| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "eval_steps": 2000, | |
| "global_step": 2000, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335e-05, | |
| "eval_accuracy": 0.016437927663734114, | |
| "eval_loss": 10.702861785888672, | |
| "eval_runtime": 53.5239, | |
| "eval_samples_per_second": 93.416, | |
| "eval_steps_per_second": 2.933, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667e-05, | |
| "eval_accuracy": 0.049564027370478984, | |
| "eval_loss": 10.533119201660156, | |
| "eval_runtime": 53.3666, | |
| "eval_samples_per_second": 93.692, | |
| "eval_steps_per_second": 2.942, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.00013333333333333334, | |
| "eval_accuracy": 0.05325317693059629, | |
| "eval_loss": 10.302159309387207, | |
| "eval_runtime": 53.3789, | |
| "eval_samples_per_second": 93.67, | |
| "eval_steps_per_second": 2.941, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.0002666666666666667, | |
| "eval_accuracy": 0.053565591397849464, | |
| "eval_loss": 10.023477554321289, | |
| "eval_runtime": 53.6667, | |
| "eval_samples_per_second": 93.168, | |
| "eval_steps_per_second": 2.925, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.0005333333333333334, | |
| "eval_accuracy": 0.06345063538611925, | |
| "eval_loss": 9.653569221496582, | |
| "eval_runtime": 53.2342, | |
| "eval_samples_per_second": 93.925, | |
| "eval_steps_per_second": 2.949, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.0010666666666666667, | |
| "eval_accuracy": 0.07593020527859237, | |
| "eval_loss": 9.028414726257324, | |
| "eval_runtime": 53.4229, | |
| "eval_samples_per_second": 93.593, | |
| "eval_steps_per_second": 2.939, | |
| "step": 32 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.0021333333333333334, | |
| "eval_accuracy": 0.08323401759530792, | |
| "eval_loss": 8.02489185333252, | |
| "eval_runtime": 53.5928, | |
| "eval_samples_per_second": 93.296, | |
| "eval_steps_per_second": 2.929, | |
| "step": 64 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.004266666666666667, | |
| "eval_accuracy": 0.11289071358748778, | |
| "eval_loss": 6.917232990264893, | |
| "eval_runtime": 53.9308, | |
| "eval_samples_per_second": 92.711, | |
| "eval_steps_per_second": 2.911, | |
| "step": 128 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.008533333333333334, | |
| "eval_accuracy": 0.15581857282502443, | |
| "eval_loss": 6.162940502166748, | |
| "eval_runtime": 53.873, | |
| "eval_samples_per_second": 92.811, | |
| "eval_steps_per_second": 2.914, | |
| "step": 256 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.017066666666666667, | |
| "eval_accuracy": 0.18169071358748778, | |
| "eval_loss": 5.580474376678467, | |
| "eval_runtime": 53.993, | |
| "eval_samples_per_second": 92.605, | |
| "eval_steps_per_second": 2.908, | |
| "step": 512 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.034133333333333335, | |
| "eval_accuracy": 0.20284437927663734, | |
| "eval_loss": 5.123527526855469, | |
| "eval_runtime": 53.733, | |
| "eval_samples_per_second": 93.053, | |
| "eval_steps_per_second": 2.922, | |
| "step": 1024 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.9611704349517822, | |
| "learning_rate": 4.666666666666667e-05, | |
| "loss": 5.4529, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "eval_accuracy": 0.2264314760508309, | |
| "eval_loss": 4.761301517486572, | |
| "eval_runtime": 55.2965, | |
| "eval_samples_per_second": 90.422, | |
| "eval_steps_per_second": 2.839, | |
| "step": 2000 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 2000, | |
| "max_steps": 30000, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 9223372036854775807, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": false | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 1.7565342498816e+16, | |
| "train_batch_size": 32, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |