Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Vietnamese
English
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use beyonddata/halong_embedding with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use beyonddata/halong_embedding with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("beyonddata/halong_embedding") sentences = [ "Bóng đá có lợi ích gì cho sức khỏe?", "Bóng đá giúp cải thiện sức khỏe tim mạch và tăng cường sức bền.", "Bóng đá là môn thể thao phổ biến nhất thế giới.", "Bóng đá có thể giúp bạn kết nối với nhiều người hơn." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
File size: 135 Bytes
56bad48 | 1 2 3 4 | version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:2fd083778d8b1f54d7ad106d1e279b5e0f6f2f9f71ae095cf91107b6e54131ab
size 1112197096
|