Buckets:

GHHG10
/

CodeServer

Files

xet

GHHG10/CodeServer / opencode /packages /web /src /content /docs /th /go.mdx

GHHG10

about 2 months ago

download

raw

16.4 kB

	---
	title: Go
	description: การสมัครสมาชิกราคาประหยัดสำหรับโมเดลโอเพนซอร์สเพื่อการเขียนโค้ด
	---

	import config from "../../../../config.mjs"
	export const console = config.console
	export const email = `mailto:${config.email}`

	OpenCode Go คือการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด — $5 สำหรับเดือนแรก จากนั้น $10/เดือน — ซึ่งให้คุณเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สยอดนิยมสำหรับการเขียนโค้ดได้อย่างเสถียร

	Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการ (provider) รายอื่นๆ ใน OpenCode คุณสามารถสมัครสมาชิก OpenCode Go และรับ API key ของคุณ บริการนี้เป็นทางเลือกเพิ่มเติม และคุณไม่จำเป็นต้องใช้มันเพื่อใช้งาน OpenCode

	บริการนี้ออกแบบมาเพื่อผู้ใช้ในระดับสากลเป็นหลัก โดยมีโมเดลโฮสต์อยู่ในสหรัฐอเมริกา สหภาพยุโรป และสิงคโปร์ เพื่อการเข้าถึงทั่วโลกที่เสถียร

	---

	## Background

	โมเดลแบบเปิด (Open models) ได้รับการพัฒนาจนมีประสิทธิภาพดีมาก ตอนนี้ประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดใกล้เคียงกับโมเดลแบบปิด (proprietary models) แล้ว และเนื่องจากมีผู้ให้บริการหลายรายสามารถให้บริการแข่งขันกันได้ จึงทำให้มีราคาถูกกว่ามาก

	อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงโมเดลเหล่านี้อย่างเสถียรและมีค่า Latency ต่ำนั้นอาจเป็นเรื่องยาก ผู้ให้บริการแต่ละรายมีคุณภาพและความพร้อมในการให้บริการแตกต่างกันไป

	:::tip
	เราได้ทดสอบกลุ่มโมเดลและผู้ให้บริการที่คัดเลือกมาเพื่อให้ทำงานร่วมกับ OpenCode ได้เป็นอย่างดี
	:::

	เพื่อแก้ปัญหานี้ เราได้ดำเนินการดังต่อไปนี้:

	1. เราทดสอบกลุ่มโมเดลแบบเปิดที่คัดเลือกมาและพูดคุยกับทีมผู้พัฒนาเกี่ยวกับวิธีการรันโมเดลเหล่านี้ให้ดีที่สุด
	2. จากนั้นเราได้ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการบางรายเพื่อให้แน่ใจว่าการให้บริการเป็นไปอย่างถูกต้อง
	3. สุดท้าย เราได้ทำการวัดประสิทธิภาพ (benchmark) ของการทำงานร่วมกันระหว่างโมเดลและผู้ให้บริการ จนได้รายชื่อที่เรามั่นใจในการแนะนำ

	OpenCode Go ให้คุณเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ได้ในราคา $5 สำหรับเดือนแรก จากนั้น $10/เดือน

	---

	## How it works

	OpenCode Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการรายอื่นๆ ใน OpenCode

	1. ลงชื่อเข้าใช้ที่ <a href={console}>OpenCode Zen</a>, สมัครสมาชิก Go และคัดลอก API key ของคุณ
	2. รันคำสั่ง `/connect` ใน TUI, เลือก `OpenCode Go`, และวาง API key ของคุณ
	3. รัน `/models` ใน TUI เพื่อดูรายชื่อโมเดลที่ใช้งานได้ผ่าน Go

	:::note
	มีเพียงสมาชิกหนึ่งคนต่อ workspace เท่านั้นที่สามารถสมัครสมาชิก OpenCode Go ได้
	:::

	รายชื่อโมเดลในปัจจุบันประกอบด้วย:

	- GLM-5.1
	- GLM-5
	- Kimi K2.7 Code
	- Kimi K2.6
	- MiMo-V2.5
	- MiMo-V2.5-Pro
	- MiniMax M3
	- MiniMax M2.7
	- Qwen3.7 Max
	- Qwen3.7 Plus
	- Qwen3.6 Plus
	- DeepSeek V4 Pro
	- DeepSeek V4 Flash

	รายชื่อโมเดลอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราทำการทดสอบและเพิ่มโมเดลใหม่ๆ

	---

	## Usage limits

	OpenCode Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:

	- ขีดจำกัดต่อ 5 ชั่วโมง — การใช้งานมูลค่า $12
	- ขีดจำกัดรายสัปดาห์ — การใช้งานมูลค่า $30
	- ขีดจำกัดรายเดือน — การใช้งานมูลค่า $60

	ขีดจำกัดถูกกำหนดเป็นมูลค่าดอลลาร์ ซึ่งหมายความว่าจำนวน request จริงของคุณจะขึ้นอยู่กับโมเดลที่คุณใช้งาน โมเดลที่ราคาถูกกว่าอย่าง DeepSeek V4 Flash จะสามารถส่ง request ได้มากกว่า ในขณะที่โมเดลที่มีราคาสูงกว่าอย่าง GLM-5.1 จะส่งได้น้อยกว่า

	ตารางด้านล่างแสดงจำนวน request โดยประมาณตามรูปแบบการใช้งานปกติของ Go:

	\| Model \| requests ต่อ 5 ชั่วโมง \| requests ต่อสัปดาห์ \| requests ต่อเดือน \|
	\| ----------------- \| ---------------------- \| ------------------- \| ----------------- \|
	\| GLM-5.1 \| 880 \| 2,150 \| 4,300 \|
	\| GLM-5 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| Kimi K2.6 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| Kimi K2.7 Code \| 1,350 \| 4,630 \| 9,250 \|
	\| MiMo-V2.5 \| 30,100 \| 75,200 \| 150,400 \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| 3,250 \| 8,150 \| 16,300 \|
	\| MiniMax M3 \| 3,200 \| 8,000 \| 16,000 \|
	\| MiniMax M2.7 \| 3,400 \| 8,500 \| 17,000 \|
	\| Qwen3.7 Max \| 950 \| 2,390 \| 4,770 \|
	\| Qwen3.7 Plus \| 4,300 \| 10,800 \| 21,600 \|
	\| Qwen3.6 Plus \| 3,300 \| 8,200 \| 16,300 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| 3,450 \| 8,550 \| 17,150 \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| 31,650 \| 79,050 \| 158,150 \|

	การประมาณการนี้อ้างอิงจากรูปแบบการใช้งาน request โดยเฉลี่ยที่สังเกตพบ:

	- GLM-5/5.1 — 700 input, 52,000 cached, 150 output tokens ต่อ request
	- Kimi K2.7/K2.6 — 870 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
	- DeepSeek V4 Pro — 750 input, 82,000 cached, 290 output tokens ต่อ request
	- DeepSeek V4 Flash — 790 input, 68,000 cached, 280 output tokens ต่อ request
	- MiniMax M3 — 510 input, 56,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
	- MiniMax M2.7 — 300 input, 55,000 cached, 125 output tokens ต่อ request
	- Qwen3.7 Max — 420 input, 66,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
	- Qwen3.7 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
	- Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
	- MiMo-V2.5 — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อ request
	- MiMo-V2.5-Pro — 790 input, 86,000 cached, 305 output tokens ต่อ request

	การประมาณการนี้ยังอ้างอิงจากราคาต่อ 1M tokens ดังต่อไปนี้:

	\| Model \| Input \| Output \| Cached Read \| Cached Write \|
	\| ---------------------------- \| ----- \| ------ \| ----------- \| ------------ \|
	\| GLM-5.1 \| $1.40 \| $4.40 \| $0.26 \| - \|
	\| GLM-5 \| $1.00 \| $3.20 \| $0.20 \| - \|
	\| Kimi K2.7 Code \| $0.95 \| $4.00 \| $0.19 \| - \|
	\| Kimi K2.6 \| $0.95 \| $4.00 \| $0.16 \| - \|
	\| MiMo V2.5 \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \|
	\| MiMo V2.5 Pro \| $1.74 \| $3.48 \| $0.0145 \| - \|
	\| MiniMax M3 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| - \|
	\| MiniMax M2.7 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \|
	\| MiniMax M2.5 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \|
	\| Qwen3.7 Max \| $2.50 \| $7.50 \| $0.50 \| $3.125 \|
	\| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.40 \| $1.60 \| $0.04 \| $0.50 \|
	\| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) \| $1.20 \| $4.80 \| $0.12 \| $1.50 \|
	\| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.50 \| $3.00 \| $0.05 \| $0.625 \|
	\| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) \| $2.00 \| $6.00 \| $0.20 \| $2.50 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| $1.74 \| $3.48 \| $0.0145 \| - \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \|

	คุณสามารถติดตามการใช้งานปัจจุบันของคุณได้ใน <a href={console}>console</a>

	:::tip
	หากคุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้ว คุณยังสามารถใช้งานโมเดลฟรีต่อไปได้
	:::

	ขีดจำกัดการใช้งานอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราได้เรียนรู้จากการใช้งานในช่วงแรกและรับฟังข้อเสนอแนะ

	---

	### Usage beyond limits

	หากคุณมีเครดิตในยอดเงินคงเหลือของ Zen ด้วย คุณสามารถเปิดใช้งานตัวเลือก Use balance ใน console เมื่อเปิดใช้งาน Go จะหันไปใช้ยอดเงินคงเหลือใน Zen ของคุณหลังจากที่คุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้วแทนที่จะบล็อก request

	---

	## Endpoints

	คุณสามารถเข้าถึงโมเดลของ Go ผ่าน API endpoints ต่อไปนี้ได้เช่นกัน

	\| Model \| Model ID \| Endpoint \| AI SDK Package \|
	\| ----------------- \| ----------------- \| ------------------------------------------------ \| --------------------------- \|
	\| GLM-5.1 \| glm-5.1 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| GLM-5 \| glm-5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.7 \| kimi-k2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.6 \| kimi-k2.6 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| deepseek-v4-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| deepseek-v4-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5 \| mimo-v2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| mimo-v2.5-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiniMax M3 \| minimax-m3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.7 \| minimax-m2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.5 \| minimax-m2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Max \| qwen3.7-max \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Plus \| qwen3.7-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.6 Plus \| qwen3.6-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|

	[model id](/docs/config/#models) ใน OpenCode config ของคุณจะใช้รูปแบบ `opencode-go/<model-id>` ตัวอย่างเช่น สำหรับ Kimi K2.7 Code คุณจะใช้ `opencode-go/kimi-k2.7-code` ใน config ของคุณ

	---

	### Models

	คุณสามารถดึงรายการโมเดลทั้งหมดที่พร้อมใช้งานและ metadata ของมันได้จาก:

	```
	https://opencode.ai/zen/go/v1/models
	```

	---

	## Privacy

	แพลนนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ทั่วโลกเป็นหลัก โดยโฮสต์โมเดลไว้ใน US, EU และ Singapore เพื่อให้เข้าถึงได้อย่างเสถียรจากทั่วโลก ผู้ให้บริการของเราปฏิบัติตามนโยบาย zero-retention และไม่นำข้อมูลของคุณไปใช้ในการฝึกโมเดล

	---

	## Goals

	เราสร้าง OpenCode Go เพื่อ:

	1. ทำให้การเขียนโค้ดด้วย AI เข้าถึงได้ สำหรับผู้คนจำนวนมากขึ้นด้วยการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด
	2. มอบการเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สสำหรับการเขียนโค้ดที่ดีที่สุดได้อย่างเสถียร
	3. คัดสรรโมเดลที่ผ่านการทดสอบและวัดประสิทธิภาพสำหรับการใช้งาน coding agent แล้ว
	4. ไม่ผูกขาดการใช้งาน (no lock-in) โดยอนุญาตให้คุณใช้งานผู้ให้บริการรายอื่นๆ ร่วมกับ OpenCode ได้เช่นกัน

Xet Storage Details

Size:: 16.4 kB
Xet hash:: 581c4118ef308f4a65e59513d3d0a7b93cbc8e4426911a0362eb00e710652eb8

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.

	---
	title: Go
	description: การสมัครสมาชิกราคาประหยัดสำหรับโมเดลโอเพนซอร์สเพื่อการเขียนโค้ด
	---

	import config from "../../../../config.mjs"
	export const console = config.console
	export const email = `mailto:${config.email}`

	OpenCode Go คือการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด — $5 สำหรับเดือนแรก จากนั้น $10/เดือน — ซึ่งให้คุณเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สยอดนิยมสำหรับการเขียนโค้ดได้อย่างเสถียร

	Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการ (provider) รายอื่นๆ ใน OpenCode คุณสามารถสมัครสมาชิก OpenCode Go และรับ API key ของคุณ บริการนี้เป็นทางเลือกเพิ่มเติม และคุณไม่จำเป็นต้องใช้มันเพื่อใช้งาน OpenCode

	บริการนี้ออกแบบมาเพื่อผู้ใช้ในระดับสากลเป็นหลัก โดยมีโมเดลโฮสต์อยู่ในสหรัฐอเมริกา สหภาพยุโรป และสิงคโปร์ เพื่อการเข้าถึงทั่วโลกที่เสถียร

	---

	## Background

	โมเดลแบบเปิด (Open models) ได้รับการพัฒนาจนมีประสิทธิภาพดีมาก ตอนนี้ประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดใกล้เคียงกับโมเดลแบบปิด (proprietary models) แล้ว และเนื่องจากมีผู้ให้บริการหลายรายสามารถให้บริการแข่งขันกันได้ จึงทำให้มีราคาถูกกว่ามาก

	อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงโมเดลเหล่านี้อย่างเสถียรและมีค่า Latency ต่ำนั้นอาจเป็นเรื่องยาก ผู้ให้บริการแต่ละรายมีคุณภาพและความพร้อมในการให้บริการแตกต่างกันไป

	:::tip
	เราได้ทดสอบกลุ่มโมเดลและผู้ให้บริการที่คัดเลือกมาเพื่อให้ทำงานร่วมกับ OpenCode ได้เป็นอย่างดี
	:::

	เพื่อแก้ปัญหานี้ เราได้ดำเนินการดังต่อไปนี้:

	1. เราทดสอบกลุ่มโมเดลแบบเปิดที่คัดเลือกมาและพูดคุยกับทีมผู้พัฒนาเกี่ยวกับวิธีการรันโมเดลเหล่านี้ให้ดีที่สุด
	2. จากนั้นเราได้ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการบางรายเพื่อให้แน่ใจว่าการให้บริการเป็นไปอย่างถูกต้อง
	3. สุดท้าย เราได้ทำการวัดประสิทธิภาพ (benchmark) ของการทำงานร่วมกันระหว่างโมเดลและผู้ให้บริการ จนได้รายชื่อที่เรามั่นใจในการแนะนำ

	OpenCode Go ให้คุณเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ได้ในราคา $5 สำหรับเดือนแรก จากนั้น $10/เดือน

	---

	## How it works

	OpenCode Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการรายอื่นๆ ใน OpenCode

	1. ลงชื่อเข้าใช้ที่ <a href={console}>OpenCode Zen</a>, สมัครสมาชิก Go และคัดลอก API key ของคุณ
	2. รันคำสั่ง `/connect` ใน TUI, เลือก `OpenCode Go`, และวาง API key ของคุณ
	3. รัน `/models` ใน TUI เพื่อดูรายชื่อโมเดลที่ใช้งานได้ผ่าน Go

	:::note
	มีเพียงสมาชิกหนึ่งคนต่อ workspace เท่านั้นที่สามารถสมัครสมาชิก OpenCode Go ได้
	:::

	รายชื่อโมเดลในปัจจุบันประกอบด้วย:

	- GLM-5.1
	- GLM-5
	- Kimi K2.7 Code
	- Kimi K2.6
	- MiMo-V2.5
	- MiMo-V2.5-Pro
	- MiniMax M3
	- MiniMax M2.7
	- Qwen3.7 Max
	- Qwen3.7 Plus
	- Qwen3.6 Plus
	- DeepSeek V4 Pro
	- DeepSeek V4 Flash

	รายชื่อโมเดลอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราทำการทดสอบและเพิ่มโมเดลใหม่ๆ

	---

	## Usage limits

	OpenCode Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:

	- ขีดจำกัดต่อ 5 ชั่วโมง — การใช้งานมูลค่า $12
	- ขีดจำกัดรายสัปดาห์ — การใช้งานมูลค่า $30
	- ขีดจำกัดรายเดือน — การใช้งานมูลค่า $60

	ขีดจำกัดถูกกำหนดเป็นมูลค่าดอลลาร์ ซึ่งหมายความว่าจำนวน request จริงของคุณจะขึ้นอยู่กับโมเดลที่คุณใช้งาน โมเดลที่ราคาถูกกว่าอย่าง DeepSeek V4 Flash จะสามารถส่ง request ได้มากกว่า ในขณะที่โมเดลที่มีราคาสูงกว่าอย่าง GLM-5.1 จะส่งได้น้อยกว่า

	ตารางด้านล่างแสดงจำนวน request โดยประมาณตามรูปแบบการใช้งานปกติของ Go:

	\| Model \| requests ต่อ 5 ชั่วโมง \| requests ต่อสัปดาห์ \| requests ต่อเดือน \|
	\| ----------------- \| ---------------------- \| ------------------- \| ----------------- \|
	\| GLM-5.1 \| 880 \| 2,150 \| 4,300 \|
	\| GLM-5 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| Kimi K2.6 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| Kimi K2.7 Code \| 1,350 \| 4,630 \| 9,250 \|
	\| MiMo-V2.5 \| 30,100 \| 75,200 \| 150,400 \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| 3,250 \| 8,150 \| 16,300 \|
	\| MiniMax M3 \| 3,200 \| 8,000 \| 16,000 \|
	\| MiniMax M2.7 \| 3,400 \| 8,500 \| 17,000 \|
	\| Qwen3.7 Max \| 950 \| 2,390 \| 4,770 \|
	\| Qwen3.7 Plus \| 4,300 \| 10,800 \| 21,600 \|
	\| Qwen3.6 Plus \| 3,300 \| 8,200 \| 16,300 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| 3,450 \| 8,550 \| 17,150 \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| 31,650 \| 79,050 \| 158,150 \|

	การประมาณการนี้อ้างอิงจากรูปแบบการใช้งาน request โดยเฉลี่ยที่สังเกตพบ:

	- GLM-5/5.1 — 700 input, 52,000 cached, 150 output tokens ต่อ request
	- Kimi K2.7/K2.6 — 870 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
	- DeepSeek V4 Pro — 750 input, 82,000 cached, 290 output tokens ต่อ request
	- DeepSeek V4 Flash — 790 input, 68,000 cached, 280 output tokens ต่อ request
	- MiniMax M3 — 510 input, 56,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
	- MiniMax M2.7 — 300 input, 55,000 cached, 125 output tokens ต่อ request
	- Qwen3.7 Max — 420 input, 66,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
	- Qwen3.7 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
	- Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
	- MiMo-V2.5 — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อ request
	- MiMo-V2.5-Pro — 790 input, 86,000 cached, 305 output tokens ต่อ request

	การประมาณการนี้ยังอ้างอิงจากราคาต่อ 1M tokens ดังต่อไปนี้:

	\| Model \| Input \| Output \| Cached Read \| Cached Write \|
	\| ---------------------------- \| ----- \| ------ \| ----------- \| ------------ \|
	\| GLM-5.1 \| $1.40 \| $4.40 \| $0.26 \| - \|
	\| GLM-5 \| $1.00 \| $3.20 \| $0.20 \| - \|
	\| Kimi K2.7 Code \| $0.95 \| $4.00 \| $0.19 \| - \|
	\| Kimi K2.6 \| $0.95 \| $4.00 \| $0.16 \| - \|
	\| MiMo V2.5 \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \|
	\| MiMo V2.5 Pro \| $1.74 \| $3.48 \| $0.0145 \| - \|
	\| MiniMax M3 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| - \|
	\| MiniMax M2.7 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \|
	\| MiniMax M2.5 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \|
	\| Qwen3.7 Max \| $2.50 \| $7.50 \| $0.50 \| $3.125 \|
	\| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.40 \| $1.60 \| $0.04 \| $0.50 \|
	\| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) \| $1.20 \| $4.80 \| $0.12 \| $1.50 \|
	\| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.50 \| $3.00 \| $0.05 \| $0.625 \|
	\| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) \| $2.00 \| $6.00 \| $0.20 \| $2.50 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| $1.74 \| $3.48 \| $0.0145 \| - \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \|

	คุณสามารถติดตามการใช้งานปัจจุบันของคุณได้ใน <a href={console}>console</a>

	:::tip
	หากคุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้ว คุณยังสามารถใช้งานโมเดลฟรีต่อไปได้
	:::

	ขีดจำกัดการใช้งานอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราได้เรียนรู้จากการใช้งานในช่วงแรกและรับฟังข้อเสนอแนะ

	---

	### Usage beyond limits

	หากคุณมีเครดิตในยอดเงินคงเหลือของ Zen ด้วย คุณสามารถเปิดใช้งานตัวเลือก Use balance ใน console เมื่อเปิดใช้งาน Go จะหันไปใช้ยอดเงินคงเหลือใน Zen ของคุณหลังจากที่คุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้วแทนที่จะบล็อก request

	---

	## Endpoints

	คุณสามารถเข้าถึงโมเดลของ Go ผ่าน API endpoints ต่อไปนี้ได้เช่นกัน

	\| Model \| Model ID \| Endpoint \| AI SDK Package \|
	\| ----------------- \| ----------------- \| ------------------------------------------------ \| --------------------------- \|
	\| GLM-5.1 \| glm-5.1 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| GLM-5 \| glm-5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.7 \| kimi-k2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.6 \| kimi-k2.6 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| deepseek-v4-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| deepseek-v4-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5 \| mimo-v2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| mimo-v2.5-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiniMax M3 \| minimax-m3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.7 \| minimax-m2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.5 \| minimax-m2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Max \| qwen3.7-max \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Plus \| qwen3.7-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.6 Plus \| qwen3.6-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|

	[model id](/docs/config/#models) ใน OpenCode config ของคุณจะใช้รูปแบบ `opencode-go/<model-id>` ตัวอย่างเช่น สำหรับ Kimi K2.7 Code คุณจะใช้ `opencode-go/kimi-k2.7-code` ใน config ของคุณ

	---

	### Models

	คุณสามารถดึงรายการโมเดลทั้งหมดที่พร้อมใช้งานและ metadata ของมันได้จาก:

	```
	https://opencode.ai/zen/go/v1/models
	```

	---

	## Privacy

	แพลนนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ทั่วโลกเป็นหลัก โดยโฮสต์โมเดลไว้ใน US, EU และ Singapore เพื่อให้เข้าถึงได้อย่างเสถียรจากทั่วโลก ผู้ให้บริการของเราปฏิบัติตามนโยบาย zero-retention และไม่นำข้อมูลของคุณไปใช้ในการฝึกโมเดล

	---

	## Goals

	เราสร้าง OpenCode Go เพื่อ:

	1. ทำให้การเขียนโค้ดด้วย AI เข้าถึงได้ สำหรับผู้คนจำนวนมากขึ้นด้วยการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด
	2. มอบการเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สสำหรับการเขียนโค้ดที่ดีที่สุดได้อย่างเสถียร
	3. คัดสรรโมเดลที่ผ่านการทดสอบและวัดประสิทธิภาพสำหรับการใช้งาน coding agent แล้ว
	4. ไม่ผูกขาดการใช้งาน (no lock-in) โดยอนุญาตให้คุณใช้งานผู้ให้บริการรายอื่นๆ ร่วมกับ OpenCode ได้เช่นกัน