Buckets:
| title: النماذج | |
| description: تهيئة مزوّد LLM والنموذج. | |
| يستخدم OpenCode كلاً من [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) و[Models.dev](https://models.dev) لدعم **أكثر من 75 مزوّداً لنماذج LLM**، كما يدعم تشغيل النماذج محلياً. | |
| ## المزوّدون | |
| أكثر المزوّدين شيوعاً مُحمَّلون مسبقاً افتراضياً. إذا أضفت بيانات اعتماد أحد المزوّدين عبر الأمر `/connect` فستكون متاحة عند تشغيل OpenCode. | |
| تعرّف على المزيد حول [المزوّدين](/docs/providers). | |
| ## اختر نموذجاً | |
| بعد تهيئة المزوّد يمكنك اختيار النموذج الذي تريده بكتابة: | |
| ```bash frame="none" | |
| /models | |
| ``` | |
| ## النماذج الموصى بها | |
| هناك الكثير من النماذج المتاحة، وتظهر نماذج جديدة كل أسبوع. | |
| :::tip | |
| ننصح باستخدام أحد النماذج التي نوصي بها. | |
| ::: | |
| لكن القليل منها فقط يكون جيداً في كلٍ من توليد الشيفرة واستدعاء الأدوات. | |
| فيما يلي عدة نماذج تعمل جيداً مع OpenCode، دون ترتيب معيّن. (هذه ليست قائمة شاملة وقد لا تكون محدَّثة دائماً): | |
| - GPT 5.2 | |
| - GPT 5.1 Codex | |
| - Claude Opus 4.5 | |
| - Claude Sonnet 4.5 | |
| - Minimax M2.1 | |
| - Gemini 3 Pro | |
| ## تعيين الافتراضي | |
| لتعيين أحد هذه النماذج كنموذج افتراضي، يمكنك ضبط المفتاح `model` في ملف إعدادات OpenCode. | |
| ```json title="opencode.json" {3} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b" | |
| } | |
| ``` | |
| المعرّف الكامل هنا يكون بالشكل `provider_id/model_id`. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم [OpenCode Zen](/docs/zen) فستستخدم `opencode/gpt-5.1-codex` لنموذج GPT 5.1 Codex. | |
| إذا كنت قد هيّأت [مزوّداً مخصّصاً](/docs/providers#custom)، فإن `provider_id` هو المفتاح الموجود ضمن قسم `provider` في إعداداتك، و`model_id` هو المفتاح الموجود ضمن `provider.models`. | |
| ## إعداد النماذج | |
| يمكنك ضبط خيارات النموذج على مستوى عام عبر ملف الإعدادات. | |
| ```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "provider": { | |
| "openai": { | |
| "models": { | |
| "gpt-5": { | |
| "options": { | |
| "reasoningEffort": "high", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| "reasoningSummary": "auto", | |
| "include": ["reasoning.encrypted_content"], | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| "anthropic": { | |
| "models": { | |
| "claude-sonnet-4-5-20250929": { | |
| "options": { | |
| "thinking": { | |
| "type": "enabled", | |
| "budgetTokens": 16000, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| هنا نقوم بضبط إعدادات عامة لنموذجين مدمجين: `gpt-5` عند الوصول إليه عبر مزوّد `openai`، و`claude-sonnet-4-20250514` عند الوصول إليه عبر مزوّد `anthropic`. | |
| يمكن العثور على أسماء المزوّدين والنماذج المدمجة على [Models.dev](https://models.dev). | |
| يمكنك أيضاً ضبط هذه الخيارات لأي وكلاء تستخدمهم. تتجاوز إعدادات الوكيل أي خيارات عامة هنا. [اعرف المزيد](/docs/agents/#additional). | |
| كما يمكنك تعريف متغيّرات مخصّصة تُوسّع المتغيّرات المدمجة. تتيح لك المتغيّرات ضبط إعدادات مختلفة للنموذج نفسه دون إنشاء إدخالات مكرّرة: | |
| ```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "provider": { | |
| "opencode": { | |
| "models": { | |
| "gpt-5": { | |
| "variants": { | |
| "high": { | |
| "reasoningEffort": "high", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| "reasoningSummary": "auto", | |
| }, | |
| "low": { | |
| "reasoningEffort": "low", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| "reasoningSummary": "auto", | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| ## المتغيّرات | |
| تدعم العديد من النماذج عدة متغيّرات بإعدادات مختلفة. يأتي OpenCode مع متغيّرات افتراضية مدمجة للمزوّدين الشائعين. | |
| ### المتغيّرات المدمجة | |
| يأتي OpenCode مع متغيّرات افتراضية لعدد كبير من المزوّدين: | |
| **Anthropic**: | |
| - `high` - ميزانية تفكير مرتفعة (الافتراضي) | |
| - `max` - أقصى ميزانية تفكير | |
| **OpenAI**: | |
| تختلف حسب النموذج، لكن بشكل عام: | |
| - `none` - بدون استدلال | |
| - `minimal` - أقل جهد للاستدلال | |
| - `low` - جهد استدلال منخفض | |
| - `medium` - جهد استدلال متوسط | |
| - `high` - جهد استدلال مرتفع | |
| - `xhigh` - جهد استدلال مرتفع جداً | |
| **Google**: | |
| - `low` - جهد/ميزانية رموز أقل | |
| - `high` - جهد/ميزانية رموز أعلى | |
| :::tip | |
| هذه القائمة ليست شاملة. لدى العديد من المزوّدين الآخرين إعدادات افتراضية مدمجة أيضاً. | |
| ::: | |
| ### متغيّرات مخصّصة | |
| يمكنك تجاوز المتغيّرات الموجودة أو إضافة متغيّراتك الخاصة: | |
| ```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "provider": { | |
| "openai": { | |
| "models": { | |
| "gpt-5": { | |
| "variants": { | |
| "thinking": { | |
| "reasoningEffort": "high", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| }, | |
| "fast": { | |
| "disabled": true, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| ### التبديل بين المتغيّرات | |
| استخدم اختصار لوحة المفاتيح `variant_cycle` للتبديل بسرعة بين المتغيّرات. [اعرف المزيد](/docs/keybinds). | |
| ## تحميل النماذج | |
| عند بدء تشغيل OpenCode، يتحقق من النماذج وفق ترتيب الأولوية التالي: | |
| 1. خيار CLI `--model` أو `-m`. الصيغة هي نفسها الموجودة في ملف الإعدادات: `provider_id/model_id`. | |
| 2. قائمة النماذج في إعدادات OpenCode. | |
| ```json title="opencode.json" | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514" | |
| } | |
| ``` | |
| الصيغة هنا هي `provider/model`. | |
| 3. آخر نموذج تم استخدامه. | |
| 4. أول نموذج وفق أولوية داخلية. | |
Xet Storage Details
- Size:
- 7.07 kB
- Xet hash:
- f8e74e39d14658cb374dbf2e3489300147b035c2be88ce583dc1f403841607c8
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.