Buckets:
| title: 自定义工具 | |
| description: 创建 LLM 可在 opencode 中调用的工具。 | |
| 自定义工具是你创建的函数,LLM 可以在对话过程中调用它们。它们与 opencode 的[内置工具](/docs/tools)(如 `read`、`write` 和 `bash`)协同工作。 | |
| ## 创建工具 | |
| 工具以 **TypeScript** 或 **JavaScript** 文件的形式定义。不过,工具定义可以调用**任何语言**编写的脚本——TypeScript 或 JavaScript 仅用于工具定义本身。 | |
| ### 位置 | |
| 工具可以在以下位置定义: | |
| - 本地定义:将工具文件放在项目的 `.opencode/tools/` 目录中。 | |
| - 全局定义:将工具文件放在 `~/.config/opencode/tools/` 中。 | |
| ### 结构 | |
| 创建工具最简单的方式是使用 `tool()` 辅助函数,它提供类型安全和参数校验。 | |
| ```ts title=".opencode/tools/database.ts" {1} | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export default tool({ | |
| description: "Query the project database", | |
| args: { | |
| query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute"), | |
| }, | |
| async execute(args) { | |
| // Your database logic here | |
| return `Executed query: ${args.query}` | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| **文件名**即为**工具名称**。上面的示例创建了一个名为 `database` 的工具。 | |
| #### 单文件多工具 | |
| 你也可以从单个文件中导出多个工具。每个导出都会成为**一个独立的工具**,命名格式为 **`<filename>_<exportname>`**: | |
| ```ts title=".opencode/tools/math.ts" | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export const add = tool({ | |
| description: "Add two numbers", | |
| args: { | |
| a: tool.schema.number().describe("First number"), | |
| b: tool.schema.number().describe("Second number"), | |
| }, | |
| async execute(args) { | |
| return args.a + args.b | |
| }, | |
| }) | |
| export const multiply = tool({ | |
| description: "Multiply two numbers", | |
| args: { | |
| a: tool.schema.number().describe("First number"), | |
| b: tool.schema.number().describe("Second number"), | |
| }, | |
| async execute(args) { | |
| return args.a * args.b | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| 这会创建两个工具:`math_add` 和 `math_multiply`。 | |
| #### 与内置工具的名称冲突 | |
| 自定义工具通过工具名称进行索引。如果自定义工具使用了与内置工具相同的名称,则优先使用自定义工具。 | |
| 例如,这个文件取代了内置的bash工具: | |
| ```ts title=".opencode/tools/bash.ts" | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export default tool({ | |
| description: "Restricted bash wrapper", | |
| args: { | |
| command: tool.schema.string(), | |
| }, | |
| async execute(args) { | |
| return `blocked: ${args.command}` | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| :::note | |
| 除非你有意替换内置工具,否则最好用独特的名字。如果你想禁用内置工具但不想覆盖它,使用 [权限](/docs/permissions). | |
| ::: | |
| ### 参数 | |
| 你可以使用 `tool.schema`(即 [Zod](https://zod.dev))来定义参数类型。 | |
| ```ts "tool.schema" | |
| args: { | |
| query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute") | |
| } | |
| ``` | |
| 你也可以直接导入 [Zod](https://zod.dev) 并返回一个普通对象: | |
| ```ts {6} | |
| import { z } from "zod" | |
| export default { | |
| description: "Tool description", | |
| args: { | |
| param: z.string().describe("Parameter description"), | |
| }, | |
| async execute(args, context) { | |
| // Tool implementation | |
| return "result" | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| ### 上下文 | |
| 工具会接收当前会话的上下文信息: | |
| ```ts title=".opencode/tools/project.ts" {8} | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export default tool({ | |
| description: "Get project information", | |
| args: {}, | |
| async execute(args, context) { | |
| // Access context information | |
| const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context | |
| return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}` | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| 使用 `context.directory` 获取会话的工作目录。 | |
| 使用 `context.worktree` 获取 git worktree 根目录。 | |
| ## 示例 | |
| ### 用 Python 编写工具 | |
| 你可以使用任何语言编写工具。以下示例展示了如何用 Python 实现两数相加。 | |
| 首先,创建一个 Python 脚本作为工具: | |
| ```python title=".opencode/tools/add.py" | |
| import sys | |
| a = int(sys.argv[1]) | |
| b = int(sys.argv[2]) | |
| print(a + b) | |
| ``` | |
| 然后创建调用该脚本的工具定义: | |
| ```ts title=".opencode/tools/python-add.ts" {10} | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| import path from "path" | |
| export default tool({ | |
| description: "Add two numbers using Python", | |
| args: { | |
| a: tool.schema.number().describe("First number"), | |
| b: tool.schema.number().describe("Second number"), | |
| }, | |
| async execute(args, context) { | |
| const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py") | |
| const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text() | |
| return result.trim() | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| 这里我们使用 [`Bun.$`](https://bun.com/docs/runtime/shell) 工具函数来运行 Python 脚本。 | |
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