Upload 14 files

gemini_requestCR7.py

@@ -0,0 +1,103 @@
+import base64
+import json
+import re
+import requests
+import os
+
+# Your Gemini API key
+API_KEY = "your_gemini_api_key_here"
+
+#Path to the document image you want to extract data from
+image_path = r"C:\Users\ASUS\Downloads\OneDrive_1_7-30-2025\CR7\CS015431_CR.jpg"
+
+# قراءة الصورة وتحويلها إلى base64
+with open(image_path, "rb") as f:
+    image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
+
+prompt = """
+يرجى استخراج الحقول التالية من مستند السجل التجاري (CR7) بالصورة، باللغة العربية فقط:
+
+- اسم المنشأة
+- نوع السجل
+- حالة السجل
+- الرقم الموحد للمنشأة
+- رقم السجل التجاري
+- اسم المالك
+- نوع الكيان
+- تاريخ الاصدار
+- تاريخ الانتهاء
+- قائمة المدراء
+- المدينة
+- الموقع الإلكتروني
+- الانشطة التجارية
+
+أرجو إعادة النتيجة بصيغة JSON بهذه المفاتيح فقط، وإذا أي حقل غير موجود فضع قيمته null:
+
+{
+  "اسم المنشأة": null,
+  "نوع السجل": null,
+  "حالة السجل": null,
+  "الرقم الموحد للمنشأة": null,
+  "رقم السجل التجاري": null,
+  "اسم المالك": null,
+  "نوع الكيان": null,
+  "تاريخ الاصدار": null,
+  "تاريخ الانتهاء": null,
+  "قائمة المدراء": null,
+  "المدينة": null,
+  "الموقع الإلكتروني": null,
+  "الانشطة التجارية": null
+}
+"""
+
+url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={API_KEY}"
+
+headers = {
+    "Content-Type": "application/json"
+}
+
+data = {
+    "contents": [
+        {
+            "role": "user",
+            "parts": [
+                {"text": prompt},
+                {
+                    "inline_data": {
+                        "mime_type": "image/jpeg",
+                        "data": image_b64
+                    }
+                }
+            ]
+        }
+    ]
+}
+
+response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+
+try:
+    response_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
+
+    match = re.search(r"```json\s*(\{.*?\})\s*```", response_text, re.DOTALL)
+    if match:
+        json_text = match.group(1)
+        result = json.loads(json_text)
+
+        # حفظ النتيجة بنفس اسم ملف الصورة وداخل نفس المجلد
+        folder = os.path.dirname(image_path)
+        base_name = os.path.splitext(os.path.basename(image_path))[0]
+        output_file = os.path.join(folder, base_name + ".json")
+
+        with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
+            json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+        print(f"✅ تم حفظ النتيجة في ملف: {output_file}")
+        print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
+    else:
+        print("❌ لم أتمكن من استخراج JSON نظيف من الرد:")
+        print(response_text)
+
+except Exception as e:
+    print(f"❌ حدث خطأ أثناء المعالجة: {e}")
+    print("🔴 الرد الكامل من Gemini:")
+    print(response.text)

gemini_requestcr4.py

@@ -0,0 +1,135 @@
+import base64
+import json
+import re
+import requests
+import os
+
+# Your Gemini API key
+API_KEY = "your_gemini_api_key_here"
+
+
+#Path to the document image you want to extract data from
+image_path = r"C:\Users\ASUS\Downloads\CR_OCR_Cls.v4-original_images.folder\train\CR4\CS000130_CR_jpg.rf.b2528e60546ec399c3088ac69c6a66e2.jpg"
+
+with open(image_path, "rb") as f:
+    image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
+
+prompt = """
+Extract the following fields from the CR4 document image. Return both Arabic and English text where available:
+
+الرقم الموحد
+رقم المنشأة
+التاريخ
+
+الاسم التجاري للشركة
+نوعها
+جنسيتها
+مدة الشركة
+تبدأ من
+وتنتهي في
+مركزها الرئيسي
+هاتف
+الرمز البريدي
+
+النشاط
+رأس المال
+المديرون
+سلطات المدير/المديرون
+يشهد مكتب السجل التجاري بمدينة
+بأنه تم تسجيل المؤسسة المذكورة أعلاة بمدينة
+وتنتهي صلاحية الشهادات في
+بموجب الإيصال رقم
+وتاريخ
+
+Return as JSON with keys:
+{
+"رقم_موحد": ...,
+"رقم_المنشأة": ...,
+"التاريخ": ...,
+"الاسم_التجاري": ...,
+"نوعها": ...,
+"جنسيتها": ...,
+"مدة_الشركة": ...,
+"تبدأ_من": ...,
+"تنتهي_في": ...,
+"مركزها_الرئيسي": ...,
+"هاتف": ...,
+"الرمز_البريدي": ...,
+"النشاط": ...,
+"رأس_المال": ...,
+"المديرون": ...,
+"سلطات_المدير": ...,
+"يشهد_مكتب_السجل": ...,
+"تم_تسجيل_المؤسسة": ...,
+"تنتهي_صلاحية_الشهادة": ...,
+"الإيصال_رقم": ...,
+"الإيصال_تاريخ": ...
+}
+If a field is missing, set it to null.
+"""
+
+url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={API_KEY}"
+
+headers = {
+    "Content-Type": "application/json"
+}
+
+data = {
+    "contents": [
+        {
+            "role": "user",
+            "parts": [
+                {"text": prompt},
+                {
+                    "inline_data": {
+                        "mime_type": "image/jpeg",
+                        "data": image_b64
+                    }
+                }
+            ]
+        }
+    ]
+}
+
+response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+
+try:
+    response_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
+
+    # استخراج JSON من النص
+    match = re.search(r"```json\s*(\{.*?\})\s*```", response_text, re.DOTALL)
+    if match:
+        json_text = match.group(1)
+        result = json.loads(json_text)
+
+        base_name = os.path.splitext(os.path.basename(image_path))[0]
+        folder = os.path.dirname(image_path)
+        json_path = os.path.join(folder, f"{base_name}.json")
+
+        # إذا الملف موجود نقرأه ونضيف عليه
+        if os.path.exists(json_path):
+            with open(json_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+                try:
+                    existing_data = json.load(f)
+                    if not isinstance(existing_data, list):
+                        existing_data = [existing_data]
+                except json.JSONDecodeError:
+                    existing_data = []
+        else:
+            existing_data = []
+
+        existing_data.append(result)
+
+        with open(json_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+            json.dump(existing_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+        print(f"✅ تم حفظ النتيجة في الملف: {json_path}")
+        print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
+    else:
+        print("❌ لم أتمكن من استخراج JSON نظيف من الرد:")
+        print(response_text)
+
+except Exception as e:
+    print(f"❌ حدث خطأ أثناء المعالجة: {e}")
+    print("الرد الكامل من Gemini:")
+    print(response.text)

json-B.py

@@ -0,0 +1,96 @@
+import base64
+import json
+import re
+import requests
+import os
+
+# مفتاح Gemini API
+API_KEY = "AIzaSyBr2-dUqHDZkk20hlWeEcpWnVVdkq9fqyE"
+
+# المجلد الذي يحتوي صور cr1
+cr1_images_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR1"
+# مجلد إخراج ملفات JSON
+output_json_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR1\cr1_json"
+
+# Ensure output folder exists
+os.makedirs(output_json_folder, exist_ok=True)
+
+# Exact same prompt
+prompt = """
+Please extract the following fields in Arabic and English from the government registration document image:
+- License Number
+- Owner's Name
+- ISIC Classification
+- Detailed Activity
+- Municipality
+- Sub-Municipality
+- District
+- Street
+- Shop's Total Area
+
+Return the result in a JSON format with these keys:
+en_license_number, en_owner_name, en_isic_classification, en_detailed_activity, en_municipality, en_sub_municipality, en_district, en_street, en_shop_total_area,
+ar_license_number, ar_owner_name, ar_isic_classification, ar_detailed_activity, ar_municipality, ar_sub_municipality, ar_district, ar_street, ar_shop_total_area
+
+If a field is missing, return null.
+"""
+
+url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={API_KEY}"
+headers = {"Content-Type": "application/json"}
+
+# Iterate over all images
+for image_name in os.listdir(cr1_images_folder):
+    if not image_name.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
+        continue
+
+    image_path = os.path.join(cr1_images_folder, image_name)
+    base_name = os.path.splitext(image_name)[0]
+    output_file = os.path.join(output_json_folder, base_name + ".json")
+
+    # Skip if JSON already exists
+    if os.path.exists(output_file):
+        print(f"Skipped {image_name} (JSON file already exists)")
+        continue
+
+    # Read image and convert to base64
+    with open(image_path, "rb") as f:
+        image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
+
+    # Send request to Gemini API
+    data = {
+        "contents": [
+            {
+                "role": "user",
+                "parts": [
+                    {"text": prompt},
+                    {
+                        "inline_data": {
+                            "mime_type": "image/jpeg",
+                            "data": image_b64
+                        }
+                    }
+                ]
+            }
+        ]
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+        response.raise_for_status()
+        response_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
+
+        match = re.search(r"```json\s*(\{.*\})\s*```", response_text, re.DOTALL)
+        if match:
+            json_text = match.group(1)
+            result = json.loads(json_text)
+
+            with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
+                json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+            print(f"✅ Processed: {image_name}")
+        else:
+            print(f"❌ Failed to extract JSON from: {image_name}")
+            print(response_text)
+
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error processing image {image_name}: {e}")

json-CR1.py

@@ -0,0 +1,143 @@
+import base64
+import json
+import re
+import requests
+import os
+
+# مفتاح Gemini API
+API_KEY = "AIzaSyBr2-dUqHDZkk20hlWeEcpWnVVdkq9fqyE"
+
+# المجلد الذي يحتوي صور cr1
+cr1_images_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR1"
+# مجلد إخراج ملفات JSON
+output_json_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR1\cr1_json"
+
+# Ensure output folder exists
+os.makedirs(output_json_folder, exist_ok=True)
+
+# Exact same prompt
+prompt = """
+Please extract the following fields from the CR1 commercial registration document image, all in Arabic only:
+
+- Unified number
+- Establishment number
+- Commercial name of the institution
+- Its main center
+- Phone
+- Postal code
+- Trader name
+- Nationality
+- Date of birth
+- Civil registry number - residence
+- Its date
+- Its source
+- Passport number
+- Its date
+- Issuer
+- Activity
+- Capital
+- Name of the manager or authorized agent
+- Nationality
+- Date of birth
+- Civil registry number - residence
+- Its date
+- Its source
+- Certified by the commercial registration office in the city
+- That the above-mentioned institution is registered in the city
+- Certificates expire on
+- Receipt number
+- Date
+
+Please return the result as JSON with these exact keys only, and if any field is missing, set its value to null:
+
+{
+  "رقم الموحد": null,
+  "رقم المنشأة": null,
+  "الاسم التجاري للمؤسسة": null,
+  "مركزها الرئيسي": null,
+  "هاتف": null,
+  "الرمز البريدي": null,
+  "اسم التاجر": null,
+  "الجنسية": null,
+  "تاريخ الميلاد": null,
+  "رقم السجل المدني-الإقامة": null,
+  "تاريخه": null,
+  "مصدره": null,
+  "رقم الحفيظة-الجواز": null,
+  "تاريخه_2": null,
+  "مصدرة": null,
+  "النشاط": null,
+  "رأس المال": null,
+  "اسم المدير أو الوكيل المفوض": null,
+  "الجنسية_2": null,
+  "تاريخ الميلاد_2": null,
+  "رقم السجل المدني-الإقامة_2": null,
+  "تاريخه_3": null,
+  "مصدره_2": null,
+  "يشهد مكتب السجل التجاري بمدينة": null,
+  "بأنه تم تسجيل المؤسسة المذكورة أعلاه بمدينة": null,
+  "تنتهي صلاحية الشهادات في": null,
+  "بموجب الإيصال رقم": null,
+  "تاريخ_الإيصال": null
+}
+"""
+
+url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={API_KEY}"
+headers = {"Content-Type": "application/json"}
+
+# Iterate over all images
+for image_name in os.listdir(cr1_images_folder):
+    if not image_name.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
+        continue
+
+    image_path = os.path.join(cr1_images_folder, image_name)
+    base_name = os.path.splitext(image_name)[0]
+    output_file = os.path.join(output_json_folder, base_name + ".json")
+
+    # Skip if JSON already exists
+    if os.path.exists(output_file):
+        print(f"Skipped {image_name} (JSON file already exists)")
+        continue
+
+    # Read image and convert to base64
+    with open(image_path, "rb") as f:
+        image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
+
+    # Send request to Gemini API
+    data = {
+        "contents": [
+            {
+                "role": "user",
+                "parts": [
+                    {"text": prompt},
+                    {
+                        "inline_data": {
+                            "mime_type": "image/jpeg",
+                            "data": image_b64
+                        }
+                    }
+                ]
+            }
+        ]
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+        response.raise_for_status()
+        response_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
+
+        match = re.search(r"```json\s*(\{.*\})\s*```", response_text, re.DOTALL)
+        if match:
+            json_text = match.group(1)
+            result = json.loads(json_text)
+
+            with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
+                json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+            print(f"✅ Processed: {image_name}")
+        else:
+            print(f"❌ Failed to extract JSON from: {image_name}")
+            print(response_text)
+
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error processing image {image_name}: {e}")

json-CR2.py

@@ -0,0 +1,164 @@
+import base64
+import json
+import re
+import requests
+import os
+import time
+
+API_KEY = "AIzaSyBr2-dUqHDZkk20hlWeEcpWnVVdkq9fqyE"
+
+cr1_images_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR2"
+output_json_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR2\cr2_json"
+
+os.makedirs(output_json_folder, exist_ok=True)
+
+prompt = """
+يرجى استخراج الحقول التالية من صورة مستند CR2 (السجل التجاري 2)، جميعها بالعربية فقط:
+
+- الرقم
+- التاريخ
+- الرقم الموحد للمنشأة
+- الاسم التجاري للمؤسسة
+- مركزها الرئيسي (بصيغة تفصيلية: المبنى، الشارع، الحي، الرقم الإضافي. مثال: "المبنى ٣٠١٧، شارع العباس بن الأحنف، حي الكندرة، الرقم الإضافي ٦٩٠٢")
+- هاتف
+- الرمز البريدي
+- اسم التاجر
+- الجنسية
+- تاريخ الميلاد
+- رقم السجل المدني-الإقامة
+- تاريخه
+- مصدره
+- رقم الحفيظة-الجواز
+- تاريخه
+- مصدرة
+- النشاط
+- رأس المال
+- اسم المدير او الوكيل المفوض
+- الجنسية
+- تاريخ الميلاد
+- رقم السجل المدني-الإقامة
+- تاريخه
+- مصدره
+- سلطات المدير
+- يشهد مكتب السجل التجاري بمدينة
+- بأنه تم تسجيل المؤسسة المذكورة أعلاه بمدينة
+- وتنتهي صلاحية الشهادات في
+- بموجب الإيصال رقم
+- وتاريخ
+- مدير السجل التجاري
+
+أرجو إعادة النتيجة بصيغة JSON بهذه المفاتيح فقط، وإذا أي حقل غير موجود فضع قيمته null:
+
+{
+  "الرقم": null,
+  "التاريخ": null,
+  "الرقم الموحد للمنشأة": null,
+  "الاسم التجاري للمؤسسة": null,
+  "مركزها الرئيسي": null,
+  "هاتف": null,
+  "الرمز البريدي": null,
+  "اسم التاجر": null,
+  "الجنسية": null,
+  "تاريخ الميلاد": null,
+  "رقم السجل المدني-الإقامة": null,
+  "تاريخه": null,
+  "مصدره": null,
+  "رقم الحفيظة-الجواز": null,
+  "تاريخه_2": null,
+  "مصدرة": null,
+  "النشاط": null,
+  "رأس المال": null,
+  "اسم المدير او الوكيل المفوض": null,
+  "الجنسية_2": null,
+  "تاريخ الميلاد_2": null,
+  "رقم السجل المدني-الإقامة_2": null,
+  "تاريخه_3": null,
+  "مصدره_2": null,
+  "سلطات المدير": null,
+  "يشهد مكتب السجل التجاري بمدينة": null,
+  "بأنه تم تسجيل المؤسسة المذكورة أعلاه بمدينة": null,
+  "تنتهي صلاحية الشهادات في": null,
+  "بموجب الإيصال رقم": null,
+  "تاريخ_الإيصال": null,
+  "مدير السجل التجاري": null
+}
+"""
+
+url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={API_KEY}"
+headers = {"Content-Type": "application/json"}
+
+def split_address(address):
+    parts = [p.strip() for p in address.split("،")]
+    while len(parts) < 4:
+        parts.append(None)
+    return parts
+
+for image_name in os.listdir(cr1_images_folder):
+    if not image_name.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
+        continue
+
+    image_path = os.path.join(cr1_images_folder, image_name)
+    base_name = os.path.splitext(image_name)[0]
+    output_file = os.path.join(output_json_folder, base_name + ".json")
+
+    if os.path.exists(output_file):
+        print(f"Skipped {image_name} (JSON file already exists)")
+        continue
+
+    with open(image_path, "rb") as f:
+        image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
+
+    data = {
+        "contents": [
+            {
+                "role": "user",
+                "parts": [
+                    {"text": prompt},
+                    {
+                        "inline_data": {
+                            "mime_type": "image/jpeg",
+                            "data": image_b64
+                        }
+                    }
+                ]
+            }
+        ]
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+        response.raise_for_status()
+        response_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
+
+        # استخدام التعبير المنتظم الصحيح
+        match = re.search(r"```json\s*(\{.*?\})\s*```", response_text, re.DOTALL)
+        if match:
+            json_text = match.group(1)
+            result = json.loads(json_text)
+
+            # تقسيم العنوان إلى أجزاء منفصلة
+            if "مركزها الرئيسي" in result and result["مركزها الرئيسي"]:
+                parts = split_address(result["مركزها الرئيسي"])
+                result["رقم المبنى"] = parts[0]
+                result["اسم الشارع"] = parts[1]
+                result["اسم الحي"] = parts[2]
+                result["الرقم الإضافي"] = parts[3]
+            else:
+                result["رقم المبنى"] = None
+                result["اسم الشارع"] = None
+                result["اسم الحي"] = None
+                result["الرقم الإضافي"] = None
+
+            with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
+                json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+            print(f"✅ Processed: {image_name}")
+
+        else:
+            print(f"❌ Failed to extract JSON from: {image_name}")
+            print(response_text)
+
+        time.sleep(3)  # ينتظر 3 ثواني قبل إرسال الصورة التالية
+
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error processing image {image_name}: {e}")

json-CR3.py

@@ -0,0 +1,165 @@
+import base64
+import json
+import re
+import requests
+import os
+import time
+
+API_KEY = "AIzaSyBr2-dUqHDZkk20hlWeEcpWnVVdkq9fqyE"
+
+cr1_images_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR2"
+output_json_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR2\cr2_json"
+
+os.makedirs(output_json_folder, exist_ok=True)
+
+prompt = """
+Extract the following fields from the CR3 document image. Return both Arabic and English text where available:
+
+الرقم
+التاريخ
+الرقم الموحد للمنشأة
+اسم التاجر
+الجنسية
+تاريخ الميلاد
+رقم السجل المدني-الإقامة
+تاريخه
+مصدرة
+مركزها الرئيسي
+هاتف
+الرمز البريدي
+رقم سجل المركز الرئيسي
+الاسم التجاري للفرع
+العنوان
+الرمز البريدي
+الهاتف
+النشاط
+رأس المال
+إسم المدير او الوكيل المفوض
+الجنسية
+تاريخ الميلاد
+رقم السجل المدني-الإقامة
+تاريخه
+مصدره
+سلطات المدير
+يشهد مكتب السجل التجاري بمدينة
+بأنه تم تسجيل المؤسسة المذكورة أعلاة بمدينة
+وتنتهي صلاحية الشهادات في
+بموجب الإيصال رقم
+وتاريخ
+مدير السجل التجاري
+
+Return as JSON with keys:
+{
+"الرقم": ...,
+"التاريخ": ...,
+"الرقم_الموحد_للمنشأة": ...,
+"اسم_التاجر": ...,
+"الجنسية": ...,
+"تاريخ_الميلاد": ...,
+"رقم_السجل_المدني_الإقامة": ...,
+"تاريخه": ...,
+"مصدرة": ...,
+"مركزها_الرئيسي": ...,
+"هاتف": ...,
+"الرمز_البريدي": ...,
+"رقم_سجل_المركز_الرئيسي": ...,
+"الاسم_التجاري_للفرع": ...,
+"العنوان": ...,
+"الرمز_البريدي_الفرع": ...,
+"الهاتف_الفرع": ...,
+"النشاط": ...,
+"رأس_المال": ...,
+"اسم_المدير_او_الوكيل_المفوض": ...,
+"الجنسية_المدير": ...,
+"تاريخ_ميلاد_المدير": ...,
+"رقم_السجل_المدني_الإقامة_المدير": ...,
+"تاريخه_المدير": ...,
+"مصدره_المدير": ...,
+"سلطات_المدير": ...,
+"يشهد_مكتب_السجل": ...,
+"تم_تسجيل_المؤسسة": ...,
+"تنتهي_صلاحية_الشهادة": ...,
+"الإيصال_رقم": ...,
+"الإيصال_تاريخ": ...,
+"مدير_السجل_التجاري": ...
+}
+If a field is missing, set it to null.
+"""
+url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={API_KEY}"
+headers = {"Content-Type": "application/json"}
+
+def split_address(address):
+    parts = [p.strip() for p in address.split("،")]
+    while len(parts) < 4:
+        parts.append(None)
+    return parts
+
+for image_name in os.listdir(cr1_images_folder):
+    if not image_name.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
+        continue
+
+    image_path = os.path.join(cr1_images_folder, image_name)
+    base_name = os.path.splitext(image_name)[0]
+    output_file = os.path.join(output_json_folder, base_name + ".json")
+
+    if os.path.exists(output_file):
+        print(f"Skipped {image_name} (JSON file already exists)")
+        continue
+
+    with open(image_path, "rb") as f:
+        image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
+
+    data = {
+        "contents": [
+            {
+                "role": "user",
+                "parts": [
+                    {"text": prompt},
+                    {
+                        "inline_data": {
+                            "mime_type": "image/jpeg",
+                            "data": image_b64
+                        }
+                    }
+                ]
+            }
+        ]
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+        response.raise_for_status()
+        response_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
+
+        # استخدام التعبير المنتظم الصحيح
+        match = re.search(r"```json\s*(\{.*?\})\s*```", response_text, re.DOTALL)
+        if match:
+            json_text = match.group(1)
+            result = json.loads(json_text)
+
+            # تقسيم العنوان إلى أجزاء منفصلة
+            if "مركزها الرئيسي" in result and result["مركزها الرئيسي"]:
+                parts = split_address(result["مركزها الرئيسي"])
+                result["رقم المبنى"] = parts[0]
+                result["اسم الشارع"] = parts[1]
+                result["اسم الحي"] = parts[2]
+                result["الرقم الإضافي"] = parts[3]
+            else:
+                result["رقم المبنى"] = None
+                result["اسم الشارع"] = None
+                result["اسم الحي"] = None
+                result["الرقم الإضافي"] = None
+
+            with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
+                json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+            print(f"✅ Processed: {image_name}")
+
+        else:
+            print(f"❌ Failed to extract JSON from: {image_name}")
+            print(response_text)
+
+        time.sleep(3)  # ينتظر 3 ثواني قبل إرسال الصورة التالية
+
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error processing image {image_name}: {e}")

json-CR4.py

@@ -0,0 +1,145 @@
+import base64
+import json
+import re
+import requests
+import os
+import time
+
+API_KEY = "AIzaSyBr2-dUqHDZkk20hlWeEcpWnVVdkq9fqyE"
+
+cr1_images_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR2"
+output_json_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR2\cr2_json"
+
+os.makedirs(output_json_folder, exist_ok=True)
+
+prompt = """
+Extract the following fields from the CR4 document image. Return both Arabic and English text where available:
+
+الرقم الموحد
+رقم المنشأة
+التاريخ
+
+الاسم التجاري للشركة
+نوعها
+جنسيتها
+مدة الشركة
+تبدأ من
+وتنتهي في
+مركزها الرئيسي
+هاتف
+الرمز البريدي
+
+النشاط
+رأس المال
+المديرون
+سلطات المدير/المديرون
+يشهد مكتب السجل التجاري بمدينة
+بأنه تم تسجيل المؤسسة المذكورة أعلاة بمدينة
+وتنتهي صلاحية الشهادات في
+بموجب الإيصال رقم
+وتاريخ
+
+Return as JSON with keys:
+{
+"رقم_موحد": ...,
+"رقم_المنشأة": ...,
+"التاريخ": ...,
+"الاسم_التجاري": ...,
+"نوعها": ...,
+"جنسيتها": ...,
+"مدة_الشركة": ...,
+"تبدأ_من": ...,
+"تنتهي_في": ...,
+"مركزها_الرئيسي": ...,
+"هاتف": ...,
+"الرمز_البريدي": ...,
+"النشاط": ...,
+"رأس_المال": ...,
+"المديرون": ...,
+"سلطات_المدير": ...,
+"يشهد_مكتب_السجل": ...,
+"تم_تسجيل_المؤسسة": ...,
+"تنتهي_صلاحية_الشهادة": ...,
+"الإيصال_رقم": ...,
+"الإيصال_تاريخ": ...
+}
+If a field is missing, set it to null.
+"""
+url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={API_KEY}"
+headers = {"Content-Type": "application/json"}
+
+def split_address(address):
+    parts = [p.strip() for p in address.split("،")]
+    while len(parts) < 4:
+        parts.append(None)
+    return parts
+
+for image_name in os.listdir(cr1_images_folder):
+    if not image_name.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
+        continue
+
+    image_path = os.path.join(cr1_images_folder, image_name)
+    base_name = os.path.splitext(image_name)[0]
+    output_file = os.path.join(output_json_folder, base_name + ".json")
+
+    if os.path.exists(output_file):
+        print(f"Skipped {image_name} (JSON file already exists)")
+        continue
+
+    with open(image_path, "rb") as f:
+        image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
+
+    data = {
+        "contents": [
+            {
+                "role": "user",
+                "parts": [
+                    {"text": prompt},
+                    {
+                        "inline_data": {
+                            "mime_type": "image/jpeg",
+                            "data": image_b64
+                        }
+                    }
+                ]
+            }
+        ]
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+        response.raise_for_status()
+        response_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
+
+        # استخدام التعبير المنتظم الصحيح
+        match = re.search(r"```json\s*(\{.*?\})\s*```", response_text, re.DOTALL)
+        if match:
+            json_text = match.group(1)
+            result = json.loads(json_text)
+
+            # تقسيم العنوان إلى أجزاء منفصلة
+            if "مركزها الرئيسي" in result and result["مركزها الرئيسي"]:
+                parts = split_address(result["مركزها الرئيسي"])
+                result["رقم المبنى"] = parts[0]
+                result["اسم الشارع"] = parts[1]
+                result["اسم الحي"] = parts[2]
+                result["الرقم الإضافي"] = parts[3]
+            else:
+                result["رقم المبنى"] = None
+                result["اسم الشارع"] = None
+                result["اسم الحي"] = None
+                result["الرقم الإضافي"] = None
+
+            with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
+                json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+            print(f"✅ Processed: {image_name}")
+
+        else:
+            print(f"❌ Failed to extract JSON from: {image_name}")
+            print(response_text)
+
+        time.sleep(3)  # ينتظر 3 ثواني قبل إرسال الصورة التالية
+
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error processing image {image_name}: {e}")

json-CR6.py

@@ -0,0 +1,138 @@
+import base64
+import json
+import re
+import requests
+import os
+
+# مفتاح Gemini API
+API_KEY = "AIzaSyBr2-dUqHDZkk20hlWeEcpWnVVdkq9fqyE"
+
+# المجلد الذي يحتوي صور cr1
+cr1_images_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR6"
+
+# مجلد إخراج ملفات JSON
+output_json_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR6\cr6_json"
+
+# Ensure output folder exists
+os.makedirs(output_json_folder, exist_ok=True)
+
+# Exact same prompt
+prompt = """
+يرجى استخراج الحقول التالية من مستند السجل التجاري (CR6) بالصورة، باللغة العربية فقط:
+
+- الكيان التجاري
+- حالة السجل
+- مدة المنشأة
+- الرقم الوطني الموحد للمنشأة
+- رابط المتجر الإكتروني
+- رأس المال
+- المدينة
+- صندوق البريد
+- الرمز البريدي
+- هاتف
+- تاريخ اصدار السجل
+- تاريخ انتهاء السجل
+- الموقع الاكتروني
+- العنوان
+- النشاط التجاري
+
+أرجو إعادة النتيجة بصيغة JSON بهذه المفاتيح فقط، وإذا أي حقل غير موجود فضع قيمته null:
+
+{
+  "الكيان التجاري": null,
+  "حالة السجل": null,
+  "مدة المنشأة": null,
+  "الرقم الوطني الموحد للمنشأة": null,
+  "رابط المتجر الإكتروني": null,
+  "رأس المال": null,
+  "المدينة": null,
+  "صندوق البريد": null,
+  "الرمز البريدي": null,
+  "هاتف": null,
+  "تاريخ اصدار السجل": null,
+  "تاريخ انتهاء السجل": null,
+  "الموقع الاكتروني": null,
+  "العنوان": null,
+  "النشاط التجاري": null,
+  "رقم المبنى": null,
+  "الرقم الإضافي": null,
+  "رقم الوحدة": null
+}
+"""
+
+url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={API_KEY}"
+headers = {"Content-Type": "application/json"}
+
+# Iterate over all images
+for image_name in os.listdir(cr1_images_folder):
+    if not image_name.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
+        continue
+
+    image_path = os.path.join(cr1_images_folder, image_name)
+    base_name = os.path.splitext(image_name)[0]
+    output_file = os.path.join(output_json_folder, base_name + ".json")
+
+    # Skip if JSON already exists
+    if os.path.exists(output_file):
+        print(f"⏩ Skipped {image_name} (JSON file already exists)")
+        continue
+
+    # Read image and convert to base64
+    with open(image_path, "rb") as f:
+        image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
+
+    # Send request to Gemini API
+    data = {
+        "contents": [
+            {
+                "role": "user",
+                "parts": [
+                    {"text": prompt},
+                    {
+                        "inline_data": {
+                            "mime_type": "image/jpeg",
+                            "data": image_b64
+                        }
+                    }
+                ]
+            }
+        ]
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+        response.raise_for_status()
+        response_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
+
+        match = re.search(r"```json\s*(\{.*\})\s*```", response_text, re.DOTALL)
+        if match:
+            json_text = match.group(1)
+            result = json.loads(json_text)
+
+            # تقسيم حقل العنوان إذا كان موجود
+            address = result.get("العنوان")
+            if address:
+                parts = address.strip().split()
+                if len(parts) == 5:
+                    result["رقم المبنى"] = parts[0]
+                    result["المدينة"] = parts[1]
+                    result["الرمز البريدي"] = parts[2]
+                    result["الرقم الإضافي"] = parts[3]
+                    result["رقم الوحدة"] = parts[4]
+                else:
+                    result["رقم المبنى"] = None
+                    result["المدينة"] = None
+                    result["الرمز البريدي"] = None
+                    result["الرقم الإضافي"] = None
+                    result["رقم الوحدة"] = None
+
+            with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
+                json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+            print(f"✅ Processed: {image_name}")
+        else:
+            print(f"❌ Failed to extract JSON from: {image_name}")
+            print(response_text)
+
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error processing image {image_name}: {e}")

json-CR7.py

@@ -0,0 +1,112 @@
+import base64
+import json
+import re
+import requests
+import os
+
+# مفتاح Gemini API
+API_KEY = "AIzaSyBr2-dUqHDZkk20hlWeEcpWnVVdkq9fqyE"
+
+# المجلد الذي يحتوي صور cr1
+cr1_images_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR1"
+# مجلد إخراج ملفات JSON
+output_json_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR1\cr1_json"
+
+# Ensure output folder exists
+os.makedirs(output_json_folder, exist_ok=True)
+
+# Exact same prompt
+prompt = """
+يرجى استخراج الحقول التالية من مستند السجل التجاري (CR7) بالصورة، باللغة العربية فقط:
+
+- اسم المنشأة
+- نوع السجل
+- حالة السجل
+- الرقم الموحد للمنشأة
+- رقم السجل التجاري
+- اسم المالك
+- نوع الكيان
+- تاريخ الاصدار
+- تاريخ الانتهاء
+- قائمة المدراء
+- المدينة
+- الموقع الإلكتروني
+- الانشطة التجارية
+
+أرجو إعادة النتيجة بصيغة JSON بهذه المفاتيح فقط، وإذا أي حقل غير موجود فضع قيمته null:
+
+{
+  "اسم المنشأة": null,
+  "نوع السجل": null,
+  "حالة السجل": null,
+  "الرقم الموحد للمنشأة": null,
+  "رقم السجل التجاري": null,
+  "اسم المالك": null,
+  "نوع الكيان": null,
+  "تاريخ الاصدار": null,
+  "تاريخ الانتهاء": null,
+  "قائمة المدراء": null,
+  "المدينة": null,
+  "الموقع الإلكتروني": null,
+  "الانشطة التجارية": null
+}
+"""
+url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={API_KEY}"
+headers = {"Content-Type": "application/json"}
+
+# Iterate over all images
+for image_name in os.listdir(cr1_images_folder):
+    if not image_name.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
+        continue
+
+    image_path = os.path.join(cr1_images_folder, image_name)
+    base_name = os.path.splitext(image_name)[0]
+    output_file = os.path.join(output_json_folder, base_name + ".json")
+
+    # Skip if JSON already exists
+    if os.path.exists(output_file):
+        print(f"Skipped {image_name} (JSON file already exists)")
+        continue
+
+    # Read image and convert to base64
+    with open(image_path, "rb") as f:
+        image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
+
+    # Send request to Gemini API
+    data = {
+        "contents": [
+            {
+                "role": "user",
+                "parts": [
+                    {"text": prompt},
+                    {
+                        "inline_data": {
+                            "mime_type": "image/jpeg",
+                            "data": image_b64
+                        }
+                    }
+                ]
+            }
+        ]
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+        response.raise_for_status()
+        response_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
+
+        match = re.search(r"```json\s*(\{.*\})\s*```", response_text, re.DOTALL)
+        if match:
+            json_text = match.group(1)
+            result = json.loads(json_text)
+
+            with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
+                json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+            print(f"✅ Processed: {image_name}")
+        else:
+            print(f"❌ Failed to extract JSON from: {image_name}")
+            print(response_text)
+
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error processing image {image_name}: {e}")

json-V2.py

@@ -0,0 +1,97 @@
+import base64
+import json
+import re
+import requests
+import os
+
+# مفتاح Gemini API
+API_KEY = "AIzaSyBr2-dUqHDZkk20hlWeEcpWnVVdkq9fqyE"
+
+# المجلد الذي يحتوي صور cr1
+cr1_images_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR1"
+# مجلد إخراج ملفات JSON
+output_json_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR1\cr1_json"
+
+# Ensure output folder exists
+os.makedirs(output_json_folder, exist_ok=True)
+
+# Exact same prompt
+prompt = """
+Please extract the following fields in Arabic and English from the tax document image:
+Taxpayer Name
+VAT Registration Number
+Effective Registration Date
+Taxpayer Address
+CR/License
+Contract/ID No
+Tax period
+First Filing due date
+
+Return the result in a JSON format with these keys:
+en_taxpayer_name, en_vat_registration_number, en_effective_registration_date, en_taxpayer_address,
+en_cr_license, en_contract_id_no, en_tax_period, en_first_filing_due_date,
+ar_taxpayer_name, ar_vat_registration_number, ar_effective_registration_date, ar_taxpayer_address,
+ar_cr_license, ar_contract_id_no, ar_tax_period, ar_first_filing_due_date
+
+If a field is missing, return null.
+"""
+
+url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={API_KEY}"
+headers = {"Content-Type": "application/json"}
+
+# Iterate over all images
+for image_name in os.listdir(cr1_images_folder):
+    if not image_name.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
+        continue
+
+    image_path = os.path.join(cr1_images_folder, image_name)
+    base_name = os.path.splitext(image_name)[0]
+    output_file = os.path.join(output_json_folder, base_name + ".json")
+
+    # Skip if JSON already exists
+    if os.path.exists(output_file):
+        print(f"Skipped {image_name} (JSON file already exists)")
+        continue
+
+    # Read image and convert to base64
+    with open(image_path, "rb") as f:
+        image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
+
+    # Send request to Gemini API
+    data = {
+        "contents": [
+            {
+                "role": "user",
+                "parts": [
+                    {"text": prompt},
+                    {
+                        "inline_data": {
+                            "mime_type": "image/jpeg",
+                            "data": image_b64
+                        }
+                    }
+                ]
+            }
+        ]
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+        response.raise_for_status()
+        response_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
+
+        match = re.search(r"```json\s*(\{.*\})\s*```", response_text, re.DOTALL)
+        if match:
+            json_text = match.group(1)
+            result = json.loads(json_text)
+
+            with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
+                json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+            print(f"✅ Processed: {image_name}")
+        else:
+            print(f"❌ Failed to extract JSON from: {image_name}")
+            print(response_text)
+
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error processing image {image_name}: {e}")

json-V3.py

@@ -0,0 +1,104 @@
+import base64
+import json
+import re
+import requests
+import os
+
+# مفتاح Gemini API
+API_KEY = "AIzaSyBr2-dUqHDZkk20hlWeEcpWnVVdkq9fqyE"
+
+# المجلد الذي يحتوي صور cr1
+cr1_images_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR1"
+# مجلد إخراج ملفات JSON
+output_json_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR1\cr1_json"
+
+# Ensure output folder exists
+os.makedirs(output_json_folder, exist_ok=True)
+
+# Exact same prompt
+prompt = """
+استخرج الحقول التالية من مستند باللغة العربية فقط، وأرجعها بصيغة JSON:
+
+1. اسم المكلف
+2. عنوان المركز الرئيسي
+3. المدينة
+4. الحي
+5. صندوق البريد
+6. الرمز البريدي
+7. الهاتف
+
+الصيغة المطلوبة:
+
+{
+  "اسم المكلف": "...",
+  "عنوان المركز الرئيسي": "...",
+  "المدينة": "...",
+  "الحي": "...",
+  "صندوق البريد": "...",
+  "الرمز البريدي": "...",
+  "الهاتف": "..."
+}
+
+إذا لم يوجد حقل، أرجعه كـ null.
+"""
+
+
+url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={API_KEY}"
+headers = {"Content-Type": "application/json"}
+
+# Iterate over all images
+for image_name in os.listdir(cr1_images_folder):
+    if not image_name.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
+        continue
+
+    image_path = os.path.join(cr1_images_folder, image_name)
+    base_name = os.path.splitext(image_name)[0]
+    output_file = os.path.join(output_json_folder, base_name + ".json")
+
+    # Skip if JSON already exists
+    if os.path.exists(output_file):
+        print(f"Skipped {image_name} (JSON file already exists)")
+        continue
+
+    # Read image and convert to base64
+    with open(image_path, "rb") as f:
+        image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
+
+    # Send request to Gemini API
+    data = {
+        "contents": [
+            {
+                "role": "user",
+                "parts": [
+                    {"text": prompt},
+                    {
+                        "inline_data": {
+                            "mime_type": "image/jpeg",
+                            "data": image_b64
+                        }
+                    }
+                ]
+            }
+        ]
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+        response.raise_for_status()
+        response_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
+
+        match = re.search(r"```json\s*(\{.*\})\s*```", response_text, re.DOTALL)
+        if match:
+            json_text = match.group(1)
+            result = json.loads(json_text)
+
+            with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
+                json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+            print(f"✅ Processed: {image_name}")
+        else:
+            print(f"❌ Failed to extract JSON from: {image_name}")
+            print(response_text)
+
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error processing image {image_name}: {e}")

json-v1.py

@@ -0,0 +1,92 @@
+import base64
+import json
+import re
+import requests
+import os
+
+# مفتاح Gemini API
+API_KEY = "AIzaSyBr2-dUqHDZkk20hlWeEcpWnVVdkq9fqyE"
+
+# المجلد الذي يحتوي صور cr1
+cr1_images_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR1"
+# مجلد إخراج ملفات JSON
+output_json_folder = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch\classified\CR1\cr1_json"
+
+# Ensure output folder exists
+os.makedirs(output_json_folder, exist_ok=True)
+
+# Exact same prompt
+prompt = """
+Please extract the following fields in Arabic and English from the tax registration document image:
+Taxpayer Name
+VAT Registration Number
+Effective Registration Date
+Taxpayer Address
+
+Return the result in a JSON format with these keys:
+en_taxpayer_name, en_vat_registration_number, en_effective_registration_date, en_taxpayer_address,
+ar_taxpayer_name, ar_vat_registration_number, ar_effective_registration_date, ar_taxpayer_address
+
+If a field is missing, return null.
+"""
+
+
+url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={API_KEY}"
+headers = {"Content-Type": "application/json"}
+
+# Iterate over all images
+for image_name in os.listdir(cr1_images_folder):
+    if not image_name.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
+        continue
+
+    image_path = os.path.join(cr1_images_folder, image_name)
+    base_name = os.path.splitext(image_name)[0]
+    output_file = os.path.join(output_json_folder, base_name + ".json")
+
+    # Skip if JSON already exists
+    if os.path.exists(output_file):
+        print(f"Skipped {image_name} (JSON file already exists)")
+        continue
+
+    # Read image and convert to base64
+    with open(image_path, "rb") as f:
+        image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
+
+    # Send request to Gemini API
+    data = {
+        "contents": [
+            {
+                "role": "user",
+                "parts": [
+                    {"text": prompt},
+                    {
+                        "inline_data": {
+                            "mime_type": "image/jpeg",
+                            "data": image_b64
+                        }
+                    }
+                ]
+            }
+        ]
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+        response.raise_for_status()
+        response_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
+
+        match = re.search(r"```json\s*(\{.*\})\s*```", response_text, re.DOTALL)
+        if match:
+            json_text = match.group(1)
+            result = json.loads(json_text)
+
+            with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
+                json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+            print(f"✅ Processed: {image_name}")
+        else:
+            print(f"❌ Failed to extract JSON from: {image_name}")
+            print(response_text)
+
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error processing image {image_name}: {e}")

orch.py

@@ -0,0 +1,73 @@
+import os
+import shutil
+from ultralytics import YOLO
+
+# =======================================
+# 🟡🔧 User-configurable settings
+# =======================================
+
+# 📁 Folder containing images to classify
+INPUT_FOLDER = r"C:\Users\ASUS\OneDrive - Binder\Desktop\test.orch"  # ← Modify this path
+
+# 📁 Folder to save classified images
+OUTPUT_BASE = os.path.join(INPUT_FOLDER, "classified")  # ← Automatically inside input folder
+
+# 📦 Path to YOLOv8 classification model
+MODEL_PATH = r"C:\Users\ASUS\Downloads\best.pt"  # ← Modify this path
+
+# ✅ Allowed classes only
+ALLOWED_CLASSES = {"CR1", "CR2", "CR3", "CR4", "CR5", "CR6", "CR7", "b1", "b2", "b3", "b4", "v1", "v2", "v3"}
+
+# =======================================
+# 🚀 Load the model
+# =======================================
+model = YOLO(MODEL_PATH)
+
+# =======================================
+# 🧠 Classify a single image
+# =======================================
+def classify_image_yolo(image_path):
+    try:
+        results = model(image_path, verbose=False)[0]
+        class_id = int(results.probs.top1)
+        class_name = model.names.get(class_id, "others")
+        return class_name
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error classifying image {image_path}: {e}")
+        return "others"
+
+# =======================================
+# 📂 Classify and move images
+# =======================================
+processed_files = set()
+
+for filename in os.listdir(INPUT_FOLDER):
+    file_path = os.path.join(INPUT_FOLDER, filename)
+
+    if not os.path.isfile(file_path):
+        continue
+
+    if filename in processed_files:
+        continue
+
+    class_name = classify_image_yolo(file_path)
+
+    # ✅ Check if class is allowed, otherwise assign to "others"
+    if class_name not in ALLOWED_CLASSES:
+        class_name = "others"
+
+    # Create class folder if not exists
+    output_folder = os.path.join(OUTPUT_BASE, class_name)
+    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
+
+    destination_path = os.path.join(output_folder, filename)
+
+    # Avoid duplicate images
+    if not os.path.exists(destination_path):
+        shutil.move(file_path, destination_path)
+        print(f"✅ Moved image {filename} to [{class_name}]")
+        processed_files.add(filename)
+    else:
+        print(f"⚠️ Image {filename} already exists in [{class_name}], skipped")
+
+print("🎉 Finished classifying images using YOLOv8 Classification!")