OCR-pipeline-python / json-CR5.py
abdullah-1111's picture
Update json-CR5.py
b8b0baa verified
import base64
import json
import re
import requests
import os
import time
API_KEY = "AIzaSyBr2-dUqHDZkk20hlWeEcpWnVVdkq9fqyE"
cr1_images_folder = r"C:\Users\ASUS\Downloads\downloaded_images\classified\CR5"
# مجلد إخراج ملفات JSON
output_json_folder = r"C:\Users\ASUS\Downloads\downloaded_images\classified\CR5\cr5_json"
os.makedirs(output_json_folder, exist_ok=True)
prompt = """
Extract the following fields from the CR5 document image. Return both Arabic and English text where available:
الرقم
التاريخ
الرقم الموحد للمنشأة
الاسم التجاري للشركة
نوعها
جنسيتها
مدة الشركة
تبدا من
تنتهي في
مركزها الرئيسي
هاتف
الرمز البريدي
النشاط
رأس المال
المديرون
سلطات المدير/المديرون
يشهد مكتب السجل التجاري بمدينة
بأنه تم تسجيل المؤسسة المذكورة أعلاة بمدينة
وتنتهي صلاحية الشهادات في
بموجب الإيصال رقم
وتاريخ
Return as JSON with keys:
{
"document_number": ...,
"document_date": ...,
"unified_establishment_number": ...,
"company_name": ...,
"company_type": ...,
"nationality": ...,
"company_duration": ...,
"start_date": ...,
"end_date": ...,
"head_office": ...,
"phone": ...,
"postal_code": ...,
"business_activity": ...,
"capital": ...,
"managers": ...,
"manager_authority": ...,
"registry_office_city": ...,
"registered_in_city": ...,
"certificate_expiry_date": ...,
"receipt_number": ...,
"receipt_date": ...
}
If a field is missing, set it to null.
"""
url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={API_KEY}"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
def split_address(address):
parts = [p.strip() for p in address.split("،")]
while len(parts) < 4:
parts.append(None)
return parts
for image_name in os.listdir(cr1_images_folder):
if not image_name.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
continue
image_path = os.path.join(cr1_images_folder, image_name)
base_name = os.path.splitext(image_name)[0]
output_file = os.path.join(output_json_folder, base_name + ".json")
if os.path.exists(output_file):
print(f"Skipped {image_name} (JSON file already exists)")
continue
with open(image_path, "rb") as f:
image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
data = {
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{"text": prompt},
{
"inline_data": {
"mime_type": "image/jpeg",
"data": image_b64
}
}
]
}
]
}
try:
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
response.raise_for_status()
response_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
# استخدام التعبير المنتظم الصحيح
match = re.search(r"```json\s*(\{.*?\})\s*```", response_text, re.DOTALL)
if match:
json_text = match.group(1)
result = json.loads(json_text)
# تقسيم العنوان إلى أجزاء منفصلة
if "مركزها الرئيسي" in result and result["مركزها الرئيسي"]:
parts = split_address(result["مركزها الرئيسي"])
result["رقم المبنى"] = parts[0]
result["اسم الشارع"] = parts[1]
result["اسم الحي"] = parts[2]
result["الرقم الإضافي"] = parts[3]
else:
result["رقم المبنى"] = None
result["اسم الشارع"] = None
result["اسم الحي"] = None
result["الرقم الإضافي"] = None
with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
print(f"✅ Processed: {image_name}")
else:
print(f"❌ Failed to extract JSON from: {image_name}")
print(response_text)
time.sleep(3) # ينتظر 3 ثواني قبل إرسال الصورة التالية
except Exception as e:
print(f"❌ Error processing image {image_name}: {e}")