Buckets:
| title: 模型 | |
| description: 配置 LLM 提供商和模型。 | |
| OpenCode 使用 [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) 和 [Models.dev](https://models.dev) 支持 **75+ LLM 提供商**,并支持运行本地模型。 | |
| ## 提供商 | |
| 大多数热门提供商已默认预加载。如果你通过 `/connect` 命令添加了提供商的凭据,它们将在你启动 OpenCode 时自动可用。 | |
| 了解更多关于[提供商](/docs/providers)的信息。 | |
| ## 选择模型 | |
| 配置好提供商后,你可以通过输入以下命令来选择想要使用的模型: | |
| ```bash frame="none" | |
| /models | |
| ``` | |
| ## 推荐模型 | |
| 市面上有非常多的模型,每周都有新模型发布。 | |
| :::tip | |
| 建议使用我们推荐的模型。 | |
| ::: | |
| 然而,真正擅长代码生成和工具调用的模型只有少数几个。 | |
| 以下是与 OpenCode 配合良好的几个模型,排名不分先后(此列表并非详尽无遗,也不一定是最新的): | |
| - GPT 5.2 | |
| - GPT 5.1 Codex | |
| - Claude Opus 4.5 | |
| - Claude Sonnet 4.5 | |
| - Minimax M2.1 | |
| - Gemini 3 Pro | |
| ## 设置默认模型 | |
| 要将某个模型设为默认模型,可以在 OpenCode 配置中设置 `model` 字段。 | |
| ```json title="opencode.json" {3} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b" | |
| } | |
| ``` | |
| 这里完整的 ID 格式为 `provider_id/model_id`。例如,如果你使用 [OpenCode Zen](/docs/zen),则 GPT 5.1 Codex 对应的值为 `opencode/gpt-5.1-codex`。 | |
| 如果你配置了[自定义提供商](/docs/providers#custom),`provider_id` 是配置中 `provider` 部分的键名,`model_id` 是 `provider.models` 中的键名。 | |
| ## 配置模型 | |
| 你可以通过配置文件全局配置模型的选项。 | |
| ```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "provider": { | |
| "openai": { | |
| "models": { | |
| "gpt-5": { | |
| "options": { | |
| "reasoningEffort": "high", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| "reasoningSummary": "auto", | |
| "include": ["reasoning.encrypted_content"], | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| "anthropic": { | |
| "models": { | |
| "claude-sonnet-4-5-20250929": { | |
| "options": { | |
| "thinking": { | |
| "type": "enabled", | |
| "budgetTokens": 16000, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| 这里我们为两个内置模型配置了全局设置:通过 `openai` 提供商访问的 `gpt-5`,以及通过 `anthropic` 提供商访问的 `claude-sonnet-4-20250514`。 | |
| 内置的提供商和模型名称可以在 [Models.dev](https://models.dev) 上查阅。 | |
| 你还可以为使用中的任何代理配置这些选项。代理配置会覆盖此处的全局选项。[了解更多](/docs/agents/#additional)。 | |
| 你也可以定义扩展内置变体的自定义变体。变体允许你为同一个模型配置不同的设置,而无需创建重复的条目: | |
| ```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "provider": { | |
| "opencode": { | |
| "models": { | |
| "gpt-5": { | |
| "variants": { | |
| "high": { | |
| "reasoningEffort": "high", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| "reasoningSummary": "auto", | |
| }, | |
| "low": { | |
| "reasoningEffort": "low", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| "reasoningSummary": "auto", | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| ## 变体 | |
| 许多模型支持具有不同配置的多种变体。OpenCode 为热门提供商内置了默认变体。 | |
| ### 内置变体 | |
| OpenCode 为许多提供商提供了默认变体: | |
| **Anthropic**: | |
| - `high` - 高思考预算(默认) | |
| - `max` - 最大思考预算 | |
| **OpenAI**: | |
| 因模型而异,但大致如下: | |
| - `none` - 无推理 | |
| - `minimal` - 极少推理 | |
| - `low` - 低推理 | |
| - `medium` - 中等推理 | |
| - `high` - 高推理 | |
| - `xhigh` - 超高推理 | |
| **Google**: | |
| - `low` - 较低推理/Token 预算 | |
| - `high` - 较高推理/Token 预算 | |
| :::tip | |
| 此列表并不全面,许多其他提供商也有内置的默认变体。 | |
| ::: | |
| ### 自定义变体 | |
| 你可以覆盖现有变体或添加自己的变体: | |
| ```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "provider": { | |
| "openai": { | |
| "models": { | |
| "gpt-5": { | |
| "variants": { | |
| "thinking": { | |
| "reasoningEffort": "high", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| }, | |
| "fast": { | |
| "disabled": true, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| ### 切换变体 | |
| 使用快捷键 `variant_cycle` 可以快速在变体之间切换。[了解更多](/docs/keybinds)。 | |
| ## 加载模型 | |
| OpenCode 启动时,会按以下优先顺序加载模型: | |
| 1. `--model` 或 `-m` 命令行标志。格式与配置文件中相同:`provider_id/model_id`。 | |
| 2. OpenCode 配置中的 model 字段。 | |
| ```json title="opencode.json" | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514" | |
| } | |
| ``` | |
| 格式为 `provider/model`。 | |
| 3. 上次使用的模型。 | |
| 4. 按内部优先级排列的第一个可用模型。 | |
Xet Storage Details
- Size:
- 5.27 kB
- Xet hash:
- 1c6305c73e73f97a43f7bed96596f678bd9ef4eada0ebb8921f9242384d1cd8c
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.