Buckets:
| title: Modelli | |
| description: Configurare un provider LLM e un modello. | |
| OpenCode usa [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) e [Models.dev](https://models.dev) per supportare **75+ provider LLM** e supporta anche l'esecuzione di modelli locali. | |
| ## Provider | |
| I provider piu popolari sono precaricati per impostazione predefinita. Se hai aggiunto le credenziali di un provider tramite il comando `/connect`, saranno disponibili quando avvii OpenCode. | |
| [Scopri di piu](/docs/providers) sui provider. | |
| ## Seleziona un modello | |
| Dopo aver configurato il provider, puoi selezionare il modello che vuoi digitando: | |
| ```bash frame="none" | |
| /models | |
| ``` | |
| ## Modelli consigliati | |
| Esistono moltissimi modelli, e ne escono di nuovi ogni settimana. | |
| :::tip | |
| Valuta di usare uno dei modelli che consigliamo. | |
| ::: | |
| Tuttavia, solo alcuni sono davvero bravi sia a generare codice sia a chiamare strumenti. | |
| Ecco alcuni modelli che funzionano bene con OpenCode, in nessun ordine particolare. (Non e una lista esaustiva e potrebbe non essere aggiornata): | |
| - GPT 5.2 | |
| - GPT 5.1 Codex | |
| - Claude Opus 4.5 | |
| - Claude Sonnet 4.5 | |
| - Minimax M2.1 | |
| - Gemini 3 Pro | |
| ## Imposta un predefinito | |
| Per impostarne uno come modello predefinito, puoi impostare la chiave `model` nella config di OpenCode. | |
| ```json title="opencode.json" {3} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b" | |
| } | |
| ``` | |
| Qui l'ID completo e `provider_id/model_id`. Per esempio, se usi [OpenCode Zen](/docs/zen), useresti `opencode/gpt-5.1-codex` per GPT 5.1 Codex. | |
| Se hai configurato un [provider personalizzato](/docs/providers#custom), `provider_id` e la chiave nella sezione `provider` della config e `model_id` e la chiave in `provider.models`. | |
| ## Configurazione modelli | |
| Puoi configurare globalmente le opzioni di un modello tramite la config. | |
| ```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "provider": { | |
| "openai": { | |
| "models": { | |
| "gpt-5": { | |
| "options": { | |
| "reasoningEffort": "high", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| "reasoningSummary": "auto", | |
| "include": ["reasoning.encrypted_content"], | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| "anthropic": { | |
| "models": { | |
| "claude-sonnet-4-5-20250929": { | |
| "options": { | |
| "thinking": { | |
| "type": "enabled", | |
| "budgetTokens": 16000, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| Qui stiamo configurando impostazioni globali per due modelli integrati: `gpt-5` quando viene usato tramite il provider `openai` e `claude-sonnet-4-20250514` quando viene usato tramite il provider `anthropic`. | |
| I nomi di provider e modelli integrati si trovano su [Models.dev](https://models.dev). | |
| Puoi anche configurare queste opzioni per gli agenti che usi. La config dell'agente sovrascrive le opzioni globali definite qui. [Scopri di piu](/docs/agents/#additional). | |
| Puoi anche definire varianti personalizzate che estendono quelle integrate. Le varianti ti permettono di configurare impostazioni diverse per lo stesso modello senza creare voci duplicate: | |
| ```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "provider": { | |
| "opencode": { | |
| "models": { | |
| "gpt-5": { | |
| "variants": { | |
| "high": { | |
| "reasoningEffort": "high", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| "reasoningSummary": "auto", | |
| }, | |
| "low": { | |
| "reasoningEffort": "low", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| "reasoningSummary": "auto", | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| ## Varianti | |
| Molti modelli supportano piu varianti con configurazioni diverse. OpenCode include varianti predefinite integrate per i provider piu comuni. | |
| ### Varianti integrate | |
| OpenCode include varianti predefinite per molti provider: | |
| **Anthropic**: | |
| - `high` - High thinking budget (default) | |
| - `max` - Maximum thinking budget | |
| **OpenAI**: | |
| Varies by model but roughly: | |
| - `none` - No reasoning | |
| - `minimal` - Minimal reasoning effort | |
| - `low` - Low reasoning effort | |
| - `medium` - Medium reasoning effort | |
| - `high` - High reasoning effort | |
| - `xhigh` - Extra high reasoning effort | |
| **Google**: | |
| - `low` - Lower effort/token budget | |
| - `high` - Higher effort/token budget | |
| :::tip | |
| Questa lista non e completa. Anche molti altri provider hanno default integrati. | |
| ::: | |
| ### Varianti personalizzate | |
| Puoi sovrascrivere varianti esistenti o aggiungerne di tue: | |
| ```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "provider": { | |
| "openai": { | |
| "models": { | |
| "gpt-5": { | |
| "variants": { | |
| "thinking": { | |
| "reasoningEffort": "high", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| }, | |
| "fast": { | |
| "disabled": true, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| ### Ciclare tra varianti | |
| Usa il keybind `variant_cycle` per passare rapidamente tra le varianti. [Scopri di piu](/docs/keybinds). | |
| ## Caricamento modelli | |
| Quando OpenCode si avvia, controlla i modelli in questo ordine di priorita: | |
| 1. Il flag da riga di comando `--model` o `-m`. Il formato e lo stesso della config: `provider_id/model_id`. | |
| 2. La lista dei modelli nella config di OpenCode. | |
| ```json title="opencode.json" | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514" | |
| } | |
| ``` | |
| Qui il formato e `provider/model`. | |
| 3. L'ultimo modello usato. | |
| 4. Il primo modello in base a una priorita interna. | |
Xet Storage Details
- Size:
- 5.66 kB
- Xet hash:
- 861fc0a1a6cb8ca5f9c60c7cf98394d5a9198f3af2d77756ab9eb26e9e89dabb
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.