Buckets:
| title: Go | |
| description: Niskokosztowa subskrypcja na otwarte modele do kodowania. | |
| import config from "../../../../config.mjs" | |
| export const console = config.console | |
| export const email = `mailto:${config.email}` | |
| OpenCode Go to niskokosztowa subskrypcja — **5 $ za pierwszy miesiąc**, a następnie **10 $/miesiąc** — która zapewnia niezawodny dostęp do popularnych otwartych modeli do kodowania. | |
| Go działa jak każdy inny dostawca w OpenCode. Subskrybujesz OpenCode Go i | |
| otrzymujesz swój klucz API. Jest to **całkowicie opcjonalne** i nie musisz z tego korzystać, aby | |
| używać OpenCode. | |
| Jest przeznaczony przede wszystkim dla użytkowników międzynarodowych, a modele są hostowane w USA, UE i Singapurze, co zapewnia stabilny globalny dostęp. | |
| ## Tło | |
| Otwarte modele stały się naprawdę dobre. Obecnie osiągają wydajność zbliżoną do modeli własnościowych w zadaniach związanych z kodowaniem. A ponieważ wielu dostawców może je oferować konkurencyjnie, są one zazwyczaj znacznie tańsze. | |
| Jednak uzyskanie do nich niezawodnego dostępu o niskich opóźnieniach może być trudne. Dostawcy różnią się pod względem jakości i dostępności. | |
| :::tip | |
| Przetestowaliśmy wybraną grupę modeli i dostawców, którzy dobrze współpracują z OpenCode. | |
| ::: | |
| Aby to naprawić, zrobiliśmy kilka rzeczy: | |
| 1. Przetestowaliśmy wybraną grupę otwartych modeli i porozmawialiśmy z ich zespołami na temat najlepszych sposobów ich uruchamiania. | |
| 2. Następnie nawiązaliśmy współpracę z kilkoma dostawcami, aby upewnić się, że są one obsługiwane poprawnie. | |
| 3. Na koniec przetestowaliśmy kombinację modelu/dostawcy i stworzyliśmy listę, którą możemy z przekonaniem polecić. | |
| OpenCode Go daje Ci dostęp do tych modeli za **5 $ za pierwszy miesiąc**, a następnie **10 $/miesiąc**. | |
| ## Jak to działa | |
| OpenCode Go działa jak każdy inny dostawca w OpenCode. | |
| 1. Logujesz się do **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**, subskrybujesz Go i | |
| kopiujesz swój klucz API. | |
| 2. Uruchamiasz komendę `/connect` w TUI, wybierasz `OpenCode Go` i wklejasz | |
| swój klucz API. | |
| 3. Uruchom `/models` w TUI, aby zobaczyć listę modeli dostępnych w ramach Go. | |
| :::note | |
| Tylko jeden członek na obszar roboczy (workspace) może zasubskrybować OpenCode Go. | |
| ::: | |
| Obecna lista modeli obejmuje: | |
| - **GLM-5.1** | |
| - **GLM-5** | |
| - **Kimi K2.7 Code** | |
| - **Kimi K2.6** | |
| - **MiMo-V2.5** | |
| - **MiMo-V2.5-Pro** | |
| - **MiniMax M3** | |
| - **MiniMax M2.7** | |
| - **Qwen3.7 Max** | |
| - **Qwen3.7 Plus** | |
| - **Qwen3.6 Plus** | |
| - **DeepSeek V4 Pro** | |
| - **DeepSeek V4 Flash** | |
| Lista modeli może ulec zmianie w miarę testowania i dodawania nowych. | |
| ## Limity użycia | |
| OpenCode Go zawiera następujące limity: | |
| - **Limit 5-godzinny** — użycie o wartości 12 $ | |
| - **Limit tygodniowy** — użycie o wartości 30 $ | |
| - **Limit miesięczny** — użycie o wartości 60 $ | |
| Limity są zdefiniowane w wartości w dolarach. Oznacza to, że rzeczywista liczba żądań zależy od używanego modelu. Tańsze modele, takie jak DeepSeek V4 Flash, pozwalają na więcej żądań, podczas gdy modele o wyższym koszcie, takie jak GLM-5.1, pozwalają na mniej. | |
| Poniższa tabela przedstawia szacunkową liczbę żądań na podstawie typowych wzorców korzystania z Go: | |
| | Model | żądania na 5 godzin | żądania na tydzień | żądania na miesiąc | | |
| | ----------------- | ------------------- | ------------------ | ------------------ | | |
| | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | | |
| | GLM-5 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | |
| | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | |
| | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 4,630 | 9,250 | | |
| | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | | |
| | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | | |
| | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | | |
| | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | | |
| | Qwen3.7 Max | 950 | 2,390 | 4,770 | | |
| | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | | |
| | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | | |
| | DeepSeek V4 Pro | 3,450 | 8,550 | 17,150 | | |
| | DeepSeek V4 Flash | 31,650 | 79,050 | 158,150 | | |
| Szacunki te opierają się na zaobserwowanych średnich wzorcach żądań: | |
| - GLM-5/5.1 — 700 tokenów wejściowych, 52 000 w pamięci podręcznej, 150 tokenów wyjściowych na żądanie | |
| - Kimi K2.7/K2.6 — 870 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie | |
| - DeepSeek V4 Pro — 750 tokenów wejściowych, 82 000 w pamięci podręcznej, 290 tokenów wyjściowych na żądanie | |
| - DeepSeek V4 Flash — 790 tokenów wejściowych, 68 000 w pamięci podręcznej, 280 tokenów wyjściowych na żądanie | |
| - MiniMax M3 — 510 tokenów wejściowych, 56 000 w pamięci podręcznej, 190 tokenów wyjściowych na żądanie | |
| - MiniMax M2.7 — 300 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 125 tokenów wyjściowych na żądanie | |
| - Qwen3.7 Max — 420 tokenów wejściowych, 66 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie | |
| - Qwen3.7 Plus — 500 tokenów wejściowych, 57 000 w pamięci podręcznej, 190 tokenów wyjściowych na żądanie | |
| - Qwen3.6 Plus — 500 tokenów wejściowych, 57 000 w pamięci podręcznej, 190 tokenów wyjściowych na żądanie | |
| - MiMo-V2.5 — 830 tokenów wejściowych, 71 500 w pamięci podręcznej, 295 tokenów wyjściowych na żądanie | |
| - MiMo-V2.5-Pro — 790 tokenów wejściowych, 86 000 w pamięci podręcznej, 305 tokenów wyjściowych na żądanie | |
| Szacunki opierają się również na następujących cenach za 1M tokenów: | |
| | Model | Wejście | Wyjście | Odczyt z cache | Zapis do cache | | |
| | ---------------------------- | ------- | ------- | -------------- | -------------- | | |
| | GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | | |
| | GLM-5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - | | |
| | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | | |
| | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | | |
| | MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | | |
| | MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | | |
| | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | | |
| | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | | |
| | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | | |
| | Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | | |
| | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | | |
| | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | | |
| | Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | | |
| | Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | | |
| | DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | | |
| | DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | | |
| Możesz śledzić swoje bieżące zużycie w **<a href={console}>konsoli</a>**. | |
| :::tip | |
| Jeśli osiągniesz limit użycia, możesz nadal korzystać z darmowych modeli. | |
| ::: | |
| Limity użycia mogą ulec zmianie w miarę wyciągania wniosków z wczesnego użytkowania i opinii. | |
| ### Użycie ponad limity | |
| Jeśli masz również środki na swoim saldzie Zen, możesz włączyć opcję **Użyj salda** (Use balance) w konsoli. Po włączeniu Go będzie korzystać z Twojego salda Zen po osiągnięciu limitów użycia zamiast blokować żądania. | |
| ## Punkty końcowe | |
| Możesz również uzyskać dostęp do modeli Go za pośrednictwem następujących punktów końcowych API. | |
| | Model | ID modelu | Punkt końcowy | Pakiet AI SDK | | |
| | ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | | |
| | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | Kimi K2.7 | kimi-k2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| [ID modelu](/docs/config/#models) w Twojej konfiguracji OpenCode | |
| używa formatu `opencode-go/<model-id>`. Na przykład dla Kimi K2.7 Code należy użyć | |
| `opencode-go/kimi-k2.7-code` w swojej konfiguracji. | |
| ### Modele | |
| Pełną listę dostępnych modeli i ich metadane możesz pobrać z: | |
| ``` | |
| https://opencode.ai/zen/go/v1/models | |
| ``` | |
| ## Prywatność | |
| Plan został zaprojektowany przede wszystkim z myślą o użytkownikach międzynarodowych, a modele są hostowane w US, EU i Singapore, aby zapewnić stabilny dostęp na całym świecie. Nasi dostawcy stosują politykę zerowej retencji i nie wykorzystują Twoich danych do trenowania modeli. | |
| ## Cele | |
| Stworzyliśmy OpenCode Go, aby: | |
| 1. Uczynić kodowanie z pomocą sztucznej inteligencji **dostępnym** dla większej liczby osób dzięki niskokosztowej subskrypcji. | |
| 2. Zapewnić **niezawodny** dostęp do najlepszych otwartych modeli do kodowania. | |
| 3. Wybierać modele, które są **przetestowane i sprawdzone w testach wydajności** do użytku przez agentów kodujących. | |
| 4. Zapewnić **brak ograniczeń (no lock-in)**, pozwalając na korzystanie z dowolnego innego dostawcy wraz z OpenCode. | |
Xet Storage Details
- Size:
- 11.4 kB
- Xet hash:
- 637558faaf199e6ab12293847af2d2a649b0556a93dd3487d15a4b70260bffc0
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.