Buckets:
| title: Outils personnalisés | |
| description: Créez des outils que le LLM peut appeler dans opencode. | |
| Les outils personnalisés sont des fonctions que vous créez et que le LLM peut appeler pendant les conversations. Ils fonctionnent avec les [outils intégrés](/docs/tools) de opencode comme `read`, `write` et `bash`. | |
| ## Création d'un outil | |
| Les outils sont définis sous forme de fichiers **TypeScript** ou **JavaScript**. Cependant, la définition de l'outil peut appeler des scripts écrits dans **n'importe quel langage** : TypeScript ou JavaScript n'est utilisé que pour la définition de l'outil elle-même. | |
| ### Emplacement | |
| Ils peuvent être définis : | |
| - Localement en les plaçant dans le répertoire `.opencode/tools/` de votre projet. | |
| - Ou globalement, en les plaçant dans `~/.config/opencode/tools/`. | |
| ### Structure | |
| Le moyen le plus simple de créer des outils est d'utiliser l'assistant `tool()` qui fournit la sécurité et la validation de type. | |
| ```ts title=".opencode/tools/database.ts" {1} | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export default tool({ | |
| description: "Query the project database", | |
| args: { | |
| query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute"), | |
| }, | |
| async execute(args) { | |
| // Your database logic here | |
| return `Executed query: ${args.query}` | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| Le **nom de fichier** devient le **nom de l'outil**. Ce qui précède crée un outil `database`. | |
| #### Plusieurs outils par fichier | |
| Vous pouvez également exporter plusieurs outils à partir d'un seul fichier. Chaque exportation devient **un outil distinct** portant le nom **`<filename>_<exportname>`** : | |
| ```ts title=".opencode/tools/math.ts" | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export const add = tool({ | |
| description: "Add two numbers", | |
| args: { | |
| a: tool.schema.number().describe("First number"), | |
| b: tool.schema.number().describe("Second number"), | |
| }, | |
| async execute(args) { | |
| return args.a + args.b | |
| }, | |
| }) | |
| export const multiply = tool({ | |
| description: "Multiply two numbers", | |
| args: { | |
| a: tool.schema.number().describe("First number"), | |
| b: tool.schema.number().describe("Second number"), | |
| }, | |
| async execute(args) { | |
| return args.a * args.b | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| Cela crée deux outils : `math_add` et `math_multiply`. | |
| ### Arguments | |
| Vous pouvez utiliser `tool.schema`, qui est simplement [Zod](https://zod.dev), pour définir les types d'arguments. | |
| ```ts "tool.schema" | |
| args: { | |
| query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute") | |
| } | |
| ``` | |
| Vous pouvez également importer [Zod](https://zod.dev) directement et renvoyer un objet simple : | |
| ```ts {6} | |
| import { z } from "zod" | |
| export default { | |
| description: "Tool description", | |
| args: { | |
| param: z.string().describe("Parameter description"), | |
| }, | |
| async execute(args, context) { | |
| // Tool implementation | |
| return "result" | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| ### Contexte | |
| Les outils reçoivent le contexte de la session en cours : | |
| ```ts title=".opencode/tools/project.ts" {8} | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export default tool({ | |
| description: "Get project information", | |
| args: {}, | |
| async execute(args, context) { | |
| // Access context information | |
| const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context | |
| return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}` | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| Utilisez `context.directory` pour le répertoire de travail de la session. | |
| Utilisez `context.worktree` pour la racine du worktree git. | |
| ## Exemples | |
| ### Écrire un outil en Python | |
| Vous pouvez écrire vos outils dans le langage de votre choix. Voici un exemple qui ajoute deux nombres à l'aide de Python. | |
| Tout d'abord, créez l'outil en tant que script Python : | |
| ```python title=".opencode/tools/add.py" | |
| import sys | |
| a = int(sys.argv[1]) | |
| b = int(sys.argv[2]) | |
| print(a + b) | |
| ``` | |
| Créez ensuite la définition d'outil qui l'invoque : | |
| ```ts title=".opencode/tools/python-add.ts" {10} | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| import path from "path" | |
| export default tool({ | |
| description: "Add two numbers using Python", | |
| args: { | |
| a: tool.schema.number().describe("First number"), | |
| b: tool.schema.number().describe("Second number"), | |
| }, | |
| async execute(args, context) { | |
| const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py") | |
| const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text() | |
| return result.trim() | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| Ici, nous utilisons l'utilitaire [`Bun.$`](https://bun.com/docs/runtime/shell) pour exécuter le script Python. | |
Xet Storage Details
- Size:
- 4.58 kB
- Xet hash:
- e98808187f2c08706bbb2d7ca89ef00885c7fee38be44cd03e4c3df6e908c9d1
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