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 ## 📖 目录
 
+## 📖 目录
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+- [News](#-news)
 - [为什么选择 TurnSense](#-为什么选择-turnsense)
 - [项目简介](#-项目简介)
 - [核心特性](#-核心特性)
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 - [问题与交流](#-问题与交流)
 - [许可证](#-许可证)
 
+## 📰 News
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+- **2026.05.22**：发布 **TurnSense 1.1**，新增英文增强版本，重点提升英文场景下 `complete / incomplete` 语义完整度判断能力，适用于中英混合对话场景。模型已发布至 Hugging Face：[brgroup/TurnSense](https://huggingface.co/brgroup/TurnSense)。
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 ## 🏆 为什么选择 TurnSense
 
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@@ -219,17 +225,43 @@ TurnSense 将用户输入划分为三种语义状态：
 
 > **🔍 关键发现：** 在 2000 条的大规模测试集上，TurnSense 依然保持 F1 最优，验证了模型的泛化能力。
 
+### 📋 TurnSense 1.1 英文增强结果
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+> 模型下载地址：[Hugging Face - brgroup/TurnSense](https://huggingface.co/brgroup/TurnSense)
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+> TurnSense 1.1 重点增强英文场景下的语义完整度判断能力。以下结果展示其在英文测试集上的 `complete / incomplete` 表现。
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+#### ten_test_EN
+
+| 模型 | P (complete) | R (complete) | **F1 (complete)** | P (incomplete) | R (incomplete) | **F1 (incomplete)** |
+| :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
+| Smart-Turn-v3 | 70.66% | 72.46% | 71.55% | 65.05% | 63.02% | 64.02% |
+| TEN-Turn | **98.61%** | 90.25% | **94.25%** | 89.15% | **98.44%** | **93.56%** |
+| FireRedChat | 76.41% | **97.46%** | 85.66% | **95.28%** | 63.02% | 75.86% |
+| NAMO-Turn | <u>92.65%</u> | 26.69% | 41.45% | 51.94% | <u>97.40%</u> | 67.75% |
+| **⭐ TurnSense 1.1 int8** | 83.01% | 91.10% | 86.87% | 87.57% | 77.08% | <u>81.99%</u> |
+
+#### semantic_test_EN
+
+| 模型 | P (complete) | R (complete) | **F1 (complete)** | P (incomplete) | R (incomplete) | **F1 (incomplete)** |
+| :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
+| Smart-Turn-v3 | 68.18% | 75.00% | 71.43% | 72.22% | 65.00% | 68.42% |
+| TEN-Turn | **97.98%** | 97.00% | **97.49%** | **97.03%** | **98.00%** | **97.51%** |
+| FireRedChat | 72.06% | **98.00%** | 83.05% | 96.88% | 62.00% | 75.61% |
+| NAMO-Turn | <u>93.55%</u> | 87.00% | <u>90.16%</u> | 87.85% | <u>94.00%</u> | <u>90.82%</u> |
+| **⭐ TurnSense 1.1 int8** | 74.60% | 94.00% | 83.19% | <u>91.89%</u> | 68.00% | 78.16% |
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 ### 📋 NonverbalVocalization_invalid（728 条）
 
 > 数据来源：OpenSLR [Deeply Nonverbal Vocalization Dataset（SLR99）](https://openslr.elda.org/99/)
 
-| 模型 | P (invalid) | R (invalid) | **F1 (invalid)** |
-| :--- | :---: | :---: | :---: |
-| **⭐ TurnSense** | **100.00%** | **90.37%** | **🏆 94.34%** |
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-> **🔍 关键发现：** 目前仅 TurnSense 支持无效语义判别。precision 达到 **100%** 意味着零误报，有效防止噪声触发系统响应。
+| 模型 | R (invalid) |
+| :--- | :---: |
+| **⭐ TurnSense** | **90.37%** |
 
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