Buckets:
| --- | |
| title: Go | |
| description: Lavprisabonnement til åbne kodningsmodeller. | |
| --- | |
| import config from "../../../../config.mjs" | |
| export const console = config.console | |
| export const email = `mailto:${config.email}` | |
| OpenCode Go er et lavprisabonnement — **$5 for din første måned**, derefter **$10/måned** — der giver dig pålidelig adgang til populære åbne kodningsmodeller. | |
| Go fungerer som enhver anden udbyder i OpenCode. Du abonnerer på OpenCode Go og | |
| får din API-nøgle. Det er **helt valgfrit**, og du behøver ikke at bruge det for at | |
| bruge OpenCode. | |
| Det er primært designet til internationale brugere, med modeller hostet i USA, EU og Singapore for at sikre stabil global adgang. | |
| --- | |
| ## Baggrund | |
| Åbne modeller er blevet rigtig gode. De opnår nu en ydeevne, der er tæt på | |
| proprietære modeller til kodningsopgaver. Og fordi mange udbydere kan levere dem | |
| konkurrencedygtigt, er de som regel langt billigere. | |
| Det kan dog være svært at få pålidelig adgang til dem med lav latenstid. Udbydere | |
| varierer i kvalitet og tilgængelighed. | |
| Vi testede en udvalgt gruppe af modeller og udbydere, der fungerer godt med OpenCode. | |
| For at løse dette, gjorde vi et par ting: | |
| 1. Vi testede en udvalgt gruppe af åbne modeller og talte med deres teams om, hvordan man | |
| bedst kører dem. | |
| 2. Derefter arbejdede vi med nogle få udbydere for at sikre, at disse blev leveret | |
| korrekt. | |
| 3. Til sidst benchmarkede vi kombinationen af model og udbyder, og kom frem til | |
| en liste, som vi trygt kan anbefale. | |
| OpenCode Go giver dig adgang til disse modeller for **$5 for din første måned**, derefter **$10/måned**. | |
| --- | |
| ## Sådan fungerer det | |
| OpenCode Go fungerer som enhver anden udbyder i OpenCode. | |
| 1. Du logger ind på **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**, abonnerer på Go, og | |
| kopierer din API-nøgle. | |
| 2. Du kører kommandoen `/connect` i TUI'en, vælger `OpenCode Go`, og indsætter | |
| din API-nøgle. | |
| 3. Kør `/models` i TUI'en for at se listen over tilgængelige modeller gennem Go. | |
| Kun ét medlem per arbejdsområde kan abonnere på OpenCode Go. | |
| Den nuværende liste over modeller inkluderer: | |
| - **GLM-5.1** | |
| - **GLM-5** | |
| - **Kimi K2.7 Code** | |
| - **Kimi K2.6** | |
| - **MiMo-V2.5** | |
| - **MiMo-V2.5-Pro** | |
| - **MiniMax M3** | |
| - **MiniMax M2.7** | |
| - **Qwen3.7 Max** | |
| - **Qwen3.7 Plus** | |
| - **Qwen3.6 Plus** | |
| - **DeepSeek V4 Pro** | |
| - **DeepSeek V4 Flash** | |
| Listen over modeller kan ændre sig, efterhånden som vi tester og tilføjer nye. | |
| --- | |
| ## Forbrugsgrænser | |
| OpenCode Go inkluderer følgende grænser: | |
| - **5-timers grænse** — forbrug for $12 | |
| - **Ugentlig grænse** — forbrug for $30 | |
| - **Månedlig grænse** — forbrug for $60 | |
| Grænserne er defineret i dollarværdi. Det betyder, at dit faktiske antal anmodninger afhænger af den model, du bruger. Billigere modeller som DeepSeek V4 Flash tillader flere anmodninger, mens dyrere modeller som GLM-5.1 tillader færre. | |
| Tabellen nedenfor giver et estimeret antal anmodninger baseret på typiske Go-forbrugsmønstre: | |
| | Model | anmodninger pr. 5 timer | anmodninger pr. uge | anmodninger pr. måned | | |
| | ----------------- | ----------------------- | ------------------- | --------------------- | | |
| | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | | |
| | GLM-5 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | |
| | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | |
| | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 4,630 | 9,250 | | |
| | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | | |
| | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | | |
| | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | | |
| | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | | |
| | Qwen3.7 Max | 950 | 2,390 | 4,770 | | |
| | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | | |
| | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | | |
| | DeepSeek V4 Pro | 3,450 | 8,550 | 17,150 | | |
| | DeepSeek V4 Flash | 31,650 | 79,050 | 158,150 | | |
| Estimaterne er baseret på observerede gennemsnitlige anmodningsmønstre: | |
| - GLM-5/5.1 — 700 input, 52.000 cachelagrede, 150 output-tokens pr. anmodning | |
| - Kimi K2.7/K2.6 — 870 input, 55.000 cachelagrede, 200 output-tokens pr. anmodning | |
| - DeepSeek V4 Pro — 750 input, 82.000 cachelagrede, 290 output-tokens pr. anmodning | |
| - DeepSeek V4 Flash — 790 input, 68.000 cachelagrede, 280 output-tokens pr. anmodning | |
| - MiniMax M3 — 510 input, 56.000 cachelagrede, 190 output-tokens pr. anmodning | |
| - MiniMax M2.7 — 300 input, 55.000 cachelagrede, 125 output-tokens pr. anmodning | |
| - Qwen3.7 Max — 420 input, 66.000 cachelagrede, 200 output-tokens pr. anmodning | |
| - Qwen3.7 Plus — 500 input, 57.000 cachelagrede, 190 output-tokens pr. anmodning | |
| - Qwen3.6 Plus — 500 input, 57.000 cachelagrede, 190 output-tokens pr. anmodning | |
| - MiMo-V2.5 — 830 input, 71.500 cachelagrede, 295 output-tokens pr. anmodning | |
| - MiMo-V2.5-Pro — 790 input, 86.000 cachelagrede, 305 output-tokens pr. anmodning | |
| Estimaterne er også baseret på følgende priser pr. 1M tokens: | |
| | Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write | | |
| | ---------------------------- | ----- | ------ | ----------- | ------------ | | |
| | GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | | |
| | GLM-5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - | | |
| | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | | |
| | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | | |
| | MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | | |
| | MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | | |
| | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | | |
| | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | | |
| | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | | |
| | Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | | |
| | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | | |
| | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | | |
| | Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | | |
| | Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | | |
| | DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | | |
| | DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | | |
| Du kan spore dit nuværende forbrug i **<a href={console}>konsollen</a>**. | |
| Hvis du når forbrugsgrænsen, kan du fortsætte med at bruge de gratis modeller. | |
| Forbrugsgrænser kan ændre sig, efterhånden som vi lærer af tidlig brug og feedback. | |
| --- | |
| ### Forbrug ud over grænserne | |
| Hvis du også har kredit på din Zen-saldo, kan du aktivere indstillingen **Use balance** | |
| i konsollen. Når den er aktiveret, vil Go falde tilbage på din Zen-saldo, | |
| når du har nået dine forbrugsgrænser, i stedet for at blokere anmodninger. | |
| --- | |
| ## Endpoints | |
| Du kan også få adgang til Go-modeller gennem følgende API-endpoints. | |
| | Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package | | |
| | ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | | |
| | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | Kimi K2.7 | kimi-k2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| Dit [model id](/docs/config/#models) i din OpenCode config | |
| bruger formatet `opencode-go/<model-id>`. For eksempel for Kimi K2.7 Code, vil du | |
| bruge `opencode-go/kimi-k2.7-code` i din config. | |
| --- | |
| ### Modeller | |
| Du kan hente den fulde liste over tilgængelige modeller og deres metadata fra: | |
| ``` | |
| https://opencode.ai/zen/go/v1/models | |
| ``` | |
| --- | |
| ## Privatliv | |
| Planen er primært designet til internationale brugere med modeller hostet i US, EU og Singapore for stabil global adgang. Vores udbydere følger en zero-retention-policy og bruger ikke dine data til modeltræning. | |
| --- | |
| ## Mål | |
| Vi skabte OpenCode Go for at: | |
| 1. Gøre AI-kodning **tilgængelig** for flere mennesker med et lavprisabonnement. | |
| 2. Give **pålidelig** adgang til de bedste åbne kodningsmodeller. | |
| 3. Kuratere modeller, der er **testet og benchmarkede** til brug med kodningsagenter. | |
| 4. Undgå **lock-in** ved også at lade dig bruge enhver anden udbyder med OpenCode. | |
Xet Storage Details
- Size:
- 10.4 kB
- Xet hash:
- 80d75017c1b0ee6eba293bb30c5af715ff71934266f9625f23bc19c28957dd6b
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.