opencode/packages/web/src/content/docs/ja/custom-tools.mdx

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title: カスタムツール
description: LLM が OpenCode で呼び出すことができるツールを作成します。
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カスタムツールは、会話中に LLM が呼び出すことができる作成した関数です。これらは、OpenCode の[組み込みツール](/docs/tools) (`read`、`write`、`bash` など) と連携して動作します。

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## ツールの作成

ツールは **TypeScript** または **JavaScript** ファイルとして定義されます。ただし、ツール定義では**任意の言語**で記述されたスクリプトを呼び出すことができます。TypeScript または JavaScript はツール定義自体にのみ使用されます。

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### 場所

それらは次のように定義できます。

- ローカルでは、プロジェクトの `.opencode/tools/` ディレクトリに配置します。
- または、グローバルに、それらを `~/.config/opencode/tools/` に配置します。

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### 構造

ツールを作成する最も簡単な方法は、型安全性と検証を提供する `tool()` ヘルパーを使用することです。

```ts title=".opencode/tools/database.ts" {1}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Query the project database",
  args: {
    query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute"),
  },
  async execute(args) {
    // Your database logic here
    return `Executed query: ${args.query}`
  },
})
```

**ファイル名**は**ツール名**になります。上記により `database` ツールが作成されます。

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#### ファイルごとに複数のツール

単一のファイルから複数のツールをエクスポートすることもできます。各エクスポートは **`<filename>_<exportname>`** という名前の **別のツール** になります。

```ts title=".opencode/tools/math.ts"
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export const add = tool({
  description: "Add two numbers",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a + args.b
  },
})

export const multiply = tool({
  description: "Multiply two numbers",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a * args.b
  },
})
```

これにより、`math_add` と `math_multiply` という 2 つのツールが作成されます。

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#### 組み込みツールとの名前の衝突

カスタムツールはツール名でキー設定されます。カスタムツールが組み込みツールと同じ名前を使用する場合、カスタムツールが優先されます。

たとえば、このファイルは組み込みの `bash` ツールを置き換えます。

```ts title=".opencode/tools/bash.ts"
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Restricted bash wrapper",
  args: {
    command: tool.schema.string(),
  },
  async execute(args) {
    return `blocked: ${args.command}`
  },
})
```

:::note
組み込みツールを意図的に置き換えたい場合を除き、一意の名前を使用することをお勧めします。組み込みツールを無効にしたいがオーバーライドしたくない場合は、[権限](/docs/permissions) を使用してください。
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### 引数

引数の型を定義するには、`tool.schema` (つまり [Zod](https://zod.dev)) を使用できます。

```ts "tool.schema"
args: {
  query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute")
}
```

[Zod](https://zod.dev) を直接インポートしてプレーンオブジェクトを返すこともできます。

```ts {6}
import { z } from "zod"

export default {
  description: "Tool description",
  args: {
    param: z.string().describe("Parameter description"),
  },
  async execute(args, context) {
    // Tool implementation
    return "result"
  },
}
```

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### コンテキスト

ツールは現在のセッションに関するコンテキストを受け取ります。

```ts title=".opencode/tools/project.ts" {8}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Get project information",
  args: {},
  async execute(args, context) {
    // Access context information
    const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context
    return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}`
  },
})
```

セッションの作業ディレクトリには `context.directory` を使用します。
git ワークツリーのルートには `context.worktree` を使用します。

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## 例

### Python でのツールの作成

ツールは任意の言語で作成できます。以下は、Python を使用して 2 つの数値を加算する例です。

まず、ツールを Python スクリプトとして作成します。

```python title=".opencode/tools/add.py"
import sys

a = int(sys.argv[1])
b = int(sys.argv[2])
print(a + b)
```

次に、それを呼び出すツール定義を作成します。

```ts title=".opencode/tools/python-add.ts" {10}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
import path from "path"

export default tool({
  description: "Add two numbers using Python",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args, context) {
    const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py")
    const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text()
    return result.trim()
  },
})
```

ここでは、[`Bun.$`](https://bun.com/docs/runtime/shell) ユーティリティを使用して Python スクリプトを実行しています。