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 # Nano语言模型 - 精神分析黑话
 
-用于测试的极小语言模型，有90k、290k和1500k参数三个规格。
+用于测试的极小语言模型，有以下几个规格。
 
-仅做了自回归预训练，上下文长度256，没有任何监督微调等后训练过程，因此只用于验证下一词元生成的可行性。
+|    |BlockSize|VocabSize|Layers|Embd|Q_Heads|KV_Heads|Hidden| #Param |
+|----|---------|---------|------|----|-------|--------|------|_-------|
+|290k|   512   |  4096   |  8   | 32 |   4   |    2   |  96  | 229920 |
 
-词表大小只有两千多，主要是汉字和ASCII常用字符，因此输入提示词中尽量不要太复杂，以免出现<|unknown|>导致推理提前停止。
+仅做了自回归预训练，上下文长度512，没有监督微调等后训练过程，只用于验证下一词元生成的可行性。
 
-建议只用“人类的本质是什么”这样的简单句子测试，且上下文长度不要超过256。
+使用2025年12月构造的[4096词表](https://github.com/bd4sur/Nano/blob/master/tokenizer/tokenizer_4096.json)。
+
+Q80量化会完全损坏下一词元预测能力。