opencode/packages/web/src/content/docs/pt-br/models.mdx

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title: Modelos
description: Configurando um provedor e modelo LLM.
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O opencode usa o [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) e [Models.dev](https://models.dev) para suportar **75+ provedores LLM** e suporta a execução de modelos locais.

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## Provedores

Os provedores mais populares são pré-carregados por padrão. Se você adicionou as credenciais para um provedor através do comando `/connect`, elas estarão disponíveis quando você iniciar o opencode.

Saiba mais sobre [provedores](/docs/providers).

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## Selecionando um modelo

Depois de configurar seu provedor, você pode selecionar o modelo que deseja digitando:

```bash frame="none"
/models
```

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## Modelos recomendados

Existem muitos modelos disponíveis, com novos modelos sendo lançados toda semana.

:::tip
Considere usar um dos modelos que recomendamos.
:::

No entanto, há apenas alguns deles que são bons tanto em gerar código quanto em chamar ferramentas.

Aqui estão vários modelos que funcionam bem com o opencode, em nenhuma ordem específica. (Esta não é uma lista exaustiva nem necessariamente atualizada):

- GPT 5.2
- GPT 5.1 Codex
- Claude Opus 4.5
- Claude Sonnet 4.5
- Minimax M2.1
- Gemini 3 Pro

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## Definindo um padrão

Para definir um desses como o modelo padrão, você pode definir a chave `model` na sua configuração do opencode.

```json title="opencode.json" {3}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
}
```

Aqui, o ID completo é `provider_id/model_id`. Por exemplo, se você estiver usando [OpenCode Zen](/docs/zen), você usaria `opencode/gpt-5.1-codex` para GPT 5.1 Codex.

Se você configurou um [provedor personalizado](/docs/providers#custom), o `provider_id` é a chave da parte `provider` da sua configuração, e o `model_id` é a chave de `provider.models`.

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## Configurando modelos

Você pode configurar globalmente as opções de um modelo através da configuração.

```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "options": {
            "reasoningEffort": "high",
            "textVerbosity": "low",
            "reasoningSummary": "auto",
            "include": ["reasoning.encrypted_content"],
          },
        },
      },
    },
    "anthropic": {
      "models": {
        "claude-sonnet-4-5-20250929": {
          "options": {
            "thinking": {
              "type": "enabled",
              "budgetTokens": 16000,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

Aqui estamos configurando as configurações globais para dois modelos integrados: `gpt-5` quando acessado via o provedor `openai`, e `claude-sonnet-4-20250514` quando acessado via o provedor `anthropic`.
Os nomes dos provedores e modelos integrados podem ser encontrados em [Models.dev](https://models.dev).

Você também pode configurar essas opções para quaisquer agentes que estiver usando. A configuração do agente substitui quaisquer opções globais aqui. [Saiba mais](/docs/agents/#additional).

Você também pode definir variantes personalizadas que estendem as integradas. As variantes permitem que você configure diferentes configurações para o mesmo modelo sem criar entradas duplicadas:

```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "opencode": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "variants": {
            "high": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
            "low": {
              "reasoningEffort": "low",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

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## Variantes

Muitos modelos suportam várias variantes com diferentes configurações. O opencode vem com variantes padrão integradas para provedores populares.

### Variantes integradas

O opencode vem com variantes padrão para muitos provedores:

**Anthropic**:

- `high` - Orçamento de pensamento alto (padrão)
- `max` - Orçamento de pensamento máximo

**OpenAI**:

Varia por modelo, mas aproximadamente:

- `none` - Sem raciocínio
- `minimal` - Esforço de raciocínio mínimo
- `low` - Baixo esforço de raciocínio
- `medium` - Esforço de raciocínio médio
- `high` - Alto esforço de raciocínio
- `xhigh` - Esforço de raciocínio extra alto

**Google**:

- `low` - Orçamento de esforço/token mais baixo
- `high` - Orçamento de esforço/token mais alto

:::tip
Esta lista não é abrangente. Muitos outros provedores também têm padrões integrados.
:::

### Variantes personalizadas

Você pode substituir variantes existentes ou adicionar as suas:

```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "variants": {
            "thinking": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
            },
            "fast": {
              "disabled": true,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

### Ciclo de variantes

Use a tecla de atalho `variant_cycle` para alternar rapidamente entre variantes. [Saiba mais](/docs/keybinds).

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## Carregando modelos

Quando o opencode é iniciado, ele verifica modelos na seguinte ordem de prioridade:

1. A flag de linha de comando `--model` ou `-m`. O formato é o mesmo que no arquivo de configuração: `provider_id/model_id`.

2. A lista de modelos na configuração do opencode.

   ```json title="opencode.json"
   {
     "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
     "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
   }
   ```

   O formato aqui é `provider/model`.

3. O último modelo usado.

4. O primeiro modelo usando uma prioridade interna.