opencode/packages/web/src/content/docs/es/agents.mdx

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title: Agentes
description: Configurar y utilizar agentes especializados.
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Los agentes son asistentes de IA especializados que se pueden configurar para tareas y flujos de trabajo específicos. Le permiten crear herramientas enfocadas con indicaciones, modelos y acceso a herramientas personalizados.

:::tip
Utilice el agente del plan para analizar el código y revisar sugerencias sin realizar ningún cambio en el código.
:::

Puede cambiar entre agentes durante una sesión o invocarlos con la mención `@`.

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## Tipos

Hay dos tipos de agentes en OpenCode; agentes primarios y subagentes.

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### Agentes primarios

Los agentes primarios son los asistentes principales con los que interactúas directamente. Puede recorrerlos usando la tecla **Tab** o la combinación de teclas `switch_agent` configurada. Estos agentes manejan su conversación principal. El acceso a las herramientas se configura mediante permisos; por ejemplo, Build tiene todas las herramientas habilitadas mientras que Plan está restringido.

:::tip
Puede utilizar la tecla **Tab** para cambiar entre agentes principales durante una sesión.
:::

OpenCode viene con dos agentes principales integrados, **Build** y **Plan**. Bien
mira estos a continuación.

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### Subagentes

Los subagentes son asistentes especializados que los agentes principales pueden invocar para tareas específicas. También puedes invocarlos manualmente **@ mencionándolos** en tus mensajes.

OpenCode viene con tres subagentes integrados, **General**, **Explore** y **Scout**. Veremos esto a continuación.

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## Integrados

OpenCode viene con dos agentes primarios integrados y tres subagentes integrados.

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### Build

_Modo_: `primary`

Build es el agente principal **predeterminado** con todas las herramientas habilitadas. Este es el agente estándar para trabajos de desarrollo en los que necesita acceso completo a las operaciones de archivos y comandos del sistema.

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### Plan

_Modo_: `primary`

Un agente restringido diseñado para la planificación y el análisis. Utilizamos un sistema de permisos para brindarle más control y evitar cambios no deseados.
De forma predeterminada, todo lo siguiente está configurado en `ask`:

- `file edits`: todas las escrituras, parches y ediciones.
- `bash`: Todos los comandos bash

Este agente es útil cuando desea que LLM analice código, sugiera cambios o cree planes sin realizar modificaciones reales a su base de código.

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### General

_Modo_: `subagent`

Un agente de uso general para investigar preguntas complejas y ejecutar tareas de varios pasos. Tiene acceso completo a las herramientas (excepto tareas pendientes), por lo que puede realizar cambios en los archivos cuando sea necesario. Utilícelo para ejecutar varias unidades de trabajo en paralelo.

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### Explore

_Modo_: `subagent`

Un agente rápido y de solo lectura para explorar bases de código. No se pueden modificar archivos. Úselo cuando necesite buscar rápidamente archivos por patrones, buscar palabras clave en el código o responder preguntas sobre el código base.

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### Scout

_Modo_: `subagent`

Un agente de solo lectura para investigar documentación externa y dependencias. Úsalo cuando necesites clonar el repositorio de una dependencia en la caché administrada de OpenCode, inspeccionar el código fuente de una librería o contrastar el código local con implementaciones upstream sin modificar tu espacio de trabajo.

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### Compactación

_Modo_: `primary`

Agente de sistema oculto que compacta un contexto largo en un resumen más pequeño. Se ejecuta automáticamente cuando es necesario y no se puede seleccionar en la interfaz de usuario.

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### Título

_Modo_: `primary`

Agente del sistema oculto que genera títulos de sesión cortos. Se ejecuta automáticamente y no se puede seleccionar en la interfaz de usuario.

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### Resumen

_Modo_: `primary`

Agente del sistema oculto que crea resúmenes de sesiones. Se ejecuta automáticamente y no se puede seleccionar en la interfaz de usuario.

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## Uso

1. Para los agentes principales, use la tecla **Tab** para recorrerlos durante una sesión. También puede utilizar su combinación de teclas `switch_agent` configurada.

2. Se pueden invocar subagentes:
   - **Automáticamente** por agentes principales para tareas especializadas según sus descripciones.
   - Manualmente **@ mencionando** un subagente en tu mensaje. Por ejemplo.

     ```txt frame="none"
     @general help me search for this function
     ```

3. **Navegación entre sesiones**: cuando los subagentes crean sus propias sesiones secundarias, puede navegar entre la sesión principal y todas las sesiones secundarias usando:
   - **\<Leader>+Right** (or su combinación de teclas `session_child_cycle` configurada) para avanzar a través de padre → hijo1 → hijo2 → ... → padre
   - **\<Leader>+Left** (or su combinación de teclas `session_child_cycle_reverse` configurada) para retroceder entre padre ← hijo1 ← hijo2 ← ... ← padre

   Esto le permite cambiar sin problemas entre la conversación principal y el trabajo de subagente especializado.

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## Configuración

Puede personalizar los agentes integrados o crear los suyos propios mediante la configuración. Los agentes se pueden configurar de dos maneras:

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### JSON

Configure agentes en su archivo de configuración `opencode.json`:

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "mode": "primary",
      "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
      "prompt": "{file:./prompts/build.txt}",
      "tools": {
        "write": true,
        "edit": true,
        "bash": true
      }
    },
    "plan": {
      "mode": "primary",
      "model": "anthropic/claude-haiku-4-20250514",
      "tools": {
        "write": false,
        "edit": false,
        "bash": false
      }
    },
    "code-reviewer": {
      "description": "Reviews code for best practices and potential issues",
      "mode": "subagent",
      "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
      "prompt": "You are a code reviewer. Focus on security, performance, and maintainability.",
      "tools": {
        "write": false,
        "edit": false
      }
    }
  }
}
```

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### Markdown

También puede definir agentes utilizando archivos de Markdown. Colócalos en:

- Global: `~/.config/opencode/agents/`
- Por proyecto: `.opencode/agents/`

```markdown title="~/.config/opencode/agents/review.md"
---
description: Reviews code for quality and best practices
mode: subagent
model: anthropic/claude-sonnet-4-20250514
temperature: 0.1
tools:
  write: false
  edit: false
  bash: false
---

You are in code review mode. Focus on:

- Code quality and best practices
- Potential bugs and edge cases
- Performance implications
- Security considerations

Provide constructive feedback without making direct changes.
```

El nombre del archivo de Markdown se convierte en el nombre del agente. Por ejemplo, `review.md` crea un agente `review`.

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## Opciones

Veamos estas opciones de configuración en detalle.

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### Descripción

Utilice la opción `description` para proporcionar una breve descripción de lo que hace el agente y cuándo usarlo.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "review": {
      "description": "Reviews code for best practices and potential issues"
    }
  }
}
```

Esta es una opción de configuración **obligatoria**.

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### Temperatura

Controle la aleatoriedad y la creatividad de las respuestas de LLM con la configuración `temperature`.

Los valores más bajos hacen que las respuestas sean más centradas y deterministas, mientras que los valores más altos aumentan la creatividad y la variabilidad.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "plan": {
      "temperature": 0.1
    },
    "creative": {
      "temperature": 0.8
    }
  }
}
```

Los valores de temperatura suelen oscilar entre 0,0 y 1,0:

- **0.0-0.2**: Respuestas muy enfocadas y deterministas, ideales para análisis y planificación de código.
- **0,3-0,5**: respuestas equilibradas con algo de creatividad, buenas para tareas de desarrollo general.
- **0.6-1.0**: respuestas más creativas y variadas, útiles para la lluvia de ideas y la exploración.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "analyze": {
      "temperature": 0.1,
      "prompt": "{file:./prompts/analysis.txt}"
    },
    "build": {
      "temperature": 0.3
    },
    "brainstorm": {
      "temperature": 0.7,
      "prompt": "{file:./prompts/creative.txt}"
    }
  }
}
```

Si no se especifica ninguna temperatura, OpenCode utiliza valores predeterminados específicos del modelo; normalmente 0 para la mayoría de los modelos, 0,55 para los modelos Qwen.

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### Pasos máximos

Controle la cantidad máxima de iteraciones agentes que un agente puede realizar antes de verse obligado a responder solo con texto. Esto permite a los usuarios que desean controlar los costos establecer un límite a las acciones de agencia.

Si no se establece esto, el agente continuará iterando hasta que el modelo decida detenerse o el usuario interrumpa la sesión.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "quick-thinker": {
      "description": "Fast reasoning with limited iterations",
      "prompt": "You are a quick thinker. Solve problems with minimal steps.",
      "steps": 5
    }
  }
}
```

Cuando se alcanza el límite, el agente recibe un mensaje especial del sistema que le indica que responda con un resumen de su trabajo y las tareas restantes recomendadas.

:::caution
El campo heredado `maxSteps` está en desuso. Utilice `steps` en su lugar.
:::

---

### Deshabilitar

Establezca en `true` para deshabilitar el agente.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "review": {
      "disable": true
    }
  }
}
```

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### Indicación

Especifique un archivo de aviso del sistema personalizado para este agente con la configuración `prompt`. El archivo de aviso debe contener instrucciones específicas para el propósito del agente.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "review": {
      "prompt": "{file:./prompts/code-review.txt}"
    }
  }
}
```

Esta ruta es relativa a donde se encuentra el archivo de configuración. Entonces esto funciona tanto para la configuración global OpenCode como para la configuración específica del proyecto.

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### Modelo

Utilice la configuración `model` para anular el modelo de este agente. Útil para utilizar diferentes modelos optimizados para diferentes tareas. Por ejemplo, un modelo más rápido de planificación, un modelo más capaz de implementación.

:::tip
Si no especifica un modelo, los agentes primarios usarán el [modelo configurado globalmente](/docs/config#models), mientras que los subagentes usarán el modelo del agente primario que invocó al subagente.
:::

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "plan": {
      "model": "anthropic/claude-haiku-4-20250514"
    }
  }
}
```

El ID del modelo en su configuración OpenCode usa el formato `provider/model-id`. Por ejemplo, si usa [OpenCode Zen](/docs/zen), usaría `opencode/gpt-5.1-codex` para GPT 5.1 Codex.

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### Herramientas

Controle qué herramientas están disponibles en este agente con la configuración `tools`. Puede habilitar o deshabilitar herramientas específicas configurándolas en `true` o `false`.

```json title="opencode.json" {3-6,9-12}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "tools": {
    "write": true,
    "bash": true
  },
  "agent": {
    "plan": {
      "tools": {
        "write": false,
        "bash": false
      }
    }
  }
}
```

:::note
La configuración específica del agente anula la configuración global.
:::

También puedes utilizar comodines para controlar varias herramientas a la vez. Por ejemplo, para desactivar todas las herramientas de un servidor MCP:

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "readonly": {
      "tools": {
        "mymcp_*": false,
        "write": false,
        "edit": false
      }
    }
  }
}
```

[Más información sobre herramientas](/docs/tools).

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### Permisos

Puede configurar permisos para administrar qué acciones puede realizar un agente. Actualmente, los permisos para las herramientas `edit`, `bash` y `webfetch` se pueden configurar para:

- `"ask"`: solicitar aprobación antes de ejecutar la herramienta
- `"allow"` — Permitir todas las operaciones sin aprobación
- `"deny"` — Desactiva la herramienta

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "permission": {
    "edit": "deny"
  }
}
```

Puede anular estos permisos por agente.

```json title="opencode.json" {3-5,8-10}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "permission": {
    "edit": "deny"
  },
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "edit": "ask"
      }
    }
  }
}
```

También puede establecer permisos en los agentes de Markdown.

```markdown title="~/.config/opencode/agents/review.md"
---
description: Code review without edits
mode: subagent
permission:
  edit: deny
  bash:
    "*": ask
    "git diff": allow
    "git log*": allow
    "grep *": allow
  webfetch: deny
---

Only analyze code and suggest changes.
```

Puede establecer permisos para comandos bash específicos.

```json title="opencode.json" {7}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "bash": {
          "git push": "ask",
          "grep *": "allow"
        }
      }
    }
  }
}
```

Esto puede tomar un patrón global.

```json title="opencode.json" {7}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "bash": {
          "git *": "ask"
        }
      }
    }
  }
}
```

Y también puedes usar el comodín `*` para administrar los permisos de todos los comandos.
Dado que la última regla de coincidencia tiene prioridad, coloque el comodín `*` primero y las reglas específicas después.

```json title="opencode.json" {8}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "bash": {
          "*": "ask",
          "git status *": "allow"
        }
      }
    }
  }
}
```

[Más información sobre permisos](/docs/permissions).

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### Modo

Controle el modo del agente con la configuración `mode`. La opción `mode` se utiliza para determinar cómo se puede utilizar el agente.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "review": {
      "mode": "subagent"
    }
  }
}
```

La opción `mode` se puede configurar en `primary`, `subagent` o `all`. Si no se especifica `mode`, el valor predeterminado es `all`.

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### Oculto

Oculte un subagente del menú de autocompletar `@` con `hidden: true`. Útil para subagentes internos que solo deben ser invocados mediante programación por otros agentes a través de la herramienta Tarea.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "internal-helper": {
      "mode": "subagent",
      "hidden": true
    }
  }
}
```

Esto sólo afecta la visibilidad del usuario en el menú de autocompletar. El modelo aún puede invocar agentes ocultos a través de la herramienta Tarea si los permisos lo permiten.

:::note
Sólo aplica para agentes `mode: subagent`.
:::

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### Permisos de tarea

Controle qué subagentes puede invocar un agente a través de la herramienta Tarea con `permission.task`. Utiliza patrones globales para una combinación flexible.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "orchestrator": {
      "mode": "primary",
      "permission": {
        "task": {
          "*": "deny",
          "orchestrator-*": "allow",
          "code-reviewer": "ask"
        }
      }
    }
  }
}
```

Cuando se establece en `deny`, el subagente se elimina por completo de la descripción de la herramienta Tarea, por lo que el modelo no intentará invocarlo.

:::tip
Las reglas se evalúan en orden y la **última regla coincidente gana**. En el ejemplo anterior, `orchestrator-planner` coincide con `*` (denegar) y `orchestrator-*` (permitir), pero como `orchestrator-*` viene después de `*`, el resultado es `allow`.
:::

:::tip
Los usuarios siempre pueden invocar cualquier subagente directamente a través del menú de autocompletar `@`, incluso si los permisos de tarea del agente lo niegan.
:::

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### Color

Personalice la apariencia visual del agente en la interfaz de usuario con la opción `color`. Esto afecta la forma en que aparece el agente en la interfaz.

Utilice un color hexadecimal válido (por ejemplo, `#FF5733`) o un color de tema: `primary`, `secondary`, `accent`, `success`, `warning`, `error`, `info`.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "creative": {
      "color": "#ff6b6b"
    },
    "code-reviewer": {
      "color": "accent"
    }
  }
}
```

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### Top P

Controle la diversidad de respuestas con la opción `top_p`. Alternativa a la temperatura para controlar la aleatoriedad.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "brainstorm": {
      "top_p": 0.9
    }
  }
}
```

Los valores oscilan entre 0,0 y 1,0. Los valores más bajos están más enfocados, los valores más altos son más diversos.

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### Adicional

Cualquier otra opción que especifique en la configuración de su agente se **pasará directamente** al proveedor como opciones de modelo. Esto le permite utilizar funciones y parámetros específicos del proveedor.

Por ejemplo, con los modelos de razonamiento de OpenAI, puedes controlar el esfuerzo de razonamiento:

```json title="opencode.json" {6,7}
{
  "agent": {
    "deep-thinker": {
      "description": "Agent that uses high reasoning effort for complex problems",
      "model": "openai/gpt-5",
      "reasoningEffort": "high",
      "textVerbosity": "low"
    }
  }
}
```

Estas opciones adicionales son específicas del modelo y del proveedor. Consulte la documentación de su proveedor para conocer los parámetros disponibles.

:::tip
Ejecute `opencode models` para ver una lista de los modelos disponibles.
:::

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## Crear agentes

Puede crear nuevos agentes usando el siguiente comando:

```bash
opencode agent create
```

Este comando interactivo:

1. Preguntar dónde guardar al agente; global o específico del proyecto.
2. Descripción de lo que debe hacer el agente.
3. Genere un indicador y un identificador del sistema adecuados.
4. Le permite seleccionar a qué herramientas puede acceder el agente.
5. Finalmente, cree un archivo Markdown con la configuración del agente.

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## Casos de uso

A continuación se muestran algunos casos de uso comunes para diferentes agentes.

- **Agente Build**: trabajo de desarrollo completo con todas las herramientas habilitadas
- **Agente Plan**: Análisis y planificación sin realizar cambios
- **Agente Review**: revisión de código con acceso de solo lectura más herramientas de documentación
- **Agente Debug**: centrado en la investigación con bash y herramientas de lectura habilitadas
- **Agente Docs**: escritura de documentación con operaciones de archivos pero sin comandos del sistema.

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## Ejemplos

A continuación se muestran algunos agentes de ejemplo que pueden resultarle útiles.

:::tip
¿Tiene un agente que le gustaría compartir? [Enviar un PR](https://github.com/anomalyco/opencode).
:::

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### Agente de documentación

```markdown title="~/.config/opencode/agents/docs-writer.md"
---
description: Writes and maintains project documentation
mode: subagent
tools:
  bash: false
---

You are a technical writer. Create clear, comprehensive documentation.

Focus on:

- Clear explanations
- Proper structure
- Code examples
- User-friendly language
```

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### Auditor de seguridad

```markdown title="~/.config/opencode/agents/security-auditor.md"
---
description: Performs security audits and identifies vulnerabilities
mode: subagent
tools:
  write: false
  edit: false
---

You are a security expert. Focus on identifying potential security issues.

Look for:

- Input validation vulnerabilities
- Authentication and authorization flaws
- Data exposure risks
- Dependency vulnerabilities
- Configuration security issues
```