173 |
+
action_dim: 6
|
| 174 |
+
fps: ${fps}
|
| 175 |
+
override_dataset_stats:
|
| 176 |
+
observation.images.laptop:
|
| 177 |
+
mean:
|
| 178 |
+
- - - 0.485
|
| 179 |
+
- - - 0.456
|
| 180 |
+
- - - 0.406
|
| 181 |
+
std:
|
| 182 |
+
- - - 0.229
|
| 183 |
+
- - - 0.224
|
| 184 |
+
- - - 0.225
|
| 185 |
+
policy:
|
| 186 |
+
name: act
|
| 187 |
+
n_obs_steps: 1
|
| 188 |
+
chunk_size: 100
|
| 189 |
+
n_action_steps: 100
|
| 190 |
+
input_shapes:
|
| 191 |
+
observation.images.laptop:
|
| 192 |
+
- 3
|
| 193 |
+
- 480
|
| 194 |
+
- 640
|
| 195 |
+
observation.state:
|
| 196 |
+
- ${env.state_dim}
|
| 197 |
+
output_shapes:
|
| 198 |
+
action:
|
| 199 |
+
- ${env.action_dim}
|
| 200 |
+
input_normalization_modes:
|
| 201 |
+
observation.images.laptop: mean_std
|
| 202 |
+
observation.state: mean_std
|
| 203 |
+
output_normalization_modes:
|
| 204 |
+
action: mean_std
|
| 205 |
+
vision_backbone: resnet18
|
| 206 |
+
pretrained_backbone_weights: ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1
|
| 207 |
+
replace_final_stride_with_dilation: false
|
| 208 |
+
pre_norm: false
|
| 209 |
+
dim_model: 512
|
| 210 |
+
n_heads: 8
|
| 211 |
+
dim_feedforward: 3200
|
| 212 |
+
feedforward_activation: relu
|
| 213 |
+
n_encoder_layers: 4
|
| 214 |
+
n_decoder_layers: 1
|
| 215 |
+
use_vae: true
|
| 216 |
+
latent_dim: 32
|
| 217 |
+
n_vae_encoder_layers: 4
|
| 218 |
+
temporal_ensemble_momentum: null
|
| 219 |
+
dropout: 0.1
|
| 220 |
+
kl_weight: 10.0
|
checkpoints/030000/pretrained_model/model.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:11d1d9aba5ea1abaeffec735df58d09ca06954930f4e763952bc6c909d052c9c
|
| 3 |
+
size 206700800
|
checkpoints/030000/training_state.pth
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:373d29c634381508d2f6f1ce118b8a30b062ea39376e9ba92c839dc6e1c4b281
|
| 3 |
+
size 412921871
|
checkpoints/040000/pretrained_model/README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
library_name: lerobot
|
| 3 |
+
tags:
|
| 4 |
+
- act
|
| 5 |
+
- model_hub_mixin
|
| 6 |
+
- pytorch_model_hub_mixin
|
| 7 |
+
- robotics
|
| 8 |
+
---
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
This model has been pushed to the Hub using the [PytorchModelHubMixin](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mixins#huggingface_hub.PyTorchModelHubMixin) integration:
|
| 11 |
+
- Library: https://github.com/huggingface/lerobot
|
| 12 |
+
- Docs: [More Information Needed]
|
checkpoints/040000/pretrained_model/config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,43 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"chunk_size": 100,
|
| 3 |
+
"dim_feedforward": 3200,
|
| 4 |
+
"dim_model": 512,
|
| 5 |
+
"dropout": 0.1,
|
| 6 |
+
"feedforward_activation": "relu",
|
| 7 |
+
"input_normalization_modes": {
|
| 8 |
+
"observation.images.laptop": "mean_std",
|
| 9 |
+
"observation.state": "mean_std"
|
| 10 |
+
},
|
| 11 |
+
"input_shapes": {
|
| 12 |
+
"observation.images.laptop": [
|
| 13 |
+
3,
|
| 14 |
+
480,
|
| 15 |
+
640
|
| 16 |
+
],
|
| 17 |
+
"observation.state": [
|
| 18 |
+
6
|
| 19 |
+
]
|
| 20 |
+
},
|
| 21 |
+
"kl_weight": 10.0,
|
| 22 |
+
"latent_dim": 32,
|
| 23 |
+
"n_action_steps": 100,
|
| 24 |
+
"n_decoder_layers": 1,
|
| 25 |
+
"n_encoder_layers": 4,
|
| 26 |
+
"n_heads": 8,
|
| 27 |
+
"n_obs_steps": 1,
|
| 28 |
+
"n_vae_encoder_layers": 4,
|
| 29 |
+
"output_normalization_modes": {
|
| 30 |
+
"action": "mean_std"
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"output_shapes": {
|
| 33 |
+
"action": [
|
| 34 |
+
6
|
| 35 |
+
]
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
"pre_norm": false,
|
| 38 |
+
"pretrained_backbone_weights": "ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1",
|
| 39 |
+
"replace_final_stride_with_dilation": false,
|
| 40 |
+
"temporal_ensemble_coeff": null,
|
| 41 |
+
"use_vae": true,
|
| 42 |
+
"vision_backbone": "resnet18"
|
| 43 |
+
}
|
checkpoints/040000/pretrained_model/config.yaml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,220 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
resume: false
|
| 2 |
+
device: cuda
|
| 3 |
+
use_amp: false
|
| 4 |
+
seed: 1000
|
| 5 |
+
dataset_repo_id: bchandaka/acm_move_square
|
| 6 |
+
video_backend: pyav
|
| 7 |
+
training:
|
| 8 |
+
offline_steps: 80000
|
| 9 |
+
num_workers: 4
|
| 10 |
+
batch_size: 4
|
| 11 |
+
eval_freq: -1
|
| 12 |
+
log_freq: 100
|
| 13 |
+
save_checkpoint: true
|
| 14 |
+
save_freq: 10000
|
| 15 |
+
online_steps: 0
|
| 16 |
+
online_rollout_n_episodes: 1
|
| 17 |
+
online_rollout_batch_size: 1
|
| 18 |
+
online_steps_between_rollouts: 1
|
| 19 |
+
online_sampling_ratio: 0.5
|
| 20 |
+
online_env_seed: null
|
| 21 |
+
online_buffer_capacity: null
|
| 22 |
+
online_buffer_seed_size: 0
|
| 23 |
+
do_online_rollout_async: false
|
| 24 |
+
image_transforms:
|
| 25 |
+
enable: false
|
| 26 |
+
max_num_transforms: 3
|
| 27 |
+
random_order: false
|
| 28 |
+
brightness:
|
| 29 |
+
weight: 1
|
| 30 |
+
min_max:
|
| 31 |
+
- 0.8
|
| 32 |
+
- 1.2
|
| 33 |
+
contrast:
|
| 34 |
+
weight: 1
|
| 35 |
+
min_max:
|
| 36 |
+
- 0.8
|
| 37 |
+
- 1.2
|
| 38 |
+
saturation:
|
| 39 |
+
weight: 1
|
| 40 |
+
min_max:
|
| 41 |
+
- 0.5
|
| 42 |
+
- 1.5
|
| 43 |
+
hue:
|
| 44 |
+
weight: 1
|
| 45 |
+
min_max:
|
| 46 |
+
- -0.05
|
| 47 |
+
- 0.05
|
| 48 |
+
sharpness:
|
| 49 |
+
weight: 1
|
| 50 |
+
min_max:
|
| 51 |
+
- 0.8
|
| 52 |
+
- 1.2
|
| 53 |
+
lr: 1.0e-05
|
| 54 |
+
lr_backbone: 1.0e-05
|
| 55 |
+
weight_decay: 0.0001
|
| 56 |
+
grad_clip_norm: 10
|
| 57 |
+
delta_timestamps:
|
| 58 |
+
action:
|
| 59 |
+
- 0.0
|
| 60 |
+
- 0.03333333333333333
|
| 61 |
+
- 0.06666666666666667
|
| 62 |
+
- 0.1
|
| 63 |
+
- 0.13333333333333333
|
| 64 |
+
- 0.16666666666666666
|
| 65 |
+
- 0.2
|
| 66 |
+
- 0.23333333333333334
|
| 67 |
+
- 0.26666666666666666
|
| 68 |
+
- 0.3
|
| 69 |
+
- 0.3333333333333333
|
| 70 |
+
- 0.36666666666666664
|
| 71 |
+
- 0.4
|
| 72 |
+
- 0.43333333333333335
|
| 73 |
+
- 0.4666666666666667
|
| 74 |
+
- 0.5
|
| 75 |
+
- 0.5333333333333333
|
| 76 |
+
- 0.5666666666666667
|
| 77 |
+
- 0.6
|
| 78 |
+
- 0.6333333333333333
|
| 79 |
+
- 0.6666666666666666
|
| 80 |
+
- 0.7
|
| 81 |
+
- 0.7333333333333333
|
| 82 |
+
- 0.7666666666666667
|
| 83 |
+
- 0.8
|
| 84 |
+
- 0.8333333333333334
|
| 85 |
+
- 0.8666666666666667
|
| 86 |
+
- 0.9
|
| 87 |
+
- 0.9333333333333333
|
| 88 |
+
- 0.9666666666666667
|
| 89 |
+
- 1.0
|
| 90 |
+
- 1.0333333333333334
|
| 91 |
+
- 1.0666666666666667
|
| 92 |
+
- 1.1
|
| 93 |
+
- 1.1333333333333333
|
| 94 |
+
- 1.1666666666666667
|
| 95 |
+
- 1.2
|
| 96 |
+
- 1.2333333333333334
|
| 97 |
+
- 1.2666666666666666
|
| 98 |
+
- 1.3
|
| 99 |
+
- 1.3333333333333333
|
| 100 |
+
- 1.3666666666666667
|
| 101 |
+
- 1.4
|
| 102 |
+
- 1.4333333333333333
|
| 103 |
+
- 1.4666666666666666
|
| 104 |
+
- 1.5
|
| 105 |
+
- 1.5333333333333334
|
| 106 |
+
- 1.5666666666666667
|
| 107 |
+
- 1.6
|
| 108 |
+
- 1.6333333333333333
|
| 109 |
+
- 1.6666666666666667
|
| 110 |
+
- 1.7
|
| 111 |
+
- 1.7333333333333334
|
| 112 |
+
- 1.7666666666666666
|
| 113 |
+
- 1.8
|
| 114 |
+
- 1.8333333333333333
|
| 115 |
+
- 1.8666666666666667
|
| 116 |
+
- 1.9
|
| 117 |
+
- 1.9333333333333333
|
| 118 |
+
- 1.9666666666666666
|
| 119 |
+
- 2.0
|
| 120 |
+
- 2.033333333333333
|
| 121 |
+
- 2.066666666666667
|
| 122 |
+
- 2.1
|
| 123 |
+
- 2.1333333333333333
|
| 124 |
+
- 2.1666666666666665
|
| 125 |
+
- 2.2
|
| 126 |
+
- 2.2333333333333334
|
| 127 |
+
- 2.2666666666666666
|
| 128 |
+
- 2.3
|
| 129 |
+
- 2.3333333333333335
|
| 130 |
+
- 2.3666666666666667
|
| 131 |
+
- 2.4
|
| 132 |
+
- 2.433333333333333
|
| 133 |
+
- 2.466666666666667
|
| 134 |
+
- 2.5
|
| 135 |
+
- 2.533333333333333
|
| 136 |
+
- 2.566666666666667
|
| 137 |
+
- 2.6
|
| 138 |
+
- 2.6333333333333333
|
| 139 |
+
- 2.6666666666666665
|
| 140 |
+
- 2.7
|
| 141 |
+
- 2.7333333333333334
|
| 142 |
+
- 2.7666666666666666
|
| 143 |
+
- 2.8
|
| 144 |
+
- 2.8333333333333335
|
| 145 |
+
- 2.8666666666666667
|
| 146 |
+
- 2.9
|
| 147 |
+
- 2.933333333333333
|
| 148 |
+
- 2.966666666666667
|
| 149 |
+
- 3.0
|
| 150 |
+
- 3.033333333333333
|
| 151 |
+
- 3.066666666666667
|
| 152 |
+
- 3.1
|
| 153 |
+
- 3.1333333333333333
|
| 154 |
+
- 3.1666666666666665
|
| 155 |
+
- 3.2
|
| 156 |
+
- 3.2333333333333334
|
| 157 |
+
- 3.2666666666666666
|
| 158 |
+
- 3.3
|
| 159 |
+
eval:
|
| 160 |
+
n_episodes: 50
|
| 161 |
+
batch_size: 50
|
| 162 |
+
use_async_envs: false
|
| 163 |
+
wandb:
|
| 164 |
+
enable: true
|
| 165 |
+
disable_artifact: false
|
| 166 |
+
project: lerobot
|
| 167 |
+
notes: ''
|
| 168 |
+
fps: 30
|
| 169 |
+
env:
|
| 170 |
+
name: real_world
|
| 171 |
+
task: null
|
| 172 |
+
state_dim: 6
|
| 173 |
+
action_dim: 6
|
| 174 |
+
fps: ${fps}
|
| 175 |
+
override_dataset_stats:
|
| 176 |
+
observation.images.laptop:
|
| 177 |
+
mean:
|
| 178 |
+
- - - 0.485
|
| 179 |
+
- - - 0.456
|
| 180 |
+
- - - 0.406
|
| 181 |
+
std:
|
| 182 |
+
- - - 0.229
|
| 183 |
+
- - - 0.224
|
| 184 |
+
- - - 0.225
|
| 185 |
+
policy:
|
| 186 |
+
name: act
|
| 187 |
+
n_obs_steps: 1
|
| 188 |
+
chunk_size: 100
|
| 189 |
+
n_action_steps: 100
|
| 190 |
+
input_shapes:
|
| 191 |
+
observation.images.laptop:
|
| 192 |
+
- 3
|
| 193 |
+
- 480
|
| 194 |
+
- 640
|
| 195 |
+
observation.state:
|
| 196 |
+
- ${env.state_dim}
|
| 197 |
+
output_shapes:
|
| 198 |
+
action:
|
| 199 |
+
- ${env.action_dim}
|
| 200 |
+
input_normalization_modes:
|
| 201 |
+
observation.images.laptop: mean_std
|
| 202 |
+
observation.state: mean_std
|
| 203 |
+
output_normalization_modes:
|
| 204 |
+
action: mean_std
|
| 205 |
+
vision_backbone: resnet18
|
| 206 |
+
pretrained_backbone_weights: ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1
|
| 207 |
+
replace_final_stride_with_dilation: false
|
| 208 |
+
pre_norm: false
|
| 209 |
+
dim_model: 512
|
| 210 |
+
n_heads: 8
|
| 211 |
+
dim_feedforward: 3200
|
| 212 |
+
feedforward_activation: relu
|
| 213 |
+
n_encoder_layers: 4
|
| 214 |
+
n_decoder_layers: 1
|
| 215 |
+
use_vae: true
|
| 216 |
+
latent_dim: 32
|
| 217 |
+
n_vae_encoder_layers: 4
|
| 218 |
+
temporal_ensemble_momentum: null
|
| 219 |
+
dropout: 0.1
|
| 220 |
+
kl_weight: 10.0
|
checkpoints/040000/pretrained_model/model.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:456742650197607d233a1406d1048a56952813194e14783053713c49de6f4c7c
|
| 3 |
+
size 206700800
|
checkpoints/040000/training_state.pth
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:6a68f229519fdd2e2eebffe70bfb83af8a94efd3ba8813fc399f3d0055e1b895
|
| 3 |
+
size 412921871
|
checkpoints/050000/pretrained_model/README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
library_name: lerobot
|
| 3 |
+
tags:
|
| 4 |
+
- act
|
| 5 |
+
- model_hub_mixin
|
| 6 |
+
- pytorch_model_hub_mixin
|
| 7 |
+
- robotics
|
| 8 |
+
---
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
This model has been pushed to the Hub using the [PytorchModelHubMixin](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mixins#huggingface_hub.PyTorchModelHubMixin) integration:
|
| 11 |
+
- Library: https://github.com/huggingface/lerobot
|
| 12 |
+
- Docs: [More Information Needed]
|
checkpoints/050000/pretrained_model/config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,43 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"chunk_size": 100,
|
| 3 |
+
"dim_feedforward": 3200,
|
| 4 |
+
"dim_model": 512,
|
| 5 |
+
"dropout": 0.1,
|
| 6 |
+
"feedforward_activation": "relu",
|
| 7 |
+
"input_normalization_modes": {
|
| 8 |
+
"observation.images.laptop": "mean_std",
|
| 9 |
+
"observation.state": "mean_std"
|
| 10 |
+
},
|
| 11 |
+
"input_shapes": {
|
| 12 |
+
"observation.images.laptop": [
|
| 13 |
+
3,
|
| 14 |
+
480,
|
| 15 |
+
640
|
| 16 |
+
],
|
| 17 |
+
"observation.state": [
|
| 18 |
+
6
|
| 19 |
+
]
|
| 20 |
+
},
|
| 21 |
+
"kl_weight": 10.0,
|
| 22 |
+
"latent_dim": 32,
|
| 23 |
+
"n_action_steps": 100,
|
| 24 |
+
"n_decoder_layers": 1,
|
| 25 |
+
"n_encoder_layers": 4,
|
| 26 |
+
"n_heads": 8,
|
| 27 |
+
"n_obs_steps": 1,
|
| 28 |
+
"n_vae_encoder_layers": 4,
|
| 29 |
+
"output_normalization_modes": {
|
| 30 |
+
"action": "mean_std"
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"output_shapes": {
|
| 33 |
+
"action": [
|
| 34 |
+
6
|
| 35 |
+
]
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
"pre_norm": false,
|
| 38 |
+
"pretrained_backbone_weights": "ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1",
|
| 39 |
+
"replace_final_stride_with_dilation": false,
|
| 40 |
+
"temporal_ensemble_coeff": null,
|
| 41 |
+
"use_vae": true,
|
| 42 |
+
"vision_backbone": "resnet18"
|
| 43 |
+
}
|
checkpoints/050000/pretrained_model/config.yaml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,220 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
resume: false
|
| 2 |
+
device: cuda
|
| 3 |
+
use_amp: false
|
| 4 |
+
seed: 1000
|
| 5 |
+
dataset_repo_id: bchandaka/acm_move_square
|
| 6 |
+
video_backend: pyav
|
| 7 |
+
training:
|
| 8 |
+
offline_steps: 80000
|
| 9 |
+
num_workers: 4
|
| 10 |
+
batch_size: 4
|
| 11 |
+
eval_freq: -1
|
| 12 |
+
log_freq: 100
|
| 13 |
+
save_checkpoint: true
|
| 14 |
+
save_freq: 10000
|
| 15 |
+
online_steps: 0
|
| 16 |
+
online_rollout_n_episodes: 1
|
| 17 |
+
online_rollout_batch_size: 1
|
| 18 |
+
online_steps_between_rollouts: 1
|
| 19 |
+
online_sampling_ratio: 0.5
|
| 20 |
+
online_env_seed: null
|
| 21 |
+
online_buffer_capacity: null
|
| 22 |
+
online_buffer_seed_size: 0
|
| 23 |
+
do_online_rollout_async: false
|
| 24 |
+
image_transforms:
|
| 25 |
+
enable: false
|
| 26 |
+
max_num_transforms: 3
|
| 27 |
+
random_order: false
|
| 28 |
+
brightness:
|
| 29 |
+
weight: 1
|
| 30 |
+
min_max:
|
| 31 |
+
- 0.8
|
| 32 |
+
- 1.2
|
| 33 |
+
contrast:
|
| 34 |
+
weight: 1
|
| 35 |
+
min_max:
|
| 36 |
+
- 0.8
|
| 37 |
+
- 1.2
|
| 38 |
+
saturation:
|
| 39 |
+
weight: 1
|
| 40 |
+
min_max:
|
| 41 |
+
- 0.5
|
| 42 |
+
- 1.5
|
| 43 |
+
hue:
|
| 44 |
+
weight: 1
|
| 45 |
+
min_max:
|
| 46 |
+
- -0.05
|
| 47 |
+
- 0.05
|
| 48 |
+
sharpness:
|
| 49 |
+
weight: 1
|
| 50 |
+
min_max:
|
| 51 |
+
- 0.8
|
| 52 |
+
- 1.2
|
| 53 |
+
lr: 1.0e-05
|
| 54 |
+
lr_backbone: 1.0e-05
|
| 55 |
+
weight_decay: 0.0001
|
| 56 |
+
grad_clip_norm: 10
|
| 57 |
+
delta_timestamps:
|
| 58 |
+
action:
|
| 59 |
+
- 0.0
|
| 60 |
+
- 0.03333333333333333
|
| 61 |
+
- 0.06666666666666667
|
| 62 |
+
- 0.1
|
| 63 |
+
- 0.13333333333333333
|
| 64 |
+
- 0.16666666666666666
|
| 65 |
+
- 0.2
|
| 66 |
+
- 0.23333333333333334
|
| 67 |
+
- 0.26666666666666666
|
| 68 |
+
- 0.3
|
| 69 |
+
- 0.3333333333333333
|
| 70 |
+
- 0.36666666666666664
|
| 71 |
+
- 0.4
|
| 72 |
+
- 0.43333333333333335
|
| 73 |
+
- 0.4666666666666667
|
| 74 |
+
- 0.5
|
| 75 |
+
- 0.5333333333333333
|
| 76 |
+
- 0.5666666666666667
|
| 77 |
+
- 0.6
|
| 78 |
+
- 0.6333333333333333
|
| 79 |
+
- 0.6666666666666666
|
| 80 |
+
- 0.7
|
| 81 |
+
- 0.7333333333333333
|
| 82 |
+
- 0.7666666666666667
|
| 83 |
+
- 0.8
|
| 84 |
+
- 0.8333333333333334
|
| 85 |
+
- 0.8666666666666667
|
| 86 |
+
- 0.9
|
| 87 |
+
- 0.9333333333333333
|
| 88 |
+
- 0.9666666666666667
|
| 89 |
+
- 1.0
|
| 90 |
+
- 1.0333333333333334
|
| 91 |
+
- 1.0666666666666667
|
| 92 |
+
- 1.1
|
| 93 |
+
- 1.1333333333333333
|
| 94 |
+
- 1.1666666666666667
|
| 95 |
+
- 1.2
|
| 96 |
+
- 1.2333333333333334
|
| 97 |
+
- 1.2666666666666666
|
| 98 |
+
- 1.3
|
| 99 |
+
- 1.3333333333333333
|
| 100 |
+
- 1.3666666666666667
|
| 101 |
+
- 1.4
|
| 102 |
+
- 1.4333333333333333
|
| 103 |
+
- 1.4666666666666666
|
| 104 |
+
- 1.5
|
| 105 |
+
- 1.5333333333333334
|
| 106 |
+
- 1.5666666666666667
|
| 107 |
+
- 1.6
|
| 108 |
+
- 1.6333333333333333
|
| 109 |
+
- 1.6666666666666667
|
| 110 |
+
- 1.7
|
| 111 |
+
- 1.7333333333333334
|
| 112 |
+
- 1.7666666666666666
|
| 113 |
+
- 1.8
|
| 114 |
+
- 1.8333333333333333
|
| 115 |
+
- 1.8666666666666667
|
| 116 |
+
- 1.9
|
| 117 |
+
- 1.9333333333333333
|
| 118 |
+
- 1.9666666666666666
|
| 119 |
+
- 2.0
|
| 120 |
+
- 2.033333333333333
|
| 121 |
+
- 2.066666666666667
|
| 122 |
+
- 2.1
|
| 123 |
+
- 2.1333333333333333
|
| 124 |
+
- 2.1666666666666665
|
| 125 |
+
- 2.2
|
| 126 |
+
- 2.2333333333333334
|
| 127 |
+
- 2.2666666666666666
|
| 128 |
+
- 2.3
|
| 129 |
+
- 2.3333333333333335
|
| 130 |
+
- 2.3666666666666667
|
| 131 |
+
- 2.4
|
| 132 |
+
- 2.433333333333333
|
| 133 |
+
- 2.466666666666667
|
| 134 |
+
- 2.5
|
| 135 |
+
- 2.533333333333333
|
| 136 |
+
- 2.566666666666667
|
| 137 |
+
- 2.6
|
| 138 |
+
- 2.6333333333333333
|
| 139 |
+
- 2.6666666666666665
|
| 140 |
+
- 2.7
|
| 141 |
+
- 2.7333333333333334
|
| 142 |
+
- 2.7666666666666666
|
| 143 |
+
- 2.8
|
| 144 |
+
- 2.8333333333333335
|
| 145 |
+
- 2.8666666666666667
|
| 146 |
+
- 2.9
|
| 147 |
+
- 2.933333333333333
|
| 148 |
+
- 2.966666666666667
|
| 149 |
+
- 3.0
|
| 150 |
+
- 3.033333333333333
|
| 151 |
+
- 3.066666666666667
|
| 152 |
+
- 3.1
|
| 153 |
+
- 3.1333333333333333
|
| 154 |
+
- 3.1666666666666665
|
| 155 |
+
- 3.2
|
| 156 |
+
- 3.2333333333333334
|
| 157 |
+
- 3.2666666666666666
|
| 158 |
+
- 3.3
|
| 159 |
+
eval:
|
| 160 |
+
n_episodes: 50
|
| 161 |
+
batch_size: 50
|
| 162 |
+
use_async_envs: false
|
| 163 |
+
wandb:
|
| 164 |
+
enable: true
|
| 165 |
+
disable_artifact: false
|
| 166 |
+
project: lerobot
|
| 167 |
+
notes: ''
|
| 168 |
+
fps: 30
|
| 169 |
+
env:
|
| 170 |
+
name: real_world
|
| 171 |
+
task: null
|
| 172 |
+
state_dim: 6
|
| 173 |
+
action_dim: 6
|
| 174 |
+
fps: ${fps}
|
| 175 |
+
override_dataset_stats:
|
| 176 |
+
observation.images.laptop:
|
| 177 |
+
mean:
|
| 178 |
+
- - - 0.485
|
| 179 |
+
- - - 0.456
|
| 180 |
+
- - - 0.406
|
| 181 |
+
std:
|
| 182 |
+
- - - 0.229
|
| 183 |
+
- - - 0.224
|
| 184 |
+
- - - 0.225
|
| 185 |
+
policy:
|
| 186 |
+
name: act
|
| 187 |
+
n_obs_steps: 1
|
| 188 |
+
chunk_size: 100
|
| 189 |
+
n_action_steps: 100
|
| 190 |
+
input_shapes:
|
| 191 |
+
observation.images.laptop:
|
| 192 |
+
- 3
|
| 193 |
+
- 480
|
| 194 |
+
- 640
|
| 195 |
+
observation.state:
|
| 196 |
+
- ${env.state_dim}
|
| 197 |
+
output_shapes:
|
| 198 |
+
action:
|
| 199 |
+
- ${env.action_dim}
|
| 200 |
+
input_normalization_modes:
|
| 201 |
+
observation.images.laptop: mean_std
|
| 202 |
+
observation.state: mean_std
|
| 203 |
+
output_normalization_modes:
|
| 204 |
+
action: mean_std
|
| 205 |
+
vision_backbone: resnet18
|
| 206 |
+
pretrained_backbone_weights: ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1
|
| 207 |
+
replace_final_stride_with_dilation: false
|
| 208 |
+
pre_norm: false
|
| 209 |
+
dim_model: 512
|
| 210 |
+
n_heads: 8
|
| 211 |
+
dim_feedforward: 3200
|
| 212 |
+
feedforward_activation: relu
|
| 213 |
+
n_encoder_layers: 4
|
| 214 |
+
n_decoder_layers: 1
|
| 215 |
+
use_vae: true
|
| 216 |
+
latent_dim: 32
|
| 217 |
+
n_vae_encoder_layers: 4
|
| 218 |
+
temporal_ensemble_momentum: null
|
| 219 |
+
dropout: 0.1
|
| 220 |
+
kl_weight: 10.0
|
checkpoints/050000/pretrained_model/model.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:16d37433b4f096622f13dc7037e38bb56c5bf530b3aed850a47aa9503deb7186
|
| 3 |
+
size 206700800
|
checkpoints/050000/training_state.pth
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:d17e08456cd8cc329d1972ea0ba1c2cce7b42a5c64279b1bd2a3dd14adf7ccde
|
| 3 |
+
size 412921871
|
checkpoints/060000/pretrained_model/README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
library_name: lerobot
|
| 3 |
+
tags:
|
| 4 |
+
- act
|
| 5 |
+
- model_hub_mixin
|
| 6 |
+
- pytorch_model_hub_mixin
|
| 7 |
+
- robotics
|
| 8 |
+
---
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
This model has been pushed to the Hub using the [PytorchModelHubMixin](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mixins#huggingface_hub.PyTorchModelHubMixin) integration:
|
| 11 |
+
- Library: https://github.com/huggingface/lerobot
|
| 12 |
+
- Docs: [More Information Needed]
|
checkpoints/060000/pretrained_model/config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,43 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"chunk_size": 100,
|
| 3 |
+
"dim_feedforward": 3200,
|
| 4 |
+
"dim_model": 512,
|
| 5 |
+
"dropout": 0.1,
|
| 6 |
+
"feedforward_activation": "relu",
|
| 7 |
+
"input_normalization_modes": {
|
| 8 |
+
"observation.images.laptop": "mean_std",
|
| 9 |
+
"observation.state": "mean_std"
|
| 10 |
+
},
|
| 11 |
+
"input_shapes": {
|
| 12 |
+
"observation.images.laptop": [
|
| 13 |
+
3,
|
| 14 |
+
480,
|
| 15 |
+
640
|
| 16 |
+
],
|
| 17 |
+
"observation.state": [
|
| 18 |
+
6
|
| 19 |
+
]
|
| 20 |
+
},
|
| 21 |
+
"kl_weight": 10.0,
|
| 22 |
+
"latent_dim": 32,
|
| 23 |
+
"n_action_steps": 100,
|
| 24 |
+
"n_decoder_layers": 1,
|
| 25 |
+
"n_encoder_layers": 4,
|
| 26 |
+
"n_heads": 8,
|
| 27 |
+
"n_obs_steps": 1,
|
| 28 |
+
"n_vae_encoder_layers": 4,
|
| 29 |
+
"output_normalization_modes": {
|
| 30 |
+
"action": "mean_std"
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"output_shapes": {
|
| 33 |
+
"action": [
|
| 34 |
+
6
|
| 35 |
+
]
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
"pre_norm": false,
|
| 38 |
+
"pretrained_backbone_weights": "ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1",
|
| 39 |
+
"replace_final_stride_with_dilation": false,
|
| 40 |
+
"temporal_ensemble_coeff": null,
|
| 41 |
+
"use_vae": true,
|
| 42 |
+
"vision_backbone": "resnet18"
|
| 43 |
+
}
|
checkpoints/060000/pretrained_model/config.yaml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,220 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
resume: false
|
| 2 |
+
device: cuda
|
| 3 |
+
use_amp: false
|
| 4 |
+
seed: 1000
|
| 5 |
+
dataset_repo_id: bchandaka/acm_move_square
|
| 6 |
+
video_backend: pyav
|
| 7 |
+
training:
|
| 8 |
+
offline_steps: 80000
|
| 9 |
+
num_workers: 4
|
| 10 |
+
batch_size: 4
|
| 11 |
+
eval_freq: -1
|
| 12 |
+
log_freq: 100
|
| 13 |
+
save_checkpoint: true
|
| 14 |
+
save_freq: 10000
|
| 15 |
+
online_steps: 0
|
| 16 |
+
online_rollout_n_episodes: 1
|
| 17 |
+
online_rollout_batch_size: 1
|
| 18 |
+
online_steps_between_rollouts: 1
|
| 19 |
+
online_sampling_ratio: 0.5
|
| 20 |
+
online_env_seed: null
|
| 21 |
+
online_buffer_capacity: null
|
| 22 |
+
online_buffer_seed_size: 0
|
| 23 |
+
do_online_rollout_async: false
|
| 24 |
+
image_transforms:
|
| 25 |
+
enable: false
|
| 26 |
+
max_num_transforms: 3
|
| 27 |
+
random_order: false
|
| 28 |
+
brightness:
|
| 29 |
+
weight: 1
|
| 30 |
+
min_max:
|
| 31 |
+
- 0.8
|
| 32 |
+
- 1.2
|
| 33 |
+
contrast:
|
| 34 |
+
weight: 1
|
| 35 |
+
min_max:
|
| 36 |
+
- 0.8
|
| 37 |
+
- 1.2
|
| 38 |
+
saturation:
|
| 39 |
+
weight: 1
|
| 40 |
+
min_max:
|
| 41 |
+
- 0.5
|
| 42 |
+
- 1.5
|
| 43 |
+
hue:
|
| 44 |
+
weight: 1
|
| 45 |
+
min_max:
|
| 46 |
+
- -0.05
|
| 47 |
+
- 0.05
|
| 48 |
+
sharpness:
|
| 49 |
+
weight: 1
|
| 50 |
+
min_max:
|
| 51 |
+
- 0.8
|
| 52 |
+
- 1.2
|
| 53 |
+
lr: 1.0e-05
|
| 54 |
+
lr_backbone: 1.0e-05
|
| 55 |
+
weight_decay: 0.0001
|
| 56 |
+
grad_clip_norm: 10
|
| 57 |
+
delta_timestamps:
|
| 58 |
+
action:
|
| 59 |
+
- 0.0
|
| 60 |
+
- 0.03333333333333333
|
| 61 |
+
- 0.06666666666666667
|
| 62 |
+
- 0.1
|
| 63 |
+
- 0.13333333333333333
|
| 64 |
+
- 0.16666666666666666
|
| 65 |
+
- 0.2
|
| 66 |
+
- 0.23333333333333334
|
| 67 |
+
- 0.26666666666666666
|
| 68 |
+
- 0.3
|
| 69 |
+
- 0.3333333333333333
|
| 70 |
+
- 0.36666666666666664
|
| 71 |
+
- 0.4
|
| 72 |
+
- 0.43333333333333335
|
| 73 |
+
- 0.4666666666666667
|
| 74 |
+
- 0.5
|
| 75 |
+
- 0.5333333333333333
|
| 76 |
+
- 0.5666666666666667
|
| 77 |
+
- 0.6
|
| 78 |
+
- 0.6333333333333333
|
| 79 |
+
- 0.6666666666666666
|
| 80 |
+
- 0.7
|
| 81 |
+
- 0.7333333333333333
|
| 82 |
+
- 0.7666666666666667
|
| 83 |
+
- 0.8
|
| 84 |
+
- 0.8333333333333334
|
| 85 |
+
- 0.8666666666666667
|
| 86 |
+
- 0.9
|
| 87 |
+
- 0.9333333333333333
|
| 88 |
+
- 0.9666666666666667
|
| 89 |
+
- 1.0
|
| 90 |
+
- 1.0333333333333334
|
| 91 |
+
- 1.0666666666666667
|
| 92 |
+
- 1.1
|
| 93 |
+
- 1.1333333333333333
|
| 94 |
+
- 1.1666666666666667
|
| 95 |
+
- 1.2
|
| 96 |
+
- 1.2333333333333334
|
| 97 |
+
- 1.2666666666666666
|
| 98 |
+
- 1.3
|
| 99 |
+
- 1.3333333333333333
|
| 100 |
+
- 1.3666666666666667
|
| 101 |
+
- 1.4
|
| 102 |
+
- 1.4333333333333333
|
| 103 |
+
- 1.4666666666666666
|
| 104 |
+
- 1.5
|
| 105 |
+
- 1.5333333333333334
|
| 106 |
+
- 1.5666666666666667
|
| 107 |
+
- 1.6
|
| 108 |
+
- 1.6333333333333333
|
| 109 |
+
- 1.6666666666666667
|
| 110 |
+
- 1.7
|
| 111 |
+
- 1.7333333333333334
|
| 112 |
+
- 1.7666666666666666
|
| 113 |
+
- 1.8
|
| 114 |
+
- 1.8333333333333333
|
| 115 |
+
- 1.8666666666666667
|
| 116 |
+
- 1.9
|
| 117 |
+
- 1.9333333333333333
|
| 118 |
+
- 1.9666666666666666
|
| 119 |
+
- 2.0
|
| 120 |
+
- 2.033333333333333
|
| 121 |
+
- 2.066666666666667
|
| 122 |
+
- 2.1
|
| 123 |
+
- 2.1333333333333333
|
| 124 |
+
- 2.1666666666666665
|
| 125 |
+
- 2.2
|
| 126 |
+
- 2.2333333333333334
|
| 127 |
+
- 2.2666666666666666
|
| 128 |
+
- 2.3
|
| 129 |
+
- 2.3333333333333335
|
| 130 |
+
- 2.3666666666666667
|
| 131 |
+
- 2.4
|
| 132 |
+
- 2.433333333333333
|
| 133 |
+
- 2.466666666666667
|
| 134 |
+
- 2.5
|
| 135 |
+
- 2.533333333333333
|
| 136 |
+
- 2.566666666666667
|
| 137 |
+
- 2.6
|
| 138 |
+
- 2.6333333333333333
|
| 139 |
+
- 2.6666666666666665
|
| 140 |
+
- 2.7
|
| 141 |
+
- 2.7333333333333334
|
| 142 |
+
- 2.7666666666666666
|
| 143 |
+
- 2.8
|
| 144 |
+
- 2.8333333333333335
|
| 145 |
+
- 2.8666666666666667
|
| 146 |
+
- 2.9
|
| 147 |
+
- 2.933333333333333
|
| 148 |
+
- 2.966666666666667
|
| 149 |
+
- 3.0
|
| 150 |
+
- 3.033333333333333
|
| 151 |
+
- 3.066666666666667
|
| 152 |
+
- 3.1
|
| 153 |
+
- 3.1333333333333333
|
| 154 |
+
- 3.1666666666666665
|
| 155 |
+
- 3.2
|
| 156 |
+
- 3.2333333333333334
|
| 157 |
+
- 3.2666666666666666
|
| 158 |
+
- 3.3
|
| 159 |
+
eval:
|
| 160 |
+
n_episodes: 50
|
| 161 |
+
batch_size: 50
|
| 162 |
+
use_async_envs: false
|
| 163 |
+
wandb:
|
| 164 |
+
enable: true
|
| 165 |
+
disable_artifact: false
|
| 166 |
+
project: lerobot
|
| 167 |
+
notes: ''
|
| 168 |
+
fps: 30
|
| 169 |
+
env:
|
| 170 |
+
name: real_world
|
| 171 |
+
task: null
|
| 172 |
+
state_dim: 6
|
| 173 |
+
action_dim: 6
|
| 174 |
+
fps: ${fps}
|
| 175 |
+
override_dataset_stats:
|
| 176 |
+
observation.images.laptop:
|
| 177 |
+
mean:
|
| 178 |
+
- - - 0.485
|
| 179 |
+
- - - 0.456
|
| 180 |
+
- - - 0.406
|
| 181 |
+
std:
|
| 182 |
+
- - - 0.229
|
| 183 |
+
- - - 0.224
|
| 184 |
+
- - - 0.225
|
| 185 |
+
policy:
|
| 186 |
+
name: act
|
| 187 |
+
n_obs_steps: 1
|
| 188 |
+
chunk_size: 100
|
| 189 |
+
n_action_steps: 100
|
| 190 |
+
input_shapes:
|
| 191 |
+
observation.images.laptop:
|
| 192 |
+
- 3
|
| 193 |
+
- 480
|
| 194 |
+
- 640
|
| 195 |
+
observation.state:
|
| 196 |
+
- ${env.state_dim}
|
| 197 |
+
output_shapes:
|
| 198 |
+
action:
|
| 199 |
+
- ${env.action_dim}
|
| 200 |
+
input_normalization_modes:
|
| 201 |
+
observation.images.laptop: mean_std
|
| 202 |
+
observation.state: mean_std
|
| 203 |
+
output_normalization_modes:
|
| 204 |
+
action: mean_std
|
| 205 |
+
vision_backbone: resnet18
|
| 206 |
+
pretrained_backbone_weights: ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1
|
| 207 |
+
replace_final_stride_with_dilation: false
|
| 208 |
+
pre_norm: false
|
| 209 |
+
dim_model: 512
|
| 210 |
+
n_heads: 8
|
| 211 |
+
dim_feedforward: 3200
|
| 212 |
+
feedforward_activation: relu
|
| 213 |
+
n_encoder_layers: 4
|
| 214 |
+
n_decoder_layers: 1
|
| 215 |
+
use_vae: true
|
| 216 |
+
latent_dim: 32
|
| 217 |
+
n_vae_encoder_layers: 4
|
| 218 |
+
temporal_ensemble_momentum: null
|
| 219 |
+
dropout: 0.1
|
| 220 |
+
kl_weight: 10.0
|
checkpoints/060000/pretrained_model/model.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:a4414c9de4e08e8a39ece926aebdd0a21f9adf8894f38584ddd78fba0973c02b
|
| 3 |
+
size 206700800
|
checkpoints/060000/training_state.pth
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:cf770a2292223cadafcf99eb68b83e8012107e47e81be8d22168f2571319d07c
|
| 3 |
+
size 412921871
|
checkpoints/070000/pretrained_model/README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
library_name: lerobot
|
| 3 |
+
tags:
|
| 4 |
+
- act
|
| 5 |
+
- model_hub_mixin
|
| 6 |
+
- pytorch_model_hub_mixin
|
| 7 |
+
- robotics
|
| 8 |
+
---
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
This model has been pushed to the Hub using the [PytorchModelHubMixin](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mixins#huggingface_hub.PyTorchModelHubMixin) integration:
|
| 11 |
+
- Library: https://github.com/huggingface/lerobot
|
| 12 |
+
- Docs: [More Information Needed]
|
checkpoints/070000/pretrained_model/config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,43 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"chunk_size": 100,
|
| 3 |
+
"dim_feedforward": 3200,
|
| 4 |
+
"dim_model": 512,
|
| 5 |
+
"dropout": 0.1,
|
| 6 |
+
"feedforward_activation": "relu",
|
| 7 |
+
"input_normalization_modes": {
|
| 8 |
+
"observation.images.laptop": "mean_std",
|
| 9 |
+
"observation.state": "mean_std"
|
| 10 |
+
},
|
| 11 |
+
"input_shapes": {
|
| 12 |
+
"observation.images.laptop": [
|
| 13 |
+
3,
|
| 14 |
+
480,
|
| 15 |
+
640
|
| 16 |
+
],
|
| 17 |
+
"observation.state": [
|
| 18 |
+
6
|
| 19 |
+
]
|
| 20 |
+
},
|
| 21 |
+
"kl_weight": 10.0,
|
| 22 |
+
"latent_dim": 32,
|
| 23 |
+
"n_action_steps": 100,
|
| 24 |
+
"n_decoder_layers": 1,
|
| 25 |
+
"n_encoder_layers": 4,
|
| 26 |
+
"n_heads": 8,
|
| 27 |
+
"n_obs_steps": 1,
|
| 28 |
+
"n_vae_encoder_layers": 4,
|
| 29 |
+
"output_normalization_modes": {
|
| 30 |
+
"action": "mean_std"
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"output_shapes": {
|
| 33 |
+
"action": [
|
| 34 |
+
6
|
| 35 |
+
]
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
"pre_norm": false,
|
| 38 |
+
"pretrained_backbone_weights": "ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1",
|
| 39 |
+
"replace_final_stride_with_dilation": false,
|
| 40 |
+
"temporal_ensemble_coeff": null,
|
| 41 |
+
"use_vae": true,
|
| 42 |
+
"vision_backbone": "resnet18"
|
| 43 |
+
}
|
checkpoints/070000/pretrained_model/config.yaml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,220 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
resume: false
|
| 2 |
+
device: cuda
|
| 3 |
+
use_amp: false
|
| 4 |
+
seed: 1000
|
| 5 |
+
dataset_repo_id: bchandaka/acm_move_square
|
| 6 |
+
video_backend: pyav
|
| 7 |
+
training:
|
| 8 |
+
offline_steps: 80000
|
| 9 |
+
num_workers: 4
|
| 10 |
+
batch_size: 4
|
| 11 |
+
eval_freq: -1
|
| 12 |
+
log_freq: 100
|
| 13 |
+
save_checkpoint: true
|
| 14 |
+
save_freq: 10000
|
| 15 |
+
online_steps: 0
|
| 16 |
+
online_rollout_n_episodes: 1
|
| 17 |
+
online_rollout_batch_size: 1
|
| 18 |
+
online_steps_between_rollouts: 1
|
| 19 |
+
online_sampling_ratio: 0.5
|
| 20 |
+
online_env_seed: null
|
| 21 |
+
online_buffer_capacity: null
|
| 22 |
+
online_buffer_seed_size: 0
|
| 23 |
+
do_online_rollout_async: false
|
| 24 |
+
image_transforms:
|
| 25 |
+
enable: false
|
| 26 |
+
max_num_transforms: 3
|
| 27 |
+
random_order: false
|
| 28 |
+
brightness:
|
| 29 |
+
weight: 1
|
| 30 |
+
min_max:
|
| 31 |
+
- 0.8
|
| 32 |
+
- 1.2
|
| 33 |
+
contrast:
|
| 34 |
+
weight: 1
|
| 35 |
+
min_max:
|
| 36 |
+
- 0.8
|
| 37 |
+
- 1.2
|
| 38 |
+
saturation:
|
| 39 |
+
weight: 1
|
| 40 |
+
min_max:
|
| 41 |
+
- 0.5
|
| 42 |
+
- 1.5
|
| 43 |
+
hue:
|
| 44 |
+
weight: 1
|
| 45 |
+
min_max:
|
| 46 |
+
- -0.05
|
| 47 |
+
- 0.05
|
| 48 |
+
sharpness:
|
| 49 |
+
weight: 1
|
| 50 |
+
min_max:
|
| 51 |
+
- 0.8
|
| 52 |
+
- 1.2
|
| 53 |
+
lr: 1.0e-05
|
| 54 |
+
lr_backbone: 1.0e-05
|
| 55 |
+
weight_decay: 0.0001
|
| 56 |
+
grad_clip_norm: 10
|
| 57 |
+
delta_timestamps:
|
| 58 |
+
action:
|
| 59 |
+
- 0.0
|
| 60 |
+
- 0.03333333333333333
|
| 61 |
+
- 0.06666666666666667
|
| 62 |
+
- 0.1
|
| 63 |
+
- 0.13333333333333333
|
| 64 |
+
- 0.16666666666666666
|
| 65 |
+
- 0.2
|
| 66 |
+
- 0.23333333333333334
|
| 67 |
+
- 0.26666666666666666
|
| 68 |
+
- 0.3
|
| 69 |
+
- 0.3333333333333333
|
| 70 |
+
- 0.36666666666666664
|
| 71 |
+
- 0.4
|
| 72 |
+
- 0.43333333333333335
|
| 73 |
+
- 0.4666666666666667
|
| 74 |
+
- 0.5
|
| 75 |
+
- 0.5333333333333333
|
| 76 |
+
- 0.5666666666666667
|
| 77 |
+
- 0.6
|
| 78 |
+
- 0.6333333333333333
|
| 79 |
+
- 0.6666666666666666
|
| 80 |
+
- 0.7
|
| 81 |
+
- 0.7333333333333333
|
| 82 |
+
- 0.7666666666666667
|
| 83 |
+
- 0.8
|
| 84 |
+
- 0.8333333333333334
|
| 85 |
+
- 0.8666666666666667
|
| 86 |
+
- 0.9
|
| 87 |
+
- 0.9333333333333333
|
| 88 |
+
- 0.9666666666666667
|
| 89 |
+
- 1.0
|
| 90 |
+
- 1.0333333333333334
|
| 91 |
+
- 1.0666666666666667
|
| 92 |
+
- 1.1
|
| 93 |
+
- 1.1333333333333333
|
| 94 |
+
- 1.1666666666666667
|
| 95 |
+
- 1.2
|
| 96 |
+
- 1.2333333333333334
|
| 97 |
+
- 1.2666666666666666
|
| 98 |
+
- 1.3
|
| 99 |
+
- 1.3333333333333333
|
| 100 |
+
- 1.3666666666666667
|
| 101 |
+
- 1.4
|
| 102 |
+
- 1.4333333333333333
|
| 103 |
+
- 1.4666666666666666
|
| 104 |
+
- 1.5
|
| 105 |
+
- 1.5333333333333334
|
| 106 |
+
- 1.5666666666666667
|
| 107 |
+
- 1.6
|
| 108 |
+
- 1.6333333333333333
|
| 109 |
+
- 1.6666666666666667
|
| 110 |
+
- 1.7
|
| 111 |
+
- 1.7333333333333334
|
| 112 |
+
- 1.7666666666666666
|
| 113 |
+
- 1.8
|
| 114 |
+
- 1.8333333333333333
|
| 115 |
+
- 1.8666666666666667
|
| 116 |
+
- 1.9
|
| 117 |
+
- 1.9333333333333333
|
| 118 |
+
- 1.9666666666666666
|
| 119 |
+
- 2.0
|
| 120 |
+
- 2.033333333333333
|
| 121 |
+
- 2.066666666666667
|
| 122 |
+
- 2.1
|
| 123 |
+
- 2.1333333333333333
|
| 124 |
+
- 2.1666666666666665
|
| 125 |
+
- 2.2
|
| 126 |
+
- 2.2333333333333334
|
| 127 |
+
- 2.2666666666666666
|
| 128 |
+
- 2.3
|
| 129 |
+
- 2.3333333333333335
|
| 130 |
+
- 2.3666666666666667
|
| 131 |
+
- 2.4
|
| 132 |
+
- 2.433333333333333
|
| 133 |
+
- 2.466666666666667
|
| 134 |
+
- 2.5
|
| 135 |
+
- 2.533333333333333
|
| 136 |
+
- 2.566666666666667
|
| 137 |
+
- 2.6
|
| 138 |
+
- 2.6333333333333333
|
| 139 |
+
- 2.6666666666666665
|
| 140 |
+
- 2.7
|
| 141 |
+
- 2.7333333333333334
|
| 142 |
+
- 2.7666666666666666
|
| 143 |
+
- 2.8
|
| 144 |
+
- 2.8333333333333335
|
| 145 |
+
- 2.8666666666666667
|
| 146 |
+
- 2.9
|
| 147 |
+
- 2.933333333333333
|
| 148 |
+
- 2.966666666666667
|
| 149 |
+
- 3.0
|
| 150 |
+
- 3.033333333333333
|
| 151 |
+
- 3.066666666666667
|
| 152 |
+
- 3.1
|
| 153 |
+
- 3.1333333333333333
|
| 154 |
+
- 3.1666666666666665
|
| 155 |
+
- 3.2
|
| 156 |
+
- 3.2333333333333334
|
| 157 |
+
- 3.2666666666666666
|
| 158 |
+
- 3.3
|
| 159 |
+
eval:
|
| 160 |
+
n_episodes: 50
|
| 161 |
+
batch_size: 50
|
| 162 |
+
use_async_envs: false
|
| 163 |
+
wandb:
|
| 164 |
+
enable: true
|
| 165 |
+
disable_artifact: false
|
| 166 |
+
project: lerobot
|
| 167 |
+
notes: ''
|
| 168 |
+
fps: 30
|
| 169 |
+
env:
|
| 170 |
+
name: real_world
|
| 171 |
+
task: null
|
| 172 |
+
state_dim: 6
|
| 173 |
+
action_dim: 6
|
| 174 |
+
fps: ${fps}
|
| 175 |
+
override_dataset_stats:
|
| 176 |
+
observation.images.laptop:
|
| 177 |
+
mean:
|
| 178 |
+
- - - 0.485
|
| 179 |
+
- - - 0.456
|
| 180 |
+
- - - 0.406
|
| 181 |
+
std:
|
| 182 |
+
- - - 0.229
|
| 183 |
+
- - - 0.224
|
| 184 |
+
- - - 0.225
|
| 185 |
+
policy:
|
| 186 |
+
name: act
|
| 187 |
+
n_obs_steps: 1
|
| 188 |
+
chunk_size: 100
|
| 189 |
+
n_action_steps: 100
|
| 190 |
+
input_shapes:
|
| 191 |
+
observation.images.laptop:
|
| 192 |
+
- 3
|
| 193 |
+
- 480
|
| 194 |
+
- 640
|
| 195 |
+
observation.state:
|
| 196 |
+
- ${env.state_dim}
|
| 197 |
+
output_shapes:
|
| 198 |
+
action:
|
| 199 |
+
- ${env.action_dim}
|
| 200 |
+
input_normalization_modes:
|
| 201 |
+
observation.images.laptop: mean_std
|
| 202 |
+
observation.state: mean_std
|
| 203 |
+
output_normalization_modes:
|
| 204 |
+
action: mean_std
|
| 205 |
+
vision_backbone: resnet18
|
| 206 |
+
pretrained_backbone_weights: ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1
|
| 207 |
+
replace_final_stride_with_dilation: false
|
| 208 |
+
pre_norm: false
|
| 209 |
+
dim_model: 512
|
| 210 |
+
n_heads: 8
|
| 211 |
+
dim_feedforward: 3200
|
| 212 |
+
feedforward_activation: relu
|
| 213 |
+
n_encoder_layers: 4
|
| 214 |
+
n_decoder_layers: 1
|
| 215 |
+
use_vae: true
|
| 216 |
+
latent_dim: 32
|
| 217 |
+
n_vae_encoder_layers: 4
|
| 218 |
+
temporal_ensemble_momentum: null
|
| 219 |
+
dropout: 0.1
|
| 220 |
+
kl_weight: 10.0
|
checkpoints/070000/pretrained_model/model.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:6c1c0664e4a439e6bf9a0f7747c297b4357cb1c466a0e50ab4f36445703c457f
|
| 3 |
+
size 206700800
|
checkpoints/070000/training_state.pth
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:c020c76cfd648de4045313850e15939674904d9621ea8e3c58cf90d0e69bdfce
|
| 3 |
+
size 412921871
|
checkpoints/080000/pretrained_model/README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
library_name: lerobot
|
| 3 |
+
tags:
|
| 4 |
+
- act
|
| 5 |
+
- model_hub_mixin
|
| 6 |
+
- pytorch_model_hub_mixin
|
| 7 |
+
- robotics
|
| 8 |
+
---
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
This model has been pushed to the Hub using the [PytorchModelHubMixin](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mixins#huggingface_hub.PyTorchModelHubMixin) integration:
|
| 11 |
+
- Library: https://github.com/huggingface/lerobot
|
| 12 |
+
- Docs: [More Information Needed]
|
checkpoints/080000/pretrained_model/config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,43 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"chunk_size": 100,
|
| 3 |
+
"dim_feedforward": 3200,
|
| 4 |
+
"dim_model": 512,
|
| 5 |
+
"dropout": 0.1,
|
| 6 |
+
"feedforward_activation": "relu",
|
| 7 |
+
"input_normalization_modes": {
|
| 8 |
+
"observation.images.laptop": "mean_std",
|
| 9 |
+
"observation.state": "mean_std"
|
| 10 |
+
},
|
| 11 |
+
"input_shapes": {
|
| 12 |
+
"observation.images.laptop": [
|
| 13 |
+
3,
|
| 14 |
+
480,
|
| 15 |
+
640
|
| 16 |
+
],
|
| 17 |
+
"observation.state": [
|
| 18 |
+
6
|
| 19 |
+
]
|
| 20 |
+
},
|
| 21 |
+
"kl_weight": 10.0,
|
| 22 |
+
"latent_dim": 32,
|
| 23 |
+
"n_action_steps": 100,
|
| 24 |
+
"n_decoder_layers": 1,
|
| 25 |
+
"n_encoder_layers": 4,
|
| 26 |
+
"n_heads": 8,
|
| 27 |
+
"n_obs_steps": 1,
|
| 28 |
+
"n_vae_encoder_layers": 4,
|
| 29 |
+
"output_normalization_modes": {
|
| 30 |
+
"action": "mean_std"
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"output_shapes": {
|
| 33 |
+
"action": [
|
| 34 |
+
6
|
| 35 |
+
]
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
"pre_norm": false,
|
| 38 |
+
"pretrained_backbone_weights": "ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1",
|
| 39 |
+
"replace_final_stride_with_dilation": false,
|
| 40 |
+
"temporal_ensemble_coeff": null,
|
| 41 |
+
"use_vae": true,
|
| 42 |
+
"vision_backbone": "resnet18"
|
| 43 |
+
}
|
checkpoints/080000/pretrained_model/config.yaml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,220 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
resume: false
|
| 2 |
+
device: cuda
|
| 3 |
+
use_amp: false
|
| 4 |
+
seed: 1000
|
| 5 |
+
dataset_repo_id: bchandaka/acm_move_square
|
| 6 |
+
video_backend: pyav
|
| 7 |
+
training:
|
| 8 |
+
offline_steps: 80000
|
| 9 |
+
num_workers: 4
|
| 10 |
+
batch_size: 4
|
| 11 |
+
eval_freq: -1
|
| 12 |
+
log_freq: 100
|
| 13 |
+
save_checkpoint: true
|
| 14 |
+
save_freq: 10000
|
| 15 |
+
online_steps: 0
|
| 16 |
+
online_rollout_n_episodes: 1
|
| 17 |
+
online_rollout_batch_size: 1
|
| 18 |
+
online_steps_between_rollouts: 1
|
| 19 |
+
online_sampling_ratio: 0.5
|
| 20 |
+
online_env_seed: null
|
| 21 |
+
online_buffer_capacity: null
|
| 22 |
+
online_buffer_seed_size: 0
|
| 23 |
+
do_online_rollout_async: false
|
| 24 |
+
image_transforms:
|
| 25 |
+
enable: false
|
| 26 |
+
max_num_transforms: 3
|
| 27 |
+
random_order: false
|
| 28 |
+
brightness:
|
| 29 |
+
weight: 1
|
| 30 |
+
min_max:
|
| 31 |
+
- 0.8
|
| 32 |
+
- 1.2
|
| 33 |
+
contrast:
|
| 34 |
+
weight: 1
|
| 35 |
+
min_max:
|
| 36 |
+
- 0.8
|
| 37 |
+
- 1.2
|
| 38 |
+
saturation:
|
| 39 |
+
weight: 1
|
| 40 |
+
min_max:
|
| 41 |
+
- 0.5
|
| 42 |
+
- 1.5
|
| 43 |
+
hue:
|
| 44 |
+
weight: 1
|
| 45 |
+
min_max:
|
| 46 |
+
- -0.05
|
| 47 |
+
- 0.05
|
| 48 |
+
sharpness:
|
| 49 |
+
weight: 1
|
| 50 |
+
min_max:
|
| 51 |
+
- 0.8
|
| 52 |
+
- 1.2
|
| 53 |
+
lr: 1.0e-05
|
| 54 |
+
lr_backbone: 1.0e-05
|
| 55 |
+
weight_decay: 0.0001
|
| 56 |
+
grad_clip_norm: 10
|
| 57 |
+
delta_timestamps:
|
| 58 |
+
action:
|
| 59 |
+
- 0.0
|
| 60 |
+
- 0.03333333333333333
|
| 61 |
+
- 0.06666666666666667
|
| 62 |
+
- 0.1
|
| 63 |
+
- 0.13333333333333333
|
| 64 |
+
- 0.16666666666666666
|
| 65 |
+
- 0.2
|
| 66 |
+
- 0.23333333333333334
|
| 67 |
+
- 0.26666666666666666
|
| 68 |
+
- 0.3
|
| 69 |
+
- 0.3333333333333333
|
| 70 |
+
- 0.36666666666666664
|
| 71 |
+
- 0.4
|
| 72 |
+
- 0.43333333333333335
|
| 73 |
+
- 0.4666666666666667
|
| 74 |
+
- 0.5
|
| 75 |
+
- 0.5333333333333333
|
| 76 |
+
- 0.5666666666666667
|
| 77 |
+
- 0.6
|
| 78 |
+
- 0.6333333333333333
|
| 79 |
+
- 0.6666666666666666
|
| 80 |
+
- 0.7
|
| 81 |
+
- 0.7333333333333333
|
| 82 |
+
- 0.7666666666666667
|
| 83 |
+
- 0.8
|
| 84 |
+
- 0.8333333333333334
|
| 85 |
+
- 0.8666666666666667
|
| 86 |
+
- 0.9
|
| 87 |
+
- 0.9333333333333333
|
| 88 |
+
- 0.9666666666666667
|
| 89 |
+
- 1.0
|
| 90 |
+
- 1.0333333333333334
|
| 91 |
+
- 1.0666666666666667
|
| 92 |
+
- 1.1
|
| 93 |
+
- 1.1333333333333333
|
| 94 |
+
- 1.1666666666666667
|
| 95 |
+
- 1.2
|
| 96 |
+
- 1.2333333333333334
|
| 97 |
+
- 1.2666666666666666
|
| 98 |
+
- 1.3
|
| 99 |
+
- 1.3333333333333333
|
| 100 |
+
- 1.3666666666666667
|
| 101 |
+
- 1.4
|
| 102 |
+
- 1.4333333333333333
|
| 103 |
+
- 1.4666666666666666
|
| 104 |
+
- 1.5
|
| 105 |
+
- 1.5333333333333334
|
| 106 |
+
- 1.5666666666666667
|
| 107 |
+
- 1.6
|
| 108 |
+
- 1.6333333333333333
|
| 109 |
+
- 1.6666666666666667
|
| 110 |
+
- 1.7
|
| 111 |
+
- 1.7333333333333334
|
| 112 |
+
- 1.7666666666666666
|
| 113 |
+
- 1.8
|
| 114 |
+
- 1.8333333333333333
|
| 115 |
+
- 1.8666666666666667
|
| 116 |
+
- 1.9
|
| 117 |
+
- 1.9333333333333333
|
| 118 |
+
- 1.9666666666666666
|
| 119 |
+
- 2.0
|
| 120 |
+
- 2.033333333333333
|
| 121 |
+
- 2.066666666666667
|
| 122 |
+
- 2.1
|
| 123 |
+
- 2.1333333333333333
|
| 124 |
+
- 2.1666666666666665
|
| 125 |
+
- 2.2
|
| 126 |
+
- 2.2333333333333334
|
| 127 |
+
- 2.2666666666666666
|
| 128 |
+
- 2.3
|
| 129 |
+
- 2.3333333333333335
|
| 130 |
+
- 2.3666666666666667
|
| 131 |
+
- 2.4
|
| 132 |
+
- 2.433333333333333
|
| 133 |
+
- 2.466666666666667
|
| 134 |
+
- 2.5
|
| 135 |
+
- 2.533333333333333
|
| 136 |
+
- 2.566666666666667
|
| 137 |
+
- 2.6
|
| 138 |
+
- 2.6333333333333333
|
| 139 |
+
- 2.6666666666666665
|
| 140 |
+
- 2.7
|
| 141 |
+
- 2.7333333333333334
|
| 142 |
+
- 2.7666666666666666
|
| 143 |
+
- 2.8
|
| 144 |
+
- 2.8333333333333335
|
| 145 |
+
- 2.8666666666666667
|
| 146 |
+
- 2.9
|
| 147 |
+
- 2.933333333333333
|
| 148 |
+
- 2.966666666666667
|
| 149 |
+
- 3.0
|
| 150 |
+
- 3.033333333333333
|
| 151 |
+
- 3.066666666666667
|
| 152 |
+
- 3.1
|
| 153 |
+
- 3.1333333333333333
|
| 154 |
+
- 3.1666666666666665
|
| 155 |
+
- 3.2
|
| 156 |
+
- 3.2333333333333334
|
| 157 |
+
- 3.2666666666666666
|
| 158 |
+
- 3.3
|
| 159 |
+
eval:
|
| 160 |
+
n_episodes: 50
|
| 161 |
+
batch_size: 50
|
| 162 |
+
use_async_envs: false
|
| 163 |
+
wandb:
|
| 164 |
+
enable: true
|
| 165 |
+
disable_artifact: false
|
| 166 |
+
project: lerobot
|
| 167 |
+
notes: ''
|
| 168 |
+
fps: 30
|
| 169 |
+
env:
|
| 170 |
+
name: real_world
|
| 171 |
+
task: null
|
| 172 |
+
state_dim: 6
|
| 173 |
+
action_dim: 6
|
| 174 |
+
fps: ${fps}
|
| 175 |
+
override_dataset_stats:
|
| 176 |
+
observation.images.laptop:
|
| 177 |
+
mean:
|
| 178 |
+
- - - 0.485
|
| 179 |
+
- - - 0.456
|
| 180 |
+
- - - 0.406
|
| 181 |
+
std:
|
| 182 |
+
- - - 0.229
|
| 183 |
+
- - - 0.224
|
| 184 |
+
- - - 0.225
|
| 185 |
+
policy:
|
| 186 |
+
name: act
|
| 187 |
+
n_obs_steps: 1
|
| 188 |
+
chunk_size: 100
|
| 189 |
+
n_action_steps: 100
|
| 190 |
+
input_shapes:
|
| 191 |
+
observation.images.laptop:
|
| 192 |
+
- 3
|
| 193 |
+
- 480
|
| 194 |
+
- 640
|
| 195 |
+
observation.state:
|
| 196 |
+
- ${env.state_dim}
|
| 197 |
+
output_shapes:
|
| 198 |
+
action:
|
| 199 |
+
- ${env.action_dim}
|
| 200 |
+
input_normalization_modes:
|
| 201 |
+
observation.images.laptop: mean_std
|
| 202 |
+
observation.state: mean_std
|
| 203 |
+
output_normalization_modes:
|
| 204 |
+
action: mean_std
|
| 205 |
+
vision_backbone: resnet18
|
| 206 |
+
pretrained_backbone_weights: ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1
|
| 207 |
+
replace_final_stride_with_dilation: false
|
| 208 |
+
pre_norm: false
|
| 209 |
+
dim_model: 512
|
| 210 |
+
n_heads: 8
|
| 211 |
+
dim_feedforward: 3200
|
| 212 |
+
feedforward_activation: relu
|
| 213 |
+
n_encoder_layers: 4
|
| 214 |
+
n_decoder_layers: 1
|
| 215 |
+
use_vae: true
|
| 216 |
+
latent_dim: 32
|
| 217 |
+
n_vae_encoder_layers: 4
|
| 218 |
+
temporal_ensemble_momentum: null
|
| 219 |
+
dropout: 0.1
|
| 220 |
+
kl_weight: 10.0
|
checkpoints/080000/pretrained_model/model.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:6345fbeec4602f7d25b0edf2a4867eeb928975cf60a179d3bdda8e5bc9dd7944
|
| 3 |
+
size 206700800
|
checkpoints/080000/training_state.pth
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:f68f367194516e23a0b67efea0fad673d475a87519ee3934936bcda64973a24b
|
| 3 |
+
size 412921871
|
wandb/debug-internal.log
ADDED
|
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
|
wandb/debug.log
ADDED
|
@@ -0,0 +1,26 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_setup.py:_flush():77] Current SDK version is 0.17.8
|
| 2 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_setup.py:_flush():77] Configure stats pid to 11583
|
| 3 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_setup.py:_flush():77] Loading settings from /home/bhargav9/.config/wandb/settings
|
| 4 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_setup.py:_flush():77] Loading settings from /home/bhargav9/lerobot/wandb/settings
|
| 5 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_setup.py:_flush():77] Loading settings from environment variables: {'silent': 'true'}
|
| 6 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_setup.py:_flush():77] Applying setup settings: {'_disable_service': False}
|
| 7 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_setup.py:_flush():77] Inferring run settings from compute environment: {'program_relpath': 'lerobot/scripts/train.py', 'program_abspath': '/home/bhargav9/lerobot/lerobot/scripts/train.py', 'program': '/home/bhargav9/lerobot/lerobot/scripts/train.py'}
|
| 8 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_setup.py:_flush():77] Applying login settings: {}
|
| 9 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_init.py:_log_setup():524] Logging user logs to outputs/train/act_acm_move_square/wandb/run-20240920_200322-zhtbclvs/logs/debug.log
|
| 10 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_init.py:_log_setup():525] Logging internal logs to outputs/train/act_acm_move_square/wandb/run-20240920_200322-zhtbclvs/logs/debug-internal.log
|
| 11 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_init.py:init():607] calling init triggers
|
| 12 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_init.py:init():614] wandb.init called with sweep_config: {}
|
| 13 |
+
config: {'resume': False, 'device': 'cuda', 'use_amp': False, 'seed': 1000, 'dataset_repo_id': 'bchandaka/acm_move_square', 'video_backend': 'pyav', 'training': {'offline_steps': 80000, 'num_workers': 4, 'batch_size': 4, 'eval_freq': -1, 'log_freq': 100, 'save_checkpoint': True, 'save_freq': 10000, 'online_steps': 0, 'online_rollout_n_episodes': 1, 'online_rollout_batch_size': 1, 'online_steps_between_rollouts': 1, 'online_sampling_ratio': 0.5, 'online_env_seed': None, 'online_buffer_capacity': None, 'online_buffer_seed_size': 0, 'do_online_rollout_async': False, 'image_transforms': {'enable': False, 'max_num_transforms': 3, 'random_order': False, 'brightness': {'weight': 1, 'min_max': [0.8, 1.2]}, 'contrast': {'weight': 1, 'min_max': [0.8, 1.2]}, 'saturation': {'weight': 1, 'min_max': [0.5, 1.5]}, 'hue': {'weight': 1, 'min_max': [-0.05, 0.05]}, 'sharpness': {'weight': 1, 'min_max': [0.8, 1.2]}}, 'lr': 1e-05, 'lr_backbone': 1e-05, 'weight_decay': 0.0001, 'grad_clip_norm': 10, 'delta_timestamps': {'action': '[i / 30 for i in range(100)]'}}, 'eval': {'n_episodes': 50, 'batch_size': 50, 'use_async_envs': False}, 'wandb': {'enable': True, 'disable_artifact': False, 'project': 'lerobot', 'notes': ''}, 'fps': 30, 'env': {'name': 'real_world', 'task': None, 'state_dim': 6, 'action_dim': 6, 'fps': 30}, 'override_dataset_stats': {'observation.images.laptop': {'mean': [[[0.485]], [[0.456]], [[0.406]]], 'std': [[[0.229]], [[0.224]], [[0.225]]]}}, 'policy': {'name': 'act', 'n_obs_steps': 1, 'chunk_size': 100, 'n_action_steps': 100, 'input_shapes': {'observation.images.laptop': [3, 480, 640], 'observation.state': [6]}, 'output_shapes': {'action': [6]}, 'input_normalization_modes': {'observation.images.laptop': 'mean_std', 'observation.state': 'mean_std'}, 'output_normalization_modes': {'action': 'mean_std'}, 'vision_backbone': 'resnet18', 'pretrained_backbone_weights': 'ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1', 'replace_final_stride_with_dilation': False, 'pre_norm': False, 'dim_model': 512, 'n_heads': 8, 'dim_feedforward': 3200, 'feedforward_activation': 'relu', 'n_encoder_layers': 4, 'n_decoder_layers': 1, 'use_vae': True, 'latent_dim': 32, 'n_vae_encoder_layers': 4, 'temporal_ensemble_momentum': None, 'dropout': 0.1, 'kl_weight': 10.0}}
|
| 14 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_init.py:init():657] starting backend
|
| 15 |
+
2024-09-20 20:03:22,386 INFO MainThread:11583 [wandb_init.py:init():661] setting up manager
|
| 16 |
+
2024-09-20 20:03:22,387 INFO MainThread:11583 [backend.py:_multiprocessing_setup():105] multiprocessing start_methods=fork,spawn,forkserver, using: spawn
|
| 17 |
+
2024-09-20 20:03:22,395 INFO MainThread:11583 [wandb_init.py:init():669] backend started and connected
|
| 18 |
+
2024-09-20 20:03:22,398 INFO MainThread:11583 [wandb_init.py:init():767] updated telemetry
|
| 19 |
+
2024-09-20 20:03:22,421 INFO MainThread:11583 [wandb_init.py:init():800] communicating run to backend with 90.0 second timeout
|
| 20 |
+
2024-09-20 20:03:22,674 INFO MainThread:11583 [wandb_init.py:init():851] starting run threads in backend
|
| 21 |
+
2024-09-20 20:03:26,989 INFO MainThread:11583 [wandb_run.py:_console_start():2463] atexit reg
|
| 22 |
+
2024-09-20 20:03:26,990 INFO MainThread:11583 [wandb_run.py:_redirect():2309] redirect: wrap_raw
|
| 23 |
+
2024-09-20 20:03:26,990 INFO MainThread:11583 [wandb_run.py:_redirect():2374] Wrapping output streams.
|
| 24 |
+
2024-09-20 20:03:26,990 INFO MainThread:11583 [wandb_run.py:_redirect():2399] Redirects installed.
|
| 25 |
+
2024-09-20 20:03:27,000 INFO MainThread:11583 [wandb_init.py:init():894] run started, returning control to user process
|
| 26 |
+
2024-09-20 21:32:22,666 WARNING MsgRouterThr:11583 [router.py:message_loop():77] message_loop has been closed
|
wandb/run-20240920_183332-w3m04wq0/files/conda-environment.yaml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,232 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
name: lerobot
|
| 2 |
+
channels:
|
| 3 |
+
- defaults
|
| 4 |
+
- conda-forge
|
| 5 |
+
dependencies:
|
| 6 |
+
- _libgcc_mutex=0.1=conda_forge
|
| 7 |
+
- _openmp_mutex=4.5=2_gnu
|
| 8 |
+
- anyio=4.2.0=py310h06a4308_0
|
| 9 |
+
- argon2-cffi=21.3.0=pyhd3eb1b0_0
|
| 10 |
+
- argon2-cffi-bindings=21.2.0=py310h7f8727e_0
|
| 11 |
+
- asttokens=2.0.5=pyhd3eb1b0_0
|
| 12 |
+
- async-lru=2.0.4=py310h06a4308_0
|
| 13 |
+
- babel=2.11.0=py310h06a4308_0
|
| 14 |
+
- beautifulsoup4=4.12.3=py310h06a4308_0
|
| 15 |
+
- bleach=4.1.0=pyhd3eb1b0_0
|
| 16 |
+
- brotli-python=1.0.9=py310h6a678d5_8
|
| 17 |
+
- bzip2=1.0.8=h4bc722e_7
|
| 18 |
+
- ca-certificates=2024.7.2=h06a4308_0
|
| 19 |
+
- certifi=2024.7.4=py310h06a4308_0
|
| 20 |
+
- charset-normalizer=3.3.2=pyhd3eb1b0_0
|
| 21 |
+
- comm=0.2.1=py310h06a4308_0
|
| 22 |
+
- debugpy=1.6.7=py310h6a678d5_0
|
| 23 |
+
- decorator=5.1.1=pyhd3eb1b0_0
|
| 24 |
+
- defusedxml=0.7.1=pyhd3eb1b0_0
|
| 25 |
+
- entrypoints=0.4=py310h06a4308_0
|
| 26 |
+
- exceptiongroup=1.2.0=py310h06a4308_0
|
| 27 |
+
- executing=0.8.3=pyhd3eb1b0_0
|
| 28 |
+
- ipykernel=6.28.0=py310h06a4308_0
|
| 29 |
+
- ipython=8.25.0=py310h06a4308_0
|
| 30 |
+
- jedi=0.19.1=py310h06a4308_0
|
| 31 |
+
- jinja2=3.1.4=py310h06a4308_0
|
| 32 |
+
- json5=0.9.6=pyhd3eb1b0_0
|
| 33 |
+
- jsonschema=4.19.2=py310h06a4308_0
|
| 34 |
+
- jsonschema-specifications=2023.7.1=py310h06a4308_0
|
| 35 |
+
- jupyter=1.1.0=pyhd8ed1ab_0
|
| 36 |
+
- jupyter-lsp=2.2.0=py310h06a4308_0
|
| 37 |
+
- jupyter_client=8.6.0=py310h06a4308_0
|
| 38 |
+
- jupyter_console=6.6.3=py310h06a4308_0
|
| 39 |
+
- jupyter_core=5.7.2=py310h06a4308_0
|
| 40 |
+
- jupyter_events=0.10.0=py310h06a4308_0
|
| 41 |
+
- jupyter_server=2.14.2=pyhd8ed1ab_0
|
| 42 |
+
- jupyter_server_terminals=0.4.4=py310h06a4308_1
|
| 43 |
+
- jupyterlab_pygments=0.1.2=py_0
|
| 44 |
+
- ld_impl_linux-64=2.40=hf3520f5_7
|
| 45 |
+
- libffi=3.4.2=h7f98852_5
|
| 46 |
+
- libgcc=14.1.0=h77fa898_1
|
| 47 |
+
- libgcc-ng=14.1.0=h69a702a_1
|
| 48 |
+
- libgomp=14.1.0=h77fa898_1
|
| 49 |
+
- libnsl=2.0.1=hd590300_0
|
| 50 |
+
- libsodium=1.0.18=h7b6447c_0
|
| 51 |
+
- libsqlite=3.46.0=hde9e2c9_0
|
| 52 |
+
- libstdcxx-ng=11.2.0=h1234567_1
|
| 53 |
+
- libuuid=2.38.1=h0b41bf4_0
|
| 54 |
+
- libxcrypt=4.4.36=hd590300_1
|
| 55 |
+
- libzlib=1.3.1=h4ab18f5_1
|
| 56 |
+
- matplotlib-inline=0.1.6=py310h06a4308_0
|
| 57 |
+
- mistune=2.0.4=py310h06a4308_0
|
| 58 |
+
- nbclient=0.8.0=py310h06a4308_0
|
| 59 |
+
- nbconvert-core=7.16.4=pyhd8ed1ab_1
|
| 60 |
+
- nbformat=5.9.2=py310h06a4308_0
|
| 61 |
+
- ncurses=6.5=he02047a_1
|
| 62 |
+
- nest-asyncio=1.6.0=py310h06a4308_0
|
| 63 |
+
- notebook-shim=0.2.3=py310h06a4308_0
|
| 64 |
+
- openssl=3.3.1=hb9d3cd8_3
|
| 65 |
+
- overrides=7.4.0=py310h06a4308_0
|
| 66 |
+
- packaging=24.1=py310h06a4308_0
|
| 67 |
+
- pandocfilters=1.5.0=pyhd3eb1b0_0
|
| 68 |
+
- parso=0.8.3=pyhd3eb1b0_0
|
| 69 |
+
- pexpect=4.8.0=pyhd3eb1b0_3
|
| 70 |
+
- pip=24.2=pyhd8ed1ab_0
|
| 71 |
+
- prometheus_client=0.14.1=py310h06a4308_0
|
| 72 |
+
- prompt_toolkit=3.0.43=hd3eb1b0_0
|
| 73 |
+
- ptyprocess=0.7.0=pyhd3eb1b0_2
|
| 74 |
+
- pure_eval=0.2.2=pyhd3eb1b0_0
|
| 75 |
+
- pygments=2.15.1=py310h06a4308_1
|
| 76 |
+
- pysocks=1.7.1=py310h06a4308_0
|
| 77 |
+
- python=3.10.14=hd12c33a_0_cpython
|
| 78 |
+
- python-dateutil=2.9.0post0=py310h06a4308_2
|
| 79 |
+
- python-fastjsonschema=2.16.2=py310h06a4308_0
|
| 80 |
+
- python-json-logger=2.0.7=py310h06a4308_0
|
| 81 |
+
- pytz=2024.1=py310h06a4308_0
|
| 82 |
+
- pyzmq=25.1.2=py310h6a678d5_0
|
| 83 |
+
- readline=8.2=h8228510_1
|
| 84 |
+
- referencing=0.30.2=py310h06a4308_0
|
| 85 |
+
- requests=2.32.3=py310h06a4308_0
|
| 86 |
+
- rfc3339-validator=0.1.4=py310h06a4308_0
|
| 87 |
+
- rfc3986-validator=0.1.1=py310h06a4308_0
|
| 88 |
+
- rpds-py=0.10.6=py310hb02cf49_0
|
| 89 |
+
- send2trash=1.8.2=py310h06a4308_0
|
| 90 |
+
- setuptools=72.2.0=pyhd8ed1ab_0
|
| 91 |
+
- six=1.16.0=pyhd3eb1b0_1
|
| 92 |
+
- sniffio=1.3.0=py310h06a4308_0
|
| 93 |
+
- stack_data=0.2.0=pyhd3eb1b0_0
|
| 94 |
+
- terminado=0.17.1=py310h06a4308_0
|
| 95 |
+
- tinycss2=1.2.1=py310h06a4308_0
|
| 96 |
+
- tk=8.6.13=noxft_h4845f30_101
|
| 97 |
+
- tomli=2.0.1=py310h06a4308_0
|
| 98 |
+
- tornado=6.4.1=py310h5eee18b_0
|
| 99 |
+
- traitlets=5.14.3=py310h06a4308_0
|
| 100 |
+
- typing_extensions=4.11.0=py310h06a4308_0
|
| 101 |
+
- urllib3=2.2.2=py310h06a4308_0
|
| 102 |
+
- webencodings=0.5.1=py310h06a4308_1
|
| 103 |
+
- websocket-client=1.8.0=py310h06a4308_0
|
| 104 |
+
- wheel=0.44.0=pyhd8ed1ab_0
|
| 105 |
+
- xz=5.2.6=h166bdaf_0
|
| 106 |
+
- yaml=0.2.5=h7b6447c_0
|
| 107 |
+
- zeromq=4.3.5=h6a678d5_0
|
| 108 |
+
- pip:
|
| 109 |
+
- aiohappyeyeballs==2.4.0
|
| 110 |
+
- aiohttp==3.10.5
|
| 111 |
+
- aiosignal==1.3.1
|
| 112 |
+
- antlr4-python3-runtime==4.9.3
|
| 113 |
+
- anywidget==0.9.13
|
| 114 |
+
- arrow==1.3.0
|
| 115 |
+
- asciitree==0.3.3
|
| 116 |
+
- async-timeout==4.0.3
|
| 117 |
+
- attrs==24.2.0
|
| 118 |
+
- blinker==1.8.2
|
| 119 |
+
- cffi==1.17.0
|
| 120 |
+
- click==8.1.7
|
| 121 |
+
- cloudpickle==3.0.0
|
| 122 |
+
- cmake==3.30.2
|
| 123 |
+
- datasets==2.21.0
|
| 124 |
+
- deepdiff==8.0.1
|
| 125 |
+
- diffusers==0.30.1
|
| 126 |
+
- dill==0.3.8
|
| 127 |
+
- docker-pycreds==0.4.0
|
| 128 |
+
- einops==0.8.0
|
| 129 |
+
- farama-notifications==0.0.4
|
| 130 |
+
- fasteners==0.19
|
| 131 |
+
- filelock==3.15.4
|
| 132 |
+
- flask==3.0.3
|
| 133 |
+
- fqdn==1.5.1
|
| 134 |
+
- frozenlist==1.4.1
|
| 135 |
+
- fsspec==2024.6.1
|
| 136 |
+
- gdown==5.2.0
|
| 137 |
+
- gitdb==4.0.11
|
| 138 |
+
- gitpython==3.1.43
|
| 139 |
+
- gymnasium==0.29.1
|
| 140 |
+
- h11==0.14.0
|
| 141 |
+
- h5py==3.11.0
|
| 142 |
+
- hf-transfer==0.1.8
|
| 143 |
+
- httpcore==1.0.5
|
| 144 |
+
- httpx==0.27.2
|
| 145 |
+
- huggingface-hub==0.24.6
|
| 146 |
+
- hydra-core==1.3.2
|
| 147 |
+
- idna==3.8
|
| 148 |
+
- imageio==2.35.1
|
| 149 |
+
- imageio-ffmpeg==0.5.1
|
| 150 |
+
- importlib-metadata==8.4.0
|
| 151 |
+
- inquirerpy==0.3.4
|
| 152 |
+
- ipython-genutils==0.2.0
|
| 153 |
+
- ipywidgets==8.1.5
|
| 154 |
+
- isoduration==20.11.0
|
| 155 |
+
- itsdangerous==2.2.0
|
| 156 |
+
- jsonpointer==3.0.0
|
| 157 |
+
- jupyter-contrib-core==0.4.2
|
| 158 |
+
- jupyter-contrib-nbextensions==0.7.0
|
| 159 |
+
- jupyter-highlight-selected-word==0.2.0
|
| 160 |
+
- jupyter-nbextensions-configurator==0.6.4
|
| 161 |
+
- jupyter-ui-poll==1.0.0
|
| 162 |
+
- jupyterlab==4.2.5
|
| 163 |
+
- jupyterlab-server==2.27.3
|
| 164 |
+
- jupyterlab-widgets==3.0.13
|
| 165 |
+
- lerobot==0.1.0
|
| 166 |
+
- llvmlite==0.43.0
|
| 167 |
+
- lxml==5.3.0
|
| 168 |
+
- markupsafe==2.1.5
|
| 169 |
+
- mpmath==1.3.0
|
| 170 |
+
- multidict==6.0.5
|
| 171 |
+
- multiprocess==0.70.16
|
| 172 |
+
- networkx==3.3
|
| 173 |
+
- notebook==7.2.2
|
| 174 |
+
- numba==0.60.0
|
| 175 |
+
- numcodecs==0.13.0
|
| 176 |
+
- numpy==1.26.4
|
| 177 |
+
- nvidia-cublas-cu12==12.1.3.1
|
| 178 |
+
- nvidia-cuda-cupti-cu12==12.1.105
|
| 179 |
+
- nvidia-cuda-nvrtc-cu12==12.1.105
|
| 180 |
+
- nvidia-cuda-runtime-cu12==12.1.105
|
| 181 |
+
- nvidia-cudnn-cu12==9.1.0.70
|
| 182 |
+
- nvidia-cufft-cu12==11.0.2.54
|
| 183 |
+
- nvidia-curand-cu12==10.3.2.106
|
| 184 |
+
- nvidia-cusolver-cu12==11.4.5.107
|
| 185 |
+
- nvidia-cusparse-cu12==12.1.0.106
|
| 186 |
+
- nvidia-nccl-cu12==2.20.5
|
| 187 |
+
- nvidia-nvjitlink-cu12==12.6.20
|
| 188 |
+
- nvidia-nvtx-cu12==12.1.105
|
| 189 |
+
- omegaconf==2.3.0
|
| 190 |
+
- opencv-python==4.10.0.84
|
| 191 |
+
- orderly-set==5.2.2
|
| 192 |
+
- pandas==2.2.2
|
| 193 |
+
- pfzy==0.3.4
|
| 194 |
+
- pillow==10.4.0
|
| 195 |
+
- platformdirs==4.2.2
|
| 196 |
+
- prompt-toolkit==3.0.47
|
| 197 |
+
- protobuf==5.28.0
|
| 198 |
+
- psutil==6.0.0
|
| 199 |
+
- psygnal==0.11.1
|
| 200 |
+
- pyarrow==17.0.0
|
| 201 |
+
- pyav==12.3.0
|
| 202 |
+
- pycparser==2.22
|
| 203 |
+
- pymunk==6.8.1
|
| 204 |
+
- pyyaml==6.0.2
|
| 205 |
+
- regex==2024.7.24
|
| 206 |
+
- rerun-notebook==0.18.1
|
| 207 |
+
- rerun-sdk==0.18.1
|
| 208 |
+
- safetensors==0.4.4
|
| 209 |
+
- sentry-sdk==2.13.0
|
| 210 |
+
- setproctitle==1.3.3
|
| 211 |
+
- smmap==5.0.1
|
| 212 |
+
- soupsieve==2.6
|
| 213 |
+
- sympy==1.13.2
|
| 214 |
+
- termcolor==2.4.0
|
| 215 |
+
- torch==2.4.0
|
| 216 |
+
- torchvision==0.19.0
|
| 217 |
+
- tqdm==4.66.5
|
| 218 |
+
- triton==3.0.0
|
| 219 |
+
- types-python-dateutil==2.9.0.20240821
|
| 220 |
+
- typing-extensions==4.12.2
|
| 221 |
+
- tzdata==2024.1
|
| 222 |
+
- uri-template==1.3.0
|
| 223 |
+
- wandb==0.17.8
|
| 224 |
+
- wcwidth==0.2.13
|
| 225 |
+
- webcolors==24.8.0
|
| 226 |
+
- werkzeug==3.0.4
|
| 227 |
+
- widgetsnbextension==4.0.13
|
| 228 |
+
- xxhash==3.5.0
|
| 229 |
+
- yarl==1.9.4
|
| 230 |
+
- zarr==2.18.2
|
| 231 |
+
- zipp==3.20.1
|
| 232 |
+
prefix: /home/bhargav9/conda_envs/lerobot
|
wandb/run-20240920_183332-w3m04wq0/files/config.yaml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,182 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
wandb_version: 1
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
resume:
|
| 4 |
+
desc: null
|
| 5 |
+
value: false
|
| 6 |
+
device:
|
| 7 |
+
desc: null
|
| 8 |
+
value: cuda
|
| 9 |
+
use_amp:
|
| 10 |
+
desc: null
|
| 11 |
+
value: false
|
| 12 |
+
seed:
|
| 13 |
+
desc: null
|
| 14 |
+
value: 1000
|
| 15 |
+
dataset_repo_id:
|
| 16 |
+
desc: null
|
| 17 |
+
value: bchandaka/acm_move_square
|
| 18 |
+
video_backend:
|
| 19 |
+
desc: null
|
| 20 |
+
value: pyav
|
| 21 |
+
training:
|
| 22 |
+
desc: null
|
| 23 |
+
value:
|
| 24 |
+
offline_steps: 80000
|
| 25 |
+
num_workers: 4
|
| 26 |
+
batch_size: 4
|
| 27 |
+
eval_freq: -1
|
| 28 |
+
log_freq: 100
|
| 29 |
+
save_checkpoint: true
|
| 30 |
+
save_freq: 10000
|
| 31 |
+
online_steps: 0
|
| 32 |
+
online_rollout_n_episodes: 1
|
| 33 |
+
online_rollout_batch_size: 1
|
| 34 |
+
online_steps_between_rollouts: 1
|
| 35 |
+
online_sampling_ratio: 0.5
|
| 36 |
+
online_env_seed: null
|
| 37 |
+
online_buffer_capacity: null
|
| 38 |
+
online_buffer_seed_size: 0
|
| 39 |
+
do_online_rollout_async: false
|
| 40 |
+
image_transforms:
|
| 41 |
+
enable: false
|
| 42 |
+
max_num_transforms: 3
|
| 43 |
+
random_order: false
|
| 44 |
+
brightness:
|
| 45 |
+
weight: 1
|
| 46 |
+
min_max:
|
| 47 |
+
- 0.8
|
| 48 |
+
- 1.2
|
| 49 |
+
contrast:
|
| 50 |
+
weight: 1
|
| 51 |
+
min_max:
|
| 52 |
+
- 0.8
|
| 53 |
+
- 1.2
|
| 54 |
+
saturation:
|
| 55 |
+
weight: 1
|
| 56 |
+
min_max:
|
| 57 |
+
- 0.5
|
| 58 |
+
- 1.5
|
| 59 |
+
hue:
|
| 60 |
+
weight: 1
|
| 61 |
+
min_max:
|
| 62 |
+
- -0.05
|
| 63 |
+
- 0.05
|
| 64 |
+
sharpness:
|
| 65 |
+
weight: 1
|
| 66 |
+
min_max:
|
| 67 |
+
- 0.8
|
| 68 |
+
- 1.2
|
| 69 |
+
lr: 1.0e-05
|
| 70 |
+
lr_backbone: 1.0e-05
|
| 71 |
+
weight_decay: 0.0001
|
| 72 |
+
grad_clip_norm: 10
|
| 73 |
+
delta_timestamps:
|
| 74 |
+
action: '[i / 30 for i in range(100)]'
|
| 75 |
+
eval:
|
| 76 |
+
desc: null
|
| 77 |
+
value:
|
| 78 |
+
n_episodes: 50
|
| 79 |
+
batch_size: 50
|
| 80 |
+
use_async_envs: true
|
| 81 |
+
wandb:
|
| 82 |
+
desc: null
|
| 83 |
+
value:
|
| 84 |
+
enable: true
|
| 85 |
+
disable_artifact: false
|
| 86 |
+
project: lerobot
|
| 87 |
+
notes: ''
|
| 88 |
+
fps:
|
| 89 |
+
desc: null
|
| 90 |
+
value: 30
|
| 91 |
+
env:
|
| 92 |
+
desc: null
|
| 93 |
+
value:
|
| 94 |
+
name: real_world
|
| 95 |
+
task: null
|
| 96 |
+
state_dim: 6
|
| 97 |
+
action_dim: 6
|
| 98 |
+
fps: 30
|
| 99 |
+
override_dataset_stats:
|
| 100 |
+
desc: null
|
| 101 |
+
value:
|
| 102 |
+
observation.images.laptop:
|
| 103 |
+
mean:
|
| 104 |
+
- - - 0.485
|
| 105 |
+
- - - 0.456
|
| 106 |
+
- - - 0.406
|
| 107 |
+
std:
|
| 108 |
+
- - - 0.229
|
| 109 |
+
- - - 0.224
|
| 110 |
+
- - - 0.225
|
| 111 |
+
policy:
|
| 112 |
+
desc: null
|
| 113 |
+
value:
|
| 114 |
+
name: act
|
| 115 |
+
n_obs_steps: 1
|
| 116 |
+
chunk_size: 100
|
| 117 |
+
n_action_steps: 100
|
| 118 |
+
input_shapes:
|
| 119 |
+
observation.images.laptop:
|
| 120 |
+
- 3
|
| 121 |
+
- 480
|
| 122 |
+
- 640
|
| 123 |
+
observation.state:
|
| 124 |
+
- 6
|
| 125 |
+
output_shapes:
|
| 126 |
+
action:
|
| 127 |
+
- 6
|
| 128 |
+
input_normalization_modes:
|
| 129 |
+
observation.images.laptop: mean_std
|
| 130 |
+
observation.state: mean_std
|
| 131 |
+
output_normalization_modes:
|
| 132 |
+
action: mean_std
|
| 133 |
+
vision_backbone: resnet18
|
| 134 |
+
pretrained_backbone_weights: ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1
|
| 135 |
+
replace_final_stride_with_dilation: false
|
| 136 |
+
pre_norm: false
|
| 137 |
+
dim_model: 512
|
| 138 |
+
n_heads: 8
|
| 139 |
+
dim_feedforward: 3200
|
| 140 |
+
feedforward_activation: relu
|
| 141 |
+
n_encoder_layers: 4
|
| 142 |
+
n_decoder_layers: 1
|
| 143 |
+
use_vae: true
|
| 144 |
+
latent_dim: 32
|
| 145 |
+
n_vae_encoder_layers: 4
|
| 146 |
+
temporal_ensemble_momentum: null
|
| 147 |
+
dropout: 0.1
|
| 148 |
+
kl_weight: 10.0
|
| 149 |
+
_wandb:
|
| 150 |
+
desc: null
|
| 151 |
+
value:
|
| 152 |
+
python_version: 3.10.14
|
| 153 |
+
cli_version: 0.17.8
|
| 154 |
+
framework: torch
|
| 155 |
+
is_jupyter_run: false
|
| 156 |
+
is_kaggle_kernel: false
|
| 157 |
+
start_time: 1726857212
|
| 158 |
+
t:
|
| 159 |
+
1:
|
| 160 |
+
- 1
|
| 161 |
+
- 41
|
| 162 |
+
- 49
|
| 163 |
+
- 50
|
| 164 |
+
- 51
|
| 165 |
+
- 55
|
| 166 |
+
2:
|
| 167 |
+
- 1
|
| 168 |
+
- 41
|
| 169 |
+
- 49
|
| 170 |
+
- 50
|
| 171 |
+
- 51
|
| 172 |
+
- 55
|
| 173 |
+
3:
|
| 174 |
+
- 13
|
| 175 |
+
- 15
|
| 176 |
+
- 16
|
| 177 |
+
- 23
|
| 178 |
+
4: 3.10.14
|
| 179 |
+
5: 0.17.8
|
| 180 |
+
8:
|
| 181 |
+
- 5
|
| 182 |
+
13: linux-x86_64
|
wandb/run-20240920_183332-w3m04wq0/files/output.log
ADDED
|
@@ -0,0 +1,21 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
|
| 2 |
+
[34m[1mLogs will be synced with wandb.
|
| 3 |
+
INFO 2024-09-20 18:33:41 n/logger.py:132 Track this run --> [33m[1mhttps://wandb.ai/bhargav9/lerobot/runs/w3m04wq0
|
| 4 |
+
INFO 2024-09-20 18:33:42 ts/train.py:312 make_dataset
|
| 5 |
+
WARNING 2024-09-20 18:33:42 s/factory.py:68 There might be a mismatch between your training dataset (dataset_repo_id='bchandaka/acm_move_square') and your environment (cfg.env.name='real_world').
|
| 6 |
+
Error executing job with overrides: ['dataset_repo_id=bchandaka/acm_move_square', 'policy=act_koch_real', 'env=koch_real', 'device=cuda', 'wandb.enable=true']
|
| 7 |
+
Traceback (most recent call last):
|
| 8 |
+
File "/home/bhargav9/lerobot/lerobot/scripts/train.py", line 652, in train_cli
|
| 9 |
+
train(
|
| 10 |
+
File "/home/bhargav9/lerobot/lerobot/scripts/train.py", line 313, in train
|
| 11 |
+
offline_dataset = make_dataset(cfg)
|
| 12 |
+
File "/home/bhargav9/lerobot/lerobot/common/datasets/factory.py", line 94, in make_dataset
|
| 13 |
+
dataset = LeRobotDataset(
|
| 14 |
+
File "/home/bhargav9/lerobot/lerobot/common/datasets/lerobot_dataset.py", line 62, in __init__
|
| 15 |
+
self.hf_dataset = load_hf_dataset(repo_id, CODEBASE_VERSION, root, split)
|
| 16 |
+
File "/home/bhargav9/lerobot/lerobot/common/datasets/utils.py", line 122, in load_hf_dataset
|
| 17 |
+
hf_dataset = load_from_disk(str(Path(root) / repo_id / "train"))
|
| 18 |
+
File "/home/bhargav9/conda_envs/lerobot/lib/python3.10/site-packages/datasets/load.py", line 2711, in load_from_disk
|
| 19 |
+
raise FileNotFoundError(f"Directory {dataset_path} not found")
|
| 20 |
+
FileNotFoundError: Directory data/bchandaka/acm_move_square/train not found
|
| 21 |
+
Set the environment variable HYDRA_FULL_ERROR=1 for a complete stack trace.
|