End of training

README.md

@@ -0,0 +1,95 @@
+---
+tags:
+- generated_from_trainer
+model-index:
+- name: layoutlm-synthchecking
+  results: []
+---
+
+<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
+should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
+
+# layoutlm-synthchecking
+
+This model is a fine-tuned version of [microsoft/layoutlm-large-uncased](https://huggingface.co/microsoft/layoutlm-large-uncased) on the None dataset.
+It achieves the following results on the evaluation set:
+- Loss: 0.0000
+- Ank Address: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70}
+- Ank Name: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70}
+- Ayee Address: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70}
+- Ayee Name: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70}
+- Icr: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70}
+- Mount: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70}
+- Overall Precision: 1.0
+- Overall Recall: 1.0
+- Overall F1: 1.0
+- Overall Accuracy: 1.0
+
+## Model description
+
+More information needed
+
+## Intended uses & limitations
+
+More information needed
+
+## Training and evaluation data
+
+More information needed
+
+## Training procedure
+
+### Training hyperparameters
+
+The following hyperparameters were used during training:
+- learning_rate: 3e-05
+- train_batch_size: 4
+- eval_batch_size: 2
+- seed: 42
+- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
+- lr_scheduler_type: linear
+- num_epochs: 30
+- mixed_precision_training: Native AMP
+
+### Training results
+
+| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Ank Address                                                | Ank Name                                                   | Ayee Address                                               | Ayee Name                                                  | Icr                                                        | Mount                                                      | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
+|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|
+| 0.3085        | 1.0   | 70   | 0.0003          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0005        | 2.0   | 140  | 0.0001          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0016        | 3.0   | 210  | 0.0001          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0007        | 4.0   | 280  | 0.0001          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0032        | 5.0   | 350  | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0001        | 6.0   | 420  | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0001        | 7.0   | 490  | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0001        | 8.0   | 560  | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0001        | 9.0   | 630  | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0001        | 10.0  | 700  | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0           | 11.0  | 770  | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0           | 12.0  | 840  | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0           | 13.0  | 910  | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0021        | 14.0  | 980  | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0001        | 15.0  | 1050 | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0001        | 16.0  | 1120 | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0           | 17.0  | 1190 | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0           | 18.0  | 1260 | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0014        | 19.0  | 1330 | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0           | 20.0  | 1400 | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
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+| 0.0           | 26.0  | 1820 | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0           | 27.0  | 1890 | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0019        | 28.0  | 1960 | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0022        | 29.0  | 2030 | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+| 0.0           | 30.0  | 2100 | 0.0000          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 70} | 1.0               | 1.0            | 1.0        | 1.0              |
+
+
+### Framework versions
+
+- Transformers 4.27.1
+- Pytorch 1.13.1+cu116
+- Datasets 2.10.1
+- Tokenizers 0.13.2

logs/events.out.tfevents.1679198891.10edab83292c.4378.0

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:a2dde7c4a999b2bc8af5b585d499119ace5bb4dc5a54dc3fa7a824311e7b8062
-size 21355
+oid sha256:26f0c267ebf1698861a24bbb5a8c1432b5f443dfe3d4358ccd040781bb6dd818
+size 24353

preprocessor_config.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "apply_ocr": true,
+  "do_resize": true,
+  "feature_extractor_type": "LayoutLMv2FeatureExtractor",
+  "image_processor_type": "LayoutLMv2ImageProcessor",
+  "ocr_lang": null,
+  "processor_class": "LayoutLMv2Processor",
+  "resample": 2,
+  "size": {
+    "height": 224,
+    "width": 224
+  },
+  "tesseract_config": ""
+}

pytorch_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:aaa31a0d7e320496d2676bfe629649dc7e4f4599e7961d27574b7d27d4708985
+oid sha256:9b75b6919e85196758f4cfde9787122408458897b8c5255ddd8c6be097aa2a28
 size 1357511173

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "cls_token": "[CLS]",
+  "mask_token": "[MASK]",
+  "pad_token": "[PAD]",
+  "sep_token": "[SEP]",
+  "unk_token": "[UNK]"
+}

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,38 @@
+{
+  "additional_special_tokens": null,
+  "apply_ocr": false,
+  "cls_token": "[CLS]",
+  "cls_token_box": [
+    0,
+    0,
+    0,
+    0
+  ],
+  "do_basic_tokenize": true,
+  "do_lower_case": true,
+  "mask_token": "[MASK]",
+  "model_max_length": 512,
+  "never_split": null,
+  "only_label_first_subword": true,
+  "pad_token": "[PAD]",
+  "pad_token_box": [
+    0,
+    0,
+    0,
+    0
+  ],
+  "pad_token_label": -100,
+  "processor_class": "LayoutLMv2Processor",
+  "sep_token": "[SEP]",
+  "sep_token_box": [
+    1000,
+    1000,
+    1000,
+    1000
+  ],
+  "special_tokens_map_file": null,
+  "strip_accents": null,
+  "tokenize_chinese_chars": true,
+  "tokenizer_class": "LayoutLMv2Tokenizer",
+  "unk_token": "[UNK]"
+}