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	---
	title: Go
	description: オープンなコーディングモデルを利用するための低価格サブスクリプション。
	---

	import config from "../../../../config.mjs"
	export const console = config.console
	export const email = `mailto:${config.email}`

	OpenCode Goは低価格のサブスクリプションで、初月は5ドル、その後は月額10ドルで、人気のオープンなコーディングモデルに安定してアクセスできます。

	GoはOpenCodeの他のプロバイダーと同様に機能します。OpenCode GoをサブスクライブしてAPIキーを取得します。これは完全に任意であり、OpenCodeを使用するために必須ではありません。

	主に海外ユーザー向けに設計されており、世界中で安定してアクセスできるよう、モデルは米国、EU、シンガポールでホストされています。

	---

	## 背景

	オープンモデルは非常に優れています。現在では、コーディングタスクにおいてプロプライエタリ（独自）モデルに近いパフォーマンスを達成しています。そして、多くのプロバイダーが競争力を持って提供できるため、通常ははるかに安価です。

	しかし、これらのモデルに安定して低遅延でアクセスすることは困難な場合があります。プロバイダーによって品質や可用性が異なります。

	:::tip
	OpenCodeでうまく動作する一部のモデルとプロバイダーをテストしました。
	:::

	この問題を解決するために、私たちはいくつかの取り組みを行いました：

	1. 一部のオープンモデルをテストし、それらを最適に実行する方法について、そのチームと話し合いました。
	2. 次に、これらが正しく提供されていることを確認するために、いくつかのプロバイダーと協力しました。
	3. 最後に、モデルとプロバイダーの組み合わせをベンチマークし、自信を持ってお勧めできるリストを作成しました。

	OpenCode Goを使用すると、これらのモデルに初月は5ドル、その後は月額10ドルでアクセスできます。

	---

	## 仕組み

	OpenCode Goは、OpenCodeの他のプロバイダーと同様に機能します。

	1. <a href={console}>OpenCode Zen</a>にサインインし、GoをサブスクライブしてAPIキーをコピーします。
	2. TUIで`/connect`コマンドを実行し、`OpenCode Go`を選択して、APIキーを貼り付けます。
	3. TUIで`/models`を実行すると、Goを通じて利用可能なモデルのリストが表示されます。

	:::note
	OpenCode Goをサブスクライブできるのは、1つのワークスペースにつき1メンバーのみです。
	:::

	現在のモデルリストには以下が含まれます：

	- GLM-5.1
	- GLM-5
	- Kimi K2.7 Code
	- Kimi K2.6
	- MiMo-V2.5
	- MiMo-V2.5-Pro
	- MiniMax M3
	- MiniMax M2.7
	- Qwen3.7 Max
	- Qwen3.7 Plus
	- Qwen3.6 Plus
	- DeepSeek V4 Pro
	- DeepSeek V4 Flash

	新しいモデルをテストして追加するにつれて、モデルのリストは変更される場合があります。

	---

	## 利用制限

	OpenCode Goには以下の制限が含まれています：

	- 5時間の制限 — 12ドル分の利用
	- 週間の制限 — 30ドル分の利用
	- 月間の制限 — 60ドル分の利用

	制限はドル単位で定義されています。つまり、実際のリクエスト数は使用するモデルによって異なります。DeepSeek V4 Flashのような安価なモデルではより多くのリクエストが可能ですが、GLM-5.1のような高コストのモデルではリクエスト数が少なくなります。

	以下の表は、一般的なGoの利用パターンに基づいた推定リクエスト数を示しています：

	\| Model \| 5時間あたりのリクエスト数 \| 週間リクエスト数 \| 月間リクエスト数 \|
	\| ----------------- \| ------------------------- \| ---------------- \| ---------------- \|
	\| GLM-5.1 \| 880 \| 2,150 \| 4,300 \|
	\| GLM-5 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| Kimi K2.6 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| Kimi K2.7 Code \| 1,350 \| 4,630 \| 9,250 \|
	\| MiMo-V2.5 \| 30,100 \| 75,200 \| 150,400 \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| 3,250 \| 8,150 \| 16,300 \|
	\| MiniMax M3 \| 3,200 \| 8,000 \| 16,000 \|
	\| MiniMax M2.7 \| 3,400 \| 8,500 \| 17,000 \|
	\| Qwen3.7 Max \| 950 \| 2,390 \| 4,770 \|
	\| Qwen3.7 Plus \| 4,300 \| 10,800 \| 21,600 \|
	\| Qwen3.6 Plus \| 3,300 \| 8,200 \| 16,300 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| 3,450 \| 8,550 \| 17,150 \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| 31,650 \| 79,050 \| 158,150 \|

	推定値は、観測された平均的なリクエストパターンに基づいています：

	- GLM-5/5.1 — リクエストあたり入力 700トークン、キャッシュ 52,000トークン、出力 150トークン
	- Kimi K2.7/K2.6 — リクエストあたり入力 870トークン、キャッシュ 55,000トークン、出力 200トークン
	- DeepSeek V4 Pro — リクエストあたり入力 750トークン、キャッシュ 82,000トークン、出力 290トークン
	- DeepSeek V4 Flash — リクエストあたり入力 790トークン、キャッシュ 68,000トークン、出力 280トークン
	- MiniMax M3 — リクエストあたり入力 510トークン、キャッシュ 56,000トークン、出力 190トークン
	- MiniMax M2.7 — リクエストあたり入力 300トークン、キャッシュ 55,000トークン、出力 125トークン
	- Qwen3.7 Max — リクエストあたり入力 420トークン、キャッシュ 66,000トークン、出力 200トークン
	- Qwen3.7 Plus — リクエストあたり入力 500トークン、キャッシュ 57,000トークン、出力 190トークン
	- Qwen3.6 Plus — リクエストあたり入力 500トークン、キャッシュ 57,000トークン、出力 190トークン
	- MiMo-V2.5 — リクエストあたり入力 830トークン、キャッシュ 71,500トークン、出力 295トークン
	- MiMo-V2.5-Pro — リクエストあたり入力 790トークン、キャッシュ 86,000トークン、出力 305トークン

	推定値は、100万トークンあたりの以下の価格にも基づいています：

	\| Model \| Input \| Output \| Cached Read \| Cached Write \|
	\| ---------------------------- \| ----- \| ------ \| ----------- \| ------------ \|
	\| GLM-5.1 \| $1.40 \| $4.40 \| $0.26 \| - \|
	\| GLM-5 \| $1.00 \| $3.20 \| $0.20 \| - \|
	\| Kimi K2.7 Code \| $0.95 \| $4.00 \| $0.19 \| - \|
	\| Kimi K2.6 \| $0.95 \| $4.00 \| $0.16 \| - \|
	\| MiMo V2.5 \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \|
	\| MiMo V2.5 Pro \| $1.74 \| $3.48 \| $0.0145 \| - \|
	\| MiniMax M3 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| - \|
	\| MiniMax M2.7 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \|
	\| MiniMax M2.5 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \|
	\| Qwen3.7 Max \| $2.50 \| $7.50 \| $0.50 \| $3.125 \|
	\| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.40 \| $1.60 \| $0.04 \| $0.50 \|
	\| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) \| $1.20 \| $4.80 \| $0.12 \| $1.50 \|
	\| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.50 \| $3.00 \| $0.05 \| $0.625 \|
	\| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) \| $2.00 \| $6.00 \| $0.20 \| $2.50 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| $1.74 \| $3.48 \| $0.0145 \| - \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \|

	現在の利用状況は<a href={console}>コンソール</a>で追跡できます。

	:::tip
	利用制限に達した場合でも、無料モデルを引き続き使用できます。
	:::

	初期の利用状況やフィードバックから学ぶにつれて、利用制限は変更される場合があります。

	---

	### 制限を超えた利用

	Zen残高にクレジットがある場合は、コンソールでUse balanceオプションを有効にすることができます。有効にすると、利用制限に達した後、リクエストをブロックする代わりに、GoはZen残高から利用するようになります。

	---

	## エンドポイント

	以下のAPIエンドポイントを通じて、Goモデルにアクセスすることもできます。

	\| Model \| Model ID \| Endpoint \| AI SDK Package \|
	\| ----------------- \| ----------------- \| ------------------------------------------------ \| --------------------------- \|
	\| GLM-5.1 \| glm-5.1 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| GLM-5 \| glm-5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.7 \| kimi-k2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.6 \| kimi-k2.6 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| deepseek-v4-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| deepseek-v4-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5 \| mimo-v2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| mimo-v2.5-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiniMax M3 \| minimax-m3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.7 \| minimax-m2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.5 \| minimax-m2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Max \| qwen3.7-max \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Plus \| qwen3.7-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.6 Plus \| qwen3.6-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|

	OpenCode設定の[model id](/docs/config/#models)は、`opencode-go/<model-id>`という形式を使用します。たとえば、Kimi K2.7 Codeの場合は、設定で`opencode-go/kimi-k2.7-code`を使用します。

	---

	### モデル

	利用可能なモデルとそのメタデータの完全な一覧は、次から取得できます。

	```
	https://opencode.ai/zen/go/v1/models
	```

	---

	## プライバシー

	このプランは主に海外ユーザー向けに設計されており、安定したグローバルアクセスのため、モデルは US、EU、Singapore でホストされています。各プロバイダーはデータを保持しないポリシーに従っており、お客様のデータをモデルのトレーニングに使用することはありません。

	---

	## 目標

	OpenCode Goを作成した目的は以下の通りです：

	1. 低価格のサブスクリプションで、より多くの人がAIコーディングを利用しやすくする。
	2. 最高のオープンなコーディングモデルに安定したアクセスを提供する。
	3. コーディングエージェントの利用向けにテストおよびベンチマークされたモデルを厳選する。
	4. OpenCodeで他のプロバイダーも使用できるようにすることで、ベンダーロックインをなくす。

Xet Storage Details

Size:: 12.5 kB
Xet hash:: 7aa0ccef3c5cba90b0a069468402e9c0c77f3ccd8a6391ddb13b638d99383b84

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.

	---
	title: Go
	description: オープンなコーディングモデルを利用するための低価格サブスクリプション。
	---

	import config from "../../../../config.mjs"
	export const console = config.console
	export const email = `mailto:${config.email}`

	OpenCode Goは低価格のサブスクリプションで、初月は5ドル、その後は月額10ドルで、人気のオープンなコーディングモデルに安定してアクセスできます。

	GoはOpenCodeの他のプロバイダーと同様に機能します。OpenCode GoをサブスクライブしてAPIキーを取得します。これは完全に任意であり、OpenCodeを使用するために必須ではありません。

	主に海外ユーザー向けに設計されており、世界中で安定してアクセスできるよう、モデルは米国、EU、シンガポールでホストされています。

	---

	## 背景

	オープンモデルは非常に優れています。現在では、コーディングタスクにおいてプロプライエタリ（独自）モデルに近いパフォーマンスを達成しています。そして、多くのプロバイダーが競争力を持って提供できるため、通常ははるかに安価です。

	しかし、これらのモデルに安定して低遅延でアクセスすることは困難な場合があります。プロバイダーによって品質や可用性が異なります。

	:::tip
	OpenCodeでうまく動作する一部のモデルとプロバイダーをテストしました。
	:::

	この問題を解決するために、私たちはいくつかの取り組みを行いました：

	1. 一部のオープンモデルをテストし、それらを最適に実行する方法について、そのチームと話し合いました。
	2. 次に、これらが正しく提供されていることを確認するために、いくつかのプロバイダーと協力しました。
	3. 最後に、モデルとプロバイダーの組み合わせをベンチマークし、自信を持ってお勧めできるリストを作成しました。

	OpenCode Goを使用すると、これらのモデルに初月は5ドル、その後は月額10ドルでアクセスできます。

	---

	## 仕組み

	OpenCode Goは、OpenCodeの他のプロバイダーと同様に機能します。

	1. <a href={console}>OpenCode Zen</a>にサインインし、GoをサブスクライブしてAPIキーをコピーします。
	2. TUIで`/connect`コマンドを実行し、`OpenCode Go`を選択して、APIキーを貼り付けます。
	3. TUIで`/models`を実行すると、Goを通じて利用可能なモデルのリストが表示されます。

	:::note
	OpenCode Goをサブスクライブできるのは、1つのワークスペースにつき1メンバーのみです。
	:::

	現在のモデルリストには以下が含まれます：

	- GLM-5.1
	- GLM-5
	- Kimi K2.7 Code
	- Kimi K2.6
	- MiMo-V2.5
	- MiMo-V2.5-Pro
	- MiniMax M3
	- MiniMax M2.7
	- Qwen3.7 Max
	- Qwen3.7 Plus
	- Qwen3.6 Plus
	- DeepSeek V4 Pro
	- DeepSeek V4 Flash

	新しいモデルをテストして追加するにつれて、モデルのリストは変更される場合があります。

	---

	## 利用制限

	OpenCode Goには以下の制限が含まれています：

	- 5時間の制限 — 12ドル分の利用
	- 週間の制限 — 30ドル分の利用
	- 月間の制限 — 60ドル分の利用

	制限はドル単位で定義されています。つまり、実際のリクエスト数は使用するモデルによって異なります。DeepSeek V4 Flashのような安価なモデルではより多くのリクエストが可能ですが、GLM-5.1のような高コストのモデルではリクエスト数が少なくなります。

	以下の表は、一般的なGoの利用パターンに基づいた推定リクエスト数を示しています：

	\| Model \| 5時間あたりのリクエスト数 \| 週間リクエスト数 \| 月間リクエスト数 \|
	\| ----------------- \| ------------------------- \| ---------------- \| ---------------- \|
	\| GLM-5.1 \| 880 \| 2,150 \| 4,300 \|
	\| GLM-5 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| Kimi K2.6 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| Kimi K2.7 Code \| 1,350 \| 4,630 \| 9,250 \|
	\| MiMo-V2.5 \| 30,100 \| 75,200 \| 150,400 \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| 3,250 \| 8,150 \| 16,300 \|
	\| MiniMax M3 \| 3,200 \| 8,000 \| 16,000 \|
	\| MiniMax M2.7 \| 3,400 \| 8,500 \| 17,000 \|
	\| Qwen3.7 Max \| 950 \| 2,390 \| 4,770 \|
	\| Qwen3.7 Plus \| 4,300 \| 10,800 \| 21,600 \|
	\| Qwen3.6 Plus \| 3,300 \| 8,200 \| 16,300 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| 3,450 \| 8,550 \| 17,150 \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| 31,650 \| 79,050 \| 158,150 \|

	推定値は、観測された平均的なリクエストパターンに基づいています：

	- GLM-5/5.1 — リクエストあたり入力 700トークン、キャッシュ 52,000トークン、出力 150トークン
	- Kimi K2.7/K2.6 — リクエストあたり入力 870トークン、キャッシュ 55,000トークン、出力 200トークン
	- DeepSeek V4 Pro — リクエストあたり入力 750トークン、キャッシュ 82,000トークン、出力 290トークン
	- DeepSeek V4 Flash — リクエストあたり入力 790トークン、キャッシュ 68,000トークン、出力 280トークン
	- MiniMax M3 — リクエストあたり入力 510トークン、キャッシュ 56,000トークン、出力 190トークン
	- MiniMax M2.7 — リクエストあたり入力 300トークン、キャッシュ 55,000トークン、出力 125トークン
	- Qwen3.7 Max — リクエストあたり入力 420トークン、キャッシュ 66,000トークン、出力 200トークン
	- Qwen3.7 Plus — リクエストあたり入力 500トークン、キャッシュ 57,000トークン、出力 190トークン
	- Qwen3.6 Plus — リクエストあたり入力 500トークン、キャッシュ 57,000トークン、出力 190トークン
	- MiMo-V2.5 — リクエストあたり入力 830トークン、キャッシュ 71,500トークン、出力 295トークン
	- MiMo-V2.5-Pro — リクエストあたり入力 790トークン、キャッシュ 86,000トークン、出力 305トークン

	推定値は、100万トークンあたりの以下の価格にも基づいています：

	\| Model \| Input \| Output \| Cached Read \| Cached Write \|
	\| ---------------------------- \| ----- \| ------ \| ----------- \| ------------ \|
	\| GLM-5.1 \| $1.40 \| $4.40 \| $0.26 \| - \|
	\| GLM-5 \| $1.00 \| $3.20 \| $0.20 \| - \|
	\| Kimi K2.7 Code \| $0.95 \| $4.00 \| $0.19 \| - \|
	\| Kimi K2.6 \| $0.95 \| $4.00 \| $0.16 \| - \|
	\| MiMo V2.5 \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \|
	\| MiMo V2.5 Pro \| $1.74 \| $3.48 \| $0.0145 \| - \|
	\| MiniMax M3 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| - \|
	\| MiniMax M2.7 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \|
	\| MiniMax M2.5 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \|
	\| Qwen3.7 Max \| $2.50 \| $7.50 \| $0.50 \| $3.125 \|
	\| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.40 \| $1.60 \| $0.04 \| $0.50 \|
	\| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) \| $1.20 \| $4.80 \| $0.12 \| $1.50 \|
	\| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.50 \| $3.00 \| $0.05 \| $0.625 \|
	\| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) \| $2.00 \| $6.00 \| $0.20 \| $2.50 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| $1.74 \| $3.48 \| $0.0145 \| - \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \|

	現在の利用状況は<a href={console}>コンソール</a>で追跡できます。

	:::tip
	利用制限に達した場合でも、無料モデルを引き続き使用できます。
	:::

	初期の利用状況やフィードバックから学ぶにつれて、利用制限は変更される場合があります。

	---

	### 制限を超えた利用

	Zen残高にクレジットがある場合は、コンソールでUse balanceオプションを有効にすることができます。有効にすると、利用制限に達した後、リクエストをブロックする代わりに、GoはZen残高から利用するようになります。

	---

	## エンドポイント

	以下のAPIエンドポイントを通じて、Goモデルにアクセスすることもできます。

	\| Model \| Model ID \| Endpoint \| AI SDK Package \|
	\| ----------------- \| ----------------- \| ------------------------------------------------ \| --------------------------- \|
	\| GLM-5.1 \| glm-5.1 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| GLM-5 \| glm-5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.7 \| kimi-k2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.6 \| kimi-k2.6 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| deepseek-v4-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| deepseek-v4-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5 \| mimo-v2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| mimo-v2.5-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiniMax M3 \| minimax-m3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.7 \| minimax-m2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.5 \| minimax-m2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Max \| qwen3.7-max \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Plus \| qwen3.7-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.6 Plus \| qwen3.6-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|

	OpenCode設定の[model id](/docs/config/#models)は、`opencode-go/<model-id>`という形式を使用します。たとえば、Kimi K2.7 Codeの場合は、設定で`opencode-go/kimi-k2.7-code`を使用します。

	---

	### モデル

	利用可能なモデルとそのメタデータの完全な一覧は、次から取得できます。

	```
	https://opencode.ai/zen/go/v1/models
	```

	---

	## プライバシー

	このプランは主に海外ユーザー向けに設計されており、安定したグローバルアクセスのため、モデルは US、EU、Singapore でホストされています。各プロバイダーはデータを保持しないポリシーに従っており、お客様のデータをモデルのトレーニングに使用することはありません。

	---

	## 目標

	OpenCode Goを作成した目的は以下の通りです：

	1. 低価格のサブスクリプションで、より多くの人がAIコーディングを利用しやすくする。
	2. 最高のオープンなコーディングモデルに安定したアクセスを提供する。
	3. コーディングエージェントの利用向けにテストおよびベンチマークされたモデルを厳選する。
	4. OpenCodeで他のプロバイダーも使用できるようにすることで、ベンダーロックインをなくす。