Token Classification
Transformers
PyTorch
TensorFlow
TensorBoard
Safetensors
Russian
bert
PyTorch
Transformers
Instructions to use bond005/rubert-multiconer with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use bond005/rubert-multiconer with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("token-classification", model="bond005/rubert-multiconer")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bond005/rubert-multiconer") model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("bond005/rubert-multiconer") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -11,4 +11,8 @@ pipeline_tag: token-classification
|
|
| 11 |
widget:
|
| 12 |
- text: >-
|
| 13 |
В Китайской Народной Республике отметили 170-летие публикации «Коммунистического манифеста», работы Карла Маркса и Фридриха Энгельса.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 14 |
---
|
|
|
|
| 11 |
widget:
|
| 12 |
- text: >-
|
| 13 |
В Китайской Народной Республике отметили 170-летие публикации «Коммунистического манифеста», работы Карла Маркса и Фридриха Энгельса.
|
| 14 |
+
- text: >-
|
| 15 |
+
Тормозной башмак — приспособление для торможения и закрепления рельсового подвижного состава.
|
| 16 |
+
- text: >-
|
| 17 |
+
Участвовал в завоевании Крыма, состоял дежурным офицером при генерале князе Ю. В. Долгорукове.
|
| 18 |
---
|